CC BY
13Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции
fO
es о es
о ш m
X
3
<
m О X X
Слицкая Анна Евгеньевна
независимый исследователь, slitzgroupllc@gmail.com
Современные технологии позволили внедрять инструменты ИИ во все сферы жизни. Так благодаря возможностям ИИ в электронной коммерции стало возможным сократить расходы, сэкономить время на выполнение задач и расширить сферы возможностей. Искусственный интеллект все чаще становится одним из самых ценных ресурсов для любого интернет-магазина. Фактически, рынок решений для электронной коммерции с поддержкой ИИ должен достичь стоимость 16.8 миллиарда долларов по 2030 [1].
Правильные инструменты могут помочь компаниям по-разному: от автоматизации и оптимизации стратегий управления запасами и заказами до создания эффективных и привлекательных описаний для страниц продуктов. Существуют даже инструменты искусственного интеллекта, которые могут управлять обслуживанием клиентов от вашего имени, повышая ваши шансы на удержание и лояльность клиентов.
В связи с вышеизложенным в качестве цели работы стало изучение возможностей от использования генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции. Методологической основой стали научные труды отечественных и зарубежных авторов, а также экспертные мнения и результаты компаний, успешно внедривших ИИ в свою деятельность.
Ключевые слова: SEO, электронная коммерция, e-commerce, торговля, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, IT.
Введение
Искусственный интеллект, когда-то суливший будущее, в настоящее время стал предметом постоянного обсуждения среди ведущих цифровых маркетологов, особенно после публичного запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Эта система, общающаяся в форме диалога в ответ на запросы, вдохновила создание множества расширений и интеграций. Несмотря на изобретательность большинства оптимизаторов, маркетологи быстро нашли способы автоматизировать наиболее утомительные SEO-задачи для этих цифровых ассистентов.
В настоящее время с использованием ИИ можно выполнить практически все: проводить исследование ключевых слов и их кластеризацию; разрабатывать темы контента; создавать контент; проводить исследования и анализ рынка; формировать данные.
Заметный процент (68%) экспертов в области оптимизации для поисковых систем выражает желание внедрить автоматизированные процессы, используя инструменты искусственного интеллекта. Крупные организации, занимающиеся SEO, проявляют повышенный интерес к автоматизации, и внедрение инноваций искусственного интеллекта находится в стадии активного роста в связи с расширением штатов SEO-команд. Опрос выявил, что большинство участников стремятся применять искусственный интеллект для автоматизации следующих задач:
• Максимизация эффективности генеративного искусственного интеллекта (13,3%).
• Создание контента (11,1%).
• Анализ контента (10,7%).
• Управление структурированными данными (7,5%).
Таким образом, вышеизложенное указывает потенциал от
внедрения генеративного искусственного интеллекта, заключающийся в существенном увеличении производительности, что позволит командам сфокусироваться на ключевых задачах [2].
Если говорить о роли генеративного искусственного интеллекта, то он изменил понимание в области создания контента, предоставляя маркетологам эффективные инструменты для увеличения вовлеченности аудитории и развертывания интуитивно понятных маркетинговых кампаний [3].
Далее рассмотрим основные принципы и технологии искусственного интеллекта. Так идеология искусственного интеллекта опирается на концепцию машинного обучения, позволяющую компьютерным программам извлекать знания из данных и совершенствоваться на основе полученных знаний. С применением алгоритмов и статистических методов ИИ способен распознавать паттерны, делать прогнозы и принимать решения на основе усвоенной информации.
На текущий момент ключевыми технологиями в области искусственного интеллекта являются нейронные сети и глубокое обучение. Нейронные сети, симулирующие работу нервной системы, способны анализировать обширные объемы данных и выявлять сложные закономерности. Глубокое обучение представляет собой метод, при котором данные проходят через несколько уровней, позволяя моделям извлекать знания на более абстрактном уровне.
Однако стоит отметить, что искусственный интеллект не ограничивается только нейросетями и глубоким обучением. Существуют и другие подходы, такие как генетические алгоритмы, экспертные системы и правила вывода, которые также применяются в разработке и реализации искусственного интеллекта [4,5].
1. Внедрение генеративного ИИ
Внедрение генеративного искусственного интеллекта в поисковые системы с целью SEO-оптимизации уже стало реальностью. Лидирующие поисковые системы, такие как Google и Bing, применяют инновационные решения на основе генеративного искусственного интеллекта, направленные на повышение качества и точности результатов поиска. Примером этого стал запуск Google инструментов, которые основаны на генеративном искусственном интеллекте, обеспечивая пользовательский опыт SEO-поиска с контекстуализированными и прямыми ответами.
