CC BY
13Исследование экономического состояния регионов РФ и их видов экономической деятельности
см из £
Б
а
2 ©
Ксенофонтов Андрей Александрович
канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент департамента менеджмента, Финансовый университет при Правительстве РФ, [email protected]
В статье проводится исследование экономического состояния субъектов Северно-Кавказского федерального округа, в том числе в разрезе видов экономической деятельности. Особое внимание уделено исследованию вида экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Исследования проводились с использованием методов финансово-экономического анализа, экономико-статистических методов и разработанных методик анализа финансово-экономического состояния субъектов РФ и их видов экономической деятельности. Основой для исследований стали данные, предоставляемые Федеральной налоговой службой РФ и Государственной службой федеральной статистики РФ. В контексте проводимых исследований создана информационно-аналитическая система «Налоги РФ». Описаны основные этапы создания разработанной информационной системы. Предложена концептуальная модель функционирования финансово-экономической системы РФ. Проведен финансово-экономический анализ Северно-Кавказского федерального округа и трех его субъектов: Ставропольского края, Республики Дагестан и Кабардино-Балкарской республики. В результате проведенных исследований сделаны предложения по развитию региона. Ключевые слова: региональная экономика, статистика, вид экономической деятельности, производство и распределение электроэнергии, налоговый доход, занятое население.
На сегодняшний день экономика России находится в сложной ситуации. На экономическое состояние нашей страны влияют внешние и внутренние факторы. В создавшейся ситуации важным вопросом является вырывание экономического состояния субъектов РФ. Республики Северно-Кавказского федерального округа относятся к экономически слабым субъектам и требуют повышенного внимания. Научная работа посвящена финансово-экономическому анализу именно Северно-Кавказского региона. Подобные исследования также проводятся в работах [4, с. 113-116] и [9, c. 7-10]. В работе будут предложены методики исследования экономического состояния субъектов. На основе современных информационных технологий и данных методик создана информационно-аналитическая система (ИАС) «Налоги РФ». Разработанная ИАС может помочь исследователям при анализе экономического состояния субъектов РФ. Особое внимание уделено исследованию вида экономической деятельности (ВЭД) «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды».
Основой исследований явились данные, предоставляемые Федеральной налоговой службой РФ и Федеральной службой государственной статистики РФ. Для удобства проводимых исследований перечисленные выше данные были консолидированы в базе данных ИАС «Налоги РФ». Полное описание создания и использования ИАС представлено в работе «Применение информационных технологий при обработке и анализе данных о налоговых поступлениях» [13, с. 104-107]. Исследования проводились на основе методов финансово-экономического анализа и экономико-статистических методов. С использованием статистических методов был разработан индексный метод, позволяющий провести ранжирование субъектов РФ, как по совокупному налоговому доходу, так и по отдельным видам налогов и сборов, полученных на их территориях [6, c. 142-148]. Прикладное использование индексного метода представлено в работе [2, с. 63-70].
Использование данных по собираемости налогов связано с тем, что налоговые доходы любого субъекта РФ имеют прямую зависимость от результатов производства продукции и услуг, созданных на его территории. Величина налоговых доходов зависит от большого числа финансовых и социально-экономических факторов, таких как: стоимость производственных и основных фондов, цен на энергоносители, валютных курсов, инфляции, численности занятого населения, экономического климата в РФ.
Автором статьи разработана концептуальная модель функционирования финансово-экономической системы РФ (рис. 1), рассматривающая данную систему РФ как некоторый «черный ящик», на входе которого поступают ресурсы, а на выходе получается произведенный за некоторый период времени продукт. В нашем случае в качестве продукта выступает налоговый доход. Такой процессный подход при описании финансово-экономической системы РФ дает возможность исследования экономического состояния страны в целом, так и ее субъектов в частности.
Величину налоговых доходов по всем видам налогов и сборов мы получаем из отчетов «О начислении и поступлении налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации» форма № 1-НМ и «Поступление налогов и сборов в бюджетную систему российской федерации по основным видам экономической деятельности» форма № 1-НОМ. Данные отчеты содержат необходимую для проведения исследований информацию о собираемости налогов и сборов по всем субъектам РФ.
Отчеты представляются в формате табличного процессора MS Excel. В связи с тем, что настоящий вид форм № 1-НМ и № 1-НОМ утвержден в 2005 г, то и данные представлены начиная с 2006 г. При участии автора статьи, были собраны отчеты по формам № 1-НМ и № 1-НОМ с 2006 по 2017 гг. Для консолидации всех собранных данных и упрощения их последующего анализа была разработана ИАС «Налоги РФ». На рисунке 2 представлена схема взаимодействия ИАС «Налоги РФ» с информационной системой АиС «Налог».
