Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме

Луценко Евгений Вениаминович; Коржаков Валерий Евгеньевич; Чичерин Денис Сергеевич

УДК 303.732.4

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НОМЕНКЛАТУРОЙ И ОБЪЕМАМИ РЕАЛИЗАЦИИ В ТОРГОВОЙ ФИРМЕ

Луценко Евгений Вениаминович д. э. н., к. т. н., профессор

Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

Коржаков Валерий Евгеньевич к. т. н., доцент

Адыгейский государственный университет Адыгея, Россия

Чичерин Денис Сергеевич Студент-дипломник

Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

В статье описана технология применения системно-когнитивного анализа для создания на основе данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обеспечивают получение максимальной прибыли и рентабельности

UDC 303.732.4

INTELLECTUAL MANAGEMENT OF THE NOMENCLATURE AND REALIZATION VOLUMES IN A TRADING COMPANY

Lutsenko Evgeny Veniaminovich

Dr. Sci. Econ., Cand. Tech. Sci., Professor

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

Korzhakov Valery Evgenievich Cand. Tech. Sci., assistant professor

Adygeya State University, Adygeya, Russia

Tchicherin Denis Sergeevich diploma student

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

In the article the technology of application of systemic-cognitive analysis for creation a real trading firm on the basis of data and application of a technique of forecasting and decision-making support at such choice of the nomenclature and volumes of realised production which provide reception of the maximum profit and profitability in it is described

Ключевые слова: СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, СИСТЕМА «ЭЙДОС», ТОРГОВАЯ ФИРМА МОДЕЛИРОВАНИЕ, НОМЕНКЛАТУРА, ОБЪЕМ РЕАЛИЗАЦИИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Keywords: SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, "EIDOS" SYSTEM, TRADING COMPANY, MODELLING, NOMENCLATURE, REALIZATION VOLUME, FORECASTING, DECISION-MAKING SUPPORT, INTELLECTUAL MANAGEMENT

Цель торговой фирмы, по крайней мере, как ее осознает собственник1, как правило, состоит в повышения прибыли и рентабельности (т.е. эффективности получения прибыли). Путь достижения этой цели включает много различных составляющих, важнейшей из которых является определение номенклатуры и объемов товаров для поставки и реализации. Однако и сам путь от фактически сложившейся ситуации к целевой не является идеальным.

Руководство любой небольшой торговой фирмы постоянно решает проблему определения номенклатуры и объемов товаров, реализация которых обеспечила бы увеличение прибыли и рентабельности фирмы при известных ограничениях на оборотные средства, транспорт, складские и торговые помещения, но при неизвестной емкости рынка.

1 С точки зрения населения цель фирмы состоит в удовлетворении его потребностей, а с точки зрения государства - в создании рабочих мест и отчислению в бюджет налогов и других обязательных платежей.

К методу решения поставленной проблемы предъявляются определенные требования, обусловленные имеющимися реалиями:

1. Метод должен обеспечивать решение сформулированной проблемы в условиях неполной (фрагментированной) зашумленной исходной информации большой размерности, не отражающей всех ограничений и ресурсов и не содержащей полных повторностей всех вариантов сочетаний прибыли, рентабельности, номенклатуры и объемов продукции, причем получение недостающей информации представляется принципиально невозможным.

2. Метод должен быть недорогим в приобретении и использовании, т.е. для этого должно быть достаточно одного стандартного персонального компьютера, недорогого лицензионного программного обеспечения и одного сотрудника, причем курс обучения этого сотрудника должен быть несложным для него, т.е. не предъявлять к нему каких-то сверхжестких нереалистичных требований.

3. Вся необходимая и достаточная исходная информация для применения метода должна быть в наличии в бухгалтерии фирмы.

4. Метод должен быть адаптивным, т.е. оперативно учитывать изменения во всех компонентах моделируемой системы.

При решении поставленной проблемы руководство традиционно исходит из следующих простых и очевидных соображений, отражающих две крайние ситуации:

- если закупить товары, которые не пользуются спросом, то они не будут проданы и затраты на их приобретение, доставку, хранение и попытку продажи станут убытками;

- если же закупать наиболее востребованные рынком товары, то они будут реализованы, но это может и не увеличивать прибыль фирмы или даже принести убытки, т.к. по этим товарам выручка может очень незначительно покрывать или даже не покрывать затраты на их приобретение, доставку, хранение и продажу.

Как правило, на практике традиционно закупаются те товары и в тех количествах, которые были реализованы в предыдущий период. Однако при этом остается открытым и нерешенным вопрос о том, насколько номенклатура и объем этих товаров эффективны с точки зрения достижения цели фирмы: повышения ее прибыли и рентабельности. Это означает, что традиционный способ решения поставленной проблемы «вручную» или «на глазок» обычно не позволяет решить ее достаточно эффективно.

Применение компьютерных технологий, в частности задачи линейного программирования и других оптимизационных методов, для решения подобных задач наталкивается на ряд сложностей связанных с тем, что как

сами математические модели, так и реализующий их программный инструментарий, а также исходная информация для их использования не удовлетворяют сформулированным выше требованиям:

- эти системы недостаточно технологичны для их применения в небольших торговых фирмах;

- существующие системы разработаны за рубежом или в мегаполисах (в основном в Москве и Санкт-Петербурге) и очень слабо отражают региональную специфику и также специфику конкретной фирмы (т.е. нело-кализованы). Точнее сказать - они вообще ее не отражают, из-за чего и имеют очень низкую достоверность прогнозирования, близкую и статистически незначимо отличающуюся от вероятности случайного угадывания без использования этих систем или другой априорной информации. Этим обусловлена и низкая эффективность рекомендуемых ими решений;

- эти системы не обладают адаптивностью и не учитывают динамику предметной области, которая чрезвычайно высока, особенно в Южном Федеральном Округе (ЮФО). В результате даже первоначально хорошо работающие (локализованные) системы очень быстро теряют адекватность модели и качество прогнозов и рекомендуемых решений;

- стоимость этих систем настолько высока, что их приобретение и использование чаще всего мало или вообще нерентабельно, особенно для небольших торговых фирм.

Необходимо еще раз отметить, что если ограничения фирмы известны ее руководству, то емкость рынка по номенклатуре товаров в сфере действия фирмы, вообще говоря, остается неизвестной, что не позволяет применить задачу линейного программирования2. Но даже если бы это удалось, то было бы получено тривиальное решение: торговать одним товаром, обеспечивающим наибольшее превышение выручки над затратами. Однако этого решение является неверным, т.к. чтобы торговля этим товаром принесла прибыль, сопоставимую с прибылью от торговли широким спектром товаров, он должен реализоваться в таких количествах, которые обычно намного превышают реальный спрос на него. Кроме того, ясно, что один товар, каким бы он не был замечательным, по своим потребительским свойствам не может заменить спектра товаров.

Целью данной работы является решение поставленной проблемы путем разработки адаптивной методики прогнозирования влияния номенклатуры и объемов реализуемой продукции на прибыль и рентабельность фирмы, и, на этой основе, поддержки принятия решений о выборе таких

2 Для определения этой емкости обычно необходимо регулярно проводить специальные достаточно дорогостоящие маркетинговые исследования.

сочетаний этих факторов, которые обеспечили бы достижение цели фирмы.

Для достижения поставленной цели выбран метод системнокогнитивного анализа (СК-анализ). Этот выбор был обусловлен тем, что данный метод является непараметрическим, позволяет корректно и сопоставимо обрабатывать тысячи градаций факторов и будущих состояний объекта управления при неполных (фрагментированных), зашумленных данных различной природы, т.е. измеряемых в различных единицах измерения. Для метода СК-анализа разработаны и методика численных расчетов, и соответствующий программный инструментарий, а также технология и методика их применения. Они прошли успешную апробацию при решении ряда задач в различных предметных областях [1-14]. Наличие инструментария СК-анализа (базовая система "Эйдос") [1] позволяет не только осуществить синтез семантической информационной модели (СИМ), но и периодически проводить адаптацию и синтез ее новых версий, обеспечивая тем самым отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели в изменяющихся условиях. Важной особенностью СК-анализа является возможность единообразной числовой обработки разнотипных по смыслу и единицам измерения числовых и нечисловых данных. Это обеспечивается тем, что нечисловым величинам тем же методом, что и числовым, приписываются сопоставимые в пространстве и времени, а также между собой, количественные значения, позволяющие обрабатывать их как числовые: на первых двух этапах СК-анализа числовые величины сводятся к интервальным оценкам, как и информация об объектах нечисловой природы (фактах, событиях) (этот этап реализуется и в методах интервальной статистики); на третьем этапе СК-анализа всем этим величинам по единой методике, основанной на системном обобщении семантической теории информации А.Харкевича, сопоставляются количественные величины (имеющие смысл количества информации в признаке о принадлежности объекта к классу), с которыми в дальнейшем и производятся все операции моделирования (этот этап является уникальным для СК-анализа).

В работах [2-14] приведен перечень этапов системно-когнитивного анализа, которые необходимо выполнить, чтобы осуществить синтез модели объекта управления, решить с ее применением задачи прогнозирования и поддержки принятия решений, а также провести исследование объекта моделирования путем исследования его модели. Учитывая эти этапы СК-анализа выполним декомпозицию цели работы в последовательность задач, решение которых обеспечит ее поэтапное достижение:

1. Когнитивная структуризация предметной области и формальная постановка задачи, проектирование структуры и состава исходных данных.

2. Формализация предметной области.

2.1. Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (обычно в форме базы данных какого-либо стандарта или Ехсе1-формы).

2.2. Разработка стандартной Ехсе1-формы для представления исходных данных.

2.3. Преобразование исходных данных из исходных баз данных в стандартную электронную Ехсе1-форму.

2.4. Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок.

2.5. Использование стандартного программного интерфейса системы «Эйдос» для преобразования исходных данных из стандартной Ехсе1-формы в базы данных системы "Эйдос" (импорт данных).

3. Синтез семантической информационной модели (СИМ), т.е. решение задачи 1: "Многокритериальная типизация состояний торговой фирмы с различными прибылью и рентабельностью по факторам номенклатуры и объемов реализуемой продукции".

4. Измерение адекватности СИМ.

5. Повышение эффективности СИМ.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния номенклатуры и объемов реализуемой продукции на прибыль и рентабельность торговой фирмы".

6 .2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обусловливают увеличение прибыли и рентабельности торговой фирмы".

6.3. Задача 4: «Исследование предметной области»

7. Разработка принципов оценки экономической эффективности разработанных технологий при их применении в торговой фирме.

8. Исследование ограничений разработанной технологии и перспектив ее развития.

Кратко рассмотрим решение этих задач.

1. Когнитивная структуризация предметной области это 1-й этап формальной постановки задачи, на котором решается, какие параметры будут рассматриваться в качестве причин, а какие - следствий. На этом этапе было решено рассматривать

в качестве следствий, т.е. классов - основные экономические показатели торговой фирмы:

1. Прибыль от продаж.

2. Рентабельность продукции.

в качестве причин (факторов): - объемы реализации следующих ви-

дов продукции (номенклатура):

Молоко, 1л-бут, (шт) Лук,(кг) Чай "бэта", асам, 25 пак, (шт)

Сметана весовая (кг) Сельдь с/с, (кг) Чай "гринфилд", ройбош, 25 пак, (шт)

Творог весовой (кг) Хамса с/с, (кг) Чай "гринфилд", камомайл, 25 пак, (шт)

Кефир, 1л-бут,(шт) Кофе чибо голд, 47,5г, (шт) Чай "гринфилд", лотос, 25 пак, (шт)

Ряженка, 1л-бут, (шт) Кофе чибо голд 95г, (шт) Чай "гринфилд", мелисса, 25 пак, (шт)

Сывор, 1л-бут, (шт) Кофе гранд премиум 100г, (шт) Какао "золотой якорь",пак, (шт)

Пиво жигулевское, 1,5л-бут, (шт) Кофе нескафе голд 47.5г, (шт) Мойва х/к,(кг)

Пиво жигулевское, 2,5л-бут, (шт) Чай акбар, 25 пак, (шт) Палочки куриные,(кг)

Пиво Дон живое, 1,5л-бут, (шт) Чай гордон, 25 пак, (шт) Сок фруктовый сад, 1 л-пак, (шт)

Пиво Дон живое, 2,5л-бут, (шт) Лисма "индийский", 25 пак, (шт) Чай корона российской империи 25п, (шт)

Пиво балтика 7, ст/б, (шт) Кофе гранд, 50г, (шт) Чай корона российской империи, 200г, (шт)

Пиво балтика 9, ст/б, (шт) Какао "фунтик", пак, (шт) Чай корона российской империи 85г, (шт)

Горячий ключ, 1,5л-бут, (шт) Чай бэта, мята-лимон, (шт) Пиво ячменный колос крепкое, 2,5л-бут, (шт)

Сок фруктовый сад, 0,5л-пак, (шт) Чай нури, 25пак, (шт) Пиво ячменный колос крепкое, 1,5л-бут, (шт)

