Исследование корреляционных характеристик микрогеометрии поверхности трения износостойких порошковых покрытий Текст научной статьи по специальности «Физика»

УДК 621.921.34:621.7.044.2

ИССЛЕДОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МИКРОГЕОМЕТРИИ ПОВЕРХНОСТИ ТРЕНИЯ ИЗНОСОСТОЙКИХ ПОРОШКОВЫХ ПОКРЫТИЙ

© 2009 Г.Г. Винокуров1, О.Н. Попов О.Н.2

1 Институт физико-технических проблем Севера СО РАН 2 Институт математики и информатики Якутского государственного университета им. М.К. Аммосова

Поступила в редакцию 21.10.2009

В работе разработано статистическое моделирование фрикционного изнашивания износостойких порошковых покрытий, полученных высокоэнергетическими технологиями. Проведены расчеты корреляционных характеристик микрогеометрии поверхности трения порошковых покрытий. Результаты сопоставлены с экспериментальными данными профилограмм износостойких электрометаллизационных покрытий.

Ключевые слова: износ, порошковые покрытия, трение скольжения, поверхность трения, микрогеометрия, корреляция

Статистические закономерности, описывающие макроструктуру газотермического покрытия, проявляются и в процессе его изнашивания. При этом следует выявить, как особенности строения порошкового покрытия будут проявляться в процессе изнашивания его поверхности трения. Важной задачей является установление корреляционных характеристик профиля поверхности трения, описывающих взаимосвязь элементов микрогеометрии - выступов, неровностей поверхности трения.

Целью настоящей работы является расчет корреляционных характеристик микрогеометрии поверхности трения порошковых покрытий на основе разработки и использования статистической модели Монте-Карло изнашивания порошковых покрытий и материалов при трении скольжения.

Модель Монте-Карло. Для построения статистической модели Монте-Карло выбрана схема трения скольжения, которая используется в усталостной теории износа [1, 2]; рассмотрено трение двух тел с номинально плоскими поверхностями, одно из которых имеет порошковую истираемую поверхность, другое - жесткое и шероховатое. Методом Монте-Карло моделируется процесс установившегося изнашивания порошкового материала в его двумерном сечении, перпендикулярном пути трения. Начальное сечение порошкового материала задается матрицей вероятностно геометрической системы

Винокуров Геннадий Георгиевич, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник. Е-таИ: g.g.vinokurov@iptpn.ysn.ru

Попов Олег Николаевич, старший преподаватель. Е-тай: ponpon1@mail.ru

размера п х т, каждый элемент которой заполняется частицей порошкового материала. При n~m можно описывать процесс установившегося изнашивания порошкового материала, при п<<т - порошкового покрытия. Верхний слой частиц описывает поверхность изнашиваемого порошкового покрытия и материала, начальная поверхность является гладкой. Путь трения, как параметр процесса изнашивания, разделен на дискретные шаги. На каждом шаге удаляется одна граничная частица с вероятностью, обратно пропорциональной ее статистическому весу, который определяется текущим состоянием макроструктуры изнашиваемой поверхности и является ее локальной характеристикой. Получаемые таким образом матрицы описывают изменение микрогеометрии поверхности изнашиваемого порошкового покрытия и материала на каждом шаге процесса изнашивания.

Через Vj обозначен статистический вес частицы поверхности, находящейся в 1-ом столбце матрицы модели; вводится вероятность удаления частицы, которая выражается формулой:

где

P,

т 1

I1

V ¿=1 V. ,

V ' у

Г V1

т 1

II1

V

= V; I У

(1)

- нормировочный множитель.

Очевидно, что для вероятностей (1) выполнят

ется условие нормировки: I pj = 1. Рас-

1=1

Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т. 11, №5(2), 2009

смотрены два способа выбора статистического веса. В первом случае в качестве статистического веса взята сумма >,„,/" + /.„,/" (/ = ^ »т) продольного и поперечного координационных чисел частицы. Ввиду того, что у частиц поверхности А,по3)=1, то статистический вес граничных частиц запишется виде формулы:

V. = 1 + Л

з пР

(з)

(2)

Для корректного расчета координационных чисел А,пр(1) и А,пр(т) введены циклические граничные условия, связывающие между собой первый и последний столбцы матрицы.

Второй способ выбора веса связан с глубиной нахождения граничной частицы, статистический вес задается соотношением:

V. = 1 + к

1 1

(3)

где к- число удаленных частиц в _|-м столбце.

