CC BY
4
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: МИРОВЫЕ ТРЕНДЫ И РОССИЙСКИЕ
СТАРТАПЫ
П.С. Пронин, аспирант
Российский экономические университет имени Г.В. Плеханова (Россия, г. Москва)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-3-2-66-69
Аннотация. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все больше проникают в повседневную жизнь и видоизменяют привычные экономические процессы. В этой статье выделяются ключевые тренды развития технологий ИИ в мире, а также описываются применения технологии ИИ в России на примере стартапов, представленных в Московском инновационном агентстве, а также в инновационном центре «Сколково». В статье делается вывод, что российские фирмы не отстают от мировых трендов и применяют широкий набор технологий в различных экономических сферах.
Ключевые слова: методы искусственного интеллекта, предпринимательство, стар-тапы, технологический прогресс, мировые тренды.
Стремительное развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) оказывает влияние на экономическую деятельность во всем мире. Сегодня политики, предприниматели и экономисты пытаются понять, как эти новые технологии изменят обычное функционирование экономических рынков. В рамках макроэкономики ученые задаются вопросом, как ИИ повлияет на будущий экономический рост [1, 2] и ключевые экономические показатели, такие как безработица [3]. В рамках микроэкономики ученые фокусируются на влиянии ИИ на конкуренцию [4], моделируя ИИ либо как прогностическую технологию, снижающую неопределенность [5, 6], либо погружаясь в детали конкретных алгоритмов обучения, на которых основан ИИ, чтобы изучить, какие равновесия возникают на рынках, где такие алгоритмы конкурируют друг с другом [4, 7]. Особую озабоченность в этой литературе вызывает то, что теория отходит от эмпирических фактов и реальных приложений ИИ. Данная статья делает шаг назад от зарождающейся литературы и задает два очень прикладных исследовательских вопроса: (1) какие технологии ИИ развиваются в настоящее время и (2) как российские фирмы применяют их на практике?
Для ответа на первый вопрос в данной работе используются данные открытого интернет-архива «paperswithcode.com», в котором собраны самые современные ста-
тьи по компьютерным наукам, посвященные технологиям ИИ. Статьи организованы по задачам, подзадачам и областям исследований, что позволяет количественно определить, какие области развиваются больше всего. Для изучения применения ИИ в российских компаниях в данном исследовании рассматриваются российские стартапы, в частности те, которые поддерживаются либо «Сколково», либо Московским инновационным центром. Оба инкубатора размещают в открытом доступе списки компаний, которые используют технологии ИИ в своей работе.
Результаты. Таблица 1 показывает развитие технологий искусственного интеллекта по состоянию на конец 2023 года. В таблице для каждой области отмечены общее количество статей, дата первой опубликованной статьи, количество статей за 2019 и 2023 годы, абсолютный прирост количества статей и процентный прирост. Из таблицы 1 видно, что наиболее развивающиеся области ИИ это компьютерное зрение, обработка естественного языка и общая методология ИИ. Также в лидерах по абсолютному приросту находятся применение ИИ в медицине, в решении логических задач, а также состязательное машинное обучение. Что касается процентного прироста, то здесь лидерами являются применение ИИ для генерации и обработки музыки, обучения роботов, а также использование ИИ как базы знаний.
Таблица 1. Развитие технология искусственного интеллекта
Область Всего Первая статья 2019 год 2023 год Прирост Прирост %
Компьютерное зрение 284501 1954 30067 58238 28171 +94%
Обработка естественного языка 193537 1994 19420 32653 13233 +68%
Методология 212342 1983 25209 34735 9526 +38%
Медицина 47865 1997 5024 10123 5099 +101%
Логика (Reasoning) 43261 1992 4614 8096 3482 +75%
Состязательное машинное обучение 32174 2002 3353 6398 3045 +91%
Аудио 39439 2000 4228 6587 2359 +56%
Роботы 17953 1994 1890 4195 2305 +122%
Графы 36097 1997 4120 6317 2197 +53%
Компьютерный код 58463 1971 8091 10052 1961 +24%
Речь 29989 1998 2939 4683 1744 +59%
Временные ряды 45846 1986 5335 6693 1358 +25%
Музыка 6204 2004 629 1867 1238 +197%
Базы знаний 7009 1986 641 1710 1069 +167%
Игры 5783 1997 705 1043 338 +48%
Таблица 2 показывает российские стар-тапы, представленные в Инновационном центре «Сколково», и позволяет взглянуть на технологии ИИ, использующиеся в России. Так на первом месте среди стартапов находятся технологии общего искусственного интеллекта (нейронные сети, глубинное обучение). Далее по списку идут технологии компьютерного зрения, эксперт-
Таблица 3 показывает распределение российский стартапов, представленных в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства (МИА). Для каждого рынка представлено общее количество стартапов, дата создания первого стартапа, а также количество стартапов за 2019 и 2023 годы. Несмотря на спад количества новых стартапов в 2023 году, в России отмечается значительное количество новый инициатив, применяющих новые технологии ИИ. На первых местах по количеству применений ИИ в России по данным МИА находятся программное обеспечение для бизнеса, реклама и маркетинг, а также здравоохранение. Ниже по таблице нахо-
ный искусственный интеллект, а также предиктивные технологии. Стоит отметить, что первые стартапы в России появились достаточно рано - многие из них в начале 2000х годов. Также заметен спад количества стартапов в 2023 году, что может быть обусловлено введенным против России санкциями.
