CC BY
7
экономика
ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ СТРАТЕГИИ «УМНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ»
RESEARCH ON THE DEVELOPMENT OF INDUSTRY ORGANIZATIONS OF THE REPUBLIC OF BELARUS FOR THE IMPLEMENTATION OF THE "SMART SPECIALIZATION" STRATEGY
УДК 332.1 О.М. Шерстнева*
Витебский государственный технологический университет
https://doi.org/10.24412/2079-7958-2022-2-192-202 O. Sherstneva*
Vitebsk State Technological University
РЕФЕРАТ
ИННОВАЦИИ, КЛАСТЕРЫ, КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО, РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, СТРАТЕГИЯ «УМНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ»
Для достижения стратегических целей укрепления и развития стран Европы особое внимание уделяется различным инструментам регионального развития, в частности стратегии «умная специализация». Ключевым аспектом «умной специализации» как на региональном, так и на международном уровне является продвижение технологий, науки и бизнеса, а также создание конкурентных преимуществ, которые позволили бы этим территориям стимулировать свое экономическое и социальное развитие на принципах устойчивого развития. «Умная специализация» представляет собой концепцию развития региона на основе идентификации конкурентоспособных сфер/видов деятельности и стимулирования smart-бизнес-систем и smart-кооперации. Целью данного исследования является аналитическая оценка развития организаций промышленности Республики Беларусь для внедрения стратегии «умной специализации» на основе разработанного методического инструментария. В статье определены основные элементы, групповые факторы и частные индикаторы, характеризующие возможность применения стратегии «умной специализации», включающие научную и инновационную среду регионов, а также предпринимательский сектор. Разработан методический инструментарий для исследования возможно-
ABSTRACT
INNOVATION, RESEARCH AND ENTREPRENEURSHIP, REGIONAL DEVELOPMENT, SMART SPECIALIZATION STRATEGY
The purpose of this article is an analytical assessment of the development of industrial organizations of the Republic of Belarus to explore the possibilities of implementing a strategy of "smart specialization" based on the developed methodological tools. The factors and private indicators of the elements of the "smart specialization" strategy are determined. A study of innovative, scientific and entrepreneurial activity of the Republic of Belarus was conducted using the GRETL econometric package. As part of the analysis, a relationship was determined between the specific weight of shipped innovative products with certain indicators. As a result of the conducted research, both positive trends were identified (an increase in the number of enterprises engaged in innovative activities; an increase in the volume of innovative products shipped; an increase in the share of small and medium-sized enterprises participating in joint innovation projects) and negative trends (a decrease in the number of personnel engaged in scientific research and the number of researchers with academic degrees). Conclusions are drawn about the prospects for the implementation of this strategy in the regions of the Republic of Belarus. The article proposes the main directions to intensify innovative, scientific and business development of enterprises of the Republic of Belarus in order to create the possibility of applying the strategy of "smart specialization".
* E-mail: olga_sherstneva@mail.ru (O. Sherstneva) fl92
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
экономика
f
стей внедрения стратегии «умной специализации». Проведено исследование инновационной, научной и предпринимательской деятельности Республики Беларусь с использованием эконометрического пакета GRETL. В результате проведенного исследования были определены как положительные (увеличение количества предприятий, занимавшихся инновационной деятельностью; рост объемов отгруженной инновационной продукции; увеличение доли малых и средних
V
Л
предприятий, участвующих в совместных инновационных проектах), так и отрицательные тенденции (снижение численности персонала, занятого научными исследованиями и численности исследователей с учеными степенями). Предложены основные направления активизации инновационного, научного и бизнес-развития предприятий Республики Беларусь с целью создания возможности применения стратегии «умной специализации».
J
ВВЕДЕНИЕ
Развитие сильной региональной экономики и модели устойчивого роста для региона может помочь экономике страны добиться прогресса в направлении инклюзивности и решительно двигаться в направлении устойчивого развития. Устойчивый внутренний спрос и политическая поддержка привели к устойчивым темпам роста развитых экономик регионов Европы. Для достижения стратегических целей укрепления и развития стран Европы особое внимание уделяется различным инструментам регионального развития, в частности стратегии «умная специализация». Название стратегии произошло от английского - Regional Innovation Strategies of Smart Specialization, в мире широко используется аббревиатура - RIS3.
