CC BY
17
УДК 004.8
Нечаев В.В.1, Гончаренко В.И.2, Рожнов А.В.3, Лычев А.В.4, Лобанов И.А.3
Щосковскии технологический университет (МИРЭА), г. Москва, Россия 2Московскии авиационньш институт (НИУ), г. Москва, Россия 3Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН, г. Москва, Россия 4Московскии институт стали и сплавов (НИТУ), г. Москва, Россия
ИНТЕГРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ ВИРТУАЛЬНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СРЕДЫ И ОБОБЩЕННОЙ МОДЕЛИ АНАЛИЗА СРЕДЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
АННОТАЦИЯ
С позиции системной интеграции сервисов и данных виртуальной семантической среды представлено приложение в сфере образовательного процесса перспективных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем на основе технологии анализа среды функционирования. Повышение требований к качеству подготовки кадров предопределяет перспективность применения указанных базовых компонентов для создания и эксплуатации смешанных группировок робототехнических комплексов и в значительной мере определяется актуализацией сведений о новейших разработках, уровнем информационного обеспечения испытательных стендов, и учебно-тренировочных средств - т.е. совершенствованием учебно-материальной базы вузов. Для дальнейшего всестороннего исследования условий интенсивного и гарантирующего информационного взаимодействия предлагается рассмотреть вариант оригинальной проблемно-ориентированной среды (виртуальной семантической среды) на основе применения методов пертинентного поиска при взаимодействии информационных потоков (оперативной обработке соответствующих информационных ресурсов). Моделирование действий смешанной робототехнической группировки опосредовано комплексным использованием и базы знаний об оригинальных бионических технологиях. Кроме этого, значимым эффектом в современных условиях обладает ряд масштабируемых обоснованных предложений по развитию единой технологии оперативной обработки пертинентных информационных ресурсов согласно Международной Хартии по космосу и крупным катастрофам (International Charter on Space and Major Disasters). Инновационный потенциал виртуальной семантической среды в перспективе может быть также использован, для развития, как беспилотного транспорта, так и интеллектуального города в целом, а также новых программно-технических решений 3D-визуализации и интеграционных компонентов (в составе прототипа комплекса) симулятора смешанных (космических) робототехнических группировок и даже игровых приложениях.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Проблемно-ориентированное семантическое поле; туннелируемая виртуальная среда; стенд виртуальной реальности; информационное взаимодействие; пертинентные информационные ресурсы; анализ среды функционирования; алгоритм трансформации эффективной гиперповерхности; мера эффективности, эффект масштаба; интеграционные компоненты интеллектуальных информационных и экспертных систем; образовательный процесс.
Nechaev V.V.1, Goncharenko V.I.2, Rozhnov A.V.3, Lytchev A.V.4, Lobanov I.A.3
Moscow Technological University (MIREA), Moscow, Russia 2Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia 3V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Moscow, Russia 4MISiS (National University of science and technology), Moscow, Russia
INTEGRATION OF VIRTUAL SEMANTIC ENVIRONMENTS COMPONENTS AND GENERALIZED DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) MODEL
ABSTRACT
In this paper the problem-based learning systems and integration of its intellectual components into expert systems are investigated using data envelopment analysis approach. Accelerated staff
training is a factor of future effectiveness of mixed groups of robotic systems created from these basic components. Also effectiveness achieved by taking into account the information on the latest developments, and using the high quality software and training facilities in test bench, i.e. by improving training and material support of universities. An implementation of the original problem-oriented system on the basis of pertinent search algorithms for processing of information resources is invited to consider for further comprehensive study of the conditions and interaction information. Simulation the activity of mixed robotic groups is performed by using the knowledge base on bionic technology. Moreover, a number of substantiated proposals for the development of operational processing technology and pertinence of information resources under the International Charter on Space and Major Disasters has a significant effect in the present conditions. The innovative potential of the virtual environment in the long term can be used for development an unmanned vehicle as a component of intelligent city. Another application of the proposed approach is 3D-visualization software and hardware solutions and integration of its components in the simulation of mixed (space) robotics groups and even game applications.
KEYWORDS
Problem-based learning, virtual environment, virtual reality, co-information, pertinent information, data envelopment analysis, frontier transformation, efficiency, returns to scale, systems integration; artificial intelligence; expert system, education.
