CC BY
23УДК 314.72 Экономические науки
Пеленёва Елена Алексеевна, соискатель Факультет прикладной математики и механики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
профессионального образования «Пермский национальный исследовательский
политехнический университет» e-mail: pelenevaelena7@mail.ru
ИССЛЕДОВАНИЕ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация: В работе рассмотрены и проанализированные данные, влияющие на коэффициент миграционного прироста, такие как: среднедушевые денежные доходы населения, инвестиции в основной капитал на душу населения, ввод действие квартир на душу населения, уровень безработицы, градусы.
Ключевые слова: миграционный рост, кластер, регрессия, фактор, анализ, значимость.
Abstract: The paper reviewed and analyzed data that affect the rate of migration growth, such as per capita income of the population, investment in fixed capital per capita, putting action flats per capita, unemployment rate, degrees.
Keywords: migration growth, cluster, regression, factor analysis, significance.
Актуальность темы: Сложная демографическая обстановка 90-х гг. прошлого столетия усугубилась стихийной внутренней миграцией, приведшей к диспропорциям в распределении населения по территории страны. Произошло резкое сокращение его численности в регионах, наиболее богатых сырьевыми ресурсами. Поэтому необходима реализация научно обоснованной миграционной политики, в рамках которой стимулировалась межрегиональная подвижность для оптимального распределения населения Российской Федерации.
Цель исследования: выявление и анализ факторов, влияющих на миграцию населения в регионах Российской Федерации.
В Таблице 1 представлены данные по коэффициенту миграционного прироста, среднедушевые доходы населения, инвестиции в основной капитал на душу населения, ввод действие квартир на душу населения, уровень безработицы, градусы за 2014 год. [1],
Таблица 1 - Исходные данные
Области Коэффици ент миграцион ного прироста (Ю Среднедушевы е денежные доходы населения (X!) Инвестиц ии в основной капитал на душу населения (Х2) Ввод действие квартир на душу населения (Х3) Уровень безработицы, % (Х4) 1, градус С (Х5)
Белгородская область 49 25372 77871 0,0096 4 6,4
Брянская область -28 22039 53989 0,0063 5 6,1
Владимирская область -1 20569 53685 0,0052 4,3 4,7
Воронежская область 57 25505 104401 0,0099 4,5 6,9
Ивановская область -7 20409 28656 0,0034 4,3 3
Калужская область 94 24984 99041 0,0099 4,2 4,4
Костромская область 2 19320 41979 0,007 4,3 4,2
Курская область 35 23188 64162 0,0077 3,9 6,5
Липецкая область 21 25263 95008 0,0061 3,7 4,1
Московская область 149 34948 82772 0,0205 2,7 5,8
Орловская область -8 19981 58534 0,0082 5,1 6,2
Рязанская область 4 21988 51145 0,0076 4,4 4,2
Смоленская область 21 21788 58724 0,0059 5,1 5,4
Тамбовская область 3 22377 105767 0,0066 4,3 6,1
Тверская область -12 20602 56426 0,0047 5,3 5,1
Тульская область 19 23040 62888 0,0041 4,1 5,5
Ярославская область 35 23876 60149 0,0083 3,8 3
г. Москва 57 54504 121565 0,0038 1,5 5,8
П родолжение Таблицы 1
Республика Карелия -7 22939 48676 0,0059 8,1 6,2
Республика Коми -107 30844 238899 0,0033 6 4,2
Архангельская область -65 29432 124734 0,0044 7,2 5,4
Вологодская область -7 22801 54430 0,0107 5,6 5,5
Калининградская область 67 22994 60558 0,0134 5,4 7,9
Ленинградская область 120 20932 101019 0,0147 4,5 5,8
Мурманская область -65 34149 94000 0,0005 6,7 0,6
Новгородская область -6 23703 104618 0,0075 3,7 4,8
Псковская область -8 19500 45134 0,0064 6,5 5,9
г. Санкт-Петербург 102 34724 97372 0,0106 1,4 5,8
Республика Адыгея 67 22054 35740 0,0068 8,6 6,5
Республика Калмыкия -94 12398 63330 0,0055 10,9 6,8
Краснодарский край 84 28788 127691 0,0105 5,7 11,9
Астраханская область 24 22169 110541 0,0062 7,5 10,5