Ключевым аспектом «умной специализации» как на региональном, так и на международном уровне является продвижение технологий, науки и бизнеса, а также создание конкурентных преимуществ, которые позволили бы этим территориям стимулировать свое экономическое и социальное развитие на принципах устойчивого развития. Ключевым элементом стратегии «умной специализации» региональной инновационной деятельности и инновационного развития является продвижение технологий в сфере бизнеса предприятий, экономических и социальных институтов [1, 2]. Стратегия «умной специализации» фактически является частью стратегии разумного роста Европейской комиссии, которая направлена на то, чтобы привести Европу к более разумному, более инклюзивному и более устойчивому росту.
Таким образом, «умная специализация» представляет собой концепцию развития региона на основе идентификации конкурентоспособных сфер/видов деятельности и стимулирования smart-бизнес-систем и smart-кооперации [3].
В настоящее время вопросы теории и методологии развития стратегии «умной специализации» рассматриваются в работах таких зарубежных исследователей, как Antonelli, C. [4], Scellato, G. [5], Asheim, B., Grillitsch, M., Trippl, M. [6], Crespi, F. [7], Dominique Foray, Mongeau, C., & Scellato, G., а так же в российских - Агаева Л. К., Баринова В. А., Белякова Г. Я., Иншаков О. В., Земцов С. П., Королева Е. Н., Проскурнин С. Д. [8] , Хмелева Г. А. и других. Исследованием инновационной среды занимаются такие ученые, как Бендль А. С., Ка-магни, Кастельс М., Конаныхина О. В., Куницын Е. Ю., Морган К., Нуриева Д. С., Ромашин В. В., Трофимова В. М. и другие ученые.
Однако особый интерес представляет определение групповых факторов и частных индикаторов, характеризующих основные элементы стратегии «умной специализации», а также исследование показателей данных факторов для определения перспектив внедрения стратегии «умной специализации» в регионах Республики Беларусь.
Целью данного исследования является аналитическая оценка развития организаций промышленности Республики Беларусь для внедрения стратегии «умной специализации» на основе разработанного методического инструментария.
Задачи:
- разработать методический инструментарий для исследования возможностей внедрения
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
19?)
экономика
стратегии «умной специализации»;
- исследовать развитие организаций промышленности Республики Беларусь, используя разработанный методический инструментарий;
- разработать предложения по активизации инновационного, научного и бизнес-развития предприятий Республики Беларусь. Методический инструментарий оценки возможностей внедрения стратегии «умной специализации»
Основными детерминантами развития стратегии «умной специализации», ссылаясь на европейский опыт, можно выделить такие составляющие, как:
1. Умный рост - совершенствование экономики, путем внедрения инноваций и знаний.
2. Устойчивый рост - развитие конкурентоспособной экономики за счет эффективного использования ресурсов, учета экологических факторов.
3. Инклюзивный рост - стимулирование экономики с учетом экономической, территориальной и социальной целостности на основе повышения занятости населения.
Интеграция знаний, ресурсоэффективности и экологичности происходит за счет такого объединяющего элемента, как инновации. Объединение данных элементов невозможно без поддержки государства, так как сфера научных исследований и разработок, развития технологий требует значительных финансовых инвестиций. Также посредством государственных органов можно объединить научную сферу страны с предпринимательским сектором (гранты, дотации, налоговые льготы и т.п.).
Достижение целей устойчивого развития на региональном уровне за счет использования новых технологий и инноваций возможно при условии их доступности. Соответственно, не только предпринимательскому сектору, но и государству целесообразно инвестировать в развитие научно-исследовательской деятельности и инновационных технологий. Необходимо четко определиться с приоритетными направлениями развития регионов, основываясь на концепции «умной специализации».