Рис. 1 Концептуальная модель функционирования финансово-экономической системы РФ Источник: модель создана при участии автора [3, с. 118-127]
Рис. 2. Взаимодействие ИАС «Налоги РФ» с АИС «Налог» Источник: составлен автором
Рис. 3. Логическая модель БД ИАС «Налоги РФ»
Источник: рисунок составлен при участии автора [5, с. 104-107]
Разработанная информационная система создана с использованием современной технологии обработки информации, использующей сложные запросы к базе данных (БД). На основе данных запросов составляются и динамически публикуются результаты исследований в виде аналитических отчётов. ИАС «Налоги РФ» может быть использована для финансово-экономического анализа экономики РФ и ее субъектов.
Созданная информационная система включает следующие основные структурные элементы:
■ Сетевую систему управления базами данных (ССУБД), позволяющую поддерживать в актуальном состоянии и при необходимости модифицировать БД;
■ БД, в которой содержатся данные статистической налоговой отчетности (формы 1-НМ и 1-НОМ) и данные по численности населения субъектов федерации;
■ Приложение администратора, содержащее систему администрирования и управления, а также являющееся инструментом для автоматизированного переноса данных в БД;
■ Пользовательское приложение;
■ Аналитический модуль, анализирующий используемые данные.
Основой современной информационной системы является база данных. Поэтому на первом этапе создания проектируемой ИС была разработана логическая структура БД. Логическая модель является основой БД, она должна отображать взаимосвязи между реляционными таблицами. Логическая модель была создана на основе использования инструментария моделирования предметной области БД ЕгМп. Модель БД содержит следующие таблицы:
■ Федеральные округа;
■ Субъекты;
■ Тип субъекта;
■ Население;
■ Налоговый орган;
■ Налоговые доходы;
■ Город;
■ Статистическая налоговая отчетность № 1-НОМ;
■ Статистическая налоговая отчетность № 1-НМ;
■ Виды налогов и сборов;
■ Налоги и сборы.
Логическая структура создаваемой базы представлена на рисунке 3. Современные информационные технологии, на основе которых была разработана БД, имеют возможность при необходимости изменить структуру созданной БД.
О £
ю
5
2 е
8
CM cs £
6 a
2 ©
На следующем этапе создания ИАС «Налоги РФ» была создана физическая модель информационной системы. Современные СУБД обладают инструментальными средствами построения физической модели данных информационной системы. СУБД ИАС «Налоги РФ» была разработана на платформе системы управления базами данных MS SQL Server. Современная информационная система должна иметь возможность оперирования гибкой системой запросов для вывода отчетов в необходимой форме. ИАС «Налоги РФ» имеет ряд запросов, позволяющих эффективно обрабатывать данные. При этом система обладает гибкой структурой, которая в свою очередь позволяет добавлять новые запросы. На сегодняшний день существует более двадцати вариантов запросов с представлением результата в виде отчетов. Данные запросы представлены в таблице 1.
ИАС «Налоги РФ» содержит две подсистемы. Первая подсистема является пользовательским приложением (ПП), а вторая - приложением для администратора (ПА). Приложение пользователя используется для вывода запрашиваемой информации в виде отчетов. Приложение администратора применяется для занесения статистических данных в БД. Приложение пользователя имеет понятный и удобный интерфейс. Исследователю не потребуется специальное обучение для управления приложением пользователя. Основной целью приложение является обработка и предоставление актуальной статистической и аналитической информации по налоговым доходам и занятому в их создании населению. Приложение также может помочь пользователю получить данные в разных формах:
■ НД по отдельным видам налогов и сборов субъектов и округов;
■ совокупный НД по субъектам и округам;
■ НД по ВЭД субъектов и округов;
■ данные о населении субъектов и округов.
Информация предоставляется в виде отчетов с возможностью экспорта данных в MS Excel, MS Word и формат PDF.
Приложение пользователя также позволяет реорганизовать статистические данные в аналитическую информацию. Для использования ИАС «Налоги РФ» необходимо пройти авторизацию (рис. 4). Информационная система использует БД на удаленном сервере, расположенном в сети Интернет.
На экране появится конструктор отчетов, представленный на рисунке 5. Для
Таблица 1
Основные запросы ИАС «Налоги РФ»
№ п.п. 11азвание запроса Сущность запроса
1. НД субъекта консолидирует данные по всем НД субъектов федерального округа
2. НД по ВЭД выбирает данные НД по ВЭД субъекта
3. Совокупный НД выводит совокупный НД субъектов округа
4. Совокупный НД но ВЭД суммирует все НД по В ЭД для субъекта
5. 311 по субъектам выводит данные по 311 для субъекта
6. ЗН по округам выводит данные но населению всех субъектов региона.
