CC BY
207
УДК 528.2:528.4
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ ЗОН С ОСОБЫМИ УСЛОВИЯМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕРРИТОРИЙ
Ольга Федоровна Торсунова
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, аспирант кафедры кадастра и территориального планирования, тел. (383)344-31-73, e-mail: goryanova.olga@mail.ru
В настоящей статье автором рассмотрены вопросы применимости космических снимков, полученных в результате дистанционного зондирования Земли, для определения границ зон с особыми условиями использования территорий в целях эффективного федерального и муниципального управления территориями. Актуальность темы обусловлена отсутствием в Едином государственном реестре недвижимости информации о границах зон с особыми условиями использования территорий, что приводит к градостроительным, кадастровым ошибкам, влечет несоблюдение условий эксплуатации объектов недвижимости, для размещения которых устанавливаются такие зоны. С использованием информационных систем открытого типа (система Росреестра и Яндекс) было проведено исследование видимости характерных точек границ земельных участков и находящихся на них объектов капитального строительства, изображенных на космических снимках, которое показало целесообразность при проведении зонирования применения информации о территориях, полученной в ходе космических съемок.
Ключевые слова: зона с особыми условиями использования территории, зонирование, земельный участок, кадастр недвижимости, космические съемки, космический снимок, спутник, публичная кадастровая карта, территориальное планирование.
С учетом проводимой в настоящее время реформы в сфере государственного учета и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, особую актуальность приобретает задача внесения сведений в Единый государственный реестр недвижимости.
В реестре границ указанной государственной информационной системы должны содержаться сведения об объектах кадастра недвижимости, в том числе о границах зон с особыми условиями использования территории [1, 2].
Выполнение работ по определению (уточнению) границ территорий с особым режимом использования традиционными наземными методами требует существенных временных, финансовых и трудовых затрат, которые отсутствуют в государственных ведомствах и в бюджетах образований местного самоуправления.
Необходимость постоянного внесения сведений о соответствующих зонах в государственный информационный ресурс, в целях получения или обновления информации о территориях в короткое время, обуславливает проведение исследований и разработку новых способов решения данной задачи. Одним из таких способов является использование космических снимков.
К картографической основе кадастра относятся карты (планы), представляющие собой фотопланы местности масштаба 1 : 5 000, созданные на основе мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли с разрешающей способностью 0,5 м (космическая съемка, аэрофотосъемка), не содержащие сведений, отнесенных к государственной тайне, созданные в картографической проекции, а также в системе координат, установленной для ведения государственного кадастра недвижимости [3, 4].
Материалы космических съемок имеют ряд преимуществ, по сравнению с топографической съемкой, в том числе: оперативность получения метрической и смысловой информации об изучаемой территории; объективность и документальность этой информации, поскольку фиксируется фактическое состояние объектов; возможность регулярных наблюдений и экономическая эффективность получения информации. Стоимость космической съемки единицы площади значительно меньше по сравнению с аэросъемкой [5-7].
Информативность космического снимка, т. е. совокупность изображенных на снимке элементов и объектов местности, их расположение, определяется разрешающей способностью снимка (размер на местности минимального изобразившегося элемента).
Детальность и изобразительные свойства космических снимков, определяемые их пространственным разрешением, можно соотнести с масштабом карт, составленным по ним. Геометрические качества снимков характеризуются возможностью определения по снимкам размеров, длин и площадей объектов и их взаимного положения.
По пространственному разрешению космические снимки подразделяются на группы:
- малого разрешения (1 км и хуже);
- среднего разрешения (100-1 000 м);
- высокого разрешения (от 10 м до 100 м);
- очень высокого разрешения (детальные) от 1 до 10 м;
- сверхвысокого разрешения (сверхдетальные, высокодетальные) - лучше 1 м [8, 9].
В современном мире ежегодно растет число коммерческих космических аппаратов, работающих на орбите Земли и ведущих съемку в различных диапазонах электромагнитного спектра. Разрешение и метрические свойства космических снимков стремительными темпами повышаются, получают распространение орбитальные снимки сверхвысокого разрешения - метрового и даже дециметрового.
