CC BY
27УДК 502.333
ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ
КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ*
Е. В. Сугак*, Е. Н. Потылицына, О. В. Бразговка
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: sugak@mail.ru
Высокий инвестиционный потенциал Красноярского края существенно нивелируется низким инфраструктурным потенциалом и высоким уровнем социальных и экологических рисков. С целью анализа и оптимизации социально-экологических рисков предлагается использовать методы интеллектуального анализа данных.
Ключевые слова: инвестиционный потенциал, инвестиционный риск, экологический риск, интеллектуальный анализ данных.
INVESTMENT POTENTIAL AND SOCIO-ECOLOGICAL RISKS OF THE KRASNOYARSK REGION
E. V. Sugak*, E. N. Potylitsyna, O. V. Brazgovka
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: sugak@mail.ru
High investment potential of the Krasnoyarsk region is significantly outweighed by low infrastructural capacity and a high level of social and environmental risks. To analyze and optimize socio-environmental risks using data mining methods is encouraged.
Keywords: investment potential, investment risk, environmental risk, data mining.
Анализ основных показателей социально-экономического развития промышленных регионов России показывает, что их инвестиционная привлекательность определяется не только уровнем развития ресурсов и инфраструктуры, но и уровнем инвестиционных рисков [1]. По данным международного рейтингового агентства «ЯАЕХ-Эксперт РА» Красноярский край по инвестиционному потенциалу занимает 7-е место среди 85 российских регионов, а по природно-ресурсному потенциалу - 1-е место, тогда как по инвестиционным рискам - только 43-е место, по экологическому риску - 78-е, по социальному - 57-е [2]. То есть высокий в целом инвестиционный потенциал Красноярского края существенно нивелируется низким инфраструктурным потенциалом и высоким уровнем рисков.
Таким образом, в целом можно считать, что Красноярский край находится в числе одних из самых перспективных, но достаточно «рискованных» регионов России [3; 4]. По разнице рангов инвестиционного потенциала и инвестиционного риска Красноярский край с показателем -36 находится в числе аутсайдеров и опережает только Пермский край (-40), Республику Крым (-40) и Республику Дагестан (-54).
За последние 15 лет ранг инвестиционных рисков Красноярского края повысился с 69-71 до 39-43
(табл. 1), а ранг инвестиционного потенциала практически не изменился (табл. 2). Однако экологические риски за это время снизились незначительно - с ранга 84 до 78, социального - с 50-73 до 49-57 (табл. 1). Следовательно, фундаментальной основой обеспечения устойчивого социально-экономического развития региона продолжает оставаться оптимизация социально-экологических рисков.
Однако в настоящее время практически отсутствуют методы количественной оценки техногенных социально-экологических рисков причинения вреда здоровью населения региона [5]. Разработки и исследования последнего времени показали возможность, целесообразность и эффективность использования искусственных нейронных сетей для оценки, прогнозирования и оптимизации социально-экологических рисков [6; 7]. Полученные результаты позволяют определить зависимости «доза-эффект» для отдельных компонентов окружающей среды и дают возможность создания комплексной количественной статистически достоверной методики интеллектуального анализа и прогнозирования социально-экологических рисков населения промышленного региона по имеющимся базам данных мониторинга выбросов и концентраций загрязняющих веществ и состоянии здоровья населения [5].
* Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-013-00200.
Решетневские чтения. 2017
Таблица 1
Динамика инвестиционного риска Красноярского края в 2001-2015 гг.
Год Инвестиционный риск Ранги составляющих инвестиционного риска Разница рангов потенциала и риска
Социальный Экономический Финансовый Криминальный Экологический Управленческий
2001 69 73 28 10 51 84 - -63
2002 71 50 37 33 65 84 - -64
2003 67 -60
2004 57 39 41 40 58 81 - -50
2005 51 39 45 13 57 83 - -40
2006 65 25 48 45 68 84 66 -57
2007 64 25 55 39 68 80 75 -56
2008 46 60 43 4 62 82 71 -39
2009 68 76 32 15 65 80 72 -58
2010 45 36 25 23 66 80 31 -37
2011 36 36 21 10 50 78 50 -30
2012 46 48 17 22 30 77 64 -39
2013 46 56 19 18 39 78 48 -39
2014 39 49 23 21 57 76 32 -32
2015 43 57 21 28 44 78 43 -36
Таблица 2
Динамика инвестиционного потенциала Красноярского края в 2001-2015 гг.
