CC BY
68
удк 622.1:528.952
А.В. Проценко, Ж.Б. Байров, Г.С. Федотов, Л.Г. Зартенова
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В МЕТОДИКЕ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ГОРНЫХ РАБОТ В ГОРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ MICROMINE
Аннотация. Применение горно-геологических информационных систем получает все большее распространение на современных горных предприятиях, поэтому грамотное использование функционала программных комплексов и разработка соответствующих методик является очень важной и актуальной проблемой. Описана методика среднесрочного планирования подземных горных работ на примере меднорудного месторождения с камерно-столбовой системой отработки в горно-геологической информационной системе Micromine. Особое внимание уделено учету различных экономических показателей при определении последовательности и технологии отработки месторождения. Представлен перечень необходимых данных для реализации данной методики при планировании подземных горных работ в программном продукте Micromine. Использование предлагаемой методики позволяет на этапе планирования определить основные технико-экономические показатели, а также оценить эффективность выбранного направления ведения горных работ. Приведены иллюстрации результатов работы разработанной методики, а также представлены примеры отчетной документации в горно-геологической информационной системе Micromine.
Ключевые слова: горно-геологическая информационная система, Micromine, планирование, экономические показатели, рудник, оптимизация, организация производства.
Планирование — это процесс подготовки управленческого решения о порядке ведения работ в пространстве и времени, основанный на использовании эффективных методов комплексного анализа текущих сведений о положении горных работ, геологических данных и имеющихся ресурсах, с целью достижения ключевых показателей, обеспечения максимальной прибыли и минимальных затрат в рамках утвержденного проекта [1].
Применение горно-геологических информационных систем (ГГИС) при текущем и оперативном планировании горных работ позволяет на основе циф-
doi: 10.25018/0236-1493-2018-8-0-208-216
ровой модели месторождения, которая включает в себя блочную модель рудного тела с содержанием полезного компонента, а также каркасы проектных и фактических горных выработок, планировать проходческие и очистные рабо-тына основании заданных экономических параметров. Определяющими факторами, как правило, при этом являются объемы добычи, содержание металлов, производительность ресурсов и другие горно-геологические и технологические параметры.
При планировании в среднесрочной и долгосрочной перспективах, необходимо рассматривать экономические пока-
ISSN 0236-1493. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 8. С. 208-216. © А.В. Проценко, Ж.Б. Байров, Г.С. Федотов, Л.Г. Зартенова. 2018.
затели (производственная себестоимость по основным переделам, доход и т.д.) и их оптимизацию как основу разработки и принятия программ развития. В этом случае стоимостные показатели в инфор -мационной модели горного плана должны определяться в виде функциональных зависимостей, учитывающих такие факторы, как время, конъюнктура рынка, ввод или вывод технологических мощностей и другое.
В программном обеспечении Micromine (ПО Micromine), на базе выполнения ряда проектов по проектированию и среднесрочному планированию для горнодобывающих предприятий с подземной разработкой медных месторождений, разработана методика, обеспечивающая требуемый уровень точности учета экономических факторов и расчета стоимостных показателей.
Формирование плана горных работ на период более года осуществляется с разбивкой по месяцам, но содержание работ в рамках месяца имеет более глубокую детализацию и включает все основные технологические операции, точную привязку к месту ведения работ, учитывает все технологические ограничения применяемой системы отработки.
Один из проектов выполнен для месторождения, включающего в себя не-
сколько рудопроявлений. Рудные залежи представлены пластовыми, ленточными и линзовидными телами с весьма изменчивой мощностью и неравномер -ным распределением полезных компонентов.
Согласно утвержденному проекту, на месторождении используется камерно-столбовая система отработки.
Для разработки плана развития гор -ных работ, в качестве исходных данных, были приняты:
• геологическая модель ресурсов, актуализированная с учетом данных рудного контроля;
• маркшейдерский факт горных выработок;
• запланированные участки по проходке и добыче.
Алгоритм планирования представляет собой последовательность стандартных действий, выполняемых горным инженером в ПО Micromine. Используя инструменты Горного модуля, строятся каркасы проходческих выработок и добычных камер, согласно принятых проектом параметров и норм по объемам работ и сечений, добычных камер и проходческих выработок (сечение выработок 20x20 м).