В США и Европе регулярно используют высокодетальную космическую съемку для разработки цифровых моделей рельефа и обновления картографических продуктов. В США высокодетальные цифровые планы городов с высокой динамикой развития обновляются не реже раза в два месяца. Геологическая служба США ИБОБ ежегодно выделяет $ 5 млн. на закупку космической информации высокого и сверхвысокого разрешения у частных компаний [10, 11].
Ежегодно в свободном доступе появляются новые спутниковые данные.
Так, компания Terra Bella (принадлежит Google) для поддержки сервиса Google Maps планирует создание самой высокопроизводительной в мире инновационной группировки мини-спутников ДЗЗ SkySat. Спутники данной системы ведут оптическую съемку в панхроматическом (0,7 м) и мультиспектраль-ных режимах, видеосъемку из космоса. После полного развертывания группировки у пользователей появится возможность просмотра любой точки Земли в режиме, близком к реальному времени [12-14].
Компания DigitalGlobe после запуска спутника WorldView-3 (разрешение 31 см) существенно повысила технологическую планку для коммерческих спутников. Так два из принадлежащих компании спутника GeoEye-1 и WorldView-2 ведут съемку с разрешением лучше 50 см.
Спутник WorldView-3 производит съемку в панхроматическом и 8-канальном мультиспектральном режимах. Точность геопозиционирования в плане составляет 6,5 м СЕ90 или 4 м (СКО) без дополнительной коррекции плановых координат по наземным опорным точкам.
Спутниковые данные для портала Яндекс.Карты предоставляются ООО ИТЦ «СКАНЭКС», выполнившим обработку спутниковых снимков со спутников 1RS (владельцы - ANTRIX Corporation Ltd., European Space Imaging GmBH, DigitalGlobe, Inc.), «WorldView-2» (DigitalGlobe, Inc.), IKONOS (Geo Eye, Inc.), TerraColor (Earthstar Geographics) [15].
Основной отличительной особенностью оптико-электронных систем нового поколения является их производительность, в том числе в режиме стереосъемки, а также получения данных с пространственным разрешением не хуже 50 см и точностью (среднеквадратическим отклонением, СКО) ортотрансфор-мирования не хуже 5 м без применения наземных опорных точек.
По мнению автора, суперспектральная съемка с высоким и сверхвысоким разрешением является важной информацией для государственных и местных органов власти, а также лиц, деятельность которых связана с использованием природных ресурсов Земли.
Правила определения зон с особыми условиями использования территории (перечень которых является открытым) регламентируются земельным и градостроительным законодательством Российской Федерации, а также законодательством в области энергетики (охранные зоны объектов электросетевого хозяйства и охранные зоны объектов по производству электрической энергии), промышленной безопасности (охранные зоны магистральных трубопроводов и охранные зоны газораспределительных сетей), железнодорожного транспорта (охранные зоны железных дорог), санитарно-эпидемиологического благополучия населения (санитарно-защитные зоны), природоресурсного законодательства (водоохранные зоны, зоны затопления и подтопления, рыбоохранные и ры-бохозяйственные заповедные зоны, лесопарковые зоны и зеленые зоны) и других отраслей российского законодательства.
При направлении информации об установлении, уточнении границ таких зон, обязательным приложением к решению органа государственной власти или органа местного самоуправления об установлении соответствующей зоны являются сведения о границах такой зоны, которые должны содержать текстовое и графическое описания местоположения границ зоны, перечень координат характерных точек этих границ в системе координат, установленной для ведения государственного кадастра объектов недвижимости.
Приказом Минэкономразвития России № 163 от 23 марта 2016 г. утверждены требования к точности определения координат характерных точек границ зоны с особыми условиями использования территории [16, 17]. Пункт 2 данных требований указывает на возможность использования картометрическо-го способа при определении границ подобных зон по картографическому материалу наиболее крупного масштаба, а именно 1 : 500, со средней ошибкой в 5 см.
