CC BY
12Научная статья УДК 004
doi: 10.47576/2782-4586_2023_1_90
ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Гачаев Ахмед Магомедович
Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова
Академия наук Чеченской Республики
Датаев Асхаб Ахмедович
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова Мурадова Пия Рамзановна
Чеченский государственный педагогический университет
Аннотация. С быстрым развитием компьютерных и сетевых технологий мы также вступили в эру больших данных. На этом фоне, люди уделяют боль -ше внимания тому, как противостоять компьютерным технологиям обработки информации, что является одновременно и возможностью, и проблемой. По -этому мы должны постоянно совершенствовать технологии информационной безопасности, чтобы они могли играть важную роль во всех сферах жизни. В данной статье сначала обобщается история больших данных и технологии обработки компьютерной информации, обсуждаются конкретные проблемы технологии обработки компьютерной информации, и, наконец, анализируются основные технологии обработки компьютерной информации и тенденции ее развития на фоне больших данных.
Ключевые слова: большие данные, информация, информационные технологии, интернет.
STUDY OF COMPUTER INFORMATION PROCESSING TECHNOLOGY IN BIG DATA CONDITIONS
Gachaev Akhmed M.
Grozny State Oil Technical University named after M.D. Millionshchikov
Academy of Sciences of the Chechen Republic
Dataev Askhab A.
Kadyrov Chechen State University
Muradova Piya R.
Chechen State Pedagogical University
Journal of Monetary Economics and Management, 2023, no. 1
Abstract. With the rapid development of computer and network technologies, we have also entered the era of big data. Based on this background, people pay more attention to how to resist computer technologies of information processing, which is both an opportunity and a problem. Therefore, we must constantly improve information security technologies so that they can play an important role in all spheres of life. This article first summarizes the history of big data and computer information processing technology, discusses specific problems of computer information processing technology, and finally analyzes the main computer information processing technologies and trends in its development against the background of big data.
Keywords: big data, information, information technology, Internet.
Введение. В условиях непрерывного социального и экономического развития неизбежно появляются большие данные. Большие данные относятся к тому, как люди представляют и хранят цифровые данные в своей повседневной работе и жизни. Кратко говоря, можно понять, что большие данные - это огромные данные информации, поскольку у людей постоянно увеличиваются различные потребности, количество этих данных также постоянно увеличивается [1]. Например, люди используют компьютерный Интернет для просмотра новостей и видео, что ускорило формирование эры больших данных.
Пока есть информация, должна быть и обработка информации. Используя компьютерные системы, технология компьютерной обработки информации может способствовать быстрой и эффективной обработке информации. Технология информационных систем, технология баз данных, технология поиска и т. д. являются основными технологиями, включенными в компьютерную систему обработки информации.
Технология информационных систем использует компьютер как основную часть, а информационные данные могут быть обработаны своевременно и точно под влиянием технологий баз данных и сетей связи. Технология баз данных является ключом в процессе обработки информации, который может интегрировать данные и использовать их.
Результаты исследования и их обсуждение. Проблемы, с которыми сталкиваются компьютерные технологии обработки информации:
1. Точность информации не может быть гарантирована.
Основываясь на эпохе больших данных и взрывном росте различных типов информа-
ции, новая тема с большой долей вероятности приведет к развитию большого объема информации, связанной с ней, за короткий промежуток времени. Коренная причина ее генерации кроется в характеристиках сети, которая является интерактивной.
Увеличение числа каналов распространения информации и постепенное снижение стоимости информации позволяют каждому использовать компьютерные терминалы для доступа к большому объему информации, но люди не уверены в достоверности информации. Таким образом, в эпоху больших данных ключевой вопрос, который необходимо учитывать в компьютерных технологиях обработки информации, заключается в том, как правильно проводить скрининг и оценку массивных данных.
2. Проблемы с безопасностью данных.
Исходя из эпохи больших данных, точность информации о данных должна высоко цениться, и больше внимания следует уделять вопросам информационной безопасности. Например, в 2019 году в банковском секторе России произошел серьезный инцидент, когда произошла утечка информации о пользователях Сбербанка, и количество пользователей превысило 60 млн человек. Утечка информации включала 1Р-адрес и пароль пользователя, а также паспортные данные и ФИО., а также сведения о лимитах карт и операциях по ним [4].
3. Информационная безопасность серьезно страдает от спама.
В эпоху больших данных люди получают огромное количество информации, но это не значит, что люди также готовы получать спам. В настоящее время многие пользователи страдают от спам-рекламы, спам-текстовых сообщений и спам-писем.