Горячий ключ 1,4л-бут, (шт) Семечки "по-братски" 50г, (шт) Пиво ячменный колос светлое, 1,5л-бут, (шт)

Горячий ключ "ручеек", 1,5л-бут, (шт) Чай ява, 25 пак, (шт) Пиво ячменный колос светлое, 2,5л-бут, (шт)

Соль, (кг) Семечки "кукусики", пак, (шт) Пиво балтика "№3" с/б, (шт)

Уксус 9%,0,5л-бут, (шт) Чай "гита", 25пак, (шт) Пиво белый медведь светлое, 2л-бут, (шт)

Сыр янтарный,воронеж, (шт) Китекат сухой, (кг) Пиво белый медведь светлое, 1.5-бут, (шт)

Икра мойвы №2, (бан) Чаппи сухой, (кг) Пиво белый медведь крепкое, 1.5л-бут, (шт)

Сыр "российский", гадяч, (кг) Вискас сухой, (кг) Пиво оболонь, 1л-бут, (шт)

Сыр колбасный, (кг) Окорочка замороженые, (кг) Пепси, 0.33л, банка, (шт)

Перец черный молотый, пак, (шт) Вода, 5л-бут, (шт) Капуста, (кг)

Сигареты винстон легкие, (пач) Кофе пеле, 50г, (шт) Яйцо куриное, (шт)

Сигареты петр 8, (пач) Кофе якобс монарх 95г, (шт) Мука, (кг)

Сигареты альянс, (пач) Кофе жардин, 95г, (шт) Уксус 6%, 0,5л-бут, (шт)

Сигареты альянс, легкие, (пач) Багбир, 5л-бут, (шт) Сахар, (кг)

Сигареты максим, легкие, (пач) Пельмени домашние 0,9кг, (шт) Бананы, (кг)

Сигареты максим, (пач) Бульон "ролтон" куриный, пак, (шт) Апельсины, (кг)

Сигареты донской табак, светлый, (пач) Ролтон яичная лапша, пак, (шт) Сок фруктовый сад, 2л-пак, (шт)

Сигареты донской табак темный, (пач) Горошек "лорадо", банка, (шт) Сок фруктовый сад, 0.2л-пак, (шт)

Сигареты бонд, легкие, (пач) Горошек "высший сорт", банка, (шт) Помидоры, (кг)

Сигареты святой георгий, легкие, (пач) Кукуруза "лорадо", банка, (шт) Сок "мой", 0.2л-пак, (шт)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Сигареты гламур 3, (пач) Кофе нескафе классик, 30пак, (шт) Сок "мой", 1л-пак, (шт)

Сигареты гламур 5, (пач) Кофе "кофе клаб", 3в1, (шт) Вода "арома юг", 1.5л-бут, (шт)

Сигареты русский стиль, легкие, (пач) Кофе "московский", 100г, (шт) Туалетная бумага "обухов", (шт)

Сигареты честерфилд, легкие, (пач) Кофе "московский", 50г, (шт) Пакет "благодарим за покупку", (шт)

Сигареты наша марка, мягкая, (пач) Кофе "якобс монарх", 50г, (шт) Изюм иранский , (кг)

Сигареты наша марка, твердая, (пач) Кофе "лебо", 100г, (шт) Изюм, (кг)

Спички, (шт) Чай "тесс", лайм, 25 пак, (шт) Огурцы, (кг)

Картофель, (кг) Рафинад, 300г, (шт) Майонез "шайба" 220г, (шт)

Морковь, (кг) Рафинад, 500г, (шт)

На этапе формализации предметной области (постановки задачи), исходя из результатов когнитивной структуризации, было осуществлено проектирование структуры и состава исходных данных.

2.1. Исходные данные запланированного состава были получены в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации. В нашем случае этой организацией выступила торговая фирма, название которой мы не приводим в связи с конфиденциальностью предоставленной ей информации. В полученной базе данных представлены помесячные данные о прибыли и рентабельности фирмы за 2006-2009 годы, а также объемах реализации товаров по приведенной выше номенклатуре. Этого достаточно для целей данной работы, за что авторы благодарны руководству данной фирмы.

2.2. Была разработана стандартная Ехсе1-форма для представления исходных данных (таблица 1), в которой и были получены данные

Таблица 1 - ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ (ФРАГМЕНТ)

Период Прибыль за месяц (Тыс.руб.) Рентабельность, % "P ,ту б- -л1 ,о к о л о S Сметана весовая (кг) Творог весовой (кг) Кефир, 1л-бут,(шт) Ряженка, 1л-бут, (шт) Сыворотка, 1л-бут, (шт) )т ш( ,ту б- -л 5, ,е о к с в е луг г и ж о в и П )т ш( ,ту б- -л 5, of о о к с в е луг г и ж о в и П )т ш( ,ту б- -л «9 ,е о в и ж н о ч о в и П )т ш( ,ту б- -л «9 of ,е о в и ж н о Ч о в и П Пиво Балтика 7, ст/б, (шт) Пиво Балтика 9, ст/б, (шт) Горячий ключ, 1,5л-бут, (шт) Сок фруктовый сад, 0,5л-пак, (шт) Горячий ключ 1,4л-бут, (шт) Горячий ключ "ручеек", 1,5л-бут, (шт)

Январь 2009г 83767 0l68 224 30 12 88 43 26 39 93 43 58 28 24 150 52 33 60

Февраль 2009г 100445 0i72 60 25 8 37 36 30 12 13 9 25 50 40 120 48 19 60

Март 2009г 108689 0i74 24 60 18 29 21 18 48 60 46 60 25 20 120 48 19 60

Апрель 2009г 73803 0i64 33 35 4 34 41 90 12 13 9 25 50 40 120 48 19 60

Май 2009г 107765 0i74 36 34 6 37 24 43 49 91 56 113 78 20 390 48 43 60

Июнь 2009г 129372 0i78 84 46 15 40 56 102 46 75 92 130 50 40 744 48 83 169

Июль 2009г 154046 0i81 33 35 4 34 41 90 59 128 103 194 79 40 828 48 90 15

Август 2009г 124977 0i77 40 35 8 33 22 30 39 173 96 161 104 40 402 52 42 60

Сентябрь 2009г 136403 0i79 60 25 8 37 36 30 129 122 122 173 74 20 522 52 64 44

Октябрь 2009г 122202 0i77 40 35 8 33 22 30 39 173 96 161 104 40 402 52 42 60

Ноябрь 2009г 154432 0i79 125 31 3 40 37 30 26 64 8 123 54 40 270 48 33 169

Декабрь 2009г 158738 0i81 234 35 13 54 41 6 58 147 91 189 54 22 480 52 10 60

Январь 2008г 71661 0i66 202 27 10 79 38 2 35 83 39 52 25 22 135 47 29 54

Февраль 2008г 86470 0i70 54 3 7 33 32 4 11 12 8 22 45 36 108 43 17 54

Март 2008г 91441 0i71 22 6 16 26 19 16 43 54 41 54 22 18 108 43 17 54

Апрель 2008г 64753 0i63 30 4 3 30 37 81 11 12 8 22 45 36 108 43 17 54

Май 2008г 91750 0i71 33 3 5 33 21 39 44 82 51 102 70 18 351 43 39 54

Июнь 2008г 110703 0i75 76 5 13 36 50 92 42 68 83 117 45 36 670 43 75 152

Июль 2008г 133372 0i78 30 4 3 30 37 81 53 115 93 175 71 36 745 43 81 14

Август 2008г 107209 0i74 36 4 7 30 20 27 35 156 86 145 94 36 362 47 37 54

Сентябрь 2008г 117933 0i76 54 3 7 33 32 27 116 110 110 156 67 18 470 47 57 40

Октябрь 2008г 104712 0i74 36 4 7 30 20 27 35 156 86 145 94 36 362 47 37 54

Ноябрь 2008г 93278 0i71 113 3 3 36 34 27 23 58 7 111 49 36 243 43 29 152

Декабрь 2008г 137595 0i79 211 4 11 49 37 5 52 133 82 171 49 20 432 47 9 54

Январь 2007г 64396 0i68 188 25 10 74 36 22 33 78 36 49 24 20 126 44 27 50

Февраль 2007г 78219 0i68 50 2 7 31 30 25 10 11 8 21 42 34 101 40 16 50

Март 2007г 82859 0i69 20 6 15 25 18 15 40 50 38 50 21 17 101 40 16 50

Апрель 2007г 57950 0i61 28 3 3 28 35 76 10 11 8 21 42 34 101 40 16 50

Май 2007г 83147 0i69 31 3 5 31 20 36 41 76 47 95 66 17 328 40 36 50

Июнь 2007г 100836 0i73 71 4 12 34 47 86 39 63 78 109 42 34 625 40 70 142

Июль 2007г 121944 0i77 28 3 3 28 35 76 50 108 87 163 67 34 696 40 75 13

Август 2007г 97576 0i72 33 3 7 28 19 25 33 145 80 135 87 34 338 44 35 50

Сентябрь 2007г 107584 0i74 50 2 7 31 30 25 109 102 102 145 62 17 438 44 54 37

Октябрь 2007г 95245 0i72 33 3 7 28 19 25 33 145 80 135 87 34 338 44 35 50

Ноябрь 2007г 83152 0i69 105 3 2 33 31 25 22 54 7 105 46 34 227 40 27 142

Декабрь 2007г 12935 0i77 197 3 11 45 34 5 49 124 77 159 46 19 403 44 9 50

Январь 2006г 57278 0i61 175 23 9 69 33 21 31 72 34 45 22 19 117 41 25 47

Февраль 2006г 70133 0i65 47 2 6 29 28 23 10 10 7 19 39 31 94 37 15 47

Март 2006г 74448 0i67 19 5 14 23 16 14 37 47 36 47 19 16 94 37 15 47

Апрель 2006г 51282 0i58 26 3 3 26 32 70 10 10 7 19 39 31 94 37 15 47

Май 2006г 74716 0i67 28 3 5 29 18 33 38 71 44 88 61 16 305 37 34 47

Июнь 2006г 91167 0i71 66 4 11 31 43 80 36 59 72 101 39 31 581 37 65 132

Июль 2006г 110843 0i75 26 3 3 26 32 70 46 100 81 151 62 31 647 37 70 12

Август 2006г 88134 0i70 31 3 6 26 17 23 30 135 75 126 81 31 314 41 32 47

Сентябрь 2006г 97442 0i72 47 2 6 29 28 23 101 95 95 135 58 16 408 41 50 34

Октябрь 2006г 85946 0i70 31 3 6 26 17 23 30 135 75 126 81 31 314 41 32 47

Ноябрь 2006г 76042 0i67 98 3 2 31 29 23 20 50 6 96 42 31 211 37 25 132

Декабрь 2006г 114509 0i75 183 3 10 42 32 5 45 115 71 148 42 17 375 41 8 47

2.3. Исходные данные из Excel-формы, представленной в таблице 1, были преобразованы средствами Excel в стандартную для программного

интерфейса 152 системы "Эйдос" электронную Excel-форму, которая отличается от приведенной в таблице 1 отсутствием горизонтальной шапки и обратным порядком строк.

2.4. На этапе контроля достоверности исходных данных было обнаружено, что в исходной базе данных некоторые значения приведены в различных единицах измерения, что и было исправлено.

2.5. Затем Excel-форма, приведенная на таблице 1 с применением sCalc из пакета OpenOffice была записана в стандарте DBF MS DOS-кириллица с именем Inp_data.dbf. Информация ее шапки была представлена в виде отдельного текстового файла стандарта MS DOS с именем: Inp_name.txt. Для этого шапка была скопирована из Excel в MS Word, затем таблица преобразована в текст с концом абзаца после каждого заголовка столбца, текст был выровнен по левому краю и 1-е буквы сделаны большими, как в предложениях.

Все это сделано в соответствии с требованиями стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим__________152. Экран-

ная форма меню вызова данного программного интерфейса приведена на рисунке 1, help режима приведен на рисунке 2, экранные формы самого программного интерфейса_____152 приведены на рисунках 3 и 4.

[ГЗОЩ

1. Формал щ 2. Синтез СИМ 3. Оптимизация СИР 1 4, Распознавание 5, Типология 6, СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход

1, Классификационные шкалы и градации 2, Описательные шкалы и градации 3, Градации описательных шкал 4, Иерархические уровни организации систем ►

I 5, Программные интерфейсы для импорта данных ► 1. Импорт данных из ТХТ-файлов стандарта DOS-текст

6, Почтовая служба по нормативной информации ► 7, Печать анкеты 2. Импорт данных из DBF-файлов стандарта профессора А,Н,Лебедева

3. Импорт данных из транспонированых файлов профессора А.Н.Лебедева 4. Генерация шкал и обучающей выборки ЙЫО-модели 5. Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел 6. Транспонирование ОВР-матриц исходных данных 7. Импорт данных из РВР-файлов стандарта Евгения Лебедева 8. Системно-когнитивный анализ стандартных графических шрифтов

NUM

Рисунок 1. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

■ Данный программный интерфейс обеспечивает автоматическое формирование классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки на основе DBF-файла с исходными данными приведенного ниже стандарта.

