CC BY
0
УДК 336
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
М.С. Тихомирова1, Д.В. Войстрик2
Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, Россия, 190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., 4
В настоящей статье произведен обзор возможностей использования технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики, предложены меры, направленные на улучшение использования технологий искусственного интеллекта в сфере цифровой экономики, а также направленные на повышение эффективности такого использования.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая экономика, машинное обучение, киберпреступ-ления, правовое регулирование искусственного интеллекта, нейронные сети, автоматизация, машинное обучение, информационные технологии.
THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE DIGITAL
ECONOMY
M.S. Tikhomirova, D.V. Woistrick
St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, Russia, 190005, St. Petersburg, 2nd Krasnoarmeyskaya st., 4
The article provides an overview of the possibilities of using artificial intelligence technologies in the digital economy, proposes measures aimed at improving the use of artificial intelligence technologies in the digital economy and at increasing the efficiency of such use.
Keywords: artificial intelligence, digital economy, machine learning, cybercrime, legal regulation of artificial intelligence, neural networks, automation, machine learning, information technology.
Внедрение искусственного интеллекта в цифровую экономику России производится в рамках федерального проекта национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» состоит в создании условий, позволяющих предприятиям и гражданам использовать продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающие качественно новый уровень эффективности деятельности.
Реализация данного федерального проекта осуществляется по следующим направлениям:
- разработка и развитие программного обеспечения, в том числе за счет поддержки стартапов и пилотных внедрений технологий искусственного интеллекта;
- создание комплексной системы правового регулирования в сфере искусственного интеллекта;
- повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами;
- повышение уровня информированности населения о возможных сферах использования искусственного интеллекта.
В рамках Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» запланировано проведение пятилетнего эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта на территории Москвы. [1]
Для того, чтобы разобраться как искусственный интеллект используется в цифровой экономике, рассмотрим понятия цифровой экономики и искусственного интеллекта, ссылаясь на законодательство Российской Федерации.
Законодательство нам говорит: «Цифровая экономика - это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют
1 Тихомирова Мария Сергеевна - канд. юр. наук, доцент кафедры Правоведения факультета судебных экспертиз и права в строительстве и на транспорте, e-mail: MariaKalini@yandex.ru;
2Войстрик Диана Валерьевна - студентка 4 курса факультета судебных экспертиз и права в строительстве и на транспорте. Юриспруденция 40.03.01. Научный руководитель - кандидат юридических наук, доцент М.С. Тихомирова, e-mail: voistrik.diana@gmail.com.
существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг» [2]/
Впервые понятие «искусственный интеллект» было сформулировано на подзаконном уровне Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N° 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [3]. Под ним понимают комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Законодательство Российской Федерации в области искусственного интеллекта формируется на основе федерального закона № 123-ФЗ [4], который регламентирует условия для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также возможность последующего использования результатов его применения.
Цифровая трансформация является одним из основных трендов модернизации современного общества во всем мире. Несмотря на то, что в каждой отдельной отрасли экономики существует своя специфика, во все сферы экономики вошли такие технологические тренды, как применение чат-ботов, роботизация, социальные медиа-платформы, сквозная технология больших данных и облаков.
Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются и продолжают совершенствоваться, что оказывает существенное влияние на экономику в части производительности, роста, конкуренции, инноваций и занятости. Многие предприятия и отдельные отрасли экономики в ближайшие несколько лет ожидает не просто автоматизация подавляющего большинства процессов, а полный переход к автономному производству [5].
Активно наблюдается переход цифровой экономики от автоматизированных машин, действующих на основе алгоритмов, к использованию технологий искусственного интеллекта. Еще пару лет назад цифровая трансформация происходила на основе автоматизированных машин, действующих на основе алгоритмов, на сегодняшний же день пик трансформации цифровой экономики - это технология искусственного интеллекта. Автоматизированные машины, действующие на основе алгоритмов, требовали вмешательства человека, с появлением же технологии искусственного интеллекта человек всё меньше и меньше задействован в контроле машины. Благодаря использованию новой технологии искусственного интеллекта появляются усовершенствованные машины, которые требуют минимального участия человека, что, тем
самым, экономит большинство ресурсов, начиная от временных и заканчивая экономическими.