7. Расчет погрешности 1-НОМ, 1-НМ выбирает данных для расчета погрешности между отчет носгями№ ]-НОМ и № 1-НМ
8. Доля НД рассчитывает доли НД субъекта относительно НД федерального округа
9. Доля 311 рассчитывает доли 311 для субъекгов: относительно ЗН округа
10. НД к доле ЗН рассчитывает отношение доли НД к доле ЗН субъекта
11 (>гносит, показатель интенсивности на логообл оже] 1 и я выбирает данные об отношении НД субъекта к ЗН субъекта за год
12. Численность населения субъекта выбирает данные по численности населения (общее, активное, занятое и безработное население)
Рис. 4. Авторизация в ИАС «Налоги РФ»
Рис. 5. Меню конструктора отчетов
Рис. 6. Пример формы отчета по налоговому доходу субъектов федерации
Рис. 7. Диаграмма, отображающая НД субъектов РФ Таблица 2
Величина налоговых доходов и численность занятого население субъектов СКФО в 2015 г. Источник: Таблица составлена на основе данных ФНС РФ1 и ГКС РФ2
Субъект НД, (тыс. руб.) ЗН, (тыс. чел.)
Респ. Дагестан 27 489112 1005.9
Рссп. Ингушетия 3 654928 80,8
Респ. Кабардино-Балкария 15 360115 308.3
Рссп. Карачасво-Чсркссия 7 169520 167.8
РСО-Алания 11 046003 297,3
Респ. Чечня 12 582058 391,5
Ставропольский край 69 809902 1253,7
Итого 147 111638 3505,5
Таблица 3
Доли налогового дохода, занятого населения и занимаемой территории субъектов Северо-Кавказского федерального округа в 2015 г. Источник: Таблица составлена на основе таблицы 2
Cvfyi.cKT Доля ПД, % Доля 311, % Доля территории, %
Рссп.Дагестан 18,69 28,69 29,49
Респ. Ингушетия 2,48 2.30 2,13
Рссп. Кабардино-Балкария 10,44 8.79 7,32
Респ. Карачаево-Черкесия 4,87 4,79 8.38
РСО-Алания 7,51 8.48 4,69
Респ. Чечня 8.55 11.17 9,18
Ставропольский край 47.45 35.76 38,82
Итого 100 100 100
того чтобы открыть требуемую форму, надо выбрать кнопку панели надстроек под названием "Показатели". ИАС «Налоги РФ» имеет относительный и абсолютный тип конструкторов. Абсолютный конструктор может сформировать отчет, посвященный статистической информации. Относительный конструктор формирует аналитические отчеты.
Представленный конструктор отчетов может создать выборку данных по РФ, федеральным округам и отдельным субъектам федерации. Далее пользователь имеет возможность выбрать несколько вариантов создания отчетов. При этом в поле справа отражается пример формирования отчета и его краткое описание. В нижней части диалогового окна находятся пункты меню (флажки), с помощью которых можно осуществить выборку данных по заданным параметрам, на пример: год, федеральный округ, субъект, ВЭД, налог. После того, как будут установлены все необходимые параметры необходимо нажать кнопку "Показать". Конструктор сформирует отчет, который появится в новом всплывающем окне (рис. 6).
Некоторые отчеты предусматривают возможность создания графиков. Рисунок 7 отображает гистограмму, построенную по данным, содержащихся в отчете, представленном на рисунке 6. Также на рисунке показаны действия (в фигурных скобках) по экспорту данных в распространённые форматы данных.
На основе перечисленных выше данных с помощью информационно-аналитической системы «Налоги РФ» исследуем финансово-экономическую деятельность Северно-Кавказских республик. Особое внимание уделим такому виду экономической деятельности, как «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Напомним, что Северно-Кавказский федеральный округ содержит семь субъектов федерации: 6 республик и 1 край. Рассматриваемый округ является наименьшим по площади среди федеральных округов РФ. Территория СКФО составляет 170 439 км1, т.е. равняется одному проценту всей территории страны. Федеральный округ имеет высокую плотность населения, которая составляет 57,64 чел./км1.
Таблица 2 содержит данные по основным социально-экономическим показателям, используемым для дальнейшего анализа. На основе проведенных расчетов получим таблицу 3, содержащую доли налогового дохода, занятого населения и занимаемой территории субъек-
0
ю
S
*
О
2 е
8
сч из £
Б
а
2 ©
тов СКФО, относительно интегрированных по СКФО показателей.
Исследуем эффективность экономического функционирования данных субъектов, исходя из собираемого на их территориях налогового дохода. В данном случае мы обращаемся к налогам, как к основному источнику формирования доходной части бюджета субъекта федерации [8, с. 120-127]. На основании рисунка 1 можно сделать вывод о том, что величина налоговых поступлений субъекта РФ отражает эффективность функционирования его экономики и является индикатором экономического потенциала субъекта.
