CC BY
48
УДК 504.064
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ NDVI ДЛЯ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НЕФТЕДОБЫВАЮЩИХ ТЕРРИТОРИЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
Татьяна Олеговна Перемитина
Институт химии нефти СО РАН, 634055, Россия, г. Томск, пр. Академический, 4, кандидат технических наук, научный сотрудник лаборатории «Научно-исследовательский информационный центр с музеем нефти», тел. (3822)49-22-27, е-mail: pto@ipc.tsc.ru
Ирина Германовна Ященко
Институт химии нефти СО РАН, 634055, Россия, г. Томск, пр. Академический, 4, кандидат геолого-минералогических наук, зав. лаборатории «Научно-исследовательский информационный центр с музеем нефти», тел. (3822)49-18-11, e-mail: sric@ipc.tsc.ru
Продемонстрирована возможность изучения динамики растительности труднодоступных нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением свободно распространяемых спутниковых снимков среднего пространственного разрешения MODIS. Для анализа изменения вегетационного индекса были взяты спутниковые данные MOD13Q1 16-Day Vegetation Indices (250 м) за 7-летний период с 2010 г. по 2016 г. В работе пошагово изложен алгоритм обработки спутниковых данных средствами геоинформационной системы ArcGis 10.2.2 и проанализированы значения вегетационных индексов NDVI пяти территорий нефтяных и нефтегазовых месторождений Томской области: Лугинецкое, Оленье, Ломовое, Ка-тыльгинское и Западно-Катыльгинское. Установлено, что для исследуемых территорий тенденция изменения значений индекса однотипна - высокие значения в 2016 г. и минимальные значения в 2012 г. Анализ динамики изменения средних значений нормализованного вегетационного индекса NDVI показал улучшение состояния растительного покрова с 2012 г. на всех исследуемых территориях.
Ключевые слова: динамика растительности, спутниковые данные, вегетационный индекс, геоинформационные системы, месторождения нефти, окружающая среда.
EVALUATING THE DYNAMICS OF VEGETATION OF OIL-EXTRACTING TERRITORIES IN WESTERN SIBERIA BASED ON VEGETATION NDVI INDICES
Tatiana O. Peremitina
Institute of Petroleum Chemistry SB RAS, 4, Prospect Akademichesky St., Tomsk, 634055, Russia, Ph. D., Researcher Laboratory, phone: (3822)49-18-11, e-mail: pto@ipc.tsc.ru
Irina G. Yashchenko
Institute of Petroleum Chemistry SB RAS, 4, Prospect Akademichesky St., Tomsk, 634055, Russia, Ph. D., Head of Laboratory, phone: (3822)49-18-11, e-mail: sric@ipc.tsc.ru
The possibility of studying the dynamics of vegetation in oil-producing areas of Western Siberia using free satellite imagery of the medium spatial resolution MODIS is demonstrated. Satellite data MOD13Q1 16-Day Vegetation Indices (250 m) for the 7-year period from 2010 to 2016 were used to analyze the change in the vegetation index. The step-by-step description of the algorithm for processing of satellite data by means of ArcGis is given. The NDVI values of five territories of hydrocarbon deposits of Tomsk region are analyzed. It is established that for the study areas the trend
of changing the values of the index is the same - high values in 2016 and minimum values in 2012. Analysis of the dynamics of changes in the average values of the normalized vegetation index NDVI showed an improvement in the state of vegetation cover from 2012 in all of the study areas.
Key words: vegetation dynamics, satellite data, vegetation index, geoinformation systems, oil fields, environment.
Введение
Уже более пятидесяти лет Россия является одним из крупнейших мировых лидеров по добыче и экспорту нефти. Согласно данным ежегодного статистического отчета международной организации стран-экспортеров нефти «Organization of the Petroleum Exporting Countries» (OPEC) [1] в 2016 г. мировая добыча нефти увеличилась на 0,35 млн. баррелей в день (б./д.) или на 0,5 % по сравнению с 2015 г. По данным за 2016 г. в тройку лидеров вошли следующие страны-производители нефти: Саудовская Аравия (10,46 млн. б./д.), Россия (10,29 млн. б./д.) и США (8,88 млн. б./д.).