Год Инвестиционный потенциал Ранги составляющих инвестиционного потенциала Разница рангов потенциала и риска
Трудовой Потребительский Производственный Финансовый Институциональный Инновационный Инфраструктурный Природно-ресурсный Туристический
2001 6 15 9 4 5 13 23 84 3 - -63
2002 7 12 10 7 7 16 28 79 2 - -64
2003 7 9 12 9 10 13 17 77 2 - -60
2004 7 13 13 11 7 14 17 75 3 - -50
2005 1 1 10 19 11 7 19 16 75 3 1 2 -40
2006 8 16 14 15 10 15 17 78 3 1 8 -57
2007 7 12 15 12 9 16 15 69 1 1 1 -56
2008 7 11 16 14 10 15 15 70 1 9 -39
2009 1 0 13 14 15 11 16 15 76 6 8 -58
2010 8 13 13 14 9 16 10 75 1 8 -37
2011 6 14 14 12 5 15 19 79 1 8 -30
2012 7 14 14 15 8 14 18 74 1 9 -39
2013 7 14 13 15 10 13 13 73 1 9 -39
2014 7 14 14 15 10 13 18 74 1 7 -32
2015 7 14 14 15 11 13 16 78 1 9 -36
Библиографические ссылки
1. Сугак Е. В., Берняцкий А. Г. Социально-экологический риск как фактор обеспечения устойчивого развития // Перспективы и факторы обеспечения устойчивого развития экономики : сб. статей Между-нар. науч.-практич. конф. (18 августа 2017, г. Казань). Уфа : Омега Сайнс, 2017. С. 131-135.
2. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов 2015 года. Обзор. М. : Эксперт РА, 2016. 30 с.
3. Сугак Е. В., Бразговка О. В. Инвестиционная привлекательность и социально-экологические риски регионов России // Инструменты современной научной деятельности : сб. статей Междунар. науч.-практ. конф (22 июня 2017, г. Ижевск) : в 2-х ч. Стер-литамак : АМИ, 2017. Ч. 1. С. 160-164.
4. Сугак Е. В. Инвестиционная привлекательность и социально-экологические риски Красноярского края // Наука Красноярья, 2017. Т. 6, № 4-2. С. 146-151.
5. Сугак Е. В. Современные методы оценки экологических рисков // European Social Science Journal, 2014. Т. 2, № 5. С. 427-433.
6. Автоматическое генерирование нейросетевых моделей в задаче прогнозирования уровня заболеваемости населения / Д. И. Хритоненко, Е. С. Семенкин, Е. В. Сугак и др. // XIV Национ. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием. Казань : РИЦ «Школа», 2014. С. 276-285.
7. Проектирование коллективов нейросетевых предикторов экологического состояния города самоконфигурируемыми эволюционными алгоритмами / Д. И. Хритоненко, Е. С. Семенкин, Е. Н. Потылицына и др. // Информационно-телекоммуникационные системы и технологии. Кемерово : КемГУ, 2014. С. 438-439.
References
1. Sugak E. V., Bernyatskiy A. G. Sotsial'no-ekologicheskiy risk kak faktor obespecheniya ustoychivogo razvitiya // Perspektivy i faktory obespecheniya ustoychivogo razvitiya ekonomiki : sb. statey Mezhdu-nar. nauch.-praktich. konf. (18 avgusta 2017, g. Kazan'). Ufa : Omega Sayns, 2017. Рр. 131-135.
2. Reyting investitsionnoy privlekatel'nosti regionov 2015 goda. Obzor. M. : Ekspert RA, 2016. 30 р.
3. Sugak E. V., Brazgovka O. V. Investitsionnaya privlekatel'nost' i sotsial'no-ekologicheskiye riski re-gionov Rossii // Instrumenty sovremennoy nauchnoy deyatel'nosti : sb. statey Mezhdunar. nauch.-praktich. konf (22 iyunya 2017, g. Izhevsk) : in 2-h p. Sterlitamak : AMI, 2017. P. 1. Pp. 160-164.
4. Sugak E. V. Investitsionnaya privlekatel'nost' i sotsial'no-ekologicheskiye riski Krasnoyarskogo kraya // Nauka Krasnoyar'ya, 2017. Vol. 6, no. 4-2. Pp. 146-151.
5. Sugak E. V. Sovremennyye metody otsenki eko-logicheskikh riskov // European Social Science Journal, 2014. Vol. 2, no. 5. Pp. 427-433.
6. Avtomaticheskoye generirovaniye neyrosetevykh modeley v zadache prognozirovaniya urovnya zabole-vayemosti naseleniya / D. I. KHritonenko, E. S. Semen-kin, E. V. Sugak et al. // XIV Natsional'naya konf. po iskusstvennomu intellektu s mezhdunar. uchastiyem. Kazan' : RITS "Shkola", 2014. Pp. 276-285.
7. Proyektirovaniye kollektivov neyrosetevykh prediktorov ekologicheskogo sostoyaniya goroda samokonfiguriruyemymi evolyutsionnymi algoritmami / D. I. Khritonenko, E. S. Semenkin, E. N. Potylitsyna et al. // Informatsionno-telekommunikatsionnyye sistemy i tekhnologii. Kemerovo : KemGU, 2014. Pp. 438-439.
© Сугак Е. B., noTtmmtma E. H., Epa3roBKa O. B., 2017
