CC BY
0
ИННОВАЦИОННЫЕ КЛАСТЕРЫ КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ПОВОЛЖЬЯ
Д.Л. Напольских, канд. экон. наук, доцент В.Д. Колчин, студент И.Д. Ерёмин, студент Е.А. Смирнов, студент
Поволжский государственный технологический университет (Россия, г. Йошкар-Ола)
DOI:10.24412/2500-1000-2024-4-3-90-95
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда № 23-78-10042 «Методология многоуровневой интеграции экономического пространства и синхронизации инновационных процессов как основа устойчивого развития российских регионов (на основе концепции инновационного гиперкластера)» https://rscf.ru/project/23-78-10042/
Аннотация. Рассмотрена структура показателей, лежащих в основе формирования позиции России в Глобальном инновационном индексе. Проанализированы процессы инновационного развития и кластеризации экономических систем регионов Поволжья. Представлена группировка субъектов Приволжского федерального округа с точки зрения инновационной активности. С целью интеграции экономических систем регионов Поволжья предлагается модель инновационного гиперкластера. Выделены основные факторы совершенствования кластерной политики в регионах Поволжья.
Ключевые слова: инновационные кластеры, инновационный гиперкластер, кластерная политика, регионы Поволжья, инновационное развитие.
В 2023 году Россия заняла 51 место в Глобальном инновационном индексе, который составляется с 2007 года Всемирной организацией интеллектуальной собственности совместно с академическими учреждениями из различных стран. В тринадцатом издании также представлена первая сотня лучших инновационных (научно-технологических) кластеров. первую пятёрку инновационных экономик составляют Соединённые Штаты Америки, Великобритания, Швеция, Швейцария и Сингапур. Россия занимает высокие позиции точки зрения показателей развития человеческого капитала (26-е место). Низкие значения сохраняются у показателей развития институтов (110-е место в 2023 г., 89-е в 2022 г.), что актуализирует поиск новых институциональных форм инновационного развития, в том числе на региональном уровне [1].
Приволжский федеральный округ (Поволжье) образован четырнадцатью разнообразными с экономико-географической точки зрения регионами с развитыми отраслями промышленности, сельского
хозяйства, науки и образования. Формирование и развитие инновационных кластеров в субъектах Приволжского федерального округа сохраняет актуальность в современных экономических условиях. Инновационные кластеры являются эффективной институциональной средой создания конкурентоспособных высокотехнологичных производств, стимулируют рост экономики регионов в долгосрочном периоде [2]. Формирование и развитие инновационных кластеров в регионах Поволжья способствует диффузии научных знаний и инновационных технологий между предприятиями и научно-образовательными центрами, что способствует развитию региональной инновационной системы (РИС).
Подчеркнём, что в условиях беспрецедентного санкционного давления на Россию, инновационные кластеры способствуют импортозамещению, развитию инновационной инфраструктуры, созданию высокопроизводительных рабочих мест и обеспечению устойчивости экономического развития российских регионов.
Таким образом, развитие инновационных кластеров в регионах Поволжья является важным фактором для повышения их конкурентоспособности и устойчивости социально-экономического развития в условиях глобальной турбулентности [3].
Целью исследования является исследование процессов кластеризации и инновационного развития регионов Поволжья, а также определение основных перспективных форм реализации кластерной политики.
Объектом исследования выступают региональные инновационные системы
субъектов Приволжского федерального округа (Поволжья). Предметом исследования являются формы и механизмы кластеризации экономики субъектов Приволжского федерального округа.
Результаты исследования. В рамках исследования проанализирована динамика и структура показателей инновационного развития России в рамках глобального инновационного индекса. На рисунке 1 рассмотрена динамика позиций России в Глобальном инновационном индексе с 2018 по 2022 годы.
201S
2019
2030
гт
2022
Гло&эльныи инновационный индекс 46 " --■ 45 - 47 - —45 " 47
Ресурсы инноваций 43 - —► 41 - ■■+ 42 43 "
Результаты инноваций 56 - 50 - —* 5® - —* 52 - —* 50
Количесгео анализируемых стран 126 129 13; 132 132
Рис. 1. Динамика позиций России в Глобальном инновационном индексе с 2018 по 2022
годы [1]
Согласно данному индексу инновационный потенциал страны используется на 61%. По нашему мнению, значительный потенциал инновационного роста экономики страны находится на региональном уровне. Структура показателей, лежащих в основе формирования позиции России в Глобальном инновационном индексе в 2021 и 2022 годах, представлена на рисунке 2. На рисунке обозначены места России в соответствующих субиндексах в 2021 и 2022 годах.
