CC BY
0УДК: 331.52:004.85(575.2) (04)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОКАЗЫВАЕТ ЗНАЧИТЕЛЬНОЕ ВЛИЯНИЕ
НА КРЕАТИВНУЮ ЭКОНОМИКУ
КУДАЙБЕРДИЕВА САЛТАНАТ АБДУМАЛИКОВНА
Аспирант Института государства и права, Национальная Академия Наук Кыргызской Республики Бишкек, Кыргызстан
Аннотация. В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на креативную экономику, включая ключевые тенденции, возможности и вызовы. ИИ трансформирует процессы создания и распространения контента, в таких областях, как искусство, медиа, книгоиздание, маркетинг, дизайн и мода. Технологии машинного обучения и нейронные сети позволяют автоматизировать рутинные задачи и генерировать новые формы творчества, что повышает производительность и расширяет границы креативности. В статье анализируются примеры использования ИИ для создания произведений искусства, музыкальных композиций и мультимедийных продуктов, а также обсуждаются экономические и этические последствия. Особое внимание уделяется изменениям в бизнес-моделях, связанным с персонализацией и интерактивностью контента. Рассматриваются потенциальные риски, такие как утрата рабочих мест в творческих индустриях и проблемы авторских прав, вызванные автоматизированными процессами создания. Автор подчеркивает необходимость дальнейших исследований в области регулирования и внедрения ИИ для сохранения устойчивого развития креативной экономики.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), творчество, контент, креативная экономика, креативные индустрии, автоматизация, машинное обучение, рынок труда, технологии, инновации, этические аспекты, этика ИИ, экономические последствия, конфиденциальность данных, политика ИИ, образование и переквалификация.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет облик многих отраслей экономики, включая креативные индустрии, где инновационные технологии становятся неотъемлемой частью процессов создания, распространения и потребления контента. Креативная экономика, охватывающая такие сферы, как искусство, музыка, кино, литература, СМИ уже активно использует ИИ для автоматизации задач, разработки новых форматов произведений и оптимизации взаимодействия с аудиторией. Инструменты ИИ, такие как генеративные нейронные сети, машинное обучение и обработка естественного языка, позволяют не только повышать эффективность производственных процессов, но и открывают доступ к новым способам выражения и самореализации.
Вместе с тем влияние ИИ на креативную экономику вызывает важные вопросы. С одной стороны, эти технологии стимулируют рост производительности и креативности, создавая условия для появления уникальных продуктов и услуг. С другой стороны, автоматизация может привести к значительным изменениям в структуре рынка труда, затрагивая традиционные профессии в сфере творчества и ставя под сомнение понятие авторства. Введение в коммерческий оборот произведений, созданных ИИ, также порождает дискуссии о правовой защите интеллектуальной собственности и этических аспектах использования технологий.
Настоящая статья посвящена исследованию многостороннего влияния ИИ на креативную экономику, с анализом как положительных эффектов, так и вызовов, стоящих перед креативными индустриями.
Список возможностей, которые ИИ представляет для представителей креативных индустрий
огромен. В рамках исследования будет рассмотрено несколько категорий: стоимость и эффективность принятия решений, вовлечение аудитории и доступность, а также вдохновляющее творчество. Как показывает практика, технология ИИ предлагает возможность повысить эффективность бизнеса в областях создания, разработки и распространения контента, а также позволяет производить генеративный контент. Автоматизация повторяющихся и низкоквалифицированных действий, которые, в основном, встречаются на этапах производства и постпроизводства контента, сокращает временные и финансовые ресурсы, позволяет компаниям производить больший объем контента. Помимо создания контента, технологии ИИ также упрощают обработку данных и обеспечивают поддержку клиентов. Каждая из творческих отраслей использует технологию таким образом, который лучше подходит для ее деятельности. В ряде исследовательских работ приводится несколько примеров творческих отраслей, которые, используя ИИ, сокращают расходы и повышают эффективность креативной деятельности.
ИИ используется для создания автоматизированных переводов. Технология позволяет издателям книг значительно сократить время, необходимое для перевода книгу до ее выпуска, тем самым увеличивая прибыль, позволяя публиковать больше книг. Это также снижает потребность в оплачиваемых профессиональных переводчиках, еще больше сокращая расходы.
