CC BY
17
модели зерна катализатора были определены профили концентраций по радиусу гранулы (в стационарных условиях). Рассчитаны значения факторов эффективности реакции парциального окисления метана, реакции паровой конверсии оксида углерода, реакции паровой конверсии метана.
Предложена новая конструкция комбинированного каталитического автотермического реактора, обеспечивающая увеличение производительности работы реактора на 20 % по сравнению с традиционными промышленными реакторами. При этом содержание оксида углерода в продуктовом потоке увеличено на 10 %. Соответственно на 10 % будет увеличено и количество производимого метанола на 1 т перерабатываемого синтез-газа.
Библиографические ссылки
1. A study on the reforming of natural gas with steam, oxygen and carbon dioxide to produce syngas for methanol feedstock / Hengyong Xu [ets.] И Journal of Molecular Catalysis A: Chemical, 1999. V.147. P. 41.
2. Froment G.F. Production of synthesis gas by steam- and C02-reforming of natural gas. / Journal of Molecular Catalysis A: Chemical, 2000. V.163. P. 147.
3. Inui Tomoyuki. Rapid catalytic processes in refonrting of methane and successive synthesis ofmethanol and its derivatives// Appl.Surface Sci., 1997. V. 121. P. 26.
4. Velardi Salvatore A. Methanol synthesis in a forced unsteady-state reactor network/ S.A.Velardi; A.A.Barresi // Chem. Eng. Sci., 2002. V.57. P. 2995.
5. Modelling and simulation of the reversed flow operation of a fxed-bed reactor for methanol synthesis / K.M.Vanden [ets.] // Chem.Eng.Sci., 1993. V. 48(1.9). P.3335.
6. Mahajan Devinger, Goland Allen W. Integrating low-temperature methanol synthesis and CCb sequestration technologies: application to 1GCC plants // Catalysis Today, 2003. V.84. P. 7.1
7. A review of low temperature methanol synthesis / M. Marchionna [ets.l // Stud Surf Sci CataL, 1998. V. 119. P. 539.
8. Энерго- и ресурсосберегающий процесс получения метанола из природного газа. / Е..В. Писаренко [и др.] // ТОХТ, 2008. Т.42. №1. С.14-20.
9. Бахтин А.А., Писаренко Е.В.; Абаскулиев Д.А. Энергохимический способ получения метанола из природного газа // Химическая промышленность сегодня, 2007. №12. С.27-29.
УДК 001.895: 004.514: 004.65: 303.732.4: 658.012.1: 629.3.027.5
А. Л. Кочетыгов, А. В. Поляков, Р. А. Санду, А. М. Бессарабов
ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт химических реактивов и особо чистых химических веществ» (ФГУП «ИРЕА»), Москва, Россия
ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ХИМИЧЕСКОГО НАУЧНО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ (1990-2008)
Information analytical system «Innov-Chem 2.0» tor system analysis of innovative resources of scientific and industrial chemical complex of Russia was developed. Information nu-
cleus of system is statistical documents for I990-2008. The system is introduced and successfully operated in the Ministry of Industry and Trade of Russia.
Разработана информационно-аналитическая система «Innov-Chem 2.0», предназначенная для системного анализа инновационных ресурсов научно-промышленного химического комплекса России. Информационное ядро системы - статформы за 1990-2008 гг. Система внедрена и успешно эксплуатируется в Мшшромторге России.
Для эффективного управления инновационным развитием отраслевых научных организаций и промышленных предприятий необходимо привлечение наиболее современных информационных технологий [1]. Такие информационные системы способны диагностировать состояние организаций и предприятий, оказывать помощь в антикризисном управлении и обеспечивать выбор оптимальных решений по стратегии их развития. Кроме того, использование автоматизированных систем для поддержки процессов анализа, оценки и принятия управленческих решений позволяет проводить экономический анализ деятельности организаций и предприятий, инвестиционный анализ, финансовый анализ, инновационный менеджмент и т.д.
Интегрированная информационная технология представляет собой средство автоматизации процедуры анализа и оценки инновационного потенциала научно-промышленного комплекса России за период 1990-2008 гг. Данная технология представлена в информационно-аналитической системе «Innov-Chem 2.0».
Структурно-функциональная составляющая информационно-аналитической системы «Innov-Chem 2.0», предназначенная для аналитической обработки хранимых данных, спроектирована и реализована с учетом специфичной методологии, как для оценки научных организаций, так и для оценки промышленных предприятий.