Большая часть спам-информации не поступает пользователями добровольно, а навязывается, что напрямую влияет на жизнь людей, что также отразится на информационной безопасности. Таким образом, чтобы способствовать развитию компьютерной технологии обработки информации, обработка информации о мусоре стала в центре внимания [2].
Компьютерные технологии обработки информации на фоне больших данных:
1. Технология сбора и распространения данных.
Прежде чем компьютер обработает информацию о данных, он должен сначала собрать соответствующие данные, и только после того, как будут собраны достоверные данные, он сможет оперировать собранными данными. Кратко говоря, после завершения сбора данных данные могут быть проанализированы и отсортированы, строго классифицированы, а затем отсортированные данные распространяются по сети, тем самым способствуя реальной реализации ценности данных.
2. Технология защиты информации.
Эта технология является важной технологией в эпоху больших данных. Из-за более очевидной корреляции между данными, если определенные данные или определенная часть имеют проблему безопасности, это мо -жет угрожать безопасности других данных, поэтому, в эпоху большие данных, мы должны рассматривать проблемы с общей точки зрения, а не уделять слишком много внимания безопасности отдельных данных.
Эпоха больших данных принесла как возможности, так и проблемы компьютерным технологиям обработки информации. На данном этапе обработка информации о данных не может существовать независимо от аппаратного обеспечения [6].
3. Технология хранения информации.
Интернет-технологии развиваются очень
быстро в контексте больших данных. В Интернете появилось большое количество аудио и видео, а также существует более высокая потребность в емкости хранилища, что, несомненно, ставит перед технологией хранения данных большие проблемы.
По сравнению с традиционным режимом хранения объем данных невелик, и соответствующие требования могут быть полностью
удовлетворены общей производительностью компьютера, но это требование трудно выполнить в контексте больших данных.
Следовательно, должны использоваться компьютеры с более высокой производительностью, а емкость оборудованного хранилища еще больше. Если традиционная технология хранения информации не будет улучшена, она будет потреблять много ресурсов и увеличивать стоимость. По этой причине в эпоху больших данных необходимо полностью сочетать их характеристики, чтобы выбранная технология хранения информации была научной и разумной, чтобы информация больших данных была быстрее и стабильнее, а потребности людей удовлетворялись.
Тенденции развития компьютерных технологий обработки информации:
1. Углубленный анализ ценности данных.
Широкое применение больших данных в
значительной степени влияет на жизнь людей, делая отображаемой ценность данных в информационной системе; используя различные технические средства для анализа информации, можно классифицировать и систематизировать различные типы данных.
На основе точной обработки массивных данных можно прогнозировать и оценивать потенциальную информацию в данных и предоставлять пользователям более точные и удобные услуги; после уточнения ценности данных это может обеспечить людям некоторое удобство в жизни [3]. Когда несколько каналов анализа данных завершены, эффективность приложения повышается, а прикладная ценность данных еще больше повышается.
2. Повышение безопасности данных и информации.
Опираясь на информационную среду, особенно в случае обеспечения безопасности данных в сети, сетевые технологии в эпоху больших данных будут развиваться быстрее. Чтобы повысить безопасность данных, необходимо сначала проанализировать основные проблемы, существующие на этом этапе, а затем постоянно улучшать технические возможности и постоянные проверки, а также активно трансформировать различные технологии безопасности в сочетании с законами и правилами информационной безопасности и фактическими условиями,
Journal of Monetary Economics and Management, 202Э, no. 1
поэтому безопасность личной информации в сетевой среде может быть принципиально гарантирована.
3. Повышение уровня компьютерной техники.
Для обеспечения безопасности, передачи и хранения информации о данных большое влияние оказывает уровень аппаратного обеспечения компьютера. Поэтому в контексте больших данных необходимо в полной мере учитывать современный уровень технологий обработки информации и способствовать совершенствованию компьютерной техники.
Развитие сети ускоряется день ото дня, и сравнение показывает, что уровень компьютерного оборудования не может поспевать за скоростью развития сети, и между ними существует крайне несоответствующая ситуация [5]. В ответ на эту ситуацию, чтобы не ограничиваться уровнем компьютерного оборудования, некоторые люди предложили активно трансформировать традиционную компьютерную сеть и развивать ее в облачную компьютерную сеть, чтобы схема раздельного развития компьютеров и сетей могли быть соответственно изменены.
Таким образом, для ускорения развития технологии компьютерной обработки информации далеко недостаточно полагаться на одну компанию, а необходимо, чтобы несколько компаний участвовали в исследованиях и разработках.
