ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 620.9

Бояринов Е.

студент

Государственный аграрный университет Северного Зауралья

(г. Тюмень, Россия)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Аннотация: когда наступает погода или посевы поражаются болезнями, фермеры вряд ли могут говорить об урожайности. Или, когда разразилась глобальная пандемия, внезапно становится сложнее управлять различными процессами, потому что большинство из них не являются цифровыми. В то же время население планеты растет, а урбанизация продолжается. Располагаемый доход растет, а потребительские привычки меняются. Фермеры находятся под большим давлением, чтобы удовлетворить растущий спрос, и им нужен способ повысить производительность. Через тридцать лет будет больше людей, которых нужно кормить. А поскольку количество плодородной почвы ограничено, также потребуется выйти за рамки традиционного земледелия. Нам нужно искать способы помочь фермерам минимизировать свои риски или, по крайней мере, сделать их более управляемыми. Внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство в глобальном масштабе является одной из самых перспективных возможностей.

Ключевые слова: сельское хозяйство, беспилотные летательные аппараты, земледелие, агрономия, искусственный интеллект.

Искусственный интеллект (ИИ) потенциально может изменить то, как мы видим сельское хозяйство, позволяя фермерам достигать большего результата с меньшими усилиями, принося при этом много других преимуществ. Однако ИИ - это не технология, которая работает независимо. В качестве следующего шага на пути от традиционного к инновационному сельскому хозяйству ИИ может дополнить уже внедренные технологии.

Агробизнес должен знать, что ИИ не является панацеей. Однако она может принести ощутимую пользу мелким повседневным вещам и во многом упростить жизнь фермерам [1, с. 185].

Фермеры склонны воспринимать ИИ как нечто, применимое только к цифровому миру. Они могут не видеть, как это может помочь им работать на физической земле. Это не потому, что они консервативны или настороженно относятся к неизвестному. Их сопротивление вызвано непониманием практического применения инструментов ИИ.

Предиктивная аналитика может изменить правила игры. Фермеры могут собирать и обрабатывать значительно больше данных и делать это быстрее с помощью ИИ, чем в противном случае. Анализ рыночного спроса, прогнозирование цен и определение оптимального времени посева и сбора урожая — ключевые задачи, которые фермеры могут решить с помощью ИИ.

Тем не менее, ИИ также может собирать информацию о состоянии почвы, предоставлять рекомендации по удобрениям, контролировать Погода, и отслеживать готовность продукции. Все это позволяет фермерам принимать более обоснованные решения на каждом этапе процесса выращивания сельскохозяйственных культур [2, с. 134].

Один конкретный подход к управлению фермерским хозяйством — точное земледелие — может помочь фермерам выращивать больше сельскохозяйственных культур с меньшими ресурсами. Точное земледелие, основанное на искусственном интеллекте, может стать следующей большой вещью в сельском хозяйстве. Точное земледелие сочетает в себе лучшие методы управления почвой, технологию переменной нормы и наиболее эффективные методы управления данными, чтобы помочь фермерам максимизировать урожайность и минимизировать расходы.

ИИ может предоставить фермерам информацию об их полях в режиме реального времени, позволяя им выявлять участки, нуждающиеся в орошении, удобрении или обработке пестицидами. Кроме того, инновационные методы

ведения сельского хозяйства, такие как Вертикальное сельское хозяйство может помочь увеличить производство продуктов питания при минимальном использовании ресурсов. Результатом является сокращение использования гербицидов, улучшение качества урожая, более высокая прибыль и значительная экономия средств [3, с. 97].

Преимущества ИИ в сельском хозяйстве неоспоримы. Умные сельскохозяйственные инструменты и Системы вертикального земледелия может выполнять небольшие, повторяемые и трудоемкие задачи, чтобы сельскохозяйственные рабочие могли использовать свое время для более стратегических операций, требующих человеческого интеллекта. Однако важно понимать, что, в отличие от трактора, нельзя просто купить ИИ и запустить его. ИИ не является чем-то осязаемым. Это набор технологий, которые автоматизируются с помощью программирования.

Искусственный интеллект - это, по сути, симуляция мышления; Это обучение и решение проблем на основе данных. ИИ - это всего лишь следующий шаг в развитии умного сельского хозяйства, и для его реальной работы нужны другие технологии. Другими словами, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, фермерам сначала нужна технологическая инфраструктура. Потребуется некоторое время, возможно, даже годы, чтобы развить эту инфраструктуру. Но таким образом фермеры смогут создать надежную технологическую экосистему, которая выдержит испытание временем.

На данный момент поставщикам технологий необходимо подумать о нескольких вещах: как улучшить свои инструменты, как помочь фермерам решить их проблемы и как легко и понятно донести это обучение машины помогает решить реальные проблемы, такие как сокращение ручного труда. Будущее ИИ в сельском хозяйстве обязательно будет плодотворным.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Агафонов, В. А. Разработка инкубатора / В. А. Агафонов, А. Ю. Чуба // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения : Сборник материалов LIII Международной студенческой научно-практической конференции, Тюмень, 29 марта 2019 года. Том Часть 2. - Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья. - 2019. - С. 183186.

2. Монк, С. Электроника. Теория и практика / С. Монк, П. Шерц. - СПб.: БХВ-Петербург, 2017. - 1168 с.

3. Таран, И. Н. Импортозамещение как фактор развития экономики России на современном этапе / И. Н. Таран // Молодой ученый. — 2018. — № 45 (231). — С. 96-98.

Boyarinov E.

State Agrarian University of Northern Trans-Urals (Tyumen, Russia)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE

Abstract: when the weather comes or crops are affected by diseases, farmers can hardly talk about yields. Or, when a global pandemic has broken out, it suddenly becomes more difficult to manage various processes, because most of them are not digital. At the same time, the world's population is growing, and urbanization continues. Disposable income is growing, and consumer habits are changing. Farmers are under a lot of pressure to meet the growing demand, and they need a way to increase productivity. In thirty years, there will be more people to feed. And since the amount offertile soil is limited, it will also be necessary to go beyond traditional farming. We need to look for ways to help farmers minimize their risks, or at least make them more manageable. The introduction of artificial intelligence into agriculture on a global scale is one of the most promising opportunities.

Keywords: agriculture, unmanned aerial vehicles, agriculture, agronomy, artificial intelligence.