Волгоградская область -25 19056 68307 0,0051 6,6 8,1
Ростовская область 12 23355 61853 0,0068 5,9 9,9
Республика Дагестан -47 23423 71083 0,0038 10,2 12,4
Республика Ингушетия 57 14346 34171 0,005 29,8 10
Кабардино-Балкарская -41 16619 31459 0,0028 9,5 9,5
Карачаево-Черкесская -54 16081 45022 0,0027 13 10
Республика Северная Осетия -28 19820 51558 0,003 8,6 9,2
Чеченская Республика -17 19788 45692 0,0081 21,5 10,4
Ставропольский край 5 21590 51148 0,0055 5,3 9,3
Республика Башкортостан -11 25971 70138 0,008 5,3 3,8
Республика Марий Эл -28 16374 70275 0,0083 4,8 3,4
Республика Мордовия 3 16134 68217 0,006 4,2 3,8
П родолжение Таблицы 1
Республика Татарстан 19 29830 141106 0,0075 3,9 4,6
Удмуртская -14 21197 59209 0,007 5,1 3
Республика
Чувашская Республика -21 16681 45556 0,0097 5 3,5
Пермский край -4 28315 70413 0,0059 5,8 2,7
Кировская область -27 20329 43050 0,0091 5,1 3,1
Нижегородская область 5 27930 87495 0,0066 4,2 4,8
Оренбургская область -41 20724 74923 0,0064 4,4 5,3
Пензенская область 3 19601 61623 0,0092 4,6 5,2
Самарская область 22 26062 93499 0,0078 3 5,6
Саратовская область 12 17941 53233 0,0071 4,6 6,9
Ульяновская область -12 21541 64952 0,0086 4,8 5
Курганская область -60 18850 37537 0,0061 7 2,7
Свердловская область 11 32157 85654 0,0069 6,1 3
Тюменская область 10 38523 474299 0,0132 4,7 2,2
Челябинская область 16 23157 186752 0,0083 6,2 2,3
Республика Алтай 1 17134 64843 0,0075 10,4 4,3
Республика Бурятия -13 22326 36945 0,0067 8,4 -0,1
Республика Тыва -79 14083 51737 0,0037 19,1 -1,3
Республика Хакасия 11 18385 67880 0,0061 6,2 -0,4
Алтайский край -14 18434 42789 0,0047 7,2 2,6
Забайкальский край -62 20520 59860 0,0045 10 -1,4
Красноярский край 3 24806 120646 0,006 5 1,6
Иркутская область -30 20224 79639 0,0055 8,8 0,9
Кемеровская область -19 20193 87829 0,0062 6,2 -0,2
Новосибирская область 50 23110 65730 0,0128 5,1 1,8
Омская область 4 24060 53535 0,0067 6,7 2,1
Томская область 21 21549 101400 0,0076 7,6 0,9
П родолжение Таблицы 1
Республика Саха (Якутия) -70 34205 211540 0,0076 7,4 -8,8
Камчатский край -98 37030 79101 0,0038 6,1 1,8
Приморский край -20 28340 69555 0,004 6,9 4,9
Хабаровский край -19 31703 88034 0,005 5,9 2,4
Амурская область -16 26765 91503 0,0077 5,6 1,6
Магаданская область -153 45846 257061 0,0014 3,1 -2,7
Сахалинская область -59 44690 429465 0,009 6,5 2,8
Еврейская автономная -108 21935 63493 0,009 8,7 1,9
Чукотский автономный округ -30 57310 130890 0,0006 3,2 -4,1
Для выявления зависимости между статистическими данными была построена матрица парных коэффициентов корреляции (Таблица 2)
Таблица 2 - Парные коэффициенты корреляции
Коэффициент миграционног о прироста (У) Среднедушевые денежные доходы населения (Х1) Инвестиции в основной капитал на душу населения (Х2) Ввод действие квартир на душу населения (Х3) Уровень безработицы,% (Х4) х, градус С (Х5)
Y 1,000000 -0,018178 -0,147410 0,636192 -0,203180 0,355578
X! -0,018178 1,000000 0,598442 -0,055192 -0,376666 -0,327029
X2 -0,147410 0,598442 1,000000 0,138509 -0,181172 -0,273991
Х3 0,636192 -0,055192 0,138509 1,000000 -0,225591 0,119653
Х4 -0,203180 -0,376666 -0,181172 -0,225591 1,000000 0,181414
Х5 0,355578 -0,327029 -0,273991 0,119653 0,181414 1,000000
В матрице парных коэффициентов выделены значимые коэффициенты. На этом основании можно выдвинуть гипотезу о зависимости коэффициента миграционного прироста (У) от ввода действие квартир (Х2) и от температуры в регионе(Х5). Однако, необходимо уточнить эти данные с помощью матрицы частных коэффициентов корреляции (Таблица 3). Вид зависимости определяется по знаку коэффициента, таким образом мы получаем прямую зависимость между факторами коэффициент корреляции которых положительный и обратную зависимость при отрицательном коэффициенте.