дится применение ИИ для производственных технологий и применение ИИ в задачах логистики и управления транспортом. Стоит также отметить широкий охват применения ИИ в российских стартапах, проникающий во многие категории товаров и услуг. В таблицу не вошли отрасли, в которых представлено менее 10 старта-пов: мода (ЕавЫопТесЬ), игровая индустрия, энергетика, вспомогательные технология (Л881811уеТесЬ), страхование (1п-БигапсеТесЬ), мероприятия (Буе^ТесЬ), а также индустрия красоты (ВеаШуТесЬ). Самая большая категория, программное обеспечение для бизнеса, зачастую пересекается с другими категориями, но при
Таблица 2. Российские стартапы, п
зедставленные в Инновационном центре «Сколково»
Технологии Всего Первая фирма 2019 год 2023 год
Общий искусственный интеллект 552 1999 68 0
Компьютерное зрение 321 2002 47 0
Экспертный ИИ 308 1999 47 1
Предиктивные технологии 265 2004 33 0
Роботы 153 1999 22 1
Обработка больших данных 139 2003 15 0
Обработка естественного языка 100 2005 14 1
Перспективные технологии ИИ 72 1996 9 0
этом внутри нее находятся 164 фирмы, относящие себя только к этой категории. Такие фирмы в основном занимаются циф-ровизацией деятельности компании, предлагают решения по автоматизации бизнес-процесс - как по внутреннему корпоративному мониторингу, так и по работе с
клиентами. Также фирмы из этой категории могут предлагать комплексные решения по использованию машинного обучения другим фирмами, что позволяет последним не разрабатывать свои собственные технологии с нуля.
Таблица 3. Российские стартапы, представленные в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства_
Рынок Всего Первая фирма 2019 год 2023 год
Программное обеспечение для бизнеса 270 1991 32 25
Реклама и маркетинг 120 1992 17 1
Здравоохранение (HealthTech) 118 1991 13 7
Производственные технологии (IndustrialTech) 81 1992 6 5
Транспорт и логистика 80 1992 9 2
HR (WorkTech) 69 2003 7 3
Розничная торговля (RetailTech) 65 2003 8 2
Образовательные технологии (EduTech) 58 2007 5 3
Технологии безопасности 57 1991 5 1
Право и регуляторные технологии (RegTech) 51 1997 7 2
Телеком и коммуникации 50 2003 10 2
Финансовые технологии (FinTech) 50 2006 6 4
Кибербезопасность 42 2008 4 0
Медиа и развлечения 38 2003 5 1
Недвижимость 26 2003 5 2
Спортивные технологии (SportTech) 25 2012 1 1
Агропромышленные технологии (AgroTech) 24 2014 2 1
Потребительские товары и услуги 22 2006 5 3
Строительные технологии (ConstructionTech) 22 2006 1 2
Зеленые технологии (CleanTech) 13 2004 2 0
Электронная коммерция 13 2003 1 2
Путешествия 12 2007 2 1
Пищевая индустрия (FoodTech) 11 2016 2 0
Картографирование и Навигация 10 2005 1 0
Воздушные и космические технологии (Aero и SpaceTech) 10 1992 1 1
Выводы. Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются в наши дни, и особенный интерес исследователей прикован к технологиям компьютерного зрения, а также распознавания естественного языка. Стартапы России не
Библиографический список 1. Agrawal A., McHale J., Oettl A. Finding needles in haystacks: Artificial intelligence and recombinant growth // The economics of artificial intelligence: An agenda. - Chicago: University of Chicago Press, 2019.
отстают от мировых трендов и предлагают множество решений по применению ИИ в различных областях экономики, уделяя особое внимание автоматизации бизнес-процессов, рекламе и здравоохранению.
2. Nordhaus W.D. Are we approaching an economic singularity? information technology and the future of economic growth // American Economic Journal: Macroeconomics. - 2020. -№13(1).
3. Acemoglu D., Restrepo P. The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labour demand // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. - 2020. - №13(1).
4. Calvano E., Calzolari G., Denicolo V., Pastorello S. Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion // American Economic Review. - 2020. - №110.
5. Gans J.S. Ai adoption in a competitive market // National Bureau of Economic Research Working Paper. № 29996.
6. Miklós-Thal J., Tucker C. Collusion by algorithm: Does better demand prediction facilitate coordination between sellers? // Management Science. - 2019. - №65(4).
7. Brown Z.Y., MacKay A. Competition in pricing algorithms // American Economic Journal: Microeconomics. - 2023. - №15(2).
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: WORLD TRENDS AND RUSSIAN STARTUPS
P.S. Pronin, Postgraduate Student Plekhanov Russian University of Economics (Russia, Moscow)
Abstract. Artificial Intelligence (AI) technologies are increasingly penetrating into everyday life and modifying familiar economic processes. This article highlights the key trends in the development of AI technologies in the world, and describes the applications of AI technology in Russia using the example of startups represented in the Moscow Innovation Agency, as well as in the Skolkovo Innovation Center. The article concludes that Russian firms keep up with global trends and apply a wide range of technologies in various economic spheres.
Keywords: artificial intelligence methods, entrepreneurship, startups, technological progress, worldwide trends.
