ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОИСКА ЛИЦ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ Текст научной статьи по специальности «Право»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОИСКА ЛИЦ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

И.И. Ахмадуллина, студент

Научный руководитель: Р.Р. Хаснутдинов, канд. юрид. наук, доцент Самарский государственный экономический университет (Россия, г. Самара)

DOI: 10.24411/2500-1000-2020-11428

Аннотация. В данной статье рассматривается возможность использования инновационных технологий, а именно камер видеонаблюдения для поиска лиц, совершивших преступление. Результативность борьбы с преступностью в значительной степени сопряжена с применением данных о внешнем виде преступника и его особенностях. Многообещающим направлением считается понимание способа, который позволяет преобразовать индивидуальные данные субъекта, то есть создать его образ.

Ключевые слова: расследование, раскрытие, преступление, распознавание, поиск.

На сегодняшний день в практике применяются разнообразные виды портретов, согласно которым правоохранительные органы осуществляют поиск предполагаемого преступника.

В то же время ручные системы поиска данных о внешнем виде уже не отвечают современным потребностям - они не способны демонстрировать оперативную и четкую информацию. Это обуславливается тем, что процесс ручного розыска сведений об определенном человеке, согласно базам данных людей, которые состоят на учете, отнимает большое количество времени, а это абсолютно неприемлемо при расследовании преступлений по «горячим следам».

Непосредственно по этой причине использование нынешних информационных технологий при расследовании и раскрытии преступлений считается значимым и перспективным направлением, которое увеличивает эффективность работы сотрудников правоохранительных органов. Инновационные технологии дают возможность формировать большие базы данных с быстрым поиском. К более перспективным, можно относить габитоскопические системы и системы, использующие биометрические способы идентификации личности.

На сегодняшний день самой передовой технологией является Face ID. Face ID -это результат сочетания самых передовых

аппаратных и программных компонентов Apple.

Правительства и спецслужбы по всему миру часто просят Apple предоставить им информацию, необходимую для расследования случаев шпионажа, терроризма или других серьезных преступлений. Компания Apple этого не скрывает и даже раскрыла сведения о том, сколько поступило запросов от правоохранительных органов, и сколько было удовлетворено.

На сегодняшний день в нашей стране есть программы для распознавания лиц и автоматической идентификации, а также слежения за интересующим человеком, то есть слежения за его перемещением. Например, программное обеспечение Macroscop, сервис Selectel, программный продукт - Id-Guard и многие другие. Модуль Macroscop автоматически идентифицирует лица, ранее занесенные в базу, помогает в поиске злоумышленников. Эту систему используют в банках, на стадионах, в аэропортах, а также в частной собственности [4]. Помимо этого, существуют базы фото лиц с описаниями, которые применяются для сравнительного и идентификационного анализа, а именно когда программа может сравнить распознанное лицо с базой известных ему лиц и дать результат сравнения.

Подобные проекты применяются, к примеру, на Олимпийских играх, чемпионатах, а также в метро, в сочетании со

специальными камерами видеонаблюдения. Они помогают найти в режиме реального времени и идентифицировать его личность, довольно часто это применяется в метро.

Мэр Москвы Сергей Собянин, в ходе расширенного заседания коллегии ГУ МВД России по Москве, сообщил, что система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц будет введена в полном объёме в московском метрополитене до 1 сентября 2020 года [1].

А глава ГУ МВД РФ по Москве, Баранов Олег Анатольевич, привёл конкретные цифры: по его словам, использование системы «Безопасный город» позволило раскрыть 27 убийств, 77 преступлений, связанных с причинением тяжкого вреда здоровью, 165 разбоев, более 300 грабежей [3].

Система работает таким образом, что может «узнавать в лицо» не только злоумышленников, но и то, что они собираются сделать. Например, «умная» камера понимает, что у человека (даже если он не идёт, а бежит) в руках оружие, и автоматически вызываются экстренные службы [3].

Старший следователь - криминалист Главного управления криминалистики Следственного Комитета Российской Федерации Вадим Смехнов сообщил, что эти камеры фиксируют в режиме реального времени лицо человека, проходящего под камерами, и сравнивают его фото с базой данных разыскиваемых граждан. Получа-

знаёт человека, который находится в розыске и сигнализирует об этом [2].

Основной частью оперативной работы является поиск свидетелей преступления -видеозаписи или фотографии. И зачастую бывает, что видеозапись имеется, а вот качество видеозаписи не четкое, тут криминалисты проводят криминалистическое улучшение изображения [2]. Конечно, бывают случаи, когда камера не может распознать лицо человека, в этом случае тоже проводится криминалистическое улучшение изображения. То есть данные распознаются для того чтобы увидеть, какой нос у человека, волосы, линии губ, глаза.

Конечно, распознавание лиц при помощи камер видео наблюдения - очень перспективный проект, который уже в нашей стране набирает обороты. Правоохранительные органы все чаще обращаются к таким камерам для розыска преступника и сведений о нем. Это тем самым уменьшает время поиска лица, совершившего преступление. А также увеличивает вероятность того, что лицо, совершившее преступление не останется безнаказанным.

Таким образом, наше общество обратилось в цифровое, и внедрение цифровых технологий будет только нарастать в будущем. Мы нуждаемся в хорошо образованных и подготовленных специалистах по компьютерной криминалистике, чтобы придать легитимность профессии и успешнее противодействовать современным вызовам для защиты наших государственных и общественных интересов [5].

ется, что программа автоматически распо-

Библиографический список

1. Гришкин Д. Территория безопасности: Сергей Собянин - о работе правоохранительных органов. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/6263050/

2. Паршин Г.А. Криминалист Вадим Смехнов: можем увидеть лицо преступника почти со спины // Риа Новости. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ria.ru/20201019/kriminalistika- 1580446183.html

3. Крылова Е. Безопасная столица. Что позволило снизить уровень преступности в Москве? // Вестник «Аргументы и факты». - 2018. - № 50. - С. 5-6.

4. Кайтанджян А.С. Использование цифровых технологий при расследовании преступлений // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. - 2012. - №4 (45). - С. 93-100.

5. Соловьева. С.М. Применение цифровых технологий в криминалистике // Молодой ученый. - 2019. - №51 (289). - С. 161-164.

USE OF DIGITAL TECHNOLOGIES FOR FACE FINDING IN CRIME

INVESTIGATION

I.I. Akhmadullina, Student

Supervisor: R.R. Khasnutdinov, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor Samara State University of Economics (Russia, Samara)

Abstract. This article discusses the possibility of using innovative technologies, namely, video surveillance cameras to search for persons who have committed a crime. The effectiveness of the fight against crime is largely associated with the use of data on the appearance of the offender and his characteristics. A promising direction is the understanding of the way that allows transforming the individual data of the subject, that is, creating his image. Keywords: investigation, disclosure, crime, recognition, search.