CC BY
0ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ
УДК 651.012.12
Ивановский Никита Иванович
Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела г. Москва, Российская Федерация БРШ-код: 9492-0700, АиШогГО: 1122261 ivanovsky@vniidad.ru
Научная статья
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ДОКУМЕНТИРОВАННЫХ СФЕР
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Рассматриваются два аспекта практики использования данных документов в различных сферах документирования и на различных этапах их жизненного цикла (анализ данных и визуализация данных) за рубежом.
Ключевые слова: данные, документ, инфографика, управление данными, управление документами.
Для цитирования: Ивановский Н.И. Использование данных документированных сфер деятельности // Вестник ВНИИДАД. 2024. № 2. С. 66-75.
Original article
USE OF RECORD DATA
Two aspects of data usage practice in various areas of records process and at various stages of their life cycle (data analysis and data visualization) abroad are considered.
Keywords: data, data management, document, infographic, records management. For citation: Ivanovsky N.I. Use of record data. Vestnik VNIIDAD = Herald of VNIIDAD. 2024;2:66-75. (In Russian).
Любой документ содержит данные. При этом объем информации, содержащийся в тексте документа, является лишь частью данных. И электронные, и бумажные документы обладают реквизитами, позво-
Поступила в редакцию: 30.01.2024 Поступила после рецензирования: 15.02.2024 Принята к публикации: 20.02.2024
ляющими установить контекст создания, статус, уровень управления, этап жизненного цикла. Данные также представлены через физические и технические особенности документа, при этом если для бу-
Received: 30.01.2024 Revised: 15.02.2024 Accepted: 20.02.2024
© Ивановский Н.И., 2024
мажного документа требуется совершить экспертный анализ для их формирования, электронные документы обладают этими данными по умолчанию. Примером таких данных служат метаданные электронного документа, включенные в него непосредственно, и метаданные информационной системы, описывающие этот документ, его объем и форматы файлов, входящих в контейнер электронного документа.
В условиях широкого внедрения информационных технологий в бизнес-процессы коммерческих организаций и реализацию функций органов государственного управления операции с данными стали играть решающую роль в обеспечении инфраструктуры и содержания этих процессов. Документы, в свою очередь, стали не только способом фиксации и переноса во времени информации, но и источником данных для дальнейшего применения, оперативные документы - для данных, описывающих текущую ситуацию, архивные документы - для получения и использования ретроспективных данных.
Вместе с этим значительно повысилась прозрачность любых процессов, происходящих в рамках электронного документооборота, появилась возможность собирать статистические и аналитические показатели непосредственно по ходу реализации операций, а не по факту их завершения. Анализ данных о документировании и документо-потоках, сохраняемых и агрегируемых как в самих документах, так и в информационных документных системах, базах данных, схемах и регистрах метаданных, стал основой для поддержки принятия решений в сфере оптимизации делопроизводственных функций, управления документами и процессами документооборота.
Настоящий обзор состоит из двух частей - первая освещает связи процессов в
рамках управления документами, делопроизводства и деятельности архивов с понятием анализа данных, его методов и целей, а вторая описывает практический результат анализа данных - инфографику о документах и документных процессах и ее роль в принятии решений о документировании.
Многие источники помещают управление документами и анализ данных в один контекст, подчеркивая значимость и актуальность информации, содержащейся в документах различных систем документации (управленческой, научно-технической, медицинской, финансовой и т.д.) для получения полезного результата путем применения методов анализа данных, извлеченных из этих документов. Эта связь стала настолько прочна, что многие руководства и политики, относящиеся к управлению документами, содержат разделы, посвященные использованию данных, собранных в ходе документирования и управления ими.
Например, справочник по управлению документами Лаборатории Джеферсона Министерства энергетики США (Thomas Jefferson National Accelerator Facility)1 позиционирует оперативные и архивные документы как источник ценных данных о деятельности лаборатории, а специалистов по управлению документами - как ответственных не только за сохранность, но и за актуальность и доступность этих данных.
