Использование метода математического анализа вариабельности сердечного ритма в оценке анальгетического компонента анестезии у детей

Брагина Татьяна Александровна; Сафронов Б.Г.; Александров А.Е.; Волков И.Е.

ДЕТСКАЯ ХИРУРГИЯ. 2017; 21(3)

РО!: Мрр:/йх^.огаЛ0.18821Л560-9510-2017-21-3-146-149_

Оригинальные статьи

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА В ОЦЕНКЕ АНАЛЬГЕТИЧЕСКОГО КОМПОНЕНТА АНЕСТЕЗИИ У ДЕТЕЙ

1ОБУЗ «Ивановская областная клиническая больница», 153040, г. Иваново;

2ГБОУ ВПО «ИвГМА» Минздрава России, 153012, г. Иваново;

3ФГАУ «Научный центр здоровья детей» Минздрава России, 119991, г. Москва

Проведена оценка возможности мониторинга анальгетического компонента анестезиологического пособия у детей методом математического анализа вариабельности сердечного ритма. Обследованы 87 детей в возрасте от 4 до 14 лет до операции и в хирургическую стадию наркоза при проведении «малых» оперативных вмешательств. Определена активность регуляторных влияний различных отделов автономной нервной системы на деятельность сердца в условиях хирургического стресса при использовании трех комбинаций анестетиков: фторотана в комбинации с превентивной анестезией парацетамолом, севорана в комбинации с превентивной анестезией парацетамолом, пропофола в комбинации с фентанилом. Проанализированы абсолютные показатели спектральных составляющих VLF (very low frequency), LF (low frequency) и HF (high frequency), общей мощности спектра ТР (totalpower), соотношения низкочастотных и высокочастотных колебаний (LF/HF) и доли спектральных составляющих в общей мощности спектра (%VLF, %LF и %HF) у детей разных возрастных групп при использовании различных комбинаций анестетиков. Доказано предпочтительное использование в качестве анестетиков препаратов севорана и пропофола в комбинации с ненаркотическими и наркотическими анальгетиками, как в большей степени сохраняющих активность симпатических и парасимпатических отделов автономной нервной системы, не вызывая перенапряжения ее регуляторных механизмов, и, как следствие, способствующих сохранению адаптационных возможностей организма и поддержанию гомеостаза.

Ключевые слова: мониторинг анальгетического компонента анестезии; дети; вариабельность сердечного ритма.

Для цитирования: Брагина Т.А., Сафронов Б.Г., Александров А.Е., Волков И.Е. Использование метода математического анализа вариабельности сердечного ритма в оценке анальгетического компонента анестезии у детей. Детская хирургия. 2017; 21(3): 146-149. DOI: htpp://dx.doi.org/10.18821/1560-9510-2017-21-3-146-149

Для корреспонденции: Брагина Татьяна Александровна, канд. мед. наук., врач анестезиолог-реаниматолог отделения анестезиологии и реанимации № 1 ОБУЗ «Ивановская областная клиническая больница», 153040, г. Иваново. E-mail: [email protected]

Bragina T.A.1, SafronovB.G.2, Aleksandrov A.E2, Volkov I.E.1

THE USE OF MATHEMATICAL ANALYSIS OF HEART RHYTHM VARIABILITY FOR THE EVALUATION OF THE ANALGESIC COMPONENT OF ANESTHESIA IN CHILDREN

Ivanovo State Medical Academy, 153012, Ivanovo;

Research Centre of Children's Health, Russian Ministry of Health, 119991, Moscow

We evaluated the possibility to monitor the analgesic component of anesthesia in children by mathematical analysis of heart rhythm variability. The study included 87 children aged 4-14 years examined in pre- and intraoperative phases of narcosis for "minor" surgery. The activity of regulatory influences of different parts of the autonomous nervous system on the cardiac function was determined under surgical stress conditions with the use of three combinations of anesthetics: phthorothanum + preventive paracetamol anesthesia, sevorane + preventive paracetamol anesthesia, and propofol + fentanyl. Absolute values of spectral components of very low frequency (VLF), low frequency (LF), and high frequency (HF) oscillations were determined along with the total spectral power (TP), the LF/ HF ratio, and fractions of spectral components of TP (%VLF, %LF, 0%HF) in children of different age given different combinations of analgesics. Sevorane and propofol in combination with narcotic and non-narcotic analgesics were shown to provide the best modality preserving activity of sympathetic and parasympathetic components of the autonomous nervous system without overstraining its regulatory mechanisms. Also, it maintained homeostasis and adaptive abilities of the organism. Keywords: monitoring analgesic component of anesthesia; children; heart rhythm variability.

