Научная статья на тему 'Использование скаттерограмм для оценки нормальных значений показателей легочной вентиляции у здоровых и определения их информативности при «Пограничных» нарушениях вентиляционной функции легких у больных бронхиальной астмой диапазона'

Использование скаттерограмм для оценки нормальных значений показателей легочной вентиляции у здоровых и определения их информативности при «Пограничных» нарушениях вентиляционной функции легких у больных бронхиальной астмой диапазона Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
195
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СКАТТЕРОГРАММА / ВЕНТИЛЯЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ / ИНФОРМАТИВНОСТЬ / ЗДОРОВЫЕ ЛИЦА / БРОНХИАЛЬНАЯ АСТМА / SCATTER GRAPHS / VENTILATION TEST VALUES / DIAGNOSTIC VALIDITY / HEALTHY PERSONS / BRONCHIAL ASTHMA

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Ярцев С. С., Елфимов М. А.

На примере ФЖЕЛ и MOCso проведен анализ информативности скаттерограмм при оценке диапазона нормальных значений показателей легочной вентиляции у 216 здоровых лиц и определении их диагностической эффективности у 209 больных бронхиальной астмой с легким течением заболевания.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The use of scatter graphs for the evaluation of normal distribution of lung ventilation test values in healthy persons and for the assessment of their diagnostic validity for «boundary» pulmonary functional disturbances in patients with bronchial asthma

By the example of FVC and FEF50, the informational validity of scatter graphs was assessed for the distribution of normal values of pulmonary functional tests in 216 healthy persons, as well as the diagnostic effectiveness of these graphs was evaluated in 209 patients with mild bronchial asthma.

Текст научной работы на тему «Использование скаттерограмм для оценки нормальных значений показателей легочной вентиляции у здоровых и определения их информативности при «Пограничных» нарушениях вентиляционной функции легких у больных бронхиальной астмой диапазона»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СКАТТЕРОГРАММ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДИАПАЗОНА НОРМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЛЕГОЧНОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ У ЗДОРОВЫХ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИХ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИ «ПОГРАНИЧНЫХ» НАРУШЕНИЯХ ВЕНТИЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ЛЕГКИХ У БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ

С.С. Ярцев

Медицинский центр Банка России

Севастопольский пр., 66, 117593 Москва,Россия

М.А. Елфимов

Курс семейной медицины факультета повышения квалификации медицинских работников Российский университет дружбы народов

Ул. Миклухо-Маклая, 8, 117198Москва, Россия

На примере ФЖЕЛ и МОС50 проведен анализ информативности скаттерограмм при оценке диапазона нормальных значений показателей легочной вентиляции у 216 здоровых лиц и определении их диагностической эффективности у 209 больных бронхиальной астмой с легким течением заболевания.

Ключевые слова: скаттерограмма, вентиляционные показатели, информативность, здоровые лица, бронхиальная астма.

Основными способами представления нормальных и патологических значений любых показателей в научных работах традиционно являются статистические методы описания центральных тенденций, с определением средних величин (X) и указанием вариабельности полученных данных (о). Известно, что при нормальном распределении 95% массива данных располагается в диапазоне ±2о от средней величины. Реже для оценки диапазона колебаний нормальных и патологических значений показателей используются графические методы исследования - гистограммы и скаттерограммы [2; 3; 6].

Целью настоящей работы являлось: изучение целесообразности использования скаттерограмм для оценки диапазона нормальных значений показателей легочной вентиляции (ПЛВ) у здоровых и определения их информативности при «пограничных» нарушениях вентиляционной функции легких у больных бронхиальной астмой (БА).

Материал и методы.

Все обследованные пациенты на основе референтного анализа были разбиты на 2 группы — здоровых (группа сравнения) и больных БА с легким течением заболевания. Диагноз устанавливался в соответствии с международными стандартами диагностики БА [1; 4; 7]. Характеристика групп дана ниже.

Группа здоровых (группа сравнения-ГС) состояла из 216 человек: женщин (п=142), мужчин (п=74). В нее были включены лица, не имеющие острых и хронических заболеваний органов дыхания (профосмотр, обследование перед плановыми

хирургическими операциями, лица страдающие поллинозом), без клинических признаков обструкции дыхательных путей, с дипазоном нормальных значений ОФВ( в процентах к «должному»: от 87 до 140. Средний возраст группы составлял 43,8±0,8 года. Все вентиляционные показатели этой группы полностью соответствовали общепринятым нормам [5; 8; 9].