Для достижения и наращивания конкурентных преимуществ регионов необходимо консолидировать потенциал научно-иссле-
довательской деятельности с требованиями предпринимательского сектора, с целью непрерывного развития рынков труда, капитала и инноваций.
Измеримым и ощутимым эффектом такого сочетания является стратегия «умной специализации», устанавливающая приоритеты для достижения конкурентного преимущества путем развития и объединения сильных сторон в области научных исследований и инноваций с потребностями бизнеса, чтобы удовлетворить возникающие возможности и последовательно развивать рынок, избегая при этом дублирования или дробления усилий [9].
Методический инструментарий для исследования возможностей внедрения стратегии «умной специализации» в научной литературе в полной мере не описан, что обусловлено сложностью производимых расчетов, специфическими составляющими модели, а также отсутствием необходимых для анализа статистических данных. В связи с этим целесообразно разработать аналитическую методику оценки развития организаций промышленности Республики Беларусь для внедрения стратегии «умной специализации», основанную на групповых факторах и частных индикаторах.
На первом этапе разработки методики необходимо определить групповые факторы и частные индикаторы, включаемые в модель. Основными элементами стратегии «умной специализации» можно определить научную и инновационную среду регионов, а также предпринимательский сектор. Групповые факторы и частные индикаторы, характеризующие основные элементы стратегии «умной специализации», представлены в таблице 1.
В качестве результативного показателя предлагается использовать удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции. Выбор данных показателей для проведения исследования возможностей внедрения стратегии «умной специализации» объясняется простотой их использования и доступностью необходимых данных в официальной статистике [10-16].
Следующим этапом реализации методики является определение значений выбранных ранее частных индикаторов.
fl94
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
экономика
Таблица 1 - Групповые факторы и частные индикаторы, характеризующие основные элементы стратегии «умной специализации»
Групповой фактор Частные индикаторы
Научная среда региона - число организаций, выполнявших научные исследования и разработки; - численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; - численность исследователей с учеными степенями; - объем выполненных научных исследований и разработок, оказанных научно-технических услуг организациями
Инновационная среда региона - удельный вес инновационно-активных организаций в общем числе организаций; - удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции; - распределение организаций промышленности, участвующих в совместных проектах по осуществлению инновационной деятельности
Предпринимательский сектор V - доля малых и средних предприятий (МСП), участвующих в совместных инновационных проектах, в общем числе обследованных МСП; - удельный вес объема инвестиций в основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал; - доля новых для рынка и новых для предприятия инноваций в общем товарообороте
В рамках дальнейшего анализа необходимо установить связь между удельным весом отгруженной инновационной продукцией с остальными индикаторами. С этой целью воспользуемся эконометрическим пакетом GRETL, построим МНК-оценку коэффициентов линейной модели множественной регрессии и проведем ее анализ.
Исследуя деятельность организаций промышленности по предложенным факторам и частным индикаторам элементов стратегии «умной специализации», сделаем выводы о перспективах внедрения данной стратегии в регионах Республики Беларусь.
Исследование развития организаций промышленности Республики Беларусь на основе разработанного методического инструментария
Аналитическая оценка по разработанному инструментарию была проведена по данным официальной статистики за период 2015 — 2020 гг. [10-16]. На основании этих данных была составлена матрица для дальнейшего анализа
по предложенному инструментарию (таблица 2).
В качестве зависимой переменной был выбран индикатор: У - удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции, %.
