Исследование детерминантов технологической инновационной активности организаций на мезо-уровне Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Исследование детерминантов технологической инновационной активности организаций на мезо-уровне

Маншилин Сергей Андреевич

аспирант кафедры финансового менеджмента, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», Manshilin2011@yandex.ru

Данное исследование посвящено изучению факторов, которые предположительно могут влиять на технологические инновации организаций по двум видам экономической деятельности: промышленное производство и сфера услуг. Для анализа используются данные по инновационной активности организаций Российской Федерации за 2017 год в региональном разрезе. Для оценки параметров используется стандартная регрессионная модель с последующей оценкой качества полученной модели и проверкой соблюдения основных предпосылок регрессионного анализа. В результате исследования получены первичные оценки влияния ряда рассматриваемых факторов на уровень активности организаций в области технологических инноваций. Были выявлены факторы, являющиеся основными препятствиями для более высокого уровня инновационной активности организаций в области технологических инноваций, а также предполагаемые направления для дальнейшего развития данной темы.

Ключевые слова: инновационная активность, технологические инновации, мезо-уровень.

Введение

Под организациями, осуществляющими технологические инновации, стоит понимать организации, которые проводят внедрение и разработку новых или усовершенствованных услуг, товаров, работ, технологических процессов или способов передачи услуг, а также иные виды инновационной деятельности [1].

Уровень инновационной активности характеризует, по существу, уровень предприимчивости предприятий и организаций в осуществлении и внедрении нововведений, а также их инициативность в процессе поиска и определения сроков, направлений и типов инновационной деятельности, формирования кооперационных связей для осуществления инноваций, разработки совместных научно-исследовательских проектов и приобретении новых технологий [2]. Организации могут осуществлять организационные, технологические, маркетинговые инновации по отдельности, либо все или несколько видов инноваций одновременно. Поэтому можно считать, как совокупный уровень инновационной активности предприятий, объединяющий все три подгруппы, так и отдельные группы по отдельности или в комбинации.

Организационные инновации представляют собой реализацию новых методов организации рабочих мест, ведения бизнеса, внешних и внутренних связей в организации. Они направлены на повышение эффективности ведения бизнеса за счет сокращения трансакционных и административных расходов, совершенствования рабочего времени и, как итог, стимулирования повышения производительности труда персонала , а также получения доступа к отсутствующим на рынке активам и снижения стоимости поставок.

Маркетинговые инновации представляют собой реализацию новых или значительно усовершенствованных маркетинговых методов, которые охватывают существенные изменения в упаковке и дизайне; совершенствование методов презентации и продажи услуг, товаров, работ, их представление и продвижение на используемые рынки сбыта; совершенствование или создание новых ценовых стратегий. Маркетинговые инновации по своей сути ориентированы на рост уровня удовлетворения потребностей потребителей, расширение состава потребителей услуг и продуктов, расширение рынка сбыта с главной целью повышения объемов продаж услуг и продуктов.

Технологические инновации представляют собой итоговый результат инновационной деятельности, полученный в виде усовершенствованной

X X

о

го А с.

X

го т

о

ю О

м о

а>

о

см

0

01

О Ш

т

X

3

<

т о х

X

либо новой услуги или продукта, внедренных на целевом рынке; усовершенствованной либо новой процедуры или способа производства товаров или передачи услуг, непосредственно используемых в практической деятельности организации. Инновация считается внедренной в том случае, если она осуществлена на рынке или в самом процессе производства в организации.

Таблица 1

Развитие инновационных процессов на конец 2017 года в России.

Виды экономической деятельности

Основные характеристики инновационной деятельности Сфера услуг Промышленность Сельское хозяйство Строительство

Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе организаций (%) 6,3 9,6 3,1 1,1

Удельный вес организаций, осуществляющих маркетинговые инновации в общем числе организаций (%) 1,2 1,8 0,5 0,7

Удельный вес организаций, осуществляющих организационные инновации в общем числе организаций (%) 2,0 2,8 0,9 1,1

Интенсивность затрат на технологические инновации (%) 10,6 1,7 1,0 0,2

Объем затрат на технологические инновации (млн. рублей) 540 937 848 045 15 806 196

Доля инновационных товаров, услуг, работ в общем объеме отгруженных товаров (%) 14,5 6,7 1,8 0,1

Объем инновационных товаров, услуг, работ в общем объеме отгруженных товаров (млн. рублей) 735 344 3 403 055 28 446 152

Удельный вес организаций, участвовавших в совместных проектах по выполнению исследований и разработок (технологические инновации) (%) 37,7 27,4 - -

Источник: составлено на основе статсборника «Индикаторы инновационной деятельности: 2019» [1].

