CC BY
700
УДК 528.91
ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ГОРОДСКИХ ЗЕЛЕНЫХ НАСАЖДЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ГИС
Людмила Константиновна Трубина
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, доктор технических наук, профессор кафедры экологии и природопользования, тел. (383)361-06-86, e-mail: lab.ite@ssga.ru
Ольга Николаевна Николаева
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, доктор технических наук, доцент кафедры экологии и природопользования, тел. (383)361-06-86, e-mail: onixx76@mail.ru
Полина Ильинична Муллаярова
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, аспирант кафедры экологии и природопользования, тел. (383)361-08-86, e-mail: lina181991@mail.ru
Евгения Ивановна Баранова
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, кандидат технических наук, доцент кафедры экологии и природопользования, тел. (383)361-06-86, e-mail: evg.dxn@yandex.ru
В статье рассмотрен опыт использования геоинформационных систем (ГИС) для совершенствования процесса инвентаризации городских зеленых насаждений. Дана краткая характеристика роли зеленых насаждений в экологической обстановке города, приведены примеры различных мероприятий по планированию и организации городского озеленения в городах Западной Европы. Сформулированы задачи экологически эффективного проектирования городского озеленения. Перечислены проблемы, обусловленные низким уровнем компьютеризации современного процесса планирования и инвентаризации городского озеленения в России. Как средство решения этих проблем предложено создание геоинформационной модели зеленых насаждений конкретного объекта. Подробно описан процесс создания такой модели в ГИС MapInfo на территорию детского сада в г. Новосибирске. Представлена цифровая схема озеленения, визуализирующая размещение, характеристики и состояние объектов озеленения на территории детского сада. Охарактеризован состав ее базы данных. Приведены критерии оценки качественного состояния насаждений. Представлен фрагмент акта оценки качественного состояния насаждений на территории детского сада. Сделаны выводы о перспективах использования ГИС для инвентаризации городских зеленых насаждений.
Ключевые слова: растительное сообщество, урбанизированные территории, городское озеленение, экосистемы урбанизированных территорий, схема озеленения, геоинформационное картографирование.
Введение
Городские зеленые насаждения являются типичным примером антропогенно измененных экосистем, оказывающих существенное влияние на климатическое и экологическое состояние города [1-3]. Они смягчают суточные
перепады температуры воздуха и снижают скорость ветра; теневые зоны растений и увеличение скорости испарения оказывают местный охлаждающий эффект («эффект оазиса [4])». Эффект оазиса возникает только в непосредственной близости от зеленых насаждений, поэтому в европейских странах крупные городские парки рассматриваются как производители прохладного воздуха, поступающего в летнее время в близлежащие здания. Эти парки могут быть созданы на основе естественных растительных массивов или насаждены искусственно.
Деревья и живые изгороди также издавна используются как защита от ветра. Снижение скорости ветра и изменения турбулентности воздуха значительно влияют на эффективность, с которой деревья очищают загрязненный воздух городской среды. Кроме того, изменяется местный ветровой климат, так как ветровые потоки влияют на концентрацию загрязнителей воздуха в зоне посадки. Проведенные в Германии исследования показали, что ветрозащитные лесополосы способствуют значительному снижению скорости ветра не только в пределах самой лесополосы, но и на открытой территории, расположенной с подветренной стороны, образуя так называемую «защищенную зону» [5]. Протяженность этой области в 10-15 раз превышает среднюю высоту деревьев, формирующих лесополосу. Также в этой защищенной зоне снижается концентрация загрязняющих веществ. Такое линейное озеленение может быть использовано для защиты жилых районов вблизи оживленных дорог. Положительный побочный эффект линейных лесонасаждений - это защита от шума автомобильного транспорта [6].