Интересно также понятие интеллектуального анализа данных как практики создания наборов данных из различных источников, включая документальные, относящиеся к оперативной деятельности,
1 Records management handbook [Справочник по управлению документами]. Thomas Jefferson National Accelerator Facility, 2017. 44 р. URL: https://www.jlab.org/div_dept/cio/IR/records/ handbook/records_handbook.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
и ретроспективные для статистических и исторических исследований. При этом поддерживается процесс выделения максимально возможного количества данных из документов путем классификации содержащейся в них информации, разделения на кластеры, поиска ассоциаций, родственных сущностей, анализа полученных агрегаций и их оценки. После оценки данных на предмет их чистоты (соответствия критериям доступности, релевантности, надежности, своевременности, точности, взаимосвязанности, полноты, непротиворечивости и др.) и применимости закрепляются спрогнозированные в ходе анализа связи между данными, и происходит их дальнейшее использование. При этом методы анализа данных обращаются к делопроизводственной классификации документов, то есть к уже существующим агрегациям, таким как описи, дела или в случае с архивными документами фонды, наследуя идентификаторы, значения и связи, которые были установлены на этапе документирования. Прогнозы и потенциальная польза от полученных результатов анализа могут служить как целям, относящимся непосредственно к документированию (например, совершенствование документных систем, порядка документирования, стандартизация метаданных электронных документов), так и к тематике этих документов, обращаясь в большей степени не к реквизитной части документов, а к содержательной (например, выделение цифровых сущностей (digital entity)). Для учетных сведений о документе и других данных, вводимых в информационную систему вместе с документом, используются специальные базы данных, например регистры (справочники) метаданных. Среди множества решений для электронного документооборота на российском рынке выделяется ряд ре-
шений фирмы 1С, разработчики которых прямо указывают на наличие такой подсистемы2. В случае если метаданные документов не формируются в специальной подсистеме, их использование может осуществляться уже после применения методов анализа данных.
Так, в обзоре лучшей практики по ведению документации и управлению данными (Good practices: record keeping & data management) Университета Ганы3 содержится указание на минимальный состав данных, который может быть использован при управлении и анализе данных. Согласно этому источнику к ним относятся:
• дата и время документа;
• имена и роли участников;
• указание на использованные материалы;
• техническое и программное обеспечение;
• регистрационные номера и другие идентификаторы;
• содержание документов - результаты исследований и др.
Этот минимальный состав данных подлежит защите, сохранению и подготовке к дальнейшему использованию.
2 Архитектура платформы 1С:Предприятие (версия 8.3.25): Регистр сведений // 1С:Предприятие 8. URL: https://v8.1c.ru/ platforma/registr-svedeniy/ (дата обращения: 11.02.2024).
3 Good practices: record keeping & data management [Лучшая практика: ведение документации и управление данными] // The Office for Research, Innovation and Development (ORID). URL: https://www.orid. ug.edu.gh/sites/orid.ug.edu.gh/files/pictures/ Guidelines%20on%20Good%20Practices.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
О международной практике применения анализа данных в архивах свидетельствует несколько источников. Например, в анализе управления архивами Университета Министерства исследований, технологий и высшего образования Индонезии (üniversitas Pendidikan Ganesha) [1] вопрос данных рассматривается через концепции четвертой индустриальной революции и интернета вещей, которые подразумевают данные как основу развития любой отрасли. Для управления деятельностью в архивах это означает выделение архивных данных как одной из основных сущностей, восприятие всех архивных документов как источников этих данных. При этом управление данными и анализ данных становятся обязательными элементами повседневной работы архивных учреждений. Также данные в архивах неразрывно связываются с понятием больших данных. Большие данные в управлении документами, включая архивные документы государственных организаций, рассматривает сотрудник Технического Кенийского университета Люси Киб (Lucy Kibe) [2], которая высказывает тезис о близкой связи документальных фондов и технологий больших данных по признаку объема сохраняемой и обрабатываемой информации и формулирует преимущества, которые возможно получить благодаря применению этого семейства технологий в управлении документами. Специалисты Университета Восточной Африки Макерере в Уганде [3] подробно описывают проект по внедрению информационной системы для управления документами в учреждении медицинского образования, включая положения об интеграции данных при разработке системы, что позволило бы в дальнейшем применять анализ данных.
Содержание и значимость систем управления документами в отношении больших данных, аккумулирующихся в организациях, их применимость для аналитической работы раскрыты в работе малазийских специалистов в Междисциплинарном журнале информации, знаний и управления (Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, IJIKM) [4]. В ходе исследования были сделаны выводы о необходимости рассматривать области управления документами и управления большими данными как части единого целого. Даны рекомендации по управлению большими данными в системах для управления документами.
