CC BY
71
рию систем и системный анализ. — Godollo: Hungary, 2011. — 118 с.
3. Гатаулин А.М. Системы и системный анализ в экономике. Прикладные аспекты: науч. изд. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co, 2012. — 168 с.
4. Карпузова Н.В. Актуальное состояние и основные проблемы информационной инфраструктуры Липецкой области // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. — 2012. — № 3. — С. 24—28.
5. Карпузова Н.В. О термине «Информационная инфраструктура» // Современные проблемы инновационного развития агроинженерии: материалы Международной науч.-производственной конференции. — П. Майский: БелГСХА им. В.Я. Горина, 2012. — Ч. 1. — С. 6-9.
6. Карпузова Н.В. Методические аспекты оценки информационной инфраструктуры агропромышленного сектора региона // Международный технико-экономический журнал. — 2013. — № 2. — С. 21-25.
УДК (631.15:338.43)+631.3.004.67.003.13
О.А. Леонов, доктор техн. наук Н.Ж. Шкаруба, канд. техн. наук
Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАТРАТ И ПОТЕРЬ ПРИ КОНТРОЛЕ ШЕЕК КОЛЕНЧАТОГО ВАЛА В УСЛОВИЯХ РЕМОНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
И
[з отчетов ЦМИС Минсельхоза России за последние годы видно, что сельскохозяйственная техника в 90 % случаев изготавливается с нарушением технических условий. Ресурс отремонтированной сельскохозяйственной техники составляет 40...80 % от ресурса новой.
Качество ремонта во многом зависит от того, насколько ремонтные предприятия обеспечены необходимым контрольно-измерительным оборудованием и инструментом. Правильный выбор средств измерений позволяет, с одной стороны, повысить качество отремонтированной техники, а с другой — снизить себестоимость ремонта за счет уменьшения внутренних и внешних потерь [1].
Таким образом, исследования, направленные на разработку методик выбора средств измерений для ремонтного производства, являются актуальными и имеют ресурсосберегающее значение для агропромышленного комплекса.
Цель исследований: разработка и апробация методики анализа суммарных издержек при контроле на основе поиска минимума функции изменения затрат и потерь в зависимости от погрешности и объема измерений.
Объект исследований: новые и восстановленные под первый ремонтный раз-
мер коленчатые валы двигателей ЯМЗ-238 и его модификаций.
При составлении номенклатуры, оцениваемых СИ, в качестве базового СИ авторами принят микрометр гладкий типа МК ГОСТ 6607-90, который указан в технических требованиях на капитальный ремонт как основное СИ для контроля размеров шеек коленчатых валов любых марок двигателей.
Для сравнения с базовым средством измерений авторы выбрали: одно СИ с увеличением погрешности (по отношению к микрометру МК) и четыре — с уменьшением погрешности до наименьшего значения при условии, что все средства измерений универсальные и могут быть использованы
Метрологические характеристики средств измерений для контроля шатунных и коренных шеек коленчатого вала ЯМЭ-238НБ
Прибор Условное обозначение Измерительная головка Цена деления, мм Диапазон измерений, мм Диапазон показаний, мм Погрешность, мкм*
Микрометр МК-100 - 0,01 75...100 - ±15
МК-125 100...125
Микрометр рычажный МР-100-0,002 - 0,002 75.100 0,06 ±7,5
МР-125-0,002 100.125
Скоба индикаторная СИ-100-0,01 ИЧ-10 0,01 50.100 0.10 ±20
СИ-200-0,01 100.200
Скоба индикаторная СИ-100-0,002 2МИГ 0,002 50.100 0.2 ±6,5
СИ-200-0,002 100.200
Микрометр с цифровым индикатором МКЦ-100-0,001 - 0,001 75.100 - ±3
МКЦ-125-0,001 100.125
Скоба рычажная СР-100-0,002 - 0,002 75.100 ±80 ±2
СР-125-0,002 100.125
Согласно паспортным данным.
о
3 ^ я н
о л « &
о Й ^ 8 а о К 3
о ^
^ 1-г
^ я
3 ч з и ^ £ а £
а к
4600 4400 4200 4000 3800 3600 3400 3200 3000 2800 2600 2400 2200
Линия тренда
РР
и
<+1
Ц+1
+
р-
+
о О
о"о
8° Л. ^ 8°
-ч О -ч О
К Й
С
Средство измерения (погрешность)
Рис. 1. Годовые затраты на измерения шатунных шеек коленчатых валов зависимости от вида и погрешности СИ
при работе в руках. Номенклатура выбранных СИ и их метрологические характеристики представлены в таблице [2].