Западная Сибирь является наиболее развитым и богатым нефтью и газом регионом России. Западно-Сибирский нефтегазоносный бассейн расположен на территории Западно-Сибирской равнины, и охватывает такие российские регионы, как Новосибирская, Омская, Тюменская, Томская, Ханты-Манский АО, Ямало-Ненецкий АО.
Третьим по значимости нефтедобывающим регионом России в Западной Сибири является Томская область, причем объем еще неразведанных нефтяных ресурсов, по последним оценкам (на основании геологического прогноза), превышает разведанные примерно в 1,8 раза и позволяет сделать вывод о том, что нефтедобыча в Томской области будет продолжаться еще много лет [2].
Государственные власти несут ответственность за мониторинг и обеспечение соблюдения природоохранного законодательства, разработку стратегий для энергетического сектора. Однако приватизация нефтяного сектора передала ответственность за прошлые и текущие экологические и социальные воздействия нефтегазового сектора руководству российских и иностранных нефтяных компаний, эксплуатирующих месторождения [3].
В настоящее время при оценке состояния окружающей среды используют различные методы получения информации: наземные данные, данные аэросъемки и спутниковые данные. Однако большая площадь территории Западной Сибири относится к так называемым «труднодоступным территориям», где возникают трудности с наземными наблюдениями по экономическим соображениям [4-5]. Вследствие перечисленных выше особенностей исследуемых территорий актуально проанализировать возможность оценки состояния растительного покрова с использованием свободно распространяемых спутниковых данных.
Целью данной работы является изучение возможностей анализа и мониторинга состояния растительного покрова нефтегазодобывающих территорий Западной Сибири, основанных на спутниковых снимках среднего пространствен-
ного разрешения, которые сочетают в себе преимущества свободного (бесплатного) доступа к данным и приемлемое для обнаружения изменений состояния растительного покрова пространственное разрешение.
Методы и материалы
Перечисленным выше требованиям к спутниковым данным удовлетворяют данные спектрорадиометра MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), установленного на борту спутников Terra и Aqua. Съемка ведется в 36 спектральных каналах в оптическом диапазоне спектра с разрешением от 250 до 1000 м. Два спектральных канала в красной и ближней инфракрасной зонах с пространственным разрешением 250 м [6-7]. Широкая полоса обзора обеспечивает возможность ретроспективного анализа состояния территории Томской области за период 2000-2016 гг. В данной работе использованы специализированные продукты MOD13Q1, содержащие значения вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), которые формируются раз в 16 дней [8].
Расчет индекса NDVI основан разнице отражения в ближней инфракрасной области спектра отражения и в красной части электромагнитного спектра [9-11]:
NDVI = MR - RED
NIR + RED '
где NIR - коэффициент отражения в ближней инфракрасной области спектра;
RED - коэффициент отражения в красной области спектра.
Характерным признаком растительности и ее состояния является спектральная отражательная способность, характеризующаяся большими различиями в отражении излучения разных длин волн. Расчет большей части вегетационных индексов базируется на двух наиболее стабильных участках кривой спектральной отражательной способности растений, где на красную зону спектра приходится максимум поглощения солнечной радиации хлорофиллом, а на ближнюю инфракрасную зону максимальное отражение энергии клеточной структурой листа. Таким образом, разница в отражающей способности позволяет выделить: территории без растительного покрова, территории с фотосин-тетически неактивной растительностью, или территории с фотосинтетически активной растительностью. Для интерпретации рассчитанных значений используется дискретная шкала, где значения NDVI меняются в диапазоне от -1 до 1. Для высокой и средней степени развития зеленой биомассы значения NDVI изменяются в диапазоне от 0,4 до 1,0 и не могут быть меньше 0,2. Причинами значений NDVI ниже нуля в летний период съемки могут являться облачность или водоемы [12-16].