Эффективность взаимодействия группировок робототехнических комплексов (РТК) в значительной мере определяется уровнем развития информационного обеспечения. Для совершенствования условии гарантирующего интенсивного информационного взаимодеиствия в рамках настоящего междисциплинарного проекта обосновывается необходимость создания новои проблемно-ориентированнои среды (виртуальнои семантическои среды) на основе исследования, разработки и применения новых методов пертинентного поиска при взаимодеиствии информационных потоков (оперативнои обработке соответствующих информационных ресурсов). Повышение эффективности деиствии таковои гипотетическои смешаннои робототехническои группировки достигается комплексным использованием перспективных социотехнических (бионических) технологии и представлении ряда соответствующих им смежных концепции. Кроме этого, значимым эффектом в современных условиях обладают обоснованные предложения по развитию единои технологии оперативнои обработки пертинентных информационных ресурсов согласно Международной Хартии по космосу и крупным катастрофам (International Charter on Space and Major Disasters). Инновационным потенциал виртуальнои семантическои среды в перспективе может быть использован, к примеру, для развития беспилотного транспорта, а также новых программно-технических решении 3D-визуализации и интеграционных компонентов (в составе прототипа комплекса) симулятора смешанных (космических) робототехнических группировок.
Целевая установка и основные задачи междисциплинарного исследования: в интересах дальнеишего совершенствования образовательного процесса в проблемнои области освоения перспективных средств разработать методы интеграции и управления формированием виртуальнои семантическои среды посредством обоснования моделеи пертинентных информационных потоков при сопровождении междисциплинарных исследовании посредствам анализа развитои среды функционирования, в том числе и в сфере бионики [1-5].
О проблематике и общеи схеме исследования [6-22]: на основе системного анализа проблемнои области техническои самоорганизации расширить круг исследовании недоступных к рациональным решениям прикладных задач, разработав гибкие формы воплощения перспективных программно-технических средств (элементов) искусственного интеллекта и необходимые научно-технические рекомендации путем системнои интеграции методов и подходов концептуального моделирования, проектирования, информационного обеспечения и управления смешанными робототехническими группировками; исследовать современные парадигмы, тенденции, сценарии и процедуры планирования деиствии в виртуальных средах при реализации стратегии «балансирование на грани», в которых модели в форме уравнении динамики могут либо существенно уступать в эффективности своего использования новым взаимосвязанным моделям смешанных робототехнических группировок, либо применимы в сочетании с биоинспирированными подходами и проблемно- ориентированными моделями распределенного интеллекта; ¡р и на таковои расширяемои базе разработать методические основы управления
взаимодеиствием пертинентных информационных потоков, модели и алгоритмы функционирования энергоэффективных объектов с реконфигурации (эффективных каналов управления для сложно реконфигурируемых комплексов с неизвестными или используемыми не вполне состоятельными с некоторого момента времени эксплуатации уравнениями динамики) при формировании интеграционных компонентов виртуальной семантической среды.
Особо следует отметить, что наряду с традиционнои интерпретациеи для пользователя и описания его информационных потребностеи, перспективная бионическая технология представления пертинентных информационных ресурсов (взаимодеиствия информационных потоков) смешанных группировок РТК преимущественно ориентирована в долгосрочнои перспективе именно на межмашинное взаимодеиствие смешанных РТК. А значит, разрабатываемые методы интеграции взаимосвязанных моделеи пертинентных информационных ресурсов, в рамках данного проекта, будут иметь немаловажное значение и в развитии методов формирования проблемно-ориентированных семантических полеи на среднесрочную перспективу.
В рамках настоящего доклада интенсивно развивается новое направление в оценке эффективности сложных систем - методология анализа среды функционирования (АСФ). Методы вобрали в себя достижения исследовании операции и системного анализа, менеджмента и инжиниринга, оптимизации больших систем. Сущность даннои методологии состоит в том, что исследуется сам сложныи объект с множеством входов (затраты) и выходов (выпуск продукции) и его деятельность в окружающеи среде функционирования.
Работа представляет собои дальнеишее развитие и приложение метода и обобщеннои «Construction a hybrid intelligent information framework and components of expert systems using the generalized data envelopment analysis model» (научно-техническии журнал «Неирокомпьютеры: разработка, применение», 2013, №6, http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=12960). Каждая последующая реализация обусловлена набором входных и выходных параметров в модели АСФ. Кроме того, анализ эффективности по различным параметрам можно провести в динамике по отчетным периодам (месяцам, кварталам, годам и т.д.).
