Научная статья на тему 'Использование сортов яровой мягкой пшеницы для определения параметров среды испытания'

Использование сортов яровой мягкой пшеницы для определения параметров среды испытания Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
43
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
пшеница яровая / среда / продуктивность / типичность / сорт / урожайность / стабильность / анализирующий фон. / spring wheat / medium / productivity / type / variety / yield / stability / analyzing back- ground.

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — С. В. Жаркова

В статье представлены результаты определения параметров 12 сред исследования. Исследования провели с использованием 6 сортов яровой мягкой пшеницы среднеранней группы спелости по признаку «урожайность». Выявлены среды, стабилизирующий фон которых сочетается с высокой продуктивностью и типичностью: Барнаул (2014, 2015 гг.), Кытманово (2014 г.), Краснощеково (2014-2015 гг.). В условиях Кытманово в 2015 году сформировалась высокая урожайность, но показатель Sek (дифференцирующая способность среды) высокий – это анализирующий фон, такого рода фоны следует использовать на начальном этапе селекции.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — С. В. Жаркова

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

USING SPRING SOFT WHEAT VARIETIES TO DETERMINE TEST ENVIRONMENT PARAMETERS

The article presents the results of determining the parameters of 12 research environments. The research was carried out using 6 varieties of spring soft wheat of the middle early group of ripeness on the basis of "yield". Identified environments that have a stabilizing background combined with high productivity and typicality: Barnaul (2014, 2015), Kytmanovo (2014), Krasnoshchekovo (2014-2015). In the conditions of Kytmanovo in 2015, a high yield was formed, but the Sek indicator (differentiating ability of the medium) is high – this is an analyzing background, such backgrounds should be used at the initial stage of selection.

Текст научной работы на тему «Использование сортов яровой мягкой пшеницы для определения параметров среды испытания»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОРТОВ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СРЕДЫ ИСПЫТАНИЯ

С.В. Жаркова, д-р с.-х. наук, доцент

Алтайский государственный аграрный университет

(Россия, г.Барнаул)

DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10036

Аннотация. В статье представлены результаты определения параметров 12 сред исследования. Исследования провели с использованием 6 сортов яровой мягкой пшеницы среднеранней группы спелости по признаку «урожайность». Выявлены среды, стабилизирующий фон которых сочетается с высокой продуктивностью и типичностью: Барнаул (2014, 2015 гг.), Кытманово (2014 г.), Краснощеково (2014-2015 гг.). В условиях Кытма-ново в 2015 году сформировалась высокая урожайность, но показатель Sek (дифференцирующая способность среды) высокий - это анализирующий фон, такого рода фоны следует использовать на начальном этапе селекции.

Ключевые слова: пшеница яровая, среда, продуктивность, типичность, сорт, урожайность, стабильность, анализирующий фон.

Проведение научно-исследовательской работы по созданию новых сортов и гибридов культуры, а также ведения её семеноводства во многом зависит от выбора оптимальных условий выращивания. Сре-довая изменчивость - это не контролируемые человеком параметры среды, они не стабильны по годам, поэтому на всех этапах проводимых работ, не зависимо от их цели, необходимо контролировать экологические параметры среды.

Яровая мягкая пшеница, по своим биологическим характеристикам, требовательная к условиям возделываниям культура, поэтом, для более эффективного производства необходимо определять оптимальные для культуры условия возделывания. Для ведения контроля за средой некоторые учёные рекомендуют использовать сорта - тестеры, а полученные данные, по их мнению, необходимо ежегодно дополнять. Определение средовых показателей зоны возделывания позволит производителям получать зерно не только с хорошими показателями качества в текущем году, но и зерно, которое даст хороший урожай в следующем году [1, 2, 3].

Целью нашего исследования было определить наиболее оптимальные, по показателям адаптивности, среды для выращивания сортов яровой мягкой пшеницы среднеранней группы спелости.

Условия, методы, объекты исследований. Работа была проведена в 20142017 гг. на опытных участках, расположенных в трёх различных по природно-климатическим условиям зонах: Приобская зона (Барнаул), Бийско-Чумышская зона (Краснощёково), Присалаирская зона (Кытманово). Объекты исследования - 6 сортов яровой мягкой пшеницы средне-ранней группы: Алтайская 70, Алтайская 99, Новосибирская 15, Новосибирская 29, Омская 36, Памяти Азиева. Предмет исследования - средовые параметры, характеризующие среды исследования по их фоновым показателям.

Исследования, наблюдения и статистическая обработка полученных данных провели, руководствуясь методическими указаниями [4, 5, 6]. Средовые параметры определяли по методике А.В. Кильчевского, Л.В. Хотылевой (1985) [6]. По этой методике расчитывали основные показатели сред: продуктивность среды (dk), этот показатель показывает среднее значение признака, по которому ведётся расчёт, всех образцов в определённой среде и среднего по опыту; дифференцирующая способность среды (Sek) - показатель характеризующий изменчивость генотипов в средовых условиях и их связь со средой испытания; способность сохранять ранжирование признаков генотипов по опре-

делённому признаку - это показатель типичность среды ^к), предсказуемость среды (Рк), данный показатель позволяет оценить среды по типичности и способности выявить изменчивость.

Результаты исследований. При оценке среды как фона для ведения семеноводства сортов яровой мягкой пшеницы средне-ранней группы по признаку «урожайность» установлено, что средний показатель урожайности более стабилен в условиях Барнаула, различия между максимальным показателем 1,87 т/га в 2015 году и минимальным - 1,46 т/га в 2017 году составило 21,9% (табл.). Максимальное сре-довое различие отмечено в условиях Кытманово - 62,4 %. Результаты испытания четырёх лет испытания в трёх пунктах показали, что семь сред из 12 низкопродуктивные (Барнаул 2014 г.,2017 г.; Кыт-маново 2016 г., 2017 г.; Краснощеково 2015 г., 2016 г., 2017 г.), четыре среды среднепродуктивные (Барнаул 20152016 гг.; Кытманово 2014 г.; Краснощеко-

во 2014 г.) и одна среда высокопродуктивная (Кытманово 2015 г.).