Таким образом, анализ значений индекса NDVI помимо определения зон с угнетенной растительностью позволяет дополнительно определять изменения объемов фитомассы на исследуемой территории.
Результаты и обсуждение
Весь процесс обработки и анализа данных можно представить в виде алгоритма последовательных действий [17]:
Шаг 1. Формирование коллекции спутниковых данных на исследуемую территорию за многолетний период. В Научно-исследовательском информационном центре Института химии нефти Сибирского отделения Российской академии наук сформирована коллекция спутниковых данных МОВ18 для территории Томской области за период 2000-2016 гг. В данной работе использованы данные MOD13Q1 за период 2010-2016 гг., покрывающие исследуемую территорию Томской области.
Шаг 2. Анализ экологических отчетов и статистической информации об аварийных ситуациях на территориях углеводородных месторождений и формирование перечня территорий месторождений нуждающихся в проведении оценки состояния их растительного покрова. В данной работе проанализированы пять территорий нефтяных и нефтегазовых месторождений: Лугинецкое, Оленье, Ломовое, Катыльгинское и Западно-Катыльгинское месторождения.
Согласно ежегодно представляемым данным государственных докладов о состоянии и охране окружающей среды Томской области основное загрязнение земель и водоемов обусловлено высокой аварийностью на углеводородных месторождениях. Так, например, в 2016 г. на объектах нефтегазодобывающего комплекса зарегистрирован 61 некатегорийный отказ, которые произошли на объектах ОАО «Томскнефть» ВНК (52 отказа на нефтепроводах, 9 - на водоводах). Основное количество отказов произошло в результате коррозии труб и повышения интенсивности эксплуатации месторождений. В табл. 1 представлены собранные данные о количестве отказов на нефтедобывающих объектах с 2010 по 2016 гг. [18-24].
Таблица 1
Количество отказов оборудования на исследуемых углеводородных месторождениях Томской области
——Числоаварий (в год) Месторождение —— 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
1. Лугинецкое 43 28 44 26 15 10 4
2. Оленье 26 22 20 7 7 22 5
3. Ломовое 43 28 44 26 15 10 4
4. Катыльгинское 40 69 26 13 9 5 2
5. Западно-Катыльгинское 10 25 15 3 6 3 2
Шаг 3. Создание средствами геоинформационной системы Агс01б 10.2.2 полигональных векторных слоев исследуемых территорий. В данной работе представлены результаты анализа состояния растительного покрова территорий пяти углеводородных месторождений Томской области с 2010-2016 гг. (рис. 1).
Рис. 1. Исследуемые территории месторождений Западной Сибири:
1 - территории нефтяных и газонефтяных месторождений; 2 - крупные реки; 3 -
населенные пункты; 4 - границы административно-территориальных образований
Шаг 4. Анализ и интерпретация полученных результатов.
Для анализа изменения вегетационного индекса были взяты спутниковые данные MOD13Q1 16-Day Vegetation Indices (250 м) за 7-летний период с 2010 по 2016 гг. для 193 дня в году, т.е. 16-ти дневные усредненные значения с 27 июня по 13 июля для каждого года.
На рис. 2 представлена динамика изменения средних значений нормализованного вегетационного индекса NDVI, рассчитанная с помощью инструмента Зональная статистика (Zonal Statistics) геоинформационной системы ArcGis 10.2.2 по спутниковым данным MOD13Q1 для территорий пяти исследуемых углеводородных месторождений за период с 2010 по 2016 гг.