В качестве независимых переменных, непосредственно влияющих на удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции, были выбраны индикаторы:
X1 - численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, человек;
Х2 - количество совместных проектов по осуществлению инновационной деятельности;
Х3 - объем выполненных научных исследований и разработок, оказанных научно-технических услуг организациями (в фактически действовавших ценах; тысяч рублей);
Х4 - удельный вес инновационно-активных организаций в общем числе организаций, %;
Х5 - число организаций, выполняющих научные исследования и разработки;
Х6 - удельный вес объема инвестиций в
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
iiT)
экономика
iff =
Таблица 2 - Матрица частных индикаторов, характеризующих основные элементы стратегии «умной специализации»
X1 X2 X3 X4 X5 Y X6
18632 2763 418433 29,8 264 32,9 50,5
18828 2817 487193 30,3 278 29,8 55
18937 2787 539428 31,8 279 28,8 49,3
19127 2783 560479 32,3 282 31,3 50,3
17131 2665 613105 35,1 273 32,7 50,9
2851 359 87586 15,4 43 25,9 45,2
2970 345 87534 20,8 43 33,7 39,2
3690 350 112954 21,9 46 38 35,1
3845 348 118104 25,1 49 23,6 46,4
3739 345 124717 32,3 48 28,1 46,8
2086 138 29455 26,3 31 15 39,6
2259 139 33392 26 32 15,3 43,2
2234 144 31908 30,4 31 14,9 39,3
2203 128 30796 32 35 18 44,3
2162 122 55759 31,8 35 19,8 45,9
688 35 34927 22,2 30 6,9 31,6
643 38 82010 23,9 32 5,6 34
628 39 36448 23,9 33 6,1 46,7
612 32 54536 27,6 27 8,7 40,4
810 42 49436 27,6 29 12,3 42,1
633 77 11108 15,4 26 13,4 33,6
632 80 15742 15,2 26 12,1 28,9
677 62 19848 16,8 25 11,9 38,7
757 40 16691 15,7 24 12,9 39,1
596 39 19101 19,8 27 11,1 38,9
726 24 12260 16,3 20 2,1 17,4
809 27 14067 15,2 25 3,4 20,7
803 25 17566 18,7 23 3,9 22
713 38 19606 19,6 22 5,4 27,2
774 36 10676 18,7 21 7,1 26,4
326 48 2865 16 17 4,7 22,6
342 49 5839 15,7 18 4,3 18,9
442 48 6951 17,9 18 3,2 18,8
478 41 5292 18,1 21 3,4 19,2
1 410 31 5935 18,7 18 4,2 21,7 J
Источник: составлено по данным [10-16].
fl96
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
экономика
основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал, %.
В результате оценки МНК получены данные, представленные на рисунке 1, и получено уравнение регрессии, представленное формулой (1):
Г= 13,146 - 0,958637X5 + 0,00562859X1 +
+ 0,0367171X2 + 0,000112009X3 -
- 0,31318X4 + 0,53615X6 . (1)
Оценка надежности коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента, а модели в целом - по F-критерию Фишера. В полученной модели из шести коэффициентов оказались значимыми пять: численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; объем выполненных научных исследований и разработок, оказан-
ных научно-технических услуг организациями; удельный вес инновационно-активных организаций в общем числе организаций; число организаций, выполняющих научные исследования и разработки; удельный вес объема инвестиций в основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал. Незначимым критерием оказался показатель численности исследователей с учеными степенями.
Однако в целом модель адекватна выборочным данным, так как наблюдаемое значение F-статистики (Fna6]i = 40,14) больше критического значения (F = 25,19).
Для проверки нормальности распределения регрессионных остатков были использованы критерии Хи-квадрат, Дурника-Хансена, Шапиро-Уилка, Лиллифорса и Жака-Бера. По данным критериям гипотеза о нормальности распределения регрессионных остатков под-
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-35
Зависимая переменная: Y
Коэффициент Ст. ошибка t- р-значение
статистика
const 13,1426 3,83578 3,426 0,0019
Х5 -0,958637 0,172410 -5,560 <0,0001
XI 0,00562859 0,00202006 2,786 0,0095 ***
XI 0,0367171 0,0229251 1,602 0,1205
хз 0,000112009 2,41657е-05 4,635 <0,0001 ***
Х4 -0,313180 0,217971 1,437 0,1619
Х6 0,536150 0,100150 5,353 <0,0001 ***
Среднее завис, перемен 15,15714 Ст. откл. завис, перем 10,97235
Сумма кв. остатков 426,3238 Ст. ошибка модели 3,902032
R-квадрат 0,895850 Неправ. R-квадрат 0,873532
F(6, 28) 40,14031 P-значение (F) 1,73е-12
Лог. правдоподобие -93,41024 Крит. Акаике 200,8205
Крит. Шварца 211,7079 Крит. Хеннана-Куинна 204,5788
Рисунок 1 - Результаты МНК-оценки коэффициентов линейной модели множественной регрессии на все переменные эконометрическим пакетом GRETL
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
197)
экономика
твердилась, следовательно, имеет смысл проводить дальнейший анализ полученного уравнения регрессии.
