CC BY
178ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ
Михайлов С.С.
Михайлов Степан Сергеевич - бакалавр, направление: управление бизнес-процессами и проектами, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург
Аннотация: статья рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. ИИ используется для диагностики и лечения заболеваний, а также для мониторинга здоровья и анализа медицинских данных. Приводятся примеры применения ИИ в медицине, такие как проект IBM Watson for Oncology и приложение SkinVision, которые используют ИИ для анализа медицинских данных и определения риска наличия злокачественных опухолей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, диагностика, лечение.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область науки, которая изучает, как компьютерные системы могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. С развитием технологий в области ИИ и машинного обучения, возросла способность создавать алгоритмы, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных и извлекать из них знания, что стало основой для применения ИИ в медицине.
Применение ИИ в медицине позволяет разрабатывать новые методы диагностики и лечения заболеваний, а также оптимизировать управление медицинскими ресурсами и улучшить качество медицинской помощи. Ниже представлены основные области применения ИИ в медицине.
- Диагностика заболеваний. ИИ может использоваться для обработки медицинских изображений (например, рентгеновских снимков, МРТ-сканов и УЗИ) и анализа данных, чтобы помочь врачам в диагностике заболеваний, таких как рак, болезнь Альцгеймера и других заболеваний. С помощью ИИ можно также обнаруживать новые медицинские паттерны и аномалии, которые могут помочь в диагностике и лечении.
- Лечение заболеваний. ИИ может использоваться для разработки индивидуальных лечебных планов, которые учитывают конкретные факторы заболевания и индивидуальные особенности пациента. ИИ также может использоваться для создания систем поддержки принятия решений, которые помогают врачам выбрать наиболее эффективные лекарственные препараты и методы лечения.
- Управление медицинскими ресурсами. ИИ может помочь управлять медицинскими ресурсами, такими как графики работы медицинского персонала, расписание приемов пациентов и управление медицинскими записями. Использование ИИ может существенно снизить количество ошибок и улучшить качество медицинской помощи.
- Профилактика заболеваний. ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных, таких как исторических медицинских записей, данных об эпидемиологических трендах, генетических и биометрических данных и т.д. Эти данные могут помочь врачам и исследователям выявлять факторы риска и разрабатывать программы профилактики заболеваний.
- Мониторинг здоровья. ИИ может помочь мониторить состояние здоровья пациентов на основе данных, полученных от медицинских устройств и сенсоров. Например, ИИ может анализировать данные, полученные от носимых устройств, таких как фитнес-трекеры или устройства для мониторинга уровня глюкозы в крови, чтобы помочь пациентам с хроническими заболеваниями контролировать свое состояние.
Одним из примеров применения ИИ в медицине является проект IBM Watson for Oncology, который использует ИИ для анализа медицинских данных и помогает врачам выбирать наиболее эффективные методы лечения для пациентов с онкологическими заболеваниями. Другой пример - приложение SkinVision, которое использует ИИ для анализа фотографий кожных образований и определения их риска наличия злокачественных опухолей.
Несмотря на то, что применение ИИ в медицине имеет большой потенциал, существуют и некоторые проблемы, такие как необходимость защиты конфиденциальности медицинских данных и потенциальная опасность для пациентов, если алгоритмы ИИ будут недостаточно точными.
Тем не менее, в целом, ИИ представляет собой мощный инструмент для улучшения качества медицинской помощи и разработки новых методов диагностики и лечения заболеваний. Использование ИИ в медицине продолжает развиваться, и в будущем можно ожидать еще большего числа инноваций и новых применений этой технологии.
Список литературы
1. Улучшение прогноза болезни [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://schpnd.ru/blog/uluchshenie-prognoza-bolezni-innovacionnye-metody/ (дата обращения: 15.07.2023).
2. Искусственный интеллект это что, объяснение, как работает, практическое применение [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://oksait.ru/obrazovanie/iskusstvennyy-intellekt/ (дата обращения: 15.07.2023).
3. Искусственный интеллект: будущее уже здесь [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vc.ru/u/1873999-cynepmapuo/696811-iskusstvennyy-intellekt-budushchee-uzhe-zdes#:~:text=/ (дата обращения: 15.07.2023).
4. Новый алгоритм диагностики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://schpnd.ru/blog/innovacionnyj-algoritm-diagnostiki-otkrytie-novogo/ (дата обращения: 15.07.2023).
5. Искусственный интеллект для фарм-маркетолога: помощник или угроза? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vc.ruu/1738700-svetlam-bogdanovich/694498-iskusstvennyy-intellekt-dlya-farm-marketologa-pomoshchnik-ili-ugroza/ (дата обращения: 15.07.2023).