На этом этапе каждой выработке присваиваются номер, тип и наименование,
Рис. 1. Трехмерная модель рудника Fig. 1. Three-dimensional model of mine
Свойства ' I П X
J Каркас: Без имени (ПАНЕЛЬ.З КАМ6.РА34)
Тип ПАНЕЛЬ_3
Имя KAM6_PA34
Заголовок
Код
ЦВЕТ Щ 255; 0; 0
CU_LOW_OBbEM 1276.993167
CU_LOW_TOH НАЖ 3320.182235
Си_Ю\М_СОДЕРЖАНИЕ 0.577326
CU_LOW_M ЕТАЛЛ 19.168282
С1ГГОННАЖ 3335.614993
Си.ОБЪЕМ 1282.928843
силлотность 2.6
Си.СОДЕРЖАНИЕ 0.57493
Си.МЕТАЛЛ 19.262931
CU.MEDIUM.TOHHAX 15.432758
CU_MEDIUM_OBbEM 5.935676
CU_MEDIUM_COflEPXAHl- 0.613299
CU_MEDIUM_METAM 0.094649
CUJHIGH.TOHHAX 0.000000
CU.HIGH.OEbEM 0.000000
Си.НЮН.МЕТАЛЛ 0.000000
CU_H IG Н_СОДЕРЖАН И E 0.000000
Рис. 2. Свойства каркаса добычной камеры Fig. 2. Properties of frame of extraction room
согласно проекту отработки месторождения.
Используя модуль Каркасное моделирование, для каждой камеры и проходческой выработки вычисляются и автоматически присваиваются значения показателей по содержанию добываемых компонентов в руде, объему, тоннажу балансовой и товарной руд, объему металлов и другое.
Вычисленные значения могут быть использованы для анализа и принятия промежуточных решений.
Следующий этап подготовки данных выполняется в модуле Планировщик, где горный инженер вручную или автоматически, с учетом ограничений применяемой системы отработки, формирует последовательность проходки выработок, отработки камер и других работ, рассматриваемых в рамках планирования.
Я1.: 3
I J .4 •» * -J .', : — « В - V. л- Л 1 * k * £ t. A * £ 'Л ^ Ц ъ s v 41 v а км а | а • i v И»
ТИПКАРК j ИМЯ.КАРК КАТЕГОРИЯ MATERIAL ОБЪЕМ ТОННАЖ ПЛОТНОСТЬ CU.IPD|%) M_CUJPD(t| PBJPD(X| M.PB.IPDfr) ZNJPD(%1 M.ZNJPD(r)
29 МАТЕРИАЛ 25197.92 65514.60 2.60 1.194 781 953 0.001 0.328 0.001 0 328
30 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА38 МАТЕРИАЛ си 1506.54 3917.01 2.60 2.896 113.428 0.001 0.020 0.001 0.020
31 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА38 МАТЕРИАЛ си. .LOW 0.00 0.00 0.00 о.ооо 0.000 О.ОСЮ 0.000 0.000 0.000
32 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА38 МАТЕРИАЛ си. .MEDIUM 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 o.ooo
33 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА38 МАТЕРИАЛ си. .HIGH 1506,54 3917.01 2.60 2.896 113.428 0.001 0.020 0.001 0.020
34 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7РА38 ВСЕГО 1506.54 3917.01 2.60 2.896 113.428 0.001 0.020 0.001 0.020
35 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА37 МАТЕРИАЛ си 1423.38 3700.79 2.60 2.943 108.902 0.001 0.019 0.001 0.019
36 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА37 МАТЕРИАЛ си. .LOW 0.00 0.00 0.00 0,000 0.000 0,000 0,000 0.000 0.000
37 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7.РА37 МАТЕРИАЛ си. MEDIUM 0 00 0.00 0.00 о.аоо 0.000 oooa o.ooo 0.000 0.000
38 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА37 МАТЕРИАЛ си. HIGH 1423.38 3700.79 2.60 2.943 108.902 0.001 0.019 0.001 0.019
39 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7РА37 ВСЕГО 1423.38 3700.79 2.60 2.943 108.902 0.001 0.019 0.001 0.019
40 ПАНЕЛЬ_3 КАМ?_РА36 МАТЕРИАЛ си 1362.52 3542.56 2.60 1.449 51.344 0.001 0.018 0.001 0.018
41 ПАНЕЛЬ_3 КАМ 7_РА36 МАТЕРИАЛ си. low 48 b.! 126.44 2.60 0.573 0.725 0.001 0.001 0.001 0.001
42 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА36 МАТЕРИАЛ CU. .MEDIUM 236.37 614.57 2.60 0.856 5.259 0.001 0.003 0.001 0.003