Документы, посвященные анализу данных, содержащихся в электронных документах, относятся ко многим системам документации. Например, одной из самых проработанных сфер, где используется анализ данных документов, является здравоохранение, включая фармаконадзор4, использование данных о пациентах5 [5] и данных
4 Document and Records Management [Управление документами и записями] // SCOPE Work Package 7. Quality Management Systems. 2016. URL: https://www.ema.europa.eu/en/ documents/other/scope-training-document-records-management_en.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
5 National Statement on Ethical Conduct in
Human Research [Национальное заявление об
этическом поведении в исследованиях человека] // The National Health and Medical Research Council, the Australian Research Council and Universities Australia. Commonwealth of Australia. Canberra, 2018. URL: https:// www.nhmrc.gov.au/about-us/publications/ national-statement-ethical-conduct-human-research-2007-updated-2018 (дата обращения: 11.02.2024).
о деятельности медицинских учреждений6. Помимо этого, непосредственно управлению медицинской документацией и данными посвящено руководство Всемирной организации здравоохранения7. Анализ данных таких документов включает помощь в постановке диагноза, статистические исследования для поиска закономерностей, создание агрегаций данных, посвященных конкретному вопросу, обучение нейросе-тей, проведение цензурирования медицинской документации, менеджмент качества в области медицины.
Другая система документации, где используется анализ данных документов, - управленческая документация и анализ данных процессов, происходящих в ор-
6 Guidelines for scientific record keeping in the Intramural Research Program at the NIH [Руководство по ведению научных записей в рамках программы внутренних исследований Национального института здравоохранения] // National Institutes of Health Office of the Director. 2008. URL: https://rcra.emory. edu/_includes/documents/sections/oric/6-guidelines-for-scientific-record-keeping-in-the-intramural-research-program-at-nih.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
7 Guideline on data integrity: This document replaces the WHO Guidance on good data and record management practices (Annex 5, WHO Technical Report Series, No. 996, 2016) [Руководство по целостности данных: взамен Руководства по надлежащей практике управления данными и документами (Приложение 5, Серия технических отчетов ВОЗ, № 996, 2016 г.)] // WHO Expert Committee on Specifications for Pharmaceutical Preparations. 2016. URL: https://cdn.who.int/media/ docs/default-source/medicines/norms-and-standards/guidelines/inspections/trs1033-annex4-guideline-on-data-integrity.pdf?sfvrsn=6 218a4e6_4&download=true (дата обращения: 11.02.2024).
ганизации. Значимыми являются методы оценки в отношении кадров [6], исполнительской дисциплины, норм времени, отводимого на различные делопроизводственные и управленческие документные операции. Таким документам посвящена Программа правительства Австралийской столичной территории 2018 года (Records, information and data procédures. Records Management Program)8.
Также системами документации, документы которых неразрывно связаны с анализом данных, являются техническая документация9 (производственная, строительная, научная) и банковская документация10. Эти сферы обладают одними из самых проработанных областей обработки данных, большим количеством унифицированных и стандартизированных форм. Данные, содержащиеся в соответствующей документации, широко используются при создании прогностических моделей,
8 Records, information and data procedures. Records Management Program [Документы, информация и процедуры обработки данных. Программа управления документами] // ACT Government. 2018. URL: https://www.
education.act.gov. au/__data/assets/pdf_
file/0008/1757420/ACT-Education-Records-Management-Program-RMP-DG-Signed.PDF (дата обращения: 18.03.2024).
9 ГОСТ Р ИСО 15531-1-2008. Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Данные по управлению промышленным производством. Часть 1. Общий обзор.
10 Records Management Assessment [Оценка управления документами] // World Bank Group Records Management Roadmap. Part 4. 2020. URL: https://thedocs.worldbank.org/ en/doc/473561594065771119-0240022020/ original/WBGRMRoadmap006Part4Assess mentToolFINALPDF.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
в статистических и экономических исследованиях. Научная документация, сохранение и использование данных научных исследований подробно рассматриваются Международным советом архивов (International Council of Archives)11. Это исследование охватывает сразу несколько стран - Австрию, Израиль, Швецию и Великобританию. Также интерес представляет документ 2010 года Ассоциации по ядерной информации и управлению документацией12. В нем раскрыты процессы управления документами и данными в атомной отрасли.
Сбор данных для дальнейшего анализа происходит внутри инфраструктур электронного документирования, а также на основе включенных в структуру подготовленных (чистых) данных. Операции, производимые в отношении этих данных, могут включать математические алгоритмы, аналитику закономерностей и повторов, а также экспертный анализ путем создания метрик, графиков и пропорций в отношении выборки данных и документного процесса. Способ унификации и помощи в сборе этих данных описан в контексте тематики метаданных специа-
11 Management and Preservation of Scientific Records and Data [Управление и сохранение научных документов и данных] // Section on University and Research Institution Archives, Committee on Scientific and Research Data. 2Q1Q.
