CC BY
2УДК 62.02.2
Менлиева А.
Преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный
институт, (Туркменистан, г. Ашхабад) Нурмаммедова О.
Преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный
институт, (Туркменистан, г. Ашхабад) Назаров С.
Студент, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
(Туркменистан, г. Ашхабад) Сапармырадов С.
Студент, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
(Туркменистан, г. Ашхабад)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ 1Т В ОБЛАСТИ ТРАНСПОРТА
Аннотация: В работе произведена попытка определения наиболее оптимальных подходов по совершенствованию логистической деятельности, связанных с развитием отечественного сектора информационных технологий. С использованием метода сравнительного анализа изучена специфика данной отрасли, выявлены ее отличия от других сфер деятельности. Последовательно изложены прикладные аспекты эксплуатации информационных технологий участниками различных отраслей народного хозяйства в целом, и логистической науки в частности. В результате исследования сформулирован вывод о потенциале развития компаний использующих информационные технологии в сфере логистики, проиллюстрированный успешными примерами отечественных компаний.
Ключевые слова: логистика; транспорт; информационные технологии.
Логистика играет важную роль в бизнес-процессах любой компании, поскольку от нее зависит эффективность деятельности организации в целом [1]. В настоящее время, в логистике, как и в других сферах деятельности, актуальна проблема перенасыщения информации. Сотрудники вынуждены работать в условиях многозадачности и обрабатывать большие массивы информации. При этом субъективные факторы часто приводят к нарушению бесперебойного движения материального и сопутствующих ему потоков, а также значительно увеличивают длительность выполнения конкретных операций. Решая данную проблему, многие компании прибегают к использованию информационных технологий.
ИТ-инструменты, такие как программы планирования маршрутов, системы управления грузоперевозками и транспортные управляющие системы, позволяют увеличить эффективность работы транспортной компании, поскольку минимизируют влияние субъективных факторов. Также постоянный доступ к информации о местонахождении грузов, статусе поставки и динамике транспортной сети помогает сократить время доставки и снизить затраты на логистику [2].
Одной из главных задач в логистике на транспорте является рациональное использование ресурсов. Использование ИТ-систем позволяет оптимизировать процессы загрузки и разгрузки грузов, позволяя компании использовать транспортные средства в наиболее эффективном режиме. Например, системы планирования маршрутов учитывают такие факторы, как пробки и дорожные условия, чтобы выбрать оптимальный маршрут и сэкономить время и топливо. Это также может помочь в принятии решений о закупке новых транспортных средств, так как их эффективное использование может уменьшить потребность в новых автомобилях [3].
Еще одним преимуществом использования ИТ в логистике на транспорте является возможность оптимизировать запасы и обеспечить своевременную поставку товаров. Системы управления запасами помогают автоматизировать
процессы инвентаризации и позволяют компании точнее определить потребность в запасах. Это не только помогает избежать излишних запасов, но и позволяет компании избежать потери продаж из-за нехватки товара на складе [4].
Кроме того, ИТ-системы позволяют более эффективно отслеживать грузы на протяжении всего пути и уведомлять клиентов о статусе доставки. Это улучшает связь между компанией и клиентами и повышает удовлетворенность клиентов. Точная информация о статусе груза, такая как время прибытия, позволяет клиентам планировать свою деятельность и предупредить своих заказчиков о возможных задержках.
С развитием технологий и инноваций их применение с каждым годом становится все более широким и эффективным. Постоянный мониторинг новейших ИТ-трендов в логистике дает возможность компании первой на своем рынке внедрить тот или иной инструмент и повысить конкурентоспособность. Одним из наиболее популярных ИТ-трендов 2022-2023 годов является использование искусственного интеллекта и машинное обучение. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут использоваться для оптимизации маршрутов доставки, прогнозирования спроса, управления запасами и решения других задач логистики [5].
ОАО «РЖД» обратили свое внимание на использование искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации и улучшения своей операционной деятельности.
Одной из основных областей, где ОАО «РЖД» внедряет ИИ, является управление подвижным составом. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, компания способна предсказывать техническое состояние поездов и прогнозировать вероятность возникновения сбоев или поломок. Это позволяет предпринять меры по предотвращению неполадок и увеличить эффективность работы поездов.
