CC BY
0
УДК 57.087.1:004.4:574.9:582.929.4
Н. А. Литвинова
Аспирант кафедры геологии и географии, УО «Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины», г. Гомель, Республика Беларусь Научный руководитель: Тихомиров Валерий Николаевич, кандидат биологических наук, доцент
ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ АРЕАЛА SALVIA PRATENSIS C ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММЫ MAXENT
В статье представлены результаты исследования динамики Salvia pratensis в пределах европейской части ареала с помощью компьютерной программы MaxEnt. Были получены и проанализированы карты потенциального ареала данного вида во время последнего ледникового максимума, в раннем, среднем и позднем голоцене. В результате исследования была выявлена эколого-климатическая ниша Salvia pratensis, дан прогноз его дальнейшего географического распространения.
Ключевые слова: MaxEnt, Salvia pratensis, ареал, последний ледниковый максимум, голоцен, эколого-климатическая ниша, географическое распространение.
Введение
Ареал - это территория, заселенная определенным видом живых организмов. Ареал динамичен, он преобразуется в результате изменения различных параметров окружающей среды. Важнейшим фактором, определяющим географическое распространение растений, является климат. Каждый вид имеет свою определенную эколого-климатическую нишу, в пределах которой возможно его существование в природе.
Ареалы видов не являются стабильными и подвергаются изменению на протяжении всей своей геологической истории. И сейчас, в связи с хозяйственной деятельностью человека и климатическими изменениями, происходит изменение ареалов видов растений. В рамках изучения динамики ареалов европейских лесостепных видов на территории Беларуси нами было проведено моделирование географического распространения Salvia pratensis (шалфея лугового) на территории Европы с помощью программы MaxEnt. Эта программа открывает новые возможности в изучении распространения видов растений и животных, как в геологическом прошлом, так и в современное время. Кроме того, MaxEnt позволяет сделать прогноз изменения ареалов изучаемых видов при изменении климатических факторов в соответствии с основными разработанными в настоящее время прогностическими климатическими моделями, что ценно для понимания особенностей и тенденций динамики флоры в целом.
MaxEnt может моделировать потенциальное географическое распределение видов на основе слоев переменных среды, записей о распределении видов, машинного обучения и принципа максимальной энтропии. MaxEnt широко используется для изучения взаимосвязи между динамикой распространения видов и изменением климата, влияния факторов среды на формирование ареала [1-6].
Salvia pratensis L. (далее - S. pratensis) - европейский лесостепной вид, относящийся к семейству Яснотковые (Lamiaceae). S. pratensis - охраняемый вид, имеет 4 категорию национального природоохранного статуса. Включен во 2-е, 3-е и 4-е издания Красной книги Республики Беларусь, а также в Красные книги Литвы и Псковской области России [7].
В работе «Vergleichende Chorologie der zentraleuropaeischen Flora» (1965 г.) [8] приводится карта общего ареала представителей рода Salvia. Согласно этой карте ареал S. pratensis охватывает значительную часть Европы. S. pratensis распространен в Средней Европе, Италии, на Балканском полуострове, в Польше, на юге Беларуси, в европейской части России, на севере Украины, в Крыму. Синантропные местонахождения отмечены в Великобритании, на Скандинавском полуострове, полуострове Ютландия, Кавказе, севере Франции, Германии и Польши.
Современный ареал S. pratensis в Европе за последнее время не претерпел значительных изменений, следует лишь отметить увеличение популяций данного вида за пределами основного ареала, особенно в северном направлении. Сейчас S. pratensis растет не только в Европе. Он известен
© Литвинова Н. А., 2023
в Северной Америке, Западной Азии, Японии, Австралии [9]. S. pratensis был завезен в США, где успешно натурализовался и включен в списки вредных сорняков в 46 штатах [10].
В Беларуси S. pratensis находится на северной границе ареала. Сосредотачиваясь на юге республики, в пределах ареала, вид не исчезает сразу по направлению к северу, а распространен разреженными, далеко отстоящими островными местонахождениями [11, с. 170]. Произрастание вида в нарушенных сообществах свидетельствует о том, что вид способен расселяться за пределы ареала [11, с. 170].