12 Document Control and Records Management
Process Description [Описание процесса контроля документов и делопроизводства] // Nuclear information and records management association. 2Q1Q. URL: https://international. anl.gov/training/materials/6H/Gilbert/ PDGQ2%2QDocuments%2Qand%2QRecords%20 Process%2QDescription.pdf (дата обращения: 11.Q2.2Q24).
листами из Японии и Кореи в 2010 году [7], работа посвящена жизненному циклу документа, данных, содержащихся в нем, и его метаданных. Как и в других публикациях, анализ данных документа и применение его результатов происходит на этапах жизненного цикла "Use & Manage" и "Reference& Re-Use", то есть в оперативном статусе и на этапе архивного хранения. Указывая на эти этапы жизненного цикла, авторы ссылались на методику Национального управления архивов и документации США (National Archives and Records Administration, NARA). Данная методика обновлена и посвящена жизненному циклу не столько документов, сколько всех данных, попадающих в национальные архивы13.
После того как анализ данных был проведен, важно правильно представить и использовать его результаты. Инфографика является одним из основных методов поддержки принятия решений на основе данных наравне с написанием квалифицированных аналитических текстов и поиском закономерностей. Отметим, что визуализация данных является конечным этапом анализа данных и применяется для того, чтобы максимально емко донести сложную информацию до потребителя. Важность визуализации состоит, в первую очередь, в том, что аналитические данные, полученные в результате анализа данных, не всегда применимы на практике напрямую, так как могут быть слишком большими, непригодными для восприятия человеком или слишком специализированными. Аналитические данные требуют
13 Lifecycle Data Requirements Guide [Требования к данным жизненного цикла] // National archives. 2022. URL: https://www.archives. gov/research/catalog/lcdrg (дата обращения: 11.02.2024).
обобщения и применяются как обоснования для тезисов, высказываемых на естественном языке. Пользуясь этими методами специалисты способны, во-первых, более оперативно реагировать на изменения, во-вторых, увеличить охват и время, затрачиваемое на анализ информации, донести информацию до специалистов других сфер деятельности, в особенности управления, а также надежно подготовить уже сформулированное управленческое решение к реализации.
Визуализация данных в основном делится на происходящую в реальном времени и обобщающую какой-либо комплекс заранее собранных показателей. К первой относятся, например, цифровые двойники различных объектов, информационные системы мониторинга и измерения, ко второй - методы отображения пропорций и закономерностей из специально подготовленных данных. Согласно принципам работы, первый способ необходим для оперативного реагирования на изменения, второй - для среднесрочного и долгосрочного планирования деятельности.
В документных системах существует несколько аспектов, которые могут быть подвергнуты анализу и визуализации в любой организации. Это объем документооборота и документопотоков, исполнительская дисциплина, данные о затрачиваемом на операции времени, сроки хранения, параметры сохранности, измерение нагрузки и мониторинг прохождения документов и дел, тематические и классификационные методы, проекты по миграции и конвертации, штатная численность подразделений, контрольные показатели цифровой трансформации и цифровой зрелости.
Одним из наиболее ярких примеров методик анализа данных, обязательно включающих визуализацию данных, являются
цифровые двойники физических объектов, которые в оперативной деятельности создаются в основном для построения прогностических моделей и мониторинга. Для документов используются выделение цифровой сущности и ее визуализация (территория, семья, род, структурное подразделение, работник). В архивах цифровые двойники применяются для использования дел, документов и фондов в открытых системах и для обеспечения безопасности в моделях рисков. Являясь индустриальным решением, они подходят для сложных документных структур и организации автоматизированного архивного хранения.
Также цифровые двойники требуют исчерпывающе полной информации об объекте, поэтому для их создания в отношении любых объектов должны использоваться все документальные источники, относящиеся к этому объекту, которые ассоциировались с ним в ходе его жизненного цикла. Так, документы становятся частью модели; данные, содержащиеся в документах, попадают в модель данных двойника, способствуют симуляции функционирования объекта, визуализации, могут быть налажены в параллели для синхронизации с цифровым двойником и сами по себе являются источником аналитики по данным.