Дифференцирующая способность среды (Sek ) меняется как погодам испытания в общем по опыту и по каждой среде отдельно. Показатель Sek даёт представление о характере среды, её возможностях, как фона для отбора, для ведения семеноводства. Воздействие экологического фона на растения и формирование признака «урожайность» стабилизирующее (Барнаул 2014-2015 гг.; Кытманово 2014, 20162017 гг.; Краснощеково 2014-2015 гг.), нивелирующее влияние оказывал фон в 20162017 гг. (Барнаул), 2015 г. (Кытманово) и в 2016 г. (Краснощёково). Дестабилизирующее действие среды было определено в 2017 году в Краснощёково. Преобладающий характер взаимодействия генотип х среда у среднеранних сортов больше стабилизирующий, реже нивелирующий. Экологический фон с такими характеристиками пригоден для ведения селекционной работы, на её последних этапах и ведения семеноводства.

Таблица. Изменение параметров среды как фона для отбора яровой мягкой пшеницы на стабильность признака «урожайность» по годам и средам испытания, среднеранняя группа сортов_

Год испытания Xi, г dk Sek tk Pk

Барнаул

2014 1,49 -0,16 12,00 0,77 0,09

2015 1,87 0,21 10,97 0,71 0,08

2016 1,81 0,15 9,83 0,60 0,06

2017 1,46 -0,20 7,57 0,80 0,06

Кытманово

2014 1,79 0,24 10,09 0,71 0,07

2015 2,42 0,87 6,97 0,83 0,06

2016 1,09 -0,46 13,29 0,77 0,10

2017 0,91 -0,64 12,52 0,20 0,03

Краснощёково

2014 1,73 0,48 11,32 0,66 0,07

2015 1,24 -0,02 17,10 0,89 0,15

2016 0,96 -0,29 6,94 0,21 0,01

2017 1,08 -0,17 27,01 1,00 0,27

Высокий показатель типичности среды отмечен в Краснощёково в 2017 году это говорит, о том, что экологические условия такого фона имеют большое значение на заключительных этапах селекции и ведении семеноводства. Близки к этому показатели фоны Барнаула, Кытманово (кроме

2017 года) и Краснощеково (кроме 2016 года).

В данной группе сортов лучшими по признаку «урожайность» можно выделить среды, стабилизирующий фон которых сочетается с высокой продуктивностью и типичностью: Барнаул (2014, 2015 гг.), Кытманово (2014 г.), Краснощеково (2014-

2015 гг.). В условиях Кытманово в 2015 для ведения семеноводства. В наших ис-году сформировалась высокая урожай- следованиях его величина у среднеранних ность, но показатель Sek (дифференци- сортов составила: 10< Sek < 20. Нивелирующая способность среды) высокий - это рующий фон действует на биотипические анализирующий фон, такого рода фоны показатели растений угнетающе, он сгла-следует использовать на начальном этапе живает различия между биотипами. Его селекции. В годы с высокими показателя- показатель в наших исследованиях был на ми Sek и tk формируются среды с высокой уровне: Sek < 10. Анализирующий фон предсказуемостью среды (Pk ). выявляет изменчивость в селекционной

Заключение. Стабилизирующий фон - популяции и дифференцирует её на раз-фон, не выявляющий полиморфизм гено- личные биотипы. Показатель фона у сред-типов, пригоден для использования на по- неранних сортов Sek>20%. следних этапах селекционного процесса и

Библиографический список

1. Дворникова Е.И. Урожайность сортов яровой мягкой пшеницы в зависимости от агрометеорологических условий возделывания / Е.И. Дворникова, С.В. Жаркова, А.В. Нечаева // Вестник Алтайского государственного университета. - 2019. - №6 (176). -С. 5-10.

2. Жаркова С.В. Оценка среды как фона для отбора генотипов пшеницы мягкой яровой по хозяйственно ценным признакам и ведения семеноводства/ С.В. Жаркова, Е.И. Дворникова // Вестник Алтайского государственного университета. - 2019. -№8 (178). - С. 14-18.

3. Жаркова С.В. Оценка параметров адаптивности среды в ограниченном количестве пунктов испытания // Международный журнал гуманитарных и естественных наук - 2019.

- №10-1. - С. 138-142

4. Методические указания по изучению мировой коллекции пшеницы. - Л., 1973. -33 с.

5. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. - М., 1985. - 257 с.

6. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Метод оценки адаптивной способности и стабильности генотипов, дифференцирующей способности среды // Генетика. - 1985. - Т. 21. №9.

- С. 14-18.

USING SPRING SOFT WHEAT VARIETIES TO DETERMINE TEST ENVIRONMENT

PARAMETERS

S.V. Zharkova, Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor Altai State Agricultural University (Russia, Barnaul)

Abstract. The article presents the results of determining the parameters of 12 research environments. The research was carried out using 6 varieties of spring soft wheat of the middle early group of ripeness on the basis of "yield". Identified environments that have a stabilizing background combined with high productivity and typicality: Barnaul (2014, 2015), Kytmanovo (2014), Krasnoshchekovo (2014-2015). In the conditions of Kytmanovo in 2015, a high yield was formed, but the Sek indicator (differentiating ability of the medium) is high - this is an analyzing background, such backgrounds should be used at the initial stage of selection.

Keywords: spring wheat, medium, productivity, type, variety, yield, stability, analyzing background.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.