В 2015 г. совокупный налоговый доход (НД) округа составил 147 111 638 тыс. руб. Чуть менее половины этого дохода принес один субъект - Ставропольский край. НД Ставропольского края был равен 47,45 % НД СКФО, доля занятого населения (ЗН) - 35,57 %, а доля занимаемой территории - 38,82%. Вторую позицию занимает Республика Дагестан (доля НД - 18,69 %, доля ЗН - 28,69 %, доля занимаемой территории - 29,49 %). Последнее место по рассматриваемому показателю занимает Республика Ингушетия (доля НД - 2,48 %, доля ЗН - 2,30 %, доля занимаемой территории - 2,13 %).
Проведем более детальный финансово-экономический анализ рассматриваемых субъектов. Для этого воспользуемся другой, разработанной автором статьи методикой. Используем детализацию поступления налоговых доходов субъектов по ВЭД. Аналогичного рода исследования проводятся в работе [11, с.108 -116], [12, с. 159-165]. В таблице 4 представлен НД и численность ЗН в разрезе ВЭД по СКФО в 2015 г.
Исходя из данных, представленных в таблице 4 построим рисунок 8. Данный рисунок отображает доли НД и ЗН по ВЭД в СКФО.
Исходя из полученных результатов следует, что наиболее эффективно в СКФО функционирует отрасль обрабатывающие производства. Налоговый доход по ВЭД «Обрабатывающие производства» составил 20,28 % суммарного НД или 29 839 444 тысяч рублей. В создании НД по ВЭД «Обрабатывающие производства» приняло участие 10,1% занятого населения округа. Наименее эффективно функционирует ВЭД «Остальные ВЭД». НД по данному виду составил менее одного процента НД округа, т.е. всего 94 416 тысяч рублей. Необходимо отметить ВЭД «Сельское, лесное хозяйство,
Таблица 4
Налоговый доход и численность занятого населения в разрезе ВЭД по СКФО в 2015 г. Источник: Таблица составлена на основе данных ФНС РФ33 и ГКС РФ4
Вид экономической деятельности НД но ВЭД, тыс. руб. ЧН но ВЭД тыс. чел. Доля НД, % Доля ЗН, %
1010 Всего НД 147 111 638 3466,9 100 100
Сельское хозяйство.
1015 окота и лесное 734.5
хозяйство. .... 3 598 680 2.45 21,19
1035 Добыча полезных 16,8
ископаемых 10 897 036 7,41 0.48
1085 Обрабатывающие производства 29 839 444 350,3 20,28 10.10
Производство и
1240 pací сред. электроэнергии, газа и воды 8 034 571 81,3 5,46 2,35
1270 Строительство 6 792 869 270,3 4,62 7,80
1280 Оптовая и розничная торговля;... 18 851 295 513,5 12.81 14.81
1300 Гостиницы и рестораны 700 433 78,1 0,48 2,25
¡315 Транспорт и связь 9 887 759 233,3 6,72 6,73
1390 Операции с недвижимым 133,5
имуществом 9 720 897 6,61 3,85
1410 Образование 9 966 060 374,1 6,77 10,79
1420 Здравоохранение ... 8 695 655 269.4 5,91 7,77
Коммунальн.,
¡430 социальн. и 152,4
персональн. услуги 2 495 441 1.70 4.40
1450 Остальные ВЭД 94 416 259,4 0,06 7.48
Остальные ВЭД Гостиницы н рестораны Коммун., соц. н персоон. услуги С-Х охота ... Стрительсгво Произв. и расп. элсктроэнерг.. газа...
Здравоохранение Операции с недвнж. имущ Транспорт и связь Образование Добыча полезных нскоп. Оптовая н розничная торговля Обрабатывающие производства
Доля ЗН ■ Доля ИД
0%
10%
Рис. 8. Доли налогового дохода и занятого населения в разрезе ВЭД по СКФО в 2015 г. Источник: диаграмма построена на основе Таблицы 4
Рис. 9. Доли налогового дохода и занятого населения в разрезе ВЭД «Производство и распределение
электроэнергии газа и воды» в СКФО в 2015 г.