Основные местонахождения вида сосредоточены в юго-восточной части республики (Брагинский, Буда-Кошелевский, Ветковский, Гомельский, Добрушский, Житковичский, Мозырский, Калинковичский, Лоевский, Лельчицкий, Наровлянский, Петриковский, Речицкий, Чечерский и Хойникский районы Гомельской области) [7, с. 237]. Данный вид обитает в Барановичском, Брестском, Малоритском, Столинском районах Брестской области; как заносной вид отмечен в Витебской (Витебский, Глубокский, Городокский районы), Гродненской (Кореличский, Слонимский, Сморгонский, Щучинский районы), Минской (Вилейский, Воложинский, Дзержинский, Крупский и Смолевичский районы) и Могилевской области (Дрибинский район) [7, с. 237].
Цель исследования: изучить динамику ареала S. pratensis в Европе и дать прогноз его дальнейшего изменения с помощью программы MaxEnt.
Методы и методология исследования
Для выявления эколого-климатической ниши S. pratensis, определения потенциального рефугиума вида и прогнозирования тенденций дальнейшего изменения его ареала нами было проведено моделирование географического распространения S. pratensis методом максимальной энтропии с помощью программы MaxEnt. Моделирование по выявлению эколого-климатической ниши S. pratensis проводилось с использованием 19 биоклиматических переменных (BIOCLIM) [12], усредненных за временной интервал 1950-2000 гг. (таблица 1). При проведении анализа в программе MaxEnt для карты распространения вида использовали логистический выходной формат, который даёт оценку вероятности находки в интервале между 0 и 1. Результирующее изображение показывает цветами расчётную вероятность того, что условия для находки подходящие: красным показывается высокая вероятность подходящих условий для вида; зелёным - условия, похожие на те, в которых находится вид; оттенки синего - маловероятные условия [13]. Также проводился тест для измерения важности переменной «jackknife».
Таблица 1 - Переменные BIOCLIM
Код Название переменной
BIO1 Среднегодовая температура
BIO2 Среднесуточная амплитуда
BIO3 коШегтаШу (ВЮ2/БЮ7) (х 100)
BIO4 Температурная сезонность
BIO5 Максимальная температура наиболее теплого месяца
BIO6 Минимальная температура наиболее холодного месяца
BIO7 Годовая амплитуда температур (ВЮ5-ВЮ6)
BIO8 Средняя температура наиболее влажного квартала
BIO9 Средняя температура наиболее сухого квартала
BIO10 Средняя температура наиболее теплого квартала
BIO11 Средняя температура наиболее холодного квартала
BIO12 Годовое количество осадков
BIO13 Количество осадков в наиболее влажный месяц
BIO14 Количество осадков в наиболее сухой месяц
BIO15 Сезонность осадков (коэффициент вариации)
BIO16 Количество осадков в наиболее влажный квартал
BIO17 Количество осадков в наиболее сухой квартал
BIO18 Количество осадков в наиболее теплый квартал
BIO19 Количество осадков в наиболее холодный квартал
Моделирование потенциального ареала S. pratensis в плейстоцене и голоцене было проведено с использованием климатических моделей, разработанных для следующих временных интервалов:
1) суббореал и субатлантик (4,2-0,3 тыс. лет назад);
2) середина голоцена (8,326-4,2 тыс. лет назад);
3) ранний голоцен: пребореал и бореал (11,7-8,326 тыс. лет назад);
4) последний ледниковый максимум плейстоцена (около 21 тыс. лет назад), модель NCAR CCSM4;
5) временной период с 1979 по 2013 гг. [14].
В целях прогнозирования распространения вида на 2041-2060 гг. была использована климатическая модель BCC-CSM2-MR (SSPs 245) [15].
Климатические модели имели пространственное разрешение 5 и 2,5'.
Для проведения моделирования были подготовлены файлы, содержащие координаты местонахождений S. pratensis. Данные о местонахождениях вида содержались в глобальной информационной системе о биоразнообразии (Global Biodiversity Information Facility, GBIF) [9]. Сведения о местонахождениях S. pratensis на территории Беларуси были получены из литературных источников [11; 16-19], а также в результате использования материалов гербариев (MSK, MSKU, Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины) и при проведении собственных геоботанических исследований.
Подготовка климатических данных для моделирования осуществлялась с использованием компьютерных программ QGIS Desktop 3.16.3, Global Mapper 16. Составление картографического материала выполнено с помощью программы DIVA-GIS 7.4.0.