Основными стандартами, посвященными визуализации данных при построении моделей цифровых двойников, являются ISO 23247-1:2021 «Системы автоматизации и интеграция. Система цифровых двойников для производства. Часть 1: Обзор и общие принципы» (Automation systems and integration — Digital twin framework for manufacturing — Part 1: Overview and general principles) и промышленный стандарт Института инженеров электротехники и электроники «Системная архитектура цифрового представления физических
объектов в заводских условиях» (System Architecture of Digital Representation for Physical Objects in Factory Environments)14.
На российском рынке решения для визуализации данных широко представле-ны15, но не входят в область регулирования
14 System Architecture of Digital Representation for Physical Objects in Factory Environments [Системная архитектура цифрового представления физических объектов в заводских условиях] // IEEE Standard association. 2019. URL: https://standards.ieee.org/ieee/2806/7524/ (дата обращения: 11.02.2024).
15 Сравнение Системы визуализации данных // Портал программных систем и сервисов с
описаниями Soware. URL: https://soware.ru/ categories/data-visualization-systems (дата обращения: 11.02.2024).
и стандартизации в отношении документации, документных систем и архивов, несмотря на предпосылки, например, в архивной статистике16. Однако есть публикации, посвященные визуализации данных как подходу в гуманитарных сферах знаний [8].
16 Показатели основных направлений и результатов деятельности // Федеральное архивное агентство. Портал автоматизированного сбора ведомственной статистической информации. 2023. URL: http://statistika.archives.ru/ reporting/indicators.shtml (дата обращения: 11.02.2024).
Список источников
1. Luh Putu Santiari, Sariyasa Sariyasa, Ketut Ngurah Arintasuta. Analysis of archives management at Universitas Pendidikan Ganesha [Анализ управления архивами в Universitas Pendidikan Ganesha] // 4th International Conference on Innovative Research Across Disciplines (ICIRAD 2021). Atlantis Press SARL. 2021. URL: https://www.atlantis-press. com/proceedings/icirad-21/125966752 (дата обращения: 11.02.2024).
2. Lucy Kibe. Application of big data in records management in public organizations in Kenya [Применение больших данных в управлении документами в государственных организациях Кении] // The Technical University of Kenya. ResearchGate. 2016. URL: https:// www.researchgate.net/publication/298746312_Application_of_big_data_in_records_ management_in_public_organizations_in_Kenya/link/5cde898692851c4eaba6f820/ download?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI 6InB1YmxpY2F0aW9uIn19 (дата обращения: 11.02.2024).
3. Kwapi Benard, Fatima Adam, Ejang Patricia Ewang, Nakandi Latifah. Designing an electronic students records management system: a case studyofst francis schools ofhealth sciences Namataba Mukono (SFRASH): project report submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of a bachelors degree of records and archives management ofMakerere University [Разработка электронной системы управления документами: пример Школы медицинских наук Святого Франциска Наматаба Муконо (SFRA.SH)] // EASLIS Makerere University. 2022. URL: http://dissertations.mak.ac.ug/bitstream/handle/20.500.12281/15901/Kwapi%20 Benard-CoCIS-BRAM.pdf?sequence=3&isAllowed=y (дата обращения: 11.02.2024).
4. Burkan Hawash, Muaadh Mukred, Umi Asma' Mokhtar, Mohammed Islam Nofal. The influence of big data management on organizational performance in organizations: the role of electronic records management system potentiality [Влияние управления большими данными на деятельность организаций: роль управления электронными документами. Возможности системы] // Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management.
2023. № 18. P. 59-86. URL: https://www.informingscience.org/Publications/5072?Source= %2FJournals%2FIJIKM%2FArticles%3FVolume%3D0-0 (дата обращения: 11.02.2024).
5. Farida Habib Semantha, Sami Azam, Bharanidharan Shanmugam, Kheng Cher Yeo, Abhijith Reddy Beeravolu. A Conceptual Framework to Ensure Privacy in Patient Record Management System [Концептуальная основа для обеспечения конфиденциальности в системе управления картами пациентов] // IEEE. 2021. URL: https://ieeexplore.ieee.org/ document/9646903 (дата обращения: 11.02.2024).