Источник: диаграмма построена автором на основе Таблицы 5
Таблица 5
Величина налоговых доходов и занятого населения по ВЭД «Производство и распространение электроэнергии, газа и воды» в СКФО в 2015 г. Источник: Таблица составлена на основе данных ФНС РФ5 и ГКС РФ6
Субъект НД, тыс. руб. ЗН, тыс, чел. Доля НД Доля ill
Респ. Дагестан 2 917407 37.4 36.31% 46.00%
Рссп. Ингушетия 1 793852 12,6 22,33% 15,50%
Респ. Кабардино-Балкария 1 165934 8,9 14.51% 10,95%
Респ. Карачаево-Черкесия 941569 8,6 11,72% 10,58%
PCO-Алания 736719 5 9,17% 6,15%
Рссп. Чеченя 281678 6,9 3,51% 8,49%
Ставропольский край 197412 1.8 2,46% 2,21%
Итого 8 (134571 81,3
700 ООО
В 600 ООО §
500 ООО | 400 ООО
¡5. 3
-©. Р 500 ООО
| ОЭ 200 ООО £1
ö loo ооо
1 1 . . - ■ 1 . . .
/У/
У о*'
4 ВЭД
fr
у <-
У
о
Рис. 10. Эффективность функционирования ВЭД по СКФО в 2015 г. Источник: диаграмма построена автором
охота, рыболовство и рыбоводство», в котором сконцентрировано наибольшее количество занятого населения, а именно 21,19%. При этом ВЭД «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» приносит всего 2,45% НД. Т.е., можно сделать вывод о том, что данный ВЭД функционирует крайне неэффективно.
Рассмотрим более подробно ВЭД «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». В таблице 5 представлены данные по налоговым доходам, занятому населению и их долям в ВЭД «Производство и распределению электроэнергии, газа и воды» среди субъектов СКФО в 2015г.
По таблице 5 построим рисунок 9. На рисунке представлены доли налогового дохода и занятого в них населения по ВЭД «Производство и распространение электроэнергии, газа и воды» в СКФО в 2015 г. Всего по данному вЭд в СКФО в 2015 г. было собрано 8 034 57 тысяч рублей (5, 46 % НД). В производстве НД по ВЭД было занято 81,3 тысяч человек (2,35% ЗН). Можно сделать вывод о том, что данный ВЭД слабо развит в рассматриваемом регионе. Первую позицию среди субъектов СКФО по рассматриваемому ВЭД занимает Ставропольский край. Доля субъекта в НД округа составила более 36% (2 917 407 тыс. руб.), а доля занятого населения равняется 46% (37,4 тыс. чел.). Видно, что ВЭД в Ставропольском крае функционирует не эффективно. Вторую и третью позиции занимают Республика Дагестан и Кабардино-Балкарская республика. Они принесли соответственно 22,33% и 14,51% НД по рассматриваемому ВЭД. При этом доля занятого в производстве данного ВЭД населения значительно ниже, т.е. можно говорить о том, что ВЭД функционирует относительно эффективно.
Для дальнейшего анализа воспользуемся, разработанным автором статьи, относительным показатель интенсивности налогообложения доходов субъектов в разрезе ВЭД. Показатель является отношением величины полученного НД к его численности ЗН по ВЭД [7, с. 25-33]. Рассчитаем коэффициенты показателя для СКФО и по полученным данным построим рисунок 10.
Видно, что наиболее эффективно функционирует ВЭД «Добыча полезных ископаемых», а наименее - «Остальные ВЭД». Также относительно других ВЭД эффективно функционируют такие ВЭД, как «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» и «Операции с недвижимым имуществом». Низкую эф-
0
Ю
S
*
О
2 е
8
сч из £
Б
а
2 о
фективность функционирования имеют ВЭД, приносящие основной налоговый доход области: «Обрабатывающие производства», «Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования», «Транспорт и связь» и «Строительство».
Т.е., в регионе эффективно функционирует ВЭД «Добыча полезных ископаемых», но данный ВЭД не может принести значимого дохода в силу отсутствия существенных залежей природных ископаемых на его территории. ВЭД «Обрабатывающие производства» приносит значимый для субъекта НД, но функционирует значительно менее эффективно.
Применим введенный показатель для анализа экономического состояния субъектов СКФО. На рисунке 11 представлена эффективность функционирования ВЭД в Ставропольском крае в 2015 г. Видно, что наиболее эффективно со значительным опережением функционирует ВЭД «Добыча полезных ископаемых». Данный ВЭД принес более 74% НД субъекта. Наименее эффективно функционируют ВЭД: «Остальные ВЭД» (0,0005% НД), «гостиницы и рестораны» (0,67% НД), «Предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг» (0,70% НД), «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство ...» (0,78% НД). ВЭД «Производство электроэнергии, газа и воды» принес 3,67% Нд, т.е. 78 006 тысяч рублей.
На рисунке 12 представлена эффективность функционирования ВЭД в Республике Дагестан в 2015 г. Видно, что в данном субъекте присутствует более равномерное распределение эффективности функционирования ВЭД. Тем не менее, как и в Ставропольском крае, наиболее эффективно функционирует ВЭД «Добыча полезных ископаемых». Доля налогового дохода по данному ВЭД составила 35,36%. Далее следует ВЭД «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (23,51% НД) и «Обрабатывающие п производства» (15,03% НД). Низкую эффективность функционирования демонстрируют ВЭД: «Остальные ВЭД» (0,00001% НД), «гостиницы и рестораны» (0,31% НД), «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство ...» (0,06% НД).