ИИ используется как исследовательский инструмент, способный фильтровать информацию и отличать надежные источники от тех, которые содержат сомнительный контент. Это приводит к значительному сокращению времени исследования, позволяя журналистам производить больше контента, обеспечивая при этом надежность и точность их источников.
В дополнение к возможностям редактирования, ИИ и машинное обучение могут использоваться для автоматизации тестирования игр. Упрощая эту задачу, разработчики игр могут ускорить выпуск новых игр.
ИИ технологии применяются в кино и анимации для ускорения процессов создания визуальных эффектов и анимации персонажей. Это сокращает временные и финансовые затраты на сложные визуальные задачи, сохраняя высокое качество финального продукта.
Платформы, такие как AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), позволяют создавать музыкальные композиции в различных жанрах с минимальным участием человека. Музыка, написанная ИИ, уже используется в видеоиграх, рекламе и фильмах.
Компании в креативных индустриях могут использовать возможности ИИ для сбора информации о вовлеченности аудитории и распространении контента. Эти данные могут использоваться для прогнозирования будущих доходов, разработки маркетинговых кампаний, повышения качества обслуживания и улучшения отношений с клиентами. Например, такие компании, как Spotify и Netflix, уже активно используют алгоритмы машинного обучения для анализа пользовательских предпочтений и формирования персонализированных предложений контента. Это не только увеличивает вовлеченность пользователей, но и помогает творческим профессионалам находить свою аудиторию. Например, на основе анализа прослушиваний ИИ может предложить новые музыкальные треки, соответствующие вкусам конкретного пользователя.
Создание рекламных материалов. В рекламной индустрии ИИ используется для генерации контента, анализа предпочтений аудитории и автоматизации создания рекламных кампаний. Например, компания IBM Watson Advertising помогает брендам создавать персонализированные рекламные сообщения с использованием ИИ, анализируя предпочтения потребителей в реальном времени и адаптируя креативный контент под разные сегменты аудитории.
Прогнозы, созданные ИИ, используются для прогнозирования будущих тенденций в моде и дизайне, позволяя компаниям предвидеть изменения в потребностях клиентов.
ИИ используется для персонализации опыта посетителей музеев, позволяя каждому человеку знакомиться с коллекциями уникальным способом, который более эффективно захватывает их интерес.
Заметный вклад ИИ в сферу изобразительного искусства заключается в том, что он позволяет потреблять визуальный контент людям с ограниченными возможностями. Например, технология может использоваться для преобразования изначально визуального контента в текстовые форматы, позволяя слабовидящей аудитории получать доступ к контенту. Генеративно-состязательные сети стали инструментом для создания уникальных произведений искусства. Например, художник Марио Клингеман использовал ИИ для создания абстрактных портретов, а в 2018 году картина, созданная ИИ, была продана на аукционе. Это говорит о креативном и коммерческом использовании ИИ в визуальных искусствах.
На самом деле список преимуществ, которые ИИ может потенциально принести отрасли, обширен, он сопряжен с некоторыми издержками и существенными недостатками. Массовое внедрение ИИ в творческие отрасли представляет серьезные этические дилеммы и ряд рисков, долгосрочные и краткосрочные последствия которых пока неизвестны.
Первый риск, связанный с внедрением ИИ в творческие индустрии, заключается в значительной трансформации, которую оно привносит в сектор, бросая вызов статусу цепочек создания стоимости. Хотя внедрение ИИ воспринимается потребителями как положительное, поскольку оно улучшает их опыт и взаимодействие с творческим контентом, но как прорывная технология, ИИ бросает вызов традиционным отраслевым моделям. Новые возможности неравномерно распределены между всеми участниками, оставляя более мелких и медленно адаптирующихся игроков вне рынка.
Другим серьезным риском, связанным с широким использованием технологии ИИ, является распространение дезинформации. В настоящее время модели ИИ не способны отличать законную и достоверную информацию от сфальсифицированных данных. Это связано с тем, что модели ИИ получают информацию из наборов данных, которые часто включают сомнительные или неподтвержденные данные. В результате модели ИИ могут неосознанно распространять и рекомендовать ложную информацию пользователям, которые из-за неправильного восприятия возможностей технологии могут воспринимать ее как надежную.