На формирование структуры зеленых насаждений и особенностей их функционирования влияет целый ряд антропогенных факторов: загрязнение атмосферы промышленными и автомобильными выбросами, техногенные загрязнения почв (в том числе - соляными смесями, использующимися для борьбы с гололедом), недостаточно продуманные мероприятия по озеленению, в ходе которых структура местных растительных сообществ может нарушаться чужеродными (инвазивными) видами или видами, не способными успешно существовать в загрязненной городской среде. Исследования, проведенные в Нидерландах, показывают, что ветровой эффект преломления лиственных пород деревьев в зимний период на 20 процентов ниже, чем в летнее время, хотя фильтрация или пылеулавливающий потенциал выше у вечнозеленых растений.
Наличие лесонасаждений не всегда приводит к снижению концентраций загрязняющих веществ на территории. В частности, у деревьев с обрезанными сучьями и густыми кронами, которые формируют классические аллеи в городах, большая часть загрязненного воздуха проходит под кроной и не очищается. Это необходимо компенсировать обильными посадками кустарников [7, 8]. Таким образом, ландшафтное планирование городских зеленых зон нельзя сводить к простому выбору местоположения площадок и составлению перечня видов, закупаемых для высаживания. Необходимо стремиться спроектировать целостную (хотя и существующую на небольшой территории) экосистему, сбалансированный видовой состав которой будет обеспечивать ее устойчивое су-
шествование в черте города в течение десятков лет, вопреки загрязнению компонентов окружающей среды и рекреационной нагрузке. В этом отношении интересны озеленительные мероприятия, которые проводятся в старых городах Германии с осени 2007 г. и заключаются в формировании уличного озеленения в виде центральных и краевых полос с задними элементами вьющихся растений. Другой вариант озеленения, все еще не оцениваемый архитекторами, но хорошо подходящий для центральных частей городов, характеризующихся сверхвысоким уровнем плотности застройки, заключается в вертикальном озеленении [9]. В Монако, где плотность населения в три раза выше, чем в больших городах Германии, с 2005 г. озеленяются даже фасады городских зданий, расположенных вдоль крупных улиц [10].
Постановка проблемы
Экологически эффективное проектирование городского озеленения предусматривает решение следующих задач:
- инвентаризация существующих насаждений (с точностью до дерева/кустарника);
- оценка состояния существующих насаждений;
- вынесение рекомендаций по уходу за существующими насаждениями;
- территориальное и видовое планирование новых насаждений с учетом географических особенностей данной местности, нормативных требований к территориальному планированию городов, а также экологической валентности, финансовой и эстетической ценности различных видов растительности. С целью улучшения качества воздуха настоятельно рекомендуется подходящий видовой выбор. Правильный подбор растений вносит существенный вклад в сокращение загрязнения окружающей среды и, следовательно, улучшение здоровья и качества жизни. Дополнительным преимуществом комплексного городского планирования является сохранение и развитие высокого уровня биоразнообразия в непосредственной среде обитания людей. В конечном счете, все вышеперечисленное способствует повышению качества жизни городского населения [11, 12]. Для осуществления экологически эффективного проектирования городского озеленения необходимо комплексно анализировать следующие массивы данных: пространственно распределенную информацию об особенностях размещения зеленых насаждений и качественные и количественные показатели, характеризующие структуру и состояние насаждений. Однако следует отметить, что в настоящее время в России не существует единого, официально принятого программного обеспечения, предназначенного именно для планирования системы озеленения городов. Используются либо программные пакеты общего назначения, такие как AutoCAD, Adobe Photoshop и т. п. (как правило, при проектировании озеленения на город в целом), либо программы для ландшафтного дизайна. Работая в подобном программном обеспечении, специалист сталкивается со следующими сложностями:
- отсутствие возможности оперировать пространственно привязанной (координатной) информацией, чтобы с максимальной точностью «вписать» проектируемые объекты озеленения в существующий, весьма загруженный ландшафт городской территории;
- отсутствие задокументированных в программе возможностей выбора видового состава проектируемых насаждений и связанная с этим необходимость обращаться к сторонним источникам, что снижает скорость выполнения проекта;
- необходимость обращаться к многочисленным сторонним источникам для учета местных градостроительных ограничений.