Информацию об инновационной активности организаций можно получить как по наблюдаемой совокупности, так и по отдельным видам экономической деятельности. Отдельными видами принято считать: промышленной производство, деятельность в сфере услуг, сельское хозяйство, а также строительство. В сфере услуг и промышленном производстве разделяют типы технологических инноваций на две группы: процессные и продуктовые.

Наглядное представление о развитии инновационных процессов на конец 2017 года можно получить, изучив таблицу 1.

Как видно из таблицы 1, наибольший интерес для анализа представляют промышленное производство и сфера услуг, так как в среднем на них приходится большая интенсивность и объем инновационной активности. Среди отдельных типов инноваций, наиболее перспективное для анализа, является технологические инновации, так как их удельный вес существенно выше.

Целью данного исследования, является оценка детерминантов технологической инновационной активности организаций в области промышленного производства и сферы услуг на основе региональных данных. Наша задача оценить, как исследуемые факторы повлияют на удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций по вышеуказанным сферам экономической деятельности.

Методология исследования

Теоретическая модель

Уровень инновационной активности организаций, осуществлявших технологические инновации является зависимой переменной и оценивается как удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, соответственно в долях от нуля до ста.

Уровень инновационной активности организаций будет моделироваться с помощью стандартной регрессионной модели. Уравнение модели можно представить в теоретической форме с её предполагаемыми детерминантами следующим образом:

У1=Хгр + е1, (1)

где - Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций в процентах; Х1 - линейная комбинация характеристик региона I (представлены в таблице 2); р - вектор оцениваемых коэффициентов, включающий константу; - случайная ошибка.

Модель строится на две подвыборки: промышленное производство и сфера услуг, а также проверяется на адекватность и соблюдение ряда предпосылок регрессионного анализа. Для этого проводятся тесты Уайта, Рамсея, а также проводится проверка наличия в модели эндогенности и мультиколлинеарности.

Спецификация объясняющих переменных модели

Используемые в исследовании независимые переменные представлены в таблице 2.

Переменные РС; МС; 1С отражают долю расходов на исследования и разработки(РС), приобретение машин и оборудования (МС), инжиниринг (1С) в общем объеме затрат соответственно. Влияние данных факторов уровень инновационной активности организаций в регионе неоднозначно.

Таблица 2

Используемые региональные характеристики совокупного

Код Описание переменной

ЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Y_i Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, проценты. Группа: промышленное производство.

Y_s Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, проценты. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Удельный вес затрат статьи «Исследований и разработок» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: промышленное производство.

Удельный вес затрат статьи «Исследований и разработок» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

м^ Удельный вес затрат статьи «Приобретение машин и оборудования» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: промышленное производство.

м^ Удельный вес затрат статьи «Приобретение машин и оборудования» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

Удельный вес затрат статьи «Инжиниринг» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: промышленное производство.

Удельный вес затрат статьи «Инжиниринг» в общих затратах, в области технологических инноваций, проценты. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

Объем инновационных товаров, работ, услуг в процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг. Группа: промышленное производство.

Объем инновационных товаров, работ, услуг в процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

PS_i Удельный вес организаций, участвовавших в совместных проектах по выполнению исследований и разработок в области технологических инноваций, проценты. Группа: промышленное производство.

PS_s Удельный вес организаций, участвовавших в совместных проектах по выполнению исследований и разработок в области технологических инноваций, проценты. Группа: виды экономической деятельности сферы услуг.

!Е Удельный вес экспорта инновационных товаров и услуг в общем объеме экспорта инновационных товаров и услуг, проценты.

й Фиктивная переменная статуса региона-донора. (1 -если регион донор; 0 - иначе).

Источник: составлено на основе статсборника «Индикаторы инновационной деятельности: 2019» [1].

Переменная !Б отражает долю инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме. Предпо-

лагается, что чем выше эта доля, тем выше уровень инновационной активности организаций в регионе.

Переменная РБ отражает долю организаций, участвовавших в совместных проектах в области инноваций. Предполагается, что чем выше доля участвующих организаций, тем выше уровень инновационной активности организаций в регионе.

Переменная !Е отражает долю экспортируемых инновационных товаров и услуг в общем экспорте. Предполагается, что чем выше доля экспорта инновационных товаров и услуг, тем выше уровень инновационной активности организаций в регионе.

В исследование вводится фиктивная переменная й отражающая статус региона, как донора финансовых средств. Регион-донор, это регион, который не получает так называемую дотацию на выравнивание (основной вид финансовой поддержки). Регионы-доноры: Татарстан, Москва, Санкт-Петербург, Ленинградская, Московская, Самарская, Сахалинская, Свердловская и Тюменская области, Ненецкий, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа. Кроме того, Республика Коми и Калужская область получают дотации в незначительном объеме и тоже включаются в число доноров. Итого 14 регионов. Предполагается, что регионы доноры в среднем имеют более высокий уровень инновационной активности организаций.