Результаты исследования и их обсуждение
Для определения эколого-климатической ниши S. pratensis нами было проведено моделирование степени пригодности территории Европы для произрастания данного вида с использованием программы MaxEnt. Были использованы климатические модели с пространственным разрешением 5 и 2,5' (рисунок 1), а также координаты 730 и 24351 местонахождения S. pratensis для каждой из них. Значения AUC, которые в программе MaxEnt могут показать уровень достоверности предсказания модели, составили 0,936 и 0,643 соответственно. Полученные при помощи алгоритма MaxEnt прогнозные картосхемы в целом соответствуют распространению вида в Европе.
Важное значение для получения точного результата моделирования имеет правильный отбор местонахождений вида в исследуемой области. Неправильно отобранная выборка может привести к смещению потенциального ареала вида в географическом пространстве. Это смещение является источником сильной неточности и может привести к неправильным прогнозам [20]. В целях получения наиболее точного результата нами было проведено моделирование S. pratensis с использованием различного объема выборки. Уменьшение плотности местонахождений вида и более равномерное их распределение положительно сказались на результате моделирования.
Как видно из полученных картосхем, на которых точечным методом обозначены местонахождения, а цветом - степень пригодности климатических условий для вида, потенциальный ареал S. pratensis занимает практически всю территорию Европы. Наиболее благоприятны для данного вида климатические условия Центральной Европы, Апеннинского и Балканского полуостровов, Франции, Украины, Литвы, Латвии, Эстонии, Беларуси, юго-востока Великобритании, севера и северо-востока Испании, южной части Скандинавского полуострова, северной части Турции, Кавказа. При использовании климатической модели с пространственным разрешением 5' и уменьшении точек присутствия вида до 730 потенциальный ареал S. pratensis занимает более обширную территорию на юго-западе России.
Наибольшее влияние на географическое распространение данного вида оказывают следующие переменные:
1) среднегодовая температура воздуха. Данная переменная наиболее оптимальна для вида в диапазоне от 3 °C до 14 °C;
2) средняя температура самого холодного квартала, которая наиболее комфортна для S. pratensis в диапазоне от -6 °C до 8 °C;
3) минимальная температура самого холодного месяца (самая низкая температура из всех минимальных недельных температур);
4) количество осадков в самом засушливом квартале (рассчитывается общее количество осадков за этот период). Оптимальное значение этой переменной для вида составляет 60-400 мм.
Рисунок 1 - Потенциальный ареал S. pratensis, полученный в результате использования климатических моделей с пространственным разрешением 5' (1), 2,5' (2) и разной степени пространственного прореживания точек присутствия вида
На распространение S. pratensis в значительной мере влияет эдафический фактор. Шалфей луговой предпочитает рыхлые песчаные и известковые почвы. Данный вид произрастает на хорошо прогреваемых и освещенных участках.
S. pratensis растет на неосвоенных пастбищах, сенокосных лугах, поросших травой обочинах, среди кустарниковой растительности, в редколесьях, на лесных опушках, по железнодорожным насыпям, обочинам дорог [10; 21]. Обычно растет небольшими разрозненными группами или отдельными экземплярами, местами образует довольно многочисленные популяции. Большие популяции вида нами были обнаружены в Ветковском районе Гомельской области, где S. pratensis рос на песчаных открытых склонах.
Для понимания формирования флоры является важным изучение истории ее развития в геологическом прошлом. Флора Беларуси достаточно молодая - плейстоцен-голоценового
возраста [22]. Ее формирование началось с момента деградации поозерского ледникового покрова. Ледяные щиты поозерского оледенения достигли максимальных позиций в интервале 26,5-18 тыс. лет назад [23]. В Европе южная граница ледниковых покровов проходила через Германию, Польшу, северную и северо-западную часть Беларуси. За пределами ледникового щита была распространена тундростепь с холодным и сухим климатом, занимая большую территорию Европы, вплоть до Пиренейского и Балканского полуостровов и Черного моря [24].
Как показали результаты проведенного моделирования, во время последнего ледникового максимума плейстоцена (около 21 тыс. лет назад) шалфей луговой, вероятнее всего, занимал территорию современной Франции, юго-западную часть современной Германии, Апеннинский и Балканский полуострова, причерноморскую область (рисунок 2). Климатические условия Беларуси были непригодны для произрастания данного вида. S. pratensis мог обитать в условиях тундростепи запада и юга Европы.
