CC BY
8Искусственный интеллект: дисциплинарная демаркация понятия
Миндигулова Арина Александровна,
старший преподаватель кафедры философии, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет» E-mail: mindigulova@corp.nstu.ru
Целью данного материала является краткий обзор широко используемого в настоящий момент понятия искусственного интеллекта (ИИ) с целью дисциплинарной демаркации последнего. В работе приведён обзор наличествующих подходов к определению понятия ИИ в отечественных и зарубежных источниках. Фокусируется внимание на возможных причинах имеющегося множества трактовок понятия ИИ. Среди последних можно зафиксировать небольшой срок полноценного использования технологий ИИ обществом, междисциплинар-ность возможной применимости таких технологий, постоянное увеличение масштабов использования технологий и их распространение на все сферы жизни общества, а также различные подходы к определению понятия интеллект - базового для любых дальнейших рассуждений об ИИ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, феномен ИИ, междисциплинарность.
со
I_
CJ
см
СП
Исследование выполнено при финансовой поддержке в рамках реализации программы развития НГТУ, научный проект № С23-23.
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) - одна из наиболее обсуждаемых и стремительно развивающихся технологий последнего времени. Столь активное развитие ИИ открывает перед нами, с одной стороны, его потенциально неограниченные возможности, но в то же время и провоцирует сомнения о его возможном влиянии на будущее человечества.
Настоящий материал будет попыткой представить различные подходы к определению понятия ИИ в современном цифровом обществе.
Подходы к определению понятия ИИ
Несмотря на то, что история технологий ИИ развивается на протяжении нескольких столетий, до сих пор мировым научным сообществом не выработано универсального определения самого понятия ИИ. На текущий момент существует большое разнообразие подходов к определению понятия ИИ. При этом, разумеется, подходы эти имеют в себе некоторые похожие черты. Искомому многообразию способствует сложность и разнообразие технологий ИИ, их функций, методов и областей применения. Кроме того, сами технологии ИИ отличаются междисциплинарным характером своего применения. Данная исследовательская ситуация способствует многообразию определений, которые могут быть даны понятию ИИ. Также необходимо ответить большое разнообразие целей применения технологий ИИ, что также способствует неоднозначности определения понятия [1].
На примере отечественных и зарубежных материалов, попробуем обозначить ключевые подходы к определению понятия ИИ и его содержательной части. Данный обзор не претендует на абсолютную полноту охвата всех источников, а, скорее является способом продемонстрировать широту использования искомой технологии.
A.A. Атанов отмечает, что уровень гуманитарных знаний, по сравнению с техническими, в настоящий момент недостаточно развит, акцентируя при этом внимание на том что «система соотношения ИИ и человека, включает, в первую очередь, человека» [2].
С.И. Сухарев даёт достаточно обширное определение понятию ИИ. В авторской интерпретации интеллект является промежуточным звеном между разумом и рассудком. Относительно рассудка интеллект представляется более развитым, по отношению к разуму же интеллект - это инструмент воплощения мыслей [3].
E.B. Смирнов в своей работе рассматривает, ИИ как область разработки способов и методов поведения рационально действующих агентов или, иными словами, интеллектуальных систем. [4].
Д.В. Фишер и A.H. Бурмистров определяют, ИИ - это наука, составленная из множества областей знаний, в частности, математики, психологии, программирования, нейрофизиологии и лингвистики. [5].
K. Яковлев рассуждает в своей работе о том, что ИИ является научной дисциплиной, цель которой заключается в получении моделей, методов и программных средств, позволяющих неким искусственным устрой-
ствам ставить перед собой цели, производить разумные рассуждения и обучаться [6], [7].
Что касается зарубежных авторов, то, например, М. Куперс и Р. Прасад в своей статье отмечают: «обычно ИИ связан с машинами / алгоритмами, которые демонстрируют некоторые интеллектуальные человеческие качества, такие как обучение, рассуждение, решение проблем, планирование, знания, восприятие и манипулирование» [8].
Л. Парентони резюмирует: «особенностью систем ИИ является то, что они признаются обществом как, собственно, ИИ только тогда, когда они являются новыми, когда они начинают выполнять задачи, которые были неподвластны людям» [9].
Нестандартное определение ИИ с точки зрения эмоций дано в работе А. Скрибано и М.В. Маирано: «искусственный интеллект - это новая технология, используемая в различных отраслях промышленности, которая порождает изменения в наших способах видения, восприятия и отношения к миру» [10].
В докладе Объединенного исследовательского центра ^С) Еврокомиссии «Искусственный интеллект. Европейская перспектива» [11], составленного в формате научных независимых рекомендаций, ИИ определяется как комплексное понятие, обозначающее «любую машину или алгоритм, способные исследовать свою среду и обучаться, и основываясь на накопленных знаниях и опыте, осуществлять разумные действия и предлагать решения».