Для выбранных СИ были определены годовые затраты на измерения в зависимости от погрешности (рис. 1). Установлено, что имеется общая тенденция уменьшения затрат при снижении точности измерений, хотя графики имеют скачкообразный характер из-за большой разницы цен оцениваемых СИ.
Для определения потерь от погрешности СИ при контроле размеров восстановленных коленчатых валов применяют методику расчета [2, 3].
В процессе двустороннего контроля валы сортируются на три группы:
♦ валы, размеры которых попадают в допуск на изготовление (годные), поступают на операцию комплектования и сборки;
♦ валы, у которых диаметры шеек меньше, чем наименьший допустимый диаметр (неисправимый брак), обрабатывают под следующий ремонтный размер;
♦ валы, у которых диаметры шеек больше, чем наибольший допустимый размер (исправимый брак), повторно обрабатывают.
В результате наложения рассеяния погрешности СИ на рассеяние результатов этих измерений, образуются потери ПВ, определяемые по формуле:
пв = пвгд + пвдг,
где ПВГд — потери, возникающие из-за наличия годных валов, попавших в брак при контроле качества восстановления; ПВдГ — потери, возникающие из-за наличия бракованных валов, попавших в годные при контроле качества восстановления.
Таким образом,
^ксвркс + побвроб + прврр,
пвдг = пк
где ПКСВ — потери при выявлении бракованных валов на операциях комплектации и сборки; РКС — вероятность обнаружения брака при комплектации и сборке; ПОБВ — потери при выявлении бракованных валов при обкатке и испытании (выходной контроль); РОБ — вероятность обнаружения брака при обкатке и испытании; ПРВ — потери при выявлении брака у потребителя; РР — вероятность обнаружения брака у потребителя.
Поэтому
пксв вврвдгзкс,
где ВВ — количество измеренных валов после восстановления; РВдГ — вероятность того, что дефектные валы в группе, требующих восстановления, будут отнесены к группе валов, поступающих на комплектование и сборку; ЗКС — затраты на комплектацию и сборку.
Таким образом,
ПОБВ _ [ВВРВДГ (1 - РКС ))(ЗКС + ЗОБ );
ПРВ _ [ВВРВДГ (1 - РОБ - РОБРКС )](( + ЗР )'
где ЗОБ — затраты на обкатку и испытания; ЗУ — затраты на устранение дефекта; ЗР — затраты на штрафы и рекламации от потребителя.
Поэтому
П _ П иб + П нб ВГД ВГД ВГД ,
где ПГ
потери, возникающие при контроле качества
^ВГД -
восстановленных деталей из-за годных валов, попавших в группу исправимого брака; ЛВгд — потери, возникающие при контроле качества восстановленных деталей из-за годных валов, попавших в группу неисправимого брака.
Таким образом,
П иб _ в Р иб з 11ВГД _ ВВ РВГДЗИСП'
где РВгд — вероятность, что годные валы будут отнесены к группе валов с исправимым браком; ЗИСП — стоимость повторной обработки одной шейки коленчатого вала.
Коленчатые валы, размеры которых были приняты как неисправимый брак, возвращают на восстановление и обрабатывают под 2-й ремонтный размер. Таким образом, потери в случае, когда валы забраковывают ошибочно, определяем по формуле
Пнб _ в рнб з ВГД В ВГД В,
где РВГд — вероятность того, что годные валы будут отнесены к группе валов с неисправимым браком; ЗВ — стоимость восстановления одного коленчатого вала.
На основании полученных данных построены гистограммы зависимости потерь от погрешности СИ (рис. 2), откуда видно, что с увеличением погрешности измерений наблюдается пропорциональный рост потерь.
В результате оптимизации выявлено, что затраты на измерения не сопоставимы с потеря-
&
6
н *
Б
£
о &
о
5
6
К
£ &
о н о С
225 200 175 150 125 100 75 50 25 0
Рч -
и
1 +
+1
Р-
+1
о о
о о Л ^
8°
а й к й
я С
Средство измерения (погрешность)
Рис. 2. Потери при измерениях шатунных шеек в зависимости от вида и погрешности СИ
ми и слишком малы. Поэтому оптимальным СИ по критерию минимума суммарных годовых издержек, является самое точное: для шатунных шеек — скоба рычажная СР 100-0,002; для коренных шеек — скоба рычажная СР 125-0,002.