Рис. 1. Архитектура системы «Innov-Chem 2.0» (на примере промышленных предприятий)
Архитектура разработанной информационно-аналитической системы «Innov-Chem 2.0» (см. рис. 1) создана как многоуровневая кибернетическая система, описывающая связи и схемы правил поведения моделируемой предметной области. Поступающие извне команды управления данными, существующими в программных объектах, трансформируются в команды, реализация и контроль которых осуществляется средствами базы данных. Интегрированная информационная технология использует классическую схему реляционных баз данных. Для доступа к данным реляционные системы используют непроцедурный высокоуровневой язык (SQL).
В архитектуре информационно-аналитической системы «Innov-Chem 2.0» выделены два уровня абстракции - уровень системы управления базами данных (СУБД), представляющий собой целостную систему хранения и управления данными, и уровень реализации, который, являясь относительно независимым от СУБД, обеспечивает её функционирование с учетом специфики предметной области.
/ пользоваильский
\ интерфейс
с
D-
D
Рейтинговый inяли>
Представление данных
доогохш
1'нс. 2. Пользовательский интерфейс системы «1ш10\'-СИет 2.0» (на примере НИИ)
Главным компонентом информационно-аналитической системы «1ппоу-СЬет 2.0» является модуль анализа данных, осуществляющий аналитическую обработку релевантной информации. В информационно-аналитической системе «1ппоу-СЬет 2.0» анализ данных может быть осуществлен по следующим направлениям: для научных Логическая структура программного комплекса информационно-аналитической системы «Innov-СЬет 2.0» была построена исходя из принципа максимальной абстракции входящих в него компонентов. Такой подход обеспечивает гибкость, адаптируемость и масштабируемость разработанной системы. В первую очередь подход максимальной абстракции был реализован при построении базовой архитектуры системы (рис. I). Другим уровнем абстракции информационно-аналитической системы «1ппоу-СЬет 2.0» является логическая структура функциональных возможностей программного комплекса. По выполняемым функциям система делится на три уровня: информация, анализ и визуализа-
ция. В соответствии с этими уровнями разработан пользовательский интерфейс (см. рис. 2).
Информационный уровень включает в себя блоки ввода новых данных и редактирования уже имеющихся в БД. Обновление и корректировка информации осуществляется на основе официальных статистических форм («2-Наука» и «4-Ииновация») [2]. Вносимые данные представляются регулирующими организациями/предприятиями и/или самими организациями/предприятиями. Для формирования отчетов полученные результаты можно экспортировать в MS Word (диаграммы) или в MS Excel (табли-цы).организаций (форма собственности; анализируемый период (год); анализируемые научные организации; рейтинговый анализ) и для предприятий (анализируемый период (год); анализируемые предприятия; региональный анализ; качественный анализ; рейтинговый анализ). Совокупность нескольких независимых измерений, упорядоченных в каком-либо из указанных сечений. позволяет выявлять закономерности изменения как объекта анализа н целом, так и некоторых, его составляющих.
Использование современных информационных технологий для системного анализа индикаторов экономического развития НИИ и промышленных предприятий химического комплекса позволяет принимать обоснованные решения в рамках эффективной инновационной политики развития как химической отрасли в целом, так и отдельных организаций и предприятий. Разработанный информационно-аналитический комплекс внедрен и успешно эксплуатируется в Минпромторге (Минпромэнерго) России.
Библиографические ссылки
1.Бессарабов A.M., Поляков A.B. Разработка информационно-аналитической системы для оценки инновационного потенциала отраслевых НИИ химического комплекса (1990-2003 гг.) // Информационные технологии, 2005. №¡11. С. 44-52.
2. Бессарабов A.M., Квасгок A.B., Кочетыгов А.Л. Системный анализ инновационной деятельности ведущих предприятий химического комплекса за 1995-2007 гг. // TOXI, 2009. Т.43. № 3. С. 3-12.
УДК 502.7
В. В. Батышкина, В. Ю. Волков, JI. А. Чистозвонова
Новомосковский институт (филиал) ГОУ ВПО РХТУ им. Д.И. Менделеева, Новомосковск, Россия
ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Possibility of use technical analysis method and models, in particular, «the turned head and shoulders» for analysis and forecast of change of air pollutants concentration in Novomoskovsk-city of Tula region in real-time mode is considered.