Одним из наиболее всеобъемлющих определений на данный момент является то, которое было разработано группой экспертов высокого уровня HLEG А1. Оно гласит следующее: «ИИ-системами являются программные (или аппаратные) системы, которые разработаны людьми и которые функционируют в физическом или цифровом измерении, способные воспринимать среду, осуществляя сбор данных, анализировать собранные структурированные или неструктурированные данные, формировать логические выводы, основываясь на знаниях и информации из обработанных данных, и принимать решение о наилучших действиях в контексте достижения поставленной цели. Такие системы могут применять символьные правила или числовые модели, а также, адаптировать свое поведение, анализируя влияние на среду своих предыдущих действий» [12].
Даже из столь небольшого количества приведённых выше примеров определения понятия ИИ становится очевидным, что единства мнений в этом вопросе в настоящий момент не существует. Авторская позиция состоит в том, что подобная исследовательская ситуация объясняется несколькими причинами. Во-первых, технологии ИИ в современном их понимании являются достаточно «молодыми» в общем историческом масштабе. Они непрерывно совершенствуются, дополняются, конкретизируются и т.д. Соответственно, и определение не может быть статичным, оно видоизменяется параллельно с самими технологиями. Во-вторых, технологии ИИ не существуют сами по себе. Чаще всего речь о применении технологий идёт в каком-либо конкретном тематическом контексте: ИИ в образовании, медицине, промышленности и т.д. В связи с этим и определение «прирастает» характеристиками, свойственными каждой конкретной области использования. В-третьих, является очевидным, что дать определение ИИ невозможно без первоначального точного ответа на вопрос о том, что такое, собственно, интеллект. Точки зрения мирового исследовательского сообщества относительно данного вопроса на данный момент различны.
Заключение
Технологии ИИ прошли долгий путь в своём историческом развитии: от логики Аристотеля до современных интеллектуальных систем. Существует множество подходов к определению понятия ИИ. Фиксируются мнения о том, что ИИ, подобно, собственно, интеллекту, можно рассматривать своеобразной связью между разумом и рассудком. Другая позиция состоит в том, что ИИ - это мощный инструмент изменения способа видения. Также эксперты отмечают, что технологии ИИ могут быть признаны обществом, только если они способны выполнять новые задачи. Имеет место быть подход, при котором ИИ являются «машинами» с человеческим лицом. Имеются также и более традиционные подходы к определению понятия ИИ, в частности, ИИ - механизм разработки определённых методов поведения интеллектуальных систем или способ разработки целеполагающих действий. Из всего вышесказанного следует, что единого мнения, что следует понимать под технологиями ИИ, нет. Причиной тому является как то, что технологии постоянно дополняются способами своей реализации, так и то, что ИИ - это междисциплинарная технология, используемая практически повсеместно во всём многообразии социальных отношений.
Литература
1. А.Ю. Марченко Проблема определения понятия «искусственный интеллект»: подход Европейского союза / А.Ю. Марченко // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2021. -№ 10. - С. 67-70. - DOI 10.23672/r6560-2546-5630-f.
2. A.A. Атанов Журналист по имени робот: вопросов больше, чем ответов /А. Атанов. - Текст: непосредственный // Вопросы теории и практики. -2019. - Т. 8, № 1. - C. 210-215.
3. С.И. Сухарев Соотношение разума, интеллекта и рассудка в теософическом познании: гносеологический и онтологический аспекты: специальность 09.00.01 «Онтология и теория познания»: дис. канд. филос. наук / Сухарев Сергей Иванович; Башкирский государственный университет. - Yфa, 2009. - 155 с.
4. E.B. Смирнов Проблема искусственного интеллекта: онтологические и гносеологические аспекты: специальность 09.00.01 «Онтология и теория познания»: автореф. дис. канд. филос. наук / Смирнов Егор Васильевич; Магнитогорский государственный университет. - Магнитогорск, 2012. - 23 с.
5. Д.В. Фишер Использование искусственного интеллекта в системе образования / Д.В. Фишер, A.H. Бурмистров. Неделя науки СПБПУ: Материалы научной конференции с международным участием, Санкт-Петербург. Ч. 2. - Санкт-Петербург: Политехнический университет. - 2016. - С. 370-372.
6. М.В. Яковлев Слежка и контроль в цифровых медиа - вызов стратегии доверия / М.В. Яковлев. Век информации. - 2018. - № 2 (2). - С. 203-205.
7. А.А. Морозова Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения в сфере массмедиа / А.А. Морозова, С.Н. Попова // Знак: проблемное поле меди-аобразования. - 2021. - № 4(42). - С. 41-52. - DOI 10.47475/2070-0695-2021-10405.