Еще одной серьезной проблемой в творческих отраслях в отношении повсеместного внедрения технологий ИИ является потенциальное негативное влияние на рабочую силу и перспективы трудоустройства специалистов. Не ожидается, что модели ИИ могут заменить человеческий труд, но в краткосрочной перспективе, они, несомненно, изменят операционные системы для специалистов, таких как журналисты, репортеры, техники, архитекторы и специалисты по исследованию рынка.
Наконец, ИИ сам по себе не обладает намерениями или пониманием этических норм, и может нарушать авторские права. ИИ, особенно те модели, которые работают с генерацией текста, таких как GPT, обучаются на огромных объемах данных, включающих тексты, статьи, книги и другие материалы. Если в этих данных присутствуют материалы, защищенные авторским правом, ИИ может случайно воспроизвести или скопировать фрагменты этих текстов. Это может быть воспринято как плагиат, если сгенерированный текст будет слишком похож на оригинал.
ИИ не обладает понятием "оригинальности" или "творчества" в том смысле, как это понимают люди. Он просто анализирует данные, на которых был обучен, и использует их для создания новых комбинаций текста. Вопрос, кто является автором контента, сгенерированного ИИ, также усложняет ситуацию. Если ИИ использует данные из различных источников без соответствующей трансформации и цитирования, это может нарушить права на интеллектуальную собственность. По этой причине сегодня продолжаются споры о том, должен ли контент, созданный искусственным интеллектом, претендовать на охрану
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
интеллектуальной собственности, учитывая, что традиционные системы интеллектуальной собственности основаны на концепции человеческого авторства и творчества. Исследователи Питер Георг Пихт и Флоран Тувенен в своей работе «AI and IP: Theory to Policy and Back Again - Policy and Research Recommendations at the Intersection of Artificial Intelligence and Intellectual Property» написали, что произведениям, созданным ИИ без значительного участия человека, не должна предоставляться защита авторских прав. Тем временем, специалисты Всемирной организация интеллектуальной собственности (ВОИС) в последнем отчете отметили, что системы ИИ могут поднять планку изобретательского уровня, усложняя патентный процесс для компаний, у которых нет доступа к передовым технологиям ИИ.
Выше перечисленные примеры показывают, как ИИ интегрируется в разные аспекты креативных индустрий, расширяя возможности для художников, музыкантов, дизайнеров и других представителей креативных индустрий, а также трансформируя потребительские ожидания и опыт. Однако ИИ не только ускоряет производство контента, но и создает новые этические и социальные вызовы, которые требуют дальнейшего изучения. ИИ меняет креативные процессы, влияет на бизнес-модели и этические аспекты его использования в креативных индустриях.
Одним из ключевых результатов является подтверждение того, что ИИ существенно ускоряет процессы создания контента. Автоматизация рутинных задач позволяет творческим специалистам сосредоточиться на стратегических и креативных аспектах своей работы. Такие инструменты, как генеративные модели (например, GAN и GPT), демонстрируют способность самостоятельно генерировать качественный контент, что сокращает временные затраты на создание продукции и снижает издержки.
В ходе исследования было выявлено, что ИИ стимулирует появление новых форм креативности. Технологии машинного обучения и нейронных сетей позволяют создавать уникальные произведения, которые ранее были невозможны без использования вычислительных мощностей. Примеры включают генерацию изображений и музыки на основе пользовательских данных, создание интерактивных произведений, а также эксперименты с мультимедийными формами искусства.
ИИ оказывает значительное влияние на маркетинг и потребление контента, предлагая персонализированные решения. Платформы стриминга музыки, видео и других форм медиа активно используют алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений пользователей и предложения контента, максимально соответствующего их интересам. Это привело к росту вовлеченности аудитории и повышению уровня удовлетворенности потребителей.
В креативной экономике, особенно в таких сферах, как медиа, дизайн и реклама, отмечается рост эффективности и доходности благодаря внедрению ИИ. Многие компании используют ИИ для создания продуктов и услуг с минимальными затратами и максимальной кастомизацией, что приводит к трансформации традиционных бизнес-моделей. Также возросла популярность гибридных моделей, объединяющих творчество человека и автоматизированные процессы.
