CC BY
8УДК 614.84 Мугинов А.И., Муллахметов Б.К., Аверьянова Ю.А.
Мугинов А.И.
Казанский государственный энергетический университет
(г. Казань, Россия)
Муллахметов Б.К.
Казанский государственный энергетический университет
(г. Казань, Россия)
Научный руководитель: Аверьянова Ю.А.
Казанский государственный энергетический университет
(г. Казань, Россия)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
Аннотация: в работе приводится теоретический расчет эффективности работы установок для тушения открытого огня на основе искусственного интеллекта, рекомендации по использованию искусственного интеллекта для предотвращения образования очагов пламени на предприятиях электроснабжения и станциях выработки электричества.
Ключевые слова: искусственный интеллект, электроснабжение, пожаробезопасность, предприятия, прогнозирование.
Сегодня, для обеспечения пожарной безопасности на объектах, осуществляющих деятельность по выработке электроэнергии используются стандартные методы противодействия, включающие в себя датчики обнаружения дыма, сплинкерные (от англ. БрИпк - распылять) системы подачи
1953
воды, огнетушители, пожарные рукава, а также автоматизированные системы пожарной сигнализации и пожаротушения (АСПСиПТ). В качестве состава для тушения применяются порошковые и углекислотные тушащие вещества, а также другие вещества-диэлектрики.
Основным недостатком данных систем является низкая скорость передачи данных, то есть то время, которое затрачивается на то, чтобы обнаружить и локализовать очаг возгорания, передать информацию на блочный пульт управления, оповестить персонал предприятия и передать информацию о возгорании в ближайшую пожарную часть. На рисунке 1. изображен график порядка действий и времени реагирования АСПСиПТ на возгорание, на нём видно, что время затрачиваемое с момента начала возгорания до момента начало его тушения достигает 10 минут, что в свою очередь влечёт за собой риски нанесения большого урона предприятию, а также может привести к получению травм рабочим персоналом.
В качестве альтернативы данным системам, нами была рассмотрена установка, основанная на принципе работы искусственного интеллекта (ИИ), для автоматического обнаружения очагов возгорания путем сканирования окружающего пространства, посредством набора датчиков, дымоуловителей и нескольких камер, включая тепловизионную. Данная система, за счет наличия регулируемого сопла и поворотной конструкции основания, способна самостоятельно не только локализовать пожар, но и потушить его за наименьшее количество времени. На рисунке 2. изображен график порядка действий и времени реагирования системы на основе ИИ на возгорание, исходя из него, видно, что ИИ способен ликвидировать очаг возгорания в течении 75 секунд, что почти в 10 раз быстрее АСПСиПТ. В режиме поиска очага возгорания, камера сканирует установленный для нее объем помещения, контролирует температуру находящегося в ней оборудования и сравнивает это со стандартными значениями, которые попадают в нее путем самообучения на основе нейронных сетей. При наличии нескольких установок, они способны как тушить один очаг возгорания, так и несколько одновременно. Для связи между
1954
собой и сервером управления, установки могут использоваться как беспроводные соединения и радиочастотные каналы, так и проводное соединение, устойчивое к воздействию влаги и высоких температур. Система может работать как под контролем оператора, посылая изображения с камер и сообщения с датчиков на блочный щит управления, так и в полностью автоматическом режиме, полагаясь на обновляемые ежеминутно базы данных. Корпус устройства полностью пыле- и влагозащищен, имеются автоматические системы калибровки и очистки линз камер. В случае обесточивания электросети, в установках имеются встроенные элементы питания, а также резервный насос, который дает возможность работать автономно определенное количество времени. Установка предполагает как потолочный монтаж, так и напольную установку. Для эксплуатации установки необходимо ее подключение к водопроводу, оборудованному специальными насосами (как основными, так и резервными) и подключение ее к сети 220В/380В.
Установка для экстренного пожаротушения на основе искусственного интеллекта способна не только своевременно и безошибочно обнаружить очаг возгорания, но и потушить его, принеся минимальные потери личному составу и материальной составляющей предприятия.
В^емя реагирования пожарной^
Рисунок 1. График порядка действий и времени реагирования АСПСиПТ
на возгорание.
- 1955 -
Время реагирования ИИ на возгорание
80 70
Ч 60
ОС
I 50
ей
ё 40 т
¥ 30 гз о. Й 20 го
10 о
Обнаружение пожара Сообщение о пожаре Началотушения очага Ликвидации
возгарания открытого горения
Рисунок 2. График порядка действий и времени реагирования системы
на основе ИИ на возгорание.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Методические рекомендации "Организация тренировок по эвакуации персонала предприятий и учреждений при пожаре" (утв. МЧС РФ 04.09.2007 N 1-4-60-10-19) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_102659/28aae6d38e2d8f98fbb 2903Ы22с120973826е40 (дата обращения 26.05.2024);
2. Пожарно-тактические расчеты [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://mchs.fun/pozharno-takticheskie-raschety (дата обращения 26.05.2024);
3. Федеральный закон от 22.07.2008 N 123-ФЗ (ред. от 25.12.2023) "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_78699/37485e28ef895554b68 d6a69abb5fe5ad3a1f5e6 (дата обращения 26.05.2024)
1956
MuginovA.I., Mullakhmetov B.K., Averyanova Yu.A.
MuginovA.I.
Kazan State Power Engineering University (Kazan, Russia)
Mullakhmetov B.K.
Kazan State Power Engineering University (Kazan, Russia)
Averyanova Yu. A.
Kazan State Power Engineering University (Kazan, Russia)
USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO ENSURING FIRE SAFETY AT ELECTRIC SUPPLY ENTERPRISES
Abstract: the work provides a theoretical calculation of the operating efficiency of installations for extinguishing open fires based on artificial intelligence, recommendations for the use of artificial intelligence to prevent the formation of flames at power supply enterprises and electricity generation stations.
Keywords: artificial intelligence, power supply, fire safety, enterprises, forecasting.
1957