Решить эти проблемы позволит внедрение в сферу благоустройства и озеленения современных информационных технологий. Их применение обеспечит систематизацию информации о состоянии озеленения в целом, площадях озелененных объектов, структуре насаждений. Преимуществами таких технологий является оперативность обработки информации, удобство ее использования, хранения и воспроизведения, что повышает эффективность управления зеленым фондом [1, 13].
Материалы и методы
Информационные технологии предлагают весьма широкий спектр методик анализа и обработки пространственно привязанных данных. Из них для решения проблем городского озеленения наиболее эффективным представляется использование геоинформационных систем и методик геоинформационного картографирования. В этом случае основным рабочим инструментом является геоинформационная модель зеленых насаждений [12], работая с которой, специалист получает следующие возможности:
- провести индивидуальную инвентаризацию (с определением координат) всех объектов озеленения благодаря использованию цифровых карт и планов различного масштаба (от 1 : 500 при проектировании озеленения отдельных городских кварталов до 1 : 50 000 и мельче при разработке общегородской схемы озеленения);
- создавать, обновлять и развивать базу семантической (атрибутивной) информации, содержащей детальные сведения о качественных и количественных характеристиках каждого отдельного объекта озеленения;
- на основании этой информации осуществлять оценку состояния объектов зеленых насаждений, выносить рекомендации по уходу за каждым конкретным объектом, документировать результаты оценки в базе данных.
При проектировании общей структуры представления информации о зеленых насаждениях необходимо учитывать действующую нормативную документацию и принятую классификацию насаждений. Предлагаемая ниже геоинформационная модель учета зеленых насаждений городских земель Новосибирска разрабатывалась с учетом нормативно-методической базы и способов инвентаризации зеленых насаждений, используемых в России и г. Новосибирске [14-16].
Геоинформационная модель предназначена для работы с такими объектами городского озеленения, как парки, скверы и пр. Согласно [16], объекты такого типа подлежат индивидуальной инвентаризации. В этом случае осуществляется оценка состояния каждого отдельного дерева, кустарниковой посадки, участка газона, цветника. Наиболее общий набор характеристик включает следующее:
- для деревьев: тип посадки, в которую входит дерево, номер дерева, порода, возраст, диаметр, высота, качественное состояние;
- для кустарников: тип и номер кустарниковой посадки, вид, образующий кустарниковую посадку, количество кустов в посадке, возраст, высота кустарников, длина и ширина посадки, качественное состояние;
- для газонов: тип газона, площадь, выделяются доминирующие виды трав, общее проективное покрытие трав;
- для цветников: тип цветника, культуры многолетников, площадь, качественное состояние.
Для растительных видов, которые могут выступать как биоиндикаторы, вышеприведенный перечень характеристик может быть дополнен морфометри-ческими параметрами, детализирующими физиологическое состояние растений для ведения биомониторинга городской среды (ширина, длина и площадь листовой пластины, коэффициент асимметрии и т. п.) [17, 18]. Также перспективным является привлечение данных дистанционного зондирования Земли для получения оперативной информации об изменении площадей и состояния городских зеленых зон [19, 20].
Результаты и обсуждение
Геоинформационная модель учета зеленых насаждений городских земель г. Новосибирска включает три составляющих: блок картографической визуализации; блок семантических данных и блок нормативной документации.
Блок картографической визуализации представляет собой цифровую общегеографическую основу переменного (от 1 : 500 до 1 : 100 000) масштаба, в дополнение к которой создаются цифровые тематические слои, отображающие пространственное размещение различных объектов озеленения. Картографические работы по созданию и ведению тематических слоев осуществляются в ГИС MapInfo; координаты объектов озеленения определяются c помощью GPS. Подобная методика позволяет проконтролировать размещение существующих зеленых насаждений и эффективно распланировать новые насаждения с высокой степенью детальности (вплоть до проектирования внутриквартального озеленения). Также моделирование городских насаждений средствами геоинформационного картографирования позволяет автоматизировать ряд операций по анализу данных: геометрические функции (расчеты площадей и др.), построение буферных зон вокруг любого объекта или группы объектов. Это значительно упрощает пространственное планирование мероприятий по коррекции существующих и проектированию перспективных зеленых зон.