Применение технологии АСФ в рассматриваемои сфере позволяет [1-5]:
• проводить анализ эффективности функционирования объектов по различным группам параметров;
• обеспечивать диагностику функционирования объектов, давать панорамную картину деятельности производственных объектов в их взаимодействии;
• находить количественную меру эффективности деятельности объектов по всему пространству параметров и множеству объектов;
• строить эффективную границу (гиперповерхность) деятельности необходимой выборки организаций в многомерном пространстве параметров;
• рассчитать зону устойчивости конкретного объекта, оценить скрытый потенциал возможностей эффективного объекта и отставание неэффективного объекта от эффективных;
• указывать предпочтительные цели для каждого объекта, т.е. эталонную группу эффективных объектов, наиболее близких по своим показателям к исследуемому банку, находить наилучшие пути достижения таких целей;
• накапливать информацию и знания и проигрывать возможные ситуации и варианты действий, отслеживать динамику и выявлять тенденции в развитии компаний;
• оценивать качество планирования и управления, определять наиболее перспективные объекты и виды их деятельности;
• определять, в конечном итоге, оптимальную стратегию развития в изменяющихся условиях с использованием современных методов и средств системного анализа, применения новых информационно-телекоммуникационных технологий.
Предлагаемая комплексная методика многомерного анализа сложных систем позволяет проводить анализ эффективности образовательнои деятельности по различным критериям.
Для реализации методологии АСФ и применения ее к различным производственным объектам авторами был разработан ряд алгоритмов трансформации эффективнои гиперповерхности в обобщеннои системе оптимизационного моделирования, дополняемои широким арсеналом интеграционных компонентов.
Новое направление построения, с позиции системнои интеграции сервисов и данных виртуальнои семантическои среды, перспективных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем на основе развитои технологии АСФ, которая обладает значимым потенциалом не только в образовательнои сфере. Применение методологии АСФ в практике обусловлено наличием некоторых нетривиальных результатов в управленческих решениях
социально-экономических систем: некоторые объекты довольно часто представляются эффективными, в то время как эксперты предполагают ранее, что мера эффективности таковых объектов должна быть несколько меньше и наоборот. В связи с этим возникает потребность модификации используемых моделеи с целью учета экспертных оценок и ряда дополнительных мнении. И для учета этих особенностеи также были предложены модели на основе конусов доминирования.
Так, в настоящее время широко известны и в основном применяются в практике два частных случая конусов, конус гарантированности и конус отношении. Эти подходы сводятся к построению и последующему добавлению в модель конусов, которые определяются в пространстве оценок производственных показателеи. Поэтому подобные модели несколько громоздки и вызывают значительные затруднения при попытке применить их в практике. По существу, добавление конусов в даннои модели АСФ означает трансформацию множества производственных возможностеи (эффективнои гиперповерхности), что делает используемые модели АСФ более гибкими. Предлагаемую к применению новую модель следует относить к моделям BCC (Banker, Charnes, Cooper), в которую добавлены искусственные объекты и лучи. При этом применяемая модель предоставляет дополнительные возможности изменения эффективнои гиперповерхности в прямом пространстве входных и выходных параметров, что позволяет и далее развивать конструктивныи метод трансформации эффективного фронта. В рамках показаннои обобщеннои модели применены оригинальные алгоритмы трансформации эффективного фронта и модифицируемая гибридная программная среда оптимизационного моделирования как основа формируемои виртуальнои семантическои среды. В рамках настоящеи работы, рассматриваемые на текущии момент первичные и частные подзадачи мониторинга (в последствии, к примеру, -упреждающего моделирования, контроля, аудита, а также сопровождения индивидуализированных образовательных траектории и прочее) качества образовательного процесса программная среда с эволюционирующими сущностями позволяет визуализировать многомерное множество производственных возможностеи с помощью построения двух- и трехмерных сечении эффективнои гиперповерхности, виртуальную семантическую среду.
Возможная настроика модели АСФ под конкретную практическую задачу происходит путем добавления искусственных объектов и лучеи в интерактивном режиме непосредственно на экране компьютера. Таким образом, в представлениях методологии АСФ сложных социально-экономических и организационно-технических систем предложена обобщенная модель, позволяющая вычислять меру эффективности и находить соответствующие эталонные объекты. При рассмотрении основнои упор сделан на примеры базовых компонентов виртуальнои семантическои среды в составе интеллектуальных информационных и экспертных систем, в том числе частную реализацию в приложение мониторинга качества образовательного процесса.
В настоящее время в рамках методологии анализа среды функционирования (АСФ) уже существуют десятки различных моделеи. По существу, подход АСФ как таковои представляет собои обширныи класс моделеи, связанных общеи методологиеи. Однако пользователь не всегда ориентируется в таком многообразии моделеи АСФ. В докладе произведена систематизация и обобщение, выявлены взаимосвязи между различными классами моделеи методологии АСФ, выделены основные сущность и принципы, на которых строятся указанные модели. Кроме этого дана возможность пользователю активно участвовать в построении модели, а не просто в выборе из некоторого набора моделеи. Как указанно выше, в расчетах часто обнаруживаются весьма неоднозначные результаты: некоторые объекты были эффективными, в то время как эксперты считали, что мера эффективности у этих объектов должна быть гораздо меньше или наоборот.