Автор на примере муниципального образования поселока им. Крупской Верх-Тулинского сельсовета Новосибирской области попытался рассмотреть возможности применения космических снимков для решения задач территориального планирования, в том числе для определения границ территорий с особым режимом использования.
Был собран справочный материал о современном использовании территории указанного поселения, содержащийся в проекте герального плана, правилах землепользования и застройки, проектах планировки территорий (рис. 1).
Поселок им. Крупской находится в юго-западной части Западно-Сибирской равнины, с востока его окаймляет р. Тула. Общая территория населенного пункта составляет 113,65 га. Он имеет преимущественно прямоугольную квартальную сетку улиц, основными улицами являются Кооперативная, Стрелецкая и Ямская. При этом ул. Школьная является главной и осуществляет связь с внешней транспортной сетью, а также связывает между собой жилые кварталы и центр населенного пункта. Общественный центр представлен Средней образовательной школой № 14. В производственной зоне размещены торгово-производственная компания ООО «ВЭД» и производственная компания ООО «Имени Крупской». Кладбище расположено за границами населенного пункта и его санитарно-защитная зона не оказывает негативного влияния на жилую застройку. Основной автодорогой, осуществляющей внешние автомобильные связи села, является автомобильная дорога регионального значения Новосибирск -Кочки - Павлодар (К-17), обеспечивающая связь с областным центром.
На территории поселения отсутствуют полезные ископаемые, учтенные государственным балансом твердых ископаемых и подземных вод. Поверхностные водные объекты представлены водостоками: реки и ручьи.
Условные обозначения Границы:
существующая граница территории населенного пункта
участки, стоящие на кадастровом учете
Зоны с особыми условиями использования территории:
[ | водоохранная зона, зона санитарной охраны
прибрежные полосы, береговые линии
санитарно-защитные зоны, охранные зоны инженерных коммуникаций
зоны, неблагоприятные для развития населенных пунктов (охранные зоны ЛЭП, объекты инженерной инфраструктуры)
зоны, неблагоприятные для развития населенных пунктов (санитарно-защитные зоны от промышленных предприятий и кладбищ)
Рис. 1. Карта современного использования территории поселка им. Крупской Новосибирского района Новосибирской области
ЕЗ
3
На территории населенного пункта установлены следующие зоны с особыми условиями использования территории:
- санитарно-защитные зоны производственных и коммунальных объектов;
- охранные зоны сетей электроснабжения;
- охранные зоны источников водоснабжения;
- водоохранные зоны и прибрежные защитные полосы водных объектов.
Охранные зоны для линий электроснабжения установлены согласно требованиям Постановления Правительства РФ от 24 февраля 2009 года № 160 «О порядке установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон» и составляют для ВЛ 110 кВ - 20 м, ВЛ 10 кВ - 10 м в обе стороны.
К объектам, для которых определены охранные зоны, отнесены: реки и водоемы, скважины питьевого водоснабжения (30-50 м - первый пояс санитарной охраны), водонапорные башни (30 м).
Режимы содержания водоохранных зон и прибрежных полос и их величина определены в соответствии с нормами Водного кодекса РФ (таблица).
Перечень объектов, для которых установлена зона санитарной охраны в поселке им. Крупской Новосибирского района Новосибирской области
№ п/п Наименование Величина зоны санитарной охраны, м Обоснование
1 Скважины питьевого водоснабжения 50 -
2 Водонапорная башня 30 -
3 р. Тула Прибрежная защитная полоса -50 м, водоохранная зона - 200 м Ст. 65 Водного кодекса РФ
С помощью сервиса открытого типа «Публичная кадастровая карта России» был определен номер кадастрового квартала, на котором находятся подлежащие исследованию земельные участки (рис. 2).
Анализ общедоступной информации указанного интернет-ресурса об имеющихся учтенных и неучтенных земельных участках, объектах капитального строительства, территориальных зон и зон с особыми условиями использования территории в кадастровом квартале № 54:19:060201 показал наличие в данном квартале учтенных земельных участков - 403, из них с границами - 335, объектов капитального строительства - 173, в том числе с границами - 47 [18, 19], а также отсутствие сведений о территориальных зонах и зонах с особыми условиями использования территории.