Установлено, что для пяти территорий углеводородных месторождений тенденция изменения значений индекса однотипна - высокие значения в 2016 г. и минимальные значения в 2012 г. Минимальные значения индекса NDVI получены для растительности на территории Оленьего (0,7320) и Лугинецкого (0,7415) месторождений в 2012 г. Полученные результаты согласуются с данными, приведенными в табл. 1. Так, в 2012 г. на территории Лугинецкого месторождения количество отказов увеличилось с 106 до 144 по сравнению с 2011 г. По данным ОАО «Томскнефть» ВНК [20] в 2012 г. во время отказов из трубопроводов вытекло 8,7 т нефти и 7,8 т высокоминерализованной жидкости. Общая площадь загрязненных земель составила 2,0 га. Наибольшему по площади загрязнению в 2012 г. подверглись земли на Лугинецком месторождении (0,53 га) [20], что и объясняет такое низкое значение индекса NDVI на рис. 2.
Рис. 2. Динамика изменения средних значений нормализованного вегетационного индекса NDVI
Несмотря на приведенный выше анализ, можно сделать вывод о том, что новая законодательная политика и отслеживание своевременности проведения рекультивационных работ сыграли положительную роль в росте значения индекса NDVI. Согласно представленной ОАО «Томскнефть» ВНК информации, затраты на природоохранные мероприятия в 2012 г., по сравнению с 2011 г., увеличились на 16 %, причем основное увеличение затрат произошло за счет выполнения мероприятий по охране атмосферного воздуха [20]. В целях сокращения загрязнения атмосферного воздуха выбросами загрязняющих веществ в 2012 г. Правительством Российской Федерации принято Постановление № 1148 «Об особенностях исчисления платы за негативное воздействие на окружающую среду при выбросах в атмосферный воздух загрязняющих веществ, образующихся при сжигании на факельных установках и (или) рассеивании попутного нефтяного газа» [25]. Данное постановление заложило основу более осмысленного отношения к состоянию окружающей среды. По полученным графикам динамики изменения средних значений нормализованного вегетационного индекса NDVI (рис. 2) можно установить улучшение состояния растительности с 2012 г. на исследуемых территориях.
Заключение
Рассчитанные значения вегетационных индексов NDVI по спутниковым снимкам согласуются с информацией об аварийности на нефтегазодобывающих территориях Томской области. Таким образом, можно прийти к заключению,
что применение спутниковых данных и ГИС-технологий дают возможность проанализировать состояние растительного покрова труднодоступных нефтегазодобывающих территорий Томской области, проводить картографирование и пространственный анализ труднодоступной болотистой местности, что оказывает значительную помощь в своевременной оценке экологической ситуации и принятии решений в устранении и профилактики загрязнения окружающей среды.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Organization of the Petroleum Exporting Countries [Электронный ресурс]: Annual Statistical Bulletin 2017. - Режим доступа: http://www.opec.org/opec_web/static_files_project/media/ downloads/publications/ASB2017_13062017.pdf (дата обращения: 25.03.2018).
2. Структура нефти Западной Сибири [Электронный ресурс]: портал о нефти. - Режим доступа: https://neftok.ru/strany/neft-zapadnoj-sibiri.html (дата обращения: 25.03.2018).
3. West Siberia Oil Industry Environmental and Social Profile [Электронный ресурс]: Final Report. - Режим доступа: http://www.greenpeace.nl/Global/nederland/report/2001/5/west-siberia-oil-industry-envi.pdf (дата обращения: 25.03.2018).
4. Днепровская В.П., Перемитина Т.О., Ященко И.Г., Оценка индекса NDVI и содержания углеводородов в болотных водах на нефтедобывающих территориях Западной Сибири // Вода: химия и экология. - 2017. - № 9. - С. 3-10.
5. Дюкарев Е.А., Алексеева М.Н., Головацкая Е.А. Исследование растительного покрова болотных экосистем по спутниковым данным // Исследование Земли из космоса. - 2017. -№ 2. - С. 38-51.
6. Официальный сайт радиометра MODIS [Электронный ресурс]: описание системы TERRA и сканера MODIS. - Режим доступа: http://modis.gsfc.nasa.gov. (дата обращения: 25.03.2018).