Конкурентоспособными элементами национальной инновационной системы (НИС) Российской Федерации являются человеческий капитал и наука, а также инновационное развитие бизнеса. Ассоциацией инновационных регионов России совместно Министерством экономического развития РФ разработана методика составления Рейтинга инновационных регионов на основании статистических данных об инновационном развитии субъектов РФ.
Рис. 2. Структура показателей, лежащих в основе формирования позиции России в Глобальном инновационном индексе в 2021 и 2022 годах [1]
В ходе исследования проведена группировка субъектов Приволжского федерального округа с точки зрения инновационной активности, представленная в таблице 1.
Таблица 1. Группировка субъектов Приволжского федерального округа с точки зрения инновационной активности [8]__
Ранг Регион Приволжского федерального округа Группа регионов в рамках страны с точки зрения показателей инновационной активности
1 Республика Татарстан Регионы-лидеры по инновационной активности
2 Нижегородская область
3 Ульяновская область Регионы с высоким уровнем инновационной активности
4 Самарская область
5 Республика Башкортостан
6 Республика Мордовия
7 Пермский край
8 Чувашская Республика
9 Удмуртская Республика
10 Пензенская область Регионы со среднем уровнем инновационной активности
11 Кировская область
12 Саратовская область
13 Республика Марий Эл
14 Оренбургская область Отстающие с точки зрения инновационной активности регионы
Первую тройку в общероссийском рейтинге регионов с точки зрения инновационной активности составляют Санкт-Петербург, Москва и Республика Татарстан. В первой десятке регионов также присутствуют такие регионы Поволжья как Ульяновская область (8 место) и Саратовская области (9 место).
В рамках исследования нами рассмотрены результаты кластерной политики в
рамках Приволжского федерального округа, который занимает лидирующие позиции в стране по доле промышленного и сельскохозяйственного производства, а входящие в него регионы в среднем отличаются высоким уровнем инновационной активности. Развивающиеся в регионах Поволжья кластеры представлены в таблице 2 [4, 5].
Таблица 2. Кластеры, развивающиеся в регионах Приволжского федерального округа [4]
Регион Кластеры, развивающиеся на территории региона Основная отраслевая специализация кластера Количество организаций-участников
Республика Татарстан Инновационный территориальный кластер в сфере нанотехнологий Новые материалы 12
Кластер информационных технологий ИКТ 70
Машиностроительный кластер Автомобилестроение 157
Камский инновационный территориально-производственный кластер Автомобилестроение 213
Пищевой кластер Производство пищевых продуктов 20
Территориально-отраслевой кластер Агропо-лис "Алькиагробиопром" Защита окружающей среды и переработка отходов 33
Нижегородская область Индустриальный инновационный кластер в области автомобилестроения и нефтехимии Автомобилестроение 33
Пензенская область Инженерно-производственный кластер "Био-мед" Медицинская промышленность 15
Зареченский кластер интеграции технологий (КИТ) Микроэлектроника и приборостроение 11
ГГ кластер ИКТ 11
Приборостроительный кластер "Безопасность" Оборонная промышленность 34
Чувашская Республика и Республика Марий Эл Ассоциация "Инновационный территориальный электротехнический кластер Производство машин и оборудования 23
Республика Мордовия Кластер «Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением» Микроэлектроника и приборостроение 24
Пермский край Инновационный территориальный кластер "Технополис "Новый Звездный" Космическая промышленность 44
Кластер информационных технологий ИКТ 34
Инновационный территориальный кластер волоконно-оптических технологий "Фотоника" Оптика и фотоника 10
Удмуртская Республика Удмуртский машиностроительный кластер Оборонная промышленность 61
Ульяновская область Консорциум "Научно-образовательно-производственный кластер "Ульяновск-Авиа" Авиастроение 77
Ядерно-инновационный кластер города Ди-митровграда Ядерные и радиационные технологии 69
Республика Башкортостан Нефтехимический территориальный кластер Химическое производство 211
Самарская область Инновационный территориальный аэрокосмический кластер Космическая промышленность 13
Инновационный территориальный кластер медицинских и фармацевтических технологий Медицинская промышленность 55
Лидерами по количеству созданных на территории региона кластеров являются Республика Татарстан (6 кластеров), Пензенская область (4 кластера), Пермский край (3 кластера). На территории Кировской, Оренбургской и Саратовской областей не сформировано кластеров, отличающихся высоким уровнем институционально-организационного развития. Крупнейшими кластерами Поволжья являются
Камский инновационный территориально-производственный кластер и Машиностроительный кластер Республики Татарстан, а также Нефтехимический территориальный кластер Республики Башкортостан.
