CC BY
797
Использование искусственного интеллекта в расследовании преступлений The use of artificial intelligence in the investigation of crimes
Лебедев Максим Дмитриевич
Студент 4 курса,
Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: maksim9797@mail.ru
Lebedev Maxim Dmitrievich
4th year student,
Moscow academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: maksim9 79 7@mail.ru
Саввоев Сармат Александрович
Студент 4 курса,
Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: savvoev98@mail. ru
Savvoev Sarmat Aleksandrovich
4th year student,
Moscow academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: savvoev98@mail.ru
Научный руководитель Скобелин Сергей Юрьевич
Кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой криминалистики, Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: sergskob@inbox.ru
Scientific adviser Skobelin Sergey Yurievich
Candidate of Law, associate Professor, Head of the Department of Criminalistics, Moscow academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: sergskob@inbox.ru
Аннотация.
В настоящей статье раскрываются возможности использования искусственного интеллекта в профессиональной деятельности следователей и криминалистов, направленной на расследование преступлений, на современном этапе с учетом имеющихся преимуществ и недостатков. Обращается внимание на высокую значимость дальнейшего исследования возможностей информационных технологий в данной области.
Annotation.
This article reveals the possibilities of using artificial intelligence in the professional activities of investigators and criminologists aimed at investigating crimes at the present stage, taking into account the existing advantages and disadvantages. Attention is drawn to the high importance of further research into the possibilities of information technologies in this area.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, расследование преступлений, криминалистика.
Key words: artificial intelligence, information technology, crime investigation, criminalistics.
Искусственный интеллект согласно действующему законодательству представляет собой «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [1]. Говоря простыми словами, искусственный интеллект - это технология, позволяющая компьютеру или информационной системе воспроизводить мыслительную деятельность человека. Однако работа системы при этом осуществляется с большей эффективностью и оперативностью, а также без допущения ошибок, так называемого «человеческого фактора».
В настоящее время со стороны всех цивилизованных государств мира уделяется колоссальное внимание развитию информационных технологий и непосредственно искусственному интеллекту, внедряя его достижения в самые различные сферы общественной жизни. Процесс цифровизации также затронул и сферы уголовно-правовой и уголовно-процессуальной деятельности [8, с. 70-76].
Так, президент Российской Федерации В.В. Путин в выступлении на пленарном заседании Конференции по искусственному интеллекту, проходившей в Москве 8-9 ноября 2019 года, отметил особую значимость развития информационных технологий и подчеркнул, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом абсолютно в любых направлениях и отраслях человеческой жизнедеятельности [2].
Достижения информационных технологий внедряются и правоохранительную деятельность, представляя колоссальные возможности использования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью, как на стадии предварительного расследования, так и на стадии прогнозирования и предупреждения противоправного поведения [9, с. 42-45].
Работа лиц, осуществляющих расследование по уголовному делу, представляет собой кропотливую и многогранную деятельность, направленную, в том числе и на установление обстоятельств общественно опасного деяния в целях достижения истины по уголовному делу. Основным инструментарием при этом выступает разрабатываемый криминалистической наукой комплекс технических средств, а также тактических и методических приемов расследования преступлений.
Как отмечал Д.В. Бахтеев: «Криминалистика всегда отличалась высокой восприимчивостью к технологиям, потенциально полезным в выявлении и раскрытии преступлений, так что рассмотрение перспектив использования искусственного интеллекта должно представлять для нее интерес» [3, с. 43]. Однако, по нашему мнению, искусственный интеллект представляет собой технологию нового уровня, объединяющую в себе как техническую составляющую, так и когнитивную, позволяя имитировать человеческий разум.
Учитывая прогрессивное развитие науки и техники, которое особо отмечается в настоящее время, вопрос внедрения искусственного интеллекта в профессиональную деятельность лиц, осуществляющих расследование по уголовному делу, становится все более актуальным. Это обуславливается, во-первых, по причине интереса, так называемого «криминального мира» к сфере информационных технологий, предполагающего использование указанных научных достижений в противоправных целях, а во-вторых, в связи с положительными результатами использования искусственного интеллекта в сфере борьбы с преступностью, как за рубежом, так и в Российской Федерации.
При этом использование достижений искусственного интеллекта не должно предполагать отказ от деятельности человека в процессе расследования. Задачей разрабатываемых систем является именно оптимизация и повышение эффективности такой деятельности, а не замена человеческого потенциала «компьютерной аналитикой».