Таблица 3 - Частные коэффициенты корреляции
Коэффициент миграционного прироста(У) Среднедушевые денежные доходы населения (Х1) Инвестиции в основной капитал на душу населения (Х2) Ввод действие квартир на душу населения (Х3) Уровень безработицы, % (Х4) ^ градус С (Х5)
У 1 0,313746 -0,379665 0,678948 -0,079713 0,381801
Х1 0,313746 1 0,626819 -0,379257 -0,324383 -0,234239
Х2 -0,379665 0,626819 1 0,432406 0,097731 0,021489
Х3 0,678948 -0,379257 0,432406 1 -0,165130 -0,149424
Х4 -0,079713 -0,324383 0,097731 -0,165130 1 0,138595
Х5 0,381801 -0,234239 0,021489 -0,149424 0,138595 1
Построив матрицу частных коэффициентов корреляции, можем сделать вывод, что коэффициент миграционного прироста (У) напрямую зависит от Среднедушевых денежных доходов населения (Х1), ввода действия квартир на душу населения (Х3) и среднегодовой температуры в регионе (Х5) и обратно зависит от инвестиций в основной капитал (Х2).
Построим уравнения регрессии, выбрав в качестве результативного показатель: Коэффициент миграционного прироста (У) (Таблица 4).
Таблица 4 - Матрица частных коэффициентов корреляции
Бета Стд.Ош Бета В Стд.Ош. В 1(80) р-уров
Св.член -0,011609 0,002278 -5,09560 0,000003
Х1 Среднедушевые денежные доходы населения; 0,298642 0,105064 0,000000 0,000000 2,84247 0,005782
Х2 Инвестиции в основной капитал на душу населения; -0,347622 0,098467 -0,000000 0,000000 -3,53033 0,000718
Х3 Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя; 0,652705 0,082048 1,067319 0,134168 7,95511 0,000000
Х4 Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух Х5 1 градус С°; -0,059152 0,290631 0,085988 0,081785 -0,000074 0,000417 0,000107 0,000117 -0,68791 3,55358 0,493660 0,000666
Таким образом, уравнение регрессии по компонентам выглядит следующим
образом:
У= -0,011609+1,067319*Х3-0,000074*Х4+0,000417*Х5;
Безразмерное уравнение:
У=0,298642*Х1-0,347622*Х2+0,652705*Х3-0,059152*Х4+0,290631*Х5;
Коэффициенты уравнения регрессии показывают на сколько ед. изменится результат при изменении факторов на 1 ед. Коэффициенты при Х1, Х2, Х3, Х4,Х5 показывают среднее изменение результативного показателя Y. В таблице подчеркнуты значимые коэффициенты, следовательно, можно сделать вывод что, Х1,Х2,Х3,Х4,Х5 влияют на изменение Y в большей степени. Значимость уравнения проверяется по значимости коэффициента детерминации. Так как коэффициент детерминации Y на остальные переменные значим (Я =0,576), то уравнение тоже значимо.
Для того чтобы приступить к кластерному анализу, необходимо нормировать значения исходных данных (Таблица 5).
