Научная статья на тему 'ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КАК СТИМУЛ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ '

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КАК СТИМУЛ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
7
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
цифровая трансформация производства / Интернет вещей / digital transformation ofproduction / Internet of things

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — В.А. Старостина, Г.И. Юрковская

Рассмотрены понятия «Интернет вещей» и «Промышленный Интернет вещей», показано как цифровая трансформация производства помогает решать современные проблемы промышленности, приведены примеры внедрения и результаты.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE THINGS INTERNET AS AN INCENTION OF DIGITAL TRANSFORMATION OF THE ENTERPRISES

The concepts of «Internet of things» and «Industrial Internet of things» are considered in the article, it is shown how the digital transformation of production helps solve modern industry problems, examples of implementation and results are given.

Текст научной работы на тему «ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КАК СТИМУЛ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ »

УДК 338.36

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КАК СТИМУЛ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

ПРЕДПРИЯТИЙ

В. А. Старостина Научный руководитель - Г. И. Юрковская

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31

E-mail: valeri_kansk@mail.ru

Рассмотрены понятия «Интернет вещей» и «Промышленный Интернет вещей», показано как цифровая трансформация производства помогает решать современные проблемы промышленности, приведены примеры внедрения и результаты.

Ключевые слова: цифровая трансформация производства, Интернет вещей.

THE THINGS INTERNET AS AN INCENTION OF DIGITAL TRANSFORMATION OF THE ENTERPRISES

V. A. Starostina Scientific supervisor - G. I. Yurkovskaya

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: valeri_kansk@mail.ru

The concepts of «Internet of things» and «Industrial Internet of things» are considered in the article, it is shown how the digital transformation of production helps solve modern industry problems, examples of implementation and results are given.

Keywords: digital transformation ofproduction, Internet of things.

Промышленность сталкивается с такой проблемой, как требование персонализированного, качественного и недорого продукта в кратчайшие сроки. При этом необходимо затрачивать все меньше ресурсов на производство. С данной проблемой помогает справляться цифровая трансформация производства, в которой реальный и виртуальный миры сходятся в Интернете вещей (IoT).

Интернет вещей - это ключевая технология Индустрии 4.0. Он подразумевает под собой концепцию цифровых устройств, способных собирать информацию об эксплуатации оборудования, окружающей среде и пользователях с целью оптимизации производительности или как основу для создания более совершенных новых услуг.

Подкатегорией Интернета вещей является Промышленный Интернет вещей. Большая часть решений IoT внедряется на предприятия, где Интернет вещей способен создавать новые инновационные модели ведения бизнеса и повышать уровень эффективности работы.

Промышленный Интернет вещей подразумевает автоматизированные производственные машины со встроенными датчиками и программным обеспечением, которые способны собирать, анализировать и передавать данные в реальном времени. Так, станки с датчиками могут контролировать свое состояние и предвидеть возможные проблемы, что снижает время простоя и повышает общую эффективность. Также обеспечивается непрерывная

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2020. Том 2

обратная связь по всей производственной цепочке, выдвигаются требования к техническому обслуживанию, износу, что позволяет усовершенствовать производственный процесс.

Соотношение применения датчиков Интернета вещей в промышленности представлено на рисунке [1].

Производственная операционная аналитика

Упреждающее техническое обслуживание для

производства

Мониторинг

работоспособности

устройств

Мониторинг и проверка качества

Цифровые инструкции

Процент использования IoT в промышленности

Рассмотрим подробнее варианты использования Интернета вещей в промышленности:

- Производственная операционная аналитика - инструментальная панель, которая позволяет осуществлять мониторинг производственного процесса и предоставляет необходимые аналитические сведения в режиме online.

- Упреждающее техническое обслуживание для производства - собирает показания датчиков, содержит историю обслуживания и информацию об условиях окружающей среды и т. д. для использования в аналитической модели с целью прогнозирования готовности устройства к заблаговременному обслуживанию.

- Мониторинг работоспособности устройств и внедрение машинного обучения -позволяют оценить нестандартную активность машин и оборудования на основе известных моделей обнаружения неполадок.

- Мониторинг и проверка качества - позволяют получать уведомления о дефектах в режиме реального времени.

- Цифровые инструкции - позволяют оптимизировать процесс обучения, технического обслуживания, мониторинга операций и проверки качества выполненных работ за счет того, что инструкции, процедуры обеспечения безопасности и производственные процессы можно представлять с помощью технологии AR и ЗД-моделей.

Рассмотрим пример внедрения Промышленного Интернета вещей. Компания «Harley Davidson» обнаружила проблему медленной реакции на запросы потребителей в условиях возросшей конкуренции и ограниченную возможность персонализации поставщиками пяти выпускаемых моделей. В результате масштабной реконструкции производственных площадок была создана единая сборочная площадка, выпускающая мотоциклы всех пяти моделей с возможностью выбора из 1300 вариантов персонализированных решений для

заказчика. В ходе всего производственного процесса используются датчики, управляемые системой класса MES (Manufacturing Execution System - система управления производством). Каждый станок и деталь имеют радиометку, которая однозначно идентифицирует изделие и его производственный цикл. Данные от датчиков передаются на платформу обработки данных, выполняющую роль интеграционной шины для сбора данных с датчиков и различных информационных систем, как внутренних производственных и бизнес-систем компании, так и информационных систем контрагентов. В результате проекта по внедрению Промышленного Интернета вещей:

- сократился производственный цикл с 21 дня до 6 часов (каждые 89 секунд с конвейера сходит мотоцикл, полностью настроенный под своего будущего владельца);

- реализовано сквозное управление на всех этапах жизненного цикла изделия;

- выпуск продукции увеличился на 25%;

- стоимость акций компании выросла более чем в 7 раз [2].

На основе опыта «Harley Davidson» в России была запущена роботизированная производственная линия, совместно со специалистами SAP и студентами из МГТУ им. Баумана. В ней каждый из станков автономно работает на собственном программном обеспечении, но специальная технология контролирует весь производственный процесс, позволяя вносить коррективы в каждую созданную деталь [3].

Интернет вещей на предприятиях - это объективная реальность, путь прогресса и наступления эры Индустрии 4.0. Типовым результатом проекта внедрения IoT является рост производительности и снижение себестоимости производства. Начать получение практики можно с пилотных проектов, поскольку они не сопряжены с большими рисками для непрерывности производства, но помогут приобрести опыт по внедрению.

Библиографические ссылки

1. Состояние развития IoT [Электронный ресурс]. URL: https://www.ptc.com/ru/about (дата обращения 04.05.2020)

2. Промышленный интернет вещей [Электронный ресурс]. URL: https://www.it.ua/ru (дата обращения 04.05.2020)

3. С Интернетом работать [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazeta.ru/tech/ 2016/09/28_a_10220087.shtml (дата обращения 06.05.2020)

© Старостина В. А., 2020

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.