На рис. 1 представлена цифровая схема озеленения, разработанная для детского сада в Ленинском районе г. Новосибирска [21].
Рис. 1. Цифровая схема озеленения территории детского сада
При добавлении к блоку картографической визуализации модуля трехмерного моделирования появится возможность моделировать изменения пространства при извлечении или добавлении деревьев, кустарников, садово-парковой скульптуры и прочих ландшафтных элементов в пределах данной зеленой зоны. Это позволит обеспечить высокую эстетическую ценность проектируемой зеленой зоны.
Блок семантических данных содержит качественные и количественные характеристики объектов озеленения, необходимые для инвентаризации зеленых насаждений. Это реестровый номер, видовое название, возраст растения, диа-
метр ствола, площадь, занятая групповым кустарником (живой изгородью), са-нитарно-экологическое состояние. Перечисленный набор может уточняться в зависимости от категории насаждения. Структура базы данных, представленная на рис. 2, была разработана для инвентаризации зеленых насаждений сквера Славы (Ленинский район г. Новосибирска) [12]. Средствами ГИС может быть автоматически рассчитано распределение нанесенных на карту объектов по разным параметрам, например: по породам, классам диаметров и высоте.
Зона общего назначения:
- кадастровый номер
- адрес
- общая площадь
- площадь под зелеными насаждениями
- общее количество деревьев
- общее количество кустарников
- площадь цветников
- площадь газонов
- количество детских площадок
- площадь детских площадок
- прочие объекты
Объект учета:
- код объекта учета
- ГО (ГИС)
- адрес объекта учета
Балансодержатель:
- код объекта учета
- полное название организации
- адрес
Земельные участки:
- кадастровый номер
- площадь земельного участка
- площадь под зданиями и сооружениями
- площадь под зелеными насаждениями
Газоны:
- код объекта учета
- тип газона
- площадь газона
- доминирующие виды
- общее проективное покрытие
трав
Деревья:
- реестровый номер дерева
- видовое название
- тип посадки
- возраст
- диаметр ствола на высоте 1,3 м от поверхности земли
- диаметр ствола на высоте 0,3 м от поверхности земли
Кустарники:
код объекта учета видовое название площадь, занимаемая группой качественное состояние
Цветники:
- код объекта учета
- тип цветника
- площадь культуры многолетников
- качественное состояние
Рис. 2. Структура базы семантических данных для инвентаризации
и оценки зеленых насаждений
Блок нормативной документации включает в себя руководящие документы и справочные материалы, необходимые для ведения работ по городскому озеленению в соответствии с градостроительными нормами, а также с экологическим законодательством. Информация, визуализированная и проанализированная с применением ГИС, дает возможность объективно оценить текущее состоянии зеленых насаждений и оптимизировать мероприятия по уходу за ними. На рис. 3 представлены результаты оценки объектов озеленения, выполненной в соответствии с ГОСТ [16]. Качественное состояние насаждений определяется по следующим признакам:
1 - «хорошее» - растения здоровые с правильной, хорошо развитой кроной, без существенных повреждений;
2 - «удовлетворительное» - растения здоровые, но с неправильно развитой кроной, со значительными, но не угрожающими их жизни повреждениями, с дуплами и др.; кустарник без сорняков, но с наличием поросли;
3 - «неудовлетворительное» - древостой с неправильно и слабо развитой кроной, со значительными повреждениями, с зараженностью болезнями или вредителями, угрожающими их жизни; кустарники с наличием поросли и отмерших частей.
На рис. 3 представлен фрагмент базы данных, содержащей характеристики объектов озеленения на территории детского сада, результаты оценки их качественного состояния и рекомендации по уходу [21].
