CC BY
47DOI 10.47643/1815-1329_2023_7_60 УДК:351.741:004(470)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНАХ THE USE OF MODERN DIGITAL TECHNOLOGIES IN LAW ENFORCEMENT AGENCIES ОСТРЯКОВА Аида Фильгатовна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления в ОВД, ФГКОУ ВО «Уфимский юридический институт МВД России». 450103, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Муксинова, д. 2. E-mail: Aida-kh@mail.ru;
МИТРЯЕВ Иван Сергеевич,
старший преподаватель кафедры ИТ в ДОВД,
ФГКОУ ВО «Орловский юридический институт МВД России имени В.В. Лукьянова». 302027, Орловская область, г. Орел, ул. Игнатова, д. 2. E-mail: ismitryaev@gmail.ru;
Ostryakova Aida Filgatovna,
oandidate of еconomic sciences, associate professor of the department of management in the department of internal affairs, Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 450103, Republic of Bashkortostan, Ufa, Muksinova str., 2. E-mail: Aida-kh@mail.ru;
Mitryaev Ivan Sergeevich,
senior lecturer of the IT department at the DOVD,
FGKOU VO "Orel Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.V. Lukyanov". 302027, Orel region, Orel, Ignatov str., 2. E-mail: Aida-kh@mail.ru
Краткая аннотация: в статье освещены вопросы эффективности и результативности осуществления борьбы с преступностью, которая определяется уровнем организации профилактической, оперативной, следственной работы проводимая правоохранительными органами. Результаты данной работы напрямую зависят от качества информационной поддержки, так как главные усилия работников правоохранительных органов в расследовании, раскрытии и предотвращении преступлений тем или иным образом связаны с получением нужных сведений. Именно выполнение этих функций и будут обеспечивать современные цифровые технологии.
Abstract: the article highlights the issues of efficiency and effectiveness of the fight against crime, which is determined by the level of organization of preventive, operational, investigative work carried out by law enforcement agencies. The results of this work directly depend on the quality of information support, since the main efforts of law enforcement officials in the investigation, disclosure and prevention of crimes in one way or another are related to obtaining the necessary information. It is the fulfillment of these functions that modern digital technologies will provide.
Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, интеллектуальное видеонаблюдение, робототехника, программное обеспечение, цифровая криминалистика.
Keywords: digital technologies, artificial intelligence, intelligent video surveillance, robotics, software, digital forensics.
Для цитирования: Острякова А.Ф., Митряев И.С. Использование современных технологий в правоохранительных органах // Аграрное и земельное право. 2023. № 7(223). С. 60-62. http://doi.org/10.47643/1815-1329_2023_7_60.
For citation: Ostryakova A.F., Mitryaev I.S. The use of modern digital technologies in law enforcement agencies // Agrarian and Land Law. 2023. No. 7(223). pp. 60-62. http://doi.org/10.47643/1815-1329_2023_7_60.
Статья поступила в редакцию: 23.06.2023
В современных условиях одним из направлений совершенствования управления учреждениями внутренних дел является широкое использование компьютерной техники, информационных систем и современных информационно-телекоммуникационных технологий. Внедрение их в службы органов внутренних дел и повседневную деятельность подразделений должно привести к качественным изменениям в алгоритмах и методах управления. Значительная часть информации, обрабатываемой органами внутренних дел, хранится в виде большого объема неструктурированных и слабоструктурированных данных, включая текст, изображения, видео и т.д. В этом отношении ключевое и реальное различие между аналитической обработкой данных и расширенным анализом больших данных заключается в том, что традиционный анализ отличается от расширенного анализа и не может обрабатывать многоформатные данные, включая неструктурированные. Фундаментальное различие между большими данными и достоверными данными заключается в их разнообразии, неточности и неубедительности.
Поэтому перед правоохранительными органами стоят такие задачи, как создание автоматизированных контуров управления и использование современных информационных технологий для анализа данных и раскрытия преступлений. Лицо, принимающее решения, оказывается в центре этих процессов и просто не может понять возможности, которую предоставляют ему современные информационные технологии, то есть сократить наилучшие алгоритмы, используемые для достижения конкретных целей (повышения производительности, увеличения мощности и средств).