For citation: Bragina T.A., Safronov B.G., Aleksandrov A.E., Volkov I.E. The use of mathematical analysis of heart rhythm variability for the evaluation of the analgesic component of anesthesia in children. Detskaya khirurgiya (Russian Journal of Pediatric Surgery). 2017; 21(3): 146-149. (In Russ.). DOI: htpp//dx.doi.org/ 10.18821/1560-9510-2017-21-3-146-149

For correspondence: Bragina Tat'yana Aleksandrovna, cand. med. sci., anesthesiologist, Dpt. of Anesthesiology and Resuscitation, Ivanovo Regional Clinical Hospital, , Ivanovo, 153040, Russian Federation. E-mail: [email protected],.

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest. Acknowledgments. The study had no sponsorship. Received 09 January 2017 Accepted 16 January 2017

Одним из критериев, определяющих состояние организма, его здоровье, является способность адаптироваться к условиям окружающей среды. Нервная система, в первую очередь ее вегетативный отдел, - одна из основных регулирующих систем организма, которая непре-

менно оказывает влияние на организацию адаптивных процессов и поддержание гомеостаза [1-4]. Адаптационные реакции организма в условиях стресса различной этиологии, в том числе операционного, обеспечиваются рядом гуморальных механизмов центральной и автоном-

ной нервных систем (АНС) с доминированием в норме вегетативных влияний. В условиях воздействия неблагоприятных факторов происходит прогрессирующее напряжение регуляторных систем, включаются дополнительные механизмы регуляции [5, 6]. Вариабельность сердечного ритма (ВСР) - это оценка регуляторных влияний нервной системы на водителя ритма сердца, по которым мы судим о вегетативной регуляции на данный момент в ответ на любое воздействие внешней среды. Соответственно ее изучение перспективно для оценки выраженности действия лекарственных средств, используемых для анестезии [7-10]. В последние годы для исследования АНС стали активно применять спектральный анализ ВРС, который служит для точной количественной оценки периодических процессов в сердечном ритме. Физиологический смысл спектрального анализа состоит в том, что с его помощью мы оцениваем активность регуляторных влияний различных отделов АНС на деятельность сердца. Активность регуляции АНС определяется мощностью соответствующих волновых составляющих спектра сердечного ритма. Спектральный анализ ВРС -оценка сердечного ритма с помощью математического метода быстрого преобразования Фурье. При коротких записях электрокардиограммы (5 мин) выделяют 3 главных спектральных компонента. Эти компоненты соответствуют диапазонам дыхательных волн и медленных волн первого и второго порядка. В зарубежной литературе соответствующие спектральные компоненты получили название высокочастотных (high frequency - НF), низкочастотных (low frequency - LF) и очень низкочастотных (very low frequency - VLF). Частотные диапазоны каждого из трех вышеуказанных спектральных компонентов являются дискуссионными. В 1996 г. соглашением Европейской ассоциации кардиологов и Североамериканской ассоциации ритмологии и электрофизиологии были рекомендованы следующие диапазоны частот: высокочастотные колебания - НF (high frequency - дыхательные волны) от 0,15 до 0,4 Гц (длина колебаний от 2,5 до 6,5 с), низкочастотные - LF (low frequency - медленные волны первого порядка) от 0,04 до 0,15 Гц (длина колебаний от 6,5 до 25 с) и очень низкочастотные - VLF (very low frequency - медленные волны второго порядка) от 0,003 до 0,04 Гц (длина колебаний от 25 до 333 с) [11]. Кроме трех основных составляющих, измеряется общая мощность спектра ТР (total power) частотных воздействий на водитель ритма сердца за 5 мин. TP, VLF, LF и HF измеряются в абсолютных величинах мощности (мс2) и вычисляются доли спектральных составляющих (VLF%,

Таблица 1

Показатели ВСР в группе 1 (24 ребенка в возрасте 4-6 лет, получавших фторотан + парацетамол)