■ Этот DBF-файл должен иметь имя: Inp_data.dbf и может быть получен в Excel, если выбрать ^Сохранить как- и задать тип файла: DBF 4, dBASE IV Каждая строка файла содержит данные об одном объекте обучающей выборки. Все столбцы этого файла могут быть как текстового, так и числового типа

■ 1-й столбец содержит наименование источника данных длиной <=15 символов

■ Столбцы со 2-го по N-й являются классификационными шкалами и содержат информацию о классах, к которым принадлежат объекты обучающей выборки.

■ Столбцы с N+1 по последний являются описательными шкалами и содержат информацию о признаках, характеризующих эти объекты.

■ Русские наименования классифкационных и описательных ШКАЛ должны быть СТРОКАМИ в файле с именем Inp_name.txt стандарта: MS ООБ(киррилица)

■ Система автоматически находит минимальное и максимальное числовые значения в каждом столбце классов или признаков и формирует заданное в диалоге количество ОДИНАКОВЫХ для каждой шкалы числовых интервалов. Затем числовые значения заменяются их интервальными значениями. Каждое УНИКАЛЬНОЕ текстовое или интервальное значение считается градацией классификационной или описательной шкалы, характеризующей объект

■ Затем с использованием этой информации генерируется обучающая выборка, в которой каждой строке DBF-файла исходных данных соотвествует одна физическая анкета, содержащая столько логических анкет, сколько уникальных классов в диапазоне столбцов классов, и коды признаков, которые соответствуют попаданиям числовых значении признаков в интервалы.

Рисунок 2. Требования стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим _152.

13:20:19

ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ ОВР-ФАИЛА СТАНДАРТА проф. А.Н.ЛЕБЕДЕВА

--- ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИИ === ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ === ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ===

ЗАДАЙТЕ РЕЖИМ:

1. Формализации предметной области (на основе файла: Inp_data.dbf)

2. Генерации распознаваемой выборки Сна основе файла: 1пр_гавр.dbf)

Считать нули и пробелы отсутствием данных? [1]-да, [2]-нет: I

Задайте диапазон номеров столбцов классов :

Задайте диапазон номеров столбцов признаков:

Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в классификационных шкапах: 10

Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в описательных шкалах: 625

Рисунок 3. Первая экранная форма режима _152 системы «Эйдос».

[H:\WINDOWS\system32\cmd.exe юн

13:20 39

ПРОГРАММНЫЙ интерфейс импорта данных из dbf-фаила стандарта проф А ■ Н ЛЕБЕДЕВА

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

=== ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ ===

=== ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ ===

=== ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ===

ЗАДАНИЕ В ДИАЛОГЕ РАЗМЕРНОСТИ МОДЕЛИ (ВЫХОД ИЗ диалога -031

СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ, СИМ: 10 (кл) х 625 (пр)

Классификационные Описательные

Шкалы Град. Гр/шк Шкалы Град. Гр/шк

Числовые 2 10 5 125 625 5

Текстовые 0 0 0 0 0 0

ВСЕГО: 2 10 5 125 625 5

Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в классификационных шкапах: 10

Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в описательных шкапах: 625

Выход из диалога и расчета кол-ва градаций в числовых шкалах - 0: 1

Рисунок 4. Вторая экранная форма режима _152 системы «Эйдос».

В результате работы данного программного интерфейса автоматически получаются исходный справочник классов распознавания, справочник признаков, а также обучающая выборка, представляющая собой закодированные в соответствии с этими справочниками строки из таблицы 1 (таблица 2 - таблица 5):

Таблица 2 - СПРАВОЧНИК КЛАССОВ (ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ)

KOD NAME

1 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) {12935.00, 42095.б0}

2 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) {42095.б0, 7125б.20}

3 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) {7125б.20, 10041 б.80}

4 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) {10041 б.80, 129577.40}

5 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) {129577.40, 158738.00}

б РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ^ ^.00, б2.б0}

7 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ^ {б2.б0, б7.20}

е РЕНТАБЕЛЬНОСТЬЮ {б7.20, 71.80}

9 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬЮ {71.80, 7б.40}

10 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬЮ {7б.40, 81.00}

Таблица 3 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ФАКТОРОВ

(ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ)

KOD NAME 49 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ)

1 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ) 50 ЧАИ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ)

2 СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ) 51 ЧАИ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ)

3 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ) 52 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ)

4 КЕФИР, 1 Л-БУТ,(ШТ) 53 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ)

5 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ) 54 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ)

б СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ) 55 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ)

7 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ) 5б ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ)

е ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ) 57 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ)

9 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ) 58 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ)

10 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ) 59 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ)

11 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ) б0 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ)

12 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ) б1 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ)

13 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ) б2 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ)

14 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ) б3 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ)

15 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ) б4 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ)

1б ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ) б5 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ)

17 СОЛЬ, (КГ) бб КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ)

18 УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ) б7 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ)

19 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ) б8 КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ)

20 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН) б9 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ)

21 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ) 70 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ)

22 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ) 71 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ)

23 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ) 72 РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ)

24 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 73 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ)

25 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ) 74 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ)

2б СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ) 75 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ)

27 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 7б КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ)

28 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 77 КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ)

29 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ) 78 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ)

30 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ) 79 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ)

31 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ) 80 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ)

32 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 81 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ)

33 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 82 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ)

34 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ) 83 РАФИНАД, 300Г, (ШТ)

35 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ) 84 РАФИНАД, 500Г, (ШТ)

3б СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 85 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ)

37 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ) 8б ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ)

38 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ) 87 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ)

39 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ) ее ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ)

40 СПИЧКИ, (ШТ) 89 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ)

41 КАРТОФЕЛЬ, (КГ) 90 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ)

42 МОРКОВЬ, (КГ) 91 МОЙВА Х/К,(КГ)

43 ЛУК,(КГ) 92 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ)

44 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ) 93 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ)

45 ХАМСА С/С, (КГ) 94 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ)

4б КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ) 95 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ)

47 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ) 9б ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ)

48 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ) 97 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ)

98 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ)

99 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ)

100 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ)

101 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ)

102 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ)

103 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ)

104 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ)

105 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ)

106 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ)

107 КАПУСТА, (КГ)

108 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ)

109 МУКА, (КГ)

110 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ)

111 САХАР, (КГ)

112 БАНАНЫ, (КГ)

113 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ)

114 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ)

115 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ)

116 ПОМИДОРЫ, (КГ)

117 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ)

118 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ)

119 ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

120 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ)

121 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ)

122 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ)

123 ИЗЮМ, (КГ)

124 ОГУРЦЫ, (КГ)

125 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ)

Таблица 4 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ

KOD NAME

1 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ): {19.00, 62.00}

2 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ): {62.00, 105.00}

3 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ): {105.00, 148.00}

4 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ): {148.00, 191.00}

5 МОЛОКО, 1Л-БУТ, (ШТ): {191.00, 234.00}

б СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {2.00, 13.60}

7 СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {13.60, 25.20}

е СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {25.20, 36.80}

9 СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {36.80, 48.40}

10 СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {48.40, 60.00}

11 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {2.00, 5.20}

12 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {5.20, 8.40}

13 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {8.40, 11.60}

14 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {11.60, 14.80}

15 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {14.80, 18.00}

16 КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {23.00, 36.00}

17 КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {36.00, 49.00}

18 КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, 62.00}

19 КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {62.00, 75.00}

20 КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {75.00, 88.00}

21 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ): {16.00, 24.00}

22 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ): {24.00, 32.00}

23 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ): {32.00, 40.00}

24 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ): {40.00, 48.00}

25 РЯЖЕНКА, 1Л-БУТ, (ШТ): {48.00, 56.00}

26 СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ): {2.00, 22.00}

27 СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ): {22.00, 42.00}

28 СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ): {42.00, 62.00}

29 СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ): {62.00, 82.00}

30 СЫВОР, 1Л-БУТ, (ШТ): {82.00, 102.00}

31 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, 33.80}

32 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {33.80, 57.60}

33 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.60, 81.40}

34 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {81.40, 105.20}

35 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {105.20, 129.00}

Зб ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, 42.60}

37 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {42.60, 75.20}

38 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {75.20, 107.80}

39 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {107.80, 140.40}

40 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {140.40, 173.00}

41 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {6.00, 29.20}

42 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {29.20, 52.40}

43 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {52.40, 75.60}

44 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {75.60, 98.80}

45 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {98.80, 122.00}

46 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {19.00, 54.00}

47 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {54.00, 89.00}

48 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {89.00, 124.00}

49 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {124.00, 159.00}

50 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {159.00, 194.00}

51 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ): {19.00, 36.00}

52 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ): {36.00, 53.00}

53 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ): {53.00, 70.00}

54 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ): {70.00, 87.00}

55 ПИВО БАЛТИКА 7, СТ/Б, (ШТ): {87.00, 104.00}

56 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ): {16.00, 20.80}

57 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ): {20.80, 25.60}

58 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ): {25.60, 30.40}

59 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ): {30.40, 35.20}

60 ПИВО БАЛТИКА 9, СТ/Б, (ШТ): {35.20, 40.00}

61 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {94.00, 240.80}

62 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {240.80, 387.60}

63 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {387.60, 534.40}

64 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {534.40, 681.20}

65 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {681.20, 828.00}

бб СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {37.00, 40.00}

67 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {40.00, 43.00}

68 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {43.00, 46.00}

69 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {46.00, 49.00}

70 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {49.00, 52.00}

71 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {8.00, 24.40}

72 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 40.80}

73 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {40.80, 57.20}

74 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {57.20, 73.60}

75 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {73.60, 90.00}

76 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ): {12.00, 43.40}

77 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ): {43.40, 74.80}

78 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ): {74.80, 106.20}

79 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ): {106.20, 137.60}

80 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ "РУЧЕЕК", 1,5Л-БУТ, (ШТ): {137.60, 169.00}

81 СОЛЬ, (КГ): {47.00, 89.20}

82 СОЛЬ, (КГ): {89.20, 131.40}

83 СОЛЬ, (КГ): {131.40, 173.60}

84 СОЛЬ, (КГ): {173.60, 215.80}

85 СОЛЬ, (КГ): {215.80, 258.00}

86 УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ): {9.00, 27.20}

87 УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ): {27.20, 45.40}

ее УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ): {45.40, 63.60}

89 УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ): {63.60, 81.80}

90 УКСУС 9%,0,5Л-БУТ, (ШТ): {81.80, 100.00}

91 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {5.00, 14.00}

92 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {14.00, 23.00}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

93 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {23.00, 32.00}

94 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {32.00, 41.00}

95 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {41.00, 50.00}

96 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН): {3.00, 7.60}

97 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН): {7.60, 12.20}

98 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН): {12.20, 16.80}

99 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН): {16.80, 21.40}

100 ИКРА МОЙВЫ №2, (БАН): {21.40, 26.00}

101 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {1.00, 8.00}

102 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {8.00, 15.00}

103 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {15.00, 22.00}

104 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {22.00, 29.00}

105 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {29.00, 36.00}

106 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {2.00, 5.40}

107 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {5.40, 8.80}

108 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {8.80, 12.20}

109 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {12.20, 15.60}

110 СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {15.60, 19.00}

111 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ): {10.00, 57.60}

112 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ): {57.60, 105.20}

113 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ): {105.20, 152.80}

114 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ): {152.80, 200.40}

115 ПЕРЕЦ ЧЕРНЫЙ МОЛОТЫЙ, ПАК, (ШТ): {200.40, 248.00}

116 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {87.00, 123.40}

117 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {123.40, 159.80}

118 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {159.80, 196.20}

119 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {196.20, 232.60}

120 СИГАРЕТЫ ВИНСТОН ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {232.60, 269.00}

121 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {41.00, 85.80}

122 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {85.80, 130.60}

123 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {130.60, 175.40}

124 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {175.40, 220.20}

125 СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {220.20, 265.00}

126 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {16.00, 29.00}

127 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {29.00, 42.00}

128 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {42.00, 55.00}

129 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {55.00, 68.00}

130 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {68.00, 81.00}

131 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {16.00, 44.80}

132 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {44.80, 73.60}

133 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {73.60, 102.40}

134 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {102.40, 131.20}

135 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {131.20, 160.00}

136 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {23.00, 83.40}

137 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {83.40, 143.80}

138 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {143.80, 204.20}

139 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {204.20, 264.60}

140 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {264.60, 325.00}

141 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {47.00, 117.80}

142 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {117.80, 188.60}

143 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {188.60, 259.40}

144 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {259.40, 330.20}

145 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00}

146 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {31.00, 50.80}

147 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {50.80, 70.60}

148 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {70.60, 90.40}

149 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {90.40, 110.20}

150 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {110.20, 130.00}

151 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {15.00, 26.60}

152 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {26.60, 38.20}

153 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {38.20, 49.80}

154 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {49.80, 61.40}

155 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {61.40, 73.00}

156 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {56.00, 95.40}

157 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {95.40, 134.80}

158 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {134.80, 174.20}

159 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {174.20, 213.60}

160 СИГАРЕТЫ БОНД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {213.60, 253.00}