Группа больных БА включала 209 человек с интермиттирующим или легким персистирующим течением заболевания — женщин (п=170), мужчин (п=39), средний возраст составил 47,4±0,9 лет. Значения ОФВ| в процентах к «должному» находились в диапазоне от 80 до 138. Средние величины ОФВ|/ЖЕЛ (индекса Тифф-но), ОФВ,/ФЖЕЛ (индекса Генслара), ОФВ1, ФЖЕЛ, ЖЕЛ, ПОС, МОС25 у больных данной группы оставались в нормальных пределах, но были несколько ниже аналогичных показателей ГС. Более заметное и достоверное снижение средних значений отмечено у: МОС50, МОС75, СОСг5 75- Эти изменения рассматривались нами как «пограничные», или начальные.

Исследование ФВД проводилось на спирометре «Master Screen Pneumo» ф. «Jaeger» (Германия) и кардио-пульмональном комплексе «MedGraphics» ф. «MedGraphics» (США) в соответствии с международными стандартами [5].

Для построения скаттерограмм использованы массивы данных ФЖЕЛ и МОС50 в процентах к «должному» системы «должных» величин Европейского Сообщества Стали и Угля (ЕССУ). Построение скаттерограмм проведено с помощью программы “MS Excel,97”.

В работе использованы понятия:

1. Скаттерограмма — график рассеивания, демонстрирует диапазон разброса анализируемых величин.

2. Среднее значение ФЖЕЛ, МОС50 — дано в процентах к «должному», среднее квадратическое отклонение (Х± а).

3. Точка разделения (ТР) — уровень, разделяющий нормальные значения показателей от их патологических значений.

Результаты и обсуждение.

В связи с тем, что в ограниченных рамках данной статьи оказалось невозможным представление скаттерограмм всех показателей легочной вентиляции, принцип использования скаттерограмм для оценки нормальных значений показателей легочной вентиляции у здоровых и определения их информативности при «пограничных» нарушениях вентиляционной функции легких у больных бронхиальной астмой продемонстрирован на двух показателях: ФЖЕЛ и MOCso- Выбор ФЖЕЛ и МОС50 в качестве примера использования скатеррограмм при оценке диапазона нормы и информативности ПЛВ начальных нарушений вентиляционной функции легких у больных БА не случаен, поскольку в предшествующих исследованиях по значениям средних величин (Х±о) была установлена разная диагностическая эффективность этих показателей: низкая у ФЖЕЛ и достаточно высокая у МОС50. Скаттерограмы ФЖЕЛ и МОС50 группы здоровых и больных Б А представлены на рис. 1.

Как видно на графике «А» (рис. 1.), массив данных ФЖЕЛ группы здоровых располагался в основном в диапазоне значений от 140 до 80% к «должному», особенно четкой оказалась нижняя граница рассеяния, которая являлась нижней границей нормы и одновременно «точкой разделения» нормы и патологии этого показателя.

На графике «Б» представлено распределение массива данных ФЖЕЛ у больных БА с легким течением заболевания. Зона рассеяния ФЖЕЛ в группе больных БА не отличалась от таковой группы здоровых, что свидетельствовало о полном отсутствии диагностической эффективности ФЖЕЛ у больных бронхиальной астмой с начальными нарушениями вентиляционной функции легких.

А. Группа здоровых, ФЖЕЛ 113,6%±13,2 (Х±ог)

160

140 •—* 120 100 •

180 . 160 • 140 • 120 -100 -

Б. Больные БА, ФЖЕЛ 108,7%±13,5 (Х±о)

В. Г руппа здоровых, МОС50 Г. Больные БА, МОС50

108,8%±21,0 (Х±о) 73,2%±23,6 (Х+о)

Рис. 1. Скаттерограммы ФЖЕЛ, МОС50 группы здоровых и больных бронхиальной астмой с «пограничными» нарушениями вентиляционной функции легких [по оси «X»- число наблюдений, по оси «У» — ФЖЕЛ (МОС50) в процентах к должному]

На графике «В» показано распределение массива данных МОС50 в процентах к «должному» в группе здоровых, диапазон колебаний основного массива составлял от 140 до 80% должных величин и лишь незначительная часть показателей данной группы превышала верхний уровень этого диапазона. В связи с чем интервал значений МОС5о группы здоровых от 140 до 80% к «должному» принят в качестве «нормы», а нижняя граница интервала — «точкой разделения» нормы и патологии этого показателя.