На исследуемую территорию с портала Яндекс.Карты (слой Спутник) были скачаны космические снимки c геопривязкой в формате tab (для загрузки
Мар1п&) система координат WGS-84, проекция Меркатора, с пространственным разрешением - 0,7 м (рис. 3).
Рис. 2. Фрагмент интерактивного сервиса «Публичная кадастровая карта» на кадастровый квартал № 54:19:060201
Рис. 3. Фрагмент космического снимка портала Яндекс на исследуемую территорию в кадастровом квартале № 54:19:060201
Далее с помощью публичной кадастровой карты был осуществлен подбор космических снимков Ебп на данный кадастровый квартал, изучение которых показало, что на исследуемой территории расположено 105 земельных участков, из них 65 - с объектами капитального строительства, сведения о которых отсутствуют на открытом сервисе Росреестра (рис. 4).
На основании визуального анализа космических снимков выявлено, что заполнение территории кадастрового квартала носит неоднородный характер, имеются участки индивидуального жилищного строительства, незастроенные территории, участки кустарниково-луговой растительности, линии электропередачи, а также автомобильные дороги. Основная часть квартала заполнена малоэтажной застройкой с надворными постройками и посадками.
Рис. 4. Фрагмент космического снимка Ебп
С учетом указанных элементов, инфраструктуры и застройки территории кадастрового квартала была исследована видимость характерных точек границ земельных участков и находящихся на них объектов капитального строительства. Проведенное исследование показало, что видимость характерных точек, необходимых для установления границ неучтенных земельных участков, составляет 86 %, объектов капитального строительства - 89,23 % (рис. 5).
Одной из сложностей при определении границ зон с особыми условиями использования территории является большое количество смежных земельных участков, имеющих точки соприкосновения или пересечения с такой зоной. Границы указанных земельных участков часто имеют статус в сведениях государственного кадастра недвижимости «неуточненные». При таких условиях, необходимо производить дополнительные мероприятия по уточнению границ пересекаемых земельных участков, а затем вносить сведения об ограничениях, устанавливаемых охранной зоной.
1%
Определяются четыре и более точек
Определяются три точки
Определяются две точки
Определяется одна точка
Рис. 5. Диаграмма видимости характерных точек неучтенных земельных участков на космическом снимке
Данное обстоятельство имеет особое значение при выборе и проектировании земельного участка, когда размещение будущего объекта или режима использования в установленной зоне нежелательно либо невозможно. Вместе с тем, прохождение зон, на которые наложены определенные обременения в пользовании земель, является причиной пересмотра кадастровой стоимости входящих в данные зоны земельных участков и изменения налоговых платежей.
Учитывая большое количество земельных участков, не имеющих установленных границ, а также необходимость получения информации о них в короткое время, по мнению автора, целесообразно использовать космические снимки.
Необходимо отметить, что при визуальном исследовании данных гибрида интерактивного сервиса «Публичная кадастровая карта» территории кадастрового квартала № 54:19:060201 были выявлены грубые кадастровые ошибки, содержащиеся в сведениях о земельных участках и объектах капитального строительства, расположенных на них (рис. 6).
Так, из фрагмента изображения гибрида следует, что границы земельного участка № 29 пересекают автомобильную дорогу и соседние земельные участки, сведения о которых отсутствуют в базе данных Росреестра.
По мнению автора, проблемы землепользования, возникающие в границах одного земельного участка, выходят за пределы отдельных земельных участков и охватывают проблемы значительных территорий, регулирование которых осуществляется в пределах различных зон, в названии которых указывается основная цель использования земель.
Мероприятия, проводимые для определения соответствующих зон, возложены на территориальное планирование [20, 21]. Отсутствие достоверных сведений о реальном использовании территории приводит к ошибкам при проектировании, установлении границ зон, в том числе с особыми условиями использования территории, что ведет к ошибкам при определении затрат и сроков реализации планов и проектов развития территории.
