CC BY
0УДК 004
Гролль Г.В.
студент кафедры автоматики, телемеханики
и связи на железнодорожном транспорте Российский университет транспорта (МИИТ) (г. Москва, Россия)
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ В АВТОМАТИЗАЦИИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация: в работе рассматриваются современные технологии интеллектуальных систем мониторинга и управления, применяемых в автоматизации железнодорожного транспорта. Внимание уделяется основным компонентам таких систем, включая использование сенсорных технологий, системы управления данными и аналитические инструменты, которые позволяют повышать безопасность, эффективность и надежность железнодорожных перевозок. Обсуждаются актуальные достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их влияние на оптимизацию процессов управления и снижения затрат. В статье также рассматриваются перспективы развития интеллектуальных систем в будущем. Данная работа подчеркивает важность внедрения новых технологий для повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта и обеспечения устойчивого развития.
Ключевые слова: мониторинг, автоматизация, ЖД транспорт, искусственный интеллект, машинное обучение, инфраструктура.
Железнодорожный транспорт является одним из важнейших элементов транспортной инфраструктуры, обеспечивая как пассажирские, так и грузовые перевозки на большие расстояния. В последние годы наблюдается тенденция к внедрению интеллектуальных систем мониторинга и управления для повышения безопасности, эффективности и надежности железнодорожных перевозок. В данной статье мы рассмотрим современные технологии,
используемые в этой сфере, а также перспективы их развития. Современные технологии в системах мониторинга и управления.
1. Системы автоматизированного управления движением поездов (АСУДП)
АСУДП основываются на использовании компьютерных технологий для управления движением поездов. Они позволяют автоматически контролировать скорость, маршрут и интервалы движения, что значительно снижает риск аварий и задержек. Основными компонентами таких систем являются:
- Центры управления: осуществляют мониторинг и управление движением поездов в реальном времени.
- Системы дистанционного контроля: позволяют отслеживать состояние путей, сигнализации и других инфраструктурных объектов.
2. Интеллектуальные системы мониторинга состояния подвижного состава.
Современные технологии позволяют создать системы, способные отслеживать состояние вагонов и локомотивов в реальном времени. Установленные на подвижном составе датчики собирают информацию о:
- Состоянии системы торможения,
- Температуре и вибрации,
- Уровне износа колес и других компонентов.
Эти данные анализируются с целью прогнозирования выходов из строя и проведения профилактического обслуживания, что способствует увеличению надежности и снижению затрат на ремонт.
3. Геоинформационные системы (ГИС).
ГИС играют важную роль в управлении и мониторинге железнодорожного хозяйства. Они предоставляют визуализацию данных о состоянии путей, перегонов и станции, что упрощает процесс принятия решений. Использование ГИС позволяет:
- Оптимизировать маршруты следования поездов,
- Повысить уровень безопасности путем автоматизированного контроля состояния инфраструктуры,
- Упрощать процессы планирования и обслуживания.
4. Системы управления безопасностью.
Использование интеллектуальных систем безопасности, таких как системы автоматической идентификации и мониторинга угроз, помогает предотвратить потенциальные инциденты. Эти системы используют видеонаблюдение, датчики движения и другие технологии для анализа данных и активации сигналов тревоги в случае обнаружения нештатных ситуаций.
Перспективы развития.
С развитием технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, ожидается дальнейшее совершенствование систем мониторинга и управления на железнодорожном транспорте. Основные направления развития включают:
1. Увеличение уровня автоматизации.
Современные технологии позволяют повышать уровень автоматизации процессов в железнодорожной отрасли, что способствует минимизации человеческого фактора и снижению числа ошибок. Ожидается внедрение полностью автоматизированных поездов без локомотивных бригад на определенных маршрутах.
2. Интеграция систем.
Системы мониторинга и управления будут продолжать интегрироваться в другие виды транспорта и смежные отрасли, такие как логистика и сметное дело. Это позволит создать единое информационное пространство и улучшить взаимодействие между различными участниками транспортного процесса.
3. Развитие электропитания.
Новейшие технологии также нацелены на внедрение альтернативных источников энергии для питания систем мониторинга и управления, а также
внедрение технологий, направленных на минимизацию негативного воздействия на окружающую среду.
4. Повышение персонализированного сервиса.
Системы будут активнее адаптироваться к потребностям пассажиров, предоставляя информацию о времени прибытия и отправления поездов, изменениях маршрутов и т.д. Это не только повысит уровень комфорта пассажиров, но и улучшит общую эффективность перевозок.
Интеллектуальные системы мониторинга и управления в железнодорожном транспорте представляют собой ключевой элемент в процессе автоматизации и модернизации инфраструктуры. Они способствуют повышению надежности, безопасности и эффективности перевозок, что в свою очередь, имеет значительное влияние на экономику и социальное развитие. С учетом быстрого развития технологий, мы можем ожидать, что будущее железнодорожного транспорта будет связано с все более умными системами, способными удовлетворить требования современного общества и экономики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Купцов А. И., Романов, С. Г. (2020). Интеллектуальные технологии управления транспортными системами. Известия высших учебных заведений. Транспорт, 4(50), 11-18;
2. Петров Е. В. (2021). Автоматизация процессов управления на железнодорожном транспорте. Научный вестник МГТУ, 3(23), 95-102;
3. Сидорова Н. С., Васильев, И. Н. (2019). Применение методов искусственного интеллекта в системах мониторинга и управления в железнодорожном транспорте. Журнал транспорта, 7(9), 45-52;
4. Захаров П. Е. (2022). Инновационные технологии в области автоматизации железнодорожного транспорта. Транспортная система России, 1(15), 77-85;
5. Иванов А. Д. (2023). Эффективность интеллектуальных систем в логистике и управлении. Логистика и управление цепями поставок, 6(2), 34-42.
Groll G.V.
Russian University of Transport (MIIT) (Moscow, Russia)
INTELLIGENT MONITORING SYSTEMS AND CONTROLS IN RAILWAY TRANSPORT AUTOMATION: MODERN TECHNOLOGIES AND PROSPECTS
Abstract: paper examines modern technologies of intelligent monitoring and control systems used in the automation of railway transport. Attention is paid to the main components of such systems, including the use of sensor technologies, data management systems and analytical tools that can improve the safety, efficiency and reliability of rail transportation. Current achievements in the field of artificial intelligence and machine learning are discussed, as well as their impact on the optimization of management processes and cost reduction. The article also considers the prospects for the development of intelligent systems in the future, including integration with transport infrastructure and possible innovative approaches to the organization of transportation. This work emphasizes the importance of introducing new technologies to improve the competitiveness of rail transport and ensure sustainable development.
Keywords: monitoring, automation, railway transport, artificial intelligence, machine learning, infrastructure.