Показатель До операции Хирургическая стадия наркоза Р <

М о М о

ЧСС 95,66 13,06 97,4 21,97 0,8

TP 7369 6107 4039 3829 0,03

VLF 1852 2794 3563 3364 0,06

LF 1893 1651 209 227 9,98 10-6

HF 4033 4064 267 420 4,24-10"5

LF/HF 1,09 1,7 2,84 2,77 0,01

%VLF 25,87 16,77 88,01 10,69 5,66 10-20

%LF 29,11 12,8 6,66 1,39 4,1110-10

%HF 45,06 21,21 5,31 1,42 2,1110-"

RUSSIAN JOURNAL OF PEDIATRIC SURGERY. 2017; 21(3)

_DOI: htpp://dx.doi.org/10.18821/1560-9510-2017-21-3-146-149

Original article

LF% и HF%) для характеристики баланса регуляторных влияний. Коэффициент LF/HF отражает соотношение высокочастотной и низкочастотной составляющих. Колебания высокой частоты (HF) отражают парасимпатическую активность и связаны с дыханием. Поэтому они получили название дыхательных волн. Низкочастотные колебания (LF) связаны с симпатической активностью и характеризуют состояние системы регуляции сосудистого тонуса [10-12]. Мощность очень низкочастотной составляющей спектра (VLF) связана с влиянием на ритм сердца коры головного мозга и подкорковых центров [10, 12-14]. Амплитуда VLF тесно связана с психоэмоциональным напряжением и функциональным состоянием коры головного мозга. Показано, что VLF отражает церебральные эрготропные влияния на нижележащие уровни и позволяет судить о функциональном состоянии мозга [10]. Целенаправленные исследования А.Н. Флейшмана [13] продемонстрировали большое значение анализа ВСР в VLF-диапазоне. Было показано, что мощность VLF-колебаний ВСР является чувствительным индикатором управления метаболическими процессами и хорошо отражает энергодефицитные состояния, характеризует влияние гипофизарно-гипоталамического и коркового уровня. Общая мощность спектра (ТР) отражает суммарную активность регуляторных механизмов ВНС [12]. В ходе наркоза и оперативного вмешательства показатели ВРС реагируют на операционный стресс [8, 15, 16]. Операционная травма сопровождается стрессор-ной активацией симпатического отдела АНС, увеличением концентраций катехоламинов и кортизола в плазме крови, что может явиться причиной интра- и постоперационных осложнений [17]. Поэтому динамический контроль качества анальгезии с использованием метода ВСР приобретает большое значение

Материал и методы

Работа выполнена в детском хирургическом и детском уро-андрологическом отделениях ОБУЗ «Ивановская областная клиническая больница». Были обследованы 87 детей в возрасте от 4 до 14 лет, находившихся на плановом оперативном лечении по поводу грыж брюшной стенки различных локализаций, ва-рикоцеле, водянок оболочек яичка и его придатков, фимозов. В качестве премедикации за 30 мин до операции детям внутримышечно вводили атропин и дормикум в дозировках 20 мкг/кг и 0,3 мг/кг соответственно.

В группу 1 вошли 55 пациентов, которым проведен масочный наркоз по полузакрытому контуру с использованием ингаляционного анестетика фторотана в комбинации с превентивной

Таблица 2

Показатели ВСР в группе 2 (17 детей в возрасте 4-6 лет, получавших севоран + парацетамол)

Показатель До операции Хирургическая стадия наркоза Р <

М о М о

ЧСС 89,95 13,36 97,70 24,97 0,3

TP 8582 7841 4608 5008,57 0,9

VLF 2766 7841 3194,90 4485,85 0,75

LF 2322 2062 557,84 541,32 0,001

HF 3495 3272 855,20 1258,62 0,004

LF/HF 1,03 1,21 2,23 2,07 0,05

%VLF 31 15,67 65,65 31,34 0,0004

%LF 30,49 14,38 15,29 13,79 0,004

%HF 38,46 12,69 19,04 20,57 0,002

ДЕТСКАЯ ХИРУРГИЯ. 2017; 21(3)

DOI: htpp://dx.doi.org/10.18821/1560-9510-2017-21-3-146-149

Оригинальные статьи

Таблица 3

Показатели ВСР в группе 1 (16 детей в возрасте 7-9 лет, получавших фторотан + парацетамол)