Однако с появлением этой инновационной технологии возникают значительные вызовы для традиционных стратегий SEO. Традиционные методы оптимизации, по ключевым словам, и создания обратных ссылок могут столкнуться с уменьшением эффективности, поскольку поисковые системы начинают предпочитать ответы, генерируемые искусственным интеллектом, перед ссылками на веб-сайты. В связи с этим возникает потребность в пересмотре подхода компаний к SEO-оп-тимизации с использованием искусственного интеллекта.
Экономические последствия для индустрии SEO также необходимо учитывать. Внедрение генеративного искусственного интеллекта может улучшить пользовательский опыт, но оно также создает дилемму для поисковых систем, снижая потребность в традиционных стратегиях SEO и, таким образом, влияя на их доход. Тем не менее, при оптимизации с использованием искусственного интеллекта возникают проблемы и ограничения. Технология находится на экспериментальной стадии и подвержена проблемам, таким как генерация неправильных ответов и риск нарушения авторских прав. Решение этих проблем критически важно для того, чтобы генеративный искусственный интеллект стал полноценным инструментом SEO-оптимизации [6,7].
2. Преимущества и недостатки внедрения генеративного ИИ
Таблица 1
Преимущества и недостатки от внедрения генеративного ИИ для электронной коммерции_
Преимущества
Передовое создание контента. Применение генеративного искусственного интеллекта может переопределить подход к созданию контента в области SEO. С учетом инструментов, основанных на искусственном интеллекте, можно формировать контент высокого качества, который не только индивидуален, но и привлекателен для широкой аудитории. Эти инновационные решения помогут в разработке блог-по-стов, описаний продуктов, обновлений в социальных сетях и многого другого.
Этические дилеммы. С быстрым развитием генеративного искусственного интеллекта возникают этические вопросы, связанные с производством и распространением фальшивой информации.
Улучшенная обработка ключевых слов. Исследование ключевых слов является фундаментальным аспектом любой успешной стратегии SEO. Традиционные методы включают в себя ручной анализ маркетологами ключевых слов и изучение тенденций поиска. Генеративный искусственный интеллект может радикально упростить этот про-
Недостатки
Сложности обучения. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в стратегии SEO может потребовать дополнительного обучения[8].
цесс, автоматически создавая релевантные ключевые слова на основе характеристик целевой аудитории, особенностей отрасли и конкурентной среды. С использованием потенциала искусственного интеллекта можно обнаруживать неиспользованные возможности в сфере ключевых слов, оптимизировать контент веб-сайта и привлекать качественный органический трафик
Дополнительный анализ данных. Анализ данных представляет собой еще один ключевой компонент SEO. Генеративный искусственный интеллект может значительно облегчить анализ обширных объемов информации и извлечение значимых выводов. Эти аналитические данные помогут выявлять тенденции, понимать поведение пользователей и принимать обоснованные решения на основе данных для улучшения показателей вебсайта в рейтинге поисковых систем. Применение аналитических инструментов, основанных на искусственном интеллекте, даст конкурентное преимущество и позволит оптимизировать усилия по SEO для достижения максимального эффекта._
3. Пример использования ИИ при разработке контент-стратегий SEO
Искусственный интеллект — это всего лишь инструмент, который предоставит необходимые данные; задача - использовать его разумным и этичным образом для клиентов. Ниже будет представлена стратегия и рекомендации для SEO-спе-циалистов, по вопросам применения ИИ.
1. Чтобы полностью использовать потенциал ИИ в стратегиях SEO, необходимо руководство и опыт человека, способного:
- Давать контенту уникальность, поскольку ИИ не обладает индивидуальностью опытного автора, и его контент часто общий. Редактирование созданного им контента необходимо для придания ему свежести и привлекательности.
- Проверять факты в контенте, API OpenAI иногда неправильно интерпретирует факты, и эксперт по SEO должен гарантировать точность их представления, добавляя источники и ссылки.
- Быстро реагировать на обновления отрасли, так использование контента, созданного ИИ, подразумевает риск обновлений алгоритмов, и эксперт по SEO должен бдительно следить за развитием событий.
2. Используйте его как инструмент, а не как замену людям. Искусственный интеллект не является универсальным решением для всех потребностей компании в области SEO. Однако он может стать ценным инструментом для оптимизации рабочего времени, особенно при выполнении многократно повторяющихся задач по поисковой оптимизации.
3. Учитывайте сильные стороны бренда. Теперь благодаря искусственному интеллекту каждый может легко создавать контент с одним лишь нажатием кнопки. Это, вероятно, приведет к новой волне веб-страниц с схожей структурой, охватывающих те же основные темы.
4. Продолжайте тестировать и учиться. Как и многие инструменты SEO, генераторы контента с искусственным интеллектом хороши настолько, насколько хорош человек, который их использует. Другими словами, насколько хорошо ИИ работает в данных стратегиях SEO, зависит от того, насколько хорошо его используете.
Так например если дадите задание для ChatGPT, выраженного в «написании описания товара для мужской куртки G3
X X
о го А с.
X
го m
о
м о м
CJ
guide wading jacket», вероятнее, получите следующий неплохой ответ.
P*|l write a product description for men's G3 guide wading jacket
fO СЧ
о
es
о ш m
X
3
<
m О X X
Introducing the Men's G3 Guide Wading Jacket, the ultimate fishing jacket designed for £} Q1 anglers who demand the best in performance, durability, and style.
Crafted with top-of-the-line materials, this jacket is built to withstand the toughest conditions on the water. The GORE-TEX fabric is waterproof, breathable, and windproof, ensuring you stay dry and comfortable no matter the weather. Additionally, the Cohaesive cord lock system allows for easy adjustments to the hood and hem for a customizable fit.
The Men's G3 Guide Wading jacket also features a plethora of pockets to keep all of your essential fishing gear organized and within reach. From the fly box pockets on the chest to the hand-warmer pockets and storage pockets, everything you need is right at your fingertips.
This jacket is not only functional but also stylish. The design is sleek and modern, with a variety of color options to choose from. Whether you're fishing on a river or in the middle of a lake, the Men's G3 Guide Wading Jacket is sure to make you look and feel your best.
Рис.1. Пример использования ИИ в «написании описания товара для мужской куртки G3 guide wading jacket»
Но, если дополнить предложение «напишите восторженное описание товара для мужской куртки G3 guide wading jacket в стиле Simms Fishing», получите результат с большей индивидуальностью [9,10].
Introducing the G3 Guide Wading Jacket for men - the ultimate angler's companion for conquering the water and landing that trophy catch! Designed by Simms Fishing, the G3 Guide is the pinnacle of technical performance and comfort, making it the go-to choice for serious fishermen.
Crafted from premium GORE-TEX fabric, the G3 Guide Wading Jacket is completely waterproof and breathable, keeping you dry and comfortable even during the most challenging conditions. The fully adjustable storm hood provides extra protection against wind and rain, while the watertight cuffs and hem keep out water so you can stay focused
The G3 Guide Wading Jacket has plenty of pockets for your fishing essentials, including two large zippered chest pockets, two handwarmer pockets, and a rear zippered storage pocket. The jacket also features a built-in retractor docking station and tool attachment points, so you can keep your gear within reach at all times.
We know that comfort is key, which is why the G3 Guide Wading Jacket is designed with a relaxed fit and room for layering underneath. The adjustable cuffs and hem ensure a perfect fit, while the tricot-lined collar and chin guard provide extra warmth and comfort against the skin.
Whether you're battling the elements on a remote river or wading through a nearby stream, the G3 Guide Wading Jackpt fnr mpn k the ultimate choice for any angler looking
to take their fishing game to the n ° Regenerate response iquer the water ¡n sty|e and
Рис.2. Пример использования ИИ в запросе «напишите восторженное описание товара для мужской куртки G3 guide wading jacket в стиле Simms Fishing»
Таким образом полученные примеры демонстрируют вывод о том, что ИИ необходимо использовать совместно с человеком, поскольку он может подсказать, и направить идеи ИИ в правильном направлении.
Заключение
На основании вышеизложенного следует сказать, что развитие генеративного искусственного интеллекта представляет
фундаментальные вопросы для будущего SEO-индустрии. Возможно, что эта технология не полностью заменит существующие стратегии SEO в ближайшей перспективе, однако ее дальнейшее развитие может привести к пересмотру парадигмы поисковой оптимизации.
Генеративный ИИ предлагает кардинальное решение сложных задач SEO электронной коммерции. От масштабируемой генерации высококачественного контента до оптимизации под развивающиеся тенденции и языки ИИ упрощает процессы, которые в противном случае напрягают ресурсы. Внедрение инструментов на базе ИИ еще больше повышает удобство работы пользователей.
Литература
1. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для электронной коммерции: потрясающие варианты на 2023 год. [Электронный ресурс] Режим доступа:Ь|^://есоттегсе-platforms.com/ru/articles/best-ai-tools-for-ecommerce.- (дата обращения 10.11.2023).
2. Генеративный искусственный интеллект и стратегия SEO: максимально эффективно используйте свои инструменты. [Электронный ресурс] Режим до-ступа:https://hyperlinks.fun.- (дата обращения 10.11.2023).
3. Генеративный искусственный интеллект для создания контента: как его могут использовать маркетологи. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://vc.ru/services/811349-generativnyy-iskusstvennyy-intellekt-dlya-sozdaniya-kontenta-kak-ego-mogut-ispolzovat-
marketologi?ysclid=looj5gut8y412631163.- (дата обращения 10.11.2023).
4. Университет искусственного интеллекта: перспективы и вызовы. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://vc.ru/u/1426947-timofey-efimov/765673-universitet-iskusstvennogo-intellekta-perspektivy-i-vyzovy?utm_source=egor-yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=tinkoff-journal&utm_content=.- (дата обращения 10.11.2023).
5. 9 ways to use Generative AI in e-commerce. [Электронный ресурс] Режим доступа:https://tooploox.com/9-ways-to-use-generative-ai-in-e-commerce.- (дата обращения 10.11.2023).
6. Generative Artificial Intelligence in the SEO Universe. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://vivevirtual.es/en/news-ai/about-electronic-commerce/seo-generative-artificial-intelligence/.- (дата обращения 10.11.2023).
7. Generative AI for eCommerce. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://craftercms.com/blog/2023/07/generative-ai-for-e-commerce.- (дата обращения 10.11.2023).
8. How to Integrate Generative AI in Your SEO. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://aicyberstore.com/2023/11/05/how-to-integrate-generative-ai-in-your-seo/.- (дата обращения 10.11.2023).
9. How We're Using AI to Build Smarter SEO Strategies for Our eCommerce Clients. [Электронный ресурс] Режим до-ступа:https://www.goinflow.com/blog/artificial-intelligence-in-seo/.- (дата обращения 10.11.2023).
10. The Use of Generative AI in Ecommerce SEO. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.ai21.com/blog/generative-ai-in-ecommerce-seo-(дата обращения 10.11.2023).
Using Generative Artificial Intelligence in SEO for E-commerce Slitskaia A.E.
JEL classification: C01, C02, C1, C4, C5, C6, C8_
Modern technologies have made it possible to introduce AI tools in all spheres of life.
Thus, thanks to the capabilities of AI in e-commerce, it became possible to reduce
costs, save time on tasks and expand the scope of opportunities. Artificial
intelligence is increasingly becoming one of the most valuable resources for any
online store. In fact, the market for Al-enabled e-commerce solutions should reach a value of $16.8 billion by 2030 [1].
The right tools can help companies in different ways: from automating and optimizing inventory and order management strategies to creating effective and attractive descriptions for product pages. There are even artificial intelligence tools that can manage customer service on your behalf, increasing your chances of customer retention and loyalty.
In connection with the above, the purpose of the work was to study the possibilities of using generative artificial intelligence in SEO for e-commerce. The methodological basis was the scientific works of domestic and foreign authors, as well as expert opinions and results of companies that have successfully implemented AI in their activities.
Keywords: SEO, e-commerce, trade, Al, artificial intelligence, machine learning, IT.
References
1 8 best artificial intelligence tools for e-commerce: amazing options for 2023. [Electronic resource] Access mode:https://ecommerce-
platforms.com/ru/articles/best-ai-tools-for-ecommerce .- (accessed 10.11.2023).
2. Generative artificial intelligence and SEO strategy: use your tools as efficiently as
possible .[Electronic resource] Access
mode:https://hyperlinks.fun/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D 0%B0%D1%82%D0ysclid=looj5j2i632873818.- (accessed 10.11.2023).
3. Generative artificial intelligence for Content Creation: how marketers can use it.
[Electronic resource] Access mode: https://vc.ru/services/811349-generativnyy-iskusstvennyy-intellekt-dlya-sozdaniya-kontenta-kak-ego-mogut-ispolzovat-marketologi?ysclid=looj5gut8y412631163.- (accessed 10.11.2023).
4. Artificial Intelligence University: prospects and challenges. [Electronic resource]
Access mode: https://vc.ru/u/1426947-timofey-efimov/765673-universitet-
iskusstvennogo-intellekta-perspektivy-i-vyzovy?utm_source=egor-
yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=tinkoff-
journal&utm_content=14780727288&utm_term=%D0%B1%D0%B8%D0%B7% D0%BD%D0%B5%D1%81%20.
5. 9 ways to use Generative AI in e-commerce:https://tooploox.com/9-ways-to-use-
generative-ai-in-e-commerce
6. Generative Artificial Intelligence in the SEO Universe. https://vivevirtual.es/en/news-
ai/about-electronic-commerce/seo-generative-artificial-intelligence/.
7. Generative AI for eCommerce. https://craftercms.com/blog/2023/07/generative-ai-
for-e-commerce..
8. How to Integrate Generative AI in Your SEO. [Электронный ресурс] Режим до-
ступа: https://aicyberstore.com/2023/11/05/how-to-integrate-generative-ai-in-your-seo.
9. How We're Using AI to Build Smarter SEO Strategies for Our eCommerce
Clients.:https://www.goinflow.com/blog/artificial-intelligence-in-seo.
10. The Use of Generative AI in Ecommerce SEO.: https://www.ai21.com/blog/generative-ai-in-ecommerce-seo.
X X О го А С.
X
го m
о
to о to
M