Необходимо рассмотреть классификацию искусственного интеллекта, чтобы проследить взаимосвязь машины и человека, так как «сильный» искусственный интеллект не требует вмешательства и контроля человека, а «слабый» искусственный интеллект требует контроль от человека.
Существует два типа искусственного интеллекта: сильный и слабый. Сильный искусственный интеллект обладает мощными математическими и логическими способностями, а также способностью к обучению, алгоритмам, он приближается к модели человечества. В отношении этого типа искусственного интеллекта в будущем следует рассмотреть проблему его структурированного сосуществования с человеком в обществе. Слабый же искусственный интеллект, наоборот, ориентирован на узкие задачи, он может реализовывать общечеловеческие задачи только под руководством определенных данных. Примером служит автопилот. Следовательно, при развитии и широком применении искусственного интеллекта в различных сферах жизни возникают такие негативные проблемы, как социальная опасность, связанная с чрезмерным или неправильным использованием технологий, социальный ущерб, связанный с «автономными» решениями искусственного интеллекта, принимаемыми с использованием технологий «компьютерных инструкций» и «глубокого обучения».
Следует уделить особое внимание «сильному» искусственному интеллекту, а именно нейронным сетям. Нейронная сеть - это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как обработка документов или распознавание лиц, с более высокой точностью.
Искусственный интеллект и медицина. Нейронные сети без участия человека могут диагностировать медицинские изображения. В настоящее время врачи активно используют искусственный интеллект, на базе нейронных сетей, когда проводят магнитно-резонансную томографию. Примером использования искусственного интеллекта, на базе нейронных сетей, является исследование, которое проводила в
2019 году группа докторов медицинских наук по исследованию «Экспертная диагностика непиг-ментированного рака кожи с помощью комбинированных свёрточных нейронных сетей» [6]. Доктора медицинский наук использовали в работе свёрточную нейронную сеть для анализа изображений и дерматоскопии. Исследование показало, что нейронные сети обеспечили тот же уровень точности, что и профессиональные врачи-диагносты.
Искусственный интеллект на базе нейронных сетей можно использовать для моделирования и планирования операции, оценки навыков хирурга и упрощения хирургических задач. Роботы с механическими руками смогут самостоятельно проводить хирургические процедуры, что ускорит и удешевит такого рода услуги.
Искусственный интеллект и финансы. Искусственный интеллект на базе нейронных сетей способен составлять финансовые прогнозы с помощью обработки исторических данных финансовых инструментов. Искусственный интеллект используют отечественные банки, такие как ВТБ и Сбербанк. Основная его задача в области финансов - это взаимосвязь банка и клиента, так искусственный интеллект используют в голосовых помощниках и чат-ботах. Использование технологий искусственного интеллекта посредством голосового помощника значительно облегчило общение с клиентами, голосовой помощник на основе искусственного интеллекта самостоятельно принимает и обрабатывает звонки. При условии правильного внедрения голосового помощника очереди клиентов снижаются, если же голосовой помощник не справляется с поставленным перед ним вопросом, то он перенаправляет автоматически клиента с конкретным запросом на компетентного сотрудника. Благодаря внедрению искусственного интеллекта, время решения проблем по обращениям клиентов сильно сокращается. Чат-боты еще один элемент коммуникации между банком и клиентом, чат-бот имитирует деятельность человека.
Центробанк России использует искусственный интеллект в процедуре идентификации с использованием биометрических технологий.
Одним из лидеров в части внедрения искусственного интеллекта на сегодня является банк ВТБ. Данный банк использует искусственный интеллект в сфера скоринга, другими словами, в сфере оценки кредитоспособности клиентов. Принятие кредитных скоринговых решений обслуживается роботами-моделями, без которых невозможно формирование кредитного портфеля.
Технологию искусственного интеллекта используют в целевом маркетинге с помощью фильтрации социальных сетей и анализа поведенческих данных.