Таблица 5 - Нормирование значений исходных данных
Области Коэффициент миграционног о прироста (У) Среднедушев ые денежные доходы населения (Х1) Инвестиции в основной капитал на душу населения (Х2) Ввод действие квартир на душу населения (Х3) Уровень безработицы, % (Х4) 1 градус С (Х5)
Белгородская область 1,0519289 0,099640325 -0,148056165 0,8689122 -0,6001662 0,5661684
Брянская область -0,4620622 -0,31203199 -0,478696238 -0,1921092 -0,3546994 0,4815077
Владимирская область 0,0688178 -0,493597637 -0,482905038 -0,5457829 -0,5265262 0,0864245
Воронежская область 1,2092267 0,116067693 0,219244778 0,9653686 -0,4774328 0,7072696
Ивановская область -0,0491556 -0,513359884 -0,829425027 -1,1245218 -0,5265262 -0,3933195
Калужская область 1,9367289 0,051716875 0,145036973 0,9653686 -0,5510728 0,0017638
Костромская область 0,1278044 -0,64786668 -0,644971561 0,032956 -0,5265262 -0,0546767
Курская область 0,7766578 -0,170114351 -0,337853701 0,2580211 -0,6247129 0,5943886
Липецкая область 0,5013867 0,086177294 0,089201138 -0,2564135 -0,6738062 -0,0828969
Московская область 3,0181511 1,282410825 -0,080203096 4,3734977 -0,9192729 0,396847
Продолжение Таблицы 5
Орловская область -0,0688178 -0,566223895 -0,415771896 0,4187819 -0,3301528 0,5097279
Рязанская область 0,1671289 -0,318331206 -0,518070677 0,2258689 -0,5019795 -0,0546767
Смоленская область 0,5013867 -0,343034015 -0,413141395 -0,3207178 -0,3301528 0,2839661
Тамбовская область 0,1474667 -0,270284242 0,238156692 -0,0956527 -0,5265262 0,4815077
Тверская область -0,1474667 -0,489521673 -0,444956607 -0,7065437 -0,2810594 0,1993054
Тульская область 0,4620622 -0,18839443 -0,355491899 -0,8994567 -0,5756195 0,3121863
Ярославская область 0,7766578 -0,085136688 -0,393412641 0,4509341 -0,6492595 -0,3933195
г. Москва 1,2092267 3,697851502 0,456875889 -0,9959132 -1,213833 0,396847
Республика Карелия -0,0491556 -0,200869348 -0,552253339 -0,3207178 0,4062475 0,5097279
Республика Коми -2,0153778 0,775509182 2,081334572 -1,156674 -0,1092327 -0,0546767
Архангельская область -1,1895644 0,60110735 0,500749869 -0,8030002 0,1853274 0,2839661
Вологодская область -0,0491556 -0,217914287 -0,472590707 1,2225859 -0,2074194 0,3121863
Калининградская область 1,4058489 -0,194076076 -0,387750143 2,0906943 -0,2565127 0,9894719
Ленинградская область 2,4479467 -0,448762038 0,172421869 2,5086724 -0,4774328 0,396847
Мурманская область -1,1895644 1,183723103 0,075245641 -2,0569345 0,062594 -1,0706051
Новгородская область -0,0294933 -0,106504618 0,222249087 0,1937168 -0,6738062 0,1146447
Псковская область -0,0688178 -0,625634151 -0,601291407 -0,159957 0,0135007 0,4250672
г. Санкт-Петербург 2,0940267 1,254743679 0,121930103 1,1904338 -1,2383797 0,396847
Республика Адыгея 1,4058489 -0,310179279 -0,731348892 -0,0313484 0,5289808 0,5943886
Республика Калмыкия -1,7597689 -1,502830903 -0,349372524 -0,4493265 1,0935543 0,6790493
Краснодарский край 1,7401067 0,521564304 0,541688765 1,1582816 -0,1828727 2,1182812
Астраханская область 0,5603733 -0,295975164 0,30425148 -0,2242613 0,2589674 1,7231979
Волгоградская область -0,4030756 -0,680474388 -0,280467255 -0,5779351 0,0380473 1,0459124
Ростовская область 0,3244267 -0,149487506 -0,369821205 -0,0313484 -0,1337794 1,5538765
Республика Дагестан -0,8356444 -0,14108855 -0,242034258 -0,9959132 0,9217276 2,2593823
Республика Ингушетия 1,2092267 -1,262225543 -0,753071288 -0,6100873 5,7328757 1,5820968
Продолжение Таблицы 5
Кабардино-Балкарская -0,7176711 -0,981478117 -0,790618222 -1,3174348 0,7499009 1,4409956
Карачаево-Черкесская -0,97328 -1,047928673 -0,602842018 -1,349587 1,6090345 1,5820968
Республика Северная -0,4620622 -0,586109657 -0,5123528 -1,2531305 0,5289808 1,3563349