Ц} публичная кадастровая кар Л* Публичная кадастр ова X + = _ □ X
Я pkk5.rosreestr.ru Публичная кадастровая карта
Рис. 6. Пример грубого наложения границ учтенного земельного участка № 29 на соседние земельные участки
Государственные органы власти при территориальном планировании не всегда используют сведения государственного кадастра недвижимости о прохождении границ учтенных участков и объектах капитального строительства на них, не выполняют полевое обследование и корректировку проектов границ зон с учетом фактического положения земельных участков на местности, не принимают мер к установлению границ зон с особыми условиями использования территории.
Между тем, применение данных дистанционного зондирования в федеральном и муниципальном управлении является перспективным и эффективным методом, позволяющим актуализировать сведения о территориях при их зонировании.
Так, в последние годы увеличивается пространственное разрешение получаемых изображений и производительность съемки с космических аппаратов, улучшается качество представляемой продукции. За счет увеличения на орбите количества спутников и конкуренции существенно снижается стоимость данных, расширяются архивы снимков на территорию России и стран СНГ.
Следует отметить, что метрические и изобразительные свойства мелкомасштабных космических снимков позволяют выявить границы естественных образований, уточнить их положение, создать модели рельефа территории, изучить земельные ресурсы в труднодоступных районах, провести мониторинг границ административно-территориальных образований, осуществить проектирование перспективного развития территорий, определить проектные направления
линий электропередач и других линейных объектов, разработать мероприятия по улучшению и восстановлению земель.
Вместе с тем, полученную информацию по космическому снимку можно сравнивать с данными на топографических планах, схемах, генеральном плане поселения, карте градостроительного зонирования, проектах планировки территории, с результатами межевания земель и т. д.
Кроме того, по космическим стереоснимкам можно построить пространственную модель местности, на основании которой можно получить ЭБ-модель и использовать ее для анализа природных ресурсов и городской территории.
Результаты проведенных исследований, выполненных с использованием космических снимков, показывают целесообразность применения космических снимков для получения информации о территориях с особым режимом использования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Аврунев Е. И., Каленицкий А. И., Клюшниченко В. Н. Проблемы кадастровой деятельности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2015. - № 5/С.- С. 99-103.
2. Пархоменко И. В. Информационная модель государственного земельного надзора // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2015. - № 5/С. - С. 90-96.
3. Тарарин А. М., Тарарина Е. Г. О картографической основе кадастровых карт // Великие реки 2016 : тез. докл. научн.-техн. конф. - Нижний Новгород, 2016 - С. 374-377.
4. Митрофанова Н. О., Сухарникова Я. В. Повышение качества и доступности государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним на территории Новосибирской области // Вестник СГГА. - 2013. - Вып. 2 (22). - С. 44-52.
5. Карпик, А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2014. - № 4/С. - С. 3-7.
6. Кудашев Е. Б. Электронная библиотека спутниковых данных: доступ к коллекциям экологического мониторинга // Космическая наука и технология. - 2003. - № 5/6. - С. 207-210.
7. Золотой С. А. Дистанционное зондирование Земли из космоса и устойчивое развитие общества // Вопросы электромеханики. Космические аппараты для дистанционного зондирования Земли. - 2008. - № 104. - С. 4-5.
8. Aien, M. Kalantari, A. Rajabifard, I. P. Williamson, D. Shojaei. Developing and testing a 3D cadastral data model a case study in Australia // XXII ISPRS Congress : ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - Australia : Melbourne, 2012. - Volume I-4.
9. Панарин В. А., Панарин Р. В. Применение космических снимков в муниципальном управлении урбанизированных территорий для задач территориального планирования // Геоматика. - 2009. - № 3. - С. 40-55.
10. Agricultural Applications with SAR Data. Module 3202: Biosphere / Riedel T. Eckardt R. - Earth Observation Institute of Geography, Friedrich-Schiller-University Jena / SAR Edu - remote sensing education initiative - electronicresource [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://saredu. dlr.de/unit/agriculture.
11. Sentinel-1. ESA Sentinel online — electronicresource [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https:// sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-1.