Будущее борьба с преступностью определяется во многом теми же технологиями, которые революционизируют бизнес и другие сферы жизни. Искусственный интеллект (ИИ), автоматизация, большие данные, расширенная реальность и все наиболее важные тенденции, которые мы выявляем в других секторах, в равной степени оказывают влияние на работу полиции.
Эти технологии дают сотрудникам полиции и разведывательных служб беспрецедентные полномочия по пресечению преступной деятельности, поскольку они пытаются обеспечить нашу безопасность. Они также помогают бороться с новыми формами преступности, которые появляются по мере того, как преступники становятся все более изобретательными в использовании технологий и данных.
Публично-правовые (государственно-правовые) науки
Итак, вот обзор некоторых последних разработок в области технологий, которые будут играть ключевую роль в работе полиции сегодня и в ближайшем будущем.
Данные интеллектуального устройств - видеонаблюдение и распознавание лиц.
Объем генерируемых данных стремительно растет, и многие из этих данных потенциально могут быть полезны, когда дело доходит до борьбы с преступностью. Такие устройства Интернета как видеодомофоны и голосовые помощники, с их способностью фиксировать случайные события в окружающей среде, все чаще становятся ценными источниками разведывательной информации для сотрудников полиции, занимающихся поиском доказательств.
Полицейские подразделения постоянно осуществляют запрос, чтобы получить доступ к данным, полученным с устройств видеодомофона (с разрешения владельцев устройств). Кроме того, инфраструктура "Умного города" будет все чаще оснащаться функциональными возможностями для содействия предупреждению и раскрытию преступлений, такими как управление светофорами, чтобы помочь полиции и бригадам скорой помощи быстро добраться до места преступления или несчастного случая.
Интеллектуальное видеонаблюдение имеет несколько важных применений в деятельности правоохранительных органах. Пожалуй, чаще всего он используется для автоматического распознавания номерных знаков, чтобы камеры могли идентифицировать транспортные средства и их водителей. Интеллектуальное видеонаблюдение также используется в устройствах нового поколения детекторов лжи, которые работают путем анализа микроскопических движений глаз и лица испытуемого. Одна из таких систем под названием EyeDetect добровольно применялась к подозреваемым, а также использовалась работодателями на собеседованиях при приеме на работу.[1]
Такая уникальная технология по обнаружению лжи пришла и в Россию с 2016 года. Результаты тестирования показали, что средняя точность результата для виновных и невинных лиц составляет 85%. При использовании EyeDetect в сочетании с полиграфом дают одинаковый результат, степень надежности результата может достигать 99,8%.[2]
Интеллектуальное видеонаблюдение вскоре можно будет использовать даже для упреждающего выявления преступлений в стиле отчетов меньшинств до того, как они произойдут. Продолжаются исследования по применению машинного обучения к видеоданным с целью создания прогностических алгоритмов, которые могут подсказать, где, вероятно, будут совершаться преступления, основываясь на скоплении людей в окружающей среде, дорожном движении, погоде и объектах, которые могут быть обнаружены в окружающей среде. Это могут быть данные, снятые с камер видеонаблюдения или даже с беспилотника.
В последнее время системы интеллектуального видеонаблюдения, использующие технологии распознавания лиц, вызывают большой интерес, как у международных инвесторов, так и у государственных структур.
В Москве, в рамках пилотного проекта, запущена система, анализирующая изображения лиц с 3000 камер, образующих единую сеть. Хотелось бы отметить что еще в 2018 году самым дорогим стартапом в области искусственного интеллекта стала система распознавания лиц гонконгского разработчика SenseTime. Компания привлекла 600 млн. долларов от азиатских инвесторов. Средства пошли на разработку платформы, в режиме реального времени анализирующей данные видеопотока с тысяч камер видеонаблюдения, в режиме реального времени анализирующей данные видеопотока с тысяч камер видеонаблюдения. [3]
Робототехника
Роботы явно полезны в правоохранительных органах благодаря своей способности попадать в опасные ситуации. В то время как общество и технологии, вероятно, не совсем готовы к появлению робокопа общего назначения, автономные мобильные подразделения в ближайшие годы будут играть все более важную роль в ряде специализированных функций.