Чеченская Республика -0,2457778 -0,590062106 -0,593566042 0,3866297 3,6955018 1,6949777
Ставропольский край 0,1867911 -0,367489796 -0,518029143 -0,4493265 -0,2810594 1,3845551
Республика Башкортостан -0,1278044 0,173625238 -0,255117537 0,3544776 -0,2810594 -0,1675576
Республика Марий Эл -0,4620622 -1,011739058 -0,253220807 0,4509341 -0,4037928 -0,2804386
Республика Мордовия 0,1474667 -1,041382429 -0,281713282 -0,2885656 -0,5510728 -0,1675576
Республика Татарстан 0,4620622 0,65026594 0,727415947 0,1937168 -0,6247129 0,0582042
Удмуртская Республика -0,1867911 -0,416030816 -0,406426697 0,032956 -0,3301528 -0,3933195
Чувашская Республика -0,3244267 -0,973820246 -0,595448927 0,9010643 -0,3546994 -0,2522183
Пермский край 0,0098311 0,463142161 -0,251310233 -0,3207178 -0,158326 -0,4779802
Кировская область -0,4424 -0,523241008 -0,630143845 0,7081514 -0,3301528 -0,3650993
Нижегородская область 0,1867911 0,415589253 -0,014814391 -0,0956527 -0,5510728 0,1146447
Оренбургская область -0,7176711 -0,47445296 -0,188870458 -0,159957 -0,5019795 0,2557459
Пензенская область 0,1474667 -0,613159233 -0,373005495 0,7403035 -0,4528861 0,2275256
Самарская область 0,5210489 0,184865016 0,068309426 0,2901733 -0,8456329 0,3404066
Саратовская область 0,3244267 -0,818192549 -0,489162861 0,0651081 -0,4528861 0,7072696
Ульяновская область -0,1474667 -0,373541984 -0,326916357 0,5473905 -0,4037928 0,1710852
Курганская область -1,0912533 -0,705918281 -0,706469894 -0,2564135 0,136234 -0,4779802
Свердловская область 0,3047644 0,937683124 -0,040302556 0,0008038 -0,084686 -0,3933195
Тюменская область 0,2851022 1,723973539 5,340386287 2,02639 -0,4283395 -0,6190813
Продолжение Таблицы 5
Челябинская область 0,4030756 -0,173943287 1,359372933 0,4509341 -0,0601394 -0,5908611
Республика Алтай 0,1081422 -0,917868383 -0,328425433 0,1937168 0,970821 -0,0264565
Республика Бурятия -0,1671289 -0,276583458 -0,71466598 -0,0635005 0,4798875 -1,2681467
Республика Тыва -1,4648356 -1,294709737 -0,509874591 -1,0280654 3,1063816 -1,6067895
Республика Хакасия 0,3047644 -0,763352312 -0,286378959 -0,2564135 -0,0601394 -1,3528074
Алтайский край -0,1867911 -0,757300124 -0,633757322 -0,7065437 0,1853274 -0,5062004
Забайкальский край -1,1305778 -0,499649825 -0,397413771 -0,7708481 0,8726343 -1,6350097
Красноярский край 0,1474667 0,029731375 0,444152574 -0,2885656 -0,3546994 -0,7884027
Иркутская область -0,5013867 -0,536209982 -0,123578665 -0,4493265 0,5780742 -0,9859444
Кемеровская область -0,2851022 -0,540038918 -0,010190248 -0,2242613 -0,0601394 -1,2963669
Новосибирская область 1,0715911 -0,179748447 -0,316145149 1,8977813 -0,3301528 -0,7319623
Омская область 0,1671289 -0,062410103 -0,484981749 -0,0635005 0,062594 -0,6473016
Томская область 0,5013867 -0,372553872 0,177696714 0,2258689 0,2835141 -0,9859444
Республика Саха (Якутия) -1,2878756 1,19063989 1,70255634 0,2258689 0,2344207 -3,7233069
Камчатский край -1,8384178 1,539567068 -0,131027135 -0,9959132 -0,084686 -0,7319623
Приморский край -0,3047644 0,466230012 -0,26318902 -0,9316089 0,1116874 0,1428649
Хабаровский край -0,2851022 0,881607747 -0,007352076 -0,6100873 -0,1337794 -0,5626409
Амурская область -0,2261156 0,27169539 0,040675326 0,2580211 -0,2074194 -0,7884027
Магаданская область -2,91984 2,628466895 2,332782734 -1,7675651 -0,8210862 -2,0018727
Сахалинская область -1,0715911 2,485684658 4,71967123 0,6759992 0,0135007 -0,44976
Еврейская автономная -2,03504 -0,32487745 -0,347115832 0,6759992 0,5535275 -0,703742
Чукотский автономный округ -0,5013867 4,044431914 0,585978087 -2,0247824 -0,7965396 -2,396956
Сгруппируем регионы в 4 кластеров (Рисунок 1).