Рисунок 2 - Потенциальный ареал S. pratensis во время последнего ледникового максимума плейстоцена (около 21 тыс. лет назад)
В начале раннего голоцена произошло потепление климата. В Беларуси средняя температура зимнего периода и января повысилась до -9,5 °C, средняя температура лета составила 14 °C [15, с. 202]. В бореальном периоде происходило дальнейшее повышение зимних (до -3 °C) и летних (14,5 °C) температур [23, с. 202]. Гидрологические условия в течение этого времени не были стабильными.
В раннем голоцене (пребореал, бореал) (11,7-8,326 тыс. лет назад) ареал S. pratensis был значительно меньше, чем в новейшее время (рисунок 3). S. pratensis в это время произрастал в западной части современной Франции, на севере Пиренейского полуострова, Апеннинском и Балканском полуострове, прилегающих к Черному морю территориях. Остается маловероятным произрастание данного вида на территории Беларуси.
Середина голоцена ознаменовалась потеплением. Атлантик известен как самое теплое время голоцена. Возросла сумма годовых осадков и длительность безморозного периода. Климатические условия в Беларуси были благоприятными для произрастания широколиственных (вяз, дуб, липа, ясень) и сосново-широколиственных лесов [25]. Здесь около 8500 кал. л. н. среднегодовые и зимние температуры были выше современных на 1 °C - 2 °C [23, с. 205]. Во время оптимальной климатической фазы на территории Беларуси были установлены первые признаки непреднамеренного «земледелия» [23, с. 209]. Присутствие человека регистрируется подъемом значений пыльцы рудеральных растений (Artemisia), периодическим появлением Plantago
1апсввШа и Яытвх acetosa/acetosella [25]. В разрезах Полесского региона появляются индикаторы пастбищных угодий в интервале 7900-7300 кал. л. н. [23, с. 209].
Рисунок 3 - Потенциальный ареал S. pratensis в раннем голоцене (11,7-8,326 тыс. лет назад)
Моделирование распространения шалфея лугового для периода 8,326-4,2 тыс. лет назад (атлантик и первая половина суббореала) показало, что к этому времени ареал S. pratensis, вероятнее всего, значительно расширился и стал близок к современному (рисунок 4). Географическое распространение данного вида происходило в северо-восточном направлении. В Беларусь, вероятнее всего, S. pratensis проник именно в атлантике с юго-западного направления. Климатические условия в середине голоцена для данного вида были более комфортны в сравнении с современными на территории Испании и Британских островов. В целом же в Европе современные климатические условия более благоприятны для произрастания S. pratensis, чем климат середины голоцена.
Рисунок 4 - Потенциальный ареал S. pratensis в середине голоцена (8,326-4,2 тыс. лет назад)
В суббореале и субатлантике голоцена (4,2-0,3 тыс. лет назад) потенциальный ареал S. pratensis не претерпел значительных изменений. В субатлантике возросло воздействие на флору хозяйственной деятельности человека. В Беларуси в геологических отложениях отмечаются резкий рост содержания пыльцы культурных растений (Triticum, Avena, Fagopyrum), появление сорняков (Centaurea cyanus, Spergula), увеличение трав семейства Poaceae и рудеральных представителей [25]. Умеренная хозяйственная деятельность человека способствовала увеличению популяций S. pratensis и дальнейшему расширению его ареала.
В 2020-2022 гг. нами было обнаружено 8 местонахождений S. pratensis (7 - в Ветковском районе, 1 - в Гомельском районе). 7 из 8 указанных местонахождений находились на склонах и окраинах леса на антропогенно преобразованных территориях (вблизи дорог, полей, кладбища, обезлесенных участков). Это подчеркивает роль человека в распространении данного вида. Коренное изменение ландшафтов в результате человеческой деятельности, напротив, негативно влияет на состояние популяций S. pratensis. Хотя этот вид в изобилии встречается в Центральной Европе, изменения в управлении земельными ресурсами с середины XX в. привели к фрагментации популяций и угрозе их существования в нескольких европейских странах [10].