Показатель До операции Хирургическая стадия наркоза р <

М о М о

ЧСС 91,5 19,81 116,5 23,7 0,007

TP 4885 3141 2324 3912 0,06

VLF 1203 630 2108 3603 0,33

LF 1474 1406 166 323 0,003

HF 2207 1847 64 97 0,0003

LF/HF 1,59 2,22 3,23 2,59 0,07

%VLF 30,5 16,92 84,89 19,65 1,3210-8

%LF 30,5 11,7 7,79 6,43 1,05 10-6

%HF 38,9 21,56 7,32 14,9 0,0001

Таблица 4 Показатели ВСР в группе 1 (10 детей в возрасте 10-12 лет, получавших фторотан + парацетамол)

Показатель До операции Хирургическая стадия наркоза р <

М о М о

ЧСС 88,5 18,21 109,8 14,46 0,01

TP 4096 2401 1650 2049 0,03

VLF 1813 1212 1055 1094 0,17

LF 1131 576 245 445 0,002

HF 1151 1231 350 539 0,09

LF/HF 1,8 1,28 1,3 1,2 0,4

%VLF 44,9 15,48 78,1 18,63 0,0006

%LF 31,32 14,22 8,41 7,17 0,0004

%HF 23,73 13,41 13,48 12,54 0,1

анестезией парацетамолом за 1 ч до операции в виде ректальных суппозиториев в дозе 10-15 мг/кг. В группу 2 вошли 17 пациентов, которым проведен масочный наркоз по полузакрытому контуру с использованием ингаляционного анестетика севорана в комбинации с превентивной анестезией парацетамолом за 1 ч до операции в виде ректальных суппозиториев в дозе 10-15 мг/кг. В группу 3 вошли 15 пациентов, которым проведен наркоз с использованием внутривенного гипноти-ка пропофола (индукция в наркоз - 2,5 мг/кг, поддержание анестезии - 15 мг/кг/ч) и центрального анальгетика фентанила (2,5 мкг/кг). Для оценки анальгетической составляющей анестезиологического пособия и оценки регу-ляторной функции АНС исследовали ВСР до проведения анестезиологического пособия, во время его проведения (в хирургической стадии наркоза). Технической базой метода являлся прибор Поли-Спектр-3, который обеспечивал ввод ЭКГ во II отведении, и персональный компьютер. Программное обеспечение осуществлялось программой Поли-Спектр, включающей математический анализ ритма сердца по Р.М. Баевскому и специализированный пакет для измерения ВСР, разработанный фирмой «Нейрософт» (г. Иваново). Определяли частоту сердечных сокращений (ЧСС), 3 спектральные составляющие, вычисленные по 5-минутным записям: VLF, LF и HF. Также измеряли ТР за

МС'

9000800070006000500040003000200010000

Таблица 5

Показатели ВСР в группе 3 (15 детей в возрасте 13-14 лет, получавших пропофол + фентанил)

Показатель

До операции

М

Хирургическая стадия наркоза

М

ЧСС

TP

VLF

LF

HF

LF/HF %VLF %LF %HF

78,82 5721 1931 1817 1973 1,46 37,67 30,37 31,94

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

14,5 2774 833 1158 1275

I,93 15,25 10,73

II,74

96,22 4347 2537 763 1044 2,06 68,26 14,21 17,51

15,51 5685 3053 1170 1842 1,94 25,13 8,85 17,04

0,001 0,4 0,4 0,009 0,08 0,4 8,4710-5 1,57-10-5 0,005

5 мин, соотношение низкочастотных и высокочастотных колебаний (LF/HF) и доля спектральных составляющих в общей мощности спектра (%VLF, и %ОТ).

Результаты

Результаты исследования приведены в табл. 1-5 и представлены рис. 1, 2.

Обсуждение

В результате исследования состояния вегетативной нервной системы методом анализа ВСР до операции и в хирургической стадии наркоза у детей установлено, что в хирургической стадии наркоза суммарная активность регуляторных механизмов, согласно показателю ТР, снижена в сравнении с показателями до наркоза независимо от комбинации используемых анестетиков и возраста пациентов (см. табл. 1-5; см. рис. 1). В меньшей степени данный показате ль снижен в группе детей 13-14 лет при использовании в качестве анестетиков комбинации препаратов пропофол + фентанил - на 28% (см. табл. 5; см. рис. 1); максимально снижен данный показатель в группе детей 7-9 и 10-12 лет при использовании комбинации фторотан + парацетамол - на 53 и 60% соответственно (см. табл. 3, 4; см. рис. 1).

