CC BY
56
Бакланова Ю.О. Инициативы инновационного развития: интегрированный подход к реформированию
региона. Прогнозирование последствий Дата: 31/12/2010 Номер: (24) УЭкС, 4/2010
Аннотация: в статье уделено внимание методам прогнозирования, а также исследованиям прогнозирования развития территории, предприятия, отрасли, проведен литературный обзор. Уделено внимание инициативам инновационного развития.
Ключевые слова: инновационное развитие, прогнозирование
Abstract: In article the attention is paid to forecasting methods, and also researches of development territory forecasting of, the enterprise, branch, the literary review is spent. The attention is paid to initiatives of innovative development.
Keywords: innovative development, forecasting
Бакланова Юлия Олеговна, к.э.н. кандидат экономических наук, доцент
Вятский государственный университет yuppi@mcnip. ru
Выходные данные статьи: Бакланова Ю.О. Инициативы инновационного развития: интегрированный подход к реформированию региона. Прогнозирование последствий // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2010. - № 4 (24). - № гос. рег. статьи 0421000034/. - Режим доступа к журн.: http://uecs.mcnip.ru.
Формирование инициатив инновационного развития невозможно без создания мотивов инновационного поведения всех субъектов экономики и углублении их кооперации с сектором исследований и разработок, с опорой на созданную и развивающуюся инновационную инфраструктуру.
В проекте Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года впервые дано определение инновации и инновационного развития. «Инновация - вывод на рынок нового товара или услуги, внедрение нового процесса производства, освоение новой бизнес модели, создание новых рынков. Уровень новизны товара, технологии, бизнес модели и рынка должен быть не ниже национального российского рынка»[3]. «Инновационное развитие - тип экономического развития (страны, региона, организации), основным фактором которого выступают инновации»[3].
Переход к инновационной деятельности региона не возможен без исследования общероссийских и общемировых тенденций, поскольку регион должен занимать существенное место в совершенствовании регулирования и настройке инструментов стимулирования инноваций таких как технологические платформы, формирование и реализация которых основывается на партнерстве бизнеса, науки и государства.
Ниже на рисунке 1, по данным ОЭСР [3], представлено место РФ международном сопоставлении развития науки и инноваций.
Pиcyнoк 1 - ^зиция Poccии в междyнapoднoм coнocтaвлении paзвития науки и инговаций. OЭCP - 100%.
^ми^ия EC в cвoем oтчете [1] вывела кapтy нoлитичеcкиx дейcтвий в нoддеpжкy иннoвaций на paзличныx ypoвняx взaимoдейcтвия, кoтopaя нoкaзaнa в таблице 1.
Таблица 1 - Kapтoгpaфия ^литаче^^ дейcтвий в нoддеpжкy нoвшеcтвa
Уpoвень экoнoмичеcкoй активісти Уpoвень ^ед^иятия Уpoвень oтpacли Уpoвень pынкa
Oeoбaя • Aкциoнеpнaя • Иcнoльзoвaние • Bыбopoчнaя • Cтaндapтизaция
нoлитичeeкaя coвмеcтнaя бенчмapкингa нoлитичеcкaя и cеpтификaция
ноддержка нoддеpжкa иннoвaции и нoддеpжкa • Юpидичеcкaя и
вывoдa теxнoлoгии Фopcaйт oтдельныx pегyлиpyющaя
иннoвaций на • Бизнеc-инкyбaция oтpacлей, инфpacтpyктypa
pынoк • Oбyчение yнpaвлению включая иннoвaциoнныx
• Пoмoщь в иннoвaциями и защите иннoвaциoнные дейcтвий
тpaнcфеpе интеллектуаль^й • Bыбopoчнaя • Лучшее
иннoвaциoннoгo coбcтвеннocти клacтеpнaя pегyлиpoвaние
знания • Coвмеcтный дocтyн к нoддеpжкa или
• Пooщpение финaнcиpoвaнию c oтдельныx либеpaлизaция
иcнoльзoвaния дpyгими фиpмaми или oтpacлей oнpеделенныx
электpoннoгo yнивеpcитетaми pынкoв
кoммеpции • Ключевые
(e-business) мapкетингoвые
• oтветные инициативы на
нpoекты pынкa, нoвыx pbiraax
такие как
экo-иннoвaции
Горизонтальная • Haлoгoвые • Пpoгpaммы • Защита • Bнyтpенний
нoлитичeeкaя cтимyлы нpеднpинимaтельcкoгo интеллектyaльнoй pынoк
ноддержка • Гocyдapcтвеннaя cтapтaнa ^ботвен^^и • Пoддеpжкa
нoддеpжкa • Пpoгpaммы • Oнpеделеннaя кoнкypенции и
• Oбщеcтвеннoе мoбильнocти oтpacль тopгoвли.