161 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {17.00, 41.60}

162 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {41.60, 66.20}

163 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {66.20, 90.80}

164 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {90.80, 115.40}

165 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {115.40, 140.00}

166 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ): {8.00, 22.00}

167 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ): {22.00, 36.00}

168 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ): {36.00, 50.00}

169 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ): {50.00, 64.00}

170 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 3, (ПАЧ): {64.00, 78.00}

171 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ): {8.00, 17.20}

172 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ): {17.20, 26.40}

173 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ): {26.40, 35.60}

174 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ): {35.60, 44.80}

175 СИГАРЕТЫ ГЛАМУР 5, (ПАЧ): {44.80, 54.00}

176 СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {18.00, 25.00}

177 СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {25.00, 32.00}

178 СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {32.00, 39.00}

179 СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {39.00, 46.00}

180 СИГАРЕТЫ РУССКИЙ СТИЛЬ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {46.00, 53.00}

181 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {8.00, 16.80}

182 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {16.80, 25.60}

183 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {25.60, 34.40}

184 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {34.40, 43.20}

185 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00}

186 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {46.00, 78.80}

187 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {78.80, 111.60}

188 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {111.60, 144.40}

189 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {144.40, 177.20}

190 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {177.20, 210.00}

191 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ): {18.00, 59.00}

192 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ): {59.00, 100.00}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

193 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ): {100.00, 141.00}

194 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ): {141.00, 182.00}

195 СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, ТВЕРДАЯ, (ПАЧ): {182.00, 223.00}

196 СПИЧКИ, (ШТ): {156.00, 164.80}

197 СПИЧКИ, (ШТ): {164.80, 173.60}

198 СПИЧКИ, (ШТ): {173.60, 182.40}

199 СПИЧКИ, (ШТ): {182.40, 191.20}

200 СПИЧКИ, (ШТ): {191.20, 200.00}

201 КАРТОФЕЛЬ, (КГ): {72.40, 183.72}

202 КАРТОФЕЛЬ, (КГ): {183.72, 295.04}

203 КАРТОФЕЛЬ, (КГ): {295.04, 406.36}

204 КАРТОФЕЛЬ, (КГ): {406.36, 517.68}

205 КАРТОФЕЛЬ, (КГ): {517.68, 629.00}

206 МОРКОВЬ, (КГ): {28.70, 87.04}

207 МОРКОВЬ, (КГ): {87.04, 145.38}

208 МОРКОВЬ, (КГ): {145.38, 203.72}

209 МОРКОВЬ, (КГ): {203.72, 262.06}

210 МОРКОВЬ, (КГ): {262.06, 320.40}

211 ЛУК,(КГ): {43.00, 104.60}

212 ЛУК,(КГ): {104.60, 166.20}

213 ЛУК,(КГ): {166.20, 227.80}

214 ЛУК,(КГ): {227.80, 289.40}

215 ЛУК,(КГ): {289.40, 351.00}

216 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ): {9.00, 21.40}

217 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ): {21.40, 33.80}

218 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ): {33.80, 46.20}

219 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ): {46.20, 58.60}

220 СЕЛЬДЬ С/С, (КГ): {58.60, 71.00}

221 ХАМСА С/С, (КГ): {9.00, 29.80}

222 ХАМСА С/С, (КГ): {29.80, 50.60}

223 ХАМСА С/С, (КГ): {50.60, 71.40}

224 ХАМСА С/С, (КГ): {71.40, 92.20}

225 ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00}

226 КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ): {2.00, 2.80}

227 КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ): {2.80, 3.60}

228 КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ): {3.60, 4.40}

229 КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ): {4.40, 5.20}

230 КОФЕ ЧИБО ГОЛД, 47,5Г, (ШТ): {5.20, 6.00}

231 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ): {2.00, 2.80}

232 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ): {2.80, 3.60}

233 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ): {3.60, 4.40}

234 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ): {4.40, 5.20}

235 КОФЕ ЧИБО ГОЛД 95Г, (ШТ): {5.20, 6.00}

236 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ): {4.00, 7.00}

237 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ): {7.00, 10.00}

238 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ): {10.00, 13.00}

239 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ): {13.00, 16.00}

240 КОФЕ ГРАНД ПРЕМИУМ 100Г, (ШТ): {16.00, 19.00}

241 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {3.00, 4.40}

242 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {4.40, 5.80}

243 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.80, 7.20}

244 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {7.20, 8.60}

245 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {8.60, 10.00}

246 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {3.00, 6.00}

247 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {6.00, 9.00}

248 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {9.00, 12.00}

249 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {12.00, 15.00}

250 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 18.00}

251 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {3.00, 5.00}

252 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {5.00, 7.00}

253 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00}

254 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {9.00, 11.00}

255 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00}

256 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.80}

257 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ): {9.80, 12.60}

258 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ): {12.60, 15.40}

259 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ): {15.40, 18.20}

260 ЛИСМА "ИНДИЙСКИЙ", 25 ПАК, (ШТ): {18.20, 21.00}

261 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ): {3.00, 4.80}

262 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ): {4.80, 6.60}

263 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ): {6.60, 8.40}

264 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ): {8.40, 10.20}

265 КОФЕ ГРАНД, 50Г, (ШТ): {10.20, 12.00}

266 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {4.00, 5.40}

267 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, 6.80}

268 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {6.80, 8.20}

269 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {8.20, 9.60}

270 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {9.60, 11.00}

271 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {3.00, 4.00}

272 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {4.00, 5.00}

273 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, 6.00}

274 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {6.00, 7.00}

275 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {7.00, 8.00}

276 ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ): {4.00, 10.00}

277 ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ): {10.00, 16.00}

278 ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ): {16.00, 22.00}

279 ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ): {22.00, 28.00}

280 ЧАЙ НУРИ, 25ПАК, (ШТ): {28.00, 34.00}

281 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {39.00, 51.20}

282 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {51.20, 63.40}

283 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {63.40, 75.60}

284 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {75.60, 87.80}

285 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {87.80, 100.00}

286 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ): {2.00, 5.60}

287 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ): {5.60, 9.20}

288 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ): {9.20, 12.80}

289 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ): {12.80, 16.40}

290 ЧАЙ ЯВА, 25 ПАК, (ШТ): {16.40, 20.00}

291 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {24.00, 47.40}

292 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {47.40, 70.80}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

293 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {70.80, 94.20}

294 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {94.20, 117.60}

295 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {117.60, 141.00}

296 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ): {4.00, 12.20}

297 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ): {12.20, 20.40}

298 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ): {20.40, 28.60}

299 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ): {28.60, 36.80}

300 ЧАЙ "ГИТА", 25ПАК, (ШТ): {36.80, 45.00}

301 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {34.00, 64.40}

302 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {64.40, 94.80}

303 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.80, 125.20}

304 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {125.20, 155.60}

305 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.60, 186.00}

ЗОб ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {17.00, 23.00}

307 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {23.00, 29.00}

ЗОЄ ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {29.00, 35.00}

309 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {35.00, 41.00}

310 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00}

311 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {12.00, 19.60}

312 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {19.60, 27.20}

313 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {27.20, 34.80}

314 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {34.80, 42.40}

315 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00}

316 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {3.00, 18.00}

317 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {18.00, 33.00}

318 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {33.00, 48.00}

319 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {48.00, 63.00}

320 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {63.00, 78.00}

321 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {18.00, 33.60}

322 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {33.60, 49.20}

323 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {49.20, 64.80}

324 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {64.80, 80.40}

325 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {80.40, 96.00}

326 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {3.00, 4.40}

327 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {4.40, 5.80}

328 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {5.80, 7.20}

329 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {7.20, 8.60}

330 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {8.60, 10.00}

331 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ): {3.00, 4.40}

332 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ): {4.40, 5.80}

333 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ): {5.80, 7.20}

334 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ): {7.20, 8.60}

335 КОФЕ ЯКОБС МОНАРХ 95Г, (ШТ): {8.60, 10.00}

ЗЗб КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {1.00, 4.00}

337 КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {4.00, 7.00}

ззе КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00}

339 КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {10.00, 13.00}

340 КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {13.00, 16.00}

341 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {1.00, 2.40}

342 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {2.40, 3.80}

343 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {3.80, 5.20}

344 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {5.20, 6.60}

345 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {6.60, 8.00}

346 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ): {5.00, 7.40}

347 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ): {7.40, 9.80}

348 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ): {9.80, 12.20}

349 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ): {12.20, 14.60}

350 ПЕЛЬМЕНИ ДОМАШНИЕ 0,9КГ, (ШТ): {14.60, 17.00}

351 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ): {3.00, 12.00}

352 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ): {12.00, 21.00}

353 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ): {21.00, 30.00}

354 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ): {30.00, 39.00}

355 БУЛЬОН "РОЛТОН" КУРИНЫЙ, ПАК, (ШТ): {39.00, 48.00}

356 РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ): {18.00, 31.40}

357 РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ): {31.40, 44.80}

358 РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ): {44.80, 58.20}

359 РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ): {58.20, 71.60}

ЗбО РОЛТОН ЯИЧНАЯ ЛАПША, ПАК, (ШТ): {71.60, 85.00}

361 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {15.00, 20.60}

362 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {20.60, 26.20}

ЗбЗ ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {26.20, 31.80}

364 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {31.80, 37.40}

365 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00}

Збб ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {7.00, 16.00}

367 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {16.00, 25.00}

368 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {25.00, 34.00}

369 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {34.00, 43.00}

370 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {43.00, 52.00}

371 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {2.00, 4.80}

372 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {4.80, 7.60}

373 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {7.60, 10.40}

374 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {10.40, 13.20}

375 КУКУРУЗА "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {13.20, 16.00}

376 КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ): {21.00, 28.20}

377 КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ): {28.20, 35.40}

378 КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ): {35.40, 42.60}

379 КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ): {42.60, 49.80}

ЗЄ0 КОФЕ НЕСКАФЕ КЛАССИК, 30ПАК, (ШТ): {49.80, 57.00}

ЗЄ1 КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ): {31.00, 32.80}

382 КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ): {32.80, 34.60}

зез КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ): {34.60, 36.40}

384 КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ): {36.40, 38.20}

385 КОФЕ "КОФЕ КЛАБ", 3В1, (ШТ): {38.20, 40.00}

386 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ): {3.00, 4.20}

ЗЄ7 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ): {4.20, 5.40}

зее КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ): {5.40, 6.60}

389 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ): {6.60, 7.80}

390 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 100Г, (ШТ): {7.80, 9.00}

391 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.00, 4.20}

392 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.20, 4.40}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

393 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.40, 4.60}

394 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.60, 4.80}

395 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.80, 5.00}

396 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ): {1.00, 3.40}

397 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ): {3.40, 5.80}

398 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ): {5.80, 8.20}

399 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ): {8.20, 10.60}

400 КОФЕ "ЯКОБС МОНАРХ", 50Г, (ШТ): {10.60, 13.00}

401 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {2.00, 2.40}

402 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {2.40, 2.80}

403 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {2.80, 3.20}

404 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {3.20, 3.60}

405 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {3.60, 4.00}

406 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ): {2.00, 7.40}

407 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ): {7.40, 12.80}

408 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ): {12.80, 18.20}

409 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ): {18.20, 23.60}

410 ЧАЙ "ТЕСС", ЛАЙМ, 25 ПАК, (ШТ): {23.60, 29.00}

411 РАФИНАД, 300Г, (ШТ): {3.00, 20.20}

412 РАФИНАД, 300Г, (ШТ): {20.20, 37.40}

413 РАФИНАД, 300Г, (ШТ): {37.40, 54.60}

414 РАФИНАД, 300Г, (ШТ): {54.60, 71.80}

415 РАФИНАД, 300Г, (ШТ): {71.80, 89.00}

416 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {2.00, 3.20}

417 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {3.20, 4.40}

418 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {4.40, 5.60}

419 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {5.60, 6.80}

420 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {6.80, 8.00}

421 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {3.00, 9.40}

422 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {9.40, 15.80}

423 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {15.80, 22.20}

424 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {22.20, 28.60}

425 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {28.60, 35.00}

426 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {1.00, 2.00}

427 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {2.00, 3.00}

428 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {3.00, 4.00}

429 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {4.00, 5.00}

430 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {5.00, 6.00}

431 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {1.00, 1.80}

432 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {1.80, 2.60}

433 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {2.60, 3.40}

434 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {3.40, 4.20}

435 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00}

436 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ): {1.00, 1.40}

437 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ): {1.40, 1.80}

438 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ): {1.80, 2.20}

439 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ): {2.20, 2.60}

440 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", ЛОТОС, 25 ПАК, (ШТ): {2.60, 3.00}

441 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1.00, 1.40}

442 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1.40, 1.80}

443 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1.80, 2.20}

444 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {2.20, 2.60}

445 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {2.60, 3.00}

446 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {3.00, 4.20}

447 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {4.20, 5.40}

448 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {5.40, 6.60}

449 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {6.60, 7.80}

450 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {7.80, 9.00}

451 МОЙВА Х/К,(КГ): {3.00, 8.80}

452 МОЙВА Х/К,(КГ): {8.80, 14.60}

453 МОЙВА Х/К,(КГ): {14.60, 20.40}

454 МОЙВА Х/К,(КГ): {20.40, 26.20}

455 МОЙВА Х/К,(КГ): {26.20, 32.00}

456 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {5.00, 5.94}

457 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {5.94, 6.88}

458 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {6.88, 7.82}

459 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {7.82, 8.76}

460 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {8.76, 9.70}

461 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ): {9.00, 11.80}

462 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ): {11.80, 14.60}

463 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ): {14.60, 17.40}

464 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ): {17.40, 20.20}

465 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 1Л-ПАК, (ШТ): {20.20, 23.00}