Данные

Для данного исследования используются данные по регионам РФ за 2017 год, представленные в статистическом сборнике «Индикаторы инновационной деятельности: 2019» [1]. Они подготовлены на основе данных Федеральной службы государственной статистики [4]. В исследовании используются материалы блока «Инновационная деятельность в регионах РФ», чтобы учесть региональный разрез.

Первичная выборка составила 85 регионов, 2 зависимые переменные и порядка 12-ти независимых. Стоит обратить внимание, что переменные !Е и й не зависят от вида экономической деятельности.

Результаты

В таблице 3, представлены результаты оценки модели для промышленного производства и сферы услуг.

Согласно таблице 3 обе модели являются адекватными на 5% уровне значимости (согласно Р-значению Р-теста на адекватность), со средней объясняющей способностью в районе 52 и 55% для промышленности и сферы услуг соответственно. Тест Уайта на 5% уровне значимости не выявил гетероскедастичность в обеих моделях. Тест на правильность спецификации Рамсея также не под-

х

X

о

го А

с.

X

го т

о

ю О

м о

да

о

см

0

01

С

ш т

X

3

<

т О X X

тверждает наличие неучтенных параметров в модели. Индекс плохой обусловленности (ВС1) не выявил существенной мультиколлинеарности в модели. Ковариация регрессоров и ошибок модели равна нулю для всех параметров, что исключает эндо-генность. Обе модели являются вполне адекватными для анализа и интерпретации.

Таблица 3

Вид экономической деятельности

Переменные Промышленность© Сфера услуг(Б)

Удельный вес затрат статьи «Исследований и разработок» в общих затратах (РС) 0.0238*** 0.0401***

(0.0045) (0.0118)

Удельный вес затрат статьи «Приобретение машин и оборудования» в общих затратах (МС) 0.0430* 0.0361**

(0.0236) (0.0177)

Удельный вес затрат статьи «Инжиниринг» в общих затратах (!С) 0.0900** 0.0294***

(0.0362) (0.0083)

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных (!Б) 0.529*** 0.140***

(0.120) (0.0439)

Удельный вес организаций, участвовавших в совместных проектах по выполнению исследований и разработок(РБ) -0.0171 -0.0321

(0.0355) (0.0197)

Удельный вес экспорта инновационных товаров и услуг в общем объеме экспорта (!Е) 1.222*** 2.062**

(0.523) (1.016)

Фиктивная переменная статуса региона-донора (й) -0.0628 0.0107

(0.0512) (0.0251)

Константа 2.965 1.671

(1.840) (1.296)

Наблюдений 85 85

Р-квадрат 0.522 0.554

Нормированный Р-квадрат 0.461 0.487

Р-значение Р-теста на адекватность 6.50е-05 0.00015

Тест Уайта 31.17 44.06

Р-значение 0.6073 0.1158

Тест Рамсея 0.65 0.43

Р-значение 0.5884 0.7323

Мультиколлинеарность (ВС! -индекс) 23 30

Эндогенность (Соу(Пп; □□) = 0) 0,000 0,000

Стандартные ошибки в скобках ***р<0.01, **р<0.05, *р<0.1

Источник: авторские расчеты на основе статсборника «Индикаторы инновационной деятельности: 2019» [1].

На 10% уровне значимости мы получили значимыми параметры: удельного веса затрат статьи «Исследований и разработок» в общих затратах (РС), удельного веса затрат статьи «Приобретение машин и оборудования» в общих затратах (МС), удельного веса затрат статьи «Инжиниринг» в общих затратах (1С), удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных (!Б), удельного веса экспорта инновационных товаров и услуг в общем объеме экспор-

та (!Е). Незначимы параметры: фиктивной переменной статуса региона-донора (й); удельного веса организаций, участвовавших в совместных проектах по выполнению исследований и разработок (РБ).

Стоит заметить подавляющее влияние фактора удельного веса экспорта инновационных товаров и услуг в общем объеме экспорта, так при его росте на 1 пп., инновационная активность регионов в среднем растет на 1.22 пп для промышленности и на 2.06 пп для сферы услуг. Влияние удельного веса затрат по разным статьям не столь существенно и колеблется от 0,02 до 0,09 пп. Влияние удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг (!Б) более чем в 3,5 раза выше для промышленности 0.53 пп и 0.14 пп соответственно.

Заключение

В настоящей статье проанализирована инновационная активность организации в области технологических инноваций в промышленности и сфере услуг.