Однако исследование также выявило ряд вызовов, связанных с использованием ИИ в креативной экономике. Одним из основных опасений является угроза замещения некоторых профессий, особенно в области рутинных творческих задач, что может привести к сокращению рабочих мест. Более того, возникают вопросы об авторстве и защите интеллектуальной собственности, поскольку продукты, созданные с помощью ИИ, ставят под сомнение традиционные правовые нормы в этих областях.
Таким образом, результаты исследования подтверждают, что искусственный интеллект оказывает значительное влияние на креативную экономику, открывая новые возможности для роста и инноваций, но также создавая ряд этических и социальных вызовов, которые требуют дальнейшего изучения и разработки новых правовых и регуляторных подходов.
Текущие правовые системы по защите авторских прав не в полной мере охватывают произведения, созданные с участием ИИ, что создаёт правовые пробелы в защите интеллектуальной собственности. Один из главных вызовов — это определение автора произведений, созданных с помощью ИИ. Вопрос, кто должен быть признан автором — разработчик ИИ, пользователь или сам ИИ — остаётся открытым.
Текущие нормы авторского права не обеспечивают ясных механизмов защиты произведений, созданных ИИ, что ставит под угрозу права создателей контента. Существующие законы об авторском праве нуждаются в обновлении, чтобы включить механизмы регулирования творчества, в котором активно участвует ИИ.
Использование ИИ для автоматического создания контента может привести к злоупотреблениям и спорам о правомерности использования чужих идей или стилей в произведениях. ИИ может усложнить выявление плагиата, поскольку алгоритмы могут генерировать контент, который сложно отследить к оригинальному источнику. В условиях активного использования ИИ в креативных индустриях может потребоваться введение новых типов лицензий для регулирования прав на произведения, созданные при участии ИИ. Новые лицензии могли бы предусматривать автоматическое регулирование прав на произведения, созданные ИИ, например, через специальные платформы для автоматизированного лицензирования.
ИИ может снизить потребность в креативных специалистах, так как алгоритмы всё чаще выполняют творческие задачи, что может привести к изменению рынка труда в креативной экономике. Вопросы этики и морали, связанные с использованием ИИ в творческом процессе, остаются ключевыми.
Этические нормы и принципы должны учитываться при разработке правовых механизмов для защиты интеллектуальной собственности.
Эти тезисы отражают ключевые аспекты взаимодействия ИИ и авторского права в контексте креативной экономики.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бордас Вивес, А. Искусственный интеллект и креативные индустрии / Андреу Бордас Вивес // Universitat Jaume I Repositori. — 2023. — 56 с. URL: https://repositori.uji.es/xmlui/bitstream/handle/10234/202994/TFG 2023 Bordas Vives Andre u.pdf?sequence=1 (дата обращения: 10.09.2024).
2. Бала, А. Интеллектуальная собственность и искусственный интеллект: возникающие вызовы и возможности / Анжу Бала // International Journal of Research. — 2023. — Т. 10. — № 6. — С. 45-52. URL: https://ijrjournal.com/index.php/ijr/article/view/1397 (дата обращения: 09.09.2024).
3. Кунц, А., Финк, К., Штамм, Х. Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: экономическая перспектива / Александр Кунц, Карстен Финк, Хансуэли Штамм // WIPO Economic Research Working Paper. — 2021. — № 65. — С. 1-40. URL: https://tind.wipo.int/record/49165?v=pdf (дата обращения: 12.09.2024).
4. Анантрасиричай, Н., Булл, Д. Искусственный интеллект в креативных индустриях / Нантхира Анантрасиричай, Дэвид Булл // Artificial Intelligence Review. — 2021. — Т. 54. — № 5. — С. 345-365. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s 10462-021-10039-7 (дата обращения: 09.09.2024).
5. Пихт, П. Г., Тувенен, Ф. Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: от теории к политике и обратно - рекомендации по политике и исследованиям на пересечении искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности / Петер Георг Пихт, Флоран Тувенен // IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law. — 2023. — Т. 54. — № 6. — С. 673-685. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40319-023-01344-5 (дата обращения: 10.09.2024).
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