466 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ): {3.00, 4.60}

467 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ): {4.60, 6.20}

468 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ): {6.20, 7.80}

469 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ): {7.80, 9.40}

470 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 25П, (ШТ): {9.40, 11.00}

471 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ): {2.00, 3.60}

472 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ): {3.60, 5.20}

473 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ): {5.20, 6.80}

474 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ): {6.80, 8.40}

475 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ, 200Г, (ШТ): {8.40, 10.00}

476 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ): {1.00, 2.80}

477 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ): {2.80, 4.60}

478 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ): {4.60, 6.40}

479 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ): {6.40, 8.20}

480 ЧАЙ КОРОНА РОССИЙСКОЙ ИМПЕРИИ 85Г, (ШТ): {8.20, 10.00}

481 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {5.00, 12.60}

482 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {12.60, 20.20}

483 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {20.20, 27.80}

484 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {27.80, 35.40}

485 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {35.40, 43.00}

486 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {5.00, 18.80}

487 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {18.80, 32.60}

488 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {32.60, 46.40}

489 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {46.40, 60.20}

490 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС КРЕПКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {60.20, 74.00}

491 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {8.00, 13.40}

492 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {13.40, 18.80}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

493 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {18.80, 24.20}

494 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {24.20, 29.60}

495 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {29.60, 35.00}

496 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {4.00, 8.40}

497 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {8.40, 12.80}

498 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {12.80, 17.20}

499 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {17.20, 21.60}

500 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {21.60, 26.00}

501 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {17.00, 31.80}

502 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {31.80, 46.60}

503 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {46.60, 61.40}

504 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {61.40, 76.20}

505 ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {76.20, 91.00}

506 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ): {5.00, 12.40}

507 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ): {12.40, 19.80}

508 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ): {19.80, 27.20}

509 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ): {27.20, 34.60}

510 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 2Л-БУТ, (ШТ): {34.60, 42.00}

511 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ): {5.00, 16.00}

512 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ): {16.00, 27.00}

513 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ): {27.00, 38.00}

514 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ): {38.00, 49.00}

515 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ СВЕТЛОЕ, 1.5-БУТ, (ШТ): {49.00, 60.00}

516 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {4.00, 9.00}

517 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {9.00, 14.00}

518 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {14.00, 19.00}

519 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {19.00, 24.00}

520 ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {24.00, 29.00}

521 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {9.00, 24.40}

522 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 39.80}

523 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {39.80, 55.20}

524 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {55.20, 70.60}

525 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {70.60, 86.00}

526 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {9.00, 26.40}

527 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {26.40, 43.80}

528 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {43.80, 61.20}

529 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {61.20, 78.60}

530 ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {78.60, 96.00}

531 КАПУСТА, (КГ): {53.00, 162.80}

532 КАПУСТА, (КГ): {162.80, 272.60}

533 КАПУСТА, (КГ): {272.60, 382.40}

534 КАПУСТА, (КГ): {382.40, 492.20}

535 КАПУСТА, (КГ): {492.20, 602.00}

536 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {562.00, 1228.20}

537 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1228.20, 1894.40}

538 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1894.40, 2560.60}

539 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {2560.60, 3226.80}

540 ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {3226.80, 3893.00}

541 МУКА, (КГ): {21.00, 40.40}

542 МУКА, (КГ): {40.40, 59.80}

543 МУКА, (КГ): {59.80, 79.20}

544 МУКА, (КГ): {79.20, 98.60}

545 МУКА, (КГ): {98.60, 118.00}

546 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {7.00, 19.20}

547 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {19.20, 31.40}

548 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {31.40, 43.60}

549 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {43.60, 55.80}

550 УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {55.80, 68.00}

551 САХАР, (КГ): {39.00, 95.40}

552 САХАР, (КГ): {95.40, 151.80}

553 САХАР, (КГ): {151.80, 208.20}

554 САХАР, (КГ): {208.20, 264.60}

555 САХАР, (КГ): {264.60, 321.00}

556 БАНАНЫ, (КГ): {3.00, 17.60}

557 БАНАНЫ, (КГ): {17.60, 32.20}

558 БАНАНЫ, (КГ): {32.20, 46.80}

559 БАНАНЫ, (КГ): {46.80, 61.40}

560 БАНАНЫ, (КГ): {61.40, 76.00}

561 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {7.00, 14.40}

562 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {14.40, 21.80}

563 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {21.80, 29.20}

564 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {29.20, 36.60}

565 АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {36.60, 44.00}

566 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {5.00, 6.40}

567 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {6.40, 7.80}

568 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {7.80, 9.20}

569 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {9.20, 10.60}

570 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {10.60, 12.00}

571 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 28.00}

572 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.00, 35.00}

573 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {35.00, 42.00}

574 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {42.00, 49.00}

575 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {49.00, 56.00}

576 ПОМИДОРЫ, (КГ): {9.00, 27.60}

577 ПОМИДОРЫ, (КГ): {27.60, 46.20}

578 ПОМИДОРЫ, (КГ): {46.20, 64.80}

579 ПОМИДОРЫ, (КГ): {64.80, 83.40}

580 ПОМИДОРЫ, (КГ): {83.40, 102.00}

581 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 22.80}

582 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {22.80, 24.60}

583 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {24.60, 26.40}

584 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {26.40, 28.20}

585 СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.20, 30.00}

586 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {9.00, 14.40}

587 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {14.40, 19.80}

588 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {19.80, 25.20}

589 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {25.20, 30.60}

590 СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {30.60, 36.00}

591 ВОДА "АРОМА ЮГ', 1.5Л-БУТ, (ШТ): {79.00, 144.20}

592 ВОДА "АРОМА ЮГ', 1.5Л-БУТ, (ШТ): {144.20, 209.40}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

593 ВОДА "АРОМА ЮГ', 1.5Л-БУТ, (ШТ): {209.40, 274.60}

594 ВОДА "АРОМА ЮГ', 1.5Л-БУТ, (ШТ): {274.60, 339.80}

595 ВОДА "АРОМА ЮГ', 1.5Л-БУТ, (ШТ): {339.80, 405.00}

596 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {25.00, 45.60}

597 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {45.60, 66.20}

598 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {66.20, 86.80}

599 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {86.80, 107.40}

600 ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {107.40, 128.00}

601 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {312.00, 490.60}

602 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.60, 669.20}

603 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {669.20, 847.80}

604 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {847.80, 1026.40}

605 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {1026.40, 1205.00}

606 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {5.00, 6.00}

607 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {6.00, 7.00}

608 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {7.00, 8.00}

609 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {8.00, 9.00}

610 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {9.00, 10.00}

611 ИЗЮМ, (КГ): {7.80, 8.24}

612 ИЗЮМ, (КГ): {8.24, 8.68}

613 ИЗЮМ, (КГ): {8.68, 9.12}

614 ИЗЮМ, (КГ): {9.12, 9.56}

615 ИЗЮМ, (КГ): {9.56, 10.00}

616 ОГУРЦЫ, (КГ): {4.00, 14.80}

617 ОГУРЦЫ, (КГ): {14.80, 25.60}

618 ОГУРЦЫ, (КГ): {25.60, 36.40}

619 ОГУРЦЫ, (КГ): {36.40, 47.20}

620 ОГУРЦЫ, (КГ): {47.20, 58.00}

621 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {28.00, 60.80}

622 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {60.80, 93.60}

623 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {93.60, 126.40}

624 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {126.40, 159.20}

625 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {159.20, 192.00}

Таблица 5 - АНКЕТА обучающей выборки N° 1

01-05-10 13:44:19 г.Краснодар

I Код I Наименования классов распознавания I

I 2 I ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС. РУБ. ): {42095. 60, 71256.20} I

I 6 I РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,% {58. 00, 62.60} I

I К о д ы п е р в и ч н ы х п р и з н а к о в I

I 4 7 13 19 23 26 31 37 42 46 51 61 67 72 77 I

| 81 86 91 96 102 106 111 121 127 131 137 142 148 151 158 I

I 163 169 171 182 186 191 196 202 206 214 216 221 227 232 244 I

I 246 251 256 261 268 272 273 279 281 288 296 301 306 311 317 I

I 322 326 331 337 341 347 356 361 366 371 376 381 386 391 396 I

I 401 407 418 421 428 429 432 438 443 446 451 456 464 471 476 I

I 481 486 491 496 501 506 511 518 523 531 536 541 546 551 557 I

I 561 566 571 576 582 591 596 603 608 609 611 616 621 I

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*

Таким образом, данным программным интерфейсом полностью автоматизируется этап СК-анализа, называемый "Формализация предметной области".

3. В результате синтеза семантической информационной модели решена задача 1: "Многокритериальная типизация состояний торговой фирмы с различными прибылью и рентабельностью по факторам номенклатуры и объемов реализуемой продукции". Решение этой задачи осуществлялось в ряд этапов:

Этап-1. Расчет матрицы сопряженности (матрицы абсолютных частот), связывающей частоты фактов совместного наблюдения в исходной выборке интервальных значений классов и факторов. Всего этих фактов исследовано 11464, что и составляет объем выборки. По своей форме матрица абсолютных частот является базой данных, т.к. в ней содержится способа содержательной смысловой интерпретации данных.

Этап-2. На основе базы данных абсолютных частот рассчитываются информационные базы условных и безусловных процентных распределений или частостей, которые при увеличении объема исходной выборки стремятся к предельным значениям: вероятностям. Имея это в виду несколько упрощая считается допустимым, как это принято в литературе, называть их условными и безусловными вероятностями. По своей форме матрицы условных и безусловных вероятностей является информационными базами, т.к. в них содержится способ содержательной смысловой интерпретации данных, т.е. уже по сути информации [15].

Этап-3. На основе информационной базы условных и безусловных вероятностей рассчитывается база знаний. Есть все основания так называть ее, т.к. в ней не только содержится результат содержательной смысловой интерпретации данных, но и оценка их полезности для достижения целевых состояний объекта управления и избегания нежелательных (нецелевых), т.е. по сути знания, которые можно непосредственно использовать для управления моделируемым объектом [15] (таблица 6).

Отметим, что в настоящее время общепринятыми терминами являются: «База данных» и «База знаний», а термин «Информационные базы» считается «незагостированным», т.е. неофициальным, или даже ошибочным, когда под ним, по сути, понимаются базы данных. Предлагается придать термину «Информационные базы» полноценный статус в качестве официального термина, т.к. вполне понятно и обоснованно [15] как его содержание соотносится с содержанием терминов «База данных» и «База знаний»:

- Базы данных (БД) - информация записанная на носителях (или находящаяся в каналах связи) на определенном языке (системе кодирования), безотносительно к ее смыслу.

- Информационная база (ИБ) - это БД вместе с тезаурусом, т.е. способом их смысловой интерпретации.

- База знаний (БЗ) - это ИБ вместе с информацией о том, насколько какая информация полезна для достижения различных целей.

Таблица 6 - БАЗА ЗНАНИИ О СИЛЕ И НАПРАВЛЕНИИ ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИИ ФАКТОРОВ НА ПЕРЕХОД МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА В СОСТОЯНИЯ,

СОО

ВЕТСТВУЮЩИЕ КЛАССАМ (Бит х 100

КОй 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 0 2 3 -10 0 3 -3 6 -7

2 6 17 5 7 5 -11

3 17 35 32 13

4 60 2 60 7 5

5 80 -2 41 11 -11 34

6 13 -1 7 -5 -26 -1 2 7 5 -23

7 49 -8 25 49 -3 -6 3

8 -8 2 35 15 -32 -34 32

9 41 52

10 41 44

11 17 4 -30 17 27 22 -1 -53 6

12 -27 -1 15 -27 -32 -5 21 -9

13 68 29 -14 -28 5 29 -1 2 -25 8

14 -2 9 17 11 -11 11 -5

15 6 17 22 -6 3

16 -3 7 0 -28 -3 6 5 3 -17

17 55 -51 17 31 -36 11 28

18 74 52

19 74 74 22

20 31 44 22

21 14 7 -5 11 9 -21

22 10 -0 10 10 5 -3 19

23 34 28 -33 -4 21 35 -9 -17 -10 13

24 6 -22 35 5 7 -20 13

25 41 19 28

26 49 10 -0 -22 10 10 5 7 -20 3

27 -14 9 -2 -14 -5 11 5 -11

28 41 44

29 44 -38 -3 5 54 -1 -23 -25 8

30 -26 23 17 11 11 20

31 35 10 -61 -29 35 15 13 -20 -50

32 24 -4 17 -14 -5 -3 5 9

33 74 52

34 31 44

35 27 35 29 13

36 49 -4 -32 49 34 -3 -30

37 -20 11 -3 -20 5 14 10 -11 -17

38 -4 10 2 -9 17 15

39 55 -26 -1 41 -11 -13 34

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

40 -14 22 5 24 22

41 35 6 -47 -14 35 30 7 -45 -36

42 13 20 -44 13 22 25 -41

43 13 9 28 11

44 39 -28 21 15 19 28

45 17 49 19 28

46 44 6 -52 44 32 10 -50

47 21 -8 19 22 -6

(ФРАГМЕНТ)

В этой матрице столбцы соответствуют классам распознавания, строки - градациям факторов, а в клетках на их пересечении приведено количество знаний в битах х 100, которое содержится в определенной градации фактора о том, что этот случай относится к определенному классу. Из-за большой размерности приведен лишь фрагмент этой матрицы.

