ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

называют периферийными (или внешними) устройствами. Процессор, оперативная память, некоторые устройства внешней памяти и схемы управления периферийными устройствами (контроллеры) обычно объединяются в системный блок. Все эти устройства общаются друг с другом с помощью магистрали. Для подключения внешних устройств на системном блоке имеются разъемы, которые называются портами.

Еще несколько слов об отличиях оперативной и внешней памяти. Во-первых, данные в оперативной памяти (оперативное запоминающее устройство, ОЗУ) могут быть обработаны процессором непосредственно, а из внешней их необходимо сначала загрузить (перенести) в оперативную. Во-вторых, ОЗУ хранит информацию только пока компьютер включен, внешняя же память - энергонезависима. Кроме того, обычно емкость внешних запоминающих устройств гораздо больше.

Как же представлена информация внутри компьютера? Оказывается, технически наиболее удобно использовать язык, алфавит которого содержит всего два символа (их условно обозначают нулем и единицей), - язык двоичных кодов. С помощью этих двух символов представляется все многообразие информации, с которой работают современные вычислительные машины: и тексты, и фотографии, и музыка, и кинофильмы. В дальнейшем вы узнаете, как это удается сделать. Пока же нужно помнить, что любые данные в компьютере представлены в виде некоторой последовательности нулей и единиц.

Естественно, чем длиннее код, тем больше информации он содержит. Поэтому в технике количество информации определяют именно по длине кода. А в качестве эталона при этом используют самый короткий код - состоящий из одного двоичного символа. Такая единица количества информации получила название бит.

Работать с непрерывной последовательностью символов двоичного алфавита (т. е. когда отсутствует пробел, разграничитель между ними) практически невозможно. Потребовалось соглашение о разбиении ее на части фиксированной длины, которые воспринимались бы как единое целое. Удобным оказалось принять длину этих частей равной 8 бит. Соответствующее количество информации было названо байтом. При работе с большими объемами информации удобнее пользоваться более крупными единицами: 1024 байт = 210 байт = 1 килобайт (Кбайт), 1024 Кбайт = 220 байт = 1 мегабайт (Мбайт), 1024 Мбайт= 230 байт = 1 гигабайт (Гбайт).

Передавать данные от одного устройства к другому можно либо по одному биту - последовательно, либо сразу один или несколько байт - параллельно. По магистрали информация передается параллельно, а вот обмен со внешними устройствами может быть и параллельным, и последовательным. Соответственно и порты бывают параллельными или последовательными.

Список использованной литературы: 1. Нечаев Д. Основы информационных технологий. Учебное пособие. С.П. 2022

© Бердиева О., Байджанова Д., Бабаева А., 2023

УДК 004.8

Гиреева Ф.М.

Студентка 3 курса факультета экономики и управления ФГБОУ ВО «Ингушский государственный университет» Научный руководитель: Точиева Л.К. Кандидат экономических наук ФГБОУ ВО «Ингушский государственный университет»

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Аннотация

В данной статье рассматривается тема искусственного интеллекта (ИИ) и его применение в

различных областях. Автор подчеркивает, что ИИ уже нашел широкое применение в медицине, производстве, логистике, финансовых услугах и других сферах. Примерами успешного применения ИИ являются автономные автомобили и использование ИИ в медицине для точной диагностики и эффективного лечения. Однако, автор также обращает внимание на этические и социальные вопросы, связанные с развитием ИИ, такие как защита приватности и безопасности данных, а также возможные изменения на рынке труда. В заключении, автор призывает к более глубокому обсуждению и разработке регуляций для этического использования ИИ и подготовке к возможным изменениям в обществе.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, автоматизация, автономные автомобили, технологии, мобильность.

Сегодня я хотел бы рассказать вам о захватывающей и быстро развивающейся области технологий -искусственном интеллекте (ИИ). Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, которая стремится создать интеллектуальные системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

Искусственный интеллект уже нашел широкое применение во многих сферах нашей жизни. Он используется в медицине для диагностики заболеваний и разработки новых лекарств. Искусственный интеллект помогает в автоматизации производства, оптимизации логистики и управлении энергосистемами. Он также находит применение в финансовых услугах, маркетинге и развлечениях.