Другой сферой применения ИИ для ОАО «РЖД» является управление логистикой и грузоперевозками. Системы искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процессы маршрутизации поездов, оптимизировать
планирование погрузочных работ и улучшить управление складскими запасами. Это позволяет сократить затраты на логистику и улучшить качество обслуживания клиентов.
ОАО «РЖД» также использует ИИ для улучшения безопасности и обеспечения цифровой безопасности. Системы машинного обучения могут анализировать данные и выявлять аномальное поведение или потенциальные угрозы в режиме реального времени. Это помогает компании предотвращать инциденты, связанные с терроризмом или кибератаками, и сделать железнодорожное сообщение более безопасным.
Кроме того, ОАО «РЖД» внедряет робототехнику на своих предприятиях. Роботы-манипуляторы используются для выполнения определенных задач, таких как погрузка и разгрузка грузов на железнодорожных станциях или ремонт оборудования. Это позволяет автоматизировать тяжелый и опасный труд, повышает эффективность операций и снижает риски возникновения травм.
Проект «Цифровая железнодорожная станция» представляет собой комплекс взаимосвязанных технических средств и устройств, обеспечивающих расчет и выполнение технологических операций обработки вагонов и поездов на станции и путях необщего пользования с минимальным участием человека.
Применение потенциала искусственного интеллекта позволило сократить сроки подготовки отчетности в 43,5 раза, повысить скорость и точность распределения затрат в 40 раз.
Также в ОАО «РЖД» в целях эксперимента заменили машиниста компьютером, т.к. большинство несчастных случаев происходит из-за человеческого фактора. Технологию испытывали в Вологодской области в 2022 году. Локомотивы, которыми управляли роботы, прошли примерно 300 часов. На данном этапе их контролировали машинисты. Далее роботизированные локомотивы отработали «самостоятельно» еще более 5000 часов. Искусственный интеллект отлично справляется со своими функциями даже в условиях неблагоприятных погодных условий: снегопада, тумана, перепадов температур.
Эксперты отмечают, что использование ИИ сможет снизить на 70% риск возникновения несчастных случаев. Это возможно благодаря снижению рутинной нагрузки на управляющего локомотивом.
Сначала поезда с роботизированной технологией системы поддержки машиниста будут использоваться для перевозки грузов. В 2024 году ИИ планируют задействовать и в пассажирских перевозках.
В целом, использование искусственного интеллекта компанией ОАО «РЖД» направлено на повышение эффективности операций, улучшение безопасности и качества обслуживания. ИИ позволяет предсказывать и предотвращать поломки, оптимизировать логистические процессы и обеспечивать безопасность на железнодорожных объектах. Эти технологии помогают компании справиться с вызовами современной железнодорожной индустрии и улучшить свою конкурентоспособность.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Александров, О. А. Логистика: учебное пособие / О. А. Александров. -Москва: Инфра-М - 2020.
2. Глухова Е.А., Шепелин Г.И. Информационные системы в логистике западных и отечественных предприятий - 2021.
3. Козлова Ю.С. Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки - 2021.
4. Агаев В.А., Башимов Ы.Н., Артыков Ш.Д. Повышение производительности логистики и экономика - 2023
5. Негреева В.В., Замятина А. А., Шпакович Д. К., Шаронова А.Д. Использование цифровых технологий в логистике - 2020.
6. Струщенко Ю.О., Шепелин Г.И. Логистика повышает конкурентоспособность компании // Символ науки - 2018.
Menlieva A.
Lecturer, Turkmen State Institute of Architecture and Construction,
(Turkmenistan, Ashgabat) Nurmammedova O.
Lecturer, Turkmen State Institute of Architecture and Construction,
(Turkmenistan, Ashgabat) Nazarov S.
Student, Turkmen State Institute of Architecture and Construction,
(Turkmenistan, Ashgabat) Saparmyradov S.
Student, Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering,
(Turkmenistan, Ashgabat)
USING IT IN TRANSPORTATION
Abstract: This work attempts to determine the most optimal approaches to improve logistics activities related to the development of the domestic information technology sector. Using the comparative analysis method, the specifics of this industry were studied and its differences from other areas of activity were identified. The applied aspects of the operation of information technologies by participants in various sectors of the national economy in general, and logistics science in particular, are consistently presented. As a result of the study, a conclusion was formulated about the development potential of companies using information technologies in the field of logistics, illustrated by successful examples of domestic companies.
Key words: logistics; transport; information Technology.