В таблице 6 представлены НД и численность ЗН в Кабардино-Балкарской республике по ВЭД в 2015 г. По таблице 6 построим рисунок 13, отображающий доли НД и ЗН в разрезе ВЭД по рассматриваемому субъекту федерации в 2015 г.
Рис. 11. Эффективность функционирования ВЭД в Ставропольском крае в 2015 г. Источник: диаграмма построена автором
Рис. 12. Эффективность функционирования ВЭД в Республике Дагестан в 2015 г. Источник: диаграмма построена автором
Из полученных данных следует, что наибольший налоговый доход получен в отрасли «Обрабатывающие производства». Доля этого ВЭД в НД республики составила 45,94% (7 056 215 тыс. руб.). Далее следует ВЭД «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Данный ВЭД принес 7,59% НД (1 165 934
тыс. руб.) и в нем занято 2,92% ЗН (8,9 тыс. чел.). Третью позицию занимает «Образование» (6,19% - НД, 10,31% - ЗН). Слабо развитыми отраслями являются «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» (-1,94% НД, 21,11 % ЗН) и «Остальные ВЭД» (-0,0003% НД, 8,17% ЗН). По данным ВЭД мы видим отрицатель-
Таблица 6
Налоговый доход и численность занятого населения в разрезе ВЭД
В Республике Кабардино-Балкария в 2015 г.
Источник: Таблица составлена на основе данных ФНС РФ7 и ГКС РФ8
ВЭД НД чи ВЭД, тыс. руб. Доля НД ЗН по ВЭД, тыс. чел. Доля 311
Сельское хозяйство, охота и лесное ХОЗЯЙСТВО -297 818 -1,94% 64,3 21,11%
Остальные ВЭД -39 0,00% 24.9 8.17%
Добыча полезных ископаемых 33 287 0,22% 0,9 0,30%
Гостиницы п рестораны 69 587 0,45% 3,8 1.25%
Прочие коммунальные, соц. и персоональн. услуги 218 243 1,42% 11.2 3,68%
Стрительетво 284 281 1,85% 19,1 6,27%
Транспорт и связь 418 175 2,72% 19,1 6.27%
Операции с недвижимым имуществом 580 790 3,78% 10.7 3,51%
Здравоохранение 787 676 5,13% 23,5 7,72%
Оптовая и розничная торговля 832 221 5,42% 41,1 13,49%
Образование 951 517 6,19% 31.4 10,31%
Производство и распределение электроэнергии, газа, воды 1 165 934 7,59% 8,9 2,92%
Обрабатывающие производства 7 056 215 45,94% 45,7 15,00%
Рис. 13. Доли налогового дохода и занятого населения в разрезе ВЭД по Кабардино-Балкарской республике в 2015 г.
Источник: диаграмма построена автором на основе Таблицы 6
ныи налоговый доход, т.е. возмещение денежных средств из бюджета при участии почти 30% занятого населения республики. На рисунке 14 представлена эффективность функционирования ВЭД в Кабардино-Балкарской республике в 2015 г.
В заключении можно сделать вывод о том, что природа проблемы для СКФО кроется не в отсутствии человеческих ресурсов, занятых в ВЭД, а в неэффективном использовании занятого населения, в отсутствии современных и инновационных технологий [3, с. 118-127], низких темпах введение основных фондов и недостаточно развитом ВЭД «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Проблемными отраслями, требующими развития, являются туристический бизнес и сельское хозяйство. При этом СКФО расположен в подходящем для развития данных отраслей регионе страны.
Путями выхода из сложившейся ситуации для СКФО может явиться развитие территории, направленное на использование гибкого финансового и налогового регулирования со стороны Правительства РФ и руководства субъектов федерации [9, с. 139-145]. Также возможно использование государственно-частного партнёрства для активизации внедрения современных технологий и новых основных фондов в проблемных для округа отраслях [1, с. 136-148]. Открытия новых предприятий инновационной направленности, в том числе по созданию чистой энергии [10, с.175 -178]. Данные меры улучшат инвестиционный климат в СКФО и сделают округ более привлекательным для потенциальных инвесторов.
Литература
1. Chan, APC. Empírica! Study of Risk Assessment and Allocation of Public-Private Partnership Projects in China / APC Chan, JFY Yeung, CCP Yu, SQ Wang, YJ Ke // Journal of management in engineering. -2011. -Vol. 27. -P. 136-148.