Кроме того, на наш взгляд, важным является сохранение накопленного опыта и слаженности действий системы правоохранительных органов, которая при неправильном подходе по снабжению информационными технологиями может претерпеть неблагоприятные изменения. В связи с этим можно согласиться с высказыванием А.Ю. Афанасьева: «Потенциал искусственного интеллекта должен использоваться в той степени, которая позволит успешно реализовывать возложенные функции, а не в противовес имеющейся системе» [4, с. 30].
Стоит отметить, что совершенствование имеющихся и разработка новых технологий оказывает преимущественно положительное влияние на деятельность следователей, активно приспосабливающихся к изменяющимся условиям профессиональной деятельности. В частности, искусственный интеллект осуществляет содействие следователю в оценке исходной информации по уголовному делу в целях выдвижения следственных версий, а также определения основных направлений их проверки. Исследуемые информационные системы базируются на типовой модели преступлений, выделяемых по различным криминалистическим основаниям, которая и позволяет искусственному интеллекту разрабатывать методики расследования отдельных видов общественно опасных деяний [5, с. 10].
Однако основной задачей искусственного интеллекта остается анализ больших объемов информации с целью выявления сведений, имеющих значение для расследования преступлений. Следует отметить, что одним из главных условий эффективности использования возможностей искусственного интеллекта в данном направлении выступает наличие достаточной информации в базах данных.
При этом возникает проблема, касающаяся этического аспекта формирования указанных баз данных, учитывая, что негласное или даже принудительное получение информации о личной жизни граждан противоречит основным принципам демократического государства. Исходя из этого, необходимо найти законный компромисс.
В этом ключе справедливым является высказывание Д.А. Кравцова: «Обеспечение приемлемого уровня безопасности является приоритетным направлением в функционировании государства в целом, в связи с чем способность искусственного интеллекта собирать, отслеживать и анализировать такой огромный поток всевозможных данных для деятельности в целях предупреждения преступности, является весьма эффективной, хоть и может вызывать вопросы о конфиденциальности и т.п.» [6, с. 110]. На наш взгляд, преодоление таких этических проблем является необходимой мерой для успешного развития информационных технологий, которые оказывают положительное влияние на деятельность человека во всех отраслях общественной жизни.
Так, президент РФ В.В. Путин отметил в своем выступлении, что «...нужно дать искусственному интеллекту больше данных, последовательно снимать подчас надуманные преграды для их использования, но при этом необходимо гарантировать безопасность, соблюдение интересов и прав граждан» [2].
Как известно, в настоящее время технологии искусственного интеллекта активно внедряют в систему видеонаблюдения в целях выявления и пресечения правонарушений, обнаружения лиц, готовящихся к совершению преступлений или их совершивших.
Тестированием интеллектуальных видеосистем, используемых в борьбе с противоправными действиями, занималось МВД России, отчитавшееся еще в 2017 году о положительных результатах. При этом уже в 2019 году с помощью системы видеонаблюдения, использующей биометрическую идентификацию в рамках программного комплекса «Безопасный город», было раскрыто более 3 тысяч преступлений [7].
С каждым годом число выявленных преступников возрастает за счет внедрения большего количества интеллектуальных видеокамер и совершенствования идентификационных возможностей видеосистем. Принцип работы системы распознавания лиц заключается в сопоставлении конкретного лица, полученного из
видеопотока, с имеющимися в базе изображениями лиц, находящихся в розыске. В случае совпадения система уведомляет находящихся по близости сотрудников правоохранительных органов, что, безусловно, содействует расследованию преступлений, способствуя розыску лиц, скрывшихся от следствия и суда.
Положительный результат работы системы видеонаблюдения побудил мэра Москвы принять решение о повсеместном внедрении данной интеллектуальной технологии на улицах столицы и в метрополитене. По его словам данная система полностью заработает с 1 сентября 2020 года. При этом в феврале 2020 года МВД России заявило о совершенствовании системы, которое позволит выявлять преступников не только по лицу, но и по радужной оболочке глаза, татуировкам, а также голосу. Внедрение данных возможностей в систему интеллектуального видеонаблюдения планируется к концу 2021 года [10].
Достижения искусственного интеллекта уже применяются в правоохранительной деятельности многих стран. Например, в Голландии нашел практическое применение машинный алгоритм, работающий на основе нейротехнологий. При помощи изучения и анализа документации и уличающих обстоятельств нейронная сеть помогает Национальной полиции значительно сэкономить рабочее время субъектов расследования, подготавливая уголовное дело для дальнейшего производства по нему.