Искусственный интеллект (ИИ) - это теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые исторически требовали человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений и идентификация закономерностей. Искусственный интеллект - это обобщающий термин, который охватывает целый ряд технологий, включая машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка (NLP).

Хотя этот термин обычно используется для описания целого ряда различных технологий, используемых сегодня, многие расходятся во мнениях относительно того, действительно ли они представляют собой искусственный интеллект. Вместо этого некоторые утверждают, что большая часть технологий, используемых сегодня в реальном мире, на самом деле представляет собой высокоразвитое машинное обучение, которое является просто первым шагом к настоящему искусственному интеллекту, или "общему искусственному интеллекту" (GAI).

Одним из примеров успешного применения искусственного интеллекта являются автономные автомобили. Благодаря использованию ИИ, эти автомобили могут самостоятельно принимать решения на дороге, обнаруживать и избегать препятствий, а также оптимизировать свою поездку. Это не только повышает безопасность на дороге, но и улучшает нашу мобильность.

Другой интересной областью применения искусственного интеллекта является медицина. С помощью ИИ врачи могут получать более точные диагнозы и определить наиболее эффективные методы лечения. Это помогает сократить ошибки в диагностике и улучшает результаты лечения пациентов.

Однако, развитие искусственного интеллекта также вызывает определенные вопросы и вызовы. Одним из них является этический аспект. Как мы гарантируем, что искусственный интеллект будет использоваться в соответствии с нашими ценностями и нормами? Как мы защищаем приватность и безопасность данных, которые используются искусственным интеллектом? Эти вопросы требуют серьезного обсуждения и разработки соответствующих регуляций и нормативных актов.

В заключение, искусственный интеллект представляет собой захватывающую и перспективную область технологий. Он имеет огромный потенциал для улучшения нашей жизни и решения сложных проблем. Однако, мы также должны быть внимательными и гарантировать этическое использование искусственного интеллекта, а также адаптироваться к возможным изменениям на рынке труда. Только так мы сможем использовать все преимущества искусственного интеллекта и достичь успеха в его развитии.

Список использованной литературы:

1. Технологический бизнес онлайн-журнал. URL: http://www.techbusiness.ru/tb/archiv/ number7/ page11.htm

2. Национальный центр статистики образования. URL: https://nces.ed.gov/programs/coe/indicator_cta.asp

3. Ассоциация "Открытая наука". URL: http://cybeHeninka.ru/artide/n/problemy-i-spetsifika-kommertsializatsii-innovatsiy-v-rossii-na-sovremennom-etape-razvitiya

4. Сайт глобальной экономики. URL: http://ru.theglobaleconomy.com/Russia/GII_Index/

© Гиреева Ф.М., 2023

УДК 004.42

Гурбангылычева М.Б.

Преподаватель,

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана,

г. Ашгабад, Туркменистан

ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ - КАКИМИ БЫВАЮТ И КАКОЙ ВЫБРАТЬ

Аннотация

В статье рассматривается разнообразие языков программирования и их классификация по различным признакам. Описываются основные типы языков программирования: процедурные, функциональные, логические, объектно-ориентированные и другие. Также обсуждаются основные факторы, которые следует учитывать при выборе языка программирования для решения конкретной задачи: сложность алгоритма, требования к производительности, опыт разработчика и другие.

Ключевые слова

Языки программирования, классификация языков программирования, типы языков программирования,

выбор языка программирования.

Gurbangylycheva M.B.

Lecturer,

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan,

Ashgabat, Turkmenistan

PROGRAMMING LANGUAGES - WHAT THERE ARE AND WHICH TO CHOOSE

Annotation

The article discusses the variety of programming languages and their classification according to various criteria. The main types of programming languages are described: procedural, functional, logical, object-oriented and others. The main factors that should be considered when choosing a programming language to solve a specific problem are also discussed: algorithm complexity, performance requirements, developer experience, and others.

Keywords

Programming languages, classification of programming languages, types of programming languages,

choice of programming language.