CC BY
5
самосовершенствования.
Использованные источники:
1. Педагогика: Уч. Пособие для студ. пед. уч. Заведений / В.А. Сластенин, И.Ф. Исаев, А.И. Мищенко, Е.Н. Шиянов. - 3-е изд. - М.: Школа-Пресс, 2012. - 512 с.
2. Педагогика. Уч. Пособие для студ. пед. вузов и пед. колледжей. - 2-е изд. / Под ред. П.И. Пидкасистого. - М.: Роспедагенство, 2009. - 87 с.
3. Третьяков П.И. Управление школой по результатам: Практика педагогического менеджмента / П.И. третьяков. - М.: Новая школа, 2012. -288 с.
4. Шамова Т.И. Управление образовательным процессом в адаптивной школе / Т.И. Шамова, Т.И. Давиденко. - М.: Центр «Педагогический поиск», 2011. - 384 с.
УДК: 311.313
Евдокимова А.А. студент магистратуры 2 курса Финансово-экономический факультет Оренбургский государственный университет
Россия, г. Оренбург ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ДИНАМИКИ СТОИМОСТИ УСЛУГ ПАРИКМАХЕРСКИХ И САЛОНОВ КРАСОТЫ Аннотация: парикмахерские услуги относятся к сфере бытовых услуг и принадлежат к числу наиболее востребованных в повседневном быту людей, а, следовательно, являются самыми массовыми в России. Этот сектор услуг занимает наибольший объем на рынке бытового обслуживания населения и на данный момент представлен парикмахерскими, салонами, косметическими кабинетами и другими негосударственными предприятиями, составляющими 1/6 от общего числа предприятий сервиса.
Ключевые слова: динамика парикмахерских услуг, прогнозирование цен на женские стрижки, показатели динамики.
Evdokimova A.A. undergraduate
2nd year, faculty of Finance and Economics Orenburg state University Russia, Orenburg STUDY THE INTENSITY DYNAMICS OF THE COST OF SERVICES HAIRDRESSERS AND BEAUTY SALONS Abstract: hairdressing services belong to the sphere of household services and are among the most popular in everyday life people, and, therefore, are the most popular in Russia. This sector of services occupies the largest volume in the market of consumer services of the population and is currently represented by hairdressers, salons, beauty salons and other non-state enterprises, constituting
1/6 of the total number of service enterprises.
Key words: dynamics of hairdressing services, forecasting of prices for women's haircuts, indicators of dynamics.
Интенсивное развитие сферы услуг и их коммерциализация, появление новых видов услуг, аналогов которым в России не было, требует разработки и совершенствования методологии их статистического исследования.
Современная социально-экономическая ситуация диктует новые требования к характеру и качеству статистической информации о потреблении услуг и факторах, влияющих на изменение их стоимости. Необходим комплексный подход к изучению потребления услуг населением, позволяющий принимать обоснованные и перспективные решения, как на региональном, так и на федеральном уровне.
Несмотря на решение широкого круга вопросов состояния и развития сферы парикмахерских услуг, приходится констатировать, что методологические подходы к комплексному исследованию парикмахерских услуг и салонов красоты по уровню потребления услуг и оценке факторов, влияющих на их стоимость, остаются недостаточно изученными.
Статистическая информация, собираемая и обобщаемая территориальным органом Федеральной службы государственной статистики, недостаточна для выявления факторов, оказывающих влияние на стоимость и качество предоставляемых населению услуг, а также степени удовлетворенности ими потребителей.
На основании статистических данных о средних потребительских ценах на женские модельные стрижки в Оренбургской области проведем анализ динамики цен на женские стрижки по месяцам за период с 2015 по 2017 годы.
Рассчитаем абсолютные и относительные показатели динамики на цепной и базисной основе, а также абсолютные изменения 1 % прироста, получаем результаты, занесенные в таблицу 1.1.
Таблица 1.1 - Динамика цен на женские стрижки в Оренбургской области за период с 2015 по 2017 годы_
Год Месяц Средняя цена на женскую Абсолютные приросты, руб. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, руб.