Правоохранительная деятельность Англии в своей деятельности также использует достижения искусственного интеллекта, учитывая, что при расследовании преступлений очень часто приходится сталкиваться с большим массивом информации в целях установления обстоятельств, имеющих значение по делу. Так при расследовании коррупционных преступлений с участием технологического концерна Rolls-Royce Holdings Plc, следователи использовали возможности робота «ACE», работающего на системе искусственного интеллекта, основной задачей которого являлось выявление ценной информации для уголовного дела. Робот анализировал по 600 000 различных текстовых файлов в день. Всего «ACE» помог семерым следователям обработать 30 млн документов, тем самым во многом ускорил процесс расследования преступления [11].
При этом следует отметить и тот факт, что результаты работы искусственного интеллекта не всегда безошибочны. Безусловно, случаи допущения системой ошибок случаются не часто, однако каждый раз вызывают широкий общественный резонанс. Так, например, стал известен инцидент, произошедший в США, где система распознавания лиц ошибочно «обвинила» невиновного человека, который в результате был неправомерно задержан полицией, что повлекло соответствующую реакцию со стороны союза защиты гражданских прав [12].
Однако в общей сложности рассмотренные нами примеры позволяют заключить, что использование искусственного интеллекта положительно сказывается на эффективности профессиональной деятельности следственных работников по расследованию преступлений. Данное обстоятельство, по нашему мнению, обуславливает необходимость дальнейшего прогрессивного исследования возможностей внедрения информационных технологий в сферу борьбы с преступностью.
При этом необходимо помнить, что достижения искусственного интеллекта, не должны вытеснять человека из деятельности по расследованию преступлений, но лишь способствовать получению качественного результата, ведь имитация человеческой деятельности еще не означает возможность ее замены. При этом внимание необходимо уделять не только разработке новых и совершенствованию имеющихся информационных технологий, но и профессиональной подготовке лиц, которыми указанные достижения будут задействованы на практике.
Ученым, активно работающим в данной сфере, а равно и сотрудникам правоохранительных органов не следует забывать, что при всех возможностях искусственного интеллекта и робототехники, данные достижения
информационных технологий не являются панацеей, но представляют собой лишь мощный инструмент, которым, надо уметь эффективно пользоваться.
Список используемой литературы:
1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утв. Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.consultant.ru/ document/cons doc LAW 335184/.(дата обращения 07.06.2020).
2. Конференция по искусственному интеллекту. Официальный сайт Президента России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/62003 (дата обращения 07.06.2020).
3. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования / Д.В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. — 2018. — № 2 (104). — С. 43-49.
4. Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2018. № 3(38). С. 2834.
5. Вехов В.Б. Автоматизированные методики расследования преступлений как новое направление в криминалистической технике / В.Б. Вехов // Известия тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. — 2016. — № 3-2. — С. 8-11.
6. Кравцов Д.А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности. Вестник Московского университета МВД России. 2018;(3): 108-110.
7. Система распознавания лиц в Москве помогла раскрыть 3 тысячи преступлений. Российская Газета // [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://rg.ru/2019/11/04/reg-cfo/sistema-raspoznavaniia-lic-v-moskve-pomogla-raskryt-3-tysiachi-prestuplenij.html (дата обращения 06.07.2020).
8. Лебедева А.А., Кузьменко Е.С. Применение норм УК РФ в условиях цифровизации // Уголовное право: стратегия развития в ХХ1 веке: материалы XVI Международной научно-практической конференции. Москва: РГ
- Пресс, 2019. - 736 с. — С. 70-76.
9. Скобелин С.Ю. Цифровая криминалистика: объект и направления развития. Российский следователь, Издательская группа «Юрист», № 4 (2020) С. 42-44.
10. МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам и походке. РБК // [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.rbc.ru/technology and media/24/02/2020/5e4fb5af9a7947cfdfd5e1e3 (дата обращения 07.06.2020).
11. Британская полиция привлекла ИИ для помощи в раскрытии преступлений. Хабр. Сообщество IT-специалистов // [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://habr.com/ru/news/t/466471/ (дата обращения 07.06.2020).
12. Не распознали лицо: мужчину арестовали из-за ошибки камеры. Газетами // [Электронный ресурс].
- Режим доступа: URL: https://www.gazeta.ru/tech/2020/06/25/13130425/flawed system.shtml (дата обращения 06.07.2020).