Самое большое влияние на результативный признак - удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции - оказывают такие показатели: удельный вес объема инвестиций в основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал, %; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, человек; количество совместных проектов по осуществлению инновационной деятельности (положительное влияние).
Модель регрессии в целом значима (Fna6]i = = 40,14 > F = 25,19; р-значение = 1,73e-12<0,05). Значение коэффициента детерминации R2 свидетельствует о том, что изменение удельного веса отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции на
89,6 % обусловлено влиянием удельного веса объема инвестиций в основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал; численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками; количеством совместных проектов по осуществлению инновационной деятельности; числом организаций, выполняющих научные исследования и разработки; объемом выполненных научных исследований и разработок, оказанных научно-технических услуг организациями.
По критериям Хи-квадрат, Дурника-Хансена, Шапиро-Уилка, Лиллифорса и Жака-Бера гипотеза о нормальности распределения регрессионных остатков принимается на уровне значимости а = 0,05 (достигаемые уровни значимости соответственно равны 0,15; 0,30; 0,18; 0,43 и 0,24).
Следовательно, полученные данные подтверждают то, что на удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции оказывают такие показатели, как: удельный вес объема инвестиций в основной капитал организаций МСП в общем объеме инвестиций в основной капитал, %; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, человек; количество совместных проектов по осуществлению инновационной деятельности.
Таким образом, по основным направлениям, характеризующим возможность применения стратегии «умной специализации», можно сделать следующие выводы.
Исследовательская деятельность регионов характеризуется снижением числа организаций, выполняющих научные исследования и разработки в целом по республике на 9 организаций. Однако рост исследуемых организаций виден по Витебской и Гомельской областям; лидирующее положение на протяжении последних пяти лет занимает г. Минск. Отстающими областями по данному показателю являются Могилевская и Гродненская область [10, с. 755].
Также происходит снижение численности персонала, занятого научными исследованиями, и численности исследователей с учеными степенями.
По численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, можно отметить, что наибольшее количество человек соответствует г. Минску и Минской области, однако за 2020 г. наблюдается заметный прирост численности по Витебской области (+198). Но также за 2020 г. по сравнению с 2019 г. в целом по республике происходит снижение численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, на 2113 человек [11]. Численность исследователей с учеными степенями демонстрирует отрицательную динамику в -3,8 % (-130 чел.). Однако в разрезе областей в Могилевской наблюдается заметный рост численности исследователей на 10 чел. или на 31 %. Отрицательная динамика в целом по республике в первую очередь связана с недостаточным уровнем оплаты труда ученых и, как следствие, потерей престижности этого рода деятельности, переходом научных работников в бизнес-структуры, их выездом для трудоустройства за границу [10, с. 754].
Несмотря на снижение данных показателей в целом по Республике Беларусь наблюдается рост объема выполненных научных исследований и разработок, оказанных научно-технических услуг организациями.
Инновационная деятельность регионов. Одним из основных показателей эффективной инновационной деятельности является состояние внедрения инновационной продукции. В анали-
fl98
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
экономика
зируемом периоде темп роста отгруженной инновационной продукции был положительным по всем областям, за исключением Минской. Кроме того, наблюдалось снижение доли отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции в 2019 г. с 18,6 % до
16.6 %. Тем не менее в конце анализируемого периода наметилась положительная тенденция. Так, в 2020 г. по сравнению с 2019 г. удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции вырос с
16.6 % до 17,9 %. Данное обстоятельство свидетельствует об усилении восприимчивости национальных предприятий к инновациям как средству повышения своей конкурентоспособности [13].