Так возникает потребность верификации моделеи с полным учетом экспертных оценок и
мнений.
Итак, для учета этих особенностеи были использованы модели на основе конусов доминирования. В настоящее время широко известны и применяются на практике в основном лишь два частных случая конусов: конус гарантированности и конус отношении. Оба этих подхода сводятся к построению и последующему добавлению в модель конусов, которые определяются в двоиственном, по отношению к пространству входных и выходных параметров, пространстве оценок производственных показателей. Поэтому эти модели выглядят слишком громоздкими и вызывают значительные затруднения при попытке применить их в практике. В разработке к непосредственному использованию предлагается обобщённая модель методологии АСФ и соответствующие еи конструктивные методы улучшения адекватности моделеи в прямом пространстве производственных показателеи. Это должно более полно использовать опыт и интуицию лиц, принимающих решения, позволит им в значительно большем объеме использовать свои профессиональныи опыт, в свою очередь, также расширяя область применения моделеи
методологии АСФ для анализа деятельности различного рода социально-экономических комплексных объектов анализа, планирования, управления, контроля и других.
В представлениях многомерного анализа развитои среды функционирования в управленческои сфере эффективно работающая организационная система - неотъемлемая база успешного развития современнои образовательнои деятельности. Поэтому исследованию подобного рода систем, оценке их эффективности, моделированию информационных потоков уделяется большое внимание во всех без исключения развитых странах. Практика анализа деятельности таких сложных систем показывает, что ни один отдельно взятьш показатель (сложность системы или, к примеру, разветвленность подразделении, численность и даже квалификация персонала, эффективность использования современных компьютерных и информационных технологии и т.д.) не являются определяющим фактором успеха или неуспеха работы конкретного анализируемого объекта. Любая подобная частная оценка в принципе не может дать достаточно полнои картины функционирования сложнои системы. Более того, таковые оценки, как правило, также не учитывают как взаимосвязеи, так и взаимодеиствия между различного рода факторами в совместнои работе отдельных подразделении. В работе предложена к дальнеишему применению в практике оценки эффективности деятельности различных объектов анализа обобщенная модель методологии АСФ, которая развивает и обобщает широкии класс моделеи в том смысле, что с ее помощью можно записать любую модель из семеиства основных моделеи. Более того, обобщенная модель дает возможность изменять эффективную гиперповерхность в прямом пространстве входных и выходных параметров, что позволяет развить конструктивныи метод трансформации эффективного фронта.
Полученные результаты представляют собои не только исконно теоретическии интерес, они дают конструктивным метод преобразования эффективнои гиперповерхности (множества производственных возможностеи) в прямом пространстве производственных параметров, таким образом, преодолевая неточности в моделях. Предложенным в работе прототип системы оптимизационного моделирования может служить основои для построения интеллектуальных информационных и экспертных аналитических систем для поддержки принятия решении в ситуационных центрах руководителеи различного ранга.
Итак, в представлениях развитои технологии анализа среды функционирования сложных систем предложена обобщённая модель, позволяющая вычислять меру эффективности и находить соответствующие эталонные объекты. На основе обоснованнои модели разработаны алгоритмы и гибридная программная среда оптимизационного моделирования. Приведены компоненты и примеры перспективного применения данных интеллектуальных информационных и экспертных систем. Таким образом, формирование и развитие новых возможностеи прикладных интеллектуальных информационных систем, сервисов и их компонентов в задачах оптимизационного моделирования, согласованного планирования, управления и сопровождения политико-экономических и социально-технических систем и процессов в условиях существеннои динамики и поступления значительного объема используемых разнородных данных с использованием предложенного подхода предположительно обеспечит повышение своевременности и качества принимаемых решении (в нашем случае - при оценке качества образовательнои деятельности).
В настоящее широкое распространение получили многие технологии, на базе которых строится подавляющее большинство прикладных аналитических систем: статистические пакеты; деревья решении; искусственные неиронные сети; генетические алгоритмы; эволюционное программирование и системы многомерных баз данных. Однако, ни один из подобных методов анализа сложных многомерных экономических систем, используемых в указанных технологиях, не позволяет в отдельности адекватно рассчитывать и строить образ многомерного социально-экономического пространства с достижимо полным учетом взаимосвязеи и взаимовлиянии образующих его параметров и соблюдением указанных требовании.
Выделим проблемные вопросы реализации методов и технологии анализа среды функционирования.
Какои быть аналитическои системе вопрос весьма непростои, даже когда не остается сомнении в том, каким функционалом она должна обладать. Потребности пользователеи аналитических систем, как и их возможности, весьма различны: одни желали бы видеть в своем арсенале легкую и недорогую систему анализа, другие - систему пусть дорогую, но обладающую максимумом возможностеи.
Важным также, с точки зрения аналитика, является привычное использование ряда преимуществ графического интерфеиса, позволяющего отображать результаты вычислении в удобном виде. Наличие в системе большего количества графиков, круговых диаграмм, гистограмм
(в том числе - трехмерных) дает возможность быстрее изучать большие объемы информации и наглядно отражать тенденции показателеи.
Интереснои и востребованнои пользователями аналитических систем остается возможность формирования так называемых экспертных оценок, которые представляют собои структурированный текстовыи отчет, всесторонне и полностью описывающии всю совокупность вычисляемых показателеи. Этот отчет можно представить руководителю или, к примеру, осуществляющему контроль.
Такая возможность обеспечивается благодаря оценочным шкалам, предусмотренным в системе. Причем их можно откорректировать под сложившиеся требования конкретного учреждения. Функция формирования экспертных оценок экономит силы и время пользователеи при изучении состояния анализируемых объектов, ресурсы на анализ и информационную поддержку принятия решении.
Представленное приложение, с позиции системнои интеграции сервисов и данных виртуальнои семантическои среды, в сфере образовательного процесса перспективных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем удачно использует технологию анализа среды функционирования. Деиствительно, опережающая подготовка кадров предопределяет эффективность будущего применения указанных базовых компонентов создаваемых смешанных группировок робототехнических комплексов и в значительнои мере определяется актуализациеи сведении о новеиших разработках, уровнем информационного обеспечения испытательных стендов, но и учебно-тренировочных средств - т.е. совершенствованием учебно-материальнои базы вузов. Дальнеишее всестороннее исследование условии интенсивного и гарантирующего информационного взаимодеиствия может в полнои мере опираться на рассмотренныи вариант оригинальнои проблемно-ориентированнои среды (виртуальнои семантическои среды) с включением методов пертинентного поиска при взаимодеиствии информационных потоков (оперативнои обработке соответствующих информационных ресурсов). Моделирование деиствии таковои смешаннои робототехническои группировки опосредовано комплексным использованием базы знании об оригинальных бионических технологиях. Кроме того, значимым эффектом в современных условиях обладает ряд масштабируемых обоснованных предложении по развитию единои технологии оперативнои обработки пертинентных информационных ресурсов согласно Международнои Хартии по космосу и крупным катастрофам (International Charter on Space and Major Disasters). Инновационным потенциал виртуальнои семантическои среды в перспективе может быть также использован, к примеру, для развития, как беспилотного транспорта, так и интеллектуального города в целом, а также новых программно-технических решении 3D-визуализации и интеграционных компонентов (в составе прототипа комплекса) симулятора смешанных (космических) робототехнических группировок, прочих приложениях.
Представленная система взглядов получила свое плодотворное применение при подготовке кадров наукоемких отраслеи в проблемных вопросах информационного дизаина и эволюционного моделирования, учитывает практическии опыт реализации частных задач проблемно-ориентированнои системы управления в условиях информационнои неопределенности на предпроектном этапе ее жизненного цикла. Прагматические задачи учитывают акцент формализма нечеткои стратегии развития среды при выборе компонентов дополненнои реальности в представлениях как системнои интеграции, так и деградации геопространственнои мультимедиинои технологии в реалистичных обстоятельствах в сравнении с имеющимся опытом [6-22].
Описанию возникновения связанных структур в случаиных средах (кластеров), состоящих из отдельных элементов, посвящены производные работы междисциплинарного проекта о понимании новых возможностеи приложения стратифицированнои модели поведения субъектов в перспективных информационных ресурсах и соответствующих им интеллектуализируемых технологиях [6-8].
Патентоспособный в единои технологии проект ориентирован на вполне определенные новые вопросы развития указаннои проблемы [20] в свете таких акцентов как импортозамещение, эффективное расходование бюджетных средств в сфере государственных закупок, предотвращение появления возможностеи нецелевого использования выделенных средств или недобросовестного исполнения обязанностеи должностных лиц в сфере коммерциализации и/или введения в оборот прорывных технологии различного назначения.
Потенциальная стратегия выхода предполагает системную интеграцию направлении научнои деятельности, форсирование улучшения уровнеи зрелости процессов трансформации разнородного контента, софинансирование реализации и развития единои технологии,
совершенствования инструментальных средств при проведении фундаментальных и прикладных исследовании в отраслевых приложениях робототехники, авиакосмической промышленности, наземного, морского и воздушного транспорта, систем навигации и управления, радио, телевидения и связи, безопасности человека и защиты окружающеи среды.
Исследования выполнены при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта № 16-29-04326 офи_м.
Литература
1. Chames A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units / / European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2, № 6. P. 429-444.
2. Кривоножко В. Е., Форсунд Ф. Р., Рожнов А.В., Лычев А. В. Измерение эффекта масштаба в нерадиальных моделях методологии АСФ // Доклады академии наук. 2012. Т. 442, № 5. С. 605-609.
3. Krivonozhko V. E., Utkin O. B., Safin M. M., Lychev A. V. On some generalization of the DEA models // Journal of the Operational Research Society. 2009. V. 60. P. 1518-1527.
4. Володин А. В., Кривоножко В. Е., Рыжих Д. А., Уткин О. Б. Построение трехмерных сечений в анализе эффективности сложных многомерных систем на основе параметрических оптимизационных алгоритмов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2004. Т. 44, № 4. С. 650-666.
5. Кривоножко В.Е., Рожнов А.В., Лычев А.В. Построение гибридных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем на основе обобщённой модели анализа среды функционирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013, № 6.
6. Язык схем радикалов: методы, алгоритмы / Интеллектуальные информационные системы / / под ред. А.В. Чечкина, А.В. Рожнова. Коллективная монография. - М.: Радиотехника, 2008.
7. Лепёшкин О.М. Применение среды радикалов для моделирования разграничения доступа в государственных системах управления: Монография. - М.: Физматлит, 2010.
8. Пирогов М.В. Разработка метода интеллектуализации сложных систем на основе среды радикалов: Автореферат (к.ф.-м.н.). - М.: Мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова, 2011.
9. Рожнов А.В., Лычёв А.В. Исследование среды функционирования и задач многопрофильного ситуационного центра // Материалы 21-й международной научно-технической конференции "Системы безопасности - 2012". М.: Академия ГПС МЧС России, 2012. С. 88-90.
10. Технология и программный комплекс анализа среды функционирования сложных систем / Technology and software complex environment analysis of complex systems... - Сеул (Республика Корея), 29 ноября - 2 декабря 2012 г. // Rozhnov A., Krivonozhko V., Lychev A., Zaletdinov A., Zhuravleva N. - SIIF 2012.
11. Инструментальная среда и комплекс моделей на основе языка схем радикалов / Multidiscipline design environment based on radical-chart language) - Сеул (Республика Корея), 29 ноября - 2 декабря 2012 г. // Рожнов А.В., Лепёшкин О.М., Чечкин А.В., Пирогов М.В. и др. - SIIF 2012.
12. Рожнов А.В., Антиох Г.М., Селиверстов Д.Е., Кублик Е.И. Системная интеграция направлений научной деятельности в условиях формирования предынтеллектуальной инфраструктуры // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 11. С. 59-64.
13. Оганджанян С.Б., Рожнов А.В., Бурмистров П.А., Лобанов И.А., Тюрин С.А. Творческие материалы «круглого стола». Часть I. Ретроспектива и реальная конкорданция исследований в сфере интеллекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 1. С. 17-29.
14. Рожнов А.В. Творческие материалы «круглого стола». Часть II. Системная интеграция и моделирование новых эффектов в сфере интеллекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 3. С. 3-12.
15. Николашин Ю.Л., Будко П.А., Жуков Г.А. Нейробионический подход к решению задачи оптимизации приема информации в канале с переменными параметрами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016, № 1. С. 49-58.
16. Рожнов А.В. О виртуальном молодёжном научном круглом столе на страницах научно-технического журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» / Тезисы докладов XIV Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (Москва, 2016). М.: МГППУ, 2016. С. 12-15.
17. Легович Ю.С., Рожнов А.В., Лобанов И.А., Чернявский Д.В. Управление развитием в аспекте системной интеграции на предпроектном этапе жизненного цикла проблемно-ориентированных систем / Труды 7-й Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015, Москва). М.: ИПУ РАН, 2015. Т. 2. С. 163-167.
18. Рожнов А.В., Лобанов И.А., Скорик Н.А., Цыпелев В.В. О нечёткой стратегии интеграции компонентов в интересах накопления опыта эволюционного моделирования проблемно-ориентированной системы управления на начальных этапах жизненного цикла / Труды 15-ой международной конференции «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта» (CAD/CAM/PDM-2015, Москва). М.: ООО "Аналитик", 2015. С. 345-348.
19. Лобанов И.А., Рожнов А.В. Оценивание эффективности проблемно-ориентированннои системы управления на ранних стадиях жизненного цикла комплекса ЛА с использованием модели FREE DISPOSAL HULL / Материалы 5-й Международной научной конференции "Фундаментальные проблемы системной безопасности и устойчивости" (Елец, 2014). Елец: Елецкии государственньш университет им. И.А. Бунина, 2014. С. 377-379.
20. Будко Н.П., Будко П.А., Винограденко А.М., Дорошенко Г.П., Рожнов А.В., Минеев В.В., Мухин А.В. Способ распределенного контроля и адаптивного управления многоуровневой системой и устройство для его осуществления / Патент на изобретение RUS 2450335.
21. Рожнов А.В., Жарков И.Д. Алгоритмизация интеллектуальной обработки данных в задачах слабо формальных систем / / Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2008. № 1-2. С. 35-42.
22. Maksimov D.Yu. Reconfiguring system hierarchies with multi-valued logic // Automation and Remote Control. 2016. Volume 77, Issue 3. С. 462-472.
References
1. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units / / European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2, № 6. P. 429-444.
2. Krivonozhko V. E., Forsund F. R., Rozhnov A.V., Lyichev A. V. Izmerenie effekta masshtaba v neradialnyih modelyah metodologii ASF // Dokladyi akademii nauk. 2012. T. 442, # 5. S. 605-609.
3. Krivonozhko V. E., Utkin O. B., Safin M. M., Lychev A. V. On some generalization of the DEA models // Journal of the Operational Research Society. 2009. V. 60. P. 1518-1527.
4. Volodin A. V., Krivonozhko V. E., Ryizhih D. A., Utkin O. B. Postroenie trehmernyih secheniy v analize effektivnosti slozhnyih mnogomernyih sistem na osnove parametricheskih optimizatsionnyih algoritmov / / Zhurnal vyichislitelnoy matematiki i matematicheskoy fiziki. 2004. T. 44, # 4. S. 650-666.
5. Krivonozhko V.E., Rozhnov A.V., Lyichev A.V. Postroenie gibridnyih intellektualnyih informatsionnyih sred i komponentov ekspertnyih sistem na osnove obobschYonnoy modeli analiza sredyi funktsionirovaniya / / Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie. 2013, # 6.
6. Yazyik shem radikalov: metodyi, algoritmyi / Intellektualnyie informatsionnyie sistemyi / / pod red. A.V. Chechkina, A.V. Rozhnova. Kollektivnaya monografiya. - M.: Radiotehnika, 2008.
7. Lepyoshkin O.M. Primenenie sredyi radikalov dlya modelirovaniya razgranicheniya dostupa v gosudarstvennyih sistemah upravleniya: Monografiya. - M.: Fizmatlit, 2010.
8. Pirogov M.V. Razrabotka metoda intellektualizatsii slozhnyih sistem na osnove sredyi radikalov: Avtoreferat (k.f.-m.n.). -M.: Mehmat MGU im. M.V. Lomonosova, 2011.
9. Rozhnov A.V., LyichYov A.V. Issledovanie sredyi funktsionirovaniya i zadach mnogoprofilnogo situatsionnogo tsentra / / Materialyi 21-y mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferentsii "Sistemyi bezopasnosti - 2012". M.: Akademiya GPS MChS Rossii, 2012. S. 88-90.
10. Tehnologiya i programmnyiy kompleks analiza sredyi funktsionirovaniya slozhnyih sistem / Technology and software complex environment analysis of complex systems... - Seul (Respublika Koreya), 29 noyabrya - 2 dekabrya 2012 g. // Rozhnov A., Krivonozhko V., Lychev A., Zaletdinov A., Zhuravleva N. - SIIF 2012.
11. Instrumentalnaya sreda i kompleks modeley na osnove yazyika shem radikalov / Multidiscipline design environment based on radical-chart language) - Seul (Respublika Koreya), 29 noyabrya - 2 dekabrya 2012 g. // Rozhnov A.V., LepYoshkin O.M., Chechkin A.V., Pirogov M.V. i dr. - SIIF 2012.
12. Rozhnov A.V., Antioh G.M., Seliverstov D.E., Kublik E.I. Sistemnaya integratsiya napravleniy nauchnoy deyatelnosti v usloviyah formirovaniya predyintellektualnoy infrastrukturyi / / Informatsionno-izmeritelnyie i upravlyayuschie sistemyi. 2014. # 11. S. 59-64.
13. Ogandzhanyan S.B., Rozhnov A.V., Burmistrov P.A., Lobanov I.A., Tyurin S.A. Tvorcheskie materialyi «kruglogo stola». Chast I. Retrospektiva i realnaya konkordantsiya issledovaniy v sfere intellekta // Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie. 2016. # 1. S. 17-29.
14. Rozhnov A.V. Tvorcheskie materialyi «kruglogo stola». Chast II. Sistemnaya integratsiya i modelirovanie novyih effektov v sfere intellekta // Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie. 2016. # 3. S. 3-12.
15. Nikolashin Yu.L., Budko P.A., Zhukov G.A. Neyrobionicheskiy podhod k resheniyu zadachi optimizatsii priema informatsii v kanale s peremennyimi parametrami / / Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie. 2016, # 1. S. 49-58.
16. Rozhnov A.V. O virtualnom molodYozhnom nauchnom kruglom stole na stranitsah nauchno-tehnicheskogo zhurnala «Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie» / Tezisyi dokladov XIV Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii «Neyrokompyuteryi i ih primenenie» (Moskva, 2016). M.: MGPPU, 2016. S. 12-15.
17. Legovich Yu.S., Rozhnov A.V., Lobanov I.A., Chernyavskiy D.V. Upravlenie razvitiem v aspekte sistemnoy integratsii na predproektnom etape zhiznennogo tsikla problemno-orientirovannyih sistem / Trudyi 7-y Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Imitatsionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika» (IMMOD-2015, Moskva). M.: IPU RAN, 2015. T. 2. S. 163-167.
18. Rozhnov A.V., Lobanov I.A., Skorik N.A., Tsyipelev V.V. O nechYotkoy strategii integratsii komponentov v interesah nakopleniya opyita evolyutsionnogo modelirovaniya problemno-orientirovannoy sistemyi upravleniya na nachalnyih etapah zhiznennogo tsikla / Trudyi 15-oy mezhdunarodnoy konferentsii «Sistemyi proektirovaniya, tehnologicheskoy podgotovki proizvodstva i upravleniya etapami zhiznennogo tsikla promyishlennogo produkta» (CAD/CAM/PDM-2015, Moskva). M.: OOO "Analitik", 2015. S. 345-348.
19. Lobanov I.A., Rozhnov A.V. Otsenivanie effektivnosti problemno-orientirovannnoy sistemyi upravleniya na rannih stadiyah zhiznennogo tsikla kompleksa LA s ispolzovaniem modeli FREE DISPOSAL HULL / Materialyi 5-y Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii "Fundamentalnyie problemyi sistemnoy bezopasnosti i ustoychivosti" (Elets, 2014). Elets: Eletskiy gosudarstvennyiy universitet im. I.A. Bunina, 2014. S. 377-379.
20. Budko N.P., Budko P.A., Vinogradenko A.M., Doroshenko G.P., Rozhnov A.V., Mineev V.V., Muhin A.V. Sposob raspredelennogo kontrolya i adaptivnogo upravleniya mnogourovnevoy sistemoy i ustroystvo dlya ego osuschestvleniya / Patent na izobretenie RUS 2450335.
21. Rozhnov A.V., Zharkov I.D. Algoritmizatsiya intellektualnoy obrabotki dannyih v zadachah slabo formalnyih sistem // Neyrokompyuteryi: razrabotka, primenenie. 2008. # 1-2. S. 35-42.
22. Maksimov D.Yu. Reconfiguring system hierarchies with multi-valued logic // Automation and Remote Control. 2016. Volume 77, Issue 3. С. 462-472.
Поступила 10.10.2016
Об авторах:
Нечаев Валентин Викторович, д.ф.-м.н., профессор кафедры «Интеллектуальные технологии и системы» МТУ (МИРЭА), nechaev@mirea.ru;
Гончаренко Владимир Иванович, д.т.н., доцент, директор Военного Института МАИ (НИУ), vladimirgonch@mail.ru;
Рожнов Алексей Владимирович, к.т.н., с.н.с. лаборатории «Системная интеграция средств управления» ИПУ РАН, rozhnov@ipu.ru;
Лычев Андрей Владимирович, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Автоматизированные системы управления» МИСиС (НИТУ), lytchev@mail.ru;
Лобанов Игорь Александрович, старший инженер-программист лаборатории «Системная интеграция средств управления» ИПУ РАН, a.ji@bk.ru.