2. Камалетдинов А.Ш. Оценка экономического состояния субъектов РФ на основе индексного метода. / А.Ш. Камалетдинов, А.А. Ксенофонтов // Журнал «Финансы: теория и практика». Финансовый университет при правительстве РФ, Вып.6 , - М., 2016, С. 63-70.
3. Камалетдинов, А.Ш. Моделирование доходов социально-экономических систем на основе производственной функции А.Ш. Камалетдинов, А.А. Ксено-фонтов // Журнал «Финансы: теория и
©
Ю i
*
a
2 е
8
сч
CS £
Б
а
2 о
практика». Финансовый университет при правительстве РФ, Вып. 1 , - М., 2018, С. 118-127.
4. Касаев, Б.С. Трёхсекторная модель экономики и проблемы снижения пространственной поляризации регионов России / Б.С. Касаев, А.В. Ртищев // Инновации и инвестиции. - 2013. -№ 5. С. 113-116.
5. Косарев, И.М. Современные информационные технологии как инструмент исследований в налогообложении / И.М. Косарев, А.А. Ксенофонтов, А.Ш. Камалетдинов // «Вестник Университета». ГУУ, Вып.2 , - М., 2015. С.235-243.
6. Ксенофонтов, А.А. Интегральный показатель интенсивности налоговых поступлений / А.А. Ксенофонтов, А.Ш. Камалетдинов // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2014. -№2. -С.142-148.
7. Ксенофонтов, А.А. Анализ интенсивности налогообложения субъектов Уральского федерального округа по видам экономической деятельности / А.А. Ксенофонтов // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2012. -№ 13. -С.25 -33.
8. Ксенофонтов, А.А. Управление финансовой деятельностью социально-экономических систем / А.А. Ксенофонтов,
A.Ш. Камалетдинов // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2017. -№3. -С.120 -127.
9. Ксенофонтов, А.А. Применение прикладных методов для проведения маркетинга территорий в РФ / А.А. Ксенофонтов, А.Ш. Камалетдинов // «Инновации и инвестиции», Вып. 10, - М., 2017. С.139-145.
10. Ксенофонтов, А.А. Создание новых предприятий, как инструмент развития территорий РФ / А.А. Ксенофонтов,
B.О. Бусыгин // «Инновации и инвестиции», Вып. 4, - М., 2017. - С.175-178.
11. Ксенофонтов, А.С. Анализ финансово-экономического состояния регионов Российской Федерации на примере Северо-Кавказского федерального округа / А.А. Ксенофонтов, А.Ш. Камалетдинов, А.С. Ксенофонтов, Л.А. Москаленко // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. -№ 4 (6). - С.108 -116.
12. Москаленко, Л.А. Исследование налогообложение прибыли организаций в Южном федеральном округе / А.А. Ксенофонтов, А.С. Ксенофонтов, Л.А. Москаленко // «Инновации и инвестиции», Вып. 10, - М., 2016. - С.159-165.
13. Москаленко, Л.А. Применение информационных технологий при обра-
Рис. 14. Эффективность функционирования ВЭД в Республике Кабардино-Балкария в 2015 г. Источник: диаграмма построена автором на основе Таблицы 6
ботке и анализе данных о налоговых поступлениях / И.М. Косарев, А.Ш. Камалетдинов, А.А. Ксенофонтов, Л.А. Москаленко // Международный научно-исследовательский журнал «Успехи современной науки и образования». - 2016. №11. С. 104-107.
14. Трифонов, П.В. Оценка инвестиционного климата и механизмов реализации инновационных проектов в Республике Крым / П.В. Трифонов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2015. Т. 2. № 10. С. 7-10.
Ссылки:
1 Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс] - М.: ФНС России, 2005-2017 - Режим доступа: http:// www.nalog.ru, дата обращения: 28.03.2018).
2 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] -М.: Росстат, / Режим доступа: http:// www.gks.ru, дата обращения: 21.03.2018).
3 Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс] - М.: ФНС России, 2005-2017 - Режим доступа: http:// www.nalog.ru, дата обращения: 28.03.2018).
4 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] -М.: Росстат, / Режим доступа: http:// www.gks.ru, дата обращения: 21.03.2018).
5 Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс] - М.: ФНС России, 2005-2017 - Режим доступа: http:// www.nalog.ru, дата обращения: 28.03.2018).
6 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] -М.: Росстат, / Режим доступа: http:// www.gks.ru, дата обращения: 21.03.2018).
7 Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс] - М.: ФНС России, 2005-2017 - Режим доступа: http:// www.nalog.ru, дата обращения: 28.03.2018).
8 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] -М.: Росстат, / Режим доступа: http:// www.gks.ru, дата обращения: 21.03.2018).
Research of an economic condition of the Russian Federation regions and types of economic activity Ksenofontov A.A.