стрижку, руб. Ц Б Ц Б Ц Б
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
январь 279,93 - - - - - - -
февраль 286,08 6,15 6,15 102,20 102,20 2,20 2,20 2,80
март 288,18 2,10 8,25 100,73 102,95 0,73 2,95 2,86
о апрель 291,45 3,27 11,52 101,13 104,12 1,13 4,12 2,88
(N май 291,45 0,00 11,52 100,00 104,12 0,00 4,12 2,91
июнь 295,25 3,80 15,32 101,30 105,47 1,30 5,47 2,91
июль 298,93 3,68 19,00 101,25 106,79 1,25 6,79 2,95
август 299,93 1,00 20,00 100,33 107,14 0,33 7,14 2,99
сентябрь 299,93 0,00 20,00 100,00 107,14 0,00 7,14 3,00
октябрь 303,39 3,46 23,46 101,15 108,38 1,15 8,38 3,00
ноябрь 303,39 0,00 23,46 100,00 108,38 0,00 8,38 3,03
декабрь 305,56 2,17 25,63 100,72 109,16 0,72 9,16 3,03
январь 305,40 -0,16 25,47 99,95 109,10 -0,05 9,10 3,06
февраль 305,39 -0,01 25,46 100,00 109,10 0,00 9,10 3,05
март 307,54 2,15 27,61 100,70 109,86 0,70 9,86 3,05
апрель 307,54 0,00 27,61 100,00 109,86 0,00 9,86 3,08
май 308,25 0,71 28,32 100,23 110,12 0,23 10,12 3,08
июнь 308,25 0,00 28,32 100,00 110,12 0,00 10,12 3,08
о июль 308,25 0,00 28,32 100,00 110,12 0,00 10,12 3,08
август 308,25 0,00 28,32 100,00 110,12 0,00 10,12 3,08
сентябрь 308,25 0,00 28,32 100,00 110,12 0,00 10,12 3,08
октябрь 314,61 6,36 34,68 102,06 112,39 2,06 12,39 3,08
ноябрь 316,58 1,97 36,65 100,63 113,09 0,63 13,09 3,15
декабрь 316,58 0,00 36,65 100,00 113,09 0,00 13,09 3,17
январь 352,49 35,91 72,56 111,34 125,92 11,34 25,92 3,17
февраль 360,53 8,04 80,60 102,28 128,79 2,28 28,79 3,52
март 362,46 1,93 82,53 100,54 129,48 0,54 29,48 3,61
апрель 362,46 0,00 82,53 100,00 129,48 0,00 29,48 3,62
май 362,46 0,00 82,53 100,00 129,48 0,00 29,48 3,62
июнь 366,92 4,46 86,99 101,23 131,08 1,23 31,08 3,62
о июль 368,38 1,46 88,45 100,40 131,60 0,40 31,60 3,67
август 368,38 0,00 88,45 100,00 131,60 0,00 31,60 3,68
сентябрь 368,38 0,00 88,45 100,00 131,60 0,00 31,60 3,68
октябрь 369,72 1,34 89,79 100,36 132,08 0,36 32,08 3,68
ноябрь 369,72 0,00 89,79 100,00 132,08 0,00 32,08 3,70
декабрь 369,72 0,00 89,79 100,00 132,08 0,00 32,08 3,70
Итого 11639,98 89,79 - - - - - -
Исходя из таблицы 1.1, можно сделать вывод о невысокой колеблемости ряда. Наблюдается тенденция к росту средней цены на женские стрижки. Максимальная цена на женские стрижки наблюдается в 2017 году с октября по декабрь и составляет 369,72 рублей, минимальная - в январе 2015 года составляет 279,93 рублей. В январе 2017 года по сравнению с декабрем 2016 годом происходит резкий скачок цены на 11,34%.
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1 % прироста. Для обобщения данных по рядам динамики рассчитаем: средний уровень ряда = 323,33; средний абсолютный прирост = 2,57; средний темп роста = 1,07 и средний темп прироста =0,07. Следовательно, цена на женскую модельную стрижку в среднем за анализируемый период составила 323,33 рубля. Причем ежемесячно она повышалась в среднем на 2,57 руб. или на 0,07 %.
Согласно полученным данным применим упрощенные методы прогноза цен на женские модельные стрижки.