7. MODIS Overview [Электронный ресурс]: MODIS Vegetation Indices. - Режим доступа: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis (дата обращения: 25.03.2018).
8. Nouri Н., Anderson S., Sutton P., Beecham S., Naglere P., Jarchow C., Roberts D. NDVI, scale invariance and the modifiable areal unit problem: An assessment of vegetation in the Adelaide Parklands // Science of The Total Environment. Elsevier. - 2017. - V. 584-585.- P.11-18.
9. Jönsson A., Eklundh L., Hellström M., Bärring L., Jönsson P. Annual changes in MODIS vegetation indices of Swedish coniferous forests in relation to snow dynamics and tree phenology // Remote Sensing of Environment. - V. 114, 2010. - P. 2719-2730.
10. Liu L., Liang L., Schwartz M., Donnelly A., Wang Z., Schaaf C., Liu L. Evaluating the potential of MODIS satellite data to track temporal dynamics of autumn phenology in a temperate mixed forest // Remote Sensing of Environment. - V. 160, 2015. - P. 156-165.
11. Вегетационные индексы. [Электронный ресурс]: основы, формулы, практическое использование. - Режим доступа: http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news. (дата обращения: 25.03.2018).
12. Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Методы оценки почвенно-растительного покрова по данным оптических систем дистанционного аэрокосмического зондирования : учебное пособие. - М.: МФТИ, 2008. - 222 с.
13. Yengoh G., Dent D., Olsson L., Tengberg A., Tucker C. Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: Current Status, Future Trends, and Practical Considerations // Springer: Berlin, Germany, 2015. - 109 p.
14. Gillespie T., Ostermann-Kelm S., Dong C., Willis K., Okin G., MacDonald G. Monitoring changes of NDVI in protected areas of southern California Ecological Indicators // Elsevier. -2018. - V. 88. - P. 485-494.
15. Petach A., Toomey M., Aubrecht D., Richardson A. Monitoring vegetation phenology using an infrared-enabled security camera // Agricultural and Forest Meteorology. - V.195-196, 2014. - P. 143-151.
16. Kovalev A., Tokareva O. Using MODIS NDVI products for vegetation state monitoring on the oil production territory in Western Siberia // MATEC Web of Conferences 4. Сер. "4th Russian Forum for Young Scientists with International Participation "Space Engineering"". - 2016. -С.05003.
17. Перемитина Т. О., Ященко И. Г., Днепровская В. П. Диагностика состояния и восстановление природных экосистем на объектах нефтегазового комплекса Западной Сибири и прилегающих территориях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17-21 апреля 2017 г.). - Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. - С. 186-190.
18. Ященко И.Г., Перемитина Т.О. Применение данных спутниковых наблюдений TERRA-MODIS для мониторинга состояния окружающей среды нефтедобывающих территорий Западной Сибири // Безопасность жизнедеятельности. - 2015. - № 12. - С. 42-48.
19. Экологический мониторинг: Доклад о состоянии окружающей среды Томской области в 2011 году: Департамент природн. ресурсов и охраны окружающей среды Том. обл., ОГБУ «Облкомприрода». - Томск: Издательство «Графика DTP», 2012. - 166 с.
20. Экологический мониторинг: Доклад о состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2012 году: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». - Томск: Дельтаплан, 2013. - 172 с.
21. Экологический мониторинг: Доклад о состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2013 году: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». - Томск: Дельтоплан, 2014. - 194 с.
22. Государственный доклад «О состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2014 году»: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». - Томск: Дельтаплан, 2015. - 156 с.
23. Государственный доклад «О состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2015 году»: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». - Томск: Дельтаплан, 2016. - 156 с.
24. Государственный доклад «О состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2016 году»: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». - Ижевск: ООО «Принт-2», 2017. - 160 с.