Financial University under the Government of the
Russian Federation In article the research of an economic condition of subjects of the North Caucasian Federal District, including in a section of types of economic activity is conducted. Special attention is paid to a research of such type of economic activity as «Production and distribution of the electric power of gas and water». Researches were conducted with use of methods of the financial and economic analysis, economical and statistical methods and the developed techniques of the analysis of a financial and economic condition of territorial subjects of the Russian Federation
and their types of economic activity. The data provided by Federal Tax Service of the Russian Federation and Public service of federal statistics of the Russian Federation became a basis for researches. In the context of the conducted researches the information and analytical system «Taxes of the Russian Federation» is created. The main stages of creation of the information system are described. The conceptual model of functioning of financial and economic system of the Russian Federation is offered. The financial and economic analysis of the North Caucasian Federal District and three federal subjects is carried out. Because of the conducted researches offers on development of the region are made.
Key words. Regional economy, statistics, type of economic activity, tax income, production and distribution of the electric power, busy population.
References
1. Chan, APC. Empirical Study of Risk Assessment
and Allocation of Public-Private Partnership Projects in China / APC Chan, JFY Yeung, CCP Yu, SQ Wang, YJ Ke // Journal of management in engineering. -2011. -Vol. 27.-P. 136-148.
2. Kamaletdinov A.Sh. Estimation of the economic
state of the subjects of the Russian Federation on the basis of the index method. A.Sh. Kamaletdinov, A.A. Xenophonov // Journal of Finance: Theory and Practice. Financial University under the Government of the Russian Federation, Issue 6, - M., 2016, pp. 63-70.
3. Kamaletdinov, A.Sh. Modeling of incomes of
social and economic systems on the basis of the production function A.Sh. Kamaletdinov, A.A. Xenophonov // Journal of Finance: Theory and Practice. Financial University under the Government of the Russian Federation, Vol. 1, - M., 2018, pp. 118-127.
4. Kasaev, B.S. The three-sector model of the
economy and the problems of reducing the spatial polarization of Russia's regions. Kasaev, A.V. Rtishchev // Innovations and investments. - 2013.-No. 5. P. 113-116.
5. Kosarev, I.M. Modern information technologies
as a tool for research in taxation / IM. Kosarev, A.A. Ksenofontov, A.Sh. Kamaletdinov // «The Bulletin of the University». ryy, Bbin.2, - M., 2015. C.235-243.
6. Xenophon, A.A. The integral indicator of the
intensity of tax revenue / AA. Ksenofontov, A.Sh. Kamaletdinov // Bulletin of the University (State University of Management). - 2014.-№2. -C.142-148.
7. Xenophonov, A.A. Analysis of the intensity of
taxation of the subjects of the Urals Federal District by types of economic activity / A.A. Ksenofontov // Bulletin of the University (State University of Management). - 2012.-№ 13. -C.25 -33.
8. Xenophonov, A.A. Management of financial
activities of socio-economic systems / A.A. Ksenofontov, A.Sh. Kamaletdinov // Bulletin of the University (State University of Management). - 2017.-№3. -C.120 -127.
9. Xenophon, A.A. Application of applied methods
for marketing territories in the Russian Federation / A.A. Ksenofontov, A.Sh.
Kamaletdinov // «Innovations and investments», Vol. 10, - M., 2017. P.139-145.
10. Xenophonov, A.A. Creation of new enterprises as an instrument for the development of the territories of the Russian Federation / A.A. Ksenofontov, V.O. Busygin // «Innovations and investments», Vol. 4, - M., 2017. - P.175 -178.
11. Xenophonov, A.S. Analysis of the financial and economic condition of the regions of the Russian Federation on the example of the North Caucasus Federal District / A.A. Ksenofontov, A.Sh. Kamaletdinov, A.S. Ksenofontov, L.A. Moskalenko // Economics and management: problems, solutions. -2018.-No. 4 (6). - P.108 -116.
12. Moskalenko, L.A. Investigation of the profit taxation of organizations in the Southern Federal District / A.A. Ksenofontov, A.S. Ksenofontov, L.A. Moskalenko // «Innovations and investments», Vol. 10, - M., 2016. -P.159-165.
13. Moskalenko, L.A. Application of information technology in the processing and analysis of data on tax revenues / IM. Kosarev, A.Sh. Kamaletdinov, A.A. Ksenofontov, L.A. Moskalenko // International Scientific and Research Journal «Successes of Modern Science and Education». - 2016. №11. 104107.
14. Trifonov, P.V. Assessment of the investment climate and mechanisms for the implementation of innovative projects in the Republic of Crimea / P.V. Trifonov // Economics and management: problems, solutions. 2015. T. 2. № 10. P. 710.
О
Ю i
*
a
2 e
8