Искусственный интеллект и бизнес. Отдельную роль в бизнесе нового времени играет CRM-системы, которые позволяют найти индивидуальный подход к каждому клиенту, запоминают историю покупок, планируют встречи, проводят аналитику финансов и работы с клиентом. Бизнес сообщества, которые используют CRM-системы в результате более конкурентно-способные, так как быстрее принимают решения, увеличивают рост удовлетворенности и лояльности клиентов, снижают временные ресурсы на обработку операций по контрактам. Искусственный интеллект из накопленных данных извлекает нужные знания, которые бизнес уже использует для принятия решений и оптимизации бизнес-процессов компаний. В CRM программе существуют функции с использованием искусственного интеллекта, которые записывают электронные письма и события с каждым потенциальным клиентом, автоматически организуют их в график и помещают в календарь, а также функция автоматического обнаружения и объединения повторных записей контактов, что избавляет от необходимости вручную проверять списки перед добавлением нового контакта.
Применение цифровых продуктов и моделей искусственного интеллекта в компаниях по нефтепереработке. В качестве примера применения возможностей искусственного интеллекта в различных сферах бизнеса в исследовании представлены результаты работы ИТ-компании, функционирующей в городе Екатеринбурге, компания занимается созданием моделей оптимизации процессов принятия решений искусственным интеллектом. Магистральным направлением деятельности рассматриваемой компании является разработка и внедрение ряда цифровых продуктов, позволяющих получить решения ключевых проблем непрерывного производства нефтеперерабатывающих и нефтехимических циклов в целях повышения их экономической эффективности. В основе цифровых систем, разрабатываемых и внедряемых в проектах нефтепереработки, лежит цифровая платформа. Этот объект интеллектуальной собственности создан непосредственно ИТ-специалистами компании. Цифровой продукт представляет собой систему базовых ИТ-моделей, посредством которых возможно описание кинетических, физико-химических и термодинамических процессов, происходящих в производственных установках нефтеперерабатывающего цикла.
Российская транснациональная компания в отрасли информационных технологий Яндекс активно использует для развития компании и цифровой экономики Российской Федерации технологию искусственного интеллекта. Яндекс внедряет доставки посредствам роботов-курьеров на базе технологий искусственного интеллекта. Робот стал одним из немногих подобных проектов, добившихся успеха на международном рынке. С помощью алгоритмов, которые на нём запущены, робот распознаёт людей, машины и препятствия, планирует траекторию движения и локализуется в пространстве. В 2023 году Яндекс в Российской Федерации запустил беспилотное такси в одном из районов Москвы. Беспилотное такси - это автомобиль, которым управляет искусственный интеллект, однако в соответствии с законодательством Российской Федерации в машине находится водитель-испытатель, который следит за безопасностью поездки.
Таким образом, сегодня многие тренды выявляются не человеком, а компьютерными системами и алгоритмами, активно использующими машинное обучение и искусственный интеллект, что само по себе также является одним из ключевых технологических трендов современности [7]. В 2023 году ведущие мировые технологические компании конкурируют в области создания своего искусственного интеллекта, так как он внедряется во все сферы жизни общества, а особенно в цифровую экономику.
Среди перспективных направлений использования искусственного интеллекта в будущем можно выделить три направления.
Первое перспективное использование технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики заключается в глубоком обучении, другими словами, развитие и инвестирование в «сильный» искусственный интеллект, о котором упоминалось ранее. В процессе глубокого обучения машины используют сложные алгоритмы для имитации нейронной сети человеческого мозга и изучают область знаний практически без присмотра человека. Данное направление перспективно, так как искусственный интеллект будет выполнять работу самостоятельно и ему не потребуется контроль от человека, что значительно облегчает работу.
Второе перспективное использование технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики заключается в обработке естественного языка — это методы машинного обучения, используемые для поиска закономерностей в больших наборах данных и распознавания естественного языка. Например, применение для анализа чувств, когда алгоритмы могут искать закономерности в публика-
циях в социальных сетях, чтобы понять, что клиенты думают. Текущий уровень развития NLP (Natural language processing - обработка естественного языка), к сожалению, не позволяет нам сформировать лингвистические универсалии, позволяющие совершать сложные логические операции: анализ, синтез, генерацию и вывод над текстами всех областей человеческих знаний. Более того, в настоящее время нет готовых программных решений по процессингу русского языка даже для крайне узких предметных отдельных областях.
