CC BY
35
Сведения об авторах
— канд. техн. наук, доцент; Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, кафедра электротехники и прецизионных электромеханических систем; E-mail: [email protected]
— канд. техн. наук, доцент; Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, кафедра электротехники и прецизионных электромеханических систем; E-mail: [email protected]
Поступила в редакцию 04.06.10 г.
УДК 621. 397; 778. 5; 535. 6
Т. М. Сухов, Е. А. Беляев
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИНЦИПА ПОСТОЯННОЙ ЦВЕТОВОЙ ЯРКОСТИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ
Рассмотрен принцип постоянной цветовой яркости для цифровых систем передачи видеоинформации. Приведены практические результаты, показывающие эффективность использования данного принципа по сравнению с системами, которые основаны на принципе постоянной яркости.
Ключевые слова: цифровое телевидение, цветовые преобразования, принцип постоянной яркости, принцип постоянной цветовой яркости.
В настоящее время в цифровых телевизионных системах для формирования цветных сигналов используется принцип постоянной яркости. В соответствии с этим принципом сигнал яркости представляется как сумма прошедших гамма-коррекцию первичных цветовых
I I
сигналов с разными весовыми коэффициентами. Уравнения связи между сигналами Ек, Ес,
I 111
Ев и сигналами Еу, Ек_у , Ев__у записываются следующим образом:
Еу = 0,299Ек + 0,587Е0 + 0,114 Ев; Ек_у = 0,701ЕК _ 0,587Ес _ 0,114Ев, > Ев_у = -0,299Ек -0,587Е0 +0,886Ев.
I I I
На приемной стороне происходит восстановление первичных сигналов Ек , Ес, Ев согласно уравнениям
ЕЯ = Еу + ЕЯ_у;
Ес =-0,509Ек_у _0,194Ев_у,>
Ев = Еу + Ев _у •
Преимущества, полученные при разработке цветных телевизионных вещательных систем на основе принципа постоянной яркости, позволили обеспечить их совместимость с парком черно-белых телевизоров, находившихся в то время в эксплуатации. При этом шумы и помехи, возникавщие в канале цветности, влияли только на искажение цветности, не вызывая искажений яркости.
Павел Александрович Борисов
Дмитрий Вячеславович Лукичев
Рекомендована кафедрой электротехники и прецизионных электромеханических систем
На практике в вещательных системах, основанных на принципе постоянной яркости, происходит потеря четкости цветного изображения [1]: обеспечивается точное воспроизведение яркости моноцветных изображений, но неточно воспроизводится яркость насыщенных цветов. В этом случае определенная доля яркости передается по каналу цветности. Вследствие того, что часть сигнала яркости проходит через канал цветности, который имеет более узкую полосу пропускания (имеется в виду сокращение отсчетов цветности в соответствии с форматами представления видеоинформации — 4:2:2, 4:2:0, 4:1:1 [2]), при передаче сигналов от генератора цветных полос возникают провалы яркости на границах перехода от одного цвета к другому.
Другим существенным недостатком передачи цветовых сигналов по принципу постоянной яркости является ухудшение четкости воспроизведения моноцветных деталей и изображений по мере увеличения насыщенности цветов.
При передаче цветовой информации по вещательным каналам телевизионного тракта теряется до пяти градаций яркости синего цвета (к примеру, для синего цвета в диапазоне от 110 до 114 яркостные компоненты приобретают одно и то же значение, равное 13) и до трех градаций красного цвета. Четкость изображений, в сочетаниях цветов которых присутствуют красный и синий, также подвержена потерям по яркостной составляющей.
Потеря количества градаций яркости, обусловленная преобразованиями с использованием принципа постоянной яркости, недопустима во многих системах передачи видеоинформации. К таким системам относятся, например, специализированные системы видеонаблюдения, работающие в условиях низкой освещенности [3], и системы, в которых используются видеокамеры или устройства отображения, работающие только в моноцветном режиме. И наконец, наиболее распространенным способом передачи видеоинформации является печать цветных изображений на моноцветных печатающих устройствах, драйверы которых осуществляют перевод изображений в градации серого, что приводит к потере яркости отпечатанных изображений.
Недостатки, свойственные принципу постоянной яркости, устраняются при использовании нового подхода к представлению и передаче цветовых сигналов.
В работе [1] предложен принцип постоянной цветовой яркости, в соответствии с которым преобразование первичных цветовых телевизионных сигналов после гамма-коррекции осуществляется путем вычисления цветовой амплитуды передаваемого цвета. Для передачи информации о цветности формируются сигналы, отвечающие за насыщенность данного цвета синим и красным первичными цветами телевизионной камеры:
Ес =^Er2 + Eg2 + Ев2 ;
I I I I II
Е1 = ER 1EC , Е2 = EB 1EC ,
I I I
где Ес — цветовая амплитуда передаваемого цвета; Е1 и Е2 — сигналы, определяющие насыщенность данного цвета красным и синим первичными цветами.
Восстановление первичных цветовых сигналов осуществляется путем перемножения
I I I
сигналов Ес и Е1, Е^ :
I ill 11
ER = ECE1, EB = ECE2 .
I III
Сигнал Eg формируется из сигналов Ес, Er , Ев согласно следующему преобразованию:
EG = VEC2 - ER - Ев2 .