Акт оценки зеленых насаждений на территории детского сада № 347
№ Наименование_по Диаметр_0,3 (см Диаметр_1,3[см) Высота[м|| % сух_веток Состояние Примечания
1 Плен 36,31 29,9 14 10 аварийное наклон ствола
2 Клен 27,39 52,4 11 10 аварийное наклон ствола
3 Ясень 45,86 37,5 14,5 50 аварийное санитарная обрезка
4 Ясень 47,13 47,7 14 20 аварийное Санитарная обрезка кроны
5 Береза 55,41 47,7 15 < 10 удовлетворительное измельчена листва бЯсеньМанчж 26,75 23,2 14,5 20 удовлетворительное сан. обрезка
7 Яблоня 34,08 25,7 10 < 10 удовлетворительное формовочная обрезка
8 Тополь Бальзами 50,32 40,4 12 < 10 удовлетворительное удаление, аллерген
9 Рябина 54,14 15,9/16,5/12,4/13,0/10,2/9,8 8 <10 удовл. наклон ствола/6 ств.
10 Яблоня ягодная 40,13 18,4/19,1 8 <10 аварийное ствол поврежден, удалить/2 ств
11 Яблоня 27,39 16,5/15,2 8 < 10 аварийное ствол поврежден, удаление/2ств
12 Яблоня 56,05 71,6 8 <10 аварийное сан. Обрезка/многоствольное
13 Клен 112,10 26,1/22,6/36,6 10 20 аварийное удаление/3 ств
14 Клен 44,59 22,3/21,0 7 10 аварийное наклон ствола, удаление/2ств
15 Тополь 54,14 50,9 12 100 аварийное сухостой, удаление
16 Клен 43,63 30,9 12 10 аварийное наклон ствола, удаление
17 Клен_46,18_24,8/26,7_12_10 аварийное_наклон ствола,удаление/2 ств
Рис. 3. Фрагмент базы данных геоинформационной модели зеленых насаждений на территорию детского сада № 347 (г. Новосибирск)
Заключение
Предлагаемая схема инвентаризации объектов озеленения средствами ГИС позволит заложить основу для формирования эффективной системы мониторинга и контроля состояния зеленых насаждений, оптимизировать мероприятия
по сохранению имеющегося зеленого фонда и организации новых участков зеленых насаждений. Грамотное территориальное размещение и сбалансированный видовой состав зеленых насаждений не только повысят эстетическую ценность городской среды, но и будут способствовать снижению загрязненности атмосферы города. Реализация результатов инвентаризации и оценки зеленых насаждений в виде картографических моделей упросит публикацию схем озеленения в глобальной сети интернет, что обеспечит участие городской общественности в решении проблем озеленения территории города.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Трубина Л. К. Методологические аспекты экологической оценки состояния урбанизированных территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10-20 апреля 2012 г.). - Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. - С. 200-203.
2. Кулакова С. А. Учет зеленых насаждений города Перми // Известия Самарского научного центра РАН. - 2014. - № 1-3. - С. 769-771.
3. Кулакова С. А. Оценка состояния зеленых насаждений города // Географический вестник. - 2012. - № 4 (23). - С. 59-66.
4. Peter Menke. Stiftung «Die grüne Stadt». - Berlin, 40 Seiten. - 2013. - 163 рр.
5. Berliner Unternehmen fördern Biologische Vielfalt // Vorschläge zum Handeln - ein Leitfaden. [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.stadtentwicklung.berlin.de/ natur_gruen/naturschutz/downloads/publikationen/Leitfaden_BiologischeVielfalt_BerlinUnternehm en.pdf.
6. Freiburg Green City - Wege zur Nachhaltigkeit. [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.freiburg.de/pb/site/Freiburg/get/params_E975341429/640887/GC-Broschüre_D-2014.pdf.