Группа 1

Группа 2

Группа 3

До операции Хирургическая До операции Хирургическая До операции Хирургическая стадия стадия стадия

ТР

¡VLF HLF El HF

Рис. 1. Динамика показателей ВСР (здесь и далее измерения ТР, VLF, LF,HF в мс2) до операции и в хирургической стадии наркоза.

о

RUSSIAN JOURNAL OF PEDIATRIC SURGERY. 2017; 21(3)

_DOI: htpp://dx.doi.org/10.18821/1560-9510-2017-21-3-146-149

Группа 2

До операции

Хирургическая До операции стадия

% VLF

% LF

% HF

Рис. 2. Динамика показателей процентного соотношения доли волн в спектре до операции и в хирургической стадии наркоза.

В хирургической стадии наркоза отмечался достоверный рост мощности VLF спектра во всех возрастных группах независимо от вида используемого анестетика. Отмечается достоверное резкое смещение в сторону преобладания доли волн VLF при достоверном снижении доли волн LF и ОТ (см. табл. 1-5; см. рис. 2).

Выраженное перенапряжение высших вегетативных центров и как следствие расстройство баланса и регу-ляторных взаимодействий между отдельными звеньями АНС отмечено при использовании фторотана во всех возрастных группах. Использование в качестве анестетика комбинаций севоран + парацетамол и пропофол + фента-нил способствует сохранению активности симпатического и парасимпатического отделов АНС, что в свою очередь говорит о сохранении адаптационных возможностей организма и поддержании гомеостаза.

Заключение

Таким образом, мониторинг регуляторной функции АНС методом математического анализа сердечного ритма позволяет оценить качество проводимой анестезии. Предпочтительно использование в качестве анестетиков препаратов севорана и пропофола в комбинации с ненаркотическими и наркотическими анальгетиками, которые в большей степени сохраняют активность симпатических и парасимпатических отделов АНС, не вызывая перенапряжения ее регуляторных механизмов.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Original article

Группа 3 9. Orser B.A. Depth-of-anesthesia monitor and the fre-

quency of intraoperative awareness. N. Engl. J. Med. 2008; 358 (11): 1189-91.

10. Кирячков Ю.Ю., Хмелевский Я.М., Воронцова Е.В. Компьютерный анализ вариабельности сердечного ритма: методики, интерпретация, клиническое применение. Анестезиол. и реаниматол. 2000; (2): 56-62.

11. Heart rate variability. Standarts of measurement, psy-cholohical interpritation and clinical use. Eur. Heart J. 1996; 17: 334-81.

12. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболевания. М.; 1997.

13. Флейшман А.Н. Медленные колебательные процессы в организме человека: теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике. Новокузнецк; 1997.

14. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново; 2000.

15. Han L., Ho T.F., Yip W.C., Chan K.Y. Heart rate variability of children with mitral valve prolapse. J. Electrocar-diol. 2000; 33 (3): 219-24.

16. Camm A.J. Risk stratification following myocardial infarction: heart rate variability and other risk factors. In: Heart Rate Variability / Armonk, Eds. M. Malik, A.J. Camm. New York: Futura Publishing Co$ 1955; 369-92.

17. Farrar M.W., Hall G.M. Neuroendocrine and inflammatory aspect of surgery: do they affect outcome? Eur. J. Anaesthesiol. 1998; 15 (6): 736-9.

Хирургическая стадия

ЛИТЕРАТУРА

Л.:

1. Ноздрачев А.Д. Физиология вегетативной нервной системы. Медицина; 1983.

2. Вейн А.М. Вегетативные расстройства: Клиника, лечение, диагностика. М.: МИА; 1998.

3. Ноздрачев А.Д., Чумасов Е.И. Периферическая нервная система. СПб.: Наука; 1999.

4. Покровский В.М., Коротько Г.Ф., Наточин Ю.В. и др. Физиология человека: Учебник. М.: Медицина; 1998; т. 1-2.

5. Дудел Дж. Физиология человека. М.: Мир; 1985.

6. Михайлова Л.А., Прахин Е.И., Желонина Л.Г. Вегетативный статус и состояние сердечно-сосудистой системы у детей с функциональными заболеваниями органов пищеварения. Сибирское медицинское обозрение. 2003; (2-3): 38-41.

7. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. М.; 2002.

8. Бояркин М.В., Вахрушев А.Е., Марусанов В.Е. Оценка адекватности анестезиологического пособия с помощью спектрального анализа синусового ритма сердца. Анестезиол. и реаниматол. 2003; (4): 7-10.