Третье наиболее перспективное, на наш взгляд, использование технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики, которое поможет развитию экономики всех стран, заключается в интеграции искусственного интеллекта в отрасль агропромышленного комплекса. Постепенно искусственный интеллект внедряется в агропромышленный комплекс, важную отрасль экономики, путем компьютерного зрения. Для того, чтобы накормить миллиарды людей, нужно много земли, и обработать её вручную в наше время уже невозможно. Частые болезни растений и нашествия насекомых приводят к неурожаям, а при современных масштабах сельского хозяйства такие нашествия сложно вовремя выявить и нейтрализовать в зародыше [8]. Растениеводы используют компьютерное зрение для распознавания заболеваний культур: как на микроуровне, по снимкам листьев и растений крупным планом, так и на макроуровне, выявляя ранние признаки заболеваний растений или распространения вредителей по данным аэрофотосъёмки [9]. Все эти проекты обычно базируются на основном современном подходе к компьютерному зрению — свёрточных нейронных сетях. Так, к примеру, совсем недавно было вложено 37 миллионов долларов в создание Исследовательского центра фенотипирования и обработки изображений растений в Университете Саскачевана. Это целая организация, основная задача которой - сбор больших наборов данных о культурах и сопоставление данных о фенотипе с генотипом растений. Результаты таких проектов можно использовать для совершенствования сельскохозяйственных технологий во всем мире. Интеграция получаемых данных с различными интеллектуальными ИТ-приложениями, производящими их обработку в режиме реального времени, представляет революционный сдвиг в принятии решений для фермера, давая результаты анализа множественных факторов и обоснование для последующих действий. При этом, чем больше датчиков, сенсоров и полевых контроллеров подключены в единую сеть для обмениваются данными, тем более умной становится информационная система и больше полезной
информации для пользователя она способна предоставить [10].
Итак, мы выделили наиболее актуальные преимущества использования технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики, которые при должном развитии улучшат экономику России и мира в целом.
Выделим четыре актуальные проблемы использования искусственного интеллекта. Самая актуальная проблема использования искусственного интеллекта заключается в том, что искусственный интеллект заменит большинство рабочих мест. Опасения людей в том, что искусственный интеллект их заменит базируются на опыте прошлых лет, когда машинная автоматизация снизила количество рабочих мест. Однако, многие ученые и аналитики уверяют общество в обратном, что искусственный интеллект не только не оставит общество без рабочих мест, а, наоборот, появятся новые профессии и рабочие места.
Рассмотрим пример, почему искусственный интеллект не сможет заменить человека в такой профессии, как юрист. Частично юристов искусственный интеллект заменяет лишь в некоторых компетенциях. На рынке труда уже появляются профессии, обеспечивающие юридические услуги компьютерными инновациями. В Российской Федерации, например, новые технологии в юридической сфере развиваются по следующим направлениям: автоматизация типовых юридических услуг, рост юридических онлайн-сервисов для клиентов, переход системы правосудия в онлайн, создание решений на основе искусственного интеллекта [11].
Создание «цифрового юриста» или «юридического искусственного интеллекта» возможно только в результате полноценного погружения в предметную область, которая базируется на трех различных областях знаний. Для создания «юридического искусственного интеллекта» потребуются профессионалы из таких областей как: юриспруденция, лингвистика, программирование и инженерия. Юриста-робота в настоящее время невозможно создать, так как одна из значимых компетенций юриста — это умение видеть в письменных документах все юридические факты, выделять наиболее значимые и соотносить их с нормами права для поиска возможных решений. Именно поэтому одной из ключевых и первостепенных задач, которую необходимо решить для создания действительно функционирующих инструментов автоматизации юридической работы, является обучение машины смысловому понимаю текста на уровне профессионального юриста. Юридическая деятельность, в целом, характеризуется не только формальными признаками, но и особым
юридическим мышлением, непременными атрибутами которого являются: уровень правосознания, правовой психологии, умение применять принципы права, интерпретировать содержащие ценностной компонент правовые категории.
Таким образом, на примере одной профессии мы убедились в то, что искусственный интеллект не заменит людей полностью, с появлением новых технологий появляются новые профессии, поэтому не стоит пренебрегать внедрением технологий искусственного интеллекта.
Вторая актуальная проблема внедрения искусственного интеллекта заключается в том, что искусственный интеллект, как это не странно, необъективен. Проблема состоит в том, что искусственный интеллект, который базируется на нейронных сетях, самообучается благодаря информации и базам данных, при этом искусственный интеллект не может фильтровать достоверность информации. Прогнозы и аналитика, составленная искусственным интеллектом на недостоверной информации, не имеет никакой ценности. Проблема именно в фильтрации поступающий данных, искусственный интеллект не может распознать правду и обман.
