CC BY
11
УДК 65.011.56
Пиронко Е.В. студент магистрант ФГАОУ ВО Южный федеральный университет
Россия, г. Ростов-на-Дону ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНЫХ ПЕРЕВОЗОК ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «МЭЙДЖОР КАРГО СЕРВИС» (НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ) Аннотация: в статье рассмотрено применение имитационного моделирования для исследования логистической системы осуществления перевозок, а также выявление и обоснование факторов, влияющих на эффективность логистических процессов. Имитационное моделирование является гибким и многофункциональным подходом для описания процессов складской и транспортной логистики, применяемым на всех этапах.
Ключевые слова: имитационное моделирование, логистика, транспортная логистика, моделирование, обслуживание, эксперимент, валидация.
Pironko E. V., master Student
FGAOU VO Southern Federal University Russia, Rostov-on-Don INVESTIGATION OF LOGISTIC SYSTEM OF TRANSPORT TRANSPORTATION OF LOGISTICS ENTERPRISE LLC «MAYDZHOR CARGO SERVICE» (ON THE BASIS OF IMITATION MODELING) Annotation: this article deals with the use of simulation for the study of the logistics system for carrying out transportations, as well as the identification and justification of factors affecting the efficiency of logistical processes. Simulation modeling is a flexible and multifunctional approach for describing the processes of warehouse and transport logistics, applied at all stages.
Keywords: simulation, logistics, transport logistics, modeling, maintenance, experiment, validation.
В настоящее время логистике, как приоритетному направлению в рыночной экономике, уделяется достаточно много внимания, в связи с чем становится первостепенной и актуальной задача её детального исследования.
В условиях кризисной ситуации в России перед многими предпринимателями стоит задача в применении и проведении бизнес-анализа, который позволяет выявить основные проблемы на предприятии и на основании этого достичь поставленных целей. Для этого необходимо понимать, какими факторами определяется эффективность функционирования транспортных перевозок и ее ключевые показатели, а для того, чтобы спрогнозировать дальнейшее развитие компании, определить
нишу, на которую может претендовать компания, необходимо уметь смоделировать бизнес-процессы компании, занимающейся транспортным перевозками.
Метод системно-динамического моделирования является ключевым и помогает смоделировать логистические процессы компании так, как они происходили бы в действительности. Рассмотрим имитационную модель транспортных перевозок логистической компании ООО «Мэйджор Карго Сервис», основой которой служат 5 следующих блоков: «Stockage» (складирование), «Transportation» (перемещение груза по логистической цепи), Distribution (распределение продукции на склад потребителю), Expenses (логистические издержки на перевозку), Service (обслуживание клиентов) на рисунке 1:
и I ер*«* 1
Рисунок 1 - Блок «Stockage»35 Представим фрагмент модели, иллюстрирующий блоки «Transportation» и «Distribution» (рисунок 2):
Рисунок 2 - Блоки «Transportation» и «Distribution»36 Блок «Затраты» и «Услуги» включает в себя логистические издержки, затраченные на перевозку груза (рисунок 3):
35 Разработано автором с помощью ППП iThink
36 Разработано автором с помощью ППП iThink
Рисунок 3 - Блок «Expenses» и «Service» Представленная выше блоки в имитационной модели показывают процесс прохождения груза в город Москва клиенту (ООО «Остров»), которому данная компания поставляет оборудование.
Оцениваемые параметры построенной имитационной модели влияют на эффективность развития деятельности компании, определяют её конкурентное преимущество на рынке транспортных услуг, в связи с чем возникла необходимость в проведении экспериментов с имитационной моделью для анализа и прогноза динамики данных логистических показателей.
Рисунок 4 - Результаты эксперимента и проверка на адекватность 37 В результате экспериментов были получены значения, приближенные к реальным (грузооборот, количество технических средств, количество ездок), поэтому данную модель можно назвать валидной. 38 Из последнего графика, можно заметить, что для осуществления перемещения большого объема груза, компании не хватает достаточного количества транспортных средств и ей требуется большое количество автомобилей, чтобы более тщательно следить за объемом перевозимого груза и сократить временные затраты (особенно в зимнее время года, не менее 8 автомобилей за 1 поездку).
Полученная обратная зависимость между общим временем движения и интенсивностью перевозки, позволила сделать вывод о том, что компании
37 Разработано автором с помощью ППП ПЫпк
38 Валидация - сравнение выходных данных модели с выходными данными реальной модели
следует сводить время на транспортировку груза к минимуму для эффективной перевозки груза, поскольку именно это определяет в конечном итоге качество обслуживания. Для расширения клиентской базы данной компании необходимо закупить более надежные транспортные средства (чтобы повысить безопасность перевозки), а также контролировать процессы, связанные с хранением, и перемещением груза, минимизировать время, затраченное на каждую поездку.
Таким образом, данная имитационная модель предоставила возможность достаточно точно отобразить структуру моделируемого объекта и увидеть полученные результаты в наглядной форме (на основе созданных графиков и интерфейсного окна). Необходимо отметить, что использование имитационных моделей имеет важное значение: позволяет формулировать четкие выводы, интерпретировать различные параметры и выявлять причинно-следственную взаимосвязь между ними. В данную модель целесообразно добавить дополнительные блоки, связанные с системой массового обслуживания (поступление заказа, обработка заявки, интенсивность звонков), поскольку данное направление особенно актуально сейчас в логистике.
Использованные источники:
1. Официальный сайт ООО «Мэйджор Карго Сервис». Режим доступа: www.mjr.ru
2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 154 с.