Средняя цена на женскую стрижку в декабре 2017 года (последнем)
_ О /"Л Г1Г)
составила 369,72 рублей, т.е. Уп = 309'/ , средний абсолютный прирост равен
Д = 2,57 руб. Период упреждения, ?, будет равен 1 месяцу. Рассчитаем прогноз на 2018 год. Расчеты приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.2 - Прогноз изменения цены на женскую модельную стрижку в Оренбургской области на 2018 г.
Месяц Прогноз на основе среднего абсолютного роста Го д Месяц Прогноз на основе среднего темпа роста
январь 372,29 январь 396,35
февраль 374,85 февраль 424,90
март 377,42 март 455,50
апрель 379,98 апрель 488,31
май 382,55 май 523,48
июнь 385,11 8 июнь 561,19
июль 387,68 01 2 июль 601,61
август 390,24 август 644,94
сентябрь 392,81 сентябрь 691,39
октябрь 395,37 октябрь 741,19
ноябрь 397,94 ноябрь 794,58
декабрь 400,51 декабрь 851,81
По проведенным расчетам можно сделать вывод, что при предположении о сохранении в периоде прогнозирования постоянного среднего коэффициента роста, ожидается большее увеличение цены на женские стрижки, нежели при предположении о постоянстве среднего абсолютного прироста.
Составим прогноз по параболическому тренду: у = 0,061612 + 0,47061 + 286,87 - для средних цен на женские стрижки. Ожидаемая средняя цена на женскую стрижку в 2018 году в Оренбургской области составит: в январе 383,65 руб.; в феврале 388,61 руб.; в марте 393,70 руб. и т.д., к концу года средняя цена на женскую стрижку будет составлять 445,06 руб. Современная социально-экономическая ситуация диктует новые требования к характеру и качеству статистической информации о потреблении услуг и факторах, влияющих на изменение их стоимости. Необходим комплексный подход к изучению потребления услуг населением, позволяющий принимать обоснованные и перспективные решения, как на региональном, так и на
федеральном уровне.
Использованные источники:
1. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. - Москва: Финансы и статистика, 2010. -320 с.
2. Афанасьев, В. Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов : учеб.-метод. пособие для вузов / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедева. - Москва: Финансы и статистика, 2009. - 292 с.
3. Статистика: учебник для бакалавров: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и др. экономических специальностей/ Л.И. Ниворожкина [и др.], ред. Л.И. Ниворожкина. -Москва: Дашков и К, 2011. - 415с.
4. Федеральная служба государственной статистики. Центральная база статистических данных. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/DBInet.cgi - 20.01.2018.
5. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. - Москва : ИНФРА-М, 2002. - 480 с.
УДК 511.11
Елизаров Е.Б. Россия, г. Владикавказ ТЕОРЕМА ПИФАГОРА ДЛЯ ТЕОРИИ ЧИСЕЛ
Аннотация: Статья является продолжением темы [3] «Последняя теорема Ферма и тройки Пифагора» в №5(11)2016г., [4] «Теория делимости и простые числа» в №6-1(12) 2016г. е-журналов «Теория и практика современной науки», [5] «Теории делимости и четно-простые числа» в №5(9) 2017г. е-журнала «Форум молодых ученых» и посвящена последним данным по исследованию троек Пифагора и теории делимости.
В ней рассматриваются дополнения к методике нахождения троек Пифагора и обоснование теории делимости, поднимая значимость теоремы Пифагора для теории чисел.
Ключевые слова: тройки Пифагора, теория делимости, теория чисел.
Yelizarov Y.B. Russia, Vladikavkaz
Abstract: The article is a continuation of the topic [3] "Fermat's last theorem and Pythagorean triples" in No. 5 (11) 2016, [4] "Divisibility theory and prime numbers" in No. 6-1 (12) 2016, E-journals "Theory and practice of modern science", [5] "Divisibility theories and even-prime numbers" in No. 5 (9) 2017, E-journal "Forum of Young Scientists" and is devoted to the latest data on the research of Pythagorean triples and the theory of divisibility. In it we consider additions to the method for finding of Pythagorean triples and substantiating the theory of divisibility, raising the importance of Pythagoras' theorem for number theory.