6. Gesmundo J.L., Glorioso R.B., Raviz K., Apat E.C. Records management strategies and professional performance of administrative staff [Стратегии управления документами и профессиональная деятельность административного персонала] // International Journal of Academe and Industry Research. 2022. № 3. Part 1. P. 70-92. URL: https://ijair.iiari. org/media/publications/356461-records-management-strategies-and-profes-09d65dde.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
7. Jae-Eun Baek, Shigeo Sugimoto Feature Analysis of Metadata Schemas for Records Management and Archives from the Viewpoint of Records Lifecycle [Анализ функций схем метаданных для управления документами и архивами с точки зрения жизненного цикла документов] // University of Tsukuba, 2010. URL: https://koreascience.kr/article/ JAKO201018254316514.pdf (дата обращения: 11.02.2024).
8. Быстрова Т.Ю. Инфографика как визуальный язык XXI века // Культурологические чтения - 2018. Межкультурный плюрализм в поликультурном и полиязычном мире: сборник материалов международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 1415 марта 2018 г.). Екатеринбург: УрФу 2018. С. 71-76.
References
1. Luh Putu Santiari, Sariyasa Sariyasa, Ketut Ngurah Arintasuta. Analysis of archives management at Universitas Pendidikan Ganesha. 4th International Conference on Innovative Research Across Disciplines (ICIRAD 2021). Atlantis Press SARL. 2021. URL: https://www.atlantis-press. com/proceedings/icirad-21/125966752 (accessed: 11.02.2024).
2. Lucy Kibe. Application of big data in records management in public organizations in Kenya. The Technical University of Kenya. ResearchGate. 2016. URL: https://www.researchgate.net/ publication/298746312_Application_of_big_data_in_records_management_in_public_ organizations_in_Kenya/link/5cde898692851c4eaba6f820/download?_tp=eyJjb250ZX-h0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIn19 (accessed: 11.02.2024).
3. Kwapi Benard, Fatima Adam, Ejang Patricia Ewang, Nakandi Latifah. Designing an electronic students records management system: a case study of st francis schools of health sciences Namataba Mukono (SFRASH): project report submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of a bachelors degree of records and archives management of Makerere University. EASLIS Makerere University. 2022. URL: http://dissertations.mak. ac.ug/bitstream/handle/20.500.12281/ 15901/Kwapi%20Benard-CoCIS-BRAM.pdf?se-quence=3&isAllowed=y (accessed: 11.02.2024).
4. Burkan Hawash, Muaadh Mukred, Umi Asma' Mokhtar, Mohammed Islam Nofal. The influence of big data management on organizational performance in organizations: the role of electronic records management system potentiality. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2023;18:59-86. URL: https://www.informingscience.org/Pub-lications/5072?Source=%2FJournals%2FIJIKM%2FArticles%3FVolume%3D0-0 (accessed:
11.Q2.2Q24).
5. Farida Habib Semantha, Sami Azam, Bharanidharan Shanmugam, Kheng Cher Yeo, Abhi-jith Reddy Beeravolu. A conceptual framework to ensure privacy in patient record management system. IEEE. 2Q21. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/96469Q3 (accessed: 11.Q2.2Q24).
6. Gesmundo J.L., Glorioso R.B., Raviz K., Apat E.C. Records management strategies and professional performance of administrative staff. International Journal of Academe and Industry Research. 2Q22;3(1):7Q-92. URL: https://ijair.iiari.org/media/publications/356461-re-cords-management-strategies-and-profes-Q9d65dde.pdf (accessed: 11.Q2.2Q24).
7. Jae-Eun Baek, Shigeo Sugimoto Feature analysis of metadata schemas for records management and archives from the viewpoint of records lifecycle. University of Tsukuba. 2Q1Q. URL: https://koreascience.kr/article/JAKO2Q1Q18254316514.pdf (accessed: 11.Q2.2Q24).
8. Bystrova T. Yu. Infografika kak vizualvnyvj yazyvk XXI veka [Infographics as a visual language of the 21st century]. In: Cultural readings - 2G18. Intercultural pluralism in a multicultural and multilingual world: a collection of materials from the international scientific and practical conference (Ekaterinburg, March 14-15, 2G18). Ekaterinburg: Ural Federal University, 2Q18. p. 71-76. (In Russian).
I MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM III MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM I
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Ивановский Никита Иванович, старший научный сотрудник отдела документоведения Всероссийского научно-исследовательского института документоведения и архивного дела (ВНИИДАД), Москва, Российская Федерация.
I MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM III ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ ММ MIN
INFORMATION ABOUT THE AUTHOR
Nikita I. Ivanovsky, senior researcher of the Department of Document Science of the All-Russian Scientific and Research Institute for Records and Archives Management (VNIIDAD), Moscow, Russian Federation.
I MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM Ml MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM MM M