8. М. Кшреге, R. Prasad Journey of АгШаа! 1^еШдепсе, Wiretess Регеопа! Communications, ОйоЬег 2021, D0I:10.1007/s 11277-021-09288-0
сз о
сг
=Е
0
1
-1 У
-о
=Е СГ
9. L. Parentoni Artificial Intelligence, July 2020, In book: Encyclopedia of the Philosophy of Law and Social Philosophy, Publisher: Springer. DOI: 10.1007/978-94-007-6730-0_745-1
10. A. Scribano, M.V. Mairano Narratives, emotions and artificial intelligence: a reading of artificial intelligence from emotions, September 2021, SN Social Sciences 1(9). DOI: 10.1007/s43545-021-00237-z
11. A. Annoni, P. Benczur, P. Bertoldi, B. Delipetrev, G. De Prato, C. Feijoo, E. Fernandez Macias, et al. Artificial Intelligence: A European Perspective. Craglia, M. edi-tor(s), EUR29425 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018, ISBN 978-92-7997219-5.
12. A definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines // [Электронный ресурс] URL: https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?-doc_id=56341 (дата обращения 20.09.2023).
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: DISCIPLINARY DEMARCATION OF THE CONCEPT
Mindigulova A.A.
Novosibirsk State Technical University
The purpose of this paper is to briefly review the currently widely used concept of artificial intelligence (AI) with the purpose of disciplinary demarcation of the latter. The paper provides an overview of the existing approaches to the definition of AI in domestic and foreign sources. The paper focuses on the possible reasons for the existing multitude of interpretations of the concept of AI. Among the latter we can fix a short period of full-fledged use of AI technologies by society, interdisciplinarity of possible applicability of such technologies, constant increase in the scale of technology use and its spread to all spheres of society, as well as different approaches to the definition of the concept of intelligence - the basic concept for any further discussions about AI.
Keywords: artificial intelligence, AI, AI phenomenon, interdisciplinarity.
References
1. A.YU. Marchenko The problem of defining the concept of "artificial intelligence": the approach of the European Union / A. Yu. Marchenko // Humanities, socio-economic and social
sciences. - 2021. - № 10. - C. 67-70. - DOI 10.23672/r6560-2546-5630-f.
2. A.A. Atanov Journalist named robot: more questions than answers / A. Atanov. Atanov. - Text: immediate // Voprosy teorii i praktika. - 2019. - T. 8, № 1. - C. 210-215.
3. C.I. Sukharev The correlation of reason, intellect and reason in theosophical cognition: gnoseological and ontological aspects: specialty 09.00.01 "Ontology and theory of cognition": Cand. philos. sciences / Sukharev Sergey Ivanovich; Bashkir State University. - Yfa, 2009. - 155 c.
4. E.B. Smirnov The problem of artificial intelligence: ontological and epistemological aspects: specialty 09.00.01 "Ontology and theory of cognition": Cand. of philos. sciences / Smirnov Egor Vasilievich; Magnitogorsk State University. - Magnitogorsk, 2012. - 23 c.
5. D.B. Fischer Use of artificial intelligence in the education system / D.B. Fischer, A.H. Burmistrov. Week of Science SPBPU: Proceedings of the scientific conference with international participation, St. Petersburg. Part 2. - St. Petersburg: Polytechnic University. - 2016. - C. 370-372.
6. M.B. Yakovlev Surveillance and control in digital media - the challenge of trust strategy / M.B. Yakovlev. The Age of Information. - 2018. - № 2 (2). - C. 203-205.
7. A.A. Morozova Phenomenon of artificial intelligence in modern science: concept, vectors and problems of application in the field of mass media / A.A. Morozova, S.N. Popova // Znak: problem field of media education. - 2021. - № 4(42). - C. 41-52. -DOI 10.47475/2070-0695-2021-10405.
8. M. Kuipers, R. Prasad Journey of Artificial Intelligence, Wireless Personal Communications, October 2021, DOI:10.1007/ s11277-021-0921-09288-0
9. L. Parentoni Artificial Intelligence, July 2020, In book: Encyclopedia of the Philosophy of Law and Social Philosophy, Publisher: Springer. DOI: 10.1007/978-94-007-6730-0_745-1
10. A. Scribano, M.V. Mairano Narratives, emotions and artificial intelligence: a reading of artificial intelligence from emotions, September 2021, SN Social Sciences 1(9). DOI: 10.1007/s43545-021-00237-z
11. A. Annoni, P. Benczur, P. Bertoldi, B. Delipetrev, G. De Prato, C. Feijoo, E. Fernandez Macias, et al. Artificial Intelligence: A European Perspective. Craglia, M. editor(s), EUR29425 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018, ISBN 978-92-79-97219-5.
12. A definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines // [Electronic resource] URL: https://ec.europa. eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=56341 (accessed 20.09.2023).
CO I_
u
см
S)