При реализации принципа постоянной цветовой яркости моноцветные изображения и детали изображений передаются с полной четкостью, так как для таких изображений сигналы
I I
Ei и E2 постоянны и все изменения цветовой яркости передаются по широкополосному каналу. Поэтому систему с цветовым кодированием по принципу постоянной цветовой яркости можно назвать моноцветно-широкополосной. В гетерохромных изображениях по узкополосным каналам передается информация о насыщенности цветных деталей синими и красными цветами, а также об изменениях пурпурной составляющей цвета. Таким образом, системы, использующие принцип постоянной цветовой яркости, лучше соответствуют особенностям зрительной системы человека и характеризуются меньшими потерями, связанными с распределением цветных деталей изображений (цветные изображения, как правило, содержат большое число крупных цветных деталей, которые имеют мелкие детали той же цветности).
Для численной оценки преимуществ рассматриваемого подхода в настоящей работе предлагается использовать энтропию яркостной составляющей восстановленного изображения, которая оценивается как
H Y) -I (N ь (N )•
где щ — частота появления пиксела яркостью i, N — число пикселов в изображении.
Как следует из свойств энтропии, более информативным можно считать то цветовое преобразование, которое при одинаковых входных градациях яркости изображения, будет иметь большее значение энтропии для одного и того же входного сигнала. Другими словами, такое преобразование сохраняет большее количество информации о яркости исходного изображения.
В таблице приведены значения энтропии яркостного сигнала при передаче изображения на основе принципа постоянной яркости (Yi) и принципа постоянной цветовой яркости (Y2). Дополнительно приведены значения энтропии при использовании фильтров моноцветных преобразований, входящих в пакет PhotoShop [4]. Для проведения эксперимента были использованы тестовые изображения [5], различные по цветовым деталям.
Тестовое изображение Yi Photoshop, Grayscale Photoshop, CMYK Photoshop, LAB Y2
Tunnel 6,08 6,54 6,48 6,52 6,67
Hdr 6,98 6,65 6,64 7,15 7,06
Violet 6,80 6,51 6,45 6,45 7,30
Blue flowers 7,19 6,94 6,69 6,94 7,34
Flower foveon 6,98 6,92 6,88 6,92 7,40
Car 7,32 7,16 7,11 7,16 7,44
Bird 7,49 7,35 7,32 7,35 7,53
Fashion girl 7,48 7,23 7,18 7,23 7,54
Как видно из таблицы, предложенное преобразование сохраняет большее количество информации, чем преобразования, использующие принцип постоянной яркости и фильтры.
На рисунке приведены исходное изображение "flower foveon" (а), изображения яркост-ной составляющей, полученные с использованием принципа постоянной яркости (б) и принципа постоянной цветовой яркости (в), а также гистограммы распределения яркостей для систем, основанных на принципе Yi и принципе Y2 ( на рисунке г и д соответственно).
Использование системы передачи информации на основе принципа постоянной цветовой яркости для кодирования изображений и видеопоследовательностей, представленных в форматах с применением прореживания цветоразностных составляющих, позволяет получить выигрыш по четкости изображений. Это обусловлено тем, что в системе с постоянной яркостью часть яркостного сигнала теряется вследствие усреднения отсчетов цветоразностных компонентов.
В проведенном эксперименте для оценки потерь по четкости использовалось изображение "flower foveon", которое насыщено цветами красного и синего оттенков. Было выполнено прямое преобразование и восстановление сигнала с применением принципа постоянной яркости и постоянной цветовой яркости, при этом было проведено прореживание цветоразно-стных составляющих в соответствии с форматом представления видеоинформации 4:2:0. В изображении, восстановленном по принципу постоянной яркости, наблюдалась потеря четкости границ на цветовых переходах, а также потеря мелких цветовых деталей.
а) б) в)
г) д)
Итак, принцип постоянной яркости, используемый при формировании цветовых телевизионных сигналов, имеет ряд недостатков, основными из которых являются уменьшение яркости насыщенных цветов и ухудшение четкости цветных изображений. Применение же принципа постоянной цветовой яркости позволяет повысить четкость исходных изображений, а значит, улучшить качество некоторых систем передачи видеоинформации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Полосин Л. Л. Принцип постоянной цветовой яркости в телевидении II Телевизионная техника и связь. 1995. Спец. вып. С. 28—37.
2. Смирнов А. В., Пескин А. Е. Цифровое телевидение. От теории к практике. М. : Горячая Линия—Телеком, 2005. 349 с.
3. Уваров Н. Е. Цифровая обработка изображений в телевизионных системах наблюдения и охраны II CCTV фокус. 2004. № 3 [Электронный ресурс]: <http:IIwww.procctv.ru/imagesIfileIcctvfocus_09.pdf>.
4. [Электронный ресурс]: <http:IIwww.adobe.comIruIproductsIphotoshopIfamilyI>.
5. [Электронный ресурс]: <http:IIwww.imagecompression.infoItest_imagesI>.
Сведения об авторах
Тимофей Михайлович Сухов — аспирант; Балтийский государственный технический университет им.
Д. Ф. Устинова, кафедра радиоэлектронных систем управления, Санкт-Петербург; E-mail: [email protected] Евгений Александрович Беляев — канд. техн. наук; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; E-mail: [email protected]
Рекомендована СПИИРАН Поступила в редакцию
05.10.10 г.