7. Gartenschauen nachhaltig gestalten / Stiftung «Die grüne Stadt» [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.die-gruene-stadt.de/gartenschauen-nachhaltig-gestalten.pdfx.
8. Шайхутдинова А. А., Маркова О. С. Экологические аспекты планировочной структуры города Оренбурга // Известия ОГАУ. - 2016. - № 4 (60). - С. 186-189.
9. Шайхутдинова А. А., Ивлева Я. С. Городские зеленые насаждения как элемент системы экологического каркаса // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Общественные и гуманитарные науки. - 2016. - № 8 (161). - С. 91-96.
10. Bäume und Pflanzen lassen Städte atmen/ Schwerpunkt - Feinstaub. [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.helix-pflanzensysteme.de/media/block_downloads/281/end_ bro_feinstaub_2008-05-14.pdf.
11. Urbanes Grün Für ein besseres Leben in Städten. Stiftung «Die grüne Stadt». -[Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.die-gruene-stadt.de.
12. Трубина Л. К., Баранова Е. И., Чагина Г. С. Геоинформационное картографирование и инвентаризация зеленых насаждений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). - Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. - С. 82-86.
13. Морозова Г. Ю., Глухов В. А., Бабурин А. А. Геоинформационная система «Зеленые насаждения города Хабаровска» // Известия Самарского научного центра РАН. - 2011. -№ 1-6. - С. 1367-1370.
14. Градостроительный кодекс РФ: текст с изменениями и дополнениями на 2012 год. - М. : Актуальное законодательство, 2012. - 208 с.
15. О Правилах создания, охраны и содержания зеленых насаждений в городе Новосибирске [Электронный ресурс] : решение Совета депутатов города Новосибирска 22.02.2012 № 539. - Режим доступа : http://gorsovetnsk.ru/sessions/view/solution/ 3752.
16. ГОСТ 28329-89. Озеленение городов. Термины и определения [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://snipov.net/c_4746_snip_106499.html
17. Баранова E. И., Луговская А. Ю. Использование метода компьютерного анализа цифровых изображений в биоиндикационных исследованиях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. Междунар. науч. конгр. : Междунар. научн. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов. - Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 4. - С. 23б-239.
18. Трубина Л. К., Храмова Е. П., Луговская А. Ю. Компьютерный анализ изображений листовых пластин Potentilla fruticosa для биоиндикации урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. - 201б. - Вып. 4 (3б). - С. 2б3-273.
19. Миртова И. А., Телятников В. М. Оценка динамики зеленых насаждений Москвы по космическим снимкам // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2013. - № 2. - С. 75-80.
20. Муллаярова П. И. О необходимости совершенствования методики инвентаризации городских зеленых насаждений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17-21 апреля 2017 г.). - Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. - С. 180-185.
21. Некоторые подходы к геоинформационному картографированию зеленых насаждений / Л. К. Трубина, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова, О. Н. Николаева // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8-18 апреля 2014 г.). - Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 4. -С. б8-73.
