CC BY
0
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ВОЗГОРАНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Ш. Матвеев1, лаборант-исследователь Р.Н. Берденгалиев1, студент 1ФНЦ агроэкологии РАН
^Волгоградский государственный университет (Россия, г. Волгоград)
DOI:10.24412/2500-1000-2024-9-3-265-267
Работа выполнена в рамках Госзадания ФНЦ агроэкологии РАН № ¥N¥£-2024-0008 «Математическое моделирование и прогнозирование процессов дефляции земель сельскохозяйственного назначения при техногенных и природных воздействиях на современном уровне лесомелиоративной защищенности».
Аннотация. По архиву данных детектирования активных очагов горения MODIS определены временные и пространственные особенности пожарного режима в муниципальных районах Ростовской области. Высокая плотность и большое количество термоточек в год характерны для районов, находящихся в пойме и дельте Дона. Полученные данные позволят эффективно планировать противопожарные мероприятия.
Ключевые слова: геоинформационные технологии, Ростовская область, природные пожары, дистанционное зондирование, данные MODIS.
Природные пожары в Ростовской области России, как и во многих других регионах, играют важную экологическую роль [1]. Пожары способствуют изменениям видового состава растительности, разрушают местообитания редких видов [2]. Также при пожарах выделяется значительная масса парниковых газов и других продуктов горения, загрязняющих атмосферу [3].
Однако важно также отметить, что природные пожары могут представлять опасность для жизни, имущества и здоровья людей. Поэтому властям крайне важно эффективно отслеживать и контролировать эти пожары, чтобы свести к минимуму их воздействие на население и окружающую среду [4, 5]. Поэтому для опера-
тивного мониторинга природных пожаров широко используются данные дистанционного зондирования. Цель работы заключается в определении временных и пространственных особенностей пожарного режима в муниципальных районах Ростовской области на основе данных дистанционного зондирования MODIS.
В работе использован архив данных активного горения (термоточки MODIS), основанный на обнаружении тепловых аномалий за 2001-2023 годы. Геоинформационная обработка осуществлялась в программе QGIS 3. В качестве базовой карты использован слой административных границ субъектов и муниципальных районов Ростовской области OpenStreet Map.
Рис. 1. Картограмма среднемноголетней плотности очагов горения в муниципальных районах Ростовской области за 2001-2023 гг.
Для каждого района Ростовской области определена среднемноголетняя плотность термоточек за 2000-2023 гг. (рис. 1а). Пространственное разрешение исходных данных MODIS для детектирования очагов активного горения составляет 1 км поэтому расчет количества термоточек на 100 кв. км в год примерно соответствует величине горимости [6]. Плотность термоточек поделены на 5 классов методом равные интервалы (квантиль). В исследовании рассматривается 43 муниципальных района без городских округов. Карты представлены в проекции Pseudo МегеаЮг (ЕРБО 3857).
В результате геоинформационного анализа на территории Ростовской области зафиксировано более 98 тыс. возгораний. За период исследования можно выделить годы с минимальной и максимальной интенсивностью природных пожаров
(рис. 1б). За 2005, 2006, 2008 г. зафиксировано максимальное количество очагов активного горения, свыше 8 тыс. теромото-чек. Минимальные значения отмечены в 2019 и 2021 г. Установлено устойчивое снижение горимости во всей Ростовской области. Подобные тенденции характерны для большинства степных регионов юга европейской части России и прилегающих территорий Западного Казахстана [3]. В последнее десятилетие отмечаются годы с максимальным количеством термоточек, это 2014, 2015, 2017, значения составляет около 4 тыс. Больше половины всех термоточек в регионе исследований фиксируется летом, оставшаяся часть почти поровну распределяется между весной и осенью. В Азовском районе приходится 6,3 % всех очагов активного горения, в Сальском -5,5%, в Целинском - 3,6%. Высокая плотность и большое количество термоточек в
год характерны для районов, находящихся Полученные результаты позволяют вы-
в пойме и дельте Дона (Азовский, Некли- делить районы с наибольшей горимостью, новский, Мясниковский, Багаевский, Ок- где необходима оптимизация противопо-тябрьский районы и т.д.). Также значи- жарных мероприятий и совершенствова-тельное количество очагов горения может ние подходов к профилактике ланд-быть связано с сельскохозяйственными шафтных пожаров. палами.
Библиографический список
1. Берденгалиев Р.Н., Матвеев Ш. Влияние климатических факторов на динамику ландшафтных пожаров в пойме Нижнего Дона // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2022. - № 11-1(74). - С. 81-83. - DOI 10.24412/2500-1000-2022-11-181-83.
2. Рябинина Н.О., Канищев С.Н., Шинкаренко С.С. Современное состояние и динамика степных геосистем юго-востока Русской равнины (на примере природных парков Волгоградской области) // Юг России: экология, развитие. - 2018. - Т. 13, № 1. - С. 116-127. -DOI 10.18470/1992-1098-2018-1-116-127.
3. Шинкаренко С.С., Иванов Н.М., Берденгалиева А.Н. Пространственно-временная динамика выгоревших площадей на федеральных ООПТ юго-востока Европейской России // Nature Conservation Research. Заповедная наука. - 2021. - Т. 6, № 3. - С. 23-44. -DOI 10.24189/ncr.2021.035.
4. Геоинформационное картографирование опустынивания аридных, субаридных и сухих субгумидных регионов Российской Федерации на основе данных дистанционного зондирования и полевых исследований: монография / В.Г. Юферев, К.Н. Кулик, А.М. Пугачёва [и др.]. - Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. - 272 с. - ISBN 978-56051972-7-0.
5. Методические рекомендации по фитомелиоративной реконструкции деградированных и опустыненных пастбищ Российской Федерации инновационными экологически безопасными ресурсосберегающими технологиями / А. Беляев, К. Кулик, В.И. Петров [и др.]. - Волгоград: Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, 2021. - 68 с. - ISBN 978-5-60445879-2.
6. Берденгалиева А.Н. Анализ горимости пойменных ландшафтов нижней Волги по данным информационных продуктов спутникового детектирования активного горения и выгоревших площадей // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - 2022. - Т. 28, № 1. - С. 346-358. -DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-346-358.
USING REMOTE SENSING DATA TO MONITOR FIRES IN THE ROSTOV REGION
Sh. Matveev1, Research Laboratory Assistant R.N. Berdengaliyev2, Student 1Federal Scientific Center of Agroecology RAS 2Volgograd State University (Russia, Volgograd)
Abstract. Using the MODIS archive of data for detecting active fires, the temporal and spatial features of the fire regime in municipal areas of the Rostov region were determined. High density and a large number of thermal points per year are characteristic of areas located in the flood-plain and Don delta. The data obtained will allow you to effectively plan fire prevention measures.
Keywords: geographic information technologies, Rostov region, wild fires, remote sensing, MODIS data.