REFERENCES

1. Nozdrachev A.D. Autonomic Nervous System Physiology [Fiziologiya vegetativnoy nervnoy sistemy]. Leningrad: Meditsina; 1983. (in Russian)

2. Weyn A.M. Autonomic Disorders: Clinik, Treatment Diagnosis [Veg-etativnye rasstroystva: Klinika, lechenie, diagnostika]. Moscow: MIA; 1998. (in Russian)

3. Nozdrachev A.D., Chumasov E.I. Of the Peripheral Nervous System [Perifericheskaya nervnaya sistema]. St. Petersburg: Nauka; 1999. (in Russian)

4. Pokrovskiy V.M., Korot'ko G.F., Natochin Yu.V. et al. Human Physiology: Textbook [Fiziologiya cheloveka: Uchebnik]. Moscow: Meditsina; 1998; Vol. 1-2. (in Russian)

5. Dudel J. Human Physiology [Fiziologiya cheloveka]. Moscow: Mir; 1985. (in Russian)

6. Mikhaylova L.A., Prakhin E.I., Zhelonina L.G. Vegetative status and State of the cardiovascular system in children with functional diseases of the digestive system. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie. 2003; (2-3): 38-41. (in Russian)

7. Bayevskiy R.M., Ivanov G.G., Chireykin L.V. et al. Analysis of Heart Rate Variability Using Various Electrocardiographic Systems [Analiz variabel'nosti serdechnogo ritma pri ispol'zovanii razlichnykh elektro-kardiograficheskikh system]. Moscow; 2002. (in Russian)

8. Boyarkin M.V., Marusanov A.E., Vakhrushev V.E. Assessment of the adequacy of the anesthesia can benefit by using spectral analysis of heart rhythm. Anesteziol. i reanimatol. 2003; (4): 7-10. (in Russian)

9. Orser B.A. Depth-of-anesthesia monitor and the frequency of intraoperative awareness. N. Engl. J. Med. 2008; 358 (11): 1189-91.

10. Kiryachkov Yu.Yu., Khmelevskiy Ya.M., Vorontsova E.V. Computer analysis of heart rate variability: methodology, interpretation, and clinical application. Anesteziol. i reanimatol. 2000; (2): 56-62. (in Russian)

11. Heart rate variability. Standarts of measurement, psycholohical interpritation and clinical use. Eur. Heart J. 1996; 17: 334-81.

12. Baevskiy R.M., Berseneva A.P. Score Adaptive Organism Possibilities and the Risk of Developing the Disease [Otsenka adaptatsionnykh voz-mozhnostey organizma i risk razvitiya zabolevaniya]. Moscow; 1997. (in Russian)

13. Fleyshman A.N. Slow Oscillatory Processes in the Human Body: Theory, Practical Application in Clinical Medicine and Prevention [Medlennye kolebatel'nye protsessy v organizme cheloveka: teoriya, prakticheskoe primenenie v klinicheskoy meditsine i profilaktike]. Novokuznetsk; 1997. (in Russian)

14. Mikhaylov V.M. Heart Rate Variability. Experience of Practical Application of the Method [Variabel'nost' ritma serdtsa. Opyt prakticheskogo primeneniya]. Ivanovo; 2000. (in Russian)

15. Han L., Ho T.F., Yip W.C., Chan K.Y. Heart rate variability of children with mitral valve prolapse. J. Electrocardiol. 2000; 33 (3): 219-24.

16. Camm A.J. Risk stratification following myocardial infarction: heart rate variability and other risk factors. In: Heart Rate Variability / Armonk, Eds. M. Malik, A.J. Camm. New York: Futura Publishing Co$ 1955; 369-92.

17. Farrar M.W., Hall G.M. Neuroendocrine and inflammatory aspect of surgery: do they affect outcome? Eur. J. Anaesthesiol. 1998; 15 (6): 736-9.

Поступила 09 января 2017 Принята в печать 16 января 2017

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Брагина Татьяна Александровна, Сафронов Б. Г., Александров А. Е., Волков И. Е.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Брагина Татьяна Александровна, Сафронов Б. Г., Александров А. Е., Волков И. Е.

THE USE OF MATHEMATICAL ANALYSIS OF HEART RHYTHM VARIABILITY FOR THE EVALUATION OF THE ANALGESIC COMPONENT OF ANESTHESIA IN CHILDREN