Сравнение с экспериментальными данными. В качестве объектов трибологического исследования выбраны износостойкие элек-трометаллизационные покрытия из порошковых проволок разработки Института физико-технических проблем Севера СО РАН. Испытания на износ покрытий проводились на машине трения СМЦ-2; на основе анализа работ выбрана схема трения «диск-колодка». Режим испытаний: нагрузка 38 кГ, частота вращения вала 5 об/сек; трение сухое. Образцы для испытаний представляли собой диски диаметра 0,05 м и высотой 0,01 м с порошковым покрытием толщиной до 0,001 м. Исследование поверхности трения проводилось с помощью профи-лометра 81-201Р фирмы «Мйи1оуо» (Япония) в режиме установившегося износа через каждые 4500 циклов трения, на четырех маркированных диаметрально противоположных участках покрытия образца.

Пусть поперечная профилограмма поверхности трения порошкового покрытия задается случайной функцией РЯ(х). Для определения корреляционных характеристик микрогеометрии по профилограммам введем функцию ОУ(х) = тах(РЯ(х))- РЯ(х) значение которой представляет собой глубину выемки в точке х, образованной в результате изнашивания образца. Из анализа микрогеометрии поверхности трения предполагается, что значение функции ОУ(х) при х=х0 существенно не отличается от значений глубин выемок в точках некоторой достаточно малой окрестности точки х0. Для адекватного описания профиля

изнашиваемого покрытия требуется использование весов частиц, учитывающих микрогеометрию окрестности точки износа, примером такой модели является модель с весом (2). Продольные координационные числа ^ несут информацию о состоянии соседних столбцов матрицы вероятностно-геометрической системы, описывающей макроструктуру поверхности покрытия. Это приводит к наличию устойчивой корреляции между соседними выемками профиля поверхности трения. Расчеты, проведенные по модели со статистическим весом (3) также подтверждают наличие корреляции между близко расположенными выемками профиля поверхности трения. На рис.1 приведен график усредненной по 100 реализациям модели автокорреляционной функции (рис. 1, график 3), показывающей тесноту корреляционной связи между двумя сечениями профиля на расстоянии ё.

Исследованиями выявлено, что в данных корреляционных характеристик наблюдается умеренный статистический разброс, теснота корреляционной связи г монотонно падает с увеличением расстояния ё между различными сечениямих х и у функций GV. При й< 100 мкм наблюдается сильная корреляционная связь. При 100 мкм <й< 200 мкм умеренная. При ё>300 мкм случайные функции ОУ(х) и ОУ(у) являются практически независимыми.

Выводы:

1. Статистическим моделированием и математической обработкой экспериментальных данных профиля поверхности трения порошковых покрытий определены автокорреляционные функции микрогеометрии поверхности трения. В качестве случайной характеристики поверхности трения предложено использовать функцию глубины выемок.

2. Проведены расчеты корреляционной характеристики микрогеометрии поверхности трения порошковых покрытий с использованием статистической модели Монте-Карло изнашивания порошковых покрытий и материалов при трении скольжения со статистическим весом частиц, связанным с координационными числами частиц. Расчетная кривая качественно согласуется с графиком экспериментальной автокорреляционной функции. Для более точного описания корреляционной характеристики поверхности трения порошковых покрытий обосновано использование модели Монте-Карло со статистическим весом, равным полному координационному числу частиц.

Рис. 1. Корреляционные характеристики микрогеометрии поверхности трения

порошковых покрытий:

1 - экспериментальная усредненная автокорреляционная функция, полученная обработкой профилограмм при 1323 м пути трения; 2 - расчетная автокорреляционная функция; статистический вес равен полному координационному числу частиц (усреднение по 100 реализациям модели); 3 - расчетная автокорреляционная функция; статистический вес равен сумме продольных и поперечных координационных чисел частиц

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 2. Крагельский, И.В. Основы расчетов на

трение и износ / И.В. Крагельский, М.Н. 1. Крагельский, И.В. Трение и износ. - М.: Добычин, В.С. Комбалов - М.: Машино-

Машиностроение, 1968.-479 с. строение, 1977. - 526 с.

RESEARCH OF THE CORRELATION CHARACTERISTICS OF SURFACE FRICTION MICROGEOMETRY OF WEARPROOF

POWDER COVERINGS

© 2009 G.G. Vinokurov1, O.N. Popov1

1 Institute of Physical and Technical Problems of the North SB RAS 2 Institute of Mathematics and Computer Science Yakut State University named after M.K. Ammosov

In work statistical modelling frictional wear process of the wearproof powder coverings received by high-energy technologies is developed. Calculations of correlation characteristics of microgeometry of a surface of friction of powder coverings are lead. Results are compared to experimental data of profilogramms wearproof electroarc coverings.

Key words: wearing, powder coverings, sliding friction, friction surface, microgeometry, correlation

Gennadiy Vinokurov, Candidate of Technical Sciences, Leading Research Fellow. Е-mail: g.g.vinokurov@iptpn.ysn.ru Oleg Popov, Senior Lecturer. Е-mail: ponpon1@mail.ru