Третья проблема искусственного интеллекта — это конфиденциальность. Искусственный интеллект и машинное обучение потребляют огромные объемы данных, которые недобросовестные пользователи могут использовать в своих корыстных целях. Компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, смогут наращивать объемы сбора пользовательских данных без согласия пользователей, чтобы сделать свои услуги более эффективными. Искусственный интеллект дает возможность злоумышленникам выдавать себя за другого человека, имитируя его почерк, голос, манеру общения.
Четвертая проблема искусственного интеллекта - это ответственность. В настоящее время в уголовном законодательстве отсутствуют нормы права, посвященные преступлениям с использованием технологий искусственного интеллекта. Искусственный интеллект причиняет и в дальнейшем неизбежно будет причинять вред охраняемым общественным отношениям, что обусловливает и актуализирует проблему уголовно-правовой защиты таких отношений.
Как верно отмечают В.В. Архипов и В.Б. Наумов, системные исследования в области регламентации общественных отношений в сфере робототехники в России практически отсутствуют, поэтому необходима разработка основ законодательства в данной области [12].
Отметим замечание Н.Ш. Козаева: сегодня наблюдается запаздывание правового, в том числе уголовно-правового, реагирования на из-
меняющиеся общественные отношения, связанные с эксплуатацией достижений науки и техники представителями преступности [13].
Вспомним резонансную ситуацию, которая произошла в 2018 году, когда беспилотный автомобиль во время испытаний насмерть сбил пешехода, переходившего дорогу в неположенном месте. Причина смерти «ошибка оператора, а также несовершенство программного обеспечения» [14]. Оператор, который следил за беспилотным автомобилем, не стремился причинить вред пострадавшему и общественности в целом.
Полагаем, разработчик и (или) владелец искусственного интеллекта несут ответственность за любой вред, причиненный созданным ими и (или) эксплуатируемым искусственным интеллектом. Развитие искусственного интеллекта привлекло внимание многих стран и международных организаций в эпоху цифровиза-ции. С одной стороны, искусственный интеллект способен анализировать данные, обучаться и выполнять тяжелую работу, которая не под силу человеку. С другой же стороны, существуют определенные и вполне обоснованные юридические риски, связанные с этим. Очевидно, что технология искусственного интеллекта представляет собой не только направление перспективного технологического развития, но и является движущей силой перспективных правовых исследований. Мы должны идти в ногу со временем и совершенствовать действующее законодательство за счет развития технологий искусственного интеллект.
Стоит выделить компетентное мнение выдающихся инженеров, исследователей в области развития искусственного интеллекта, Илона Маска и Стивена Хокинга, они утверждают, что искусственный интеллект может привести к тому, что только малая часть компаний будет доминировать в обществе. Лишь компании, которые вкладывают в развитие и используют прорывную технологию останутся конкурентными на рынке.
Таким образом, мы выявили основные недостатки искусственного интеллекта, однако преимущества и недостатки существуют у каждой прорывной технологии. Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами и решить их для использования в полной мере преимуществ искусственного интеллекта и минимизирования негативных последствий. Искусственный интеллект благоприятно сказывается на развитии цифровой экономики, поэтому выявленные проблемы не должны повлиять на внедрение и использование технологии.
Предлагаем следующие меры, которые рассчитанны на улучшение использования технологий искусственного интеллекта в сфере
цифровой экономики и повышение эффективности. Для развития цифровой экономики Российской Федерации необходимо развивать конкретно технологию, которая в дальнейшем будет развивать экономику.
Необходим «государственный классификатор искусственного интеллекта», в котором будет отражена характеристика определенного подвида искусственного интеллекта. Необходимость разграничения обусловлена ответственностью за неправомерное использование технологий искусственного интеллекта. Документальное разграничение в «государственном реестре искусственного интеллекта» определит какой искусственный интеллект задействован «слабый» или «сильный». Данный классификатор поможет определить влияние разработчика на искусственный интеллект, подвластна ли технология человеку или программа самообучалось самостоятельно и причинила кому-либо вред. Благодаря классификатору можно будет установить круг лиц, который понесет юридическую ответственность.