Было установлено, что на инновационную активность организации положительно влияют факторы: удельного веса затрат статьи «Исследований и разработок» в общих затратах (РС), удельного веса затрат статьи «Приобретение машин и оборудования» в общих затратах (МС), удельного веса затрат статьи «Инжиниринг» в общих затратах (1С), удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных (!Б), удельного веса экспорта инновационных товаров и услуг в общем объеме экспорта (!Е). Наибольшее влияние на инновационную активность оказывает удельный вес экспорта инновационных товаров и услуг (!Е).

В процессе исследования и анализа литературы по данной теме были выявлены факторы, являющиеся основными препятствиями для более высокого уровня инновационной активности организаций, ранжированные по уменьшению влияния на организацию:

> Недостаток собственных денежных средств;

> Высокая стоимость нововведений;

> Высокий экономический риск;

> Недостаток финансовой поддержки со стороны государства;

> Низкий инновационный потенциал организаций;

> Недостаток квалифицированного персонала;

> Низкий спрос на новые товары, работы, услуги.

Предполагается, что на следующем этапе исследования оцениваемая модель будет расширена за счет включения ряда дополнительных реги-

ональных характеристик, которые увеличат объясняющую способность модели и её общую адекватность. Также планируется учесть в модели вышеуказанные факторы, препятствующие инновациям, для более полного учета всех факторов.

Литература

1. Индикаторы инновационной деятельности: 2019: статистический сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, И. А. Кузнецова и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2019. - 376 с. - 300 экз. - ISBN 978-5-7598-1945-5 (в обл.).

2. Карпухин А.А. Методологические подходы к оценке инновационного потенциала территориальных образований России // Креативная экономика. - 2011. - Том 5. - № 8. - С. 82-87.

3. Кузнецова И.А., Гостева С.Ю., Грачева Г.А., Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции: - М.: НП «Редакция журнала «Вопросы экономики», 2008 (№ 5).

4. Лещинская А.Ф., Захарова Д.С. Необходимость формирования системы финансирования инновационной активности в производстве РЗМ в России. Экономика в промышленности. 2015;(1):9-15

5. Основные показатели инновационной и научной деятельности: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/14477

6. Румянцева Е.Е. Промышленность России: проблемы и пути дальнейшего развития. Экономика в промышленности. 2018;11 (2):151-158.

7. Сорокин Д. Е. Политическая экономия устойчивого развития //Известия Уральского государственного экономического университета. -2017. - №. 5 (73).

Exploration of determinants in technological innovation

activity of organizations at the meso-level Manshilin S.A.

Plekhanov russian university of economics This study examines the factors that can influence the technological innovations of organizations in two economic activities: industrial production and services. There were used data on the innovative activity of the organizations of Russian Federation for 2017 in the regional context are used for analysis. A standard regression model is used to assess the parameters, with a follow-up assessment of quality of the resulting model and a validation of the basic prerequisites for regression analysis. The study provides initial estimates of the impact of a number of factors on the level of activity of organizations in the field of technological innovation. Factors identified as the main obstacles to the higher level of innovation of organizations in the field of technological innovation, as well as the intended directions for the further development of this topic.

Keywords: innovation activity, technological innovation, meso-level.

References

1. Indicators of innovation: 2019: statistical compilation / L. M. Gokhberg, K. A. Ditkovsky, I. A. Kuznetsova and others; Nat researched University "Higher School of Economics". - M.: HSE, 2019 .-- 376 p. - 300 copies. - ISBN 978-5-7598-1945-5 (in the region).

2. Karpukhin A.A. Methodological approaches to assessing the innovative potential of territorial entities of Russia // Creative Economy. - 2011. - Volume 5. - No. 8. - S. 82-87.

3. Kuznetsova I.A., Gosteva S.Yu., Gracheva G.A., Methodology

and practice of statistical measurement of innovative activity in the Russian economy: current trends: -M.:NP "Editorial Board of the journal" Issues of Economics ", 2008 (No. 5).

4. Leshchinskaya A.F., Zakharova D.S. The need to create a system

of financing innovative activity in the production of rare-earth metals in Russia. Economics in industry. 2015; (1): 9-15

5. The main indicators of innovation and scientific activity: Federal

State Statistics Service [Electronic resource]. - Access mode: https://www.gks.ru/folder/14477

6. Rumyantseva E.E. Russian industry: problems and ways of further

development. Economics in industry. 2018; 11 (2): 151-158.

7. Sorokin D. E. Political economy of sustainable development //

Bulletin of the Ural State Economic University. - 2017. - No. 5 (73).

X X О го А С.

X

го m

о

ю 0

м о

to