Потенциальный ареал S. pratensis, вероятно, в 2041-2060 гг. расширится за счет продвижения вида на северо-восток (рисунок 5). Ухудшатся климатические условия для данного вида на Пиренейском, Апеннинском и Балканском полуостровах. Климатические условия для S. pratensis на территории Беларуси, как и сейчас, останутся благоприятными.
Рисунок 5 - Потенциальный ареал S. pratensis в 2041-2060 гг.
Современные климатические изменения положительно влияют на сохранение белорусских популяций S. pratensis. Несмотря на важность климатического фактора, важно учитывать антропогенный и эдафический факторы, которые также определяют географию и жизненность S. pratensis. На территории Беларуси данный вид сосредоточен в основном в долинах крупных рек. Это связано с наличием здесь приемлемых для вида песчаных почв; достаточной освещенностью территории; сложным рельефом, сформированным эрозионно-аккумулятивной деятельностью постоянных водных потоков.
Заключение
Во время последнего ледникового максимума плейстоцена шалфей луговой мог обитать на территории современной Франции, в юго-западной части современной Германии, на Апеннинском и Балканском полуостровах и в причерноморской области. На большей части этих территорий находилась тундростепь, которая могла стать подходящим биомом для данного вида. Климат плейстоцена и голоцена испытывал постоянные изменения, вместе с ними ареал S. pratensis
непрерывно менялся. В раннем голоцене ареал S. pratensis занимал относительно небольшую территорию. Популяции S. pratensis могли находиться на севере Пиренейского полуострова, большей части территории современной Франции, Апеннинском и Балканском полуостровах, причерноморской области. С середины голоцена (атлантик) произошло активное распространение вида с территории современной Франции на восток, с Апеннинского и Балканского полуострова - на север и северо-восток в направлении Центральной и Восточной Европы. Вероятнее всего, S. pratensis с атлантического времени голоцена обитает на территории Беларуси, проникнув сюда с юго-западного направления. Начавшаяся хозяйственная деятельность человека способствовала расселению данного вида, так как появилось больше открытых обезлесенных участков, подходящих для обитания S. pratensis. Потенциальный ареал S. pratensis в середине голоцена схож с современным ареалом данного вида. На Пиренейском полуострове в атлантике S. pratensis мог занимать более обширную территорию.
В настоящее время климат большей части Европы комфортен для обитания данного вида. Современные климатические изменения благоприятно влияют на увеличение популяции S. pratensis на всей территории Европы, кроме ее южной части. Однако бесконтрольная хозяйственная деятельность может представлять угрозу для существования данного вида.
СПИСОК ОСНОВНЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Duan, X. Distribution of Pinus densiflora [Electronic resource] / X. Duan, J. Li, S. Wu // Forests. - 2022. - Vol. 13 (3). - Mode of access: https://www.mdpi.com. - Date of access: 04.12.2022.
2. Observed and predicted geographic distribution of Acer monspessulanum L. using the MaxEnt model in the context of climate change [Electronic resource] / H. Aouinti [et al.] // Forests. - 2022. -Vol. 13 (2049). - Mode of access: https://www.mdpi.com. - Date of access: 04.12.2022.
3. Prediction of suitable habitats for Sapindus delavayi based on the MaxEnt model [Electronic resource] / Y. Li [et al.] // Forests. - 2022. - Vol. 13 (10). - Mode of access: https://www.mdpi.com. -Date of access: 04.12.2022.
4. Modeling the distribution of invasive species (Ambrosia spp.) using regression kriging and Maxent [Electronic resource] / K. H. Cho [et al.] // Frontiers in Ecology and Evolution. - 2022. - Vol. 10. -Mode of access: https://www.researchgate.net. - Date of access: 05.12.2022.
5. Predicting the potential suitable habitats of genus Nymphaea in India using MaxEnt modeling [Electronic resource] / S. Parveen [et al.] // Environmental Monitoring and Assessment. - 2022. -Vol. 194 (12). - Mode of access: https://www.researchgate.net. - Date of access: 05.12.2022.
6. MaxEnt model-based prediction of potential distributions of Parnassia wightiana (Celastraceae) in China [Electronic resource] / X. Dai [et al.] // Biodiversity Data Journal. - 2022. -Vol. 10 (2). - Mode of access: https://www.researchgate.net. - Date of access: 05.12.2022.