Законодательное закрепление за искусственным интеллектом подвида упростит процесс установления ответственных лиц, а также сможет создать базу действующего искусственного интеллекта на определённой территории, что в свою очередь создаст категории «опасных» и «безопасных» технологий искусственного интеллекта. Под разграничение на «опасная» технология искусственного интеллекта должны попасть такие программы, которые не зависят от разработчика и требуют контроля государства, так как программы могут оказать вред обществу и государству, а также имеют свойство самообучаться самостоятельно. Под разграничение на «безопасные» технологии искусственного интеллекта смогут попасть технологии, которые не умеют самостоятельно развиваться и самообучаться, для таких технологий необходим разработчик, который в свою очередь понесет ответственность уголовную или гражданско-правовую за неправомерные действия с использованием технологии искусственного интеллекта. Потенциально тот искусственный интеллект, который попадет в категорию «опасных», можно будет при необходимости заблокировать на территории Российской Федерации, как вредоносную программу, например, которая распространяет государственную или коммерческую тайну.
Немаловажно, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности деятельности. Создание «государственного реестра искусственного интеллекта»
поможет развитию отечественного искусственного интеллекта, так как граждане Российской Федерации будут предупреждены, что информация, которая поступает в отечественную систему искусственного интеллекта надежно защищена государственным контролем, данную информацию не будут передавать третьим лицам или иным государствам. Влияния государства на развитие отечественного искусственного интеллекта отображено в федеральном проекте «Искусственный интеллект».
В «государственный классификатор искусственного интеллекта» необходимо внести уровень взаимосвязи человека и искусственного интеллекта. Предлагаем следующие вариации, которые могли бы быть включены в «государственный классификатор искусственного интеллекта».
Во-первых, когда единица искусственного интеллекта, соединена с человеком, но не влияет на его способность узнавать и судить, то единицу следует идентифицировать как дополнительный инструмент, принадлежащий слабому искусственному интеллекту, например, при использовании системы улучшения оказания неотложной медицинской помощи физическое лицо несет уголовную ответственность.
Во-вторых, когда искусственный интеллект, совмещен с человеком и частично влияет на его способность узнавать и судить. Искусственный интеллект теоретически все еще является слабым, но его суждения о принятии решений направляют и влияют на совершение преступления человеком. В таком случае, необходимо привлечь к ответственности производителей, инженеров машин искусственного интеллекта.
В-третьих, когда искусственный интеллект интегрирован с человеком и доминирует, контролирует способность человека узнавать и судить, такие машины теоретически сильны, их необходимо относить в категорию «опасных».
Особенно важно принять меры предосторожности по предотвращению вмешательства в работу алгоритмов искусственного интеллекта со стороны третьих лиц, направленного на искажение результатов работы искусственного интеллекта в свою пользу путем манипулирования данными. Это можно достичь, сделав процесс наполнения алгоритмов данными прозрачным и открытым. Создание общих хранилищ данных, которые не будут принадлежать кому-то одному и могут быть проверены независимыми органами, могут помочь в продвижении к этой цели. Если компании, разрабатывающие и использующие технологию искусственного интеллекта, не будут регулировать процесс сбора и распространения информации и принимать необходимые
меры для анонимизации и защиты пользовательских данных, их деятельность в конечном итоге будет причинять вреда больше, чем приносить пользы пользователям.
Следует оказывать поддержку стартапам и пилотным внедрениям, которые используют отечественную технологию искусственного интеллекта путем предоставления особого налогового вычета, что, тем самым, привлечёт компании к использованию именно отечественного искусственного интеллекта. Стартап проекты обозревают на всероссийских и международных форумах, следует увеличить показ устройств, работающих на основе отечественного искусственного интеллекта, чтобы увеличить рост инвестиций в такие проекты.
Использование и доступность технологии должны регулироваться таким образом, чтобы предотвратить или свести к минимуму ее деструктивное использование.
Пользователям также нужно ответственно относиться к тому, чем они делятся с компаниями или постят Интернете. Для этого необходимо запустить массовую социальную рекламу.
Таким образом, при должном выполнении всех вышеуказанных мер потребитель (пользователь) будет предупрежден, что искусственный интеллект, который он использует, является безопасным, не вредоносным и преимущественно отечественным.
Информационный век диктует свои правила: одни профессии исчезают, новые профессии появляются. К созданию искусственного интеллекта следует относиться позитивно, так как он освобождает человека от физического монотонного труда, от рутинного мышления.
Современный уровень развития технологий искусственного интеллекта отражает зависимость от деятельности физического лица, поэтому разработчик программы должен нести ответственность за свою разработку. Отдельно отметим, что проблемы привлечения к уголовной ответственности в таких случаях и пробелы в правовом регулировании в области искусственного интеллекта характерны не только для российского, но и для международного законодательства.
В настоящее время в уголовном законодательстве отсутствуют нормы права, посвя-щённые преступлениям с использованием нейронных связей, искусственного интеллекта, в месте с тем, деятельность самообучаемых программ может представлять общественную опасность и причинять вред общественным отношениям, охраняемым уголовным законом. Перечень возможных субъектов преступлений, совершаемых с использованием систем искус-
ственного интеллекта, должен включать производителя искусственного интеллекта; производителя или продавца продукции, оснащенной искусственным интеллектом; пользователя продукции, оснащенной искусственным интеллектом; иных лиц (например, хакеров).Таким образом, разработчик и (или) владелец искусственного интеллекта должны нести юридическую ответственность за любой вред, причиненный созданным ими и (или) эксплуатируемым искусственным интеллектом.
Показанная нами стремительно возрастающая роль искусственного интеллекта в жизни человека является критической тенденцией, призванной в перспективе изменить существование не только отдельного индивида, но и всего человечества.
В настоящее время существует множество противоречивых мнений о неоднозначности искусственного интеллекта, многие люди негативно настроены против такого агрессивного проникновения искусственного интеллекта в экономику.
В тоже время, несмотря на различие во взглядах на искусственный интеллект, все они единогласны в одном: искусственный интеллект - это неизбежность цифровой экономики, с появлением искусственного интеллекта ряд профессий отпадут, однако им на смену придут другие, и будут предъявляться совсем другие требования к компетенциям персонала, претендующего на вновь созданные профессии.
Литература
1. Федеральный закон "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция).
2. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы» (утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203).
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года").
4. Федеральный закон "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция).
5. Набатова Н.Ю., Плотников В.А. Инновации, информация, промышленность: структурный анализ макроэкономической динамики в Российской Федерации // Beneficium. 2021. № 1 (38). С. 90-99.
6. Tschandl P, Rosendahl C, Akay BN, et al. ExpertLevel Diagnosis of Nonpigmented Skin Cancer by Combined Convolutional Neural Networks. JAMA Dermatol. 2019;155(1):58-65. doi:10.1001/)amadermatol.2018.4378.
7. Масюк Н.Н., Кирьянов А.Е., Шакуев Д.А. Искусственный интеллект как драйвер цифровой экономики // XI Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы развития современного общества» (ФА-09), посвященная памяти профессора Д.Е. Сорокина (г. Курск, 15-16 апреля 2021). Курск, 2021.
8. Шутьков, А. А. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК / А. А. Шутьков, Н. В. Лясников // Экономика и социум: современные модели развития. - 2018. - Т. 8, № 4(22). - С. 5-16.
9. Лясников Н.В. Агропромышленный комплекс России и необходимость обеспечения продовольственной безопасности в условиях международных санкций // Проблемы рыночной экономики. 2018. № 2. С. 19-25.
10. Акимова Р.А., Епифанова Н.Ш., Жуков В.М. Возможности адаптивной модели agile для менеджмента // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 1. С. 7-15.
11. Цветкова И. Искусственный интеллект в суде, боты-юристы и краудфандинг правовых споров - как начинается LegalTech-революция. 2017. URL: https://rb.ru/opinion/legaltech/ (дата обращения: 07.08.2018 г.).
12. В. В. Архипов, В. Б. Наумов, "Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике", Тр. СПИИРАН, 55 (2017), 46-62.
13. Козаев, Нодар Ш. 2016. «Состояние уголовной политики и вопросы преодоления кризисных явлений в уголовном праве». Юридический вестник ДГУ 1: 96-101.
14. Ведомости. 2018. «Беспилотник Uber сбил насмерть пешехода из-за настроек автопилота». Ведомости. 2018. 8 мая. Дата обращения 3 июля, 2018. (https://www.vedomosti.ru/technology/news/2018/05/08 /768916.
