ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗАДАЧАХ ПРИ ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Итак, для использования в связке с системой вентиляции целесообразно применить канальные фанкойлы закрытого размещения. Они позволяют обслуживать несколько помещений сразу, обладают большей мощностью, обладают большей гибкостью в вопросах конфигурации, нежели другие разновидности фанкойлов, и имеют возможность встраиваться в вентиляционный канал, обеспечивая экономию ресурсов при подмешивании свежего уличного воздуха [5]. Список использованной литературы:

1. СП 60.13330.2016 «ОТОПЛЕНИЕ, ВЕНТИЛЯЦИЯ И КОНДИЦИОНИРОВАНИЕ ВОЗДУХА»

2. Системы кондиционирования воздуха на базе чиллера-фанкойлов: учебное пособие / сост.: Э.У. Ямлеева. - Ульяновск: УлГТУ, 2019. - 242 с.

3. Вентиляция: учебник / П. Н. Каменев, Е. И. Тертичник. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва: Издательство Ассоциации строительных вузов (АСВ), 2011. - 632 с.

4. ОСНОВНЫЕ СХЕМЫ СИСТЕМ ВЕНТИЛЯЦИИ И КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ВОЗДУХА (Национальное объединение строителей): Р НОСТРОЙ 2.15.13-2015 / Закрытое акционерное общество «ИСЗС - Консалт» / Общество с ограниченной ответственностью Издательство «БСТ», 2017. - 89 с.

5. МЕТОДИКА РАСЧЕТА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ПРИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТЕПЛОПОСТУПЛЕНИЯХ: Методическое пособие / Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, Федеральное автономное учреждение «Федеральный центр нормирования, стандартизации и оценки соответствия в строительстве», 2017. - 106 с.

© Филиппов М.А., 2022

УДК 004.2

Черемисин Д.Г.

Бакалавр

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи Мкртчян В.Р.

Бакалавр

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗАДАЧАХ ПРИ ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА

Аннотация

Развитие сегмента информационных технологий оказывает значительное влияние на многие профессиональные сферы жизнедеятельности человека. На сегодняшний день наблюдаются тенденции, связанные с изменением ключевых показателей на рынке современного труда. Основной целью текущей статьи является выполнение анализа влияния искусственного интеллекта на рынок труда и задачи подбора персонала. В работе предпринимается попытка систематизации актуальных сведений, касающихся темы представленного исследования. Автором применяются теоретические методы исследования, а также используются зарубежные и отечественные научные материалы.

Ключевые слова

Рынок труда, искусственный интеллект, влияние, информационные технологии.

Цифровые инструменты способны производить эффективное получение, обработку и передачу информации. Именно посредством данных инструментов представляется возможность автоматизации рутинных процессов, повышения эффективности выполнения технологических процессов и снижение негативных факторов производства на жизнь и здоровье человека. Учитывая современную динамику развития цифровых технологий, можно предположить, что в ближайшие годы подбором всех сотрудников станут заниматься роботы, например, чат-боты [1].

Управление персоналом является одной из наиболее актуальных областей для интеграции цифровых решений. Современные цифровые помощники позволяют вести диалоги в режиме реального времени посредством голосовых и текстовых сообщений. Современные компании активно внедряют данные решения в корпоративные ресурсы, к примеру, социальные сети, сайты, мессенджеры и иные. Именно за счет этого может быть поддержано конкурентное преимущество организации, так как именно такие решения позволяют оставаться на связи и вести потенциальных кандидатов 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Чат-боты являются реальными помощниками специалистов по персоналу, позволяя выстраивать коммуникации с соискателями, а также автоматизировать ряд иных трудоемких и затратных по ресурсам функции.

Необходимо отметить, что сфера управления персоналом в течение последнего десятилетия претерпела колоссальные изменения в области автоматизации. Именно это смогло упростить выполнение задач из области ИК и повысить со скоростью процессов управления. На сегодняшний день наблюдается колоссальный спрос со стороны бизнеса на цифровые решения, результатом работы которых являются существенные улучшения качества работы, а также повышение производительности и компетенций каждого работника. Посредством цифровых помощников сегодня выполняются такие процессы, как обучение и развитие персонала, оценка показателей результативности, тестирование на знания, расчет заработной платы, проведение собеседование и ряд иных функций [2].