Возникает закономерный и обоснованный вопрос о том, насколько корректным является получение образов классов путем обобщения примеров ситуаций, относящихся к различным периодам времени. Дело в том, что в этих ситуациях могут быть отражены различные закономерности предметной области, если она изменялась за время проведения исследования. Ответ на этот вопрос зависит от целей и результатов построения модели предметной области.

Например, если целью является построение модели высокой степени адекватности, то это не получится, если предметная область (моделируе -мый объект) обладает высокой динамичностью, но может и оказаться возможным, если моделируемый объект несущественно изменился за период исследования.

Если же целью моделирования является исследование самой динамики моделируемого объекта, то резкое понижение адекватности модели при учете в ней состояний объекта, относящихся к определенному периоду времени, указывает на то, что в этот период изменился сам характер взаимосвязей между признаками объекта (интервальными значениями влияющих на него факторов) и его состояниями.

Периодом эргодичности называется период, в течение которого характер взаимосвязей между факторами, влияющими на объект и его переходами в те или иные состояния существенно (качественно) не изменяются. Точками бифуркации называются границы периодов эргодичности, когда он один период эргодичности сменяется другим, т.е. существенно (качественно) изменяются закономерности взаимосвязи между факторами, влияющими на объект, и его переходами в различные состояния, обусловленные действием этих факторов. Таким образом, измерение степени адекватности модели в зависимости от объема исследуемой выборки (если объекты в ней упорядочены по времени) позволяет выявить границы периодов эргодичности и точки бифуркации и выявить, что их нет, не смотря на длительный период исследования (его лонгитюд).

В системе «Эйдос» есть режим _236, предназначенный специально для этой цели (рисунок 5).

Рисунок 5. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

Применение этого режима дало следующие результаты. В целом модель продемонстрировала высокую достоверность, составляющую 90,014%, и это означает, что за время исследования моделируемая предметная область существенно не изменилась и таким образом получение обобщенных образов классов путем многопараметрической типизации примеров, относящихся к различным периодам времени является вполне корректным. С другой стороны все же была выявлена определенная динамика достоверности модели, которая имеет выраженный визуально-наблюдаемый минимум в районе марта 2008 года, что, по-видимому, может объясняться влиянием на моделируемый объект мирового финансового кризиса, пик которого приходится примерно на это время (рисунок 6).

Рисунок 6. Определение границ периодов эргодичности (точек бифуркации) путем измерения зависимости достоверности модели от объема исследуемой выборки (режим _236 системы «Эйдос»)

4. Измерение адекватности СИМ осуществляется последовательным выполнением режимов _21 (копирование обучающей выборки в распознаваемую), _41 (пакетное распознавание) и _62 (измерение адекватности СИМ) системы «Эйдос».

Пункты 3 и 4 удобно выполнить также с помощью режима _25 системы "Эйдос", который сначала выполняет синтез семантической информационной модели (СИМ), а затем копирует обучающую выборку в распознаваемую выборку), проводит пакетное распознавание и проверку ее адекватности, которая оказалась довольно высокой: более 90% (таблица 7).

Таблица 7 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ ИСХОДНОЙ МОДЕЛИ (ФРАГМЕНТ)

ИЗМЕРЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ (ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ И ИНТЕГРАЛЬНОЙ ВАЛИДНОСТИ) СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

Всего Физических анкет: 48 <1ШШх для п.1Б)

Всего логических анкет: 96

4. Средняя достоверность идентификации логических анкет с учетом сходства : 14.687:*

Б. Среднее сходство логических анкет, правильно отнесенных к классу : 3.469И

6. Среднее сходство логических анкет, ошибочно не отнесенных к классу : 0.176И

7. Среднее сходство логических анкет, ошибочно отнесенных к классу : 0.612И

8. Среднее сходство логических анкет, правильно не отнесенных к классу : І2.ШШ7^

9. Средняя достоверность идентификации логических анкет с учетом кол-ва : 78.9Ш6^

1Ш. Среднее количество Физич-х анкет, действительно относящихся к классу: 12.938 <1Ш0х для п.11 и п.12)

Среднее количество Физич-х анкет, действительно не относящихся к классу: ЗБ.062 (100Х для п.13 и п.14)

Всего Физических анкет: 48.000 (100Х для п.15)

11. Среднее количество и V. лог-их анкет, правильно отнесенных к классу: 11.646, т.е. 90.014И

12. Среднее количество и V. лог-их анкет, ошибочно не отнесенных к классу: 1.292, т.е. 9.986Х (Ошибка 1-го рода)

13. Среднее количество и V. лог-их анкет, ошибочно отнесенных к классу: 3.771, т.е. 10.75БХ (Ошибка 2-го рода)

14. Среднее количество и V. лог-их анкет, правильно не отнесенных к классу: 31.292, т.е. 89.248И

15. Средневзвешенная вероятность случайного угадывания принадлежности объекта к классу < V. ): 26.953

16. Средневзвешенная эффективность применения модели по сравнению со случ. угадыванием (раз): 4.639

17. Обобщенная достоверность модели (Д1+Д2)/2: 89.631:*. Обобщенная ошибка (Е1+Е2)/2: 10.37ІХ

01-05-Ю 13:53:44

N п/п Код класса Наименование класса Достов. ИДЄНТИФ. лог.анк. с уч.количества эвр .крит Кол-во лог.анк. дейст-но относящихся к классу Количество логических анкет правильно или ошибочно отнесенных или не отнесенных к классу Вероятн. случай- ного угадывания С/.У =№А/№А Эффектив модели по срав. со случ. угадыв. (раз)

Правиль. отнесен. Ошибочно не отнес Ошибочно отнесен. Правиль. не отнес

1 2 3 9 10 И 12 13 14 15 16

1 1 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <12935.00, 42095.60> 87.5 1 1 0 3 44 2.083 48.008

2 2 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): (42095.60, 71256.20> 79.2 6 6 0 5 37 12.500 8.000

3 3 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) 83.3 20 19 1 3 25 41.667 2.280

4 4 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <100416.80, 129577.40> 75.0 15 12 3 3 30 31.250 2.560

5 5 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <129577.40, 158738.00> 91.7 6 5 1 1 41 12.500 6.667

6 6 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,V.: <58.00, 62.60} 58.3 3 3 0 10 35 6.250 16.000

7 7 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,V.• <62.60, 67.20> 75.0 7 7 0 6 35 14.583 6.857

8 8 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,V.: <67.20, 71.80> 66.7 13 13 0 8 27 27.083 3.692

9 9 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,V.: <71.80, 76.40> 75.0 14 И 3 3 31 29.167 2.694

10 10 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,V.: <76.40, 81.0О> 95.8 И 10 1 0 37 22.917 3.967

Средневзвешенные значения 78.9 12.9 11.6 1.3 3.8 31.3 26.953 4.639

Универсальная когнитивная аналитическая система

ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОИ ВАЛИДНОСТИ (ПО КЛАССАМ):

С04[к] = С05[к] - С06[к] - С07[к] + С08Ш

СО? [к] = ( СИ [к] - С12 [к] - С13 [к] + С14Ш ) / ( СИСк] + С12[к] + С13 [к] + С14Ш ) * 100

СЮ [к] = СИ [к] + С12 [к]

С15[к] = СЮСк] / ИРіг * 100

С16[к] = С09[к] / С15[к]

где к - класс (соответствует строке)

где ИРіг - суммарное количество Физических анкет (объектов) в распознаваемой выборке

ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ВАЛИДНОСТИ (СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ ПО ВСЕМ КЛАССАМ):

Сі = СУММА_по_к( Сі [к ] * СЮСк] ) / ИЬоу

где і = < 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, И, 12, 13, 14, 15, 16 >

где Шоу = СУММА_по_к(С10[к]) - суммарное количество логических анкет в распознаваемой выборке ПРИМЕЧАНИЕ: учтены только результаты идентификации с модулем сходства не менее: -1-»

5. В системе "Эйдос" реализовано несколько различных методов повышения адекватности модели:

- исключение из модели статистически малопредставленных классов и факторов (артефактов);

- исключение незначимых факторов, т.е. факторов имеющих низкую селективную силу или дифференцирующую способность;

- ремонт (взвешивание) данных, что обеспечивает не только классическую, но и структурную репрезентативность исследуемой выборки по отношению к генеральной совокупности;

- итерационное разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация);

- генерация сочетанных признаков, дополнение справочников классов и признаков и перекодирование исходной выборки.

Проверка адекватности модели, проведенная в режиме _25 после ее синтеза, показала, что повышение адекватности модели в нашем случае не требуется, т.к. вероятность правильного отнесения ситуации к классу, к которой она действительно относится и на неоптимизированной модели составляет 90,014%, что вполне достаточно для целей работы.

Но все же нами был применен метод повышения адекватности модели, путем итерационного разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация). В результате было получено следующее дерево классов (рисунок 7):

ДЕРЕВО РАЗДЕЛЕНИЯ КЛАССОВ НА ТИПИЧНЫЕ И НЕТИПИЧНЫЕ

0 12 3

90.016 94.884 97.134 100.000

№ итерации:

Достоверность модели Код: Наименование:

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <76. 40, 81.□□>

15. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <76. 40, 81 . 00> ±Ъ—С± >

9. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X= <71. 80, 76.40>

20. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <71. 80, 76.4Ш> ±Ь=СЗУ

18. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <71. 80, 76 . 4Ш> ±1; =<2>

14. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X= <71. 80, 76.4Ш> 1Ъ=<1>

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <67. 20, 71.80>

7. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х: <62. 60, 67.20>

6. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х= <58. ОО, 62.6Ш>

5. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РЫБ _ >: <129577.40, 158 73 8.00>

13. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ _ >: <129577.40, 158 738. О0> ±-Ь =<1>

4. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ < ТЫС. РУБ.>: <100416.80, 129

5 77.4Ш>

17. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РЫБ _ >: <100416.80, 129 577. 40> ±-Ь =<2>

12. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ.>: <100416.80, 129 577.40> ±^=<1>

3. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ _ >: <71256.20, 1004 16.80>

19. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ _ >: <71256.20, 1004 16 .80> ±-Ь =<3>

16. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ.>: <71256.20, 1004 16.80> ±1: =<2>

11. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ.>: <71256.20, 1004 16 .80> ±1: =<1>

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ.>: <42095.60, 7125

6 . 20>

1. ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС. РУБ _ >: <12935.00, 4209 5 . 6Ш>

Универсальная когнитивная анал1 01-05-10 11=35=46

| Ю |-----1 Ю ЬЕ їв |—| ю

К

ЬЕ^ЬЕ^

Ч

н

14 ЬЕ 14 |-----------1 14

сз-е^ъе^н:

Е^ЬЕ^-Е^К

Е^ЬЕ^ЬЕ^ЬС

е^ьезьезн:

1-Е^ЬЕ^н;

ЬЕЗ-Е^Н

Е-^К

[Ь-С^ЬС

[ЕЕ^ЬС

Ч

1 *н 2Н 2Н 21

1 *н ‘Н и

веская

система *ЭЙДОС* г.Кр аснодар

Рисунок 7 - Дерево разделения классов на типичную и нетипичную части

(дивизивная кластеризация)

По результатам кластеризации можно сделать вывод о том, что различные классы обладают различной степенью вариабельности обусловливающих их факторов, т.е. одни классы являются жестко детерминированными, тогда как другие вызываются различными сочетаниями действующих факторов, что затрудняет и делает менее достоверной их прогнозирование и осуществление.