Рисунок 1 - График средних для каждого вида кластера
3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 -0,5 -1,0 -1,5 -2,0 -2,5 -3,0
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
^ __
/ \ / ■Л с
\ / \/ \ / \/ /\ 'с :
/ ^ / \ / \
: _________ :
: о-/.. ......................... \ ; у ............о ...... .......« \
N \ :
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y
X1
X2
X3
X4
Переменные
У - Коэффициент миграционного прироста;
XI - Среднедушевые денежные доходы населения;
Х2 - Инвестиции в основной капитал на душу населения;
Х3 - Ввод действие квартир на душу населения;
Х4 - Уровень безработицы, %;
Х5 - 1 градус С°;
X5
-е- Cluster 1 -о- Cluster 2 •о- Cluster 3 Cluster 4
Дадим содержательную оценку:
• Регионы 1-го кластера:
Высокие показатели: У- Коэффициент миграционного прироста; Х3-Ввод действие квартир;
Средние показатели: Х1- Среднедушевые денежные доходы населения; Х2-Инвестиции в основной капитал; Х5- 1, градус С°;
Низкие показатели: Х4- Уровень безработицы, %;
• Регионы 2-го кластера:
Имеют средние показатели для всех признаков;
• Регионы 3-го кластера:
Высокие показатели: X4- Уровень безработицы, %; X5- t, градус С°; Низкие показатели: Y- Коэффициент миграционного прироста; X1- Среднедушевые денежные доходы населения; X2- Инвестиции в основной капитал; Х3-Ввод действие квартир;
• Регионы 4-го кластера:
Высокие показатели: X1- Среднедушевые денежные доходы населения; X2-Инвестиции в основной капитал;
Низкие показатели: Y- Коэффициент миграционного прироста; X3-Ввод действие квартир; : X4- Уровень безработицы, %; X5- t, градус С°;
Одним из индикаторов уровня жизни населения той или иной страны является средняя продолжительность жизни населения. Часто ее связывают с ВВП на душу населения. Несомненно, высокоразвитая экономика влияет на продолжительность жизни, но в южных странах, как видно из корреляционного анализа, ситуация складывается несколько иначе. Самыми важными являются высокие показатели ВВП в паритетах покупательной способности, Темп прироста населения по сравнению с
С помощью кластерного анализа регион были разделены на четыре группы.
Первая группа регионов, которые имеют высокий коэффициент миграционного прироста, характеризуется средним показателем денежных доходов населения, инвестиций в основной капитал, показателем температуры выше среднего и низким уровнем безработицы. Вторая группа регионов имеет средние показатели для всех признаков.
В третью группу были сгруппированы регионы северного Кавказа, имеющие высокий уровень безработицы и показатель температуры. Коэффициент мигрантов, показатели среднедушевых денежных доходов населения, инвестиции в основной капитал и ввод действие квартир также имеют низкий показатель.
В отдельную группы были сгруппированы регионы, имеющие высокие показатели денежных доходов населения, инвестиций в основной капитал. Уровень безработицы и ввод действия квартир имеют низкий показатель, как и коэффициент прироста мигрантов.
Библиографический список
1. Организация объединенных наций. URL: http://www.un.org/ru/index.html
2. Организация объединенных наций в Российской Федерации. URL: http://www.unrussia.ru/