Основными преимуществами разработки интеллектуальных цифровых помощников управления персоналом отмечаются повышение гибкости, автоматизации процессов, скорости и разнообразие выполнения действий. Именно благодаря данным решениям в современном мире появляются совершенно новые трудовые отношения, методы управления, исследуются психологические особенности взаимоотношений внутри организации. Все это требует совершенно новых подходов в управленческой деятельности и повышения квалификации менеджеров на всех уровнях взаимодействия [3].

Интеграция цифровых решений в вопросах управления персоналом требует не только знаний современных инструментов цифровизации, но также и понимание того, какие посредством них могут решаться задачи внутри компании. Используемое до недавнего времени программное обеспечение ограничивалось исключительно операционными процессами (управление заработной платой, отпусками). Только в результате интенсивного развития сегмента информационных технологий появилась возможность использовать данные решения для выполнения иных более сложных процессов (набор кадров, адаптация, управление производительностью, кадровая аналитика и другое).

Важным аспектом развития цифрового помощника управления персоналом является развитие вопросов использования систем искусственного интеллекта (ИИ). Интеллектуальные решения способны расширить выполняемые цифровым помощником функции - от набора и обучения до повышения вовлеченности и удержания сотрудников [4].

Одной из наиболее время-затратных задач рекрутера является предварительный отбор резюме. На основе систем искусственного интеллекта может быть реализована автоматическая обработка резюме и выбор лучших кадров, на основе представленных данных.

Цифровые помощники с ИИ могут быть интегрированы в систему управления обучением и предоставить полностью автоматизированную помощь в режиме реального времени во время программы обучения. Помимо этого, такая система способна выдавать рекомендации учебных курсов,

основанных на интересах сотрудников, пробелах в навыках и ряде иных ключевых факторов. Искусственный интеллект также может помочь в автоматизированной виртуальной помощи для самообслуживания сотрудников. Всякий раз, когда у сотрудников возникают какие-либо вопросы, им не нужно писать или спрашивать HR-менеджера, они могут мгновенно использовать средства автоматического реагирования [5].

Итак, основной целью представленной статьи являлось выполнение анализа влияния искусственного интеллекта на рынок труда. В заключение необходимо отметить, что проанализированные решения позволяют автоматизировать широкий спектр задач в вопросах подбора персонала. Именно на основе интеллектуальных инструментов значительно повышается рациональность использования ресурсов и эффективность работы современных компаний. При этом данные тенденции относятся не только к этапу подбора персонала, но и в целом ко всей работе организации [6]. Список использованной литературы:

1. Моттаева А.Б., Кашинцева В.Л., Покровский О.Ю. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2020.

2. Акьюлов Р. И., Сковпень А. А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда // Дискуссия. 2019.

3. Суродина Е.А., Иванников Н.С. Четвертая промышленная революция и ее влияние на рынок труда // Россия в глобальном мире. 2018.

4. Hisamova Z.I., Begishev I.R. The essence of artificial intelligence and the problem of determining legal personality // Bulletin of the Moscow State University. Series: Jurisprudence. 2020.

5. Лескина Э.И. Искусственный интеллект в сфере труда // Российское право: образование, практика, наука. 2020.

© Черемисин Д.Г., Мкртчян В.Р., 2022

УДК 004.2

Черемисин Д.Г.

Бакалавр

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи, Мкртчян В.Р.

Бакалавр

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Мытищинский филиал), Московская обл., г. Мытищи

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ВЫРАЖЕНИЙ

Аннотация

Развитие сегмента информационных технологий приводит к значительным переменам в различных отраслях деятельности человека. Одной из наиболее актуальных технологий из данной сферы являются искусственные нейронные сети. Цель текущей статьи состоит в анализе вопроса использования искусственных нейронных сетей в распознавании математических выражений. Автором предпринимается попытка систематизации основных сведений, необходимых для понимания возможностей и перспектив