CC BY
10Более всего адвентивных и синантропных видов зарегистрировано на территории ООПТ Черняевский лес, который со всех сторон окружен жилыми кварталами, подвергается воздействию атмосферного загрязнения от автомобильного транспорта и Осенцовского промузла, и испытывающий высокую рекреационную нагрузку. Менее других оказались подверженными антропогенной трансформации лесные экосистемы Липовой горы и Липогорского ООПТ.
Древесно-кустарниковые растения. В
древесном ярусе изученных лесов, наряду с основными лесообразующими породами, самым распространенным из адвентивных видов является Acer negundo. По опушкам и в лесных массивах нередки Malus baccata, Malus domestica, виды рода Populus и некоторые другие.
Из кустарников самым обычным адвентивным видом является Amelanchier spicata, успешно натурализовавшаяся во всех изученных лесах. Обычны практически во всех ООПТ Caragana arborescens, Grossularia reclinata. В ООПТ Верхнекурьинском и Черняевском лесу отмечена Sorbaria sorbifolia, образующая заросли на некоторых нарушенных участках.
В пределах Андроновского леса встречаются участки по 300-500 м2, древесный ярус которых практически полностью образован Acer negundo, а подлесок состоит из Amelanchier spicata. По опушкам распространены Malus baccata, M. domestica Crataegus maximowichii.
Травы. Синантропные и адвентивные виды травянистых растений широко распространены вдоль дорог, тропинок, на линиях ЛЭП и газопроводов, на площадках организованного и стихийного отдыха, около несанкционированных свалок.
Самыми распространенными синантропами являются виды рода Plantago, Poa annua, Polygonum arenastrum, Lepidotheca suaveolens и др.
УДК 502.057
Из адвентивных видов травянистых растений нами на изученных ООПТ отмечено более 40 видов.
Наиболее интересным примером адвентиков может являться Oenothera biennis, которая широко распространена в восточной части ООПТ Верхнекурьинский. В течение последних нескольких лет энотера двулетняя увеличивает свою численность на нарушенных сухих песчаных участках данной территории. Этому способствует
несанкционированная добыча песка, после чего нарушенные участки быстро заселяются энотерой.
Обнаружено довольно большое число цветочно-декоративных растений, «сбежавших» из культуры на территории соседних ООПТ - Lichnis chalcedonica, Lavatera thuringiaca, Solidago canadensis, Saponaria officinalis, Lupinus polyphyllus, Iris pseudacorus и ряд других. Наибольшую опасность из этого списка представляет золотарник канадский, который легко внедряется в естественные фитоценозы. Широко распространена на опушках (и даже в лесных сообществах) Impatiens parviflora, в некоторых фитоценозах преобладая в травяно-кустарничковом ярусе.
На обочинах шоссейных дорог обнаруживается Heracleum sosnowskyi, проникающий на территории ООПТ по нарушенным обочинам дорог и тропинок, но внедрения данного вида в лесные фитоценозы нами на сегодняшний день не отмечено.
Библиографический список
1. Капитонова О.А. Экология Удмуртской Республики. Ижевск: Изд-во УдГУ, 2010. 381 с.
2. Клауснитцер Б. Экология городской фауны. М.: Мир, 1990. 246 с.
3. Молганова Н.А. Дендрофлора ООПТ «Черняевский лес» (г. Пермь) // Вестник Пермского университета. Сер. Биология. 2013. Вып. 3. С. 27-30.
Л.Ю. Осинцева L.Yu. Osintseva
Пермский государственный национальный Perm State National Research University, 614990, исследовательский университет, Perm, street Bukireva, 15
614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15
e-mail: lidosin@mail.ru
ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ЗЕЛЕНЫХ НАСАЖДЕНИЙ ДЗЕРЖИНСКОГО РАЙОНА
Г. ПЕРМИ
Проведена инструментальная диагностика зеленых насаждений Дзержинского района г. Перми. Выявлено состояние деревьев, расположенных на трех пробных площадках, на основании данных, полученных с помощью приборов: Резистограф (Resistograph®), Арботом (Arbotom®) и флуориметр «Фотон-10». Ключевые слова: зеленые насаждения, инструментальная диагностика, флуоресценция, Resistograph®, Arbotom®, флуориметр Фотон-10.
INSTRUMENTAL DIAGNOSTICS OF GREEN PLANTS OF DZERZHINSK DISTRICT OF PERM
Instrumental diagnostics of green plants of Dzerzhinsky district of Perm was carried out. The state of trees located on three test sites was investigated on the basis of data obtained with such instruments as Resistograph®, Arbotom® and Foton-10 fluorimeter.
Keywords: green plantations, instrumental diagnostics, fluorescence, Resistograph®, Arbotom®, Foton-10 fluorimeter.
Следует отметить исключительную роль зеленых насаждений в современных городских условиях. Растительность первой улавливает даже самые незначительные изменения среды и реагирует на них деградацией или исчезновением отдельных видов флоры и фауны в городе [3, 8]. У многих древесных растений, испытывающих постоянный стресс в условиях города, постепенно снижается жизнеспособность, что приводит к потере механической устойчивости, снижению качества, выполняемых зелеными насаждениями функций в
городе, в крайних случаях деревья переходят в разряд усыхающих и сухостоя. Применение инструментального обследования позволяет объективно диагностировать современное внутреннее состояние древесины [2, 5-7, 9].
Материал и методика работ. Инструментальная диагностика выполнена на трех пробных площадках (табл. 1). В настоящем исследовании использованы приборы: Резистограф (Resistograph®), Арботом (^Ьойт®) и флуориметр «Фотон-10».
Таблица 1
Характеристика пробных площадок
№ площадки Месторасположение Род деревьев Число обследованных деревьев, шт.
1 Ботанический сад ПГНИУ Липа 25
2 ПГНИУ (за корп. 8) Тополь 6
3 На пересечении улиц Ленина и Толмачева Липа 15
Принцип действия Резистографа следующий: в процессе диагностики в толщу древесины подается тонкая буровая игла. При этом производится быстрое электронное измерение и фиксирование плотности сопротивления буровой игле, что является идеальной основой при проверке качества древесины, определение участков гнили и возраста дерева [1]. Результатом работы резистографа является резистограмма, получаемая в бумажном и электронном виде.
Арботом (Arbotom®) - импульсный томограф, разработанный для проведения анализа состояния внутренней структуры деревьев. Принцип действия прибора основан на измерении скорости прохождения звуковых импульсов по древесине. Скорость прохождения звуковых импульсов сильно коррелирует с плотностью исследуемых тел, что позволяет получить информацию о состоянии материала данного тела. Программное обеспечение выстраивает плоскостную
модель внутреннего (томограмму) [1].
В основу работы положен принцип хлорофиллсодержащего
состояния ствола дерева
флуориметра «Фотон-10» измерения послесвечения растительного объекта в промежутках между импульсами возбуждающего света. Процесс замедленной флуоресценции является
источником информации о функционировании фотосинтетического аппарата. Это явление состоит в том, что после светового возбуждения в фотосинтезирующих клетках наблюдается слабое, длительно затухающее свечение, испускаемое хлорофиллом [4].
Результаты исследования.
Условия произрастания зеленых насаждений на каждой пробной площадке (далее - 1111) различны. На 1111 №1 наблюдаются хорошие условия, приближенные к естественным, на ПП №2 также хорошие условия, приближенные к естественным, но существует влияние антропогенной нагрузки, на ПП №3 деревья заключены в пристволовые круги и подвержены постоянному воздействию
антропогенной нагрузки, в частности выбросы от автотранспорта.
Возраст деревьев на ПП №1 - старше 100 лет, ПП №№ 2, 3 - это посадки 50-60-х годов 20 столетия.
Анализ резистограмм показал следующее распределение стволовой гнили (начальной и выраженной стадий) и не поврежденных участков ствола (табл.2). Для каждой 1111 были выведены средние значения распределения стволовой гнили и неповрежденных участков.
Таблица 2
Средние значения распределения стволовой гнили в обследованных деревьях, направления
№ площадки Порода деревьев Древесина без патологий, % Начальная стадия развития гнили, % Стволовая гниль, %
1 Липа 56 33 12
2 Тополь 22 69 9
3 Липа 58 19 23
Наибольшее среднее значение стволовой гнили (23%) наблюдается у лип, расположенных на перекрестке Ленина-Толмачева. Это вероятно связано с тем, что они подвергаются большей антропогенной нагрузке, чем липы, расположенные на территории Ботанического сада ПГНИУ, у которых средний показатель стволовой гнили ниже (12%). У тополей
расположенных на территории ПГНИУ за 8 корпусом самый низкий показатель стволовой гнили (9%), но в тоже время показатель древесины без патологий у тополей самый низкий, а у лип с 1 и 3 пробных площадок показатели древесины без патологий примерно одинаковые.
Так как резистограф фиксирует состояние древесины по одной линии, а арботом оценивает всю плоскость, то результаты, представленные арботомом более точные. Разница результатов видна на рис. 1,
темно-серый цвет отражает самое низкое значение плотности древесины, и у дерева процент гнили выше, чем показано на резистограмме.
Рис. 1. Липа 14 (Ботанический сад ПГНИУ). Показатели плотности древесины и показатели скорости
прохождения звуковых импульсов в древесине
Исследована фотосинтетическая активность площадках. Показатели флуоресценции представлены деревьев, расположенных на выбранных пробных в табл. 3.
Таблица 3
Порода Липа Тополь Липа
Площадка 1 2 3
Количество значений 30 30 30
Среднее ОПЗФ 4,22 1,98 2,82
Погрешность 0,15 0,01 0,05
Наибольшее значение относительного показателя замедленной флуоресценции (далее ОПЗФ) 4,22 наблюдается у лип, расположенных на территории Ботанического сада ПГНИУ. Значение ОПЗФ у лип, расположенных на пересечении улиц Ленина и Толмачева, ниже и составляет 2,82. Наименьший показатель ОПЗФ у тополей, расположенных на территории ПГНИУ за 8 корпусом.
Выводы. Полученные результаты
свидетельствуют о том, что при оценке современного состояния зеленых насаждений необходимо использовать комплекс методов, включая визуальное обследование и инструментальную диагностику, так как зачастую внешнее состояние не отражает наличие гнилей и полостей внутри дерева.
Так, на основании инструментальной диагностики можно сделать вывод, что тополя, расположенные на территории ПГНИУ находятся в худшем состоянии, чем остальные обследованные деревья: у них самые низкие показатели древесины без патологий и ОПЗФ. Липы, расположенные на перекрестке Ленина-Толмачева находятся в худшем состоянии, чем липы, находящиеся в Ботаническом саду ПГНИУ, у них выше показатель гнили и показатель начальной стадии развития гнили, кроме того, у них ниже показатель ОПЗФ.
Библиографический список
1. Brashaw, Brian K.; Vatalaro, Robert J.; Wacker, James P.; Ross, Robert J.Condition Assessment of
Timber Bridges: 1. Evaluation of a Micro-Drilling Resistance Tool Gen. Tech. Rep. FPL-GTR-159. US Department of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory. Madison, WI, 2005.
2. Анциферов А. Упавшее дерево // Живой лес. 2013. С.116-119.
3. Нехуженко Н. А. Основы ландшафтного проектирования и ландшафтной архитектуры: учеб. пособ. 2-е изд. СПб.: Питер, 2011. 192 с.
4. Рубин А.Б. Биофизические методы в экологическом мониторинге // Соросовский образовательный журнал. 2000. № 4. С. 7-13.
5. Бузмаков С.А. Актуальные вопросы антропогенной трансформации экосистем // Антропогенная трансформация природной среды. 2011. № 1. С. 11-16.
6. Бузмаков С.А. Концепция антропогенной трансформации экосистем для решения задач по восстановлению и сохранению природной среды // Антропогенная трансформация природной среды. 2010. Т. 1. № 1. С. 12-19.
7. Бузмаков С.А. Проблемы формирования концептуальных представлений об окружающей среде // Антропогенная трансформация природной среды. 2016. № 2. С. 10-19.
8. Бузмаков С.А., Андреев Д.Н., Хотяновская Ю.В., Дзюба Е.А. Экологическая диагностика антропогенной трансформации экосистем // Теория и методы исследования в естественный науках. Сборник научных статей по материалам
Международной научно-практической конференции. подходы в определении качества окружающей среды Главный редактор И.С. Копылов. 2016. С. 171-178. // Известия Самарского научного центра Российской
9. Бузмаков С.А., Воронов Г.А. Основные академии наук. 2016. Т. 18. № 2-2. С. 587-590.
УДК 613.64;616,717-057
Е.А. Отавина1, О.В. Долгих1,2 Е.А. Otavina1, О^. Dolgikh1,2
'ФБУН «Федеральный научный центр медико- 1FBSI "Federal Scientific Center for Medical and
профилактических технологий управления рисками Preventive Health Risk Management Technologies",
здоровью насежшш», 614045, str.Monastyrskaya, 82, Perm
2614045, г Пермь, ул- Монаст^1рская, 82 2FSBEI HPE «Perm State National Research
фГГОУ ВПО «Пермский государсшшньй university», 614990, str. Bukireva, 15, Perm национальный исследовательский университет», J
614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15
e-mail: oleg@fcrisk.ru
ОСОБЕННОСТИ ИММУНОРЕГУЛЯТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ У ДЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ
ЭКСПОЗИЦИИ СТРОНЦИЕМ
Проведен анализ особенностей иммунорегуляторных показателей детского населения, проживающего в условиях экспозиции стронцием. Установлено превышение средней концентрации стронция в крови детей группы обследования относительно референтных значений (в 1,4 раза) и аналогичного показателя группы сравнения (в 4 раза). Отмечено достоверно повышенное в 1,6 раза отношение RANKL/остеопротегерин у группы наблюдения в сравнении с контролем. Выявлены иммунорегуляторные нарушения у детей, проживающих в условиях экспозиции стронцием, выражающиеся в достоверном по отношению к норме и группе сравнения повышении уровня специфической сенсибилизации по критерию IgG, активации CD127-, а также угнетении содержания Т-клеточного фенотипа CD95+. Ключевые слова: иммунорегуляция, стронций, маркеры костного метаболизма.
FEATURES OF THE IMMUNOREGULATORY INDICES IN CHILDREN EXPOSED TO STRONTIUM
The analysis of the features of the immunoregulatory indices among child population living in conditions of exposure to strontium was carried out. The increased mean concentration of strontium in the blood of the studied cohort regarding reference values (in 1.4 times) and refer the similar value of the comparison group (in 4 times) was established. The ratio RANKL/osteoprotegrin was evidently in 1.6 times higher in the study group relative to the control one. The immunoregulatory violations in children resident in the zones of exposure to strontium were revealed and were manifested in statistically significant increase of the specific sensibilization level relative to the norm of the control group due to the IgG criteria, activation of CD127-, as well as to the oppression of the contents of T-cell phenotype CD95 +.
Key words: immunoregulation, strontium, markers of bone metabolism.
Введение. В настоящее время в аспекте решения проблемы обеспечения безопасности среды обитания и сохранения здоровья населения важное значение приобретает анализ и оценка особенностей и ранних нарушений адаптационных процессов организма, в частности, особенностей изменения показателей иммунной реактивности при влиянии химических факторов окружающей среды, в том числе природного происхождения. Благодаря современным иммунологическим технологиям можно провести достоверную оценку иммунного ответа у населения в условиях возросшего воздействия химических средовых факторов, к числу которых относится и стабильный стронций, поступающий в организм с питьевой водой [1,2,3].
Цель - анализ иммунорегуляторных показателей у детей, в условиях экспозиции стронцием.
Материалы и методы. Проведено иммунологическое диагностическое обследование 27 детей в возрасте от 7 до 12 лет, постоянно проживающих на территории с повышенным содержанием стронция в воде хозяйственно-бытового
водоснабжения. Группу сравнения составили 51 ребенок из «условно чистого» района.
Популяции и субпопуляции лимфоцитов исследовали на проточном цитометре FACSCalibur фирмы «Becton Dickinson» с использованием универсальной программы CellQuestPrO.
Определение гиперчувствительности по критерию IgG специфический к стронцию осуществляли методом аллергосорбентного тестирования. Содержание RANKL (рецептор активации ядерного фактора каппа), остеопротегерина определяли методом иммуноферментного анализа. Измерение содержания стронция в пробах крови и мочи выполнено методом масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой на масс-спектрометре Agilent 7500сх («Agilent Technologies Inc.», США) в соответствии с МУК 4.1.3230-14. Анализ химических соединений в водопроводной воде выполняли в соответствии с НСАМ № 480-Х.
Статистическая обработка результатов включала в себя описательную статистику и двухвыборочный t-критерий Стьюдента, а также метод корреляционно-