Получено 19.0б.2017
О Л. К. Трубина, О. Н. Николаева, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова, 2017
GIS-BASED INVENTORY OF URBAN GREEN SPACES
Lyudmila K. Trubina
Siberian State University of Geosystems and Technologies, б30108, Russia, Novosibirsk, 10, Plakhotnogo St., Dr. Sc., Professor, Department of Ecology and Land Management, phone: (383)3б1-09-11, e-mail: lab.ite@ssga.ru
Olga N. Nikolaeva
Siberian State University of Geosystems and Technologies, б30108, Russia, Novosibirsk, 10, Plakhotnogo St., Dr. Sc., Assodate Professor, Department of Ecology and Environmental Management, phone: (383)3б1-0б-8б, e-mail: onixx76@mail.ru
Polina I. Mullayarova
Siberian State University of Geosystems and Technologies, б30108, Russia, Novosibirsk, 10, Plakhotnogo St., Ph. D. Student, Department of Ecology and Environmental Management, phone: (383)3б1-0б-8б, e-mail: lina181991@mail.ru
Yevgenia I. Baranova
Siberian State University of Geosystems and Technologies, 630108, Russia, Novosibirsk, 10, Plakhotnogo St., Ph. D., Associate Professor, Department of Ecology and Environmental Management, phone: (383)361-06-86, e-mail: e-mail: evg.dxn@yandex.ru
The article describes a case-study of GIS-based inventory of urban greenery of nursery school in Novosibirsk city. A brief characteristic of urban greenery's environmental role and cases of planning and organization of urban gardening in countries of the EEC are given. The tasks of environmental effective planning of urban gardening are stated. The problems caused by low-level of computerization of planning and organization of urban landscaping in Russia are listed. To solve the problems the development of geoinformation model of urban greenery is proposed. The technique of geoinformation modeling of urban greenery of nursery school in Novosibirsk city is detailed. The digital greening scheme visualizing the spatial and quality of plantations is presented. The structure of data base is described. The criteria of qualitative assessment of plantations are stated. An act of assessing the quality of plantations in the kindergarten is presented. The conclusions on perspectives of GIS-modelling in sphere of urban greenery planning are made.
Key words: vegetative community, urbanized territories, urban gardening, ecosystems of urbanized areas, greening scheme, geoinformation mapping.
REFERENCES
1. Trubina, L. K. (2012). Methodological aspects of urban lands state ecological assessment]. In Sbornik materialov Interekspo GEO-Sibir'-2012: Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii: T. 2. Distancionnye metoda zondirovaniya Zemli i foto-grammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoehkologiya [Proceedings of Interexpo GEO-Siberia-2012: International Scientific Conference: Vol. 2. Remote Sensing Methods of the Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology] (pp. 200-203). Novosibirsk: SSUGT [in Russian].
2. Kulakova, S. A. (2014). Accounting the green plantations of the city of Perm. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN [Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 1-3, 769-771 [in Russian].
3. Kulakova, S. A. (2012). Ocenka sostoyaniya zelenyh nasazhdenij goroda [Assessment of the state of green plantations of the city]. Geograficheskij vestnik [GeographicalBulletin], 4, 59-66 [in Russian].
4. Menke, Peter (2013). Stiftung «Die grüne Stadt». Berlin: 40 Seiten [in German].
5. Berliner Unternehmen fördern Biologische Vielfalt. (n. d.). In Vorschläge zum Handeln. Retrieved from http ://www. stadtentwicklung.berlin.de/natur_gruen/naturschutz/downloads/ publikationen/Leitfaden_BiologischeVielfalt_BerlinUnternehmen.pdf [in German].
6. Freiburg Green City - Wege zur Nachhaltigkeit. (n. d.). Retrieved from http://www.freiburg. de/pb/site/Freiburg/get/params_E975341429/640887/GC-Broschüre_D-2014. pdf [in German].
7. Gartenschauen nachhaltig gestalten. (n. d.). In Stiftung «Die grüne Stadt». Retrieved from http://www.die-gruene-stadt.de/gartenschauen-nachhaltig-gestalten.pdfx [in German].
8. Shajhutdinova, A. A., Markova, O. S. (2016). Ecological aspects of the planning structure of the city of Orenburg. Izvestiya OGAU [Proceedings of the Orenburg State Agrarian University], 4, 186-189 [in Russian].
9. Shajhutdinova, A. A., & Ivleva, Ya. S. (2016). Urban green plantations as an element of the ecological framework system. Uchenye zapiski Petrozavodskogo gosudarstvennogo universiteta. Obshchestvennye i gumanitarnye nauki [Scientific notes of Petrozavodsk State University. Social and Human Sciences], 8, 91-96 [in Russian].
Вестник ^WuT, TOM 22, № 3, 2017
10. Bäume und Pflanzen lassen Städte atmen Schwerpunkt - Feinstaub. (n. d.). In Stiftung «Die grüne Stadt». Retrieved from http://www.helix-pflanzensysteme.de/media/block_downloads /281/end_bro_feinstaub_2008-05-14.pdf [in German].
