CC BY
84
УДК 004.9
ИНСТИТУТ ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ КНЦ РАН - ВЕДУЩАЯ НАУЧНАЯ ШКОЛА В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
А.Г. Олейник, В.А. Путилов
Институт информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН
Аннотация
Представлены сведения об истории создания и основных направлениях научной деятельности Института. Приведен краткий обзор результатов его исследований в области разработки и развития моделей, методов и информационных технологий, ориентированных на поддержку решения актуальных задач управления региональным развитием и функционированием ключевых подсистем социально-экономической системы Мурманской области.
Ключевые слова:
направления научных исследований, информационные технологии, основные научные результаты, подготовка кадров.
Первые годы
Комплексные исследования особенностей природной среды высокоширотной области земного шара и создание научных основ обеспечения жизни и хозяйственной деятельности в районах Крайнего Севера, проводимые в Кольском научном центре РАН, требуют хранения и обработки больших объемов разнородной информации. Еще в 1967 г. здесь был создан Вычислительный центр коллективного пользования (ВЦ КП), который обеспечивал профильные институты КНЦ РАН вычислительными ресурсами. К концу 1980-х гг. стала очевидной необходимость проведения фундаментальных исследований для развития и совершенствования информационных технологий и средств телекоммуникаций, ориентированных, в первую очередь, на поддержку междисциплинарных исследований научного центра в регионе. В начале 1989 г. Президиумом АН СССР принято решение об организации в составе Кольского филиала АН СССР Института информатики и математического моделирования технологических процессов (ИИММ) с возложением научно-методического руководства Институтом на Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации АН СССР.
Базовый коллектив Института был сформирован на основе сотрудников ВЦ КП и нескольких исследовательских групп из институтов Центра, занимавшихся математическим и компьютерным моделированием для решения прикладных задач, кроме того, были приглашены специалисты высшей квалификации из других регионов России. К концу первого года своего существования Институт имел в штате 93 человека, из которых только 22 были научными сотрудниками. В этом же году на базе Института была проведена Всесоюзная школа «Прикладные проблемы управления макросистемами», на которой молодой коллектив смог познакомиться с ведущими отечественными учеными в области моделирования и исследования сложных систем, а также представить на их суд свои планы и разработки.
В 1991 году численность работников Института достигла 110 человек, в основном за счет увеличения числа научных сотрудников, из которых только 10 имели ученую степень (1 доктор наук и 9 кандидатов наук). В этом же году была издана первая монография [1], учеными Института получены 2 авторских свидетельства на изобретения.
К 1992 году КНЦ РАН завершил переход от централизованной обработки информации, осуществляемой с привлечением группы операторов ЭВМ, входящих в штат ИИММ, к использованию системы удаленных терминалов. В результате численный состав Института сократился до 85 человек, но при этом число научных сотрудников увеличилось и достигло почти 50%. В последующие годы штатная численность Института, как и во всем КНЦ РАН, постепенно сокращалась.
Время становления ИИММ совпало с одним из наиболее сложных периодов в истории отечественной науки, поэтому проблема высококвалифицированных кадров остро стояла перед ним с момента его организации. На начальном этапе работы сюда перешли специалисты с учеными степенями из различных
научных и научно-производственных учреждений. Но в связи с последовавшими вскоре социальными потрясениями приток специалистов «извне» прекратился, некоторые из них в это время покинули Институт. Привлечение на контрактной основе специалистов из других организаций позволяло несколько снизить остроту проблемы, но основное решение «проблемы с кадрами» с самого начала виделось в непосредственном обеспечении научного роста сотрудников Института, в первую очередь молодых.
Научные исследования - вклад в развитие информационных технологий
В первые годы деятельности Института тематика научных исследований во многом определялась «унаследованными» задачами и была связана с созданием моделей и средств моделирования для обеспечения научных исследований и автоматизации в горном деле, геофизике, химических технологиях, биологии и экологии. Именно в это время в результате обобщения результатов, получаемых различными исследовательскими коллективами, в Институте формировалась единая научная школа.
Основным направлением исследований научной школы становятся разработка и развитие теоретических и методических основ информационных технологий поддержки управления региональным развитием, а также практическая реализация указанных технологий в прикладных информационных системах. В качестве общего методологического «инструмента» развивается технология концептуального моделирования, в рамках которой обеспечивается формализация и интеграция коллективных знаний о структуре и задачах предметной области, а также инструментальных средствах информационной и аналитической поддержки решения этих задач. Использование формальных концептуальных моделей дает возможность в значительной мере автоматизировать ранние этапы разработки проблемно ориентированных информационных систем. В частности, формальный анализ концептуальной модели позволяет определить принципиальную разрешимость задач до перехода к их практическому решению, сформировать целостную спецификацию информационных, вычислительных и телекоммуникационных ресурсов, необходимых для поддержки решения задачи. Структура концептуальной модели предполагает возможность создания информационных технологий поддержки принятия решений, интегрирующих модели и методы моделирования различного типа: аналитические, логические, имитационные. Результаты развития теоретических основ технологии концептуального моделирования и ее использования при создании проблемно ориентированных систем информационной и аналитической поддержки принятия решений в области регионального управления обобщены в коллективной монографии, изданной в 2004 г. совместно с ведущими учеными Института системного анализа РАН [2].
В результате развития технологии концептуального моделирования в Институте было создано несколько вариантов формальной структуры иерархических концептуальных моделей, учитывающих особенности задач и объектов исследования. Условно их можно разделить на два класса: к первому относятся модели, ориентированные на представление и исследование сложной задачи с единой, заранее определенной целью, а к другому - модели, ориентированные на исследование сложных систем, для которых априорно определена только часть предполагаемых к решению задач. Для каждого варианта концептуальной модели созданы средства формирования и анализа свойств (целостности, разрешимости и др.). Разработаны методы и средства «постановки» на формальной концептуальной модели конкретного варианта вычислительного эксперимента и синтеза спецификации исполнительной среды для его реализации (рис. 1).
В области средств реализации компьютерного моделирования, наряду с «классическими» методами численного решения систем уравнений и статистического анализа, в Институте развивались методы, направленные на решение задач, для которых характерны неопределенность, неточность исходных данных и знаний, ограниченные возможности использования количественных характеристик. Была разработана единая концепция нечеткого логического вывода на основе интервальных оценок неопределенности, ориентированная на различные уровни точности априорных и экспертных знаний о слабоструктурированных предметных областях. Построены математически обоснованные методы оперирования с неопределенными высказываниями, позволяющими эффективно выявлять и исправлять противоречия в исходных знаниях. Предложены методики дедуктивного вывода, обеспечивающие значимые логические следствия в смысле уменьшения степени их неопределенности. На основе интеграции средств исследования слабоформализованных сложных нестационарных пространственных объектов и комплексного использования экспертных знаний разработана ситуационная модель для анализа и прогнозирования альтернативных вариантов развития региональных природно-промышленных комплексов. С помощью модели осуществляется выбор альтернативных сценариев развития этих комплексов для дальнейшего исследования средствами имитационного моделирования.
В результате поиска наиболее адекватных подходов к компьютерному моделированию систем, сложность динамики которых определяется в основном наличием множества нелинейных обратных связей, в качестве одного из наиболее перспективных решений в Институте был определен метод системной динамики. Системно-
динамические модели не позволяют получать оптимальные в математическом смысле решения, но дают возможность в короткие сроки провести сравнительный анализ различных сценариев развития исследуемых процессов, оценить последствия
управляющих воздействий на сложные слабо формализованные системы [3]. Одной из основных проблем при применении метода системной динамики является создание структуры имитационной модели, адекватно представляющей имитируемый процесс. Решение данной проблемы было предложено в ИИММ, которое заключается в интеграции концептуального и системно-динамического моделирования. Формальный характер концептуальных
моделей позволил разработать механизмы автоматизированного отображения структуры концептуальной модели на конструкции системно-динамических моделей [2].
Для компьютерного моделирования динамики сложных систем, содержащих пространственные объекты, разработана методика интеграции моделей системной динамики и геоинформационных систем. В рамках методики разработана классификация технологий организации двухстороннего симметричного взаимодействия между моделями, а также классификация прикладных задач моделирования и спецификация соответствующих интерфейсов в виде набора ограничений и требований. Методика обеспечила возможность создания имитационных моделей сложных динамических систем, параметры которых существенно зависят от их пространственного расположения.
Важность научно обоснованного прогнозирования и использования современных информационных технологий для поддержки принятия решений на всех уровнях управления региональным развитием определяет еще одно стратегическое направление исследований Института. Именно социальноэкономическим системам чаще всего присущи свойства динамической сложности, разнородности компонентов, изменчивости как значений параметров, так и их влияния на развитие системы. Огромную роль в этих системах играют факторы и связи, трудно поддающиеся формализации. Исследования Института показали, что технология концептуального моделирования позволяет преодолеть многие трудности, связанные с разработкой методов и средств информационно-аналитической поддержки управления социально-экономическими системами.
Логическим развитием исследований, связанных с интеграцией концептуального и системнодинамического моделирования, стало создание технологии концептуальных шаблонов для синтеза динамических моделей сложных систем. Данная технология обеспечила построение имитационных моделей из типовых шаблонов, что позволило существенно снизить трудоемкость и сократить сроки создания имитационных моделей социально-экономических систем регионального уровня. На ее основе был создан комплекс сценарно-динамических моделей для исследования и прогнозирования социальноэкономических показателей различных стратегий социально-экономического развития региона [3].
До настоящего времени ключевую роль в развитии региона играли крупные предприятия горнодобывающей и перерабатывающей промышленности. Системный подход к анализу функционирования и развития этих предприятий требует рассмотрения в качестве единого целого природно-промышленных комплексов, включающих как сами предприятия, так и окружающие их природную и социально-экономическую среды. При этом важными являются пространственные параметры, в качестве эффективного инструмента работы с которыми применяются геоинформационные системы (ГИС). Для исследования сложных природно-промышленных комплексов разработаны метод и алгоритмы поддержки взаимного соответствия открытой концептуальной модели и ГИС-представления
Рис. 1. Схема синтеза проблемно-ориентированных систем информационной и аналитической поддержки
таких объектов. Это позволяет учитывать изменения графических атрибутов компонентов объекта при моделировании и отображении его пространственно-временной динамики.
Еще в первое десятилетие деятельности Института был получен ряд научных результатов, имеющих важное практическое значение для обеспечения безопасности подземных объектов различного назначения. При поддержке государственной научно-технической программы «Создание подземных атомных станций для обеспечения безопасности объектов атомной энергетики» создана информационная модель взаимодействия подземного объекта ядерной энергетики с окружающей средой. Разработана структура автоматизированной системы мониторинга окружающей среды подземных атомных станций и хранилищ радиоактивных отходов.
Предложена модель устойчивости горных выработок в условиях повышенного давления. Модель, основанная на использовании уравнения неразрывности деформаций многосвязных областей, позволяет рассчитывать смещения горных выработок с целью оценки их безопасности. Создана модель формирования очага горного удара, основанная на интерпретации процесса разрушения горного массива. Разработаны процедуры обработки экспертных знаний вероятностного и детерминированного характера, обеспечивающие логический вывод характеристик горного массива в зоне проведения горных работ для прогнозирования удароопасности.
В последующие годы результаты, полученные в ходе создания средств информационноаналитического обеспечения управления безопасностью подземных объектов, были обобщены и использованы при разработке моделей управления безопасностью природно-промышленных объектов других типов. Для широкого класса региональных природно-промышленных комплексов разработано унифицированное информационное обеспечение управления безопасностью. Формализована система базовых понятий предметной области. Выявлена иерархическая структура элементов природнопромышленного комплекса, важных для безопасности. Обоснованы единые формы представления и оценки разнородных опасностей. Полученные результаты создали основу системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью.
В деятельности КНЦ РАН важное место занимают исследования, связанные с развитием и разработкой новых промышленных технологий и повышением эффективности и надежности действующих производственных процессов и систем. ИИММ КНЦ РАН также принимает участие в таких исследованиях совместно с профильными институтами. Основными задачами Института является создание средств моделирования и автоматизации управления промышленными процессами и технологиями.
В области моделирования химико-технологических процессов сотрудниками Института дано теоретическое обоснование возможности построения дискретных автоматных моделей для непрерывных химико-технологических процессов. Разработан метод разделения состояний для непрерывных процессов, который позволяет строить дискретные автоматные модели для линейных и линеаризованных объектов управления. Создана методика применения теории конечных автоматов для построения дискретных диагностических моделей непрерывных технологических процессов (совместно с Институтом химии и технологии редких элементов и минерального сырья КНЦ РАН). На основе полученных результатов предложена и обоснована система диагностики состояний и принятия решений по управлению типовыми непрерывными технологическими процессами на основе дискретных автоматных моделей.
Для решения задач рационального использования минеральных полезных ископаемых разработана информационная технология формирования спецификаций процессов и схем обогащения, обеспечивающих наиболее эффективное разделение минеральных компонентов (совместно с Горным институтом КНЦ РАН). Технология обеспечивает возможность анализа динамики преобразования различных фракций минерального сырья, комплексное использование статистических, аналитических и логических моделей, определение параметров и структур процессов разделения минеральных компонентов, приемлемых на множестве задаваемых критериев. На основе анализа общих физических закономерностей поведения минеральных частиц в обогатительных аппаратах разработана агрегированная аналитическая модель разделительных процессов в виде системы дифференциальных уравнений. Модель определенного разделительного аппарата формируется путем подстановки в уравнения выражений, описывающих силы, действующие в этом аппарате. Кроме аналитических моделей разработаны варианты статистических и имитационных моделей для обогащения основных видов минерального сырья Кольского полуострова. Выбор типа модели при реализации исследований обогатительного процесса определяется уровнем его изученности и наличием экспериментальных данных о его характеристиках.
Институт постоянно проводит исследования, которые связаны с общими вопросами развития сетевых технологий и распределенных информационных систем и ориентированы в основном на повышение
комплексности и рациональности использования существующих и создаваемых в регионе информационных, вычислительных и телекоммуникационных ресурсов.
В первые годы деятельности Института была создана информационная система Кольского научного центра, объединившая локальные сети и отдельные ПЭВМ научных подразделений Центра в единую систему, обеспечившую сотрудникам подразделений доступ к ресурсам глобальных сетей (российских и международных), внедрение новых информационных технологий, в том числе и дистанционное обучение. С развитием информационных технологий и аппаратных средств данная система постоянно совершенствуется.
Для построения интегрированных региональных проблемно ориентированных информационных систем разработана технология федеративного доступа к семантически связанным разнородным базам данных. Технология позволяет интегрировать в логически единое информационное пространство территориально распределенные базы данных, реализованные на различных программно-аппаратных платформах и содержащие семантически связанную информацию. При этом сохраняется функциональность унаследованных информационных систем.
Разработана информационная технология анализа и прогноза нагрузки на региональные информационно-вычислительные системы, новизна которой заключается в использовании моделей системной динамики на двух уровнях. На уровне стратегического планирования развития региональных информационно-вычислительных систем моделируется динамика перспективных информационных потребностей региона, на втором уровне моделируются варианты развертывания распределенных вычислений на имеющихся региональных сетях. Технология обеспечивает поддержку решения задач стратегического планирования структуры и характеристик региональных информационно-вычислительных систем и задач реализации распределенных вычислений на имеющейся региональной вычислительной базе.
Общемировые тенденции развития информационных технологий связаны со значительным ростом «удельного веса» технологий обработки знаний и перевода процессов информационного взаимодействия в виртуальное пространство. В русле этих тенденций в Институте в последние годы проводятся исследования, связанные с использованием онтологий и технологий агентного моделирования. В частности, разработан метод семантического анализа информации на основе онтологии, который обеспечивает повышение точности целевого доступа к данным информационных систем и систем моделирования, а также позволяет выполнять оперативную настройку системы на различные модели предметной области.
Ряд важных результатов получен в ходе разработки методов и средств реализации виртуальной мультиагентной бизнес-среды поддержки инновационной деятельности в регионе (рис. 2). Для информационной поддержки процессов зарождения и развития инновационных идей разработан метод синтеза виртуальных организационных структур инноваций. Метод позволяет использовать слабоструктурированные неполные исходные данные, что обеспечивает эффективное формирование виртуальных сетей ресурсов в открытой информационной среде. Информационная технология экономического анализа эффективности функционирования инновационных структур обеспечивает поддержку начальных этапов жизненного цикла инноваций, основана на комплексной оценке деловой репутации субъектов инноваций, совокупности производственно-ресурсных и социально-экономических эффектов, а также рисков внедрения инноваций. Разработан комплекс имитационных моделей рыночной диффузии инновационного продукта, который обеспечивает прогнозирование рыночной результативности инновации при различных маркетинговых стратегиях.
О высоком научном уровне и актуальности исследований, проводимых в Институте, свидетельствуют результаты, включенные в важнейшие итоги научной деятельности РАН. Научноисследовательские проекты, выполняемые в Институте, включаются в целевые программы различного уровня, а также получают поддержку научных фондов. В 2006 г. сформировавшаяся в Институте научная школа по разработке и развитию информационных технологий поддержки управления региональным развитием официально признана в числе ведущих научных школ Российской Федерации. Результаты научных исследований Института находят свое воплощение в различных проблемно ориентированных программно-аппаратных системах, успешно использующихся в организациях и на предприятиях горнопромышленного обогатительного комплекса, в образовательных и иных учреждениях региона. Программные средства разрабатываются с использованием современного инструментального программного обеспечения и реализуют наиболее передовые и эффективные архитектуры и технологии программных систем: клиент-серверные архитектуры, технологии геоинформационных систем, агентные технологии, архитектуры CORBA и DCOM и др.
Рис. 2. Мультиагентная виртуальная бизнес-среда поддержки инновационной деятельности
Подготовка кадров - забота о будущем
Надежная кадровая основа является важнейшим условием эффективной работы и успешного развития любой научной организации. Это всегда понимали в Институте, и это понимание выражалось в активном участии ИИММ КНЦ РАН в подготовке профессиональных кадров, в том числе и высококвалифицированных.
На базе ИИММ со дня его основания долгое время успешно функционировал научно-учебный комплекс, обеспечивший в сложный начальный период массовой информатизации науки подготовку и переподготовку многих ученых Кольского научного центра в области современных (на тот период) информационных технологий, основанных на персональных компьютерах. Фактически, это был единственный в городе учебный центр, в котором могли дать профессиональную консультацию и обучить эффективному использованию персональных ЭВМ в научных исследованиях.
Деятельность по подготовке специалистов в области математического и компьютерного моделирования, информационных технологий и систем быстро вышла за рамки Академии наук. В 1994 г. при активном участии Института в г. Апатиты создается Кольский филиал Петрозаводского государственного университета (КФ ПетрГУ), одним из первых факультетов которого становится базовый факультет ИИММ КНЦ РАН - факультет информатики и прикладной математики (ИПМ). Сегодня это одна из наиболее крупных и успешных образовательных структур КФ ПетрГУ, где на 4 кафедрах обучаются более 700 студентов, ведется подготовка по 4 специальностям высшего профессионального образования.
За время своей работы факультет подготовил более 500 квалифицированных специалистов в области информационных технологий и прикладной математики, высоко востребованных на региональном рынке труда. Сегодня в Мурманской области трудно найти организацию или предприятие, где бы не работали выпускники факультета ИПМ. Некоторые из них работают в ведущих компьютерных фирмах крупных городов России, включая Санкт-Петербург и Москву. Такими успехами факультет обязан, прежде всего, своему базовому институту, сотрудники которого составляют костяк профессорско-преподавательского состава факультета ИПМ. Институт осуществляет активную организационную и методическую поддержку образовательного процесса, на его базе проходят производственные практики студентов, уникальное высокотехнологичное оборудование Института используется в лабораторных практикумах.
С конца 1990-х годов Институт проводил работы в рамках федеральных целевых программ, призванных обеспечить поддержку интеграции науки и высшего образования России. В этот период была разработана научно-методическая база интеграционных процессов прикладной и фундаментальной науки с образовательными институтами, созданы прикладные программные разработки для поддержки такой интеграции, мультимедийные информационные ресурсы науки и образования. Проработка теоретических и
прикладных аспектов интеграции также велась в рамках научно-исследовательских работ по плановым темам НИР Института.
Важнейшим аспектом образовательной деятельности ИИММ является подготовка кадров высшей профессиональной квалификации в профильной аспирантуре. На его базе с 1991 г. ведется подготовка аспирантов по специальностям 05.13.06 - «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами», 05.13.18 - «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В аспирантуре при ИИММ прошли обучение десятки молодых ученых, 23 человека защитили кандидатские диссертации и успешно работают в институтах Кольского научного центра РАН и других научноисследовательских организациях. Трое из них уже стали докторами наук.
Постоянная забота о кадровом обеспечении, в том числе путем активного привлечения молодежи, позволяет Институту по праву считаться самым молодым институтом КНЦ РАН. В 2009 г. средний возраст сотрудников Института (с учетом аспирантов) составлял 34 года, кандидатов наук - 36 лет, а докторов наук - 55 лет.
Деятельность Института в области образования не ограничивается лишь программами высшего профессионального образования и аспирантуры, он активно способствует и развитию дополнительных образовательных услуг. Наиболее заметным результатом этой деятельности является открытый в 2002 г. Кольский региональный центр Интернет-образования (КРЦИО), входящий во всероссийскую систему образовательных центров, занимающихся повышением квалификации в сфере информационных технологий. За пять лет своей работы Центр подготовил около 4 тыс. слушателей, география выпускников охватывает всю Мурманскую область. Институт информатики осуществляет техническую и методическую поддержку деятельности Центра, его специалисты участвуют в развитии технической базы КРЦИО, разработке и реализации современных, актуальных учебных программ.
Уделяя большое внимание проблемам подготовки научных кадров, Институт, конечно же, не может обходить вниманием и «источник» кадровых ресурсов отечественной науки - современных школьников. Институт информатики участвует в нескольких образовательных проектах, ориентированных на работу с одаренной молодежью школьного возраста. Долгие годы на базе Института работал детский клуб «Компьютер». Совместно с КФ ПетрГУ проводится ежегодный областной чемпионат по веб-дизайну, с различной периодичностью для школьников и студентов Мурманской области организуются командные чемпионаты по программированию, создана и успешно работает вечерняя математическая школа для учащихся старших классов, интересующихся математикой.
Краткие итоги
За свою недолгую 20-летнюю историю Институт сумел добиться значимых результатов в области разработки и развития информационных технологий, методов и средств информационной поддержки решения разнородных задач, актуальных как для науки, так и для практической деятельности. Не менее важным является и то, что в нелегкое время он сумел твердо встать на ноги, сформировать устойчивый творческий коллектив и успешно действующую базу подготовки кадров для «подпитки» и развития своей научной школы.
Активизация государственной политики, направленной на перевод экономики на инновационный путь развития и реальное формирование в России информационного общества, предусматривающее, в частности, обязательное внедрение информационных технологий в процессы административного управления на всех уровнях власти, дает основания ожидать повышение спроса на научную «продукцию» Института. Еще в 2000 году при его активном участии была разработана и представлена региональному правительству концепция информатизации Мурманской области [4], большинство положений этой концепции полностью согласуются с содержанием утвержденными в 2008 г. Концепцией формирования в Российской Федерации электронного правительства и Стратегией развития информационного общества в Российской Федерации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кузьмин ИА, Путилов В.А, Фильчаков В.В. Распределенная обработка информации в научных исследованиях. Л.: Наука, 1991. 304 с. 2. Емельянов С.В, Олейник А.Г., Попков Ю.С., Путилов В.А. Информационные технологии регионального управления. М.: Едиториал УРСС, 2004. 400 с. 3. Горохов А.В, Путилов В.А. Системная динамика в задачах регионального планирования. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2005. 137с. 4. Вайнштейн ЕА, Горохов А.В., Корконосов И.В, Мигулян Ю.П., Олейник А.Г., Путилов В.А. Концептуальные основы информатизации Мурманской области // Теоретические и прикладные модели информатизации региона. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2000. С. 6-11.
Сведения об авторах
Олейник Андрей Гоигорьевич - д.т.н., зам. директора института, е-таН: oleynik@iimm.kolasc.net.ru Путилов Владимир Александрович - д.т.н., профессор, директор института, е-таН: putilov@iimm.kolasc.net.ru