Также следует отметить, что по итогам 2021 г. 88 организаций участвуют в совместных проектах по осуществлению инновационной деятельности, что составляет около 20 % от всех организаций, выполняющих научные исследования и разработки в 2021 г. Наибольшее количество организаций, участвовавших в совместных проектах по осуществлению инновационной деятельности в 2021 г., отмечается в г. Минске, по Брестской, Витебской и Минской областям. По количеству совместных проектов по осуществлению инновационной деятельности лидирует г. Минск и Брестская область [14]. По данным Национального статистического комитета значительными и решающими факторами, препятствующими инновациям, являются: экономические факторы (недостаток собственных денежных средств; высокая стоимость нововведений; длительные сроки окупаемости нововведений) и производственные факторы (низкий инновационный потенциал организации).
Предпринимательская деятельность регионов является одной из важных составляющих реализации стратегии «умной специализации» регионов и страны в целом. За период 20162020 гг. наблюдается рост доли малых и средних предприятий, участвующих в совместных инновационных проектах. Доля занятости персонала в наукоемких видах деятельности имела тенденцию к росту на протяжении пяти лет. Также доля новых для рынка и новых для фирмы инноваций в общем товарообороте в целом по Республике Беларусь в 2020 г. по сравнению с
2019 г. увеличилась на 0,39 % [15]. Рост данных показателей связан с увеличением удельного веса объема инвестиций в основной капитал организаций МСП. Лидирующее положение по удельному весу объема инвестиций в основной капитал организаций МСП занимают г. Минск, Минская, Могилевская и Витебская области. По Гродненской и Брестской областям заметно снижение удельного веса объема инвестиций в основной капитал организаций МСП за 2020 г. по сравнению с 2019 г. [16].
Проведенное исследование позволило установить, что развитию инновационной,научной и предпринимательской деятельности предприятий Республики Беларусь свойственны как положительные, так и отрицательные тенденции. ВЫВОДЫ
Для активизации инновационного, научного и бизнес-развития предприятий Республики Беларусь с целью создания возможности применения стратегии «умной специализации» необходимы:
- освоение современных и инновационных направлений в приоритетных областях промышленности с целью улучшения качественных характеристик продукции;
- разработка и внедрение высокотехнологичной продукции с высокой долей инновационности за счет совершенствования производственных линий и использования инновационных ресурсов;
- совершенствование системы образования путем установления взаимодействия между производством и наукой в направлении практикоориентированности, внедрение на базе образовательных учреждений научно-производственных лабораторий по профильным специализациям;
- государственная поддержка организаций (не только крупных, но и малых, средних) в области финансирования научных направлений деятельности. В качестве источников финансирования использовать не только бюджетные средства, но и привлеченные (гранты, инновационные фонды);
- развитие различных форм научно-технического партнерства, расширение географии поиска деловых партнеров в инновационной сфере между областями и за рубежом.
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
199")
экономика
Статья подготовлена по материалам доклада Международной научной-технической конференции «Инновации в текстиле, одежде, обуви (CTAI-2022)», которая состоялась 23-24 ноября 2022 года в учреждении образования «Витебский государственный технологический университет» (Республика Беларусь).
(-------------------------------------------
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ
1. Sorvik, J.,Teras, J., Dubois, A., PertoLdi, M. (2019), Regional Studies, 53(7), рр. 1070-1080.
2. Hassink, R., Gong, H. (2019), European Planning Studies, 27(10), рр. 2049-2065.
3. Шерстнева, О. М., Яшева, Г. А. (2022), Стратегия «умной специализации» регионов: теоретические аспекты и европейский опыт, Вестник Витебского государственного технологического университета, № 1(42), 2022, с. 214-226.
4. AntoneLLi, C., Crespi, F., Mongeau, C., & SceLLato, G. (2016), The economics of technoLogicaL congruence and the economic compLexity of technoLogicaL change, Structural Change and Economic Dynamics, 38, рр. 15-24.
5. SceLLato, G. (2016), KnowLedge composition, Jacobs externaLities and innovation performance in European regions, Regional Studies, 51(11), avaiLabLe at: https://doi.org/10.1080/00343404. 2016.1217405 (accesed 20 september 2022).
