Научная статья на тему 'Исследование и оптимизация основных показателей систем механической обработки'

Исследование и оптимизация основных показателей систем механической обработки Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
93
44
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Исследование и оптимизация основных показателей систем механической обработки»

УДК 519.862.8

А.Ю. Иванян

ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ

Рассматриваются системы механической обработки, представляющие собой

, -

но-связанных станков.

Для рассматриваемых систем исследуются и определяются их техникоэкономические показатели, такие, как: надёжность системы, производительность , ;

( ), -ства станков системы, типов связей между ними, качества и надёжности инструментов, входящих в их состав.

Изучается влияние на процесс обработки так называемых накопителей ( ), между станками системы.

На основе выбора используемых режимов обработки возникают и решаются задачи оптимизации по критериям максимизации производительности системы и минимизации себестоимости обработки. По этим критериям ставится и решается численными методами задача двухкритериальной оптимизации; оценивается целесообразность равенства штучных времён всех станков системы, не содержащей накопители. Получены оценки объёмов накопителей, необходимых системе для выдерживания производительности на заданном уровне.

В ходе работы используются методы теории условий оптимальности, тео-, , , .

Независимое использование различных подходов позволило получить оди: -ботки (содержащих и не содержащих накопители), после чего была показана их унимодальность (как функций, зависящих от режима резания) и единственность . , , случаях использование уточнённых формул при оптимизации позволяет более точно определить максимальную производительность системы.

Для практической поддержки полученных теоретических результатов, в среде визуального программирования Delphi, написан программно-расчётный комплекс "Metal Cutting'.

Metal Cutting :

, ; -ния расчёты (нахождение оптимальных режимов резания, построение множества Паретто для двухкритериальной задачи и др.); предоставляет пользователю информацию одновременно в различном виде: в табличном формате (диапазон и шаг

), , ( , , ), в виде трёхмерных диаграмм; позволяет проводить эксперименты посредством имитационного моделирования с сохранением результатов в нужном для пользо-. ,

интерфейс и структурированную справочную систему, написанную в формате ИТМЬ.

Исследовательский характер программы, графическая визуализация результатов и поддерживаемая программой справочная система позволяет использовать её в качестве лабораторного пособия для студентов кафедры "Исследование опе-, -

, , -.

УДК 621.3

П.В. Сороколетов

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫ МУТАЦИИ НА ОСНОВЕ ЧИСЕЛ

ФИБОНАЧЧИ

В настоящее время при решении задач САПР эффективно используются генетические алгоритмы. Генетический алгоритм (ГА) - это адаптивный поисковый , . есть множество альтернативных упорядоченных или неупорядоченных решений . . -- , действий или набора описаний алгоритма. Генетический оператор - это средство отображения одного множества на другое. Другими словами, это конструкция, представляющая один шаг из последовательности действий генетического алго-.

репродукции, кроссинговера и мутации. Оператор мутации (ОМ) - это языковая , (

) .

При его реализации случайно выбирают точку разрыва (элемент в родительском решении) и, обменивая его на рядом расположенный элемент, получают .

В работе предлагается новый ОМ, основанный на использовании чисел Фибоначчи. В алгоритме используется то свойство чисел ряда Фибоначчи, что очередной член ряда равен сумме двух предыдущих, кроме первого и второго: Рк= Бк-1+ Рк-2, где Б0=0, Р1=1, к=2,3 или Бк+1= Бк+ Бк-1 (Например, числа Фибоначчи 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, ...).

Приведем модифицированный нечеткий алгоритм построения ОМ с использованием метода Фибоначчи.

В заданной популяции решений на основе селекции выбирается родительское решение длины Ь с наименьшим значением целевой функции (ЦФ).

1. -чи. Она соответствует третьему числу ряда Фибоначчи.

2. По правилам построения стандартного одноточечного ОМ [1] производим его реализацию и получаем новое решение потомок.

3. . -

, .

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.