12. Космические аппараты с оптико-электронными системами ДЗЗ // Геоматика. -2009. - № 1. - С. 84-92.
13. Advances in spectral-spatial classification of hyperspectral images / Fauvel M., Tarabalka Y., Benediktsson J. and other // Proc. IEEE. - 2013. - № 101 (3 SI). - P. 652-675.
14. Radar Remote Sensing for Earth and Planetary Science / J. J. van Zyl. Jet Propulsion Laboratory - electronic resource. [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.its.caltech. edu/~ee157/ lecture_note/Radar.pdf.
15. Brisco B. Agricultural applications with radar/ B. Brisco, R. J. Brown. - Principles and applications of imaging radar. - New York : Wiley, 1998. - P. 381-406.
16. Об утверждении Требований к системе координат, точности определения координат характерных точек границ зоны с особыми условиями использования территории, формату электронного документа, содержащего сведения о границах зоны с особыми условиями использования территории [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России № 163 от 23 марта 2016 года. - Режим доступа : http://www.consultant.ru/document/cons_doc.
17. Об определении требований к картам и планам, являющимся картографической основой государственного кадастра недвижимости [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития РФ от 28.07.2011 № 375. - Доступ из справ.-правовой системы «Консультант-Плюс».
18. Портал услуг «Публичная кадастровая карта» [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://mapp.rosreestr.ru/PortalOnline/.
19. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Анализ информационного наполнения публичной кадастровой карты по регионам Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. - 2015. -Вып. 2 (34). - С. 127-142.
20. Жарников В. Б., Гагарин А. И., Лебедева Т. А. О приоритете индикаторов устойчивого развития территорий // Вестник СГГА. - 2014. - Вып. 4 (28). - С. 57-65.
21. Карпик А. П. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2013. - № 4/С. - С. 137-142.
Получено 04.07.2017
© О. Ф. Торсунова, 2017
INVESTIGATION OF POSSIBILITY OF SPACE PHOTO APPLICATION FOR BORDER DETERMINATION OF SPECIAL TERRESTRIAL CONDITION ZONES
Ol'ga F. Torsunova
Siberian State University Geosystems and Technologies, 630108, Russia, Novosibirsk, 10 Plakhotnogo St., Ph. D. Student, Department of Cadastre and Territorial Planning, phone: (383)344-31-73, e-mail: goryanova.olga@mail.ru
In the article the author considers the possibility to use space photos, obtained by means of remote sensing of the Earth, for border determination of special terrestrial condition zones for the purpose of effective federal and municipal control. The timeliness of the topic is proved by the fact that the Unified State Register does not contain the information about the special terrestrial use zones, that leads to city-planning and cadastral errors, and involves violation of exploitation conditions of real estate, for which these zones are established. By means of such open information systems as Rosreestr and Yandex there was performed an investigation of visibility of control border points of land parcels and capital construction based on them and displayed on space shots. The investigation showed that in the process of zoning it is reasonable to apply information, obtained by space surveying.
Вестник CTyTuT, Tom 22, № 3, 2017
Key words: special terrestrial condition zone, zoning, land parcel, real estate cadastre, space survey, space shot, satellite, public cadastral map, terrestrial planning.
REFERENCES
1. Avrunev, E. I., Kalenitsky, A. I., & Klyushnichenko, V. N. (2015). Problems of cadastral activity. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotography], 5/S, 99-103 [in Russian].
2. Parkhonenko, I. V. (2015). State land control informational model. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotography], 5/S, 90-96 [in Russian].
3. Tararin, A. M., & Tararina, E. G. (2016). On the basis of cartographic cadastral maps. In Tezisy dokladov nauchno-tekhnicheskoy konferentsii: Velikie reki 2016 [Proceedings of Scientific and Technical Conference: Great Rivers 2016] (pp. 374-377). Nizhniy Novgorod [in Russian].
4. Mitrofanova, N. O., & Sukharnikiva, Ya.V. (2013). Improvement of quality and availability of state services in state cadastral registration and state registration of real property rights in Novosibirsk region. VestnikSGGA [VestnikSSGA], 2(22), 44-52 [in Russian].