На графике «Г» представлена картина рассеяния массива данных МОС50 у больных бронхиальной астмой с легким течением заболевания. Как видно из графика, большая часть массива данных МОС5обыла ниже 80% «точки разделения» этого показателя, что свидетельствовало о значительной диагностической эффективности данной величины и большой частоте изменчивости МОС50 у больных БА с начальными нарушениями вентиляционной функции легких. Вместе с тем, около 30% массива данных МОС50 больных БА попало в зону нормальных значений МОС50, что указывало на сохранность нормальных значений МОС50 у этой части больных.

Таким образом, графики рассеяния (скаттерограммы) дополняют статистический анализ средних величин (Х±о), дают наглядное представление о диапазоне распределения массива данных, позволяют установить интервал нормальных значений у здоровых, визуально оценить диагностическую эффективность показателей легочной вентиляции у больных бронхиальной астмой. Вместе с тем, как показали наши исследования, наглядность, простота построения и восприятия скаттеро-

грамм при оценке информативности показателей легочной вентиляции у больных БА не могут заменить количественных характеристик диагностической эффективности этих показателей, что позволяет рекомендовать совместное использование скаттерограмм с другими методами оценок операционных свойств обсуждаемых величин. Анализ скаттерограмм должен предшествовать более сложным приемам оценок диагностической эффективности показателей легочной вентиляции.

ЛИТЕРАТУРА

1. Бронхиальная астма. Глобальная стратегия: Совмест. докл. Нац. ин-та Сердце, Легкие, Кровь и Всемирной Организации Здравоохранения, март 1993 // Пульмонология. — 1996. — Прил. 165.

2. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. — М.: Медицина, 1988, —256 с.

3. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. — М.: Медиа Сфера, 2001.

— 392 с.

4. Княжеская Н.П. Бронхиальная астма: некоторые аспекты диагностики и лечения // Consilium medicum. — 2001. — Т.З. — №12. — С. 575-579.

5. Стандартизация легочных функциональных тестов: Европейское сообщество стали и угля. Люксембург, 1993 // Пульмонология. — 1993. — Прил. 92.

6. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Пер. с англ.

— М.: Медиа Сфера, 1998.

7. Чучалин А.Г. Бронхиальная астма. — М.: Рус. врач, 2001. — 143 с.

8. Lung function tests: Physiological principles and clinical applications / Ed. by J.M.B. Hughes, N.B. Pride. — London etc.: Saunders, 1999. — 314 p.

9. A practical approach to pulmonary medicine / Ed. R.H. Goldstein et al. Philadelphia. — New York: Lippincott-Raven, 1997. — 605 p.

THE USE OF SCATTER GRAPHS FOR THE EVALUATION OF NORMAL DISTRIBUTION OF LUNG VENTILATION TEST VALUES IN HEALTHY PERSONS AND FOR THE ASSESSMENT OF THEIR DIAGNOSTIC VALIDITY FOR «BORDER-LINE» PULMONARY FUNCTIONAL DISTURBANCES IN PATIENTS WITH BRONCHIAL ASTHMA

S.S. Yartsev

Bank of Russia Medical Center

Sevastopolsky pr., 66, 117593Moscow, Russia

M.A. Elfimov

Course of Family Medicine Department of Medical Postgraduate Education People’s Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya St., 8, 117198 Moscow,

By the example of FVC and FEF50, the informational validity of scatter graphs was assessed for the distribution of normal values of pulmonary functional tests in 216 healthy persons, as well as the diagnostic effectiveness of these graphs was evaluated in 209 patients with mild bronchial asthma.

Key words: scatter graphs, ventilation test values, diagnostic validity, healthy persons, bronchial asthma.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.