По нашему мнению, кластерная политика экономического развития регионов Поволжья должна реализовываться через развитие как межрегиональных, так и межотраслевых кластеров, интегрирующих
различные виды деятельности вокруг ключевых отраслей экономики данного макрорегиона [6]. Важными факторами результативности кластерной политики являются меры поддержки для малых и средних предприятий, выстраивание взаимодействий между бизнесом и государством с целью совместной работы над развитием инновационных технологий [7].
В рамках исследования для интеграции экономики Поволжья России предложена модель инновационного гиперкластера. Инновационный гиперкластер (греч. hyper - над, сверх, по ту сторону) - развивающийся на основе цифровых сред и платформ тип инновационных мультикласте-ров, особенностями которого являются мультиотраслевая специализация, трансрегиональный характер экономической деятельности и многоядерность структуры сетевых взаимодействий участников.
Выводы. Адаптация организаций-участников к процессам цифровой трансформации является ключевым отличием инновационного гиперкластера. Интерактивная организация сетевых производственных взаимосвязей обладает наличием позитивных моментов, которые обеспечивают сравнительные конкурентные преимущества перед другими организациями. Одним из ключевых факторов является эф-
это наличием в кластере ядра инновационной деятельности, которое может быть представлено компанией - флагманом или исследовательским центром. Это ядро формирует знания и технологии, которые потом передаются другим участникам гиперкластера.
Второе конкурентное преимущество гиперкластера фактор - это эффект цифрового охвата большой территории. Входящие гиперкластер пространственно удалённые организации имеют возможность полноценно использовать ресурсы всех организаций внутри кластера. Что даёт существенные конкурентные преимущества за счёт синергетических эффектов совместных действий.
Таким образом, кластерная политика является одним из ключевых инструментов для стимулирования экономического роста и повышения конкурентоспособности регионов Поволжья. Она позволяет создавать условия для развития инновационных предприятий, улучшать инвестиционный климат и повышать уровень жизни населения. Для успешной реализации кластерной политики необходимо учитывать особенности каждого региона, разрабатывать индивидуальные стратегии развития и создавать условия для взаимодействия между участниками кластера.
фект масштаба производства. Объясняется
Библиографический список
1. Глобальный инновационный индекс - 2022. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/ 777571353.pdf (дата обращения: 12.104.2024).
2. Morisson, A. Regional innovation governance and place-based policies: design, implementation and implications / A. Morisson, M. Doussineau // Regional Studies, Regional Science. -2019. - № 6(1). - P. 101-116.
3. Дырдонова А.Н. Формирование территорий опережающего социально-экономического развития на основе кластерного подхода // Управление устойчивым развитием. -2019. - № 2 (21). - С. 26-31.
4. Российская кластерная обсерватория. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://cluster.hse.ru (дата обращения: 12.104.2024).
5. Российские кластеры: проект перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.econ-omy.gov.ru (дата обращения: 12.104.2024).
6. Optimization algorithms of the industrial clusters' innovative development programs / A. Zaenchkovski, M. Dli, D. Tukaev et al. // International Journal of Applied Engineering Research. - 2017. - Vol. 12. - Pp. 3455-3460.
7. Ketels C. and S. Protsiv. Cluster presence and economic performance: a new look based on European data // Regional Studies. - 2021. - Vol. 55, № 2. - P. 208-220.
8. Ассоциация инновационных регионов России. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://i-regions.org/reiting/rejting-innovatsionnogo-razvitiya/.
INNOVATIVE CLUSTERS AS A FACTOR OF ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE
VOLGA REGIONS
D.L. Napolskikh, Candidate of Economics Sciences, Associate Professor V.D. Kolchin, Student
I.D. Eremin, Student
E.A. Smirnov, Student
Volga State University of Technology (Russia, Yoshkar-Ola)
Abstract. The structure of the indicators underlying the formation of Russia's position in the Global Innovation Index is considered. The processes of innovative development and clustering of the economic systems of the Volga regions are analyzed. The grouping of subjects of the Volga Federal District from the point of view of innovation activity is presented. In order to integrate the economic systems of the Volga region regions, an innovative hypercluster model is proposed. The main factors of improving cluster policy in the Volga regions are highlighted.
Keywords: innovative clusters, innovative hypercluster, cluster policy, Volga regions, innovative development.