5. Karpik, A. P. (2014). Analysis of the state and problems of geoinformation support of territories. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotography], 4/S, 3-7 [in Russian].
6. Kudashev, E. B. (2003). Digital library of satellite data: access to collections of environmental monitoring. Kosmicheskaya nauka i tekhnologiya [Aerospace Science and Technology], 5/6, 207-210 [in Russian].
7. Golden, S. A. (2008). Remote sensing of the Earth from space and sustainable development of society. Voprosy elektromekhaniki. Kosmicheskie apparaty dlya distantsionnogo zondirovaniya Zemli [Questions of Electromechanics. Spacecraft for Remote Sensing of the Earth], 104, 4-5 [in Russian].
8. Aien, M. Kalantari, A. Rajabifard, I. P. Williamson, & D. Shojaei (2012). Developing and testing a 3D cadastral data model a case study in Australia. In XXIIISPRS Congress: Vol. I-4. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Australia: Melbourne.
9. Panarin, V. A., & Panarin, R. V. (2009). Application of space images in the municipal administration of urbanized territories for the tasks of spatial planning. Geomatika [Geomatics], 3, 40-55 [in Russian].
10. Agricultural Applications with SAR Data. Module 3202: Biosphere / Riedel T. Eckardt R. Earth Observation Institute of Geography, Friedrich-Schiller-University Jena / SAR Edu - remote sensing education initiative. Retrived from: https://saredu. dlr.de/unit/agriculture.
11. Sentinel-1. ESA Sentinel online. (n. d.). Retrived from: https://sentinel.esa.int/web/ senti-nel/missions/sentinel-1.
12. Space vehicles with optico-electronic systems of remote sensing. (2009). Geomatika [Geomatics], 1, 84-92 [in Russian].
13. Fauvel, M., Tarabalka, Y., Benediktsson, J. and other. (2013). Advances in spectral-spatial classification of hyperspectral images. Proc. IEEE, 101(3 SI), 652-675.
14. Jakob J. van Zyl. (n. d.). Radar Remote Sensing for Earth and Planetary Science. Pasadena: Jet Propulsion Laboratory. Retrived from: http://www.its.caltech.edu/~ee157/lecture_note/Radar.pdf.
15. Brisco, B., & Brown, R. J. (1998). Agricultural Applications with Radar. In: F. M. Henderson, A. J. Lewis (Eds.), Principles & Applications of Imaging Radar. Manual of Remote Sensing (3rd ed.): Vol. 2. New York: Wiley & Sons.
16. Order of the Ministry of Economic Development of Russia of March 23, 2016 No. 163. On approval of the Requirements for the coordinate system, the accuracy of determining the coordinates of the characteristic points of the boundaries of the zone with special conditions for the use
of the territory, the format of an electronic document containing information on the boundaries of the zone with special conditions for the use of the territory. Retrieved from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc [in Russian].
17. Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation of July 28, 2011 No. 375. On the definition of requirements for maps and plans, which is the cartographic basis of the state real estate cadastre. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
18. Portal of services "Public cadastral map". (n. d.). Retrived from: http://mapp.rosreestr.ru/PortalOnline/ [in Russian].
19. Khlebnikov, E. P., & Miroshnikov, O. A. (2015). Analysis of the content publicly cadastral maps of regions of the Russian Federation. Vestnik SGUGiT [Vestnik SSUGT], 2(34), 127-142 [in Russian].
20. Zharnikov, V. B., Gagarin, A. I., & Lebedeva, T. A. (2014). Prioritete indicators of sustainable development of territories. Vestnik SGGA [Vestnik SSGA], 4(28), 57-65 [in Russian].
21. Karpik, A. P. (2013). Development of the method of qualitative and quantitative assessment of the inventory information. Izvestia vusov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestiya Vuzov. Geodesy andAerophotography], 4, 137-142 [in Russian].
Received 04.07.2017
© O. F. Torsunova, 2017