7. Красная книга Республики Беларусь. Растения : редкие и находящиеся под угрозой исчезновения виды дикорастущих растений / М-во природных ресурсов и охраны окружающей среды Респ. Беларусь, Нац. акад. наук Беларуси ; гл. редкол.: Л. И. Хоружик (пред.) [и др.]. -4-е изд. - Минск : Беларус. Энцыкл. iмя П. Броуш, 2015. - 445 с.
8. Meusel, H. Vergleichende Chorologie der zentraleuropaischen Flora / H. Meusel, E. Jager, E. Weinert. - Jena : Fischer, 1965. - B. 2. - 381 S.
9. GBIF [Electronic resource]. - Mode of access: https://www.gbif.org. - Date of access: 21.10.2022.
10. Biological Flora of the British Isles: Salvia pratensis / J. Moughan [et al.] // Journal of Ecology. - 2021. - № 109 (12). - P. 4171-4190.
11. Козловская, Н. В. Хорология флоры Белоруссии / Н. В. Козловская, В. И. Парфенов. -Минск : Наука и техника, 1972. - 299 с.
12. Diva-gis [Electronic resource]. - Mode of access: https://www.diva-gis.org. - Date of access: 11.11.2022.
13. Gis-Lab [Electronic resource]. - Mode of access: https://gis-lab.info. - Date of access: 11.11.2022.
14. Paleoclim [Electronic resource]. - Mode of access: http://www.paleoclim.org. - Date of access: 06.11.2022.
15. WorldClim [Electronic resource]. - Mode of access: https://worldclim.org. - Date of access: 13.11.2022.
16. Пачоский, И. К. Флора Полесья и прилежащих местностей / И. К. Пачоский. - СПб. : Тип. В. Демакова, 1899. - 115 с.
17. Михайловская, В. А. Флора Полесской низменности / В. А. Михайловская. - Минск : Изд-во АН БССР, 1953. - 453 с.
18. Парфенов, В. И. Флора Белорусского Полесья / В. И. Парфенов. - Минск : Наука и техника, 1983. - 242 с.
19. Дубовик, Д. В. Современное состояние и тенденции изменения флоры сосудистых растений восточной части Беларуси: (таксономический состав, хорологические особенности, вопросы охраны) : дис. ... канд. биол. наук : 03.00.05 / Д. В. Дубовик. - Минск, 2009. - 148 л.
20. Mapping species distributions with MAXENT using a geographically biased sample of presence data: a performance assessment of methods for correcting sampling bias [Electronic resource] / Y. Fourcade [et al.] // PLOS One. - 2014. - № 9 (5). - Mode of access: https://journals.plos.org. -Date of access: 18.12.2022.
21. Косско, И. Н. Шалфей - Salvia L. / И. Н. Косско // Флора БССР. - Минск : Изд-во АН БССР, 1955. - Т. 4. - C. 294-299.
22. Кожаринов, А. В. Климато-хорологический анализ популяций лесных растений Белоруссии / А. В. Кожаринов. - Минск : Наука и техника, 1989. - 176 с.
23. Зерницкая, В. П. Позднеледниковье и голоцен Беларуси: геохронология, осадконакопление, растительность и климат / В. П. Зерницкая. - Минск : Беларуская навука, 2022. - 303 с.
24. The digital journal for archaeology [Electronic resource]. - Mode of access: https://www.intarch.ac.uk. - Date of access: 03.02.2022.
25. Изменения окружающей среды в позднеледниковье и голоцене на юго-востоке Беларуси / В. П. Зерницкая [и др.] // Доклады Национальной академии наук Беларуси. - 2019. -Т. 63, № 5. - С. 584-596.
Поступила в редакцию 03.01.2023 E-mail: litvinova-85@list.ru
N. A. Litvinova
STUDY OF THE DYNAMICS OF THE SALVIA PRATENSISHABITAT WITH THE HELP OF THE MAXENT SOFTWARE
The article presents the results of the study of the dynamics of the European range of Salvia pratensis using the Maxent computer program. Maps of the potential range of this species were obtained and analyzed during the last glacial maximum, in the early, middle and late Holocene. As a result of the study, the ecological and climatic niche of Salvia pratensis was identified, and a forecast of its further geographical distribution was given.
Keywords: MaxEnt, Salvia pratensis, habitat/range, last glacial maximum, Holocene, ecological and climatic niche, geographical distribution.