43 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА36 МАТЕРИАЛ си. .HIGH 1077.52 2801.55 2.60 1.619 45.361 0.001 0.014 0.001 0.014
44 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7РА36 ВСЕГО 1362.52 3542.56 2.60 1.449 51.344 0.001 0.018 0.001 0.018
45 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА35 МАТЕРИАЛ си 1309.96 3405.91 2.60 0.5В0 19.739 0.000 0.017 0.000 0.017
46 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА35 МАТЕРИАЛ си. .LOW 1289.60 3352.96 2.60 0.S78 19.395 0.001 0.017 o.ooi 0.017
47 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА35 МАТЕРИАЛ си. .MEDIUM 20.37 52.95 2.60 0.650 0.344 0.001 0.000 0.001 0.000
48 ПАНЕЛЬЗ КАМ7.РА35 МАТЕРИАЛ си. HIGH 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
49 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7РА35 ВСЕГО 1309.96 3405.91 2.60 0.580 19.739 D.000 0.017 0.000 0.017
50 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7.РА34 МАТЕРИАЛ си 1236.71 3215.45 2.60 0.576 18.528 0.001 0.016 0.001 0.016
51 ПАНЕЛЬ.З КАМ 7.РА34 МАТЕРИАЛ си. .LOW 1236.71 3215.45 2.60 0.576 18.528 0.001 0.016 0.001 0.016
52 ПАНЕЛЬ_3 КАМ7_РА34 МАТЕРИАЛ CU. .MEDIUM 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
53 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА34 МАТЕРИАЛ си. .HIGH 0.00 0.00 0.00 о.ооо 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
54 ПАНЕЛЬ 3 КАМ7РА34 ВСЕГО 1236.71 3215.45 2.60 0.576 18.528 0.001 0.016 0.001 0.016
55 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РАЗЗ МАТЕРИАЛ си 906.17 2356.03 2.60 0.620 14.601 0.000 0.012 0.000 0.012
S6 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РАЗЭ МАТЕРИАЛ си. _lOW 279.05 72S.52 2.60 0.S75 4.171 o.ooo 0.004 0.000 0.004
57 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РАЗЗ МАТЕРИАЛ си. MEDIUM 627.12 1630.51 2.60 0.640 10.430 0.001 0.008 0.001 0.008
58 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РАЗЗ МАТЕРИАЛ си. .HIGH O.OO 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0,000 0.000 0.000
59 ПАНЕЛЬЗ КАМ7РАЭЗ ВСЕГО 906.17 2356.03 2.60 0.620 14.601 0.000 0.012 0.000 0.012
60 ПАНЕЛЬ.З КАМ 7.РА32 МАТЕРИАЛ си 1053.16 2738.21 2.60 0.651 17.820 0.001 0.014 0.001 0.014
61 ПАНЕЛЬ.З КАМ 7.РА32 МАТЕРИАЛ си. LOW 97.85 254.41 2.60 0.568 1.446 0.001 0.001 0.001 0.001
62 ПАНЕЛЬ.З КАМ7_РА32 МАТЕРИАЛ си. MEDIUM 955.31 2483.80 2.60 0.659 16.374 0.001 0.012 0.001 0.012
63 ПАНЕЛЬ.З КАМ7_РА32 МАТЕРИАЛ си. .HIGH 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0,000 0.000 0.000
64 ПАНЕЛЬЗ КАМ7РА32 ВСЕГО 1053.16 273B.21 2.60 0.651 17.820 0.001 0.014 0.001 0.014
65 ПАНЕЛЬ.З КАМ 7.РА31 МАТЕРИАЛ си 846,85 2201.82 2.60 0.711 15.648 0.001 0.011 0.001 0.011
66 ПАНЕЛЬ.З КАМ7.РА31 МАТЕРИАЛ си. IOW 9.32 24.23 2.60 0.520 0.126 0.000 0.000 0.000 0.000
67 ПАНЕЛЬ.З КАМ 7 РА31 МАТЕРИАЛ си. MEDIUM 822.16 2137.61 2.60 0.707 15.120 O.OOl 0,011 0.001 0.011
Рис. 3. Отчет по тоннажу и содержанию для выработки Fig. 3. Report on tonnage and grades per room
Построение последовательностей охватывает как горизонтальные, так и вертикальные перемещения фронта работ (горизонтальные — последовательности камер в границах отрабатываемой панели, вертикальные — переход с одного горизонта на другой). При этом обязательным условием является не только соблюдение технологических ограничений. Также учитываются требования обеспечения безопасных условий ведения работ, согласованность с другими планами по обновлению и пополнению парка техники, подготовке вентиляции, энергообеспечения и других необходимых коммуникаций.
В построенные последовательности должны быть включены все подлежащие отработке камеры и выработки. Таким образом, в плане работ исключается возможность отработки элемента, если не завершена отработка предыдущего, если этого требует проект, технологический регламент или какое-либо другое ограничение. Для среднесрочного или долгосрочного планирования такой детализации достаточно. При изменении
Рис. 5. Создание и управление атрибутами задач Fig. 5. Creation and control of problem attributes
Рис. 4. Горизонтальная последовательность в границах одной панели
Fig. 4. Horizontal sequence within an extraction panel
очередности, включении или исключении элементов, происходит автоматический пересчет продолжительности ведения работ и, следовательно, сдвиг сроков отработки всех последующих элементов, логически и технически связанных с измененными элементами/элементом. При планировании в рамках меньших временных горизонтов горный инженер мо-
Рис. 4. Горизонтальная последов
в границах одной панели
Fig. 4. Horizontal sequence within a
panel
очередности, включении или нии элементов, происходит ав ский пересчет продолжительж ния работ и, следовательно, сде отработки всех последующих э логически и технически связа! мененными элементами/элеме планировании в рамках мен менных горизонтов горный ин:
Рис. 6. Настройка атрибутов задач Fig. 6. Setting of problem attributes
жет управлять датой начала отработки структурного элемента, количеством горного оборудования на участке/горизонте ведения горных работ, а также его расстановкой и производительностью.
Для обеспечения автоматического вычисления плановых показателей, на следующем этапе выбираются и/или создаются атрибуты задач (объем, тоннаж, потери, разубоживания и т.д.). Другими словами, происходит увязка ранее присвоенных атрибутов каркасов с атрибутами в модуле Планировщик.
ПО Мюготте позволяет использовать для оценки и оптимизации плана горных работ экономические показатели, такие как постоянные и переменные затраты по переделам (добыча, ГПР, обогащение, металлургия, реализация, транспортировка), производственная прибыль, доход от реализации, чистая прибыль и т.д. Для этого должны быть созданы соответствующие атрибуты и заданы алгоритмы для их вычисления.
Для вычисления показателя, например, себестоимость ГПР, должна быть задана соответствующая функциональная зависимость (формула). Для этого можно использовать накопленные статисти-
ческие данные, такие, как данные бюджетов прошлых лет, бухгалтерская отчетность, отчеты по реализации и т.п. Если собственных данных в компании нет, можно использовать отчетности других компаний, использующих, например, аналогичные системы отработки. Кроме этого, может быть задана принятая априори формула вычисления. Для каждого показателя можно определить условия, по которым применяется определенный алгоритм вычисления. Чтобы получить вычисленную оценку по каждой камере или выработке, в функциональную зависимость должны быть включены в качестве аргументов атрибуты камер.
Настройки атрибутов и параметров оптимизации календарного плана могут быть сохранены в Формах и в последующем использованы в качестве готовых шаблонов для других проектов. Это значительно упрощает и ускоряет выполнение наиболее трудоемкого и сложного этапа планирования.
Завершающим этапом является оптимизация календарного плана. На данном этапезадаются целевые показатели. Как правило, это производительность и содержание полезного компонента в то-
Планировщик Алгоритм решения
Запустить
Время
Период МЕСЯЦ
Горизонт 48
Формы
Начальная дата 01.07.2017
ТОВАР металл g Дисконт, ставка за период ■•g uB X t э.
С периода Период ДО Значение(%)
1 44 1Z
Ограничения a uB х t г
Тип Атрибут С Минимум | Максимум
ЁМКОСТЬ || | Чистая прибыль 48 10 !480000
Рис. 7. Определение целевого показателя Чистая Fig. 7. Target value determination. Net profit
варной руде. При среднесрочном планировании в качестве целевого показателя можно указать, например, чистую прибыль. Однако, пользователь может выбрать любой ранее заданный атрибут в зависимости от поставленных задач. Показатели вычисляются по каждой структурной единице, и с учетом заданных ограничений осуществляется процедура
прибыль
оптимизации и перераспределения последовательностей автоматически сформированного календарного плана. Для этого необходимо определить соответствующие настройки календаря, указать рабочие и нерабочие дни, начальные даты работ, период времени, соответствующий шагу построения календарного плана, ограничения по задачам. Как
Рис. 8. Планограмма ведения горных работ по месяцам в ПО Micromine Fig. 8. Planogram of mining operations per months in Micromine
результат программа распределяет ресурсы равномерно для выполнения текущих плановых показателей.
Благодаря наличию различных опций отчетности, включая пространственные и временные рамки, интегрированного анимированного 3D просмотр последовательности отработки, отображения отчетности в режиме реального времени и схем зависимости в окне диаграммы Ганта, горный инженер имеет возможность проанализировать и быстро оценить результаты планирования. При получении неудовлетворительных результатов, процедура планирования может быть многократно повторена с необходимыми корректировками с помощью инструментов настроек задач, атрибутов и ограничений.
Однако, следует учитывать, что эффективная оптимизация планирования горных работ возможна только при наличии единого геоинформационного пространства, включающего постоянно уточняемую по мере отработки геологическую модель рудника, маркшейдерскую информацию, состав и состояние горнотранспортного оборудования, экономические показатели и т.д. Такой подход призван поддерживать процессы интеграции методов планирования в корпо-
список ЛИТЕРАТУРЫ
ративную горно-геологическую систему информационной поддержки разработки рудника. Кроме того, это дает возможность на всем протяжении деятельности производства осуществлять оперативное пополнение данных, формирование горно-графической документации, согласованное взаимодействие между подразделениями в режиме безбумажной технологии, а также получение в автоматизированном режиме достаточного количества справочных и аналитических сводок, отражающих текущее состояние всех технологических переделов, достигнутые в их работе темпы и динамику с учетом использованных ресурсов [2].
В заключение можно сказать, что преимуществом разработанной методики является обеспечение возможности на стадии горного планирования и проектирования определить основные технико-экономические показатели и дать детализированную оценку целесообразности отработки включенных в план камер и блоков. Это позволяет уменьшить расхождения с результатами финансовых планов и гарантировать реалистичность и исполнимость принимаемых планов за счет достаточной детализации используемой информационной модели месторождения.
1. Капутин Ю.Э. Системы контроля содержаний (Grade conrol) на горных предприятиях. — СПб.: Недра, 2012. — 330 с.
2. Проценко А.В., Байров Ж. Б., Зартенова Л. Г., Проценко Н. В. Алгоритм оперативного планирования на рудниках с использованием ПО MICROMINE. Экономика и управление в XXI веке: Тенденции развития / Сборник материалов XXXVII Международной научно-практической конференции. — Новосибирск: ООО «Центр развития научного сотрудничества», 2017. — С. 143—149.
3. Проценко А. В., Зартенова Л. Г. Внедрение современных технологий в планирование горных работ в ТОО «Корпорация Казахмыс», Республика Казахстан / Проблемы освоения недр в XXI веке глазами молодых: сборник материалов 11 Международной научной школы молодых ученых и специалистов. — М.: ИПКОН РАН, 2014. — С. 337—340.
4. Официальный сайт Micromine [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. micromine.ru/micromine-mining-software (дата обращения: 01.05.2018).
5. Капутин Ю.Е. Информационные технологии планирования горных работ (для горных инженеров). — СПб.: Недра, 2004. — 334 с.
6. Капутин Ю.Е. Повышение эффективности управления минеральными ресурсами горной компании (геологические аспекты). — СПб.: Недра, 2013. — 246 с.
7. Rendu J. M. 2014. An introduction to cut-off grade estimation. Second edition (SME). 159 p.
8. Poniewierski J. 2016. Negatively Geared Ore Reserves — A Major Peril of the Break-even Cut-off Grade. (Project Evaluation 2016 / Adelaide, SA, 8-9 March 2016): 1—12 p.
9. Jack de la Vergne 2014. Hard Rock Miner's Handbook. Edition 5. 314 p.
10. John Chadwick April 2017. International mining. Tomorrow's underground mine. 10—28 p.
11. Ломоносов Г.Г. Производственные процессы подземной разработки рудных месторождений — М.: Изд-во «Горная книга», 2013. — 517 с.
12. Каплунов Д. Р., Рыльникова М. В. Комбинированная разработка рудных месторождений. — М.: Изд-во «Горная книга», 2012. — 344 с.
коротко об авторах
Проценко Анастасия Владимировна1 — аспирант, Байров Жасхан Берикович — горный инженер-консультант, ТОО «Майкромайн Центральная Азия», Федотов Григорий Сергеевич1 — аспирант,
Зартенова Людмила Геннадьевна — кандидат технических наук, доцент, академик МАИ, менеджер проекта «По внедрению системы Cognos», ТОО «Корпорация Казахмыс», 1 НИТУ «МИСиС», e-mail: [email protected].
ISSN 0236-1493. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2018. No. 8, pp. 208-216.
Use of economic indicators in medium-term mine planning in geological and mining information system Micromine
Protsenko A.V1, Graduate Student,
Bayrov Zh.B, Mining Engineer Consultant, LLP «Micromine Central Asia», Almaty, Kazakhstan, Fedotov G.S.1, Graduate Student,
Zartenova L.G., Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor, Project Manager «For implementation of Cognos system», «Kazakhmys Corporation» LLP, Karaganda, Kazakhstan, 1 National University of Science and Technology «MISiS», 119049, Moscow, Russia, e-mail: [email protected].
Abstract. Geological and mining information systems enjoy increasingly wider application at modern mines, and expert use of functions of bundled software as well as development of the appropriate procedures is thus a very important and topical problem. The article describes the medium-term underground mine planning procedure in geological and mining information system Micromine in terms of a copper deposit under development using the room-and-pillar method. An emphasis is laid on accounting for various economic indicators when determining mining sequence and technology. The list of required data for implementing the procedure in underground mine planning in Micromine is presented. The proposed procedure allows the key performance indicators and the selected mining advance efficiency to be identified and evaluated at the stage of mine planning. The effect of the developed procedure is illustrated and the examples of report documentation in geological and mining information system Micromine are given.
Key words: geological and mining information system, Micromine, planning, economic indicators, mine, optimization, production engineering.
doi: 10.25018/0236-1493-2018-8-0-208-216
references
1. Kaputin Yu. E. Sistemy kontrolya soderzhaniy (Grade conrol) na gornykh predpriyatiyakh [Grade control in mines], Saint-Petersburg, Nedra, 2012, 330 p.
2. Protsenko A. V., Bayrov ZH. B., Zartenova L. G., Protsenko N. V. Algoritm operativnogo planirovaniya na rudnikakh s ispol'zovaniem PO MICROMINE. Ekonomika i upravlenie v XXI veke: Tendentsii razvitiya [Algorithm of operational mine planning with Micromine program support. Economy and control in the 21st century: Development trends]. SbornikmaterialovXXXVII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Novosibirsk: OOO «Tsentr razvitiya nauchnogo sotrudnichestva», 2017, pp. 143—149. [In Russ].
3. Protsenko A. V., Zartenova L. G. Vnedrenie sovremennykh tekhnologiy v planirovanie gornykh rabot v TOO «Korporatsiya Kazakhmys», Respublika Kazakhstan [Introduction of advanced technologies in mine
planning at Kazakhmys Corporation, Republic of Kazakhstan]. Problemy osvoeniya nedr vKHKHI veke glaza-mi molodykh: sbornik materialov 11 Mezhdunarodnoy nauchnoy shkoly molodykh uchenykh i spetsialistov], Moscow, IPKON RAN, 2014, pp. 337-340. [In Russ].
4. Official site Micromine, available at: http://www.micromine.ru/micromine-mining-software (accessed 01.05.2018).
5. Kaputin Yu. E. Informatsionnye tekhnologii planirovaniya gornykh rabot (dlya gornykh inzhenerov) [Information technologies for mine planning (for mining engineers)], Saint-Petersburg, Nedra, 2004, 334 p.
6. Kaputin Yu. E. Povyshenie effektivnosti upravleniya mineral'nymi resursami gornoy kompanii (geolog-icheskie aspekty) [Increase in efficiency of mineral resources management at a mining company (geological aspects)], Saint-Petersburg, Nedra, 2013, 246 p.
7. Rendu J. M. 2014. An introduction to cut-off grade estimation. Second edition (SME). 159 p.
8. Poniewierski J. 2016. Negatively Geared Ore Reserves — A Major Peril of the Break-even Cut-off Grade. (Project Evaluation 2016 / Adelaide, SA, 8-9 March 2016): 1-12 p.
9. Jack de la Vergne 2014. Hard Rock Miner's Handbook. Edition 5. 314 p.
10. John Chadwick April 2017. International mining. Tomorrow's underground mine. 10—28 p.
11. Lomonosov G. G. Proizvodstvennye protsessy podzemnoy razrabotki rudnykh mestorozhdeniy [Productive processes in underground ore mining], Moscow, Izd-vo «Gornaya kniga», 2013, 517 p.
12. Kaplunov D. R., Ryl'nikova M. V. Kombinirovannaya razrabotka rudnykh mestorozhdeniy [Hybrid open
pit/underground ore mining ], Moscow, Izd-vo «Gornaya kniga», 2012, 344 p.
^_
рукописи, депонированные в издательстве «горная книга»
применение методов моделирования процессов управления энергосбережением на промышленных предприятиях (№ 1151/08-18, № 1152/08-18 от 07.06.2018 г.; 11 с.)
Карпенко Сергей Михайлович1 — кандидат технических наук, доцент, Заитов Амаль Шавкатович1 — магистрант, 1 МГИ НИТУ «МИСиС».
Приведены результаты моделирования процессов календарного планирования энергообследований и финансового анализа программ энергосбережения на промышленных предприятиях. Сформулирован перечень необходимых исходных данных для построения графика Ганта, в который вошли задачи и условия проведения энергоаудита, количество и специализация исполнителей, наличие средств инструментальных измерений и др. Выполнен пример построения календарного графика проведения энергообследования в среде MS Project. Приведены положения финансового моделирования программы энергосбережения и результаты расчета чистого дисконтированного дохода и срока окупаемости. Проведен анализ рисков и чувствительности с учетом возможных отклонений инвестиций, ставки дисконта и годовой экономии.
Ключевые слова: методы моделирования, управление энергосбережением, промышленные предприятия, календарное планирование, графики Ганта, финансовый анализ, программа энергосбережения, срок окупаемости, анализ рисков и чувствительности.
application of methods of modelling of processes energy saving management at industrial enterprises
Karpenko S.M1, Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor, ZaitovA.Sh1, Master's Degree Student,
1 Mining Institute, National University of Science and Technology «MISiS», 119049, Moscow, Russia.
The article presents the results of modeling the processes of calendar planning of energy studies and financial analysis of energy saving programs in industrial enterprises. Formulates a list of necessary input data for plotting Gantt, which included the objectives and the conditions of the audit, the number and specialization of performers, the availability of means of instrumental measurements, etc. Made an example of the construction of the schedule of carrying out investigation in MS Project. The main provisions of the financial modeling of the energy saving program, as well as the results of calculating the net discounted income and payback period are presented. The analysis of risks and sensitivity taking into account possible deviations of investments, discount rates and annual savings.
Key words: modeling method, energy saving management, industrial enterprise, scheduling, Gantt charts, financial analysis, saving program, payback, risk and sensitivity analysis.