С целью разработки рекомендаций по использованию универсальных СИ для различных типов ремонтного производства (единичного и мелкосерийного) были проведены исследования зависимости суммарных годовых издержек от погрешности СИ и объемов измерений. Были построены трехмерные диаграммы (рис. 3). Смысл этих исследований заключается в поиске критической точки, когда затраты на контроль превысят потери, а оптимизация сместится к СИ с большей погрешностью и низкой стоимостью.
В результате проведенных исследований для диапазона программы ремонта от 20 до 140 валов в год авторы выявили, что с ростом объема производства значительно увеличиваются суммарные годовые издержки, на которые, в свою очередь, оказывают преобладающее влияние потери от наличия погрешности измерений.
На основании вышеизложенного можно сформулировать следующие рекомендации:
♦ начиная с программы производства 60 валов и более рекомендуется использовать самые высокоточные универсальные СИ, в данном случае — для шатунных шеек — скобы рычажные СР 100-0,002, для коренных шеек — скобы рычажные СР 125-0,002;
♦ при единичных объемах производства потери сопоставимы с затратами на измерения, поэтому можно использовать более дешевые СИ, удовлетворяющие условию (1), в данном случае — микрометры рычажные МР, скобы индикаторные СИ (с головкой 2МИГ) и микрометры с цифровым индикатором МКЦ. Таким образом, при выборе универсальных
СИ по технико-экономическому критерию, начиная с мелкосерийного производства, необходимо использовать самые точные СИ из возможной номенклатуры.
В результате расчета годового экономического эффекта при замене микрометра МК на скобу рычажную СР для программы ремонта 100 валов в год получают величины экономии:
♦ при контроле новых коренных шеек — 86 тыс. р.;
♦ при контроле новых шатунных шеек — 62 тыс. р.;
♦ при контроле восстановленных коренных шеек — 153 тыс. р.;
-300
250
200
150
100
Объемы измеренных валов, шт.
500
0
о
ы
т
«
и н
е р
и и
и. ^
р
е
«
ы
н арн
£
20
Ч/
•у
Средства измерения (погрешность)
Рис. 3. Суммарные издержки в зависимости от погрешности и объемов измерений восстановленных шатунных шеек вала двигателя ЯМЗ-238
♦ при контроле восстановленных шатунных шеек — 159 тыс. р.
Таким образом, разработана и апробирована комплексная методика выбора средств измерений линейных размеров при ремонте сельскохозяйственной техники, включающая в себя методику определения затрат на измерения и потерь из-за наличия погрешности измерений, а также методику расчета экономической эффективности применения более точного средства измерений.
Список литературы
1. Метрология, стандартизация и сертификация: учеб. пособие / О.А. Леонов, В.В. Карпузов, Н.Ж. Шка-руба, Н.Е. Кисенков. — М.: КолосС, 2009. — 568 с.
2. Шкаруба Н.Ж. Разработка комплексной методики выбора средств измерений линейных размеров при ремонте сельскохозяйственной техники: автореф. дис. ... канд. техн. наук. — М., 2006. — 18 с.
3. Леонов О.А. Методы и средства измерений, испытаний и контроля: учеб. пособие. — М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2010. — 116 с.
УДК 339.13:637.1:631.153 «405»
М.А. Романюк, канд. экон. наук К.П. Личко, доктор экон. наук Е.Ю. Насекина
Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А. Тимирязева
ОСОБЕННОСТИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РАЗВИТИЯ РЫНКА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ
Стратегический анализ развития агропромышленного комплекса имеет свои особенности и наиболее сложным в нем является анализ второй сферы, т. е. сельскохозяйственное производство (сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства, хозяйства населения) и третьей сферы (заготовка, переработка и реализация продукции). Кроме этого, каждый подкомплекс имеет свои отличительные черты стратегического анализа (рассмотрены особенности стратегического анализа молочного подкомплекса). Специфика в обосновании методики стратегического анализа данного подкомплекса заключается в следующем.
1. Правильное разделение рынков сырого и переработанного молока.
2. Обоснование перспектив развития рынка сырого молока невозможно без отраслевого анализа производителей молока.
3. Методика стратегического анализа развития рынка переработанного молока включает подробный анализ сегментации рынка, конкурентных групп, а также условия международной торговли [1—5].
Кратко рассмотрим современное состояние отрасли молочного скотоводства (сырья) в Российской Федерации (рис. 1).
В период с 2002 по 2005 г. производство молока резко сокращается, что связано, главным образом,
35 000
30 000
25 000
20 000
15 000
10 000
5000
0
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Год
□ Производство молока, тыс. т Поголовье коров, тыс. голов Удой на корову, кг
Рис. 1. Производство молока, поголовье коров и удой на 1 корову в РФ
