ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 55

Сламова М.И.

магистрант кафедры информационные системы Казахский национальный университет имени аль-Фараби (Казахстан, г. Алматы)

Копбосын Л.С.

к. т. н., доцент кафедры информационные системы Казахский национальный университет имени аль-Фараби (Казахстан, г. Алматы)

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ

Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности создания информационной системы для эффективного отбора персонала.

Ключевые слова: рекрутинг, подбор кадров, ЛПР, HR, информационная система, автоматизация.

Подбор персонала или рекрутинг - это бизнес-процесс, который является одной из основных функций И^менеджеров или рекрутеров. Также подбор персонала - основная деятельность, предоставляемая кадровыми агентствами и соискателями специализированными интернет-сайтами по поиску работы.

Актуальность проведенного исследования по формированию кадрового потенциала компании связана с важностью человеческого ресурса в организации. Эффективность работы зависит от качества человеческих ресурсов в подборе персонала, их вклада в достижение целей организации и качества производимой продукции или оказываемых услуг. Система автоматизации

позволяет сократить временные затраты, связанные с процессом поиска, сортировки и найма персонала. Многократно упрощаются используемые операции компании (сбор и обработка резюме, переписка с кандидатами и клиентами, формирование единой базы, текущее согласование, анализ событий и т.д.), снижается нагрузка на ИК-специалистов. Следовательно, остается много времени для проведения личных бесед и объективного анализа качеств потенциальных кандидатов, что приводит к продуктивной деятельности. Индивидуализация процедур тестирования эффективности

контрольнооценочных процедур личностной и профессиональной подготовки, используемых при тестировании персонала, в свою очередь приводит к точности измерений.

Основной целью исследовательской работы является проведение всестороннего анализа и экспериментальной проверки отборочной деятельности в формировании кадрового потенциала компании, а также разработка системы, обеспечивающей тестирование эффективности контрольно-оценочных процедур личностной и профессиональной подготовки, применяемых в тестировании кадров, для максимизации вероятности эффективного отбора персонала.

Для оптимального использования времени и ресурсов по подбору персонала рекомендуется использовать следующие подходы:

• Проверка резюме на соответствие критериям

• Отбор кандидатов на собеседовании на соответствие ключевым критериям

• Оценка эффективности площадок, на которых размещено объявление о вакансии

При оценке резюме кандидатов возникает проблема комплексной многопараметрической оценки варианта принятия решения. Поэтому в системе разрабатывается математическая модель по теории принятия решений при многокритериальном выборе.

Принципиальная сложность задач многокритериального выбора состоит в невозможности определения наилучшего решения. Каждое лицо принимающее решение (ЛПР), вправе вкладывать в это понятие свой смысл. Кроме того, малейшее изменение обстоятельств, при которых осуществляется выбор, может привести к изменению смысла наилучшего решения. Понятие наилучшего решения обусловлено очень большим количеством параметров, которые нельзя учитывать в рамках зарегистрированной математической модели из-за их количества, а также из-за невозможности математизации различных аспектов, влияющих на окончательный выбор.

Показатели дифференцируются по значимости в соответствии с предпочтениями ЛПР. Для нормализации критериев Q1... Qn, используется логическая функция

<к - шт <} 2 шах < }-шп < }

После восстановления данных необходимо рассчитать важность каждого измерения. Для этого сначала нужно найти сумму нормированных данных каждого измерения:

- 2,

Затем вам нужно найти всю сумму ^ :

1 - является номером измерения.

Вы должны использовать следующую формулу, чтобы найти важность каждого измерения:

V (2,) = у

Если значимость каждого критерия вводится ЛПР, то весовые коэффициенты каждого претендента по каждому критерию определяются по формуле:

GP = Q* Vi Q )

Gp - весовые коэффициенты каждого претендента по каждому критерию, i^..N-номер измерения, а p^..m-номер кандидата.

Для выбора наиболее подходящего кандидата рассчитывается значение обобщенного показателя для каждого кандидата, то есть обобщенный показатель по всем критериям каждого кандидата для назначения на вакантную должность:

Pr =Z Gp =х QP* vt (q, )

Таким образом, скорость и последовательность поиска и отбора кадров в соответствии с требованиями каждого работодателя контрольно-оценочные процедуры личностной и профессиональной подготовки, применяемые при тестировании кадров, обеспечивают повышение эффективности подбора кадров.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

Новикова Алла, «Алгоритм подбора персонала», журнал «Менеджер по персоналу», 2018 г. URL: https://www.hr-agent.ru/services/podbor-personala/spetsialnosti/algoritm-podbora-personala/

Статья «Автоматизация рекрутинга: выбираем оптимальное программное обеспечение», Брусиловский Виталий, 2013

Филипович Екатерина Валерьевна, «Информационно-аналитическое обеспечение деятельности кадровых агентств», URL:

http://masters.donntu.org/2013/iem/filipovich/diss/index.htm

Т.И. Манакова, «Разработка информационной системы Кадровое агентство выпускников», Барнаул 2008г. URL: https: //botanim.ru/content/razrabotka-informaczionnoj-sistemyi-kadrovoeagent-384. html

Повышение эффективности подбора персонала за счет автоматизации процесса. Онлайнсервисы для автоматизации подбора и оценки кандидатов на вакансию,

[Электронный ресурс]. URL: https://chrome-effect.ru/ustrojj stva/povyshenie-effektivnosti-podbora-personala-zaschet-avtomatizacii/

В.Д. Ногин. Принятие решений при многих критериях. Учебно методическое пособие.- СПб. Издательство «ЮТАС», 2007. - 104 с.

Slamova M.I.

Master Degree Student of Al-Farabi Kazakh National University (Kazakhstan)

Kopbossyn L.S.

Candidate of Technical Sciences, Senior Lecturer of Al-Farabi Kazakh National University (Kazakhstan)

RESEARCH AND DEVELOPMENT OF AN INFORMATION SYSTEM FOR THE PERSONNEL POTENTIAL OF A COMPANY

Abstract: This article discusses the features of creating an information system for the effective selection of personnel.

Key words: recruiting, personnel selection, decision maker, HR, information system, automation.