6. TrippL, M. (2017), Smart speciaLization as an innovation-driven strategy for economic diversification: ExampLes from scandinavian regions. In Advances in the Theory and Practice of Smart SpeciaLization, Elsevier:Amsterdam, The Netherlands, 2017, pp. 73-97.
7. Dominique Foray (2014), From smart speciaLisation to smart speciaLisation poLicy, European Journal of Innovation Management, 17: 4, pp. 492-507.
V
1. Sorvik, J.,Teras, J., Dubois, A., PertoLdi, M. (2019), Regional Studies, 53(7), рр. 1070-1080.
2. Hassink, R., Gong, H. (2019), European Planning Studies, 27(10), рр. 2049-2065.
3. Sherstneva, O. M., Yasheva G. A. (2022), Strategy of "smart speciaLization" of regions: theoreticaL aspects and European experience [Strategiya «umnoj speciaLizacii» regionov: teoreticheskie aspekty i evropejskij opyt], Vestnik Vitebskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universi-teta - Vestnik of the Vitebsk State Technological University, № 1(42), pp. 214-226.
4. AntoneLLi, C., Crespi, F., Mongeau, C., & SceLLato,
G. (2016), The economics of technoLogicaL congruence and the economic compLexity of technoLogicaL change, Structural Change and Economic Dynamics, 38, рр. 15-24.
5. SceLLato, G. (2016), KnowLedge composition, Jacobs externaLities and innovation performance in European regions, Regional Studies, 51(11), avaiLabLe at: https://doi.org/10.1080/00343404. 2016.1217405 (accesed 20 september 2022).
6. TrippL, M. (2017), Smart speciaLization as an innovation-driven strategy for economic diversification: ExampLes from scandinavian regions. In Advances in the Theory and Practice of Smart SpeciaLization, Elsevier:Amsterdam, The Netherlands, 2017, pp. 73-97.
J
(Iqq
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
экономика
8. Белякова, Г. Я., Проскурнин, С. Д. (2016), Умная специализация - стратегия устойчивого развития регионов, European Social Science Journal, 2016, № 10, С. 30-36.
9. Smart specialisation: Networking excellence for a sound Cohesion Policy European, Parliament resolution of 14 January 2014 on smart specialisation: Networking excellence for a sound Cohesion Policy (2013/2094(INI)), Off. J. Eur. Union 2016, 482, pp. 2-8.
10. Статистический сборник «Регионы Республики Беларусь 2021» (2021), Том 1, Национальный статистический комитет Республики Беларусь, Минск, 2021, 776 с.
11. Национальный статистический комитет
Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации, режим доступа: http://dataportal. belstat.gov. by/Indicators/Preview?key= 148631, дата доступа: 20.10.2022.
12. Национальный статистический комитет
Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации, режим доступа: http://dataportal. belstat.gov.by/Indicators/Preview? key=148645, дата доступа: 20.10.2022.
13. Национальный статистический комитет
Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации, режим доступа: http://dataportal. belstat.gov.by/Indicators/Preview ?key =148645, дата доступа: 20.10.2022.
14. Статистический бюллетень «О научной и
инновационной деятельности в Республике Беларусь в 2021 году» / Национальный статистический комитет Республики Беларусь,
режим доступа: https://www.belstat.gov.by/
I ofitsialnaya-statistika /publications/ izdania/
\
7. Dominique Foray (2014), From smart specialisation to smart specialisation policy, European Journal of Innovation Management, 17:
4, pp. 492-507.
8. Belyakova, G. Yа., Proskurnin, S. D. (2016), Smart specialization - strategy of sustainable development of regions [Umnaya specializaciya -strategiya ustojchivogo razvitiya regionov], European Social Science Journal, 2016, № 10, pp. 30-36.
9. Smart specialisation: Networking excellence for a sound Cohesion Policy European, Parliament resolution of 14 January 2014 on smart specialisation: Networking excellence for a sound Cohesion Policy (2013/2094(INI)), Off. J. Eur. Union 2016, 482, pp. 2-8.
