CC BY
44УДК 004.8 Тагирова Е.Л., Тагирова В.В., Ушакова О.Г.
Тагирова Е.Л.
доцент кафедры биомеханики и ТСО Дальневосточная государственная академия физической культуры
(г. Хабаровск, Россия)
Тагирова В.В.
старший инженер по сопровождению ПАО «Сбербанк» (г. Хабаровск, Россия)
Ушакова О.Г.
старший преподаватель кафедры биомеханики и ТСО Дальневосточная государственная академия физической культуры
(г. Хабаровск, Россия)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СПОРТИВНОЙ ИНДУСТРИИ: ПРЕИМУЩЕСТВА, НЕДОСТАТКИ, ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Аннотация: в статье рассмотрены вопросы применения искусственного и интеллекта в спорте, описаны ключевая роль, перспективы применения и проблемы, возникающие при использовании ИИ в спорте.
Ключевые слова: мир спорта, искусственный интеллект, спортивное прогнозирование, анализ применения искусственного интеллекта, мониторинг и сопровождение спортсменов, умные технологии.
Недалеко то время, когда наша жизнь будет сопровождаться богатыми технологиями. По мере того, как мы приближаемся к нему, мир спорта переживает кардинальные изменения. Появление технологии, которая изучает
способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить, также как человек, известной так же, как искусственный интеллект (далее - ИИ), изменило взгляды людей на многие отрасли в жизни. [1] Как следствие, внедрение ИИ в ряды спортивной индустрии полностью изменило отношение людей к спорту - и, ожидаемо, будет менять его и в дальнейшем.
ИИ, охватывающий широкий спектр того, что в наше время называют «умными технологиями», безусловно, влияет на спортивную индустрию, обогащая ее данными и информацией. За последние годы ИИ полностью поменял не только методику занятий спортом, то, как мы занимаемся им, но и способы анализа спортивных достижений. Благодаря ИИ спортивный мир стал интереснее, разнообразнее и умнее для спортсменов, комментаторов, тренеров, рекламодателей, организаторов различных спортивных мероприятий, и наконец, для зрителей, которые могут видеть спортивные мероприятия в режиме реального времени.
Анализ применения ИИ в спортивных играх позволяет говорить о значительном росте, который объясняется достижениями в области технологий, ростом вложений спортивных организаций в его развитие и применение в области аналитики, основанный на данных. Согласно мировым прогнозам, рынок спортивной аналитики к 2030 году достигнет величину в 22 миллиарда долларов, в то время как спортивный рынок ИИ к тому же времени достигнет величины 19,9 миллиарда долларов.
ИИ в спорте подразумевает применение технологий в нескольких аспектах спортивного сектора, что позволяет преобразовать спортивную среду путем улучшения анализа производительности игроков, предотвращения травм, планирования стратегии, взаимодействия с болельщиками и операционной эффективности за счет использования машинного интеллекта, анализа данных и прогнозного моделирования.
Ключевые аспекты применения ИИ в спортивной среде состоят из: отслеживания и анализа игрового процесса в режиме реального времени,
анализа игры спортсменов, прогнозирования потенциальных травм, тактической информации, участия болельщиков,
прогнозного моделирования и операционной оптимизации, опыта виртуальной реальности.
В спортивной отрасли ИИ собирает и анализирует данные, т.к. статистические данные в спортивной отрасли всегда стояли и будут стоять на одной из ведущих позиций. Это позволяет улучшить стратегию не только тренировок, но и кардинально отслеживать спортсменов в режиме реального времени, проводить статистику результативности и выстраивать на основе данных прогнозное моделирование. Такая трансформация сферы спорта позволяет повысить производительность на основе алгоритмов, выстроенных ИИ. Это предотвращает получение травм спортсменами, улучшает взаимодействие с болельщиками, и создает приятные впечатления от данного мероприятия.
ИИ позволяет анализировать игру спортсменов. Его алгоритмы изучают информацию о производительности игроков, такую как их характер походки, скорость и выносливость. Иначе говоря, ИИ становится носителем ценной информации, используя различные визуальные эффекты и данные, отражающие физические, физиологические и даже психологические характеристики игроков. Это позволяет тренерам и аналитикам работать с сильными и слабыми сторонами игроков и вносить изменения в игровые стратегии, находить потенциальные области для их развития и улучшения.
Будучи инструментом анализа игрового процесса, ИИ в том числе способен рассмотреть, изучить и смоделировать стили игры противников, чтобы на основании полученных статистических данных предоставить менеджерам рекомендации по лучшим спортивным подходам и тактическим выборам на игровых площадках.
Помимо этого, как технология, обладающая четким математическим анализом, ИИ в том числе способен оказать существенную помощь в процессе
судейства спортивных игр: располагая всеми возможными технологиями для просмотра и анализа видеозаписей игр, он может выступать точным и независимым механизмом в принятии обоснованных, подтвержденных и справедливых решений в режиме реального времени.
Будущее ИИ в спортивной индустрии приведет ее к значительным реформам и преобразованиям, должным изменить ландшафт спорта по множеству направлений. Но у каждой медали есть две стороны: поэтому, как и преимущество, так и недостатки несет в себе применение ИИ в спорте. Одним из весомых недостатком в использовании ИИ является его высокая стоимость, потому что современные и особенно умные технологии всегда были, есть и будут дорогостоящими. Из аспекта цены вытекает следующий недостаток: далеко не все спортивные команды могут себе позволить использование ИИ, и, как следствие, из этого рождается заведомая неравнозначность в подготовке и проведении спортивных мероприятий.
Кроме того, где есть технологии, там всегда будут риски кибербезопасности: возможность утечки информации из баз данных может нанести весомый вред каждому участнику спортивного мероприятия, так как информация о спортсменах может попасть как к их конкурентам, так и к злоумышленникам в целом. Стивен Хокинг, Илон Маск предположили, что машины с ИИ в последствии могут обрести разум и выступить против человечества, если нарушить их программирование или использовать неправильно. [2]
Объединение ИИ и спорта - это не просто технологическая тенденция, это культурная эволюция. Это означает будущее, в котором спорт сохранит присущий ему человеческий дух и страсть, но будет возвышен и обогащен безграничными возможностями ИИ. Поскольку мы стоим на пересечении технологий и традиций, ясно одно: будущее спорта, купающееся в блеске ИИ, не просто ярче - оно революционно.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. URL: https://www.calltouch.ru/glossary/iskusstvennyy-intellekt/ (дата обращения 16.12.2023);
2. Преимущества и риски искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: https://msuee.ru/2020/02/26/preimushhestva-i-riski-iskusstvennogo-intellekta (Дата обращения 16.12.2023).
Tagirova E.L., Tagirova V.V., Ushakova O.G.
Tagirova E.L.
Far Eastern State Academy of Physical Culture (Khabarovsk, Russia)
Tagirova V.V. Sberbank Corp. (Khabarovsk, Russia)
Ushakova O.G.
Far Eastern State Academy of Physical Culture (Khabarovsk)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS INDUSTRY: ADVANTAGES, DISADVANTAGES, AREAS OF APPLICATION
Abstract: the article discusses the use of artificial intelligence in sports, shows the key role, prospects for application and problems arising when using AI in sports.
Keywords: world of sports, artificial intelligence, sports forecasting, analysis AI, monitoring, tracking, smart technologies.