Одним из наиболее важных является утилизация бомб, подозрительных упаковок и других подозрительных и потенциально опасных предметов. Они существуют с 1970-х годов, но последнее поколение управляется с помощью гарнитур в стиле виртуальной реальности, а также способно работать с гораздо большей степенью автономии, чем более ранние модели. Также были разработаны роботы, которые могут подниматься по лестницам и даже перепрыгивать через стены, чтобы операторам-людям не приходилось вручную размещать их рядом с предполагаемой бомбой, прежде чем они смогут приступить к работе.
США тоже могут похвастаться новым разработками. В Калифорнии инженер-механик создал нового робота, которого в будущем станут использовать полицейские, следящие за порядком на дорогах. Устройство будет помогать им избегать возможных конфликтов с нарушителями. Уже сейчас робот самостоятельно умеет сканировать документы водителя и фиксировать нарушения. Он без помощи человека может выписать и штраф. А чтобы водитель не сбежал, робот автоматически разворачивает под колесами автомобиля ленту с шипами. Полицейские могут контролировать его работу удаленно, не выходя из машины.
Роботы также могут использоваться службами безопасности и правоохранительными органами для наблюдения. Робот-пес, созданный компанией Boston Dynamics, ориентируется с помощью радара и оснащен тепловизионными камерами, позволяющими обнаруживать злоумышленников даже в темноте [5]. Также были разработаны планы, позволяющие потенциально использовать их в сценариях переговоров о захвате заложников.
По прогнозам, в этом году рынок роботов для правоохранительных органов достигнет 5,7 миллиарда долларов, поэтому мы можем быть уверены, что, вероятно, появится еще много интересных вариантов использования.
Радиомаяки для поиска людей
Каждый год тысячи людей теряются в лесах России. У спасателей было мало времени, чтобы найти их живыми. Раньше для координации
поисков использовались подручные средства: смартфоны, иногда только портативные рации. Но недавно Денис Ефремов продемонстрировал свой инновационный мобильный комплекс для поиска людей. Он был доставлен в этот район и использовался в качестве его штаб-квартиры. Это помогает координировать информацию, получаемую от разных операторов. В состав комплекса также входят беспилотные летательные аппараты, оснащенные камерами высокого разрешения. С помощью тепловизоров они могут обнаруживать людей на расстоянии даже в полной темноте.[4]
Каждая поисковая система получает маячок, с помощью которого данные о ее местоположении передаются в штаб-квартиру. Это полезно, когда поиск проводится на большой площади. Менеджер по поиску может удаленно координировать передвижение добровольцев. Это позволяет более эффективно и быстро проверить район, где может находиться пропавший человек. В будущем систему планируется использовать во время чрезвычайных ситуаций и техногенных катастроф.
Программное обеспечение для цифровой криминалистики
Этот тип программного обеспечения используется для поиска, восстановления и сохранения цифровых доказательств, которые часто связаны с электронными преступлениями, такими как мошенничество с кредитными картами или детская порнография. Но многие неэлектронные преступления также включают цифровые улики, такие как информация о банковских счетах, номера телефонов, электронные письма, текстовые сообщения и посты в социальных сетях. Программное обеспечение Digital forensic обладает особыми возможностями, такими как идентификация и восстановление скрытых (или удаленных файлов), выполнение сложного поиска и определение содержимого файла за пределами расширения файла.
Инструмент судебной экспертизы может существовать в аппаратном или программном обеспечении и развертываться независимо или в составе пакета. Эти инструменты также работают в разных операционных системах, включая: Windows, Linux, macOS, iOS, Android.
В основном цифровые инструменты судебной экспертизы используют правоохранительные органы, расследующие преступления. Также группы реагирования на инциденты могут использовать эти инструменты для решения проблем кибербезопасности в банковском секторе, страховых отраслях или финансовых учреждениях.
Система прогнозирования преступности
Недавно инженеры запустили систему, которая может прогнозировать совершение тяжких преступлений. Анализом данных будет заниматься специально обученный искусственный интеллект. Данная система будет оценивать информацию и сортировать ее по характеристикам. Всего там будет более 1,4 тысячи человек. Ее алгоритм может вычислять лица потенциальных будущих преступников. Система также будет предсказывать, есть ли у них оружие и вероятность совершения преступлений. К сожалению существует мнение, что полиция может намерено арестовывать всех, подозреваемых в работе системы. В таком случае полиция сразу уточнила, что они не планируют арестовывать людей, каждый раз как заподозрит система. Но если их намерения частично подтвердятся, с ними будут работать психологи и социальные работники.