4. Развивать специалистов по обработке информации.
Специалист является основой содействия развитию науки и техники, и рождение теории больших данных не является исключением. Это также зависит от тех профессионалов, которые работают не покладая рук, поэтому также требуется больше профессиональных
и технических кадров в смежных областях.
Кроме того, эта область также выдвигает более высокие требования к качеству для практиков. Техническим специалистам общего профиля, которые разбираются в компьютерах, трудно быть компетентными. Они должны быть компетентными для всестороннего понимания технологического развития и острого понимания последних передовых тенденций. Этот момент является общим для всех предприятий.
Выводы. В настоящее время всем предприятиям необходимо развивать специалистов, которые могут адаптироваться к разработке приложений для больших данных. Только когда предприятия усиливают поглощение и обучение таких специалистов, они могут изменить ситуацию и добиться определенных результатов в эпоху больших данных.
Подводя итог, можно сказать, что с наступлением эпохи больших данных широкое распространение получили компьютерные технологии обработки информации, что также влияет на социальную экономику, труд и жизнь людей. Из-за проблем неточности и незащищенности данных информации эти два аспекта также следует учитывать при содействии развитию технологий компьютерной обработки информации для обеспечения информационной безопасности пользователей.
Компьютерная технология обработки информации объединяет ряд передовых технологий, которые в будущем будут постепенно совершенствоваться, что может принести больше удобства и пользы в общественное производство и жизнь, ускорить социальный прогресс и внести больший вклад в развитие страны.
Список источников
1. Глотова В.Г. Информационные технологии: техническое и технологическое перевооружение и цифровизация экономики// Актуальные вопросы современной экономики. 2022.-№3. С.387-394
2. Дмитренко Е. А. Большие данные и проблемы их внедрения в России//Актуальные вопросы современной экономики. 2022.- №11. С.921-926
3. Косое Н. А., Гельфанд А.М., Лаптев А. А. Анализ темных данных для обеспечения устойчивости информационных систем от нарушения конфиденциальности или несанкционированных действий // Colloquium-journal. 2019. № 13-2 (37). С. 100-103.
4. Котенко И. В., Ушаков И. А. Базы данных безопасности корпоративной сети: применение SQL и NoSQL технологий // Региональная информатика и информационная безопасность: сборник трудов. 2019. № 4. С. 254-255.
5. Котенко И. В., Ушаков И. А. Использование технологий больших данных для мониторинга инцидентов информационной безопасности // Материалы Юбилейной XV Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика «РИ-2016» (Санкт-Петербург, 26-28 октября 2016 г.). СПб.: Политехника-принт, 2016. С. 168-169.
6. Котенко И. В., Ушаков И. А. Модели NoSQL баз данных для мониторинга кибербезо-пасности // Сборник научных статей VII Международной научно-технической и научно-методической конференции «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (Апино 2018)» (Санкт-Петербург, 28 февраля-01 марта 2018 г.). СПб., 2018. Т. 1. С. 498-501.
7. Котенко И. В., Ушаков И. А., Пелёвин Д.В., Овраменко А. Ю. Гибридная модель базы данных NoSQL для анализа сетевого трафика // Защита информации. Инсайд. 2019. № 1 (85). С. 46-54.
8. Федин М. В. Перспективы использования систем обработки больших данных (Big Data) в металлургической промышленности // Economics. 2015. № 8 (9). С. 52-54.
Информация об авторах
ГАЧАЕВ АХМЕД МАГОМЕДОВИЧ, к.ф-м.н., доцент, зав. кафедрой высшей и прикладной математики, Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова; Академия наук Чеченской Республики, г. Грозный, Россия ДАТАЕВ АСХАБ АХМЕДОВИЧ, ассистент кафедры программирование и инфокоммуни-кационных технологий, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, г. Грозный, Россия
МУРАДОВА ПИЯ РАМЗАНОВНА, старший преподаватель кафедры прикладной информатики, Чеченский государственный педагогический университет, г. Грозный, Россия
Information about the authors
GACHAEV AKHMED M., PH.D., Associate Professor, Head of the Department of Higher and Applied Mathematics of the Grozny State Oil Technical University named after M.D. Millionshchikov; Academy of Sciences of the Chechen Republic, Grozny, Russia DATAEV ASKHAB A., Assistant of the Department of Programming and Infocommunication Technologies, Kadyrov Chechen State University, Grozny, Russia
MURADOVA PIYA R., Senior Lecturer of the Department of Applied Informatics, Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia
