ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЗЕМЕЛЬНОМ КАДАСТРЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК: 528

Баллыев О.

Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт Туркменистан, г. Дашогуз

Гылыджов А.

Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт Туркменистан, г. Дашогуз

Аразгелдиева С.

Студент,

Туркменский сельскохозяйственный институт Туркменистан, г. Дашогуз

Нарбаев Д.

Студент,

Туркменский сельскохозяйственный институт Туркменистан, г. Дашогуз

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЗЕМЕЛЬНОМ КАДАСТРЕ

Аннотация: В данной статье рассматривается использование технологий больших данных в земельном кадастре, которое позволяет повысить эффективность управления земельными ресурсами и улучшить качество кадастровых данных. Обсуждаются основные методы обработки и анализа данных, а также примеры их применения в практике земельного кадастра.

Ключевые слова: земельный кадастр, большие данные, геоинформационные системы, дистанционное зондирование, машинное обучение, пространственный анализ.

Большие данные (БД) представляют собой новый источник информации, который может быть использован для решения различных задач, в том числе в области земельного кадастра и управления земельными ресурсами. Использование технологий БД позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что ранее было невозможно или крайне затруднительно. В данной статье рассматриваются основные методы и подходы использования технологий БД в земельном кадастре.

Земельный кадастр - это система сбора, хранения, учета и анализа информации о земле. Он играет важную роль в обеспечении эффективного и рационального использования земель.

В настоящее время технологии больших данных (БД) приобретают все большее значение в различных сферах деятельности, в том числе и в земельном кадастре. БД могут использоваться для хранения и анализа больших объемов данных о земле. Это может помочь в принятии более обоснованных решений о землепользовании, а также в повышении эффективности и точности ведения земельного кадастра.

БД могут использоваться для хранения различных данных о земле, включая данные о владельцах земли, данные о границах земельных участков, данные о целевом назначении земель, данные о состоянии земель и т. д.

Хранение данных о земле в БД имеет ряд преимуществ. Во-первых, БД обеспечивают более эффективное хранение данных. Во-вторых, БД обеспечивают более удобный доступ к данным. В-третьих, БД обеспечивают более высокую безопасность данных.

БД могут использоваться для анализа данных о земле с целью получения новых знаний и информации. Например, БД могут быть использованы для

прогнозирования спроса на землю, оценки воздействия землепользования на окружающую среду и принятия решений о планировании землепользования.

Анализ данных о земле в БД имеет ряд преимуществ. Во-первых, анализ данных в БД позволяет получать более точную и достоверную информацию о земле. Во-вторых, анализ данных в БД позволяет получать информацию, которая недоступна с помощью традиционных методов анализа данных. В-третьих, анализ данных в БД позволяет автоматизировать процесс принятия решений о землепользовании.

Методы обработки и анализа больших данных

1. Геоинформационные системы (ГИС): ГИС являются одним из основных инструментов обработки и анализа пространственных данных, которые используются в земельном кадастре. С помощью ГИС можно создавать карты и схемы, анализировать пространственные данные, а также выполнять различные виды пространственного анализа.

2. Дистанционное зондирование (ДЗ): Данные дистанционного зондирования, полученные со спутников и других источников, являются важным источником информации для земельного кадастра. Эти данные могут быть использованы для создания цифровых моделей местности, определения границ земельных участков, а также для мониторинга изменений в землепользовании.

3. Машинное обучение (МО): Машинное обучение позволяет автоматизировать процесс обработки и анализа данных. С помощью МО можно создавать алгоритмы, которые могут автоматически обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности и тенденции.

Потенциальные преимущества использования БД в земельном кадастре

Использование БД в земельном кадастре может принести ряд преимуществ, включая:

• Повышение эффективности ведения земельного кадастра: БД могут помочь автоматизировать задачи, связанные с ведением земельного кадастра, такие как сбор данных, обработка данных и определение границ земельных участков. Это

может привести к повышению эффективности и точности ведения земельного кадастра.

• Повышение качества данных о земле: БД могут помочь улучшить качество данных о земле, поскольку они обеспечивают более эффективное хранение и анализ данных. Это может привести к повышению точности принятия решений о землепользовании.

• Расширение возможностей принятия решений о землепользовании: БД могут помочь получить новую информацию о земле, которая может быть использована для принятия более обоснованных решений о землепользовании.

Применение больших данных в практике земельного кадастра

Пространственный анализ: Пространственный анализ позволяет выявить закономерности в использовании земельных ресурсов, определить зоны с высокой плотностью застройки, а также определить наиболее перспективные участки для развития инфраструктуры.

Мониторинг изменений в землепользовании: Использование БД позволяет осуществлять мониторинг изменений в землепользовании на больших территориях. Это позволяет своевременно реагировать на изменения и принимать меры по их предотвращению или минимизации негативных последствий.

Использование технологий больших данных (БД) в земельном кадастре имеет ряд преимуществ. БД могут использоваться для хранения и анализа больших объемов данных о земле. Это может помочь в принятии более обоснованных решений о землепользовании, а также в повышении эффективности и точности ведения земельного кадастра.

Использование технологий БД в земельном кадастре позволяет повысить эффективность управления земельными ресурсами, улучшить качество кадастровых данных и создать базу для принятия обоснованных решений в области землеустройства и градостроительства. Однако для успешного использования БД необходимо разрабатывать новые методы и подходы, которые будут учитывать специфику данной области и особенности работы с большими объемами данных.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Абу-Зейд, М., & Эль-Дираби, ТЕ (2022). Большие данные для управления земельными ресурсами: обзор. Журнал Американской ассоциации планирования, 88 (2), 161-177.

2. Агьеман, Б., & Аппиа, О. (2022). Большие данные для планирования землепользования: обзор литературы. Политика землепользования, 95, 105123.

3. Гонг, Дж., & Чжу, Л. (2022). Обзор приложений больших данных в планировании землепользования. Политика землепользования, 95, 105094.

4. Хан, Массачусетс, & Ислам, MS (2022). Применение больших данных для управления землепользованием: обзор. Политика землепользования, 95, 105113.

5. Лу, Л., & Чжоу, Ю. (2022). Планирование землепользования на основе больших данных: обзор литературы и будущие направления исследований. Политика землепользования, 95.

Ballyyev O.

Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Turkmenistan, Dashoguz

Gylyjov A.

Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Turkmenistan, Dashoguz

Arazgeldiyeva S.

Student, Turkmen Agricultural Institute Turkmenistan, Dashoguz

Narbayev D.

Student, Turkmen Agricultural Institute Turkmenistan, Dashoguz

USING BIG DATA TECHNOLOGIES IN LAND CADASTRE

Abstract: This article discusses the use of big data technologies in the land cadastre, which makes it possible to increase the efficiency of land management and improve the quality of cadastral data. The main methods of data processing and analysis are discussed, as well as examples of their application in land cadastre practice.

Keywords: land cadastre, big data, geographic information systems, remote sensing, machine learning, spatial analysis.