CC BY
38
повышение качества продукции, оптимизацию складских запасов, уменьшение издержек.
Однако, применение технологий искусственного интеллекта и автоматизации в управлении жизненным циклом продукции имеет некоторые ограничения, включая необходимость высокой стартовой инвестиции, сложность адаптации системы, риск потери рабочих мест, необходимость технического обслуживания.
Внедрение технологий искусственного интеллекта и автоматизации в управление жизненным циклом продукции является важной и необходимой задачей для компаний, которые стремятся улучшить свою конкурентоспособность и эффективность производства. Однако, перед внедрением этих технологий необходимо тщательно проанализировать все ограничения и риски, связанные с их использованием, и принять меры для их снижения.
Список использованной литературы:
1. Алиев Р.А. Применение искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукции // Информационные технологии в управлении. - 2019. - № 2. - С. 84-97.
2. Гаранин С.И., Попова Н.В. Анализ применения машинного обучения в задачах управления жизненным циклом продукции // Интернет-журнал «Научные статьи студентов и аспирантов». - 2018. - Т. 2. - С. 56-61.
3. Иванов С.А., Махнев А.В. Применение методов машинного обучения для управления жизненным циклом продукции // Автоматизация производства. - 2020. - № 5. - С. 47-52.
4. Кочегаров Н.С. Использование искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукции // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2020. - № 1(123). - С. 179-183.
5. Сергеев В.В., Харина О.Ю. Анализ применения искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукции // Молодой ученый. - 2019. - № 18(226). - С. 613-616.
6. Тюрин А.С. Автоматизация управления жизненным циклом продукции с применением машинного обучения и искусственного интеллекта // Экономика и управление. - 2020. - № 4(152). - С. 50-59.
7. Шестаков А.А. Искусственный интеллект в управлении жизненным циклом продукции // Российский инженерный журнал. - 2018. - № 13(29). - С. 74-79.
© Хазиев Р.М., Борисова О.В., 2023
УДК 658.511
Хазиев Р.М.
Студент КГЭУ, г. Казань, РФ Борисова О.В.
канд. тех. наук, доцент КГЭУ, г. Казань, РФ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ
ЦИКЛОМ ПРОДУКЦИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация
В статье рассматриваются преимущества использования автоматизации для оптимизации процессов управления жизненным циклом продукта в отрасли. Традиционный подход к управлению жизненным циклом продукта становится все более сложным, что приводит к неэффективности и
задержкам в производственном процессе. Использование технологий автоматизации, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, может помочь упростить и улучшить процесс PLM, что приведет к ускорению выхода на рынок, повышению производительности и улучшению контроля качества. Также рассматриваются проблемы и соображения, связанные с внедрением автоматизации в процесс PLM, а также потенциальные риски и ограничения. Автоматизация может дать значительные преимущества компаниям, стремящимся оптимизировать свои процессы PLM и получить конкурентное преимущество в отрасли.
Ключевые слова
Автоматизация, управление жизненным циклом продукта, промышленность,
оптимизация, эффективность.
Промышленность является существенной составляющей экономики во всем мире и включает в себя производство широкого спектра продукции, включая автомобили, электронику, машины и оборудование, продукты питания и многое другое. Развитие технологий искусственного интеллекта и автоматизации процессов производства изменило способ управления жизненным циклом продукции в промышленности за последние несколько десятилетий.
Введение автоматизации и оптимизации процессов управления жизненным циклом продукции (Product Lifecycle Management, PLM) в промышленности является одним из наиболее значимых изменений в этой области. PLM охватывает весь жизненный цикл продукции - от идеи до обслуживания и утилизации. Целью PLM является управление информацией и процессами, связанными со всем жизненным циклом продукции в компании.
Жизненный цикл продукции представляет собой последовательность этапов, начиная от разработки продукта до его вывода из производства. Он включает в себя следующие этапы: исследование и разработка, проектирование, производство, эксплуатацию и вывод из производства. В каждом из этапов ставятся свои задачи и требования. Для эффективного управления жизненным циклом продукции необходимо определить потребности потребителей и конкурентов на каждом этапе и соответствующим образом анализировать данные для принятия правильных решений.
Автоматизация и оптимизация процессов производства в начале были связаны с робототехникой и автоматизацией рутинных операций в практике изготовления продукции. Однако, с развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, автоматизация переросла в более широкое понятие. Сегодня автоматизированные системы управления процессами производства используются для управления производственными линиями и мониторинга состояния оборудования, управления циклами обслуживания и ремонта, сбора и анализа данных о продуктах и производственных процессах, а также для автоматической обработки данных и принятия решений в режиме реального времени.
Примеры использования автоматизации в жизненном цикле продукции: Системы автоматизированного производства, системы автоматического контроля качества, управление производственными процессами, системы предсказательного анализа.
Недавние тенденции в области автоматизации, связанные с развитием технологий, таких как Интернет вещей, облачные вычисления, большие данные и искусственный интеллект, привели к развитию новых технологий управления жизненным циклом продукции, таких как цифровое производство, виртуальное моделирование и 3D-печать. Данные технологии упрощают и ускоряют процессы проектирования и производства, снижают затраты на производство, улучшают качество и надежность продукции. Они также позволяют быстрее и точнее анализировать данные, принимать правильные решения и оптимизировать производственные процессы.
Однако, необходимо учитывать ограничения, связанные с высокой стоимостью разработки систем и постоянной необходимостью их доработки и модернизации. Рекомендуется компаниям проводить
тщательный анализ затрат и выгод от внедрения автоматизации и оптимизации процессов для каждого конкретного случая.
Для достижения максимальной эффективности применяемых систем, компаниям необходима интеграция различных процессов управления, таких как управление цепочкой поставок, управление качеством и управление разработкой продуктов. Кроме того, для эффективной реализации таких систем необходимо обеспечить надежность и безопасность информации и процессов, что может быть достигнуто за счет использования последних технологий в области информационной безопасности.
Таким образом, использование автоматизации и оптимизации процессов управления жизненным циклом продукции в промышленности сейчас является существенным преимуществом для компаний, но его реализация должна быть тщательно спланирована и оценена с точки зрения выгодности и эффективности.
Список использованной литературы:
1. Андрианов М.А., Гурова Е.М., Евтушенко Н.А., Неделин Н.А., Никулин И.В. Использование современных методов автоматизации для оптимизации жизненного цикла продукции // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2019. - № 7. - С. 29-35.
2. Кучменко Ю.А., Ткачев В.Ю. Опыт применения мехатронных систем в системах автоматизированного управления жизненным циклом продукции промышленных предприятий // Автоматизация производства. - 2020. - № 1. - С. 7-11.
3. Радченко В.В. Оптимизация жизненного цикла продукции на базе систем автоматизации и управления производством // Машиностроение и инновации. - 2018. - № 9. - С. 42-44.
4. Русаков А.А., Попов К.Н. Автоматизация оптимизации жизненного цикла продукции при разработке и выпуске сложных изделий // Интернет-журнал «Научные статьи студентов и аспирантов». - 2019. - Т. 1. -С. 175-180.
5. Шипицын С.Н. Применение систем управления жизненным циклом продукции в промышленности // Автоматизация производства. - 2017. - № 6. - С. 14-17.\
© Хазиев Р.М., Борисова О.В., 2023
УДК 621.317.385
Чередов М.А.
магистрант 2 курса АлтГТУ им. И.И. Ползунова,
г. Барнаул, РФ
Попов А.Н.
канд. техн. наук, доцент АлтГТУ им. И.И. Ползунова
г. Барнаул, РФ
СРАВНЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИБОРОВ УЧЕТА В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМАХ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
Аннотация
Актуальность обусловлена возрастающей сложностью выбора приборов учета электроэнергии в условиях сжатых сроков исполнения обязанностей сетевой компании в рамках договора технологического присоединения заявителя. Одним из возможных направлений разрешения этого противоречия является рациональный выбор аппаратных средств контроля учета электроэнергии.