11. Urbanes Grün Für ein besseres Leben in Städten. (n. d.). In Stiftung «Die grüne Stadt». Retrieved from http://www.die-gruene-stadt.de [in German].
12. Trubina, L. K., Baranova, E. I., & Chagina, G. S. (2013). GIS mapping and greenery inventory. In Sbornik materialov Interekspo GEO-Sibir'-2013: Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii: T. 4. Distancionnye metody zondirovaniya Zemli i foto-grammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoehkologiya [Proceedings of Interexpo GEO-Siberia-2013: International Scientific Conference: Vol. 4. Remote Sensing Methods of the Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology] (pp. 82-86). Novosibirsk: SSUGT [in Russian].
13. Morozova, G. Yu., Gluhov, V. A., & Baburin, A. A. (2011). Geoinformation system "Green plantations of the city of Khabarovsk". Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN [Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 1-6, 1367-1370 [in Russian].
14. Urban Development Code of the Russian Federation (text with amendments and additions for 2012). (2012). Moscow: Current legislation [in Russian].
15. Decision of the Council of Deputies of the City of Novosibirsk on February 22, 2012 No. 539. On the Rules for the Creation, Protection and Maintenance of Greenery in the City of Novosibirsk. Retrieved from http://gorsovetnsk.ru/sessions/view/solution/3752 [in Russian].
16. GOST 28329-89. Ozelenenie gorodov. Terminy i opredeleniya [GOST 28329-89. Landscaping of cities. Terms and Definitions]. Retrieved from http://snipov.net/c_4746_snip_ 106499.html [in Russian].
17. Baranova, E. I., & Lugovskaya, A. Yu. (2015). Use of the method of the computer analysis of digital images in bioindicator researches. In Sbornik materialov Interekspo GEO-Sibir'-2015: Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii: T. 4. Distancionnye metody zondirovaniya Zemli i foto-grammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoehkologiya [Proceedings of Interexpo GEO-Siberia-2015: International Scientific Conference: Vol. 4. Remote Sensing Methods of the Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology] (pp. 236-239). Novosibirsk: SSUGT [in Russian].
18. Trubina, L. K., Hramova, E. P., & Lugovskaya, A. Yu. (2016). Computer analysis of lamina images of potentilla fruticosa for bioindication of urbanized territories. Vestnik SGUGiT [VestnikSSUGT], 4(36), 263-273 [in Russian].
19. Mirtova, I. A., & Telyatnikov, V. M. (2013). Estimation of dynamics of green plantations of Moscow on space images. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aehrofotos"emka [Izvestiya vuzov. Geodesy and Aerophotography], 2, 75-80 [in Russian].
20. Mullayarova, P. I. (2017). On the need to improve the methodology of inventory of urban green spaces. In Sbornik materialov Interekspo GEO-Sibir'-2017: Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii: T. 2. Distancionnye metody zondirovaniya Zemli i foto-grammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoehkologiya [Proceedings of Interexpo GEO-Siberia-2017: International Scientific Conference: Vol. 2. Remote Sensing Methods of the Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology] (pp. 180-185). Novosibirsk: SSUGT [in Russian].
21. Trubina, L. K., Mullayarova, P. I., Baranova, E. I., & Nikolaeva, O. N. (2014). Some approaches to geoinformation mapping green plants. In Sbornik materialov Interekspo GEO-Sibir'-2014: Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii: T. 4. Distancionnye metody zondirovaniya Zemli i foto-grammetriya, monitoring okruzhayushchej sredy, geoehkologiya [Proceedings of Interexpo GEO-Siberia-2014: International Scientific Conference: Vol. 4. Remote Sensing Methods of the Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology] (pp. 68-73). Novosibirsk: SSUGT [in Russian].
Received 19.06.2017
© L. K. Trubina, O. N. Nikolaeva, P. I. Mullayarova, Ye. I. Baranova, 2017