25. Постановление Правительства РФ от 8 ноября 2012 г. N 1148 «Об особенностях исчисления платы за негативное воздействие на окружающую среду при выбросах в атмосферный воздух загрязняющих веществ, образующихся при сжигании на факельных установках и (или) рассеивании попутного нефтяного газа» [Электронный ресурс]: Информационно-правовое обеспечение «Гарант». - Режим доступа: http://ivo.garant.ru/#/document/70257422/ paragraph/1073742591:4 (дата обращения 23.03.2018).
REFERENCES
1. Organization of the Petroleum Exporting Countries (2017) [Elektronnyj resurs]: Annual Statistical Bulletin 2017. - Rezhim dostupa: http://www.opec.org/opec_web/static_files_project/ media/downloads/publications/ASB2017_13062017.pdf (data obrashcheniya: 25.03.2018).
2. Struktura nefti Zapadnoj Sibiri [Elektronnyj resurs]: portal o nefti. - Rezhim dostupa: https://neftok.ru/strany/neft-zapadnoj-sibiri.html (data obrashcheniya: 25.03.2018). [in Russian].
3. West Siberia Oil Industry Environmental and Social Profile [Elektronnyj resurs]: Final Report. - Rezhim dostupa: http://www.greenpeace.nl/Global/nederland/report/2001/5/west-siberia-oil-industry-envi.pdf (data obrashcheniya: 25.03.2018).
4. Dneprovskaya, V.P., Peremitina, T.O., Yashchenko, I.G. (2017). Ocenka indeksa NDVI i soderzhaniya uglevodorodov v bolotnyh vodah na neftedobyvayushchih territoriyah Zapadnoj Sibiri Voda: himiya i ekologiya. Vol. 9, 3-10. [in Russian].
5. Dyukarev, E.A., Alekseeva, M.N., Golovackaya, E.A. Issledovanie rastitel'nogo pokrova bolotnyh ekosistem po sputnikovym dannym (2017). Issledovanie Zemli iz kosmosa. Vol. 2, 38-51. [in Russian].
6. Oficial'nyj sajt radiometra MODIS [Elektronnyj resurs]: opisanie sistemy TERRA i skanera MODIS. - Rezhim dostupa: http://modis.gsfc.nasa.gov. (data obrashcheniya: 25.03.2018).
7. MODIS Overview [Elektronnyj resurs]: MODIS Vegetation Indices. - Rezhim dostupa: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis (data obrashcheniya: 25.03.2018).
8. Nouri, Н., Anderson, S., Sutton, P., Beecham, S., Naglere, P., Jarchow, C., Roberts, D.
(2017) NDVI, scale invariance and the modifiable areal unit problem: An assessment of vegetation in the Adelaide Parklands. Science of The Total Environment. Elsevier. Vol. 584-585, 11-18.
9. Jönsson, A., Eklundh, L., Hellström, M., Bärring, L., Jönsson, P. (2010). Annual changes in MODIS vegetation indices of Swedish coniferous forests in relation to snow dynamics and tree phenology. Remote Sensing of Environment. Vol. 114, 2719-2730.
10. Liu, L., Liang, L., Schwartz, M., Donnelly, A., Wang, Z., Schaaf, C., Liu, L. (2015). Evaluating the potential of MODIS satellite data to track temporal dynamics of autumn phenology in a temperate mixed forest. Remote Sensing of Environment. Vol. 160, 156-165.
11. Vegetacionnye indeksy. [Elektronnyj resurs]: osnovy, formuly, prakticheskoe ispol'zovanie. - Rezhim dostupa: http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news. (data obrashcheniya: 25.03.2018). [in Russian].
12. Kozoderov, V.V., Kondranin, T.V. (2008). Metody ocenki pochvenno-rastitel'nogo pokrova po dannym opticheskih sistem distancionnogo aerokosmicheskogo zondirovaniya Uchebnoe posobie, 222. [in Russian].