В реальных условиях дополненная реальность полезна, поскольку позволяет сотрудникам полиции оставаться в курсе того, что происходит поблизости от них, одновременно расширяя их понимание ситуации с помощью наложенной компьютерной графики.
Современные цифровые технологи позволяют полиции получать доступ к функциям распознавания лиц и номерных знаков в режиме реального времени. Хотя проблемы конфиденциальности означают, что некоторые технологии вряд ли будут приняты в России и на Западе в ближайшее время, это интересный взгляд на то, куда может направляться будущее технологий правоохранительных органов.
В настоящее время, в период радикальных реформ, очень важно обеспечить правоохранительные органы всеми возможными современными цифровыми технологиями для борьбы с преступностью.
Библиогра фия:
1. https://4pda.to/2022/05/28/400077/tekhnologiya_eyedetect_vyyavlyaet_lozh_po_glazam_s_vysokoj_tochnostyu
2. http://inthepress.ru/press/p355385.html Инновационная технология по детекции лжи EyeDetect - теперь в России.
3. https://www.tadviser.ru/mdex.php/Статья:Как_системы_компыoтерноrо_зрения_влияют_на_безопасность.
4. https://fb.ru/news/electronics/2020/9/21/247358.
5. https://intersvyaz.media/bostondynamics.
6. Гаврилов, М. В. Информатика и информационные технологии : учебник / М. В. Гаврилов, В. А. Климов. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2019.
- 383 с. - ISBN 978-5-534-00814-2. - Текст : электронный // ЭБС Юрайт : [сайт]. - URL: https://biblio-online.ru/bcode/431772 (дата обращения: 22.06.2023).
7. Информационные технологии в юридической деятельности : учебник и практикум / В. Д. Элькин [и др.] ; под редакцией В. Д. Элькина. - 2-е изд., перераб. и доп.
- Москва : Юрайт, 2019. - 403 с. - ISBN 978-5-9916-5283-4. - Текст : электронный // ЭБС Юрайт : [сайт]. - URL: https://biblio-online.ru/bcode/431764 (дата обращения: 22.06.2023).
8. Караваева А.В. Некоторые вопросы использования современных технологий в правоохранительной деятельности и предупреждении преступлений // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 51. С. 135-141.
9. Кашанин А.В., Козырева А.Б. Информационные технологии в правосудии: состояние и перспективы. Россия и мир : аналитический доклад. М. : НИУ Высшая школа экономики, 2020. С. 28.
10. Колупаева Т. А. Использование информационных технологий в правоохранительной деятельности // Молодой ученый. 2020. № 22(312). С. 267- 268.
References:
1. https://4pda.to/2022/05/28/400077/tekhnologiya_eyedetect_vyyavlyaet_lozh_po_glazam_s_vysokoj_tochnostyu
2. http://inthepress.ru/press/p355385.html The innovative technology for lie detection EyeDetect is now in Russia.
3. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:How do Computer Vision systems affect security?
4. https://fb.ru/news/electronics/2020/9/21/247358.
5. https://intersvyaz.media/bostondynamics.
6. Gavrilov, M. V. Informatics and information technologies : textbook / M. V. Gavrilov, V. A. Klimov. - 4th ed., reprint. and additional - Moscow : Yurayt, 2019. - 383 p.
- ISBN 978-5-534-00814-2. - Text : electronic // EBS Yurayt : [website]. - URL: https://biblio-online.ru/bcode/431772 (accessed: 06/22/2023).
7. Information technologies in legal activity: textbook and workshop / V. D. Elkin [et al.] ; edited by V. D. Elkin. - 2nd ed., reprint. and additional - Moscow : Yurayt, 2019. - 403 p. - ISBN 978-5-9916-5283-4. - Text : electronic // EBS Yurayt : [website]. - URL: https://biblio-online.ru/bcode/431764 (date of address: 06/22/2023).
8. Karavaeva A.V. Some issues of the use of modern technologies in law enforcement and crime prevention // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2021. No. 51. pp. 135-141.
9. Kashanin A.V., Kozyreva A.B. Information technologies in justice: state and prospects. Russia and the world : analytical report. Moscow : Higher School of Economics, 2020. p. 28.
10. Kolupaeva T. A. The use of information technologies in law enforcement // Young Scientist. 2020. No. 22(312). pp. 267- 268.