10. Statistical collection "Regions of the Republic of Belarus 2021". Volume 1 / National Statistical Committee of the Republic of Belarus. [Statisticheskij sbornik «Regiony Respubliki Belarus' 2021. Nacional'nyjstatisticheskij komitet Respubliki Belarus], Minsk, 2021, 776 р.
11. National Statistical Committee of the Republic
of Belarus. Interactive information and analytical system for the dissemination of official statistical information [Nacional'nyjstatisticheskijko-mitet Respubliki Belarus'. Interaktivnaya
informacionno-analiticheskaya sistema raspro-straneniya oficial'noj statisticheskoj informacii], available at: http://dataportal.belstat.gov.by/ Indicators/Preview?key=148631 (accesed 20 October 2022).
12. National Statistical Committee of the Republic of Belarus. Interactive information and analytical system for the dissemination of official statistical information [Nacional'nyjstatisticheskijko-mitet Respubliki Belarus'. Interaktivnaya infor-macionno-analiticheskaya sistema raspros-traneniya oficial'noj statisticheskoj informacii], available at: http://dataportal.belstat.gov.by/ Indicators/Preview?key=148645 (accesed 20 October 2022).
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
2рГ)
экономика
pubLic_buLLetin/index_50314/, дата доступа: 20.10.2022.
15. Отдельные показатели Европейского инновационного табло (EIS-2021) по Республике Беларусь Национальный статистический комитет Республики Беларусь, режим доступа: https:// www.belstat.gov. by/ofitsiaLnaya-statistika/ reaLny-sector-ekonomiki/nauka-i-innovatsii/, дата доступа: 20.10.2022.
16. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации, режим доступа: http://dataportal.belstat.gov. by/Indicators/ Preview? key=233842#, дата доступа: 20.10.2022.
13. National Statistical Committee of the Republic
of Belarus. Interactive information and analytical system for the dissemination of official statistical information [NacionaL'nyjstatisticheskijko-mitet RespubLiki Belarus'. Interaktivnaya
informacionno-anaLiticheskaya sistema raspros-traneniya oficiaL'noj statisticheskoj informacii], available at: http://dataportal.belstat.gov.by/ Indicators/Preview?key=148645 (accesed 20 October 2022).
14. Statistical Bulletin "On scientific and inno-
vative activity in the RepubLic of BeLarus in 2021" / NationaL StatisticaL Committee of the RepubLic of Belarus. [Statisticheskij byuLLeten' «O nauchnoji innovacionnojdeyateL'nosti v RespubLike Belarus' v 2021 godu». NacionaL'nyj statisticheskijkomitet RespubLiki Belarus'], available at: https://www.belstat.gov.by/
ofitsiaLnaya-statistika/pubLications/izdania/ pubLic_buLLetin/index_50314/ (accesed 20 October 2022).
15. Selected indicators of the European Innovation Scoreboard (EIS-2021) for the Republic of Belarus National Statistical Committee of the Republic of Belarus. [OtdeL'nye pokazateLi Evropejskogo innovacionnogo tabLo (EIS-2021) po RespubLike Belarus' NacionaL'nyjstatisticheskijkomitet RespubLiki Belarus'], available at: https://www. beLstat.gov. by/ofitsiaLnaya-statistika/reaLny-sector-ekonomiki/nauka-i-innovatsii/ (accesed 20 October 2022).
16. National Statistical Committee of the Republic of Belarus. Interactive information and anaLyticaL system for the dissemination of officiaL statisticaL information [NacionaL'nyj statisticheskijkomitet RespubLiki Belarus'. Interaktivnaya informacionno-anaLiticheskaya sistema rasprostraneniya oficiaL'nojsta-tisticheskojinformacii], available at: http:// dataportal.belstat.gov. by/Indicators/ Preview?key=233842# (accesed 20 October 2022).
Статья поступила в редакцию 14. 09. 2022 г.
(IQ!
вестник витебского государственного технологического университета, 2022, № 2 (43)