нpиoбpетение • Oбщеcтвеннoе cтaндapтизaции, Cиcтемa
• Oбyчение и нpиoбpетение нaнpимеp кoнтpoля за
oбpaзoвaние электpoннaя cлиянием
кoммеpция кoмнaний
Таким oбpaзoм, из таблицы видго, чтo cтpaны EC уже давго вышли из ypoвня нoддеpжки тoлькo гoтoвыx нpеднpиятий, неpешaгнyв тем caмым нopoг, чтo экoнoмичеcки активный челoвек являетcя нoтенциaльным
новатором, в РФ же государственную поддержку вряд ли возможно получить, имея только свою экономическую активность. Поскольку практически сразу на всех уровнях необходима регистрация, на данный момент человек -не является как таковым субъектом инновационной деятельности. Тут нельзя не сказать о действительности, о том, что каждый управленец естественно обоснованно возражает о регистрации предприятия по месту нахождения основного исполнительного органа, большинство малых фирм организовывалось на пустом месте и чаще всего в отсутствии таких атрибутов как собственный офис, и набор секретарей. Следовательно, сейчас просто необходимо вводить не только понятие человека в инновационный процесс, но ставить его во главе, поскольку чаще всего проекты держаться на одном человеке-лидере и его идеях и инновациях.
Формирование инициатив инновационного развития на региональном уровне в большинстве своем взаимоувязано с федеральными инициативами. Для того чтобы сформировать региональный тип инновационного развития необходимо реформировать и адаптировать всю региональную платформу инновационных технологических процессов. Изменение технологического развития региона возможно лишь при владении или использовании опыта технологического прогнозирования. Все изменения, которые сейчас идут в регионах РФ не достаточно радикальны и на данный момент тормозятся, но изменения неизбежны, а накапливающийся технологический разрыв будет вынужден сокращаться скачкообразно. Данную тенденцию можно сгладить, используя известные методы прогнозирования.
Инициативы регионального развития необходимо начинать именно с людей, то есть снизу, обеспечивая одномоментную поддержку сверху. Инновационные инициативы должны быть не только на фирменном уровне, но и на уровне студента, аспиранта, ученика, если это действительно хорошие инициативы. Формирование так называемой базы инновационных инициатив возможно лишь за счет тотального обеспечения инновационными знаниями населения, а также создания сети инновационного обмена между предприятиями, студентами, аспирантами, учеными. Вместе с этим необходимо повышение уровня не только знаний, но и требований к выпускникам, пониженный уровень требований на данный момент характерен по всем уровням образования. Поскольку наличие большого количества источников справочной информации не обеспечивает должного уровня усердия и повышения компетенции, необходимо обеспечить процесс образования инновационными методами образованиями. Формирование ключевых компетенции инновационного специалиста возможно лишь при многоуровневой практической экзаменовке, а также тесное сотрудничество будущих специалистов с предприятиями на некоммерческой основе.
Рисунок 2- Классификация методов технологического прогнозирования
Литературный обзор, проведенный автором данной статьи (см. таблицу 2), показывает, что на данный момент основным методом прогнозирования является сценарный анализ, хотя методов технологического и инновационного прогнозирования разработано достаточное количество, как показано на рисунке 2.
Таблица 2 - Литературный обзор исследований по технологическому прогнозированию
Ученый (дата исследования) Объект исследования Основные результаты Тип использованных данных Методы исследования
Министерство экономического развития РФ (2010) [3, 1, 5] Инновации РФ (человек, бизнес, государство, наука, инфраструктура инноваций, территория инноваций) Формирование основных направлений инновационного развития РФ, а также создание системы индикаторной оценки реализации предложенных мер. Росстат, опросы предприятия, международные данные Сценарный анализ, целевые индикаторы, сравнение, программно-целевое управление
Всемирный банк (2010) [23] Экономика РФ Формирование выводов о краткосрочных изменениях в экономики России и составление краткосрочного прогноза на 2011 г. Росстат, оценки сотрудников всемирного банка Сценарный анализ, экспертный опрос, сравнительный анализ
Национальный разведывательный совет США (2009) [21] Мировая экономика, политический расклад сил Представлены основные тенденции и факторы развития мировой экономики, а также даны оценки проблем и угроз ее будущему. Международные данные, экспертные опросы Сценарный анализ, экспертные оценки
ГУ-ВШЭ и др. (2008) [13] Нанотехнологии РФ, инновации РФ Тенденции и прогноз инновационного развития экономики, большое внимание уделено нанотехнологиям. Международные данные, данные предприятий, экспертные опросы, Росстат Сценарный анализ, модели инновационного поведения предприятий
Министерство образования и науки РФ (2008) [4] Экономика и инновации РФ Прогнозирование научнотехнологического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу Международные данные, данные предприятий, экспертные опросы, Росстат Форсайт, статистические методы
Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. (2005) [19 ] Экономика и инновации РФ Ресурсы для прорыва -инновационное наполнение инвестиций, эффективное использование рентных доходов, инновационное партнерство предпринимателей, государства, творческих личностей и общества. Международные данные, данные предприятий, экспертные опросы, Росстат Сценарный анализ, статистические методы, экспертная оценка
Емельянов С.С. (2006) [10 ] Технологическая структура внешней торговли РФ Прогнозирование экспорта и импорта товаров и услуг по отдельности возможно с помощью макроэкономических показателей, включенных в эконометрические модели. Росстат Эконометрическая модель
Губанов В.А. [9] Циклы экономической конъюнктуры Предложен новый метод анализа и прогноза существенно нестационарных коротких временных рядов, основанный на представлении исходного ряда в виде эволюционной составляющей и множества циклических компонент. Временные ряды, циклические компоненты временных рядов
Комков Н.И., Ерошкин С.Ю. (2006) [17] Методы технологического прогнозирования Приведены классификационные признаки методов инновационнотехнологического прогнозирования. Установлено, что наиболее значимы методы, ориентированные на оценку перспектив экономического, социального развития и научно-технического прогресса. Литературный обзор
Белоусов Д.Р., Апокин А.Ю., Фролов И.Э. (2008, 2009) [1, 7] Мировая экономика, российская экономика Анализ основных ограничений и сценариев долгосрочного (до 2030 г.) социальноэкономического развития российской экономики с учетом трансформации глобальной экономической системы. Анализируются основные условия внедрения технологий в рамках двух возможных сценариев развития российской экономики: энергосырьевого и инновационно-активного. Росстат, международные данные Сценарный анализ
Ерошкин С.Ю. (2010) [11] Методы технологического прогнозирования Рассмотрены практика организации и проведения технологических прогнозов в рамках Комплексной программы научнотехнического прогресса (КП НТП) СССР на 20 лет, а также зарубежный опыт технологического прогноза. Литературный обзор Программно-целевое управление
Гретченко А.А. (2010) [8] Методология форсайт Форсайт - процесс систематического определения новых стратегических научных и технологических приоритетов, которые в долгосрочной перспективе смогут оказать серьезное воздействие на экономическое и социальное развитие страны Прогнозы министерств и ведомств РФ Форсайт
Митрофанов А.Н., Семенычев В.К. (2008) [20 ] Муниципальные предприятия и образования Метод многошагового прогнозирования технологических и экономических процессов, который можно применять при оперативном (часовое, суточное), краткосрочном (декада, месяц) и долгосрочном (год, пятилетка) управлении муниципальными предприятиями и образованиями. Росстат, данные предприятий Многошаговое прогнозирование, эконометрические методы с использованием периодической, сезонной и стохастической составляющей.
Зинченко А. П., Власенко А.С. (2007) [12] Предприятие, корпорация Широкий спектр концепций прогнозирования имеет отношение к корпоративной стратегии. В целях борьбы с неопределенностью в технологических и социальных процессах разработать комплекс методов, направленных на разработку сценария технологического развития. Данные предприятий Сценарный анализ
Комков Н.И., Ерошкин С.Ю., Мамонтова Н.Г. (2008) [18] Инновационные проекты Построение и использование поэтапных информационнологических моделей для описания процессов достижения целей в условиях конфликтных ситуаций. Методические особенности разработки дорожных карт на основе построения поэтапных моделей, а также их использования при технологических прогнозах и анализе проектов. Данные предприятий Дорожная карта, информационнологические модели
Паламаренко Г.А. (2009) [22] Предприятие Рассматривает основные положения метода информологического анализа, возможность его применения при прогнозировании времени внедрения инноваций, который позволяет оптимизировать инновационную стратегию предприятия, уменьшить вероятность коммерческого Данные предприятий Информологический анализ
риска.
Камаев В. А., Андрейчиков Ю.Ю. (2007) [15] Предприятие Разработана методика определения уровня конкурентоспособности легковых автомобилей на основе метода анализа иерархий. Проведена оценка привлекательности сегментов автомобильного рынка для производителей автомобилей класса ВАЗ "Калина". Данные предприятий Метод анализа иерархий
Юсим В., Белявский В., Свердлов Е., Ярушин А.(2005) [25] Предприятие Использованный в статье подход, базирующийся на логическом моделировании экономико-технологической ситуации, входит в комплекс решений системы статистических и инструментальных методов управления экономикотехнологическим развитием высокотехнологичных производств. Данные предприятий, Росстат Экономико- математическое моделирование
Шаммазов И. А., Козачук Б.А., Г абдрахманова Н.Т., Шириазданова Л.Ф. (2009) [24] Предприятие, энергопотребление Поставленная задача прогнозирования расхода электроэнергии на перекачку нефти по трубопроводу и решена с использованием нейронных сетей. Данные предприятий Нейронные сети
Казак К. А., Кнотько В.В., Кисленко Н.А., Казак А.С. (2008) [14] Предприятие, газопотребление В работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования технологических характеристики газового потока. Данные предприятий Нейронные сети
Ковалев С.В. (2010) [16] Предприятие Математическое моделирование технологических параметров процессов производства радиоэлектронных средств на основе модели межотраслевого баланса В. Леонтьева, эконометрической модели народного хозяйства, моделей межотраслевых взаимодействий, экономического роста производства, производственноэкономических циклов. Данные предприятий Математические методы моделирования и прогнозирования
Формирование избыточного перечня прогнозов, обычно путает, не дает возможности выбрать лучший, однако в данной форме можно отбирать прогноз не только по типу объекта исследования, но и по методу, а также по качеству применяемых данных. Из таблицы 2 видно, что избыточно е внимание уделяется таким простым, но эффективным методам прогнозирования как сценарный анализ, Форсайт, экспертный опрос. Использование сложных и достаточно новых методов прогнозирования по типу нейронных сетей или математических моделей вызывает трудности особенно у экспертов отдельных областей, которые не владеют данными методологиями прогнозирования. Данные методологии помимо всего прочего требуют иногда просто невероятные массивы данных, однако их о использовании говорят все чаще, их продвижение идет с уровня предприятий, что заявляет о практической значимости применения методов прогнозирования типа нейронные сети, интеллектуальный анализ данных, методы нечеткой логики и т.п.
Библиографический список:
1. Making public support for innovation in the EU more effective: Lessons learned from a public consultation for action at Community level. COMMISSION OF THE EUROPEAN COMMUNITIES. Brussels, 9.9.2009 SEC(2009)1197 final. URL: http://ec.europa.eu/enterprise/policies/innovation/files/swd effectiveness.pdf
2. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2011 год и на плановый период 2012 и 2013 годов // Минэкономразвития России. 2010. URL: http://www.economv.gov.ru/minec/activity/sections /macro/prognoz/doc20100923 07. Дата обращения 23.12.2010.
3. Проект Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года //
Минэкономразвития России. 2010. URL: http ://www.economy. gov.ru/minec/activity/sections/innovations
/doc20101231 016#. Дата обращения 31.12.2010.
4. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу. Проект от 18.12.2008 г. URL: http://mon.gov.ru/work/nti/dok/str/08.12.18-prog.ntr.pdf. Дата обращения 23.12.2010.
5. Сценарные условия функционирования экономики Российской Федерации, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2011 год и Плановый период 2012 и 2013 годов // Минэкономразвития России. 2010. URL: http ://www.economy. gov.ru/minec/activity/sections/macro /prognoz/doc20100604 04. Дата обращения 23.12.2010.
6. Апокин А.Ю., Белоусов Д.Р. Сценарии развития мировой и российской экономики как основа для научнотехнологического прогнозирования // Форсайт. Изд-во: ГУ-ВШЭ. 2009. № 3. С. 12-29.
7. Белоусов Д.Р., Фролов И.Э. Методологические и предметные особенности прогнозирования научнотехнологического развития в современных условиях // Проблемы прогнозирования. Изд-во: Учреждение Российской академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук.
2008. № 3. С. 88-105.
8. Гретченко А.А. Форсайт как инновационный инструмент прогнозирования и реализации научных и технологических приоритетов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2010. №1. 154-159.
9. Губанов В.А. Оценка и прогноз конъюнктурных циклов в трендах экономических временных рядов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2006. Т.4. С. 154-175.
10. Емельянов С.С. Динамика объема и технологической структуры внешней торговли РФ: возможности
прогнозирования с помощью макроэкономических показателей // Научные труды: Институт
народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2006. Т.4. С. 34-59.
11. Ерошкин С.Ю. Вопросы научно-технологического прогнозирования экономики // Автоматизация и современные технологии. Изд-во: Научно-техническое изд-во "Машиностроение". № 2. С.40-46.
12. Зинченко А.П., Власенко А.С. Корпоративное предвидение развития технологии и формирование стратегии компании // Инновации. Изд-во: ОАО “Трансфер”. 2007. № 8. С.78-83.
13. Инновационное развитие - основа модернизации экономики России: национальный доклад. - М.: ИМЭМО РАН, ГУ-ВШЭ, 2008. - 168 с.
14. Казак К.А., Кнотько В.В., Кисленко Н.А., Казак А.С. Нейросетевое прогнозирование параметров ГТС // Системы управления и информационные технологии. Изд-во: ООО "Издательство "Научная книга". 2008. № 1 (31). С. 56-60.
15. Камаев В.А., Андрейчиков Ю.Ю. Методика многокритериального прогнозирования спроса на инновации
производственного назначения // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2007. № 1. С. 60-65.
16. Ковалев С.В. Методология моделирования инновационных процессов воспроизводства в экономических системах и прогнозирование их развития // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. №4. С.18-28.
17. Комков Н.И., Ерошкин С.Ю. Методические основы прогнозирования технологического развития. // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2006. Т.4. С.176-206.
18. Комков Н.И., Ерошкин С.Ю., Мамонтова Н.Г. «Дорожная карта» - как инструмент технологического прогнозирования и анализа инновационных проектов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. Т. 6. С. 242-265.
19. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва. Второе издание, дополненное - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2005. — 624 с.
20. Митрофанов А.Н., Семенычев В.К. Прогнозирование технологических и экономических показателей в задачах управления муниципальными образованиями // Вестник Самарского муниципального института управления. Изд-во: Самарская академия государственного и муниципального управления. 2008. № 7. С. 5-14.
21. Мир после кризиса. 2025 год. Доклад Национального разведывательного совета США. Издательство: Европа,
2009. 188 стр.
22. Паламаренко Г.А. Прогнозирование оптимального времени внедрения инноваций на основе метода информологического анализа // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. 2009. № 3. С. 150-158.
23. Умеренный экономический рост в условиях неопределенности. Доклад об экономике России № 23. Всемирный банк. Ноябрь, 2010. 30 с.
24. Шаммазов И.А., Козачук Б.А., Габдрахманова Н.Т., Шириазданова Л.Ф. Применение нейронных сетей для
прогнозирования расхода электроэнергии при транспорте нефти // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. Изд-во:" Институт проблем транспорта энергоресурсов" Республики Башкортостан.
2009. № 2.С. 89-95.
25. Юсим В., Белявский В., Свердлов Е., Ярушин А. Прогнозные возможности показателя «экономический уровень технологии» // Экономический анализ: теория и практика. Изд-во: ООО "Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ". 2005. № 1. С.21-28.
№ гос. рег. статьи 0421000034/
Это статья Журнал ВАК :: Управление экономическими системами: электронный научный журнал
http://uecs.mcnip.ru
иКЬ этой статьи: http://uecs.mcnip.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=289