13. Yengoh, G., Dent, D., Olsson, L., Tengberg, A., Tucker, C. (2015). Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: Current Status, Future Trends, and Practical Considerations. Springer: Berlin, Germany, 109.
14. Gillespie, T., Ostermann-Kelm, S., Dong, C., Willis, K., Okin, G., MacDonald, G.
(2018). Monitoring changes of NDVI in protected areas of southern California Ecological Indicators. Elsevier. Vol. 88, 485-494.
15. Petach, A.R., Toomey, M., Aubrecht, D.M., Richardson, A.D., (2014). Monitoring vegetation phenology using an infrared-enabled security camera. Agricultural and Forest Meteorology. Vol.195-196, 143-151.
16. Kovalev A., Tokareva O. (2016). Using MODIS NDVI products for vegetation state monitoring on the oil production territory in Western Siberia. MATEC Web of Conferences 4. Сер. "4th Russian Forum for Young Scientists with International Participation "Space Engineering"", 05003.
17. Peremitina, T.O., Yashchenko, I.G., Dneprovskaya, V.P. (2017). Diagnostika sostoyaniya i vosstanovlenie prirodnyh ekosistem na ob"ektah neftegazovogo kompleksa Zapadnoj Sibiri i prilegayushchih territoriyah Interekspo GEO-Sibir'-2017. Novosibirsk: Mezhdunar. nauch. konf. «Distancionnye metody zondirovaniya Zemli i fotogrammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoekologiya»: Vol. 2 (2), 186-190. [in Russian].
18. Yashchenko I.G., Peremitina T.O. (2015). Primenenie dannyh sputnikovyh nablyudenij TERRA-MODIS dlya monitoringa sostoyaniya okruzhayushchej sredy neftedobyvayushchih territorij Zapadnoj Sibiri // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. Vol. 12, 42-48.
19. Ekologicheskij monitoring: Doklad o sostoyanii okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2011 godu (2012). Departament prirodn. resursov i ohrany okruzhayushch. sredy Tom. obl., OGBU «Oblkompriroda»,166 [in Russian].
20. Ekologicheskij monitoring: Doklad o sostoyanii i ohrane okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2012 godu (2013). Departament prirodnyh resursov i ohrany okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti, OGBU «Oblkompriroda», 172. [in Russian].
21. Ekologicheskij monitoring: Doklad o sostoyanii i ohrane okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2013 godu (2014). Departament prirodnyh resursov i ohrany okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti, OGBU «Oblkompriroda», 194. [in Russian].
22. Gosudarstvennyj doklad «O sostoyanii i ohrane okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2014 godu» (2015). Departament prirodnyh resursov i ohrany okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti, OGBU «Oblkompriroda», 156. [in Russian].
23. Gosudarstvennyj doklad «O sostoyanii i ohrane okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2015 godu» (2016). Departament prirodnyh resursov i ohrany okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti, OGBU «Oblkompriroda», 156. [in Russian].
24. Gosudarstvennyj doklad «O sostoyanii i ohrane okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti v 2016 godu» (2017). Departament prirodnyh resursov i ohrany okruzhayushchej sredy Tomskoj oblasti, OGBU «Oblkompriroda». - Izhevsk: OOO «Print-2», 2017, 160. [in Russian].
25. Postanovlenie Pravitel'stva RF N 1148 «Ob osobennostyah ischisleniya platy za negativnoe vozdejstvie na okruzhayushchuyu sredu pri vybrosah v atmosfernyj vozduh zagryaznyayushchih veshchestv, obrazuyushchihsya pri szhiganii na fakel'nyh ustanovkah i rasseivanii poputnogo neftyanogo gaza» [Elektronnyj resurs]: Informacionno-pravovoe obespechenie «Garant». - Rezhim dostupa: http://ivo.garant.ru/#/document/70257422/paragraph/1073742591:4 (data obrashcheniya 23.03.2018) [in Russian].
© Т. О. Перемитина, И. Г. Ященко, 2018