В результате проведения данной процедуры степень достоверности модели повысилась (таблица 8):

Таблица 8 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ, УЛУЧШЕННОЙ МЕТОДОМ ДИВИЗИВНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ (ФРАГМЕНТ)

ИЗМЕРЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ (ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ И ИНТЕГРАЛЬНОЙ ВАЛИДНОСТИ) СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

Всего Физических анкет: 48 <100* для п.15)

Всего логических анкет: 96

4. Средняя достоверность идентификации логических анкет с учетом сходства : 13.573Х

5. Среднее сходство логических анкет, правильно отнесенных к классу : 3.432Х

6. Среднее сходство логических анкет, ошибочно не отнесенных к классу : О.0О0Х

7. Среднее сходство логических анкет, ошибочно отнесенных к классу : 1.028У

8. Среднее сходство логических анкет, правильно не отнесенных к классу : 11.170Х

9. Средняя достоверность идентификации логических анкет с учетом кол-ва : 76.128Х

10. Среднее количество Физич-х анкет, действительно относящихся к классу: 9.292 (100Х для п.11 и п.12)

Среднее количество физич-х анкет, действительно не относящихся к классу: 38.708 (100Х для п.13 и п.14)

Всего Физических анкет: 48.000 (100Х для п.15)

11. Среднее количество и У. лог-их анкет, правильно отнесенных к классу: 9.292, т.е. 100.000*

12. Среднее количество и У лог-их анкет, ошибочно не отнесенных к классу: 0.000, т.е. 0.000Х (Ошибка 1-го рода)

13. Среднее количество и У лог-их анкет, ошибочно отнесенных к классу: 5.729, т.е. 14.80ІИ (Ошибка 2-го рода)

14. Среднее количество и У лог-их анкет, правильно не отнесенных к классу: 32.979, т.е. 85.199К

15. Средневзвешенная вероятность случайного угадывания принадлежности объекта к классу ( У. ): 19.358

16. Средневзвешенная эффективность применения модели по сравнению со случ. угадыванием (раз): 1Ш.ШШ1

17. Обобщенная достоверность модели (Д1+Д2)/2: 92.600Х. Обобщенная ошибка (Е1+Е2)/2: 7.4Ш0Х

О1-О5-10 17:40:04

N п/п Код класса Наименование класса Постов. ИДЄНТИФ. лог.анк. с уч.количества эвр.крит Кол-во лог.анк. дейст-но относящихся к классу Количество логических анкет правильно или ошибочно отнесенных или не отнесенных к классу Вероятн. случайного угадывания (."/.У =№А/ИРА Эффектив модели по срав. со случ. угадыв. (раз)

Правиль. отнесен. Ошибочно не отнес Ошибочно отнесен. Правиль. не отнес

1 2 3 9 10 И 12 13 14 15 16

1 1 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <12935.00, 42095.60) 87.5 1 1 0 3 44 2.083 48.008

2 2 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {42095.60, 71256.20) 79.2 6 6 0 5 37 12.500 8.000

3 3 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) 95.8 17 17 0 1 30 35.417 2.824

4 4 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <100416.80, 129577.40) 91.7 И И 0 2 35 22.917 4.364

5 5 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <129577.40, 158738.00) 91.7 5 5 0 2 41 10.417 9.600

6 6 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <58.00, 62.60} 58.3 3 3 0 10 35 6.250 16.000

7 7 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,*: <62.60, 67.20) 75.0 7 7 0 6 35 14.583 6.857

8 8 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,я: <67.20, 71.80> 66.7 13 13 0 8 27 27.083 3.692

9 9 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,и: <71.80, 76.40} 70.8 8 8 0 7 33 16.667 6.000

10 10 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,я: <76.40, 81.00} 100.0 10 10 0 0 38 20.833 4.800

И И ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) И=ИУ 12.5 1 1 0 21 26 2.083 48.008

12 12 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <100416.80, 129577.40) И=<1) 87.5 3 3 0 3 42 6.250 16.000

13 13 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <129577.40, 158738.00) И=ИУ -16.7 1 1 0 28 19 2.083 48.008

14 14 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,к: <71.80, 76.40} ^=<1} 62.5 3 3 0 9 36 6.250 16.000

15 15 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,я: <76.40, 81.00} ^=<1} -16.7 1 1 0 28 19 2.083 48.008

16 16 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) ^=<2} 25.0 1 1 0 18 29 2.083 48.008

17 17 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <100416.80, 129577.40) И={2У -25.0 1 1 0 30 17 2.083 48.008

18 18 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,*: <71.80, 76.40} ^=<2} 79.2 2 2 0 5 41 4.167 23.998

19 19 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) й=<3} -45.8 1 1 0 35 12 2.083 48.008

20 20 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,*: <71.80, 76.40} ^=<3} -25.0 1 1 0 30 17 2.083 48.008

Средневзвешенные значения 76.1 9.3 9.3 0.0 5.7 33.0 19.358 10.001

Универсальная когнитивная аналитическая система

ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ВАЛИДНОСТИ (ПО КЛАССАМ):

С04Ш = С05[к] - С06[к] - С07[к] + С08Ек]

С09Ш = ( С11Ш - С12[к] - С13[к] + С14Ш ) / ( С11Ш + С12[к] + С13[к] + С14Ш ) * 100

С10Ш = СИ [к] ♦ 012 [к]

С15[к] = 010[к] / * 100

С16[к] = 009[к] / С15[к]

где к - класс (соответствует строке)

где ИР1г - суммарное количество Физических анкет (объектов) в распознаваемой выборке

ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ВАЛИДНОСТИ (СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ ПО ВСЕМ КЛАССАМ):

С1 = СУММА_по_к( 01 [к] * СШк] ) / №од

где 1 = < 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, И, 12, 13, 14, 15, 16 >

где ЧЬод = СУММА_по_к(С10[к]) - суммарное количество логических анкет в распознаваемой выборке ПРИМЕЧАНИЕ: учтены только результаты идентификации с модулем сходства не менее: 0-»

Аналогичная информация приведена в скриншотах экранных форм (рисунок 8):

~ H:\WINDOWS\system32\cmd.exe ВВІІІ

I Универсальная когнитивная аналитическая система. 17:57 (с) НПП *ЭЙДОС* II

=Подсистема анализа. Измерение адекватности семантической информационной Всего анкет физических (объектов распозн.выборки): 48 логических: модели= 96

% верно идент.лог.анк: 90.014% % верно не идент.лог.анк: 89.248% Обобщенная достоверность: 89.631% ошибка 1-го рода : Ошибка 2-го рода : Обобщенная ошибка: % неидентификации: % ложной идентиф.: (Е1+Е2)/2 : 9.986% 10.755% 10.371%

[ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {12935.00, 42095.60} | ^ 10/ *

Код

класса Наименование класса

ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ.0»: {58.00, 6

{12935.00, 42095.60} {42095.60, 71256.20} {71256.20, 100416.30} {100416.30, 129577.40} {129577.40, 153735.00}

5.031

13.043

12.043 15.911 22.593

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

7.399

РІГєнєрация отчетаР2СортировкаРЗПечатьР4ПоискР8Расч.внешней валид.РЭУдал.классов

Универсальная когнитивная аналитическая система.

.□х

17:53 (с) НПП "ЭИДОС*

=Подсистема анализа. Измерение адекватности семантической информационной модели

Всего анкет физических (объектов распозн.выборки):

% верно идент.лог.анк:100.000% Ошибка 1-го рода % верно не идент.лог.анк: 85.199% Ошибка 2-го рода Обобщенная достоверность: 92.600% Обобщенная ошибка

ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {12935.00, 42095.60}

КОД

класса Наименование класса

48 логических:

% неидентификации % ложной идентиф.

(Е1+Е2)/2_________

96

О.000% 14.801% 7.400»

Достов. идентиф. лог.анк. с учетом сходства

ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.) ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.)

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,0»: {53.00, 62.60}

{12935.00, 42095.60} {42095.60, 71256.20} {71256.20, 100416.30} {100416.30, 129577.40} {129577.40, 153738.00}

5.031

13.043

13.354

17.333

21.651

7.399

РІГєнєрация отчетаР2СортировкаРЗПечатьР4ПоискР8Расч.внешней валид.РЭУдал.классов

Рисунок 8. Экранные формы режима _62 системы «Эйдос»

Из сопоставительного анализа таблиц 7 и 8 и рисунка 8 можно сделать следующие выводы:

- в результате разделения классов на типичную и нетипичную части достоверность верной идентификации повысилась на 10%, достоверность верной неидентификации при этом немного понизилась, но общая (средняя) достоверность модели возросла на 3%;

- при прогнозировании и принятии решений целесообразно учитывать дифференциальную достоверность идентификации по классам, связанную со степенью их детерминированности;

- применение модели чаще всего обеспечивает во много раз более высокую достоверность, чем случайное угадывание или не использование модели, однако по слабодетерминированным классам это не так и их нецелесообразно учитывать при прогнозировании и рассматривать при анализе модели.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния номенклатуры и объемов реализуемой продукции на прибыль и рентабельность торговой фирмы" решается по сути автоматически при синтезе модели на 3-м этапе СК-анализа.

В системе "Эйдос" есть стандартный режим _42, обеспечивающий подсчет для каждого состояния фирмы, представленного в распознаваемой выборке, суммарного количества знаний, которое содержится в интервальных значениях факторов о принадлежности данного состояния к каждому

из классов. Затем в режиме_431 все классы сортируются (ранжируются) в

порядке убывания суммарного количества информации, содержащегося в описании примера, о принадлежности к ним. Эта информация представляется в виде экранных форм и файлов (рисунки 9 - 10):

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КЛАССАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ

□2-05-10 07:29:14

Номер анкеты: 48 Наим.физ.источника: Декабрь 2009г Качество результата распознавания: 17.206Х

Код Наименование класса распознавания у. Сх Гистограмма сходств/различий

5 10 1 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,*: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <129577.40, 158738.00> <76.40, 81.00) (ТЫС.РУБ.>: <12935.00, 42095.60} ч] 42 ч] 36 34

4 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ <ТЫС.РУБ.): <100416.80, 129577.40} -8

9 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <71.80, 76.40} -14

6 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <58.00, 62.60} -17

7 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <62.60, 67.20} -19

2 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.>: <42095.60, 71256.20} -20

3 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) -25

8 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <67.20, 71.80) -25

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙД0С*

Рисунок 9. Пример выходной формы с желательными для фирмы результатами прогнозирования (максимальная прибыль)

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КЛАССАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ

02-05-10 07:29:14

Номер анкеты: 4 Наим.физ.источника: Апрель 2О06г Качество результата распознавания: 23.374к

Код Наименование класса распознавания у. Сх Гистограмма сходств/различий

6 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <58.00, 62.60) (ТЫС.РУБ.): <42095.60, 71256.20) <62.60, 67.20) ч] 59 ч] 51 22

2 7

3 1 8 5 9 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х: <ТЫС.РУБ.): <71256.20, 100416.80) (ТЫС.РУБ.): <12935.00, 42095.60) <67.20, 71.80) (ТЫС.РУБ.>: <129577.40, 158738.00) <71.80, 76.40) -2 -8 -13 -27 -29

4 10 ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,X: <ТЫС.РУБ.>: <100416.80, 129577.40) <76.40, 81.00) -32 -34

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙД0С*

Рисунок 10. Пример выходной формы с нежелательными для фирмы результатами прогнозирования (минимальная рентабельность)

Птичками "V" На рисунках 9 - 10 отмечены классы, к которым данное состояние фирмы действительно относится.

Если в распознаваемой выборке представлено сразу несколько примеров потенциальных продаж, то может представлять интерес другая форма вывода информации о результатах прогнозирования по ним, т.е. по степени сходства с желаемым классом (высокая рентабельность) (рисунок 11):

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ С КЛАССОМ РАСПОЗНАВАНИЯ Ш2-05-1Ш <07:32:18

Класс: 10 РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,х: {76.40, 81 00> Качество: 23.95X

Код Информационный источник у. Сход Гистограмма сходств/различий

48 Декабрь 20О9г ЧІ 36

43 Июль 2009г ч1 33

36 Декабрь 20О8г >1 26 ^ш

24 Декабрь 2007г ч1 19

31 Июль 2008г ч1 17

44 Август 2009г ч1 5 ■

45 Сентябрь 2ШШ9г ч1 5 ■

42 Июнь 2009г ч1 4 ■

46 Октябрь 2009г ЧІ 3

19 Июль 2007г ЧІ 1

12 Декабрь 2006г -6 ■

38 Февраль 20О9г -9

47 Ноябрь 2009г ч1 -10

7 Июль 2006г -11

41 Май 2009г -13

37 Январь 2009г -15

39 Март 2009г -16

33 Сентябрь 2008г -17

30 Июнь 2008г -17

40 Апрель 2О09г -20

32 Август 2008г -23

34 Октябрь 2008г -23

21 Сентябрь 2007г -26

25 Январь 2008г -27

9 Сентябрь 2006г -27

27 Март 2008г -27

35 Ноябрь 2О08г -27

18 Июнь 2007г -29

6 Июнь 2006г -30

22 Октябрь 2007г -30

20 Август 2007г -31

26 Февраль 2008г -31

8 Август 2006г -32

15 Март 2007г -32

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

29 Май 2008г -32

23 Ноябрь 2007г -32

3 Март 2006г -33

5 Май 2006г -33

4 Апрель 2006г -34

10 Октябрь 2006г -34

11 Ноябрь 2О06г -34

1 Январь 2О06г -35

28 Апрель 2О08г -35

13 Январь 2007г -36

17 Май 2007г -37

14 Февраль 2007г -38

2 Февраль 2006г -40

16 Апрель 2О07г -40

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*

Рисунок 11. Пример карточки идентификации примеров потенциальных продаж с

классом «Максимальная рентабельность»

6 .2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений

о выборе таких номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обусловливают увеличение прибыли и рентабельности торговой фирмы".

Данная задача является обратной по отношению к задаче прогнозирования. Если при прогнозировании по заданным интервальным значениям факторов определяется, какие состояния фирмы ими обусловливаются, то в задаче принятия решений, наоборот: по заданному состоянию фирмы определяется, какие интервальные значения факторов детерминируют переход фирмы в это стояние, а какие препятствуют этому.

Данная задача решается во многих режимах системы "Эйдос", в частности в режиме__511, который выдает следующие формы (таблицы 9 и

10), содержащие знания о номенклатуре и объемах товаров, реализация которых в различной степени способствует и препятствует (красным) получению заданных экономических результатов.

Таблица 9 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {129577.40, 158738.00} (ФРАГМЕНТ)

NUM KOD NAME BIT %

1 1В КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, б2.00} 0,74 22,2В

2 33 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.б0, В1.40} 0,74 22,2В

3 153 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {ЗВ.20, 49.В0} 0,74 22,2В

4 155 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {б1.40, 73.00} 0,74 22,2В

5 1В5 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00} 0,74 22,2В

б 225 ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00} 0,74 22,2В

7 243 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.В0, 7.20} 0,74 22,2В

В 253 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00} 0,74 22,2В

9 2б7 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, б.ВО} 0,74 22,2В

10 303 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.В0, 125.20} 0,74 22,2В

11 310 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00} 0,74 22,2В

12 315 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00} 0,74 22,2В

13 33В КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00} 0,74 22,2В

14 Зб5 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00} 0,74 22,2В

15 435 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00} 0,74 22,2В

1б 4б0 ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {В.7б, 9.70} 0,74 22,2В

17 495 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {29.б0, 35.00} 0,74 22,2В

1В 52В ПЕПСИ, О.ЗЗЛ, БАНКА, (ШТ): {4З.В0, б1.20} 0,74 22,2В

19 323 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {49.20, б4.В0} 0,бб 19,90

20 145 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00} 0,б4 19,21

21 2В5 СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {В7.В0, 100.00} 0,б4 19,21

22 505 ПИВО БАЛТИКА "№З" С/Б, (ШТ): {7б.20, 91.00} 0,б4 19,21

23 250 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 1 В.00} 0,б0 17,95

24 255 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00} 0,б0 17,95

25 305 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.б0, 1 Вб.00} 0,б0 17,95

2б 320 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {бЗ.ОО, 7В.00} 0,б0 17,95

27 330 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {В.бО, 10.00} 0,б0 17,95

2В 345 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {б.бО, В.00} 0,б0 17,95

31 б 295 СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {117.б0, 141.00} -0,25 -7,3В

317 391 КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.00, 4.20} -0,25 -7,3В

31В 419 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {5.б0, б.ВО} -0,25 -7,3В

319 492 ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {13.40, 1 В.В0} -0,25 -7,3В

320 543 МУКА, (КГ): {59.В0, 79.20} -0,25 -7,3В

321 б02 ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.б0, бб9.20} -0,25 -7,3В

322 б СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {2.00, 13.б0} -0,2б -7,71

323 б09 ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {В.00, 9.00} -0,2б -7,71

324 12 ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {5.20, В.40} -0,27 -В,0З

325 72 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 40.В0} -0,27 -В,0З

32б 149 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {90.40, 110.20} -0,27 -В,0З

327 1б КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {23.00, Зб.ОО} -0,2В -В,З4

32В 31 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, ЗЗ.ВО} -0,29 -В,б4

329 101 СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {1.00, В.00} -0,29 -В,б4

330 1б1 СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {17.00, 41.б0} -0,29 -В,б4

331 1Вб СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {4б.00, 7В.В0} -0,29 -В,б4

332 425 ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {2В.б0, 35.00} -0,29 -В,б4

333 443 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1 .ВО, 2.20} -0,30 -В,9З

334 б7 СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {40.00, 43.00} -0,31 -9,22

335 447 КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {4.20, 5.40} -0,31 -9,22

ЗЗб 273 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, б.00} -0,32 -9,77

337 Збб ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {7.00, 1б.00} -0,32 -9,77

33В 274 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {б.00, 7.00} -0,37 -11,2б

339 122 СИГАРЕТЫ ПЕТР В, (ПАЧ): {В5.В0, ЇЗО.бО} -0,39 -11,72

340 49В ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {12.В0, 17.20} -0,39 -11,72

341 1В1 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {В.00, 1 б.ВО} -0,42 -12,57

342 151 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {15.00, 2б.б0} -0,51 -15,44

343 ЗОб ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {17.00, 23.00} -0,51 -15,44

344 311 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {12.00, 19.б0} -0,54 -1б,35

Таблица lO - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ, %: {76.4O, Sl.OO} (ФРАГМЕНТ)

NUM KOD NAME BIT %

1 9 СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {Зб.ВО, 4В.40} 0,52 15,В0

2 1В КЕФИР, 1 Л-БУТ,(ШТ): {49.00, б2.00} 0,52 15,В0

3 33 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.б0, В1.40} 0,52 15,В0

4 50 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {159.00, 194.00} 0,52 15,В0

5 б5 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {бВ1.20, В2В.00} 0,52 15,В0

б 145 СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00} 0,52 15,В0

7 153 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {ЗВ.20, 49.В0} 0,52 15,В0

В 155 СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {б1.40, 73.00} 0,52 15,В0

9 1В5 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00} 0,52 15,В0

10 225 ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00} 0,52 15,В0

11 242 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {4.40, 5.В0} 0,52 15,В0

12 243 КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.В0, 7.20} 0,52 15,В0

13 250 ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 1 В.00} 0,52 15,В0

14 253 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00} 0,52 15,В0

15 255 ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00} 0,52 15,В0

1б 2б7 КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, б.ВО} 0,52 15,В0

17 303 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.В0, 125.20} 0,52 15,В0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1В 305 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.б0, 1 Вб.00} 0,52 15,В0

19 310 ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00} 0,52 15,В0

20 315 ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00} 0,52 15,В0

21 320 ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {бЗ.ОО, 7В.00} 0,52 15,В0

22 330 КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {В.бО, 10.00} 0,52 15,В0

23 33В КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00} 0,52 15,В0

24 345 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {б.бО, В.00} 0,52 15,В0

25 Зб5 ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00} 0,52 15,В0

2б 370 ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {43.00, 52.00} 0,52 15,В0

27 405 КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {З.бО, 4.00} 0,52 15,В0

2В 435 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00} 0,52 15,В0

395 121 СИГАРЕТЫ ПЕТР В, (ПАЧ): {41.00, В5.В0} -0,29 -В,ВЗ

39б 129 СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {55.00, бВ.00} -0,29 -В,ВЗ

397 273 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, б.00} -0,29 -В,ВЗ

39В 51В ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {14.00, 19.00} -0,29 -В,ВЗ

399 301 КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {34.00, б4.40} -0,32 -9,53

400 10б СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {2.00, 5.40} -0,33 -9,В5

401 42В ЧАЙ "ГРИНФИЛД", РОЙБОШ, 25 ПАК, (ШТ): {3.00, 4.00} -0,33 -9,В5

402 274 ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {б.00, 7.00} -0,34 -10,33

403 41 ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {б.00, 29.20} -0,3б -10,79

404 б2 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {240.В0, ЗВ7.б0} -0,3б -10,79

405 14б СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {31.00, 50.В0} -0,3б -10,79

40б 432 ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {1 .ВО, 2.б0} -0,3б -10,79

407 б17 ОГУРЦЫ, (КГ): {14.В0, 25.б0} -0,3б -10,79

40В 1В2 СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {1б.В0, 25.б0} -0,39 -11 ,б4

409 бб СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {37.00, 40.00} -0,41 -12,43

410 91 СЫР ЯНТАРНЫЙ,ВОРОНЕЖ, (ШТ): {5.00, 14.00} -0,41 -12,43

411 521 ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {9.00, 24.40} -0,41 -12,43

412 31В ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {33.00, 4В.00} -0,44 -13,17

413 321 ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {1В.00, ЗЗ.бО} -0,4б -1З,Вб

414 419 РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {5.б0, б.ВО} -0,4б -1З,Вб

415 543 МУКА, (КГ): {59.В0, 79.20} -0,4б -1З,Вб

41 б 72 ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 40.В0} -0,4В -14,51

417 ЗОб ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {17.00, 23.00} -0,4В -14,51

41В б21 МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {2В.00, бО.ВО} -0,4В -14,51

419 31 ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, ЗЗ.ВО} -0,50 -15,12

420 1Вб СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {4б.00, 7В.В0} -0,50 -15,12

421 341 БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {1.00, 2.40} -0,50 -15,12

422 45б ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {5.00, 5.94} -0,б2 -1В,б4

423 32б КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {3.00, 4.40} -0,бВ -20,59

Необходимо отметить, что задача выявления фактически имеющихся зависимостей, и задача содержательного объяснения причин существования именно обнаруженных зависимостей, а не каких-либо других, т.е. задача содержательной интерпретации обнаруженных зависимостей, -это совершенно разные задачи. По мнению авторов, задача интерпретации

должна решаться специалистами в моделируемой предметной области, однако сама возможность применения обнаруженных зависимостей в практике прогнозирования и принятия решений не связано с наличием или отсутствием такой содержательной интерпретации или со степенью ее адекватности.

6.3. Задача 4: «Исследование предметной области» решается применением режимов системы «Эйдос», предназначенных для этих целей, которые приведены в работе [1]. Подробные примеры применения этих режимов приведены в работах [2-14]. Классификация исследовательских задач, которые могут решаться с применением системы «Эйдос», приведена в работе [16]. Здесь же отметим лишь, что задачи одновременного достижения высокой прибыли и рентабельности вполне совместимы, т.к. системы детерминации этих классов совпадают на 82%. Это видно из семантической сети классов, построенной на основе матрицы сходства обобщенных образов классов по их системам детерминации (рисунок 12).

7. Основной принцип оценки экономической эффективности разработанной методики (при условии ее применения в деятельности реальной фирмы) состоит в том, что данная методика позволяет создать научно обоснованный образ желательных продаж (как и образ нежелательных),

за счет чего рентабельность и прибыль компании повысится. Экономическая эффективность применения данной методики может оцениваться как разница между прибылью, полученной в условиях ее применения и прибылью без нее, причем прибыль, полученная в условиях применения методики учитывает и затраты на ее приобретение и применение.

8. При планировании данного исследования авторы ставили цель лишь оценить возможность применения технологии СК-анализа для решения задачи выбора номенклатуры и объема продаж. Данное исследование показало, что это возможно и перспективно. Представленный в работе вариант исследования имеет ряд ограничений и недостатков, в преодолении которых и состоит перспектива его развития. В частности можно было бы увеличить объем исследуемой выборки за счет увеличения периода времени, за который исследуется деятельность фирмы.

Выводы.

В статье описана технология применения системно-когнитивного анализа для создания на основе данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обеспечивают получение максимальной прибыли и рентабельности.

Литература3

1. Луценко Е.В. 30 лет системе «Эйдос» - одной из старейших отечественных универсальных систем искусственного интеллекта, широко применяемых и развивающихся и в настоящее время / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №10(54). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0110. - Режим доступа: http://ei.kubagro.ru/2009/10/pdf/04.pdf

2. Луценко Е. В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "Эйдос" (версия 4.1): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. -76с.

3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -280с.

4. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография (научное издание). - Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. -318с.

5. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. - Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. -258с.

6. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605с.

3 Для удобства читателей эти работы размещены на его сайтах: http://lc.kubagro.ru и http://lc.narod.ru

7. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие с грифом УМО для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". - Краснодар: КубГАУ. 2004. - 633с.

8. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2005. -480с.

9. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие с грифом министерства для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.-Краснодар: КубГАУ, 2006. -615с.

10. Луценко Е. В. Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное пособие с грифом министерства для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 318с.

11. Наприев И. Л., Луценко Е.В., Чистилин А.Н. Образ-Я и стилевые особенности деятельности сотрудников органов внутренних дел в экстремальных условиях: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2008. -262с.

12. Луценко Е. В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. -257с.

13. Трунев А.П., Луценко Е.В. Астросоциотипология: Монография (научное издание). -Краснодар: КубГАУ, 2008. -264с.

14. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2009. -536 с.

15. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шен-

ка - Абельсона / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2004. - №03(5). - Режим доступа:

http://ei.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf

16. Луценко Е.В. Исследование двухуровневой семантической информационной моде-

ли агропромышленного холдинга / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, О.А. Макаревич // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. -№08(42). - Шифр Информрегистра: 0420800012\0118. - Режим доступа:

http://ei.kubagro.ru/2008/08/pdf/03.pdf

Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Луценко Евгений Вениаминович, Коржаков Валерий Евгеньевич, Чичерин Денис Сергеевич

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Луценко Евгений Вениаминович, Коржаков Валерий Евгеньевич, Чичерин Денис Сергеевич

INTELLECTUAL MANAGEMENT OF THE NOMENCLATURE AND REALIZATION VOLUMES IN A TRADING COMPANY

Текст научной работы на тему «Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме»