Инновационный индекс региона как показатель развития в условиях цифровой экономики (на примере Воронежской области) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ)

УДК 332.14 DOI: 10.24411/1816-1863-2020-11101

р д

ИННОВАЦИОННЫЙ Н. В. Яковенко, д. г. н, заведующий о

ИНДЕКС РЕГИОНА кафедрой социально-экономической р

** географии и регионоведения, о

КАК ПОКАЗАТЕЛЬ Н. Р. Крутов, аспирант кафедры

РАЗВИТИЯ В УСЛОВИЯХ социально-экономической географии

и регионоведения,

ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Али Сарбаз Азиз Али, аспирант кафедры (НА ПРИМЕРЕ социально-экономической географии

и регионоведения,

И. В. Комов, кандидат географических наук, доцент кафедры социально -экономической географии и регионоведения,

Ю. А. Гостеева, аспирант кафедры социально -экономической географии и регионоведения,

О. В. Диденко, кандидат географических К

наук, доцент кафедры х

х

н

Г)

Воронежский государственный л

е

социально -экономической географии и регионоведения,

университет, n.v.yakovenko71@gmail.com

х

-I

CD

О-

Г> -I 03

о

0

1 X

тз

о

03

0

1 X

CD

с CD

У

I -I

О оз

На современном этапе социально-экономического развития российских регионов в развитие экономики активно вовлекаются инновации. Гипотеза исследования заключается в предположении, что становление цифровой экономики сопровождается усилением инновационных рисков для регионального развития и привносит существенные изменения в идеологию и механизмы обеспечения инновационной безопасности территорий. В этой связи рассмотрение вопроса инновационной активности регионов приобретает особую значимость. Цель работы — расчет интегрального индекса инновационного развития региона на примере Воронежской области. Представленное исследование основывается на использовании целого ряда статистических показателей. Используются сравнительный и экономико-статистический методы исследования. Была апробирована методика расчета авторов Н. С. Яшина, Ю. С. Коробовой для Воронежской области. Метод расчета инновационного индекса включал пять оценочных блоков по параметрам, отражающим реальную картину инновационного развития региона. Практическое значение апробированного на примере Воронежской области метода расчета интегрального индекса инновационного развития региона дает возможность определить «узкие» проблемы, которые тормозят переход региональной экономики на новый инновационный путь развития, основанный на генерации и распространении знаний.

At the present stage of social and economic development of the Russian regions, the innovations are actively involved in the development of the economy. The hypothesis of the research is based on the assumption that the formation of the digital economy is accompanied by increased innovation risks for regional development and brings significant changes in the ideology and mechanisms for ensuring innovative security of the areas. In this regard, consideration of the issue of innovative activity of the regions is of particular importance. The purpose of the work is to calculate the integral index of innovative development of the region in the study of the Voronezh Region. The research is based on the use of a number of statistical indicators. The research methods are comparative and economic-statistical. The calculation method of N. S. Yashin, Yu. S. Korobova [6] for the Voronezh Region has been tested. The method for calculating the innovation index included five evaluation blocks based on the parameters that reflect the real situation of the region's innovative development. The practical significance of the method of calculating the integrated index of innovative development of the region tested in the study of the Voronezh Region makes it possible to identify "narrow" issues that hinder the transition of the regional economy to a new innovative way of development due to the generation and dissemination of knowledge.

Ключевые слова: инновации, Воронежская область, интегральный индекс, инновационное развитие, субиндекс.

Keywords: innovations, the Voronezh Region, an integrated index, innovative development, sub-index. fQl

О

IX

X с

X

X

ф

с

ф

и о

X

X ^

и

ф

и ф

X X

о

о ^

X

о

с с

о

т

I-

и

ф

IX

о

I-

и о а

о ^

Введение

Одним из основных инструментов реструктуризации и процесса формирования цифровой экономики и «новой промышленности» является сбалансированная научно обоснованная структурная макроэкономическая политика, а также синхронизация государственной промышленной, кластерной и региональной политики развития. Динамика и география инноваций являются чрезвычайно важными вопросами в понимании направления и темпов роста наукоемкого производства экономики. На политическом уровне существует большое согласие с тем, что инновации (в своем более широком значении) являются ключом к будущему достижению устойчивого долгосрочного социально-экономического роста. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года ставит перед Россией амбициозные д олгосрочные цели развития, которые заключаются в обеспечении высокого уровня общественного благосостояния и закрепления геополитической роли страны как одного из лидеров мировой экономики [7, 12, 14, 15]. В этом случае единственно возможным способом достижения этих целей является переход экономики на инновационный социально-ориентированный путь развития (Рас-

поряжение Правительства Российской Федерации Федерация № 2227-Р, 2011). Непременным условием реализации этой концептуальной установки является высокий уровень инновационной активности территорий. Инновационному развитию в последние годы посвящено множество работ [1—5, 7, 11, 13], в которых рассматриваются как общетеоретические, так и практические вопросы данной темы, но, к сожалению, особых прорывов в этом направлении пока не наблюдается.

Цель работы — расчет интегрального индекса инновационного развития региона на примере Воронежской области на основе разработок Яшина Н. С. и Коробовой Ю. С. [6].

Материалы и методы

Представленное исследование основывается на использовании целого ряда статистических показателей. Методика расчета авторов [6] была апробирована на примере Воронежской области. Метод расчета инновационного индекса включает пять оценочных блоков, включающий показатели, отражающие реальную картину инновационного развития региона (рис. 1).

В каждом оценочном блоке определены социально-экономические показате-

Кадровый потенциал науки и инноваций региона

Технико-экономические

условия инновационной деятельности

Уровень развития малого бизнеса

102

Рис. 1. Компоненты интегрального инновационного индекса региона

ли, комплексный анализ которых дает возможность проиллюстрировать целостную картину инновационного развития региона. В блок «Кадровый потенциал науки и инновации региона» включены показатели, которые отражают доступность высшего образования; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; обеспеченность региона инновационно-ориентированными трудовыми ресурсами. В блок «Технико-экономические условия инновационной деятельности» вошли показатели: структура и обновление основных фондов; доля инвестиций в основной капитал предприятий; уровень затрат на технологические новшества [7]. Блок «Результативность инновационной деятельности» включает количество изобретенных и произведенных новшеств, используемых как в промышленном производстве, так и в повседневной жизни населения. Блок «Результативная составляющая инновационной деятельности» включает показатели удельного веса произведенных товаров, работ, услуг; количество выданных патентов; число разработанных передовых производственных технологий. Блок «Уровень инновационной деятельности малого бизнеса» вынесен отдельно, так как в современных условиях развитиях любого региона именно на малый бизнес приходится значительная доля инновационного развития в общей структуре региональной экономики. Значительная роль в формировании инноваций принадлежит малым инновационным предприятиям, которые активно участвуют в производстве высокотехнологичной продукции, формируют потребительский спрос на инновации и активизируют инновационные процессы в регионе. Для интегральной оценки инновационной активности региона использованы показатели удельного веса организаций, которые осуществляют технологические, маркетинговые и организационные инновации, а также коэффициент изобретательской активности (число отечественных патентных заявок на изобретения, подан -ных в России).

Результаты и их обсуждение

Алгоритм расчета интегрального инновационного индекса Воронежской области включает несколько этапов. Первый этап — расчет значений показателей; аб-

солютные значения показателей приводятся к нормированным значениям, где используются данные фактического значения показателя, наименьшее значение показателя и наибольшее значение показателя по субъектам Центрального федерального округа.

На основе полученных расчетов проводим расчет субиндексов инновационного развития Воронежской области. Второй этап — расчет значений субиндекса, используя среднеарифметическое (рис. 3). Предложенная методика [6] для расчета интегрального индекса предполагает, что итоговый показатель будет находиться в диапазоне от 0 до 1, и, соответственно, чем выше полученное значение, тем более высоким уровнем инновационного развития будет характеризоваться регион. Детальная разбивка групп показателей (для анализа и сравнения структурных различий в экономической, деловой и социально-демографической структуре регионов) с учетом контекстуальных данных по блокам и расчет значения субиндекса дает возможность более подробно проанализировать каждый тематический блок, выявить проблемы и найти пути решения с учетом региональных особенностей. Значение субиндексов наглядно демонстрирует рисунок 4. Расчет нормированных значений системы показателей индекса инновационного развития Воронежской области в 2017 г., а также расчета субиндексов инновационного развития для каждого блока показателей показал, что регион является одним из ведущих среди субъектов РФ в Центральном федеральном округе по ряду ведущих показателей инновационного развития.

Наибольшее значение субиндекса имеют показатели инновационной активности (почти 50 % организаций осуществляют инновации).

Третий этап расчета — вычисление интегрального индекса по формуле:

1и = «кпни/Л КПНИ +

+ «тэидЛ- ТЭИД + «ридр/Л- РИДР +

+ «урмб/Л- УРМБ + «иа/Л- ИА, (1)

где

1и — интегральный инновационный

тз а ш

о г>

-I

тз

о

-I

а>

О-

г> -I 03

о

а л

X

ТЗ

О

03

а л

а>

с

а>

О-

г> ^

X н

а

г> а>

а> т т

у

-I

о

03

индекс региона; КПНИ — субиндекс инновационного развития региона по блоку «Кадровый потенциал науки и инноваций региона»; N — общее количество показа-

103

О

IX

X с

X

X

ф

^

ф

о

о

X

X

о о

Ф

о

Ф

о

X

о

т

О р

о

X

О ^

С

о

О т

I-

о

Ф

I-

о

О р

I-

о

о а

о р

%

Фактическое значение

Нормированное значение, доли

70 60 50 40 30 20 10 0

« а ти ан ие рл

ве

§ *

3 К М ■ се ц ю <в

2 * ас 2 В

а Е=

оа рн к „

О &

к £ « Й

И

а [з

ам

, т § @

та й к й И

р

ю

о

В а

£

К :

§ я § й

и й

он

да дез ли о *

сс и о он Ь К

=Я : <и ы

3 и

I и §

Л св

I 1

8 I 1 *

ё 4 к

- =Я

ао

лв

О

£ I

X

к «

« -

3 к нм

Л с^

ет до

^ >о

а р

з

«

а § в " а «

ел ^ §

* §

ие ч В

® Ё

« 2

н

л

§

£

е

и

Рн

т

та и

к

а ка

=я

=я

и и и т с е в н и

«

л о

н,

се И

«РЧ

е

в

зи

X

и н н

н в

«

л о

в о н о О

й л

н в о н

О

еи 5 и

ои д н « 2 я е<

но не ол

тро лис

кч е

ч а

К »о

В °

2 Я

у,

зт Л о

оо

К «3 ^ 0

=Я

и и а з и н а

«

л о

ю Ь ° §

в у

§ ^

ио аа

инн ее ин ск ло

£ Е

к 3

^ я о,

оо нр

х с? ев т о ат К * н Л Св К рн

=Я

<3 ю

Ю К

о н

? ё ^ §

5 Е

>> Л

, в ,т ,

ов ар

а « , в во от

8 Й т н

и 8 Я

I 8 н,

е,

ти ел ре >о 5 оо

зм

уо

мн

ед

£ 1

о л с и

вв

^ «

ии тин

се от

не внр

5 ^

Н о

=Я :

3 „ н ,е

Л ы

лк

й 5

де уч

^ к

ио

и 5

ао зн

К х

к £ ат

тт

на

о к

н Л о и О <и о я от ^ 8

К : ан

ЕР щ

р а

ов нтв

I I

ку

а с =я °

о,

к 5§

ни

° 3 к $

се ®

си

й ^

В ^ « °

и и а з и

н р

о

а

нв е и и и О

о

о

о

« Я

н

л

и

р

Кадровый потенциал Технико-экономические Результативность Уровень Инновацион-науки и образования условия инновационной инновационной развития малого ная активность

деятельности деятельности инновационного

региона бизнеса

Рис. 2. Нормированные значения системы показателей индекса инновационного развития

Воронежской области (2017 г.)

0,89

0,48

0,48

0,32

104

Кадровый потенциал науки и инноваций (КПНИ)

Технико-экономические условия инновационной деятельности (ТЭИД)

Результативность инновационной деятельности (РИДР)

Уровень развития малого информационного бизнеса (УРМБ)

Инновационная активность (ИА)

Рис. 3. Субиндексы инновационного развития Воронежской области

0,89 ИА

КПНИ

0,9 0,8 0,7 0,6

0,5 0,32

ТЭИД

УРМБ

РИДР

Рис. 4. Значение субиндексов инновационного развития Воронежской области по оценочным блокам

телей в системе оценки инновационного индекса региона; ТЭИД — субиндекс инновационного развития региона по блоку «Технико-экономические условия инновационной деятельности»; РИДР — субиндекс инновационного развития региона по блоку «Результативность инновационной деятельности региона»; УРМБ — субиндекс инновационного развития региона по блоку «Уровень развития малого инновационного бизнеса»; ИА — субиндекс инновационного развития региона по блоку «Инновационная активность».

С учетом отобранной ранее системой показателей (рис. 1, 2) формула расчета принимает следующий вид: 1и = 4/18-0,32 + 5/18-0,48 + + 3/18-0,2 + 3/18-0,48 + 3/18-0,89,

4 = 0,45.

(2)

Интегральный индекс инновационного развития Воронежской области в 2017 г. равен 0,45, однако затраты на разработку, внедрение и доведение новых технологий до требуемого уровня превышают затраты на технологические инновации. Причина заключается в том, что появление новых технологий следует отнести к подсистеме научно-исследовательской работы. Основным методом реализации перехода региона на инновационный путь развития

должно стать создание зон инновационного развития и развитие технопарков, инновационно-технологических центров, бизнес-инкубаторов и т. д.

На инновационное развитие экономики Воронежской области непосредственно оказывают влияние следующие факторы: близость к столичному региону; наличие важнейших транспортных магистралей, трансферное положение региона; развитая энергетическая инфраструктура; мощная научно-интеллектуальная база; высокая степень обеспеченности профессиональными кадрами [11].

Практическое значение апробированного на примере Воронежской области метода расчета интегрального индекса инновационного развития региона дает возможность определить «узкие» проблемы, которые тормозят переход региональной экономики на новый инновационный путь развития, основанный на генерации и распространении знаний.

Заключение

Таким образом, инновации являются источником роста и инструментом для решения разнообразных проблем социально-экономического развития. Регионы стремятся во все большей степени содействовать своему экономическому развитию посредством поддержки инновационной деятельности. Они определяют и осуществляют стратегии и политические инструменты для развития сильных сторон и изменения курса. Однако общее региональное видение должно основываться на анализе сильных и слабых сторон региона. Основная задача региональной инновационной политики заключается в создании благоприятных условий для развития предпринимательства и предпринимательства в целях создания рабочих мест.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-07400 мк.

The reported study was funded by RFBR, project number № 19-29-07400 mk.

Q In

О Г) -I

T3

о

-I

CD

O-

Г) -I 03

о

Q X X

T3

О

03

Q X X

CD

с CD

O-

Г) X

X н

Q

Г) CD

CD X X

У

X

TS -I

о

оз

Библиографический список

1. Bird S. M., Cox D., Farewell V. T., Goldstein H., Holt T., Smith P. C. Performance Indicators: Good, Bad, and Ugly (Показатели эффективности: хорошие, плохие и уродливые) // Journal of the Royal Statistical Society (Журнал Королевского статистического общества). — 2005. — Сер. A. — Т. 168. — № 1. — pp. 1—27. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2004.00333.x.

105

2. Botero J. C., Agrast M. D., Ponce A. Rule of Law Index 2017—2018 (Правило верховного права 2017—

q 2018) // [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://worldjusticeproject.org/sites/default/files/

¡2 documents/WJP-R0LI-2018-June-0nline-Edition_0.pdf, (дата доступа 1.02.2020).

^ 3. Crespo N. F., Crespo C. F. Global Innovation Index: Moving beyond the Absolute Value of Ranking with

с a Fuzzy-Set Analysis (Глобальный инновационный индекс: выход за пределы абсолютного значения

X ранжирования с помощью анализа нечетких множеств) // Journal of Business Research (Журнал Биз-

£ нес-исследований). — 2016. — Т. 69. — № 11. — pp. 5265—5271. DOI: 10.1016/j.jbusres.2016.04.123.

^ 4. Desai M., Fukuda-Parr S., Johansson C., Sagasti F. Measuring the Technology Achievement of Nations

^ and Capacity to Participate in the Network Age. (Измерение технологических достижений стран и

jj потенциала для участия в сетевой эпохе) // Journal of Human Development (Журнал человеческого

О развития). — 2002. — Т. 3. — Т. 1. — pp. 95—122. DOI: 10.1080/14649880120105399.

^ 5. Paruolo P., Saisana M., Saltelli A. Ratings and Rankings: Voodoo or Science? (Рейтинги и рейтинги:

x Вуду или наука?) // Journal of the Royal Statistical Society. Series A. (Журнал Королевского статис-

u тического общества. Серия 1). — 2013. — Т. 176. — № 3. — pp. 609—634. DOI: 10.1111/j.1467-

£ 985X.2012.01059.x.

jj 6. Яшин Н. С., Коробова Ю. С. Метод расчета интегрального индекса инновационного развития ре-

Ф гиона // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2017. — № 4. — С. 360—374. Режим до-

ступа: https://dlib.eastview.com/browse/publication/59126 (дата обращения: 12.01.2020). О 7. Голова И. М. Инновационная конкурентоспособность российских регионов // Экономика регио-

§ на. — 2015. — № 3. — С. 294—311.

^ 8. Фролов А. В. Роль инвестиций в формировании конкурентоспособной экономики // Часопис еко-х номiчних реформ. — 2017. — № 1 (25). — С. 30—32.

¡2 9. Кузьменко Н. И. Индекс инновационного развития регионов и его значимость для социально-

с экономического развития регионов РФ // Тенденции развития науки и образования. — 2017. —

^ № 25-1. — С. 33—34.

О 10. Макарук О. Е. Методические подходы к оценке инновационного развития: международный опыт £ построения индексов // Вестник Брестского государственного технического университета. Эконо-

¡£ мика. — 2016. — № 3 (99). — С. 73—77.

Ф 11. Яковенко Н. В., Комов И. В., Диденко О. В., Дробышев Е. А. Концептуальные аспекты форми-g рования и развития кластеров в социально-экономико-географической системе региона // Про-

¡^ блемы региональной экологии. — 2015. — № 6. — С. 61—66.

Ij 12. Яковенко Н. В. Кластерный подход и его применение для концептуирования и стратегирования О социально-экономического развития депрессивного региона // Научный поиск. — 2011. — № 2. —

О С. 70—74.

i ^ 13. Управление социально-экономическими системами: монография / И. В. Комов, Н. В. Яковенко и др. // Теория, методология, практика. — Пенза: «Наука и Просвещение». — 2017. — 130 с.

14. Yakovenko N. V., Komov I. V., Ten R. V. Cluster Approach in Assessing the Level of Socio-Economic Development of the Municipal Districts (Voronezh Region) (Кластерный подход в оценке уровня социально-экономического развития муниципальных районов Воронежской области) // Advances in Economics, Business and Management Research (Достижения в области экономики, бизнеса и управления). — 2019. Т. 79. — pp. 201—203. DOI: 10.2991/iscfec-19.2019.55.

15. Yakovenko N. V. Socio-Ecological Well-Being of the Population (the Regions of the Central Federal District are Example (Социально-экологическое благополучие населения (примером могут служить регионы Центрального федерального округа) // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Серия конференций IOP: Наука о Земле и окружающей среде). — 2019. — Т. 22. — No. 3. — pp. 1—8.

106

INNOVATIVE INDEX OF THE REGION AS A DEVELOPMENT INDICATOR FOR DIGITAL ECONOMY: A CASE STUDY OF THE VORONEZH REGION

N. V. Yakovenko, Ph. D. in Geography, Dr. Habil, Head of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies,

M. R. Krutov, post-graduate student of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies,

Ali Sarbaz Aziz Ali, post-graduate student of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies,

I. V. Komov, Ph. D. in Geography, Associate Professor of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies,

J. A. Gosteeva, post-graduate student of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies,

O. V. Didenko, Ph. D. in Geography, Associate Professor of the Department of Social and Economic Geography and Regional Studies Voronezh State University

References

T3

1. Bird S. M., Cox D., Farewell V. T., Goldstein H., Holt T., Smith P. C. Performance Indicators: Good, Q Bad, and Ugly. Journal of the Royal Statistical Society. Series A. 2005. Vol. 168. No. 1. P. 1—27. DOI: q 10.1111/j.1467-985X.2004.00333.x. T

2. Botero J. C., Agrast M. D., Ponce A. Rule of Law Index 2017—2018. Available at: https://worldjustice- Q project.org/sites/default/files/documents/WJP-ROLI-2018-June-Online-Edition_0.pdf (accessed Febru- u ary 1, 2019). 0

3. Crespo N. F., Crespo C. F. Global Innovation Index: Moving beyond the Absolute Value of Ranking with c a Fuzzy-Set Analysis. Journal of Business Research. 2016. Vol. 69. No. 11. P. 5265—5271. DOI: 10.1016/ O j.jbusres.2016.04.123. O

4. Desai M., Fukuda-Parr S., Johansson C., Sagasti F. Measuring the Technology Achievement of Nations O and Capacity to Participate in the Network Age. Journal of Human Development. 2002. Vol. 3. No. 1. 0 P. 95—122. DOI: 10.1080/14649880120105399. Q

5. Paruolo P., Saisana M., Saltelli A. Ratings and Rankings: Voodoo or Science? Journal of the Royal Sta- u tistical Society. Series A. 2013. Vol. 176. No. 3. P. 609—634. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2012.01059.x O

6. Yashin N. S. Metod rascheta integral'nogo indeksa innovacionnogo razvitiya regiona [Method of calcu- °

Q

x

X

lating the integral index of innovative development of the region] [Electronic resource] / N. S. Yashin, Yu. S. Korobova. Finansovaya analitika:problemy i resheniya. 2017. No. 4. P. 360—374. Access electronic e databases from East View Information Services. — Mode of access: https://dlib.eastview.com/browse/ ^ publication/59126 (date of access: 12.01.2020) [in Russian]. e

7. Golova I. M. Innovacionnaya konkurentosposobnost' rossijskih region [Innovative competitiveness of c Russian regions]. Ekonomika regiona. 2015. No. 3. P. 294—311. [in Russian]. k

8. Frolov A. V. Rol' investicij v formirovanii konkurentosposobnoj ekonomiki [The role of investments in x the formation of a competitive economy] Chasopis ekonomichnih reform. 2017. No. 1 (25). P. 30—32. h [in Russian]. C

9. Kuzmenko N. I. Indeks innovacionnogo razvitiya regionov i ego znachimost' dlya social'no-ekonom- 0 icheskogo razvitiya regionov RF [The index of innovative development of the regions and its significance e for the socio-economic development of regions of the Russian Federation]. Tendencii razvitiya nauki i obrazovaniya. 2017. No. 25-1. P. 33—34. [in Russian].

10. Makaruk O. E. Metodicheskie podhody k ocenke innovacionnogo razvitiya: mezhdunarodnyj opyt pos-troeniya indeksov [Methodological approaches to the assessment of innovative development: international H experience in building indexes]. VestnikBrestskogogosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Ekonomi- ^ ka. 2016. No. 3 (99). P. 73—77 [in Russian]. O

11. Yakovenko N. V., Komov I. V., Didenko O. V. Drobyshev Ye. A. Konceptual'nye aspekty formirovaniya i razvitiya klasterov v social'no-ekonomiko-geograficheskoj sisteme regiona [Conceptual aspects of clusters forming and developing in the social, economic and geographical system of the region]. Problemy re-gional'noj ekologii. 2015. No. 6. P. 61—66. [in Russian].

12. Yakovenko N. V. Klasternyj podhod i ego primenenie dlya konceptuirovaniya i strategirovaniya social'no-ekonomicheskogo razvitiya depressivnogo regiona [Cluster approach and its application for conceptualizing and strategizing the socio-economic development of a depressed region]. Nauchnyj poisk. 2011. No. 2. P. 70—74.

13. Upravlenie social'no-ekonomicheskimi sistemami / Komov I. V., Yakovenko N. V. et al. [Management of social and economic systems]. Teoriya, metodologiya, praktika. Penza, Nauka i Prosveshchenie, 2017. P. 130. [in Russian].

14. Yakovenko N. V. Cluster Approach in Assessing the Level of Socio-Economic Development of the Municipal Districts (Voronezh Region) / N. V. Yakovenko, I. V. Komov, R. V. Ten. Advances in Economics, Business and Management Research. 2019. Vol. 79. P. 201—203. DOI: 10.2991/iscfec-19.2019.55. [in Russian].

15. Yakovenko N. V. Socio-Ecological Well-Being of the Population (the Regions of the Central Federal District are Example. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 22. No. 3. P. 1—8. DOI: 10.1088/1755-1315